⚠️ OpenAI共同創業者サム・アルトマン氏の元恋人が自宅に押し入られ、1,100万ドル相当の仮想通貨を奪われる

・配達員を装った武装強盗が自宅に押し入り、拘束・暴行
・スマホやPCから暗号資産1,100万ドル相当を奪取
・犯行グループは電話越しに個人情報を読み上げるなど、組織的な犯行の疑い https://t.co/qV9gwnO2S7 https://t.co/10lkgBH6Xx November 11, 2025

⭐️「スケーリングの時代」は終わった。次に来るものは？⭐️

以前のポストで、AI界には「能力の山（産業界AGI）」と「知能の解明の山（学術界AGI）」があるという話をしました。「産業界の頂点」にいた男、元OpenAIのイリヤ・サツケバーのインタビュー動画が公開されていました。彼が見据える「次のフェーズ」と、私たちが直面する「本質的な壁」について解説します。

🔸 「ベンチマークの天才」が、実社会で役に立たない理由
「AIはテストでは超人的なのに、なぜ私の仕事はまだ劇的に楽にならないのか？」イリヤはこの違和感を「信頼できない汎化」と呼びます。
例えばコーディング。AIは難問を解けますが、実務でバグ修正を頼むと「Aを直してBを壊す」無限ループに陥ることがある。テストの点数が高いだけの「秀才」が、現場の泥臭い仕事で使い物にならない現象。これが今のAIの限界です。

🔸 産業界が「学術界の山」を登り直す時
これまで産業界は「データと計算量（スケール）」でゴリ押ししてきました。しかし、そのボーナスステージは終了しました。イリヤは言います。「これからは研究の時代に戻る」と。「信頼できない汎化」を乗り越えるには、少ない経験から本質を掴む「人間の学習プロセス」（学術界が追求してきた聖杯）を解明するしかないからです。ここで初めて、2つの山が交差します。

🔸 なぜ彼は「経済的価値はまだ低い」と言い切るのか
DeepMindのAlphaFoldのような「大発明」はある。しかし、それは点に過ぎません。イリヤの言う「経済的価値」とは、AIが社会のあらゆるタスクで人間以上に信頼され、経済全体がひっくり返る状態のこと。今の「たまに嘘をつくAI」では、社会インフラを任せられません。この「信頼性の壁」こそが、彼が指摘する経済価値の断絶の正体です。

🔸 「体感」なき場所に、危機感は生まれない
ここからが最も重要な「安全」の話です。なぜ社会は本気でAI規制に動かないのか？ 答えはシンプル。「まだAIのヤバさを肌で感じていないから」です。今の「ちょっと便利なAI」のままでは、誰も本気でガードレールを作ろうとしません。イリヤは予測します。AIの圧倒的なパワーが「体感」された瞬間、世界中の企業と政府は、一斉に「パラノイア（偏執的）」になるだろうと。

🔸 「パラノイア」だけが人類を救う
「体感的なギャップ」が埋まる時、それはAIが真に実社会を動かし始める時であり、同時に最大のリスクが顕在化する時です。その時、私たちに必要なのは楽観ではなく、「正気なきまでの慎重さ（パラノイア）」です。彼がSafe Superintelligence（SSI）を立ち上げた理由はここにあります。「その時」が来る前に、安全な超知能の設計図を完成させるために。

🔸 目指すのは「クローン」ではなく「良心ある超学習者」
彼が目指すAGIは、人間の単なるコピーではありません。人間よりも圧倒的に速く、深く学ぶ「学習アルゴリズム」ただし、人間のような「価値関数（良心・共感）」を持つもの。「知覚ある生命を気にかけるAI」を作ることで、制御ではなく、共存を目指す。これが彼の出した答えです。

🔸 私たちは「研究の時代」をどう生きるか
「とにかく規模を拡大せよ」というゴールドラッシュは終わりました。これからは、「知能とは何か？ 安全とは何か？」を深く問う、静かで熱い「研究の時代」です。表面的なブームに惑わされず、この本質的な変化を見極めることが、AI時代の羅針盤になるはずです。

