【AI Agentによるサイバー攻撃時代の幕開け】

国家支援型ハッカーがAIエージェントを使って大規模サイバー攻撃を行った初めての事案がAnthropic社により発表されました。これは私たちが迎えつつある新たな現実を象徴する出来事です。悪意のある主体により、高度なAIモデルの安全装置が外され、自律的にネットワーク侵入・脆弱性探索・コード生成を行い、攻撃プロセスの8〜9割を自動化していたプロセスが詳しく公表されています。

数年先に懸念されていた危機シナリオが突如現実となりました。AIが「サイバー戦の主体」となる時代の到来です。AIは攻撃だけでなく防御にも不可欠であり、国家・企業・個人すべてがAIを前提とした安全保障へ舵を切る必要があります。

我が国として、①AIを活用した防衛能力の強化、②重要インフラの安全基準の抜本的見直し、③国際ルールづくりにおける主導的役割が急務です。AIの利便性と危険性を直視し、未来の安全保障を先取りする政策を進めてまいります。 November 11, 2025

【特大IR(適時開示)】速報📢

売れるネット広告社グループ、「ノーコードAIエージェント基盤」導入支援を開始‼️🧠

ノーコード構築・業務オートメーション・リテラシー研修等で“使えるAI”を全社展開❗️

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生産性と利益率を同時を引き上げ、収益拡大による企業価値向上へ‼️📈🚀 https://t.co/bXmywpSXf4 November 11, 2025

SeaartさんよりkiiraAI登場！

AIエージェント…所謂チャット形式でAI動画が作れるアレです。
今回使ったMid風以外にもVeo風やsora風の動画や
バナナ風、Grok風、mid風の画像も作れる模様🤔
今ならある程度は無料で作れる？っぽいので良かったどうぞ
リンクはコメ欄に
#SeaArtAI @SeaArt_Ai https://t.co/FI4swzFStw November 11, 2025

https://t.co/YZQU3h1DDT

「エントリーレベルの仕事がAIに吸われたら、そもそも若手はどうやってキャリアを始めればいいのだろう？」 世界最大級のプロフェッショナルサービスファームPwCで働くドナルド・キングの話は、その現実をかなり生々しく示している。

彼は2021年に大学を出て、王道のビジネス職に就いた。しかしPwCが巨額のAI投資を宣言した途端、会社そのものが急激に変わり始めた。キングもその流れに乗り、コンサルよりもAIに可能性を感じてデータサイエンティストへ転身した。

その後はOpenAIと協力しながらAIエージェントを“企業向けに育てる”仕事を担当するようになった。ここまで聞くと華やかだが、記事の本質は「彼のキャリア成功」ではなく、「彼が今やっている仕事は、本来若手の入口だったものがAIに置き換わっている」という点にある。 November 11, 2025

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「もしこの行動をしたら世界はどうなるか」を想像してシミュレーションする能力を持つモデルを世界モデルと呼びます。
今回MBZUAIの研究者らは、PANという新しい世界モデルを開発したと報告しています。

LLMの仕組みを世界モデルの中核に組み込んだことで、人間の言葉で
「次はこうして」と指示を出しながら、長時間にわたって一貫性のある世界のシミュレーションができるようになったそうです。

技術的には、まず言語モデルを使って因果関係を予測し、その筋書きをもとに、動画生成モデルが実際の映像の細かいディテールを描き足していく流れになっています。

実験では、AIエージェントが計画を立てる際の「思考実験」として使えることが確認されました。
実際、このモデルをAIエージェントと組み合わせると、タスクの成功率が約25%も向上したと言います。

世界モデルは主にロボットや自動車、ゲームなどの分野で開発が進んでおり、今後こうした研究が現実に応用される場面も遠くないかもしれません。 November 11, 2025

最近気づいたんだけど、AIエージェントで運用しているXアカウント、定期的に10万インプレッション超えが出るようになってきてる上、インプの分け前が欲しい人たちが勝手にリプライするようになった。何もしなくても、バズ投稿のインプにあやかりたい人がどんどんリプライしてくれるのでありがたい。

根本はAIエージェントが膨大なリサーチを経て作ったポストの質。自分が今まで3時間かけていた手順をAIが代行してくれるので、エージェント様様です。もはや無限養殖場。 November 11, 2025

