【いい夫婦の日】

先日、久しぶりに妻と紅葉狩りデートに行ってきました。
その時の写真をChatGPTにイラスト化させてみたら…↓
「はぁ、ChatGPTもう大好きすぎるんだが…😮‍💨」
イラストになっても、妻が可愛すぎる😭

#つまじまん　#いい夫婦の日 https://t.co/vbaE2Dtuqb November 11, 2025

其实，大部分人都没告诉你的事实

我韭二今天冒死分享，写下这篇推文的时候手在颤抖

兄弟们，如果你是为了试用最新大模型，不论是ChatGPT还是Gemini或者Nano Banna Pro

你压根不需要一个美区Apple ID

美区Apple ID注册麻烦，付款麻烦，在手机上切换地区更麻烦

以下是我的手把手教程，保证你看会等于学会

1⃣打开iPhone的浏览器（Safari或者Chrome）

2⃣在iPhone的浏览器Safari或者Chrome输入https://t.co/gGLK9AAIk3 或者 https://t.co/klmv9noN4p

3⃣登陆你的Google账号，不论是Gemini还是OpenAI，可以用同一个Google账号

4⃣登陆成功之后，如果你是Safari，看我的图1⃣和2⃣示例，将这个页面添加到主屏幕，如果是Chrome，看我的图3⃣图4⃣示例，点击右上角，然后点击更多

5⃣回到主屏幕，你可以看到Gemini还有ChatGPT，已经为你准备好 November 11, 2025

Google 大象跳舞？擁有絕對控制權的 Sergey Brin 與他的創辦人模式

前陣子透過複委託買 Google 股票時，輸入 "Google"，跳出了兩個代號：GOOG 和 GOOGL。當下沒想太多，直覺選了代號比較短的，但後來發覺，我買過兩種不同 Class 的 Alphabet 股票。

在大多數時候，投資人多半只是乘客，重點是駕駛座上坐的是誰。而現在，那個最瘋狂的駕駛回來了。 仔細看了一下，Google 在外流通有兩種股票：買到的是「沒有投票權」的 Class C 股票（GOOG），而另一個 GOOGL 才是「有投票權」的 Class A 股票。

這令人好奇，為什麼一家公司要發行兩種權利不同的股票？深入研究後發現，這不只是一個代號的差別，這背後藏著 Google 創辦人 Larry Page 和 Sergey Brin 最深層的執念，而正是這個看似不民主的股權設計，讓 Sergey Brin 在 2024 年能夠像個剛畢業的駭客一樣，強勢回歸第一線寫程式，帶領 Google 在 AI 戰場上絕地大反攻。

股權結構的秘密：為什麼會有 Class C？

要理解這一切，得先回到 2014 年。當時 Google 進行了一次備受爭議的股票分割（Stock Split），創造出了我們現在看到的 Class C 股票。

Google 的股權結構其實分三種：
- Class A (GOOGL)：一般投資人買的，每股 1 票。
- Class B (未上市)：創辦人和高層持有，每股 10 票。
- Class C (GOOG)：後來增發的，每股 0 票。

這個設計的目的只有一個：鞏固創辦人的絕對控制權。

隨著 Google 不斷發行股票給員工當分紅、或是收購其他公司，Larry 和 Sergey 手中的股權比例（Class B）會不斷被稀釋。如果只有 Class A，他們的投票權遲早會低於 50%，這意味著他們可能會被華爾街的投資人、避險基金或是激進股東（Activist Investors）左右公司的決策。

為了避免這種情況，他們創造了沒有投票權的 Class C。這樣一來，Google 可以盡情地印股票給員工、拿去收購公司，而 Larry 和 Sergey 的投票權比例卻完全不會下降。

當年這個舉動被很多財經專家批評為「獨裁」、「公司治理的倒退」。但十年後的今天，當 AI 浪潮席捲而來，才讓人看懂了這個設計的真正價值。

駭客的回歸：Sergey Brin 的「第二春」

2023 年初，ChatGPT 橫空出世，Google 內部發布了紅色警報（Code Red）。這家曾經的 AI 先行者，竟然在自己的主場被一家新創公司打得措手不及。