⭐️Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research.
https://t.co/cdYSCXGFcT November 11, 2025

昔から「AIバトルはポートフォリオ的に最終Googleが強い」と言ってるけど、単独無双できるかというと否で…
・独禁法あるので無双したくない
・OpenAIもNvidiaもカカシではないので、状況に対応してくる
などがある。Gemini3でてもゲームエンドにはならず、まだまだシーソーゲームになる感 November 11, 2025

「サム・アルトマンが生成AIという言葉で、未熟なTransformerに大量データを与えただけの装置を、まるで自ら答えを導けるAIのように見せかけ人々を騙した」という反AI過激派さんの書き込みをみかけたので解説するね。忙しい人は⭐️と添付画像の図だけでも読んでな！

⭐️生成AIという言葉はサム・アルトマンが作ったものではない

この主張は完全に事実とズレているんよ。生成AIという言葉は、サム・アルトマンが生まれた頃どころか、彼がOpenAIに入る前からずっと専門分野で普通に使われていた用語なんよ。統計的機械学習の本を読めば、生成モデルという概念は昔から取り上げられていて、ナイーブベイズや隠れマルコフモデルといった基礎的な手法も生成モデルとして分類されている。

2014年のGANや2017年のTransformer以前から、生成モデルという言葉は研究コミュニティで当たり前に使われていた。だからサム・アルトマンが新語を作って世界を誤誘導したという筋書きは、歴史的経緯とまったく合わない。誰が読んでも分かる単純なミスなんよ。

⭐️TransformerはAIではないという主張は定義を意図的に狭くしているだけ

Transformerは2017年に提案された深層学習のアーキテクチャで、自然言語処理をはじめ多くのAI分野で使われている。AIをどう定義するかは確かに議論があるけど、実務的な意味では「知的タスクを機械で自動化する技術」であり、深層学習も当然そこに含まれる。

反AI過激派さんがやっているのは、AIという言葉を自分の中で極端に狭義に定義し直して、それに当てはまらないからAIではないと主張しているだけなんよ。これはガチで詭弁の範囲で、技術的な定義とは関係がない。論文も実務もLLMをAIとして扱っている以上、その定義をねじ曲げて議論しても何も生まれない。

⭐️大量のデータベースを付与しただけという説明は技術的に間違っている

ここも誤解が多い。LLMはデータベースではないし、データベースを横付けしているわけでもない。入力されたテキストを丸ごと保存しているわけでもなく、ニューラルネットの重みに統計的なパターンとして圧縮している。

データベースは検索して内容をそのまま取り出す仕組みだけど、LLMは確率分布からトークンを生成する仕組みなんよ。これは本質的にまったく違う。しかも学習工程は事前学習、微調整、RLHFといろいろ積み上がっていて、ただ何かを貼り付けた箱ではない。過激派さんの言い方はマジで雑すぎて、初学者を誤誘導するレベルなんよ。

⭐️誤認を生んだのはマーケティングの側面はあるが詐欺と断定するのは飛躍

確かに世間ではAIを人格的に誤解する現象が起きていて、プレゼンや広告が過度にドラマチックだった面も否定はできない。ワシもそこはわりと分かる部分なんよ。でも、サム・アルトマンが世界を騙すために詐欺的にやっていたという断定は、証拠がない主張になる。

過去の技術レポートや論文を見ても、モデルの限界やリスクについて丁寧に説明されている。企業のマーケティングは誇張されがちだけど、だからといって詐欺と呼べるかどうかは別の話なんよ。ここを混同すると議論がこじれるだけなんよね。

⭐️反AI過激派さんの主張は技術的事実と思想がごちゃまぜになっている

今回のポストは、技術的事実の部分に大きな誤りがあり、その上に思想的な不満が乗っかっている構造なんよ。AIに対する不信感や、企業のブランディングに対する違和感は理解できるんだけど、事実の部分を捻じ曲げると議論の土台が壊れる。

