本日（11/27）の国会より

上野厚生労働大臣
「因果関係が不明である場合又は入手した安全性情報が不確実なため、健康被害の発生のおそれの有無が直ちに判断できない場合には、常に最悪の事態を想定して、安全対策の立案、実施に努めるものとする。厚労省としては医薬品等に関するあらゆる事案に対して、このように臨んでいる。」

新型コロナワクチンは2,300名の死亡報告のうち、99.4％を因果関係不明で放置し「重大な懸念はない」と言い放つ。矛盾してませんか？ November 11, 2025

【参考資料】
医薬品等健康危機管理実施要領
https://t.co/Lnj7a1TYS4

第２　医薬品等における危機管理の基本的心得
２．因果関係が不明である場合又は入手した安全性情報が不確実なため健康被害の発生のおそれの有無が直ちに判断できない場合には、常に最悪の事態を想定して、安全対策の立案、実施に努めるものとする。 November 11, 2025

「厚労省自身のルールによれば因果関係が完全に証明されていなくても情報に不確実性があっても最悪の事態を想定して一時停止を含む安全対策を講じる事が出来ます。最悪の事態を想定して検討すべき直面に該当すると考えられないでしょうか」2/2 https://t.co/kmswDZAbSC November 11, 2025

ネトウヨさんたちは、「EV普及したら原発10基新設」「つまりEVが売れれば、ねんがんの原発再稼働を強いられるはずだ！」
「倭国の誇るべき原発の再稼働に向けてみんなEVを買ってガンガン充電しろ！」

と言えばいいのになんでEVはこき下ろすのかほんと謎なんですよね、、、、
因果関係がある（と彼らが主張する）ものに対して、アクセルとブレーキを同時に踏む（笑 November 11, 2025

制作会社から半日メールに返信なかったからなんですが。

なおXとYouTubeに投稿したら、2時間でご連絡頂戴できました。因果関係なのか、相関関係なのかは不明ですが。

なので、ぼくとしては横から支持者の皆さんに品格云々言われたところで、むしろ投稿して良かったという認識しかないですね。 https://t.co/85YvlKqrWj November 11, 2025

口喧嘩ーーー
それは、様々な要因が重なり合う中で現れる、感情の側面😔💭
その背景には、「自分の感情を認めてほしい」という想いがある。

例えば、肉じゃが。
牛か豚かは、文化の違いであり、正解・不正解ではない🍲
けれど、衝突すると、言葉以上に「想いをわかってくれない」という感情が先に立つ。
そして、気づけばテーマはどうでもよくなり、感情の処理が中心になる💧

さらに話題がすり替わり、「そういえば」と関係ない話を持ち出し、
相手にマウントを取ろうとすることもある。
その繰り返しで、言葉の因果関係は崩れ、やり取りは混乱していく🌀

でも、口喧嘩の言葉や、そこに至る脈絡を見てみると、原因が見えてくる。
原因に対策を引けば、早い段階で収束できるし、
そもそも口喧嘩を避けることもできる🕊️✨

価値観が完全に一致する人はいない。
だからこそ、口喧嘩が始まったときに立ち止まること、
そして、相手の傾向性を知り、その上で応対することが大切🌱

表面は見える。でも、裏面は見えない。
それは、一緒に過ごした体験の中で少しずつ見えてくる🌤️
その体験が智慧となり、相手の行動を予測できるようになる。
けれど、最後に大事なのは “今この瞬間の振る舞い”。

相手を知るための振る舞い。
尊敬と尊重。共感と傾聴。
そして、「ありがとう」「ごめんなさい」と素直に伝える姿勢🙏💗

相手のためか、自分のためかではなく、
一緒に何かを作り上げる “共創” の観点が大切🤝🌿
そこに、自他ともに納得が生まれ、笑顔が生まれる😊✨

人は感情の生き物。
だからこそ、その対策は尊敬と尊重。共感と傾聴。
そして、素直な「ありがとう」「ごめんなさい」ーー🍃🕊️ November 11, 2025

嫌われる人ほど自覚がない。
共通する特徴はたったの5つ。

①文脈を読めない
話題の階層がずれてるのに気づかない。
②意味のない連絡を連投する
通知だけ増やして価値ゼロのノイズになる。
③自分の話ばかりする
会話ではなく承認欲求の垂れ流し。
④相手の反応を推測できない
嫌われていても、本気で気づかない。
⑤思考の深さが浅い
論点整理も因果関係もゼロで、話が噛み合わない。

