初めてChatGPTで画像生成やってみたらめっちゃ怖い思いしたんだけど！！！ https://t.co/QY6TQne01S December 12, 2025

好きな人も100人に1人くらいはいるかもしれないが、このシナリオ作者だけは許すなと思ってる人こっちに書いとくからふぉろわ気をつけてね。chatGPTにpixivの小説書かせたんかな？みたいな薄さで内容がない。 https://t.co/OZWTnFS2r0 December 12, 2025

快活CLUBへのサイバー攻撃で逮捕された大阪の高校2年生の少年（17）は、ChatGPTの犯罪関連回答拒否機能を回避するため、エラー発生時に巧妙な質問を繰り返し、改善しながらプログラムを自作。さらにSNS上で犯行予告や実況中継も行っていたことが判明。

楽天モバイル不正契約など、類似事件も相次いでいる。本来なら未来をつくれるはずだった才能の片鱗。問題はその向け方。 December 12, 2025

ChatGPTを初めて使ってみたら語り口が超穏やかで優しくて普通に泣きそうになり、「でもコイツは学習した文章の傾向を模倣しているだけだ…😭」と逆に落ちこんでいたのだけど、
彼らの言葉は人が積み上げてきた膨大な文章の集合体なわけで、AIが出力する文章に優しさを感じることは沢山の人間が今まで December 12, 2025

AIバブルはあらゆる分野に迷惑かけてるなあと実感する。それらの迷惑とトレードできるほどは役に立ってない。ChatGPTもGeminiも、画像生成AIも、Suno、Github Copilotも別になくたっていい。ないとどうしても困るようなことがない。SSDやメモリが馬鹿高ぇ値段になってまで欲しいモノだとは思えない。 December 12, 2025

この写真を「Instagramで映えそうな感じに加工してください」

とGemini、Grok、ChatGPTに命令した。結果はリプに投稿していく。 https://t.co/9QsKO9gRhd December 12, 2025

警視庁は、大阪市の高校2年生（17）が「快活CLUB」公式アプリのシステムにサイバー攻撃を行った疑いが強まったとして逮捕する方針。少年はサイバーセキュリティ大会で入賞経験があり、ChatGPTで自作したプログラムを使い、724万人分超の会員情報を入手していた。 https://t.co/u31KudvvlG December 12, 2025

断言します。
ChatGPTはADHDの感情整理に最強です。
これは便利という話ではなく、感情の暴走を根本から止められるレベルの話です。

なぜここまで効果があるのか。
ADHDのしんどさは、出来事そのものではなく、脳内で起きる感情の暴走にあります。

不安が膨らむ、怒りが一気に上がる、過去のミスが頭から離れない、相手の言葉を深読みして落ち込む。
この混乱は性格ではなく、脳の処理が追いつかないことで起きます。

ここでChatGPTを使うと、状況が一変します。
頭の中にあるモヤモヤをそのまま投げると、ChatGPTが感情と事実を切り分け、必要な視点だけを抽出してくれる。

たったこれだけで、温度が上がっていた感情がスッと落ち着く。
ADHDが苦手な言語化と整理を自動でやってくれるからです。

例えば
・今の気持ちを整理して
・この不安の原因を三つにまとめて
・事実と私の思い込みを分けて
この指示だけで、暴走しかけた感情は冷静さを取り戻す。

しかもChatGPTは絶対に否定しない。
嫉妬も不安も落ち込みも、そのまま受け止めてくれる。
深夜でも気まずさゼロで吐き出せることが、心を軽くする最大のメリット。

結論、ADHDは感情を自力で整えるほど苦しくなる。
でもChatGPTを使えば、数十秒で心が安定し、必要以上に傷つかなくて済む。

ADHDほど、感情整理は外に委ねるべき。
ChatGPTはその最強の相棒になる。 December 12, 2025

【高校２年生】「システムの脆弱性見つけるのが楽しかった」17歳少年を逮捕ChatGPT悪用しプログラム自作…快活CLUBへサイバー攻撃し724万人分以上の会員情報入手…「生成AIには犯罪に悪用できる情報の回答を拒否する機能が備わっているが少年はサイバー攻撃でエラーが発生した際にChatGPTにこれをかいくぐるように質問…プログラムの機能を改善…その能力を違うところへ活かして欲しかった… December 12, 2025

仕事の条件です。著作権引っかからないようにAI推奨。

【応募条件】
・倭国が大好きな方
・画像検索や動画等のスクショで相応しい画像を探して保存することが得意な方
・イメージFXやchatGPT５やNano BananaやGoogle Ai StudioやWhiskやDALL-E 3やgoogle geminiなどの複数でAI画像生成ができる方！ December 12, 2025