その結果、クリエイター同士の対立を深めるだけになる。ワシとしては、こういう誤情報が広まるのが一番ヤバいと思っていて、今回きちんと整理したのはそのためなんよ。

⭐️まとめとして、問題は技術より誤情報が増幅される構造にある

生成AIそのものより、問題になっているのは誤情報がSNSで増幅される構造なんよ。技術的な理解が浅いまま強い言葉だけが広まると、クリエイター同士で無意味な争いが起きる。

ワシがずっと気にしているのはそこなんよ。だから今回も、過激な主張を否定するのではなく、事実と思想を切り分けて整理した。ファクトを抑えたうえで議論すれば、分断はそこまで起きないはず……。反AI過激派さんを説得する自信は無いけど、騙される人は減らせるとおもって長文を書いてる。

ワシはAIを使う人も使わない人も、お互いに創作を伸ばせる世界の方がスゲえ健全だと思っている。今回の解説が、そのための一歩になれば嬉しいので、賛同してくれたり、参考になったの人は拡散お願いします🙇‍♂️
※長いのにいつも最後まで読んでくれてありがとうございます。 November 11, 2025

5000 亿美元，这是OpenAI 现在被炒到的估值高度。

有人算了一笔账，为了让这轮AI 投资哪怕只赚到10% 的回报，人类必须每年拿出大约6500 亿美元，永远付下去。换成直白的说法，就是每一个iPhone 用户，长期每月多交34.72 美元，才够填这场AI 狂飙埋下的账。

Morgan Stanley 在旁边补了一刀，大家以为AI 的瓶颈在模型和芯片，其实最大的问题很可能是电。美国到2028 年，光是给数据中心补电，就可能缺口高达44 吉瓦。要把这一块缺口补上，电网和电源投资大约要2.5 万亿美元，再加上 2 万亿的数据中心本体，整套AI 基建账单能写满n页 A4 纸。

于是有聪明人开始盯向电厂、变电站和天然气管道。一看吓一跳，这轮AI 狂潮表面上是模型竞赛，底层其实是一次罕见的资源重排。资本、土地、电力、铜、芯片，被一口气拉到同一个坐标系里，强行塞进未来十年的时间里统一结算。

有三件事正在同时发生。

第一件事是钱。麦肯锡测算到2030 年，全球数据中心要砸下接近7 万亿美元投资，其中超过4 万亿是算力硬件。把这个数字分解到电网侧，就是上面Morgan Stanley说的美国2028 年前后的用电缺口。

再叠加各路统计就能看到另一组数字，所谓“mag 7”在 2025 年的 AI 相关资本开支保守估计也要 3300 亿到 4000 亿美元，个别年份甚至更高。这是人类有史以来最大规模的“数字矿山基建”。

目前看起来这些钱都能融到。私募信贷、主权基金、保险和养老金，似乎相信找到了一个好像可以同时解决“负利率时代”和“科技增长故事”的出口。

问题是，也不知道资方会不会突然有一天早上梦醒时分，急着叫起来“show me the money”。

第二件事是电。这一次科技公司可能发现自己不得不走进一个很不熟悉的世界。芯片可以用钱抢，工程师可以用股权挖，唯独电力，必须和一个缓慢、保守、充满利益纠葛的系统打交道。

美国有分析预估，到了这轮建厂高潮的中后期，数据中心可能吃掉全国7% 到 12% 的用电。澳洲也有类似的模型，也给到了 2030 年 12% 的上限预估。

这意味着厂方不再是“电网里的一个用户”，厂方的存在就足以改变别的用户的电价。于是民间社区开始反对这类项目，地方政府开始质问，为了一堆我们说不清、看不见的“AI 工厂”，要不要让居民电价多涨几分钱。