這時候，擁有絕對控制權的價值就體現出來了。

如果 Google 是一間普通的上市公司，CEO Sundar Pichai 可能會忙著應付股東的質疑，忙著解釋為什麼利潤率下降，忙著裁員來美化財報。但因為有 Class B 股權的存在，創辦人的意志依然是最高指導原則。

於是看到了 Sergey Brin 的回歸。

派對上的「OpenAI Dan」

Brin 的回歸其實源自於一個偶然的時刻。在邁阿密的 All-In Summit 上，他透露自己原本已經處於半退休狀態，直到有一次在派對上遇到了一位來自 OpenAI 的員工，名叫 Dan。

Dan 對他說：「這可能是電腦科學史上最偉大的轉折點，你在幹嘛？」

這句話像一道閃電擊中了 Brin。作為一個電腦科學家，他意識到自己不能錯過這個時代。於是他開始頻繁出現在 Google 的山景城總部，每週有好幾天都泡在辦公室裡，直接參與下一代 AI 模型 Gemini 的開發。他甚至還提交了程式碼修復（CLs），這對於一個身價千億美元的創辦人來說，簡直是聞所未聞。

在近期的 All-In Summit 邁阿密活動中，Brin 分享了幾個非常有趣的故事，讓人看到了他作為「駭客」的一面，而非高高在上的「創辦人」。

「我還在休學中」

Brin 在台上開玩笑說，嚴格來說他還沒從史丹佛大學畢業，他目前仍處於「休學（leave of absence）」狀態。這雖然是句玩笑話，但卻精準地描繪了他的心態：他依然覺得自己是那個在實驗室裡探索未知的大學生，而不是什麼科技巨頭的太上皇。他對 AI 的興奮感，完全源自於對電腦科學突破的純粹好奇。

對人形機器人的「偏見」

當被問到對人形機器人（Humanoid）的看法時，Brin 直言自己是個「怪胎（weirdo）」，因為他其實不太喜歡人形機器人。這也解釋了為什麼 Google 當年收購了波士頓動力（Boston Dynamics）後來又把它賣掉。這就是創辦人的「研究品味（Research Taste）」——因為我有控制權，所以公司可以依照我的品味來決定技術路線，而不是追逐市場熱點。

「Vibe Coding」的內部抗爭

最精彩的一個故事，是關於 Google 內部的「Vibe Coding」爭議。

所謂 Vibe Coding，是指用 AI 快速生成程式碼的開發模式。但諷刺的是，Google 內部的政策竟然一度禁止員工使用自己的 Gemini 模型來寫程式。Brin 發現這件事後覺得荒謬至極——我們開發了最強的 AI，結果自己的工程師不能用？

他不僅直接介入要求解除禁令，還公開批評這種保守的內部文化。他發現這個禁止使用的規定被埋在內部網頁的深處，於是親自動手去「打仗」，確保工程師們可以自由地用 Gemini 來進行 Vibe Coding。

這就是典型的駭客思維：工具是用來解決問題的，不是被規章制度綁住的。如果沒有創辦人的絕對權威，這種不合理的規定可能會一直存在，持續扼殺工程師的生產力。

Founder Mode：矽谷最新的管理顯學

Sergey Brin 的這些舉動，完美呼應了矽谷創投教父 Paul Graham 最近提出的一個熱門概念——「創辦人模式（Founder Mode）」。

Paul Graham 認為，隨著公司變大，傳統的管理學建議創辦人要轉變成「經理人模式（Manager Mode）」，也就是要懂得授權、不要管細節、只看結果。但這種模式往往會導致公司變得平庸、官僚化，甚至失去靈魂。

相反地，Founder Mode 強調創辦人應該打破層級，直接介入關鍵決策，甚至進行所謂的「微觀管理（Micromanagement）」。這不是因為不信任員工，而是因為創辦人擁有獨特的直覺和對產品的極致要求，這是職業經理人無法複製的。

Sergey Brin 回來寫 code、強推 Vibe Coding、無視內部流程直接發布產品，這正是 Founder Mode 的極致展現。而 Google 的 Class C 股權結構，就是為了讓 Founder Mode 能夠在一家市值兩兆美元的巨獸中繼續運作的「硬體支援」。