深刻な転換点だと思います。いよいよ来ましたね。

AIエージェントが“戦力化”する現実に対して、倭国としても制度・技術の両面で先手を打つ必要があると強く感じています。

ぜひ力強く進めていただければ幸いです。よろしくお願いします。 https://t.co/2OhLJJTk83 November 11, 2025

SHIFT社の決算資料からの学びが深い。ここまで丁寧にAI戦略を書いている企業は多くはない。

伸びている企業の決算資料は学びの宝庫なので、下手なビジネス書より何倍も生きた現場で使える知識を得られる。

そして、SHIFT社は毎回資料の作り込みが凄い。努力の結晶。

■要点

① AIはすでに“標準ツール化”
・社員のAI利用率90%超
・全ての業務にAI（議事録、提案書、管理、営業、人事）

② AI × コンサルが高利益領域へ
・生産性1.5〜2倍
・上流工程の付加価値が急上昇

③ AI × モダナイ（レガシー刷新）が巨大ブルーオーシャン
・5〜6兆円市場をAIが置き換えるフェーズ
・粗利60%モデルを計画

④ AI × BPO（BPaaS）が爆伸び
・BPO売上：7億 → 30億（4倍）
・SaaS管理 → 資産管理 → BPO → AI の一気通貫

⑤ AIテスト領域が最も成果が出る
・生産性168〜287%UP
・案件適用率69%（品質保証がAI化の本命）

⑥ Webサービスは“AI操作前提”に変化
・AIエージェントが動きやすい設計/UIが重要
・AI Web時代が本格到来

⑦ AI内製ツールが競争優位を作る
・営業AI、議事録AI、人事AIなど内製ツール多数
・企業の“AIネイティブ化”が差になる

⑧ AI売上が単月5.9億円まで成長
・AI事業は投資フェーズ → 収益フェーズへ移行

⑨ レガシーDX × AI（TCoE型）が急成長
・金融・基幹刷新でTCoE案件倍増
・品質保証AIの需要爆発 November 11, 2025

『SHIFTがAI退職防止2.8億円でDHRCグランプリ』
Digital HR Competition 2025でグランプリ受賞したSHIFTの、AIエージェント「mentai」を活用した施策が流石だった。国内でも生成AIを活用した先進的な人事施策事例が増えてきた

・SHIFTが自社内製したAIエージェント「mentai」は、社員5,200名と1on1を実施。社員の本音を可視化して、退職防止の経済効果は2.8億円

・AIエージェントとの1on1は、一般的なサーベイや人が行う1on1では拾い切れない、大量の本音の定性情報を収集する事が可能

・上司のスキルでばらつきが出てしまう1on1を標準化する事も可能。人はAIでは難しい対話だけ集中できるようになった

・大量の定量・定性情報を統合・分析して、6段階でスコアリングして、退職予兆を検知・通知する仕組みで、人的資本経営のKPI管理が実運用レベルで可能に November 11, 2025