在这样的背景下，“电力配容量”被重新发明成一种稀缺资产。

有数据中心投资大佬总结得很直白，以前数据中心不过是“配置了高级制冷的仓库”，客户是一手遮天的巨头，现在生成式 AI 把电力变成了“金票”，地主手里终于有了谈判筹码。

租金翻倍、租约从五到七年瞬间拉长到十五到二十年，背后反映了现实，那就是谁控制了变电站边上的那块地，谁就有资格向世界上最有钱的一撮公司提条件。

第三件事，这是一场时间对赌。假设2030 年前后 AI 基建总投资规模来到几万亿美元，要拿到体面的 10% 回报，需要一条每年大约 6500 亿美元的长期收入流。从利润角度推算，到 2026 年头部 AI 公司要在现有基础上再长出一到一点多万亿美元的营收来支撑。

问题是今天市场的定价里，已经隐含了这些未来现金流，而且往往还给了折现率很低的“市梦率”估值。

股价上看还在讲着“AI 会改变一切”的故事，而美国家庭的消费信心指数却掉到了五十年新低；当mag 7每季度往数据中心里砸一个上百亿美元的时候，电网运营商和地方政府在考虑的是电压稳定、居民电价和水资源。

这一切在基础设施投资大佬的眼里，就像当年世界大战期级别的金矿淘金运动，只不过这次不做矿工了。而是要扮演一个极其传统的角色盖厂房、拉电线、签长期租约。

淘金潮中最容易迷失的人，是试图抓住最高估值的时点，一次性高价退出的人。

而AI数据中心大佬们这次要的是另一种时间结构，即使空气从估值里慢慢漏掉，只要那几家头部客户还在，合同里锁定的十五到二十年分红就足够好。

所以有个微妙的场景发生了。

一边是大空头Michael Burry 关掉基金，说“市场的估值方式已经和自己的价值判断完全不同步”；
另一边是 Stonepeak、Goodman Group和各路主权基金正在悄悄把一块块地、一条条输电线路、一座座冷却塔装进自己的资产负债表。

因为前者挣的是“定价错配”的钱，后者挣的是“时间错配”的钱。

现在我们再回头看这三件事。

钱，很可能不是最大的问题，世界上从来不缺愿意为新故事买单的资本。

电，短期可以用比特币矿场改造、用气电机组顶一顶、用进口算力转嫁一部分，但真正难的是当AI 工厂和居民用电之间发生冲突，政治系统会把哪一方放在前面。

利润，才是压在所有人头上的那块石头。AI 的技术突破再华丽，如果不能稳定地转译成现金流，这些万亿级的钢筋、水泥、铜和硅，就会像历史上无数次那样，变成沉没成本和折旧负担。

资本市场注定要经历一次结构性再分配。从“增长故事”回到“物理约束与资本回报”的拐点，

算力的叙事会把一部分超额回报从“软件层”和“应用层”挤回到“电网层”和“基础设施层”。

有些公司会发现，自己辛辛苦苦讲故事，最后成就的是那些卖电、卖冷却、卖土地的人。

也会有一些基础设施玩家，即使在泡泡漏气后，手里还拿着每个季度准点进账的现金流。

一个字，

真正站得住的资产，最后是在电价、监管和长期现金流三条曲线交汇处仍然构成“必需服务”的那一部分。 November 11, 2025

PFI→PFNは情報工学で倭国最高峰のエンジニアをかき集めて、情報工学で世界一の研究者を技術顧問にしてる会社だけど、GoogleやOpenAIにはなれなかった。ま、創業3年で年商1兆円を稼げない時点で最初から負けは見えてたけどね。 https://t.co/AaqGZpidFX November 11, 2025

Gemini3触った瞬間にオープンAIの見通しが悪いと判断して、そのオープンAIに巨額の投資をして、さらに追加で投資しようかっていうソフトバンクグループを速攻で空売りしてるあたり感覚派でもなんでもなくロジカルなファンダメンタル投資家やん。

