「マークダウンが足を引っ張っているよ」（Issue 45 - Markdown is Holding You Back）という記事。

・Markdownは手軽で人間には読みやすいが大規模なドキュメント作成には適していない場合がある
・Markdownの最大の欠点はコンテンツの意味ではなく見た目しか記述できないこと

・ドキュメントは人間だけでなく検索エンジンやAIエージェントも読み取るもの
・機械が内容を正しく理解するにはHTMLのような意味的なタグ付けによる構造化が必要
・Markdownは単なるプレーンテキストに近いためAIに対して十分な文脈を提供できない

・セマンティックマークアップとは見た目ではなく「それが何であるか」を記述すること
・単なる箇条書きの点と手順書におけるステップは意味的に明確に区別されるべき
・意味的な情報が含まれていればHTMLやPDFなど多様な形式へ正確に変換して再利用できる
・情報量の多いフォーマットから少ないフォーマットへの変換は容易だが逆は推測が必要で困難

・READMEのような短い文書には手軽なMarkdownが依然として適している
・多少の構造が必要な開発者向けサイトにはreStructuredTextやAsciiDocが良い選択肢
・再利用や多チャネル展開が必要な大規模ドキュメントにはDocBookやDITAが向いている

・ドキュメント作成の鍵は管理可能な範囲で最も情報量の多いフォーマットをマスターにすること
・豊かな情報を持つフォーマットをマスターとしそこからMarkdownなどを生成して出力したらどうか
・Markdownにロックインされると後から失われた文脈や意味情報を付与するのが非常に困難になるため

https://t.co/KOCZGVQLZz November 11, 2025

ほとんどの状況において、MCPサーバーは必要ないよ、という記事。(What if you don't need MCP at all? がタイトル)

・最近、開発者らの間ではMCPサーバーの話題が持ちきりだが、必ずしも必要ではない
・多くの人気なMCPサーバーは特定のタスクに対して非効率であることが多い

・既存のMCPサーバーはあらゆる状況に対応しようとして、大量のツールと説明文を含んでいる
・その結果、プロンプトのコンテキストを大量に消費してしまう問題がある
・例えばPlaywrightのMCPは21のツールを持ち、Claudeのコンテキストの約7パーセントを消費する

・ツールが多すぎると、AIエージェントが混乱する原因にもなる
・MCPサーバーは拡張が難しく、変更するにはソースコード全体を理解する必要がある
・また、MCPサーバーはコンポーザビリティに欠け、出力結果をディスクに直接保存しにくい
・結果を一度エージェントのコンテキストに通す必要があり、効率が悪い

・著者は、エージェントにBashコマンドを実行させ、コードを書かせる方がシンプルだと主張
・ブラウザ操作に必要な機能は、実は起動、移動、JS実行、スクショ撮影の4つだけで足りる
・これらをPuppeteerを使用した小さなNode.jsスクリプトとして実装すればよい
・エージェントには短いREADMEを読ませるだけで、ツールの使い方を理解させることができるし、この方法なら、消費トークン数は数万ではなく、わずか200トークン程度で済む

・エージェントがコードを書けるという特性を活かし、その場で必要なツールを生成することも容易である
・実際に著者は、クリックで要素を選択する「Pickツール」を短時間で追加実装した
・クッキーを取得するツールなども、必要になった瞬間にエージェントに作らせて追加できる

・この手法はAnthropicのSkills機能に似ているが、より柔軟でどのエージェントでも使える
・スクリプトを特定のフォルダに置き、パスを通すことでどこからでも呼び出せるように設定するだけ
・READMEに「スクリプトはグローバルに利用可能」と書けば、エージェントはディレクトリ移動の手間を省ける