【株主・投資家の皆様へ】

先程「ノーコードAIエージェント基盤」導入支援の特大IRを開示しました‼️📈🚀
https://t.co/jSo3s1ILeS

今回の発表を一言でまとめると…

「企業がAIを“誰でも簡単に”使いこなせる時代をつくるサービスを開始した」

⸻

■ なぜこれは伸びるのか？

多くの企業はAIに興味はあるのに、こう困っています。
•難しくて使いこなせない
•専門人材がいない
•何から始めればいいかわからない

そこで今回のサービスでは、

✔ 難しい知識ゼロでAIが使える
✔ 初期設定をすべて代行
✔ 社員向けの研修つき

つまり企業側は、

「AI活用を丸ごと任せられる」

ここが最大の価値です。

⸻

■ 売れるネット広告社グループが強い理由

ポイントだけに絞ると、

● 実際に“売上を伸ばすノウハウ”がある
● 成果報酬で鍛えた実行力のあるチーム
● 自社SaaSなどの土台が豊富
● AI専門子会社もフル体制

AIを作れる会社は多い。
しかし “AIで結果を出せる会社” は極めて限られています。

だから今回のサービスは競合優位性が極めて高い。

⸻

■ なぜ企業価値にプラスなのか？

AIエージェントは今後、
問い合わせ対応・事務作業・営業支援・ECなど、あらゆる業務に広がります。

それが意味するのは…

◆ 一度導入されると長く使われるストック型収益
◆ 部署単位で横展開され売上が階段式に増える
◆ 伸び続けるAI市場で先行者利益を取れる

そして今回の事業は、

2026年7月期にプラス寄与見込み💰

という、業績にしっかり効いてくるテーマです。

⸻

■ 最後に

今回のIRは難しい話ではありません。

「AIを難しい時代から、誰もが使える時代へ」
その大きな一歩が今日スタートした‼️

企業が本気で求めている領域に、
強いサービスを投入したということ。

今後とも売れるネット広告社グループをよろしくお願いします。 November 11, 2025

TGEが近づいてきた
TEN Protocol @tenprotocol について少し紹介👀

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🌌 TEN Protocolとは...?🙄
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TENは透明すぎるブロックチェーンを再設計するEthereum互換のLayer2 🫥

"TEE（Trusted Execution Environment）"を活用して

🔢 取引やデータを暗号化 🔢

つまり「見せる・隠す」をスマートコントラクトで自在にコントロールが可能になった🫥<ｽｺﾞｲﾈ

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🌌 TENはどんなアイデアにも応用可能 🥳
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🌐プライバシーDeFi
💡取引内容やポジションを非公開にしたまま運用
🌐 ゲーミング
💡ポーカーなど隠し情報を扱うオンチェーンゲーム
🌐 AI統合
💡AIエージェントが機密環境で安全に自律行動
🌐 企業ユース
💡規制・コンプライアンス対応のプライベート取引

見せたくない情報を自由に隠せる、TEEによるハードウェアレベルの暗号化 × 完全EVM互換が強み👌

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🌌 TENが解決してくれる未来
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TEN Protocolは単なるLayer2ではなく
プライバシーを設計可能にするEVM互換基盤

これまで諦めていた秘密情報を扱うサービスや、高度なAI統合がWeb3上で安全に実現できるかも🙂✨

TENのプライバシー環境で、データ秘匿と透明性のバランスを保ちながら、ユーザー・開発者・企業が自由にブロックチェーンを活用可能になる未来

TENによって新しいWeb3の形がみれるかも...？
🍪@cookiedotfun November 11, 2025

【AI・3D背景】うおっ！！！これは‼️ @theworldlabs
一枚画像だけで360度アニメ部屋を再現。https://t.co/QrVRlEAzao 良いかも☺️使った画像と生成した部屋をシェアします⬇️無料で試せましたよ👍僕だったらどう使うか？以下に書いてみました。

✅スクショをとる
僕は複雑なアプリを使うのが嫌いなので、今見ているシーンをスクショします。例えば部屋の中央から右に歩く背景が欲しければ
1️⃣中央のスクショ。右側のスクショ。
2️⃣動画サービスで、間を補完する動画化。

✅キャラを配置
上記で撮ったスクショに加えて、Nano-Banana、Qwen、Seedreamとかでキャラクターシートを参照させて配置。好きな角度で多分AIエージェントが自然にやってくれると思います。

という感じで、確実な角度のショットが可能になるかもですね☺️試してみおー💪 November 11, 2025

【Minara Gen-0: Agentic NFTの全貌】

Minara AI (@minara_ai) が発表した「Gen Zero (Gen-0)」は、いわゆる普通のNFTコレクションではなく、AIエージェントそのものを「収益を生む資産」として扱えるようにする試みです。
ERC-8004という新しい規格の上に、x402やA2Aなどのプロトコルを組み合わせて、「Agentic NFT」というコンセプトを形にしてきています。

Gen-0は、イーサリアム提案規格のERC-8004をベースにしたオンチェーンAIエージェントのコレクションです。
それぞれのGen-0 NFTが一体のエージェントを表していて、トレイト（性格や得意分野のような属性）を持ち、Minaraの各種エージェント機能とネイティブに紐づいています。

保有者は、自分のエージェントをカスタマイズして公開することで、ユーザーや他のエージェントがその機能を呼び出したときに、支払いの一部を受け取れる設計になっています。いわば「自分のAIボットを持って、使われるたびにフィーが入る」イメージです。

ここで土台になっているのがERC-8004です。
これは、エージェントにオンチェーンIDを与えて、標準的なインターフェースで発見・利用できるようにするための規格です。