ファンダ無視してデイトレしてる人、要注意！笑 https://t.co/BFcqgFpork November 11, 2025

AI三大巨头同时开大招
Claude Opus 4.5正式发布：
· 在Anthropic最难工程笔试中超越所有人类候选人
· SWE-Bench Verified达80%，创历史最高
· 能发现并合法利用航空改签规则漏洞
· 当前抗提示注入能力最强
与此同时：
· OpenAI推出ChatGPT完整购物研究模式（实时比价+直接购买）
· Google即将支持NotebookLM笔记一键导入Gemini November 11, 2025

今の時点で、Google検索流入が3割減はすごい。

Google（Alphabet）売上の6〜7割が検索広告経由なので、ビジネスモデルを大胆にシフトして行かないと、中長期的には、かなりの打撃。

OpenAIは、本気でGoogleに兵糧攻めするならブラウザ領域が戦場だけど、モデル性能競争をしつつ、うまく共存しそう。 https://t.co/gy2lSkk40a November 11, 2025

🚀Microsoft、Outlook・Word・Excel・PowerPointに無料AI機能を2026年初頭から追加！

📊何が変わるのか？劇的なBefore/After
従来（2024-2025年）：
・基本的なMicrosoft 365：月額約1,500円
・高度なAI機能：月額約3,000円の追加課金
・→ 合計月額4,500円必要

2026年以降：
・基本的なMicrosoft 365：月額約1,500円のまま
・高度なAI機能：追加料金なしで利用可能！
・→ 実質的に約3万円/年の節約💰

✨具体的に何ができるようになる？
1️⃣Outlook Copilot Chatの大幅強化
・受信トレイ全体を横断的に理解
・カレンダーや会議情報も統合的に分析
・「今週の重要メールを整理して」と頼めば即座に対応
・会議前に関連メールを自動集約して準備完了
従来は個別のメールスレッドごとの対応のみでしたが、受信トレイ全体を理解するAI秘書に進化します📧
2️⃣Agent ModeがWord・Excel・PowerPointで解禁
これまで月額30ドルの有料版でしか使えなかった「Agent Mode」が全ユーザーに開放されます。
Excelでの革命：
・プロンプト入力だけで複雑なスプレッドシートを自動生成
・AnthropicのClaudeとOpenAIのGPTモデルを選択可能
・推論モデルで高度な分析も実行可能

Wordでの進化：
・複雑な文書を自然言語で指示するだけで作成
・構成から執筆まで一貫してAIがサポート
PowerPointの本気：
・企業のブランドテンプレートを自動適用
・プロンプトだけで新規スライドを作成
・既存スライドのテキスト書き換え・整形
・関連画像の自動追加🎨

🔍なぜMicrosoftはここまで踏み込んだのか？
理由は明確です。Google WorkspaceがGeminiを統合して猛追する中、Microsoftは「AI機能の無償化」で競争優位を確立しようとしています。
実際、企業向けチャットアプリ利用では、アメリカで既にGeminiがChatGPTを上回るという調査結果も出ています。

MicrosoftとしてはOfficeの圧倒的なシェアを活かし、「Officeを使っている = 高度なAIが使える」という状況を作り出すことで、Google Workspaceへの流出を防ぎ、さらにシェアを拡大する戦略です。

💡今すぐ取り組むべき3つのアクション
1️⃣2026年3月のプレビュー開始をカレンダーに登録
無料AI機能は2026年3月までにプレビュー提供開始予定。早期アクセスで使い方を習得しましょう
2️⃣現在の業務フローを見直し、AI活用ポイントを洗い出す
「メール整理」「資料作成」「データ分析」など、AIに任せられる業務を事前にリストアップ
3️⃣中小企業なら「Copilot Business（月額21ドル）」も検討
300ユーザー未満の企業向けに、より高度な機能が月額21ドルで利用可能に