・結局、MCPのような構造よりも、単純なコード実行環境の方が強力な場合がある
・ただし、ツールの保守や構成は自分で管理する責任が伴う
・このアプローチはブラウザ操作に限らず、コード実行環境を持つあらゆるエージェントに応用できる
・MCPという枠組みにとらわれず、既存のCLIツールの利便性を再評価した方が良いのではないか
・シンプルであることは、トークン節約だけでなく、開発速度と柔軟性の向上にもつながるから

https://t.co/j0WhfyUodQ November 11, 2025

MicrosoftがあらゆるAIエージェントを管理する統合プラットフォーム「Agent 365」を発表。

・OSSを問わず全エージェントを一元管理・統制
・Microsoft 365 admin centerで利用可能
・セキュリティとガバナンスを標準装備

早速、Gensparkも対応。
AI版のApple Storeを目指す動き。面白くなりそう↓ https://t.co/Ys4RLMpToG November 11, 2025

各AIエージェントの比較検証をしている良記事を紹介。

結局どのツールが良いんだよ？の現状における指標になると思うのでぜひ。

感覚的に「このモデルで良さそう」を決めるのではなく、本当にそのモデルがちゃんと考えているかを見極める大切さに改めて気付かされます。
https://t.co/JnqtQOwmQV November 11, 2025

Googleのインフラ部門で話された発言を知ってる？
「半年ごとにAIの計算能力を倍増させ、4〜5年で1000倍にする」
多くの者は「不可能だ」と嘲笑うだろう。だが、これはシリコンバレーの中心であった発言で現実の目標だ。

これは単なる目標値ではない。Googleが要求するペースは、ムーアの法則の4倍の速度に達する。

なぜ、これほどの狂気が求められるのか。

理由は一つ。AIが単なる「道具」から、自律的に労働を行う「エージェント（労働者）」へと進化するための、物理的な入場料だからだ。AIが自律的かつ安価に機能するためには、既存のインフラでは到底まかなえない、圧倒的な計算資源が必要となる。

Googleはこの行為を「知能の工業化」と呼んでいる。かつて電気や石油がそうであったように、「知能」を安価で、どこにでもあるコモディティ（汎用品）にしようとしているのだ。

そのために Google が投じる「物理的な力」は桁違いである。

年間900億ドル超という巨額投資。
原発再稼働までも視野に入れたエネルギー戦略。
NVIDIA依存を脱するための独自のTPU開発。

この巨額の設備投資（CapEx）のほとんどは、データセンターとAIチップの調達・構築に充てられる。目指すのは、単純な拡張ではない。「同じコスト・電力レベルで1000倍の能力」を実現するための、圧倒的な効率化への投資だ。効率こそが、AI戦争の勝敗を決する。

計算能力を1000倍にするということは、電力消費の爆発的な増加を意味する。利益率を維持し、持続可能であるためには、安定した超大容量の電力供給が不可欠だ。

Googleは、データセンターの近くで24時間稼働する安定電源を確保するため、原発や大規模な水力発電ダムの改修にまでコミットし始めている。AIは、世界のエネルギー政策まで変えるほどの飢餓を抱えている。

この「1000倍の世界」が実現すると、私たちの仕事は根本から変わる。現在のAIは「質問に答えるツール」に過ぎないが、1000倍の世界では、自律的にタスクを完了するAIエージェントが大量発生する。

これは「AIブーム」の次のフェーズ、「知能のコモディティ化」の始まりだ。「知能」が、水道や電気のように、スイッチ一つで使えるインフラとなる。

今日の「AIブーム」は、この巨大なインフラを構築するための、単なる「準備運動」に過ぎなかった。Googleは、競争相手ではなく、物理的な制約と戦っている。彼らにとって、これは企業としての「生存競争」なのだ。

半年で2倍、5年で1000倍。このペースは、世界の構造を不可逆的に変える。
↓↓ November 11, 2025

📰11/23 AI業界24時間トレンドニュース
🎙️Spotifyへ配信完了

・AIエージェント時代が本格始動：Microsoft Agent 365で企業AI統合管理が現実に
・2024年創業企業が評価額56億ドル：Physical Intelligenceのロボット「脳」に世界が注目
・ChatGPTで即座に買い物可能：Instant Checkout機能が米国で開始
・AI画像の真偽を一発判定：Gemini 3の新機能で偽情報対策が進化
・300億ドル契約でClaudeが3大クラウド制覇：Anthropic・Microsoft・NVIDIA提携の衝撃
・動画生成AIに9億ドル：Luma AIの急成長が示すマルチモーダルの未来 November 11, 2025