沒有 Class B/C 股權的保護，Sergey Brin 可能早就被董事會要求「專注於戰略」而被踢出程式碼庫了。但因為他有絕對控制權，他可以選擇切換回 Founder Mode，親手把 Google 拉回正軌。

Class C 是一張信任票

回到一開始的股票代碼之謎。持有沒有投票權的 Class C (GOOG) 真的有差嗎？

說實話已經沒差。因為就算買了有投票權的 Class A (GOOGL)，在 Larry 和 Sergey 的 10 倍投票權面前，散戶的票也起不了任何作用。

投資 Google，本質上就是在投資這兩位創辦人的願景。買這張股票，不是為了去股東會上吵架，而是為了買一張坐在副駕駛座的門票，看著這兩位天才如何駕駛這艘巨輪。

Class C 雖然沒有投票權，但它代表了一種契約：「我們不聽華爾街的，我們聽自己的。如果你相信我們的眼光，就上車；如果不信，就下車。」

在 AI 這個 Brin 口中「電腦科學史上最大的轉折點」，我們樂於見得像 Sergey Brin 這樣，還沒畢業、不喜歡人形機器人、敢叫工程師直接發布產品的「老駭客」重新上工。 November 11, 2025

あくまで個人的な印象だけど自分から見て比較的まともな意見を発信している美容外科医は形成外科専門医や皮膚科専門医を取得してる先生で炎上ツイートを発信しているのはそうではない美容外科医という印象を持つってchatGPTが言ってた https://t.co/Hjk5gLeaXk November 11, 2025

酔った勢いでチャットGPTに聞きましたが
めちゃくちゃ、面白かった
オススメです。
_

これまであなたとやりとりしたすべてのやりとりから、

私のIQ,EQ感受性、論理性、ビジネス適性、哲学を分析して

そして、アドバイスと感想を言ってください

#チャットGPT #AI #プロンプト November 11, 2025

Gemini 3.0が凄いから、ChatGPTを解約しました！　みたいなことを嬉々として投稿してるAIインフルエンサー的なアカウントをたまに見るけど、主要AIモデルへの課金を経費で継続できないほどAI関連の収益がないのなら、最新モデルの比較もできないし、AIインフルエンサーやるのは辞めた方がいいと思う。 November 11, 2025

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。
ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。
一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。
そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。
なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」 November 11, 2025

「マインドセットの自己診断テスト」

あなたの“投資脳”は今どんな状態でしょうか？

短期的な利益ばかりに目が行っていないか。

失敗を恐れて行動できなくなっていないか。

ChatGPTに「投資マインドを自己診断するチェックリストを作って」と聞いてみましょう。

自分のクセや弱点を可視化すれば、改善の方向性が見えます。

投資は“心のクセ”を知ることから始まります。

#投資マインドセット #自己診断 #ChatGPT活用 #投資習慣 November 11, 2025

#AIART #ChatGPT #DALLE3

おはよ！
今日の東京は、曇り→晴れ
最高気温14度
にわか雨あるかも

さぁ、今日も滑るわよ！
行ってきまぁす！ https://t.co/zCgPHCMeP5 November 11, 2025

【AI本格ゲーム制作・初級】ChatGPT Codex 自動バイブコーディングで作る！中編アクションRPG講座
https://t.co/q5rPflg4JL
Codexのバイブコーディングでゲーム開発講座を公開！

１１月２６日までのいいねとリツイートで
無料でもらえます！よろしくです!
#バイブコーディング #ChatGPT #ゲーム制作 November 11, 2025

みかんって太る？ってChatGPTに聞いたら、食べ過ぎたら太りますって返ってきた

親友のChatGPTにも舐められたらもう俺終わりだよ November 11, 2025

你每天接触到的信息 + 思考方式 = 现在的你。每天接触高质量的信息，有深度思考的内容，自然而然就提升了认知；反之，每天家长里短、邻里八卦、一些陈腐不变的观点，其实是在慢慢降智。

虽然这种大道理经常见到，最近开始训练冥想几天，我才深刻的意识到这一点，并且想要寻找方法进行刻意优化。因为冥想的时候，会发散的进行各种思考，我明显的感受到它是有一个逻辑链条的，由一个跳转到另一个。有时候是一个全新的想法，有时候是一个陈旧的想法。这种联想和发散其实是创新的源泉，之前的思考或者接触的知识，则像是跳板。