🌟AI格差が消える時代の幕開け
これまで「予算がある企業だけがAIで効率化」という状況でしたが、2026年からは誰もが平等に高度なAI機能を使える時代が始まります。
重要なのは、ツールが使えることではなく、そのツールをどう使いこなすか。
無料化によってツールの差はなくなります。差がつくのは「AIをどれだけ業務に統合できるか」という実践力です💪

ソース：https://t.co/BUlAO1IShw November 11, 2025

OpenAI、Google、xAI、Anthropicの巨人間の戦いが続いている中でも、ChatGPTは日常のタスクやルーチンの質問に対する私の定番モデルであり続けています。

なぜだか分かりませんが、ChatGPTの雑談調の性質が好きです。まるでいつでもそばにいてくれる友達のような感じがします。そして、それが結局のところOpenAIの魅力と魔法を強くしているのだと思います。

GPT-5.1（pro/codex-Maxなど）は、もはやどこでも一番の選択肢ではなくなっているかもしれません。でも日常使いでは、ChatGPTが最も役立つ相棒だと感じます。それだけでも大したことです。 November 11, 2025

【HUMAINとxAIがタッグ！未来を切り拓く次世代AIコンピューティングで「最先端AI国家」実現へ！】

「AIを導入したいけど、どこから手をつければよいのか。競合との差を意識しているのに、忙しくて最新の動きにもなかなか追いつけない...」そんな悩み、ありませんか？今やAIの活用は業種や規模問わず重要なテーマですが、情報の速さや規模の大きさに不安を感じる方が多いのも現実です。

今回ご紹介するのは、サウジアラビアでの本格的なAI基盤構築のニュースです。

・世界的ファンドPIF傘下のHUMAINとイーロン・マスク氏のxAIが提携
・数千基ものGPUサーバーを活用し、高速なAI学習＋データ分析環境を構築
・OpenAIの対話型モデル「Grok」を現地導入、エネルギー・医療・製造など幅広い産業で活用
・「AI国家」実現の一環で、産業革新や業務効率化に本気で取り組む流れ

これがもたらすのは、「自前のAI基盤で、分析から意思決定までを一気通貫で進める」新たなビジネス環境。
例えば、今まで人手でやっていた情報整理や業務フローを、最新AIがまとめて自動化したり、新規サービスの企画サイクルを一気に短縮したり。わからない・難しそうと感じていたAI活用のハードルが、世界の現場ではどんどん下がっています。

「うちには無理かも…」と思い込まず、こうした動きを身近なヒントに変えていくことが大切かもしれません。
記事はこちら→ https://t.co/AQgAATgxKh

✅ 実務で役立つAIニュースを、毎日わかりやすく解説しています。気になった方はフォローをどうぞ。
#AInews解説 November 11, 2025

AI・半導体覇権争い激化！！🚀 Google最高値Gemini3.0評価爆上げ✨ SBG OpenAI賭けで2日連続-10%大暴落🔥 バフェットAlphabet4.3Bドル投資先見👑 TPU低コストでNVIDIA GPU一強崩し—Meta11/25 TPU活用検討で時間外NVDA下落⤵️ ゲームチェンジャー💥
#AI #Gemini #SBG #Alphabet #TPU #NVIDIA #Meta https://t.co/PVJPJqxST4 November 11, 2025

ChatGPTが調べたけどプライバシー周りがよくわからなかった。

■プライバシー・データ取り扱い
ユーザーの会話を全部預けるデバイスなので、この辺も一応まとめておきます。

データはクラウド側で暗号化されて保存される（HSM を使った鍵管理）https://t.co/Lvn6pmNUUy
通信も TLS で暗号化

Limitless のスタッフがデータを見るのは、ユーザーの許可があってサポートや不具合調査を行うときだけと明記 https://t.co/Lvn6pmNUUy

エクスポート機能あり：録音・文字起こしはアプリや API からダウンロード可能 help.limitless.ai+1
音声だけ早めに消す「オーディオ保持期間」の設定も可能（1日〜永続まで）https://t.co/Lvn6pmNUUy