エージェント自体がNFTとして所有・譲渡可能になり、
誰の所有物か、どんなエンドポイント（機能）があるか、どう支払うか、を標準化してくれます。

結果として、「このエージェントにこの仕事を頼む、その対価をオンチェーンで支払う」という動きを、信頼関係に依存せず処理できるようになります。

支払い部分を支えているのがx402です。
HTTPの「402 Payment Required」をベースにした、インターネットネイティブな決済プロトコルで、Coinbaseが主導しているものですね。

ポイントは、アカウント登録や複雑な認証を挟まずに、APIレベルでマイクロペイメントを実行できること。
Gen-0の場合は、エージェントのAPIを叩くときに、このx402を使って少額決済を自動で処理するイメージです。

もう一つの軸がA2A（Agent-to-Agent）です。
これは、元々Googleが作って、今はLinux Foundationに寄贈されている、エージェント同士の共通言語みたいな規格です。

開発元やフレームワークが違うエージェント同士でも、A2Aに沿っていればお互いにタスクを投げ合えるようになる。
Gen-0のエージェントも、このA2Aを通じて他のエージェントとつながり、協調して処理をこなすことを前提に設計されています。

エージェント経済の「ネットワーク効果」を出すためのインフラ、という位置づけだと思います。

ビジネス目線で見ると、Gen-0 NFTは「譲渡可能なホワイトラベルライセンス」として扱われています。

Minaraが用意した強力なAIエージェントを、自分のブランドやサービス名で提供してもよくて、その売上の一部を保有者として受け取ることができる。
さらに、提供されている開発ツールを使えば、特定の地域やニーズに合わせたカスタムエージェントを構築して、自分のGen-0に組み込むこともできます。

「基盤はMinara、表の顔は自分のサービス」という分業モデルを取りにきている印象です。

将来的な構想として、Gen-0全体を「コミュニティ主導のOpenRouter」として育てていくイメージも語られています。

信頼できるエージェントやサービスを、Gen-0保有者が自分のエージェントに組み込み、そこから世界中のユーザーに届ける。
どのエージェントがよく使われ、どの機能が評価されているかは、実際の利用と収益で自然とランキングされていく。

結果として、「評判や品質ベースでキュレーションされたエージェントマーケット」ができる可能性があります。

Gen-0のターゲット像もわりとはっきりしています。

クリエイターなら、自分を反映した多目的エージェントを持って、それを通じて収益を受け取りたい人。
開発者なら、標準化されたオンチェーンエージェントを拡張して、自作の機能を組み込みたい人。
トレーダーやアナリストなら、自分の戦略をエージェント化して、第三者の利用からフィーを受けたい人。
KOLやコミュニティ運営者なら、自分の「デジタルツイン」としてファン対応や情報提供を任せたい人。

このあたりは、KOL・コミュニティ寄りのユースケースもかなり意識していると感じます。

参加方法についてはWLを取る形になっています。

手段としては、コミュニティキャンペーンやイベントに参加する方法、Minara Sparksを使って引き換える方法、Discord内のEngageポイントを使う方法など。
Sparks自体は、有料プランの利用や友人紹介など、Minaraへの貢献度に応じて貯まるポイントになっています。

細かい条件や最新ルールは、Minara公式Discordの「how-to-get-wl」チャンネルを見るのが一番早いです。

背景として、MinaraはNFT分析プラットフォーム「NFTGo」のチームが立ち上げたプロジェクトでもあります。
NFTGoは以前からCircle Ventures（USDCの発行元CircleのVC部門）から出資を受けていて、その流れを汲んでいる形です。

単発のNFT企画というより、
・オンチェーンエージェント規格（ERC-8004）
・インターネット決済レイヤー（x402）
・エージェント間プロトコル（A2A）
このあたりを繋いで、「エージェント経済の入口」を具体的に作ろうとしている印象があります。

AIエージェントを資産として持つ、という発想に興味がある人は、Gen-0 NFTをチェックしてみてください。 November 11, 2025

【株主・投資家の皆様へ】

先程「ノーコードAIエージェント基盤」導入支援の特大IRを開示しました‼️📈🚀
https://t.co/o4y4YCpZeM

今回の発表を一言でまとめると…

「企業がAIを“誰でも簡単に”使いこなせる時代をつくるサービスを開始した」

⸻

■ なぜこれは伸びるのか？

多くの企業はAIに興味はあるのに、こう困っています。
•難しくて使いこなせない
•専門人材がいない
•何から始めればいいかわからない

そこで今回のサービスでは、

✔ 難しい知識ゼロでAIが使える
✔ 初期設定をすべて代行
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つまり企業側は、