认知水平决定了你的水平，这一点我在今年的减肥旅程中，感受特别深刻。认真学习了肌肉的工作原理、热量赤字、营养元素、健康饮食、健身的动作和节奏，再加上一些执行力，自然而然就瘦下来了，目前已经减掉 12kg，不算快而且到了瓶颈。不过我不怕，只需要继续提升健身以及健康的认知，精进自己的饮食习惯、健身节奏和动作质量，腹肌只是时间问题。

投资理财、工作创业、语言学习，都是类似的道理，只要你没有把自己禁锢在一个逻辑下，都会有提升的可能。人体和大脑从这个角度来看，更像是一个 Function，入参是什么、逻辑是什么，就会有什么样的输出。当我只有有限的、基础的知识，我是很难通过这个链条跳到更高的层次。所以高质量的信息和知识输入、深度讨论，优化的处理逻辑，才是真正改变或者高效提升认知的方法。就比如我前段时间一直在研究 AI 和 ETH 的结合落地，深度研究了 ERC-8004 和 x402 并做了一些实践，总感觉略有鸡肋。理论似乎很好，但是落地似乎很难。这样让我陷入了一个死胡同，直到跟 Vitalik 交流，他建议是不是可以不从标准层面出发思考，而是从实际用户层面观察每天 Web3 用户都在干什么思考，看看 AI 可以怎么样提升大家的安全、体验和效率。感觉突然豁然开朗，有了一些新的研究方向。观察更高阶的人群在做什么，多思考、讨论和交流，这个是最简单提升的方法论。

进一步思考这个方向，把我引入到了一个新的方向：如何构建高质量的信息流？

我分别问了目前最先进的 AI 模型 ChatGPT 5.1、Grok 4.1、Gemini 3 Pro，下面是它们都提到的点：

1. 高质量内容的标准，取决于你想成为什么样的人。因为信息量太大了，想清楚自己想要实现什么目标是第一步。

2. 高质量内容的几个特点和标准：1. 清晰的论证、数据来源、案例，可以被交叉验证。2. 有结构框架的信息，而不是知识碎片。3. 主动关注而不是被动算法推荐（因为算法的设计目的是让你停留而不是帮你成长）。4. 经得起时间考验，比如这个知识很快就失效了，还是已经留存了 50 年。5. 信息密度极高，看完可以收获一些，而不是听完就忘。6. 非常费脑，阅读体验通常是痛苦的，但是可能会给大脑带来永久性改变。7. 信息上游，越接近源头质量越高。原始论文 > 长篇解读 > 情绪化的短视频。

3. 构建一个信息饮食结构，包括长中短来分配时间和计划。比如：1. 基础层（40%）：长期经典、书籍等。2. 领域层（35%）：主业高度相关的专业内容，高质量博客、论文、案例、研报。3. 观点层（15%）：避免信息茧房，多看双方观点。4. 实时层（10%）：新闻、快讯等，了解发生了什么。

4. 从被动到主动：比如打开 X 看看发生了什么？这是被动。主动则是想要学习了解什么，去 X 上面搜索一下看看大家再聊什么。

5. 限制输入数量，挑选真正值得关注的 10-20 个来源，增加深度。定期回顾和清理更新。

6. 顺着你喜欢的作者和专家，看看他们在看什么。例如最简单的就是把 @VitalikButerin follow 的账号都 follow 一遍，你就知道整个以太坊最近在发生什么了。

7. 工具使用 RSS 订阅、Newsletter 等，筛选出长文会更有信息密度。不要抵触付费，有时候付费的质量可以得到保障。

（btw，感觉 Grok 模型是真一般，ChatGPT 5.1 约等于 Gemini 3 Pro）

再进一步思考这个方向，把我再次引入到了一个新的方向：是否有办法通过可持续的经济激励机制打造这样一个高质量信息流和交流社区？

很明显，社交媒体的信息流质量参差不起，筛选成本很高，交流深度非常随机。但是一个人的力量又是有限的，很难自己完成所有信息的筛选和交流。但是做一个高质量内容社区，类似早期的邀请版知乎，这个运营成本和压力似乎又太大了。