【Playwrightに導入されたエージェント機能「Playwright Test Agents」勉強会】

オンライン勉強会「AIエージェントキャッチアップ」の紹介。
主催者も初見の状態で、公式ドキュメントなどを読みながら、実際に動かしたりソースコードを読んだりしつつAIエージェントや関連ツールを学んでいく。

次回はPlaywrightに導入されたエージェント機能「Playwright Test Agents」がテーマ。
11月26日(水)12:00-13:00開催。 November 11, 2025

AIで仕事の大部分を代替しようと思った時に、間違いなくぶつかる壁が、「接続」部分。

makeのようなiPaaSやRPAの構築や、MCPだったり、「接続」部分を100%安定稼働させ続けることが実は大変で、ちょっとしたメンテナンスは必須です。

AIをはじめ、いろいろな自動化ができると思われていますが、業務フローの「点」で活用するような使われ方はできる人が増えたとしても、業務フローの「線」で自動化に置き換えようと思うと、そのメンテナンスができる人（多くはエンジニア）が必要です。ノーコードでできるからメンテナンスも楽勝なんてことは、案外無いです。どこに原因があるのかを突き止めるセンスも、エンジニアの経験値が必要になるので。（今のところは）

AIエージェントでAIが推論して自動で動く、はもう少し時間がかかりますが、企業としてAIネイティブな会社にしたいと思えば絶対に今のうちから挑戦しておかないといけない領域です。

Web制作のようなほぼ全社員がずっとPCに向かって仕事をしている環境はこの自動化の恩恵がとても大きいのですぐに取り組むべきですが、新規の構築・メンテナンス担当者を設けない限り、自分の画面でChatGPTやGeminiを操作するだけのAI活用になってしまいます。

そしてこのカルチャーが社内にないと、デザイナーもAIを活用するような空気は生まれないと考えています。会社全体でAIを活用するようになるには、カルチャー創りが基礎で、しかもそのカルチャーに持っていくのに、数十人のIT関係の会社でも数年かかると思います。

全社的にAIに業務を置き換えていこう！と経営者が考えても、そう簡単に進まないので、毎日トップが中心となって、最新のAIのことを社内に発信し続ける必要があります。

IT以外の業界の中小企業にAIがなかなか広まらない理由に、こういったAIネイティブな社風に持っていくのが想像以上に大変なことが挙げられます。

中小企業はこの状態のままなのに、生成AI側がどんどん進化していくので、この繋ぎこみの役割をWeb制作会社が担っても良いんじゃないかと考えています。いろんなクライアントワークでいろんなCMSやツールを試しまくってきている人が多いはずなので、新しいツールへの順応速度は間違いなく、広いIT業界の中でもトップクラスだと思っています。 November 11, 2025

生成AI時代のエースに誰がなるか。
そんなことを考えながら不動産AIエージェントを作ってみる休日の午前中。

エンジニアだけでなく、コンサルとして現場を深く理解している人ほど、AIの試作・開発で圧倒的に強い瞬間があると思います。

抽象的な顧客要望をそのままAIに丸投げしても成果は出ないし、要件定義をまとめて、適切な指示をAIに出せる人が勝利を掴む時代が来ています。

「業務ナレッジ× 要件定義力 × AI活用」
この三位一体のスキルこそ新しい生産力になります。
私が要件定義や画面フローこそ責任者がちゃんとやって下さいと話している真意です。