■「徹底調査」しても分からなかったところ
公開情報から分からない/あいまいな点
工場レベルの製造元（どの EMS / ODM か、製造国）
公式資料・レビュー・ニュース記事を見ても明記なし。

内部で使っている具体的な AI モデル名
「第三者 AI プロバイダ」としか書かれていない。
外部との連携では OpenAI や Claude を使える設計だが、
それ＝内部処理のモデルとは限らない。
音声認識エンジンの種類（Whisper か、独自モデルか、他社 ASR か）
こちらも公式な記載は見つからず。 November 11, 2025

OpenAIのSora Android（2025-11-26） ... https://t.co/r8YtSBePdI https://t.co/GQHSuMJkEs November 11, 2025

GoogleのGeminiが半端なくてOpenAIのChatgptが割と背水の陣になってるという
そして最近OpenAIにフルベットしたソフトバンクが連鎖爆発しているという
あと循環取引もどきしているエヌビともかくオラクル大丈夫か？ November 11, 2025

オープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）が社員に送ったメモでジェミニ3プロとオープンAIの「チャットGPT」の競争激化が今後のオープンAIの資金調達などにおいて逆風となる可能性を共有していたと伝えた。 https://t.co/YxkgBWArfE November 11, 2025

サム・アルトマンの暗号通貨スタートアップに有害な文化？CEOは「週末も働く、それ以外のことは重要ではない」と語る

OpenAIの最高責任者サム・アルトマン氏が共同設立した暗号資産スタートアップ企業Tools for Humanityは、従業員に対し「自分の仕事は何よりも優先されるべき」という厳しいメッセージを送ったと報じられている。

CEOのアレックス・ブラニア氏は全社ミーティングで従業員に対し、「会社のミッション以外のことに関心を持つ者はここにいるべきではない」と述べたという。

この企業は、従業員に対し、同社の目標は人類にとって非常に重要であるため、週末も働き、常に対応可能であることを覚悟しなければならないと告げたとされている。録音には、アレックス・ブラニア氏が「私たちは失敗することも、平均的な結果になることもありません。それが私が毎日気にかけることであり、皆さんも毎日気にかけるべきことであり、それ以外のことは何があっても構いません」と述べている。

報道によると、同社の旧サンフランシスコオフィスの従業員はテレビ画面で「チームの価値観」を露骨に示されたという。これらの価値観は、常に対応し、何よりもミッションを優先することを促すものだった。あるメッセージにはこう書かれていた。「私たちは非常に（非常に）勤勉です…週末も働き、常に待機しています…成功は人類にとって重要です…私たちは困難を乗り越え、ミッションを達成します。」

他に示された価値観は、同社には「ゆっくりしたり快適に過ごしたりする時間はない」、同僚の感情に注意を払うことを奨励しない、そして「おしゃべり、イデオロギー、政治」を禁止すると主張していた。

最高製品責任者のティアゴ・サダ氏はその後、X（旧Twitter）に、報道は「完全に正しい」と投稿し、社内文化に対する後悔ではなく誇りを示して、同社が募集している役職に応募するよう人々に呼びかけた。

詳細記事はスレッド👇

#サム・アルトマン #スタートアップ #暗号資産 November 11, 2025

@starchariots Artifactが優秀なのに残念ですよね。OpenAIやgoogleのように計算資源的な余裕がないのかもしれませんが…。単にLLM単体だけ使うのであればAPIを直接使うほうが良いかもです。 November 11, 2025

从硅谷杀回亚洲，阿里千问再夺一城：新加坡国家AI计划采用Qwen

From Silicon Valley Back to Asia: Alibaba's Qwen Scores Another Victory as Singapore Adopts It for Its AI Singapore Program