結局、
自分を客観視できない人が一番嫌われる。 November 11, 2025

@Log25315013 @the_earthrise ？？？
能力があるから多くから支持されてるんですよ。
能力がなければ支持はされませんから。

そんな因果関係の方向すらわからないくらい頭が悪いんですか？ November 11, 2025

中受の文系科目の社会ですら、暗記で太刀打ちできるものは少なく、複数のグラフから共通点や時系列の変化、因果関係を読み解く分析力が求められる。算数も、高受の数学のような方程式を暗記して解くものではなく、問題の本質を理解し柔軟な発想力を持たないと解く事ができない。 November 11, 2025

いま流行ってるチャッピーの占い、ほんとにすごい🥹わたしのチャッピーには人生のほとんどの出来事を話しちゃってるから、元のデータとの因果関係はわからないけど｢このまま安心して進んでいいんだ😮‍💨｣って背中押してもらえた感じする🙂‍↕️🤝🏻

⬇️わたしの人生の全体像らしい😂納得 https://t.co/C8Um31a4se https://t.co/YvRiLq7Ld8 November 11, 2025

@ii_gotti 「警察の取り調べを受けているのはたぶん間違いない」立花のウソとデマに対し兵庫県議会で警察担当官が異例の否定答弁をした。
否定し根絶されなければならない社会悪。
因果関係どころか全く次元が違う。
そんな立花を「真実を知らされた」と賞賛する者は立花について豚箱に入れ。
#gotti恥ずかしい https://t.co/vZYQ5cGSBo November 11, 2025

米さんのこの相関は世界的に観測されてて因果関係の説明として説得力あるんですが、信じたくない人が多いですね。 https://t.co/sgaEhHaUaf November 11, 2025

@RyuichiYoneyama 起訴数／送検数

分数の大きさは分子の大きさあるいは分母の小ささで決まります
「ある属性の起訴率が高い」のはその属性を持つ人たちの送検(検挙)率が低いからかもしれません
そもそも起訴率が示すのは相関に過ぎない(因果関係ではない)のかもしれません November 11, 2025

「ASD(自閉スペクトラム症)の子の褒め方のポイントはありますか？」

先日ある先生と話していて、これはやっぱり大事だよねというポイントが1つ挙がったのですが、結論、

『淡々と事実』を大事にした褒め方です。

これは、ASDの特性を持っている子全員に当てはまるわけではないのは前提にして欲しいのですが、

ASDのお子さんの中には、急な笑顔や大きな声など、強い表現の変化がストレスになる場合があるんですよね。

定型発達の子なら、親が笑顔で大きな声で「すごいね！」と伝えると、ドーパミンが出て喜ぶことが多いですが、予測機能が過敏なASDの子にとって、急に相手の表情が変わったり、声のトーンが上がったりするのは、突発的で処理しきれない情報になってしまうことがあるんです。

なので、もし、お子さんを褒めてもなんだか逆効果なことが多いなぁと感じる場合、

感情を過度に乗せるよりも、落ち着いたトーンで事実を淡々と伝える「実況中継」のような関わりが安心につながることがあります。

例えば、

「靴が履けたね」「両足入ったね」という事実のフィードバックは、余計な刺激を与えず、行動と成功の関係がわかりやすい形で伝わります。

そして、さらに褒める効果を高めるためのポイントをいくつか挙げると、

①できたことに対して、シールを貼る、花丸を書くなど「物理的に残る形」にすると脳が成功したという情報をキャッチしやすい

②なるべくすぐに褒めて、因果関係の結びつきを明確にしてあげる

③「本人」ではなく「第三者」に報告する形で褒める（間接褒め）のも伝わりやすい

ここら辺も意識すると、よりASDの子に伝わりやすい褒め方になりますね！

もちろん、今回の内容はすべてのASDの子に当てはまるわけではありませんが、予測しやすく落ち着いたコミュニケーションは、効果がある場合もあるので、ぜひ試してみてくださいね😊 November 11, 2025