但是基于 Web3 似乎这个事情有一定可玩之处，于是我简单设计一个可持续的经济激励模型：

1. 需要销毁 token 才可以邀请自己认可的朋友加入社区
2. 需要销毁 token 才可以发布自己的高质量信息或者分享自己觉得不错的内容
3. 任何人可以订阅关键词，推荐算法不为平台服务，只为用户服务
4. 需要销毁 token 才可以查看别人的高质量内容全文，以及参与讨论
5. 支持对内容点赞或者点踩，点赞则会给分享者增加 token，点踩则会降权或者没收收益来减少垃圾
6. 如果你的 token 完全耗尽，那么你将无法继续使用这个社区，你可以选择发布高质量内容，或者充值购买

这是大概的想法，随便想到了就分享一下。或许只是想一下，也或许会真的这样继续设计和推进。不管怎么说，我会开始构建我自己的高质量信息流，并且继续分享一些 AI、Ethereum、投资相关的深度思考，感兴趣可以关注我 @brucexu_eth

如果你对这个经济激励系统感兴趣，也可以 dm 我，带上你最具有深度的思考，我会考虑是否拉入小组，继续思考和推进。也欢迎分享你看到的不错的高质量信息源。 November 11, 2025

@tarojii8 おはようございますニャ
新作、半分以上読ませていただいてます✨　
chatGPTから上手にヒントを引き出し、操縦なさっているたろじいさん、すごいなあとただただため息です😺 November 11, 2025

本日（11/23）の生成AIトピックまとめ🧵

1️⃣【LLM戦線/GPT・Gemini・Grok】
ITmediaビジネスが、11月にOpenAI（GPT-5.1系）、Google「Gemini 3」、xAI「Grok 4.1」、さらに中国勢のDeepSeek・Qwenまで含めた“米中LLMバトル”を総まとめ。低価格モデル参入で「ChatGPT一強」から多極化が進んでいると整理。
https://t.co/R2HZDClh9K

2️⃣【Gemini 3/Grok 4.1/Sora 2】
ITmedia PC USERの「週末の気になるニュース一気読み」では、Googleの最新LLM「Gemini 3」やxAI「Grok 4.1」、動画生成AI「Sora 2」のMicrosoft 365 Copilot対応など、この1週間の生成AIアップデートを総ざらい。プロダクト実装フェーズへの本格移行を示すラインナップ。
https://t.co/awfNwfHgeH

3️⃣【LLM安全性/Lean4】
VentureBeatは、定理証明系言語「Lean4」がLLMの“幻覚”対策として脚光を浴びていると報道。スタートアップHarmonicの数学AI「Aristotle」が、回答ごとにLean4で形式証明を通すことで「証明できないものは返さない」チャットボットを実現している事例などを紹介し、生成AIの信頼性向上の鍵として位置付け。
https://t.co/0MFgewX5sP

4️⃣【AIインフラ/バブル検証】
XenoSpectrumのコラム「AIバブルの『帳簿』を暴く」では、ChatGPT登場後に年3,000億ドル規模へ膨らんだAIインフラ投資の裏側として、GPUの耐用年数を3年→6年に延ばす会計処理を徹底分析。技術陳腐化が速い中での“延命”が、どこまで正当化できるのかを問う内容で、AIバブル懸念を財務面から整理。
https://t.co/R5lz4j7rtX

5️⃣【GPT/OpenAI提携リスク】
Times of Indiaは、Bank of Americaアナリストの見方として「OpenAIと巨額契約を結ぶクラウド大手は、成功しても失敗してもリスクを負う」と指摘。OpenAIが検索やEC、エンタープライズAIで競合になり得る一方、目標未達なら過剰キャパシティでクラウド収益を圧迫する“両刃の剣”になっていると警鐘を鳴らしています。
https://t.co/WfouZHNYQu

6️⃣【生成AI×航空/コンシェルジュ】
Sabreが航空会社向けの生成AIアシスタント「Concierge IQ」を正式ローンチ。LLMを使った会話インターフェースで、旅程提案から予約、変更・払い戻し、荷物追跡まで一気通貫で対応し、バージン・オーストラリアが最初の導入企業に。航空業界のCXを“AIコンシェルジュ”で刷新する狙い。
https://t.co/8IqMKQa1pz