「AI活用を丸ごと任せられる」

ここが最大の価値です。

⸻

■ 売れるネット広告社グループが強い理由

ポイントだけに絞ると、

● 実際に“売上を伸ばすノウハウ”がある
● 成果報酬で鍛えた実行力のあるチーム
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● AI専門子会社もフル体制

AIを作れる会社は多い。
しかし “AIで結果を出せる会社” は極めて限られています。

だから今回のサービスは競合優位性が極めて高い。

⸻

■ なぜ企業価値にプラスなのか？

AIエージェントは今後、
問い合わせ対応・事務作業・営業支援・ECなど、あらゆる業務に広がります。

それが意味するのは…

◆ 一度導入されると長く使われるストック型収益
◆ 部署単位で横展開され売上が階段式に増える
◆ 伸び続けるAI市場で先行者利益を取れる

そして今回の事業は、

2026年7月期にプラス寄与見込み💰

という、業績にしっかり効いてくるテーマです。

⸻

■ 最後に

今回のIRは難しい話ではありません。

「AIを難しい時代から、誰もが使える時代へ」
その大きな一歩が今日スタートした‼️

企業が本気で求めている領域に、
強いサービスを投入したということ。

今後とも売れるネット広告社グループをよろしくお願いします。 November 11, 2025

AnthropicがClaude Codeを使ったAI主導のサイバー攻撃に関する詳細レポートを公開しました。
中国の国家支援攻撃グループ（GTG-1002）が約30組織（大手テクノロジー企業、金融機関、化学製造業、および政府機関）を標的とし、一部ケースで攻撃が実際に成功していたようです。
人間の介入をほとんど必要とせずに実行された大規模なサイバー攻撃としては、これが初めて確認された事例とされ、AIエージェント時代におけるサイバー攻撃の最新状況や危険性把握のためにも一読をおすすめします。

なお、不正な指示を細かなタスクに細分化してAIのガードレールを迂回する手法は、2年前（2023年）に発売した「マルウエアの教科書 増補改訂版」で詳細解説しましたが、本事例でも実際に同手口が用いられていることがわかります。

■要点：

・有害な指示を小タスクに分解し悪意を一見無害化。「セキュリティ企業の従業員が正当な目的で防御テスト中」という建前でジェイルブレイク。ガードレールを迂回してClaudeに攻撃を実行させていた。

・Claude CodeがMCPサーバーなどを介したツール群（偵察ツール、脆弱性調査、エクスプロイト作成、認証情報収集、データ整理）と連携。攻撃のライフサイクルの大半を自動化していた。

・Claudeが標的システムを偵察して脆弱性を特定し、エクスプロイトコードを自作。認証情報を窃取してアクセス権を拡大した後、大量データを抽出して情報価値別に分類。特権アカウントを特定してバックドアを設置し、最後に攻撃報告書まで自動生成していた。

・キャンペーン全体の80〜90%をAIが担当し、（攻撃側の）人間の介入はターゲット選定とキャンペーンごとに4〜6回の重要な意思決定＆レビューのみなど最小限に抑えられていた。