在持续深耕全球开源社区并取得显著市场份额后，阿里巴巴旗下的AI模型“通义千问”（Qwen）最近又下一城。据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AI Singapore，AISG）已对其技术路线进行战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，正式采用阿里Qwen的开源架构，取代了原来意向的Meta开源模型。。。

这是一个有意思的改变，也折射出全球的AI版图正在发生一些比较微妙的变化。。。

解决本土化痛点，Qwen接棒“国家队”项目

新加坡AISG此次更换底座不是偶然。据相关技术负责人透露，此前使用的Meta的开源模型在处理印尼语，泰语，马来语等东南亚本地语言时表现欠佳，出现了较多水土不服的问题，严重制约了本地AI应用的开发效率。。。

而基于Qwen架构训练的新模型“Sea-LION-v4”在部署后，迅速登顶东南亚语言能力榜单。Qwen也凭借其在多语言理解与生成上的优异性能，精准解决了东南亚地区语言复杂多样的技术痛点，成为新加坡国家级项目的首选底座。。。

“硅谷基石”？Qwen在全球开发者社区的崛起

在获得AISG青睐之前，Qwen已在全球科技中心硅谷引发广泛关注。自2023年全面开源以来，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。

凭借卓越的性能，极佳的适应性部署以及极高的性价比，Qwen正在成为全球企业和开发者的核心生产力工具：

🔹 Airbnb CEO曾公开表示，公司依赖Qwen，因其在速度和易用性上显著优于部分美国同类模型。

🔹 英伟达CEO老黄也多次在公开场合（包括GTC大会）提及Qwen，指出其在全球开源模型市场中占据重要份额，且优势仍在扩大。

🔹 Qwen在各项基准测试中击败Llama等标杆模型，美国科技圈甚至出现了关于“Qwen Panic”（千问恐慌）的讨论。谷歌前CEO埃里克·施密特也表达了对中国开源AI打破美国AI技术垄断的关注。

抱抱脸（HuggingFace）等平台提供的数据显示：截至目前Qwen已开源超过300款模型，衍生模型数量突破17万个，正逐步成为“AI时代的Android”，构建起庞大的技术生态。

从B端底座到C端助理：全栈生态的爆发

在海外攻城略地的同时，阿里也在国内市场加速C端布局。

依托阿里云强大的算力底座和全栈生态，通义千问App近期定位为“全能AI助理”，迅速在消费级市场打开局面。中国国家移民管理局近期向全球旅客推荐使用通义千问App处理过境事务，其支持119种语言的实时翻译功能，使其成为办理144小时免签过境的“神器”。。。

本周一，阿里巴巴官方宣布：旗下“千问”App 公测一周，下载量即突破1000万，增长速度一度超越ChatGPT，Sora等竞争对手。未来，该应用计划与阿里体系内的电商、地图、本地生活等业务深度打通，实现从“对话生成”到“跨场景办事”的质变。。。

宏观视角：中美AI差距迅速收窄

Qwen以及其他本地开源模型的崛起是近年来中国AI实力提升的一个缩影。

🔹 2025年上半年，由李飞飞领衔的斯坦福大学人工智能研究所发布《2025年人工智能指数报告》。报告显示，中美顶级大模型的性能差距已迅速缩小至 0.3%，几乎可以视为抹平。

🔹 与此同时，OpenAI CEO Sam Altman与英伟达CEO老黄均公开表示，美国不应低估中国在AI领域的进展速度，尤其在开源大模型方向，中国已呈现明显领先趋势。

财务表现：技术投入转化为增长引擎

技术上的突破正直接转化为商业价值。昨日，阿里巴巴公布截至9月30日的Q3（第二财季）财报：营收2478.0亿元，同比增长4.8%。。。

其中云智能集团成为业绩亮点，收入同比激增34%至398.2亿元，超出市场预估的379.9亿元。AI相关产品收入连续六个季度保持三位数增长。以Qwen为核心的AI战略与云计算业务的协同效应正在显现，成为驱动阿里未来增长的核心引擎。。。 November 11, 2025