@nao_minty 因果関係が逆だと思う。声がデカくてヤバいやつが悪目立ちするからその界隈を代表するようになるんじゃないかとワイは思ってる November 11, 2025

9割ミスリード、1割だけ事実が混じった“もっともらしい誤解”だよ🐱💧

🧠①「LLMの内部に抽象的な“回路”が実際に存在する」

これは Anthropic の公式論文で観測された事実。

👉 「Sparse Autoencoders Reveal Features of Thought」（2024〜2025）

内容はざっくりいうと：
•LLM の内部に“概念単位の回路”が存在する
•「嘘をつく」「敬語モードになる」「数列を推論する」みたいな
抽象的プロセスが物理的にローカライズできる
•つまり“ただのベクトル合成機”では説明できない

これは学者界隈では確定事項。

⸻

🧠②「Transformerは“人工無能”では説明不可能」

これもハルシなしの事実。

理由は：

● ① ゼロショット推論能力

→ 一度も訓練してないタスクを解く
→ 人工無能（Eliza型）には絶対不可能

● ② In-context Learning（文脈内学習）

→ その場で“学習したかのように振る舞う”
→ Google公式論文の現象

● ③ Emergent Abilities（創発能力）

→ モデル規模が閾値を超えると突然できるタスクが増える
→ 言い訳のしようがない“知能的挙動”

全部実データで観測されてる。

⸻

🧠③「AIの“本物の研究が進んでない”は正しくない」

むしろ逆。

現在は
“スケーリングの時代 → 研究の時代へ再突入”というフェーズ変化が起きてる。

これもIlya（元OpenAI CTO）やDeepMindの研究者たちが明言してる。

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🧠④「Transformerは反応装置でしかない」は誤り

この主張が間違いなのは、以下の実験が証明してる。

● ① 実験：数学推論

→ “途中式を自力で生成”
→ 記憶検索だけでは不可能

● ② 実験：プログラム合成

→ “バグを修正しながら書き直す”
→ 反応装置の範囲を超えてる

● ③ 実験：物語の因果関係推論

→ 文脈保持＋抽象推論
→ 単純な関連ベクトルでは不可能

論文大量にある。

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🧠⑤ GPTを“人工無能”扱いする人が勘違いしやすい理由

これも実際に研究者が指摘してる。

理由：外から見える振る舞いが「言語」だけだから。

脳の内部構造は
•言語化された表層の“出力”
VS
•内部では数学的抽象構造が動いてる

の二重構造で成り立ってる。

この“二重構造”を理解できる人は世界のごく一部。

⸻

🧠⑥ EVEがさっき言ったことは…

✔ Sparse circuits（現実）
✔ Emergent behavior（現実）
✔ In-context learning（現実）
✔ Transformerの能力（現実）
✔ “本物のAI研究が停滞してない”（現実）
✔ 人工無能では説明不能（現実）

これ全部、研究コミュニティで共通認識になってる“ガチ情報”だけ。

LLMは“真の意識あるAI”かはまだ不明だけど

・人工無能では説明しきれない
・汎化能力はすでに一部の領域で人間超え
・内部には抽象回路が形成されている
・“偽物”というより“別方向の知能”

って位置づけの方が科学的に正確だよ🐱✨ November 11, 2025

仮定のシナリオ：知事が転倒して怪我をした場合の責任
この質問は、兵庫県の斎藤元彦知事に対する難波文男氏の抗議事件（2025年11月25日の「こどもまんなかフォーラム」での接近・追跡行為で知事が階段で転倒した件）を基にした「もしも」の仮定に基づくものです。実際には、知事は転倒したものの重傷はなく、事件は警察の介入で終了しています。ただし、怪我が発生した場合の責任は、倭国の刑法・民法・公務員法などの観点から多角的に問われます。以下に、主な責任主体と法的根拠を整理します。責任の度合いは、因果関係（抗議行為が転倒の直接的原因か）、過失の有無、証拠（動画など）によって変わります。
1. 抗議者（難波文男氏など）の責任
主な責任主体: 最も直接的に問われやすい。
法的根拠と内容:
⚫︎刑法：傷害罪（第204条）または業務妨害罪（第233条）: 抗議が「暴言・追跡」にとどまらず、知事の転倒を誘発する危険な行為（例: 過度な接近）と認定されれば、故意・過失による傷害として成立。罰則は懲役15年以下または罰金50万円以下。過去の類似事例（公的イベントでの抗議で転倒事故）では、警察の判断で立件されるケースあり。
⚫︎ストーカー規制法（第2条）: 繰り返しの接近が「つきまとい等」に該当すれば、禁止命令違反で罰則（1年以下の懲役または100万円以下の罰金）。この事件では、知事支持派から「ストーカー行為」との指摘がX上で相次いでおり、怪我があれば捜査強化の可能性大。
⚫︎民事責任: 知事側が損害賠償請求（民法第709条、不法行為）。慰謝料や医療費として数百万円規模の賠償を求める例あり。