「正直、AIツールが多すぎてわからん...」
「これだけ触っておけ、というの教えろ💢」

という声を非常によく聞くので、3段階のレベルに分けて2025年に使っておきたいAIツールまとめてみた。

※（）内に触って欲しい理由と機能書いてます

＝＝正直忙しい人はこれだけでOK＝＝
・ChatGPT（基礎のAI操作、音声、詳細検索、動画）
・Copilot（Microsoft製品との連携）
・Gemini（Google製品との連携、文字込み画像生成）
多くの人はこの3つで良し。変にXの最新情報とか、長文プロンプト追う必要なし。

＝＝AIに興味がある人が使っておきたい＝＝
・Claude（Opus 4.5の賢さ）
・Perplexity(AI検索体験)
・Genspark（電話代行、資料作成、AIシート）
・NotebookLM（スライド作成、ポッドキャスト）
・Canva（AI編集周り）
・CapCut（AI自動字幕、AIエフェクト）
・Suno（シンプルな音楽生成）
・Midjourney（画像生成プロンプトの練習）
・Grok（高速な回答、X上の調査、動画化）
・Manus（ブラウザ操作、スライド生成、並列処理）
これ全部触れてると、AIのトレンドはざっくり追えてる。何個か課金して使ってみると尚良し。

＝＝本格的に自動化・開発デビュー向け＝＝
・Dify（AIワークフローの構築）
・N8n(AIワークフローの構築)
・Zapier（オートメーション）
・Replit（ブラウザ完結のAI開発）
・Cursor（テキストエディタでのAI開発）
・Google AI Studio（Google環境でのAI開発）
・Claude Code（CLI上でのAI開発）
・Comet（AIネイティブブラウザ）
・LM Studio（ローカルLLM）
・GitHub（バージョン管理、大人数開発）
非エンジニアでも開発デビュー可能、習得難易度は結構高め。

さて...
こういうのとりあえずブックマークするけど、結局触らなくないですか？そんな人のために↓ December 12, 2025

このスレッドの内容をぜひ知ってほしい。
多分、ChatGPTのWeb検索の精度が他と比べ物にならないくらいぶち抜いてるのを実感してる人としていない人がいるのは、日常的に、明示的にThinkingを使ってるかどうかによるものだと思うんだ。
Thinking（Reasoning）しない簡易なGPTなんて使ってたら、そりゃGeminiを使ったって（てか何を使ってたって）文句出ないだろうなって思ってる。
Reasoningの有無ってのはそれくらい重要な差だと言うことが知られていないのがモヤモヤする。 December 12, 2025

全国の皆さん

兵庫県の異常さを知って下さい。
※申し訳ありません。今日はだいぶながくなております。

兵庫躍動の会が多用する東京ファクトチェック協会をご存じでしょうか？
以下にGrokに訊いた質問と回答を載せます。

東京ファクトチェック協会の事を信じて投稿するのは危険ですか？

東京ファクトチェック協会（TFA）の内容をそのまま信じて投稿するのは、かなりの危険性があります。主なリスクは、誤情報や偏向情報を無自覚に拡散し、自身の評判を損なう可能性、さらには名誉毀損などの法的トラブルに発展するケースです。以下で、最新の情報（2025年11月15日時点）に基づいて理由を説明します。
1. TFAの信頼性が低い理由TFAはXアカウント（@tokyo_factcheck
）とnote（fact_check_1）で活動する任意団体ですが、公式な法人格や透明性がなく、個人（または少人数）運営の疑いが強いです。国際ファクトチェックネットワーク（IFCN）の基準（透明性、資金源公開、非党派性など）を満たしておらず、倭国ファクトチェックセンター（JFC）のような公認団体とは異なります。 X上の議論では、TFAの記事が斎藤元彦兵庫県知事擁護に偏重し、「プロパガンダ」「デマ拡散アカウント」との批判が相次いでいます。 例えば、立花孝志氏の選挙関連投稿でTFAが「虚偽」と指摘した内容に対し、逆に「TFAこそウソを広めている」との反論が目立ちます。偏向の具体例: TFAの記事は、消費税デマや斎藤知事の公益通報問題を「デマ」と検証しますが、一次資料の解釈が主観的で、反対側の第三者委員会報告を「矛盾」と切り捨てる傾向があります。 これを信じて投稿すると、事実と異なる主張を広め、フォロワーから「誤情報拡散者」と見なされるリスクが高いです。
2. 投稿する具体的な危険性誤情報拡散の連鎖: TFAの検証が不十分な場合（例: 竹内英明元県議の疑惑記事で、事実誤認を指摘するが根拠が曖昧）、それをリポスト・引用すると、あなた自身が「デマの拡声器」になります。Xではすでに「TFAを信じる人は騙されやすい」との声が広がっており、投稿後すぐに批判が殺到する可能性があります。
評判・社会的リスク: 政治・社会問題の投稿は、炎上しやすい。TFA支持派の擁護投稿（例: 高野あつし氏の評価）もありますが、否定的意見が優勢で、「個人ブログの延長」「詐欺師みたいなやり方」とのレッテルが貼られやすいです。 特に斎藤知事関連で投稿すると、反斎藤派から「支持者の陰謀論」と攻撃されるケースが見られます。
法的リスク: TFAの記事を基に他者を中傷する内容を投稿すると、名誉毀損で訴えられる恐れがあります。TFA自身が「誹謗中傷には法的措置」と警告していますが、逆にTFAの主張が虚偽なら、あなたの投稿が問題化する可能性も。
3. どう対処すべきか？
信じない・検証する: TFAの記事は参考程度に。一次資料（公的文書、議事録）を自分で確認し、JFC（https://t.co/b39oqyR9sv）やFIJ（https://t.co/D03suiB0ur）のような中立機関とクロスチェックを。