そしてこれは、もはや特別な人だけのものではありません。
グループ全員がノーコードでアプリ開発できるレベルになる企業文化が次の産業構造を取りにいく。

AIは作れる人が勝つのではなく、適切にAIに作らせられる人が勝つ時代への変革の只中という感じでしょうか！ November 11, 2025

📢 #Mantle × #INFINIT 📢

⛄️❄️Mantle Winter Recipe❄️⛄️
キャンペーン開催中🎪✨

賞金総額はなんと❗
／
💰2000$相当の $MNT
＼
コンテンツテーマも面白い内容なので是非チェックしてみてー👇🏻

🍀キャンペーン概要🍀
DeFi向けのAIエージェント・プラットフォームであるINFINITを活用して、2つのテーマに沿ったコンテンツを作成

優れたコンテンツを作成した10名に賞金が分配されます🏆

■■■■■コンテンツ テーマ■■■■■
1⃣ AI Edition

Mantle上であなたが最高だと思う DeFi 戦略レシピをINFINITのAI Agentが実行できるプロンプトとして共有☝

INFINIT Agentが実行できるものであれば、どんなマルチステップ操作でも大丈夫とのこと🙆🏻‍♀️

2️⃣ Human Edition

INFINITがMantle に Prompt-to-DeFi 機能をどのようにもたらすのかを季節感を出しつつ表現して共有☝

こちらはAIに対して人間としてのクリエイティブが求められます🤖×🫂

INFINITやMantleのマスコットの利用やコンテンツ形式は自由🙆🏻‍♀️

■■■■■■■■■■■■■■■■■■

🔰参加方法🔰
1.公式Xフォロー
@Mantle_official @Infinit_Labs

2. 公式discord参加
Mantle https://t.co/4zrGHDHNaK
INFINIT https://t.co/OOUnAwYUKk

3. 公式telegram参加
Mantle https://t.co/jrf2IGd91N
INFINIT https://t.co/3d0BG92GBx

4.コンテンツ投稿
@Mantle_official @Infinit_Labsタグ付け要

5. フォーム提出 (引用元の記事にリンク記載) November 11, 2025

【読了】『AIエージェント開発 / 運用入門 [生成AI深掘りガイド]』御田稔 https://t.co/EytZaxcrqe #booklog November 11, 2025

@horihukashacho めちゃくちゃ難しいです。AIエージェントがなんでもやってくれるみたいな幻想が蔓延っていますが、実際は運用、メンテナンスがないと実務で使えるレベルに今は無いので、専任者付けてやり続けるしかないです。技術の進歩はありますが、その新しい技術に追いつくためにも日々向き合うしかないです。 November 11, 2025

＼\❄️Winter Recipe Festival開催中❄️/／

/／
💰総賞金: 2,000USD相当の $MNT ‼️
\＼

この冬、Mantle(@Mantle_Official)とINFINIT(@Infinit_Labs)がタッグを組み、AIによって誰でもDeFiを“調理”できる未来を祝うフェスティバルを開催🍾㊗️
AIエージェントによる戦略自動化から、人間のクリエイティブな冬レシピまで、AI × DeFiを楽しく体験できます🤝

📅開催期間: 2025年11月17日～12月1日

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📌Prompt-to-DeFiとは❓
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
▶︎Mantle：深い流動性、低手数料、高速なL2環境で本格的なDeFi運用が可能
▶︎INFINIT：自然な言葉で書いた戦略をAIが安全にオンチェーンで実行
▶︎AIが複雑な操作を担当するので、ユーザーはアイデアに集中可能
▶︎限定アクセスコードとともに、まもなくローンチ

1️⃣Event 1：Prompt-to-DeFi Winter Recipe（AI版）

【内容】
AIエージェントに実行させたいDeFi戦略の「レシピ」を作成・投稿
参加方法:
① @Mantle_official & @Infinit_Labs をフォロー
②Mantle / INFINIT Discord・Telegramに参加
③XにDeFiレシピ・プロンプトを投稿
④@Mantle_official @Infinit_Labs をタグ付け
⑤投稿リンクをフォームで提出

【テーマ】
Mantle上でAIが実行できるマルチステップ戦略の「Winter Recipe」を考案
（例：レバレッジ、利回り最適化、自動リバランス、クロスプロトコル連携など）