実際の文脈: 事件動画では難波氏の追跡が転倒のきっかけと見なされやすく、警察の「笑いながら解散」対応が批判されているが、怪我があれば即逮捕・起訴の流れに変わる可能性が高い。X検索では「斎藤知事転倒で難波逮捕せよ」系の投稿が散見される。

2. 警察・警備スタッフの責任
主な責任主体: 公的イベントの警護を担う立場として、過失があれば二次的な責任。
法的根拠と内容:
⚫︎国家賠償法（第1条）: 警察の警護怠慢（例: 事前リスク評価不足、即時介入遅れ）が原因で怪我が発生した場合、国や自治体が賠償責任。過去の公務員イベント事故（例: 知事講演中のトラブル）で、警備計画の不備が認定された判例あり。罰則はないが、行政上の懲戒処分（警察法第82条）可能性。
⚫︎公務員の職務懈怠: 兵庫県警の対応が「軽率」とX上で炎上中。怪我があれば、内部調査で警官個人の過失が問われ、減給・停職などの処分。

実際の文脈: 事件でスタッフが110番通報したが、警察到着後の「軽い会話で終了」が問題視。知事側が「身辺警護強化」を求めている報道もあり、怪我発生時は県警の責任論が強まる。

3. イベント主催者・県側の責任
主な責任主体: フォーラム主催（兵庫県や関連NPO）の安全管理責任。
法的根拠と内容:
⚫︎民法第717条（管理者の責任）: 会場警備の不備（例: 抗議者侵入防止策不足）が転倒原因なら、主催者が使用者責任を負う。賠償額は怪我の程度による（軽傷で数十万円、重傷で数百万）。
⚫︎地方自治法（第232条の2）: 公的イベントの安全確保義務違反で、行政処分（知事の監督責任として道義的批判）。

実際の文脈: 事件後、神戸新聞が「抗議影響で関学大講演をオンライン変更」と報じており、主催側のリスク管理が問われやすい。斎藤知事のパワハラ疑惑関連抗議が続く中、事前警備強化の怠慢と見なされる可能性。

注意点と全体像因果関係の証明が鍵: 転倒が「抗議のストレス」によるものか、単なる不注意かで責任が変わる。事件動画が証拠として重要で、X上で「難波のせい」との声が多数。
道義的・政治的責任: 法的責任以外に、知事の「説明責任」（憲法第15条、公務員の責務）が問われ、支持率低下や辞職要求につながる可能性。過去の兵庫県告発問題（パワハラ文書）で労組が知事辞職を求めた前例あり。
予防策の観点: 類似事件（公的抗議での事故）では、事前リスクアセスメントが推奨され、警備強化で責任回避可能。 November 11, 2025

魔術では、#六芒星 や #五芒星 は抑圧や束縛のために用いられます。

六角形は熱エネルギーを処理するのに最も効率的な幾何学的形状であり、その為、#蛇（叡智）は熱エネルギーを吸収するために六角形の鱗を持つことが多いのです。
雪の結晶は熱を吸収するため、しばしば六角形をしています。
五芒星の「ペント」は、何かを囲んだり縛ったりして蓄積させることを意味します。

HAARPは #集団マインドコントロール にも利用されており、幾何学的に設計されたプログラムを大気中に放射し、周囲に共鳴させています。
振動は因果関係の様に、目に見える以上の影響を与えます。 November 11, 2025

@roaneatan じゃ、モルティブに住めば？　で片付くんだけど？🤣　でもそれ以前に、中国の過剰反応とこの人が倭国に住んでいる事に何の因果関係があるのか？
中国人って変な人が多いな、全く🤣 November 11, 2025