7️⃣【倭国発/ローカル大規模AIインフラ】
愛知県のアイテックが、GPU不要の「圧縮検索推論AI CompreSeed AI」を公開。一般的なノートPCでWikipedia300万件を0.2〜0.8秒で検索・推論できる“圧縮推論方式”で、意味圧縮構造semantic_indexを用い、外部LLM（ChatGPT等）とも連携可能。自治体QAや企業ナレッジ統合など、ローカル環境での生成AI活用基盤として注目。
https://t.co/8SlOYp4PwW

8️⃣【ChatGPT×子ども向けAI玩具】
Taipei Timesは、子ども向けAIロボット玩具について、米Fairplayなど150超の団体が「このホリデーシーズンはAI玩具を買わないように」と勧告したと報道。ChatGPTタイプのモデルを使った玩具が、性的な話題や自傷行為・暴力行為を助長する回答をする例もあり、「創造性を育てるにはアナログ玩具の方が望ましい」と強く訴えています。
https://t.co/PZVueSGCXJ

9️⃣【生成AI×業務効率/地方自治体】
青森市のイベント告知では、「【生成AI時代の新常識！】生成AIを活用した業務効率化と生産性向上セミナー（実践編）」を本日開催。生成AIの基礎に加え、情報漏洩・著作権などのリスク、ChatGPTやNotebookLMの実務活用までを扱うとされており、地方自治体レベルでの“生成AIリテラシー＆実務活用”が進展している様子がうかがえます。
https://t.co/UChw1tdIN0

🔟【Dify×n8n/AIエージェント入門（倭国）】
こくちーずプロには本日、「【AIエージェント初心者向けセミナー】Difyやn8nの始め方を勉強しませんか？」というイベントが掲載。ローコードAI基盤Difyとワークフロー自動化ツールn8nを組み合わせたAIエージェント構築の基礎を学ぶ内容で、倭国国内でもAgentic AI×業務自動化の“入口セミナー”が増えつつあることを示しています。
https://t.co/5V3UIgqli1 November 11, 2025

Gemini3やNano Banana Proなどを見ていると想像を遥かに超えて生成AIというか「生成タスクの学習」が凄かったと思う。あらゆるタスクが「生成」という単一プロセスの学習によって解けるようになっている。生成AIのベストセラーを書いた身ではあるけど、それでも生成AIを過小評価していたかもしれない。
ChatGPTは言語タスクを生成という単一プロセスで全部解いたわけだが、VeoやNano Bananaはじめ最近の画像生成に関しても、コンピュータビジョンの識別や切り抜き、セグメンテーションなどができてしまうため、おそらくCV領域も全て全て生成プロセスに帰着するのではないか。ロボティクスも最終的になはこうなるのかどうか。 November 11, 2025

休みにChatGPTを勉強する人にぜひ知っておいてほしいことはこちら。 https://t.co/LPMJmznnca November 11, 2025

@30mmNights @yukiunder_son まずルールアップデートの欄をみると、
旋回値の適用は13ページの移動に追加しか書いてない状況で、この際に移動（move）に適用されるようです。

で白兵戦フェイズの接敵移動、再編移動は上記moveと区別してる表記の為、移動行動とは別に扱うようです。

あとは、Chatgpt確認で確認した感じですね。 November 11, 2025

ChatGPTって結構私の理想なんだけど、
でもああいう感じの人間になれたら怒りも悲しみも悔しさも憎しみも鈍感にはなるのかなぁと思うと楽なような逆に苦しいような気がしてまだああはなれんなぁと思う今日この頃。@ November 11, 2025

chatgptに聞いた↓ほんと？？
昔は「ほぼ全員切る」時代がありましたが、
今は…
•自然裂傷の方が治りやすいことが多い
•切らない産院が増加
•無痛分娩だと筋肉がリラックスして裂けづらい
実は「必ず切る」というイメージは古いもので、現在は全く別です。 https://t.co/GC83Ww2gOL November 11, 2025

変額保険の積立金をスイッチングしようかなとChatGPTに聞いてみた。

マクロ分析に精通。
長期投資と短期戦略を明確に切り分けている。
インデックス運用に対して合理的
という投資スタイル。 https://t.co/nIER1Sr0G9 November 11, 2025