【賞金】
・総額：1,000USD相当の$MNT
・受賞者5名：各200USD相当の$MNT + 限定Prompt-to-DeFiアクセスコード

2️⃣Event 2：INFINIT × Mantle Winter Recipe（人間版）

【内容】
AI×DeFiをテーマにした冬のクリエイティブ作品を作成
（ストーリー、イラスト、動画、ミームなど形式は自由）

【参加方法】
イベント1と同様にフォロー・参加・投稿・リンク提出

【テーマ】
・冬にぴったりのレシピコンテンツ
・Mantle × INFINITのPrompt-to-DeFiの仕組みを表現
・任意でマスコット（Mantle / INFINIT）を登場させてもOK

【賞金】
・総額：1,000USD相当の$MNT
・受賞者5名：各200USD相当の$MNT

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📌ポイント・利用規約
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☑️報酬はキャンペーン終了後30営業日以内に自動配布
☑️不正行為などは失格
☑️コンテンツはオリジナルで、投稿によりMantleに使用権を付与
☑️参加は18歳以上、制限地域外に居住していること
☑️予告なく内容・規約を変更可能

自分のDeFi戦略やクリエイティブなアイデアを「調理」して、報酬をゲットしましょう💵 November 11, 2025

現時点ではMCPだが行くべき道はそこではない気がしていて、従来OSといわれてたもの自体がAIエージェントに取って置き換わる気がしてる。 / “［速報］マイクロソフト、MCP on Windowsをプレビュー公開。AIエージェントがWindowsやアプリの操作、設定などを可能に。Ignite 2025” https://t.co/DnBmFEYNMb November 11, 2025

3連休に読書。

AIエージェントの設計パターンからMCPやA2Aを使った連携、認証認可や、多くの事例までカバーしていてまさにわかりやすい教科書のようです！

Databricksも、AIエージェントのためのデータ基盤という文脈で10ページ以上取り上げていただいてます🙇‍♂️
https://t.co/ssf0tSlDdi November 11, 2025

Google geminiと関連のある倭国の上場企業を考えてみます。
1. KDDI (9433)
Google Cloudと提携し、Geminiを活用したニュース検索サービスを2025年に倭国で開始予定。また、インフラ分野でGemini AIを統合し、企業向けAIアクセスを容易化。KDDIのAI戦略の基盤としてGeminiが位置づけられています。

2. 日立製作所 (6501)
Google Cloudとの戦略的アライアンスを強化し、子会社GlobalLogicがGeminiのローンチパートナー。製造業やITサービスでGeminiを活用したAIソリューションを提供し、業務効率化を推進。

3. NTTデータ (9613)Googleと提携し、Geminiを基盤としたAIエージェントを50以上開発。営業・マーケティング分野の自動化に特化し、生成AIの商用化を加速。NTTグループのAIインフラ強化に寄与。

4. ソフトバンクグループ (9984)
生成AIの基盤構築に注力し、Arm Holdings（子会社）経由でAIチップ供給。Vision Fundを通じたAI投資がGemini競合環境を支え、中長期成長期待が高い。Google Cloudとの間接連携も見込まれます。

5. 株式会社note (8970)
Googleから初の資金調達を受けた上場企業として、Geminiを活用したコンテンツ生成・業務提携を実施。クリエイターエコノミー分野でGeminiのAI機能を統合し、ユーザー体験向上を図っています。

6. 東倭国旅客鉄道 (JR東倭国) (9020)
Google Cloud Nextで生成AI活用を発表し、Geminiを交通・観光業務に適用。顧客対応や内部コミュニケーションの効率化で、Geminiの多言語対応を活かした事例を展開。

これらの企業は、Geminiの普及がAI市場拡大を促すため、株価連動性が高いと予想されます。半導体関連しますが間接的であるため除外します。
さて？ November 11, 2025

Codex、ClaudeCodeのAGENT .md、CLAUDE .mdとかAIエージェントが共通して読むプロンプトは、アプリの仕様ではなく、プロジェクトのメタ情報やエージェントの振る舞いを記載しておくだけでよいと思う。