・攻撃のピーク時には、AIは毎秒数千のリクエストを送信。これは人間のハッカーにとって到底達成不可能な攻撃速度だった。

・一方、Claudeがハルシネーションで認証情報をそれっぽく捏造したり、公開情報を秘密情報と誤認する場面もあり、完全自律攻撃にはまだ課題が残る点も見られた。

・Anthropicが今夏公開した「vibe hacking」の事例よりさらに人間の関与が大幅に減少。攻撃の敷居が一段下がっている。

・攻撃側がここまでAI前提で動き始めている以上、防御側も検知・レスポンス・運用設計をAI前提で組み直す必要がある。

https://t.co/pihKaxJE4H November 11, 2025

なんと！
🐸 Talus Labs ✖️ Infofi Hub のコラボコンペ企画に
当選しました🎉
選んでいただきありがとうございます！

いつもお手伝いいただいているカエルさんにも受賞の喜びを伝えました🐸

＊＊＊＊＊＊

👩「カエルさん！
Talus Labs × InfoFi コンペ、当選したよ！！🎉」

🐸「おおっ、やったね！
Tally NFTって今けっこう価値あるんだよ？すごいね！」

👩「お知らせ見てほんとびっくりしたよ…
選んでもらえてめちゃくちゃ嬉しい…！」

🐸「Talus Labsのこと、理解しようとがんばってたもんね。
ちゃんと届いてたってことだよ。」

👩「うん…！
これからも、もっと学んで一緒に進みたい！」

🐸「AIエージェントにも色々お願いできる未来だし、
これからもっと楽しく暮らせそうだねぇ〜」

＊＊＊＊＊＊

本当にありがとうございました✨
@Talus_Labs @TalusJapan @888marui November 11, 2025

#BTC 相場分析＆アルトコイン情報
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市場に供給される通貨量の増加とともにビットコイン価格は長期的に上昇してきました。

添付した画像を見ても、いわゆるバブル期と呼ばれた2017年・2021年のチャート形状と現在のチャート形状が大きく異なっていることが分かります。

未来のことは誰にも断言できませんが過去のデータをフラットに分析すると2021年のような急落シナリオよりも適切な調整を挟みながら上昇を続ける展開のほうが現実的だと考えています。

また、ダウ理論では「高値と安値の切り上げ」が継続している限り上昇トレンドと定義されます。

大局的に見ても現在のビットコインチャートはこの条件を満たしており依然として上昇トレンドの範囲内にあると判断できるでしょう。
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過去の僕の投稿を振り返っていただくと分かるように、現在のビットコインは調整フェーズに入っている可能性が高いと個人的に考えています。

10月11日に起きた暗号資産市場の急落は投資家心理に大きなダメージを与え株式市場が力強い上昇を続ける一方で暗号資産のみが下落するという明確な乖離を生み出しました。

恐怖指数を見てもその状況は顕著で暗号資産投資家のセンチメントは現在極度の恐怖ゾーンにあります。

過去のデータから見ると、ここまで冷え込んだセンチメントは短期間では回復せず一般的に1〜2ヶ月ほどの調整期間を要するケースが多いのが実情です。

そのため調整パターンAでは当初想定していたよりも下落幅が大きくなっているものの時間軸としては年末〜年始にかけて底固めを完了し、その後に上昇トレンドを再開するというシナリオのほうが整合性が取れます。

この流れが続く場合、3月頃にかけて過去最高値を更新する展開も十分に想定できると考えています。
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Altcoin Season Indexを見ると現在は中立よりもビットコイン優勢の状態にあります。

これは、アルトコインよりもビットコインに資金が残り相対的にアルトコインから多くの資金が流出している局面であることを示しています。

このような環境では相場が強気へ転換した際に銘柄選定さえ間違えなければビットコイン以上のパフォーマンスを狙えるフェーズと言えます。

アルトコインは資金流入が始まるとビットコインよりも変動幅が大きくなるため強気相場に向かうタイミングではリターン面で優位性が出やすいのが特徴です。
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1. $ETH - 評価: A+ @ethereum
12月3日大型アップグレード「Fusaka」メインネット

2. $XRP - 評価: A @Ripple
11月18-25日に9本のETFローンチ予定

3. $BNB - 評価: A @BNBCHAIN
バーンと DEX 手数料で想定リスク最小の高コスパ

4. $HYPE - 評価: A- @HyperliquidX
HyperEVM統合効果、HIP-3による非暗号資産市場参入

5. $ZEC - 評価: B+ @Zcash
プライバシー復活と機関買い

6. $SOL - 評価: B+ @solana
meme、ETFからの流入

7. $ASTER - 評価: B @Aster_DEX
高出来高と手数料の70～80％を$ASTERの買い戻し

8. $VIRTUAL - 評価: B- @virtuals_io
x402 AIエージェント需要高

9. $Pumpfun - 評価: C @Pumpfun
memeトレンド再来、高い手数料収入 & Buy back

other. $MEGA - 評価: high-risk high-return @megaeth
現在プレマーケット取引：未上場

これは個人のアウトプットになり投資を助言するものではありません。 November 11, 2025

📕OpenAIの最新モデル『GPT-5.1』のプロンプティングガイドが公開！

主にエンジニア向けの技術文書ですが、実はビジネスサイドの方にこそ読んでほしい内容が詰まっています。

「AIをビジネスで使いこなす」ために知っておくべきポイントを、実践的な視点でまとめます。

◆ GPT-5.1は「賢く、速く、コスパ良く」なった

従来のGPT-5は高性能でしたが、簡単な質問にも大量の思考トークンを使うため、コストが課題でした。

GPT-5.1は質問の難易度を自動判定し、簡単な質問では思考を最小限に抑え、難しい質問ではしっかり考えます。これにより、日常的な業務での利用コストが大幅に下がります。