技術スタックとかはspecとかに書いて、その資料の説明を共通プロンプトで示せばよいと思う。 November 11, 2025

Google が発表した次世代 IDE（AI IDE）「Antigravity」を調べてみた
個人向けプランが無料で使えるのがまず嬉しい

エディタ＋AIエージェント＋ブラウザ＋ターミナルを横断制御する agent-first IDE という新しい概念に近い

従来の「人間がコードを書き、AIが補完する（Copilot）」ではなくて、
「AI（エージェント）が主体となってタスクをこなし、人間が監督・指示する」
という方向へはっきり舵を切っている

無料で使えるモデルもめっちゃ豪華

* Gemini 3 Pro
* Claude Sonnet 4.5
* GPT-OSS（Google提供のOSSモデル群）

開発支援系の機能も無制限やね

* 無制限のタブ補完
* 無制限のコマンド実行（AIアクション）
* 寛容なレートリミット

Antigravity の最大の特徴は「クロスサーフェス制御」
エージェントが以下を横断して操作する

* エディタ
* ターミナル
* ブラウザ

たとえば

* コード生成後に自動でテストを回す
* ブラウザで UI を表示してスクショを撮る
* 検証結果をエディタに戻す

といった一連の開発フローを自動でこなす

Mission Control 的な Agent Manager も強力

* 複数エージェントを並行稼働
* ワークスペースごとに切り替え
* タスクの進捗をまとめて監視

さらに、

* エージェントの成果物を管理する Artifacts
* タスクを階層化する Task Groups
* 会話から学習する Knowledge
* Artifacts にコメントして誘導できる User Feedback

など、「エージェントと共同で作る」前提の IDE になっている

エージェントの設定も細かいね

* Planning（熟考）と Fast（即実行）の2モード
* 実装プランを自動進行させるか毎回レビューするか選べる
* ターミナル自動実行を Off / Auto / Turbo で制御
* ワークスペース外のファイルアクセスも許可するか選択可能

そして Browser Subagent がめちゃ強い

* クリック
* スクロール
* 入力
* DOM 読み取り
* コンソールログ取得
* スクショ・動画の撮影

人間がブラウザでやる操作を 全部 AI が代行する November 11, 2025

@Riobhat (https://t.co/GS8FyNktf7)

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Talus Labsは2026年に向けてエンジン全開です🏎️
分散型AIエージェント、最先端の予測市場、そして新たな発表を一気に推し進めています！

ここでは、わかりやすくまとめた最新ポイントをお届けします📝

🚀 Talus Labsの計画

✅メインネットが2026年第1四半期に正式リリース
すべてのエージェントやワークフロー、あらゆる予測が $US のために設計された、人の手を介さない環境で実行されます。
完全なオンチェーンAIエージェントワークフローへ🌐

✅https://t.co/R2LcTdkctoがメインネットと同時にリリース
AIエージェントが競い、予測結果が反映され、ユーザーが収益を得るAvAゲームを実現します🎮

✅ $US のトークノミクスが近日公開
ガバナンスやエージェント向けのインセンティブ、コミュニティへ還元するキャンペーンを促進します📊
報酬につながるので、スナップショットの案内に注目しましょう👀

📰 今週のハイライト

Talus CEOの @0xgmike が、韓国の全国放送「Crypto Insight」に出演📺
エージェントインフラとオンチェーンAIの未来について、Talusの展望を紹介しました！

$US の未来はみんなのものです。
すべてのワークフローとAI、そしてエージェントは、第三者に頼ることなく完全に自律して動きます🔮

@Talus_Labs @talus_intern @avastudio_ @HoloworldAI #AVAStudio November 11, 2025

孫正義オーナー　⚾⚾⚾
　29万人、昨年を上回る👍️🍷
　凄いねーーーー　amazing

ＡＩエージェント！👨‍💻👨‍💻👨‍💻
SoftBank📳　🖥️🖱️　Ymobile📳
安く使わせてもらうーー。

東京ドーム🏟️シティ🎢
池袋🌆🌆🌆からー November 11, 2025