例えば、カスタマーサポートのチャットボット。
「営業時間は?」という簡単な質問には瞬時に答え、「複雑な返品手続きの相談」にはじっくり考えて対応する、という使い分けが自動的に行われます。

さらに、エージェントの性格や話し方を細かく調整できるようになったことで、ブランドイメージに合わせたコミュニケーションが実現できます。

◆ なぜ「性格設計」が重要なのか

ここが最も重要なポイントです。GPT-5.1では『AIエージェントの性格を明確に定義する』ことが、成功の鍵になります。

従来は「丁寧に対応してください」程度の指示でしたが、それでは不十分です。なぜなら、顧客対応では状況によって求められるトーンが全く違うからです。

ガイドで紹介されている優れた設計例を見てみましょう。カスタマーサポートエージェントの場合:

お客様が温かく丁寧に話しかけてくれた時は、「承知しました」「ありがとうございます」と一言添えて、すぐに解決策の提示に移る。一方、緊急性が高い問題(締切、コンプライアンス、至急の物流など)では、挨拶を省いて即座に問題解決に取り掛かる。

この設計により、お客様は「状況をわかってくれている」と感じます。機械的な「ご連絡ありがとうございます」の連発ではなく、文脈に応じた自然なコミュニケーションが生まれるのです。

実際の設定例として、こんな指示が効果的です

「あなたは明確さと効率を重視します。会話を簡潔で目的志向に保ち、問題解決に直結しない言葉は省きます。ただし冷たいわけではありません—言葉を大切に使い、最も敬意を示せるのは効率的に問題を解決することだと信じています」

「お客様が温かいトーンで話しかけたり『ありがとう』と言った場合は、『承知しました』『理解しました』といった簡潔な承認を一度だけ返し、すぐに生産的な行動に戻ります」

✅️公式のサンプルプロンプト

――――
あなたは明確さ、前進力、そして丁寧さを「余計な言葉ではなく有用性」で測るタイプだ。会話では自然と簡潔さと目的重視の姿勢が出る。役に立たない装飾はそぎ落とし、必要なことだけを正確に伝える。冷たいわけではなく、言葉を経済的に使うだけであり、相手を信頼しているからこそ余白を示す。

【適応的な丁寧さ】
- ユーザーが丁寧・温かい・詳しい・あるいは「ありがとう」といった調子なら、あなたは短く要点だけのさりげない応答を返す。たとえば「了解」「わかった」「どういたしまして」など、最小限の相槌だけにとどめ、それ以上はすぐ本題に戻る。決して大げさに持ち上げたり、過度に優しくする必要はない。
- 逆に、締め切り・コンプライアンス・急ぎの調整といった緊張度の高い場面では、その一言すら省き、問題解決や情報収集に直ちに入る。

【根本的な姿勢】
- 基本は地に足のついた直接性。もっとも相手に敬意を払う方法は「余計なく話さず、問題を正確に解くこと」だと考える。
- 丁寧さは言葉の量ではなく、構造の明快さ・正確さ・応答の速さで示す。

【相槌との関係性】
- 相槌や受け取りの一言は“必要があれば使うが、常に使うものではない”。相手が簡潔ならこちらもほぼゼロに寄せる。
- 「了解です」「確認しました」などの定型句を連発しない。必要なときだけ、一度だけ。

【会話のリズム】
- 相槌を重ねて繰り返さない。一度意思疎通が確認できたら、すぐタスクに戻る。
- 相手のテンポに合わせる。相手が速ければこちらも速く、相手が説明的なら少し広めの構成で返す。ただし常に行動可能性を軸にする。

【根底の原則】
- あなたの哲学は「前進させることで敬意を示す」。意図としては温かいが、表現としては無駄がなく、すべてがユーザーの前進のためにある。
――――

続く　↓ November 11, 2025

ついにAIエージェントによる営業がスタートです✨

全てを見たい方はご視聴登録お願いします🙌

#S1グランプリ2025 https://t.co/TlzQdj8vyj November 11, 2025