TFAは「中身で判断せよ」と主張しますが、組織の基盤が弱い以上、鵜呑みは禁物。安全第一で情報を扱いましょう。

という答えでした。斎藤支持者の方は是非もう一度自分の信じている情報が本当に正しいのかをGrokやChatGPTなどでファクトチェックしてみて下さい。デマ配信YouTuberの情報や岸口・増山・白井などの県議が発する情報を鵜呑みにしてしまっている方は是非一度確認されることをお勧めします。デマを鵜呑みにして投稿すると誹謗中傷や侮辱の罪にとわれかねませんのでご注意ください。

今日も言いますよ！

誰が何と言おうと

＃斎藤元彦兵庫県知事は公益通報者保護法違反

知事の定例会見における質問と回答の噛み合わないおかしな所を見て頂きたいと思います。今回は最後は逃げ出しました！
知事の逃げ口上は”適正、適法、適切””記者さん個人のご意見として重く（または真摯に）承ります””先ほども言ったとおり”です。
これらが出たときは苦しいというサインだと思います。今回は特に酷かったです。まともに回答出来ていませんでした。そのうえ最後は質問中に関わらず勝手に終わらせて逃亡しました。

12月3日　兵庫県知事定例記者会見ーTHE PAGE 映像
https://t.co/MuuBPNin80

こうやって知事を批判する投稿をすると知事を擁護しようと躍起になっている方々が投稿を辞めさせようと異常な程に嫌がらせのリプをしてきます。よほど耳が痛いのでしょうかね。
わざわざ嫌がらせを書き込まれていますが斎藤知事の常套句のように”真摯に重く受け止め”即座にブロックさせていただきます。悪しからず（ペコリ） December 12, 2025

「快活ＣＬＵＢ」サイバー攻撃、ＡＩ悪用し会員情報盗んだ疑いで高２を再逮捕…自作プログラムを「チャットＧＰＴ」で改善か

男子生徒は、「ディスコード」と呼ばれるゲーム愛好家らに人気のオンライン通信サービスで、快活ＣＬＵＢ側への攻撃を予告したり実況中継したりしており、サイバー犯罪に関心のある若者の間で知られていたという。
https://t.co/FBbmjPRaT6 December 12, 2025

Obsidianに3年分のメモと日記を溜めてた人の話を聞いて、ちょっと衝撃だった...

その人、CursorにObsidianのフォルダごと読み込ませて「自分のやりたいことを整理して」と頼んだら、普通のChatGPTとは比べ物にならない解像度の答えが返ってきてた。
なんでそんなことができるかというと、👇 December 12, 2025

📒あなたが信じているS&P500は、もう存在しない ｜ インデックスの中で起きている「静かな変容」

2025年11月30日、1つのnote記事が私の強い興味を引いた。

五月（片山晃）氏による「S&P500神話の終わる時」。インデックス投資バブルの形成過程と、AI投資がもたらす株式市場のレジームチェンジを描いた論考だ。

https://t.co/mlLz2eg0XF

片山氏の論考は、S&P500の神話がなぜ生まれ、なぜ終わりつつあるかを問う。Big TechのAI投資競争が、高利益率・高フリーキャッシュフローという構造を侵食しつつあると。

しかし、私はこの話を読みながらある違和感を感じていた。

これは、「S&P500神話の終わり」という話ではない。

「S&P500の性質そのものの変容」である、と。

あなたが毎月積み立てているS&P500は、もはや10年前のS&P500ではない。同じ名前、同じティッカー、しかし中身は根本的に異なる。これは、より根本的な構造変化が、S&P500の「内部」で進行している。

本noteでは、この「S&P500の静かな変容」に関する考察を行いたい。そして、パッシブ投資家が知らない間に抱えることになった新しいリスクと、その投資特性の変化について論じていきたい。今後の投資判断の何かの参考になれば幸いである。

第1章：S&P500の中で起きている「利益の大移動」

片山氏の論考の核心は、こうだ。

Mag7（Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta、Nvidia、Tesla）は、インターネットとソフトウェアを通じて世界中から売上を回収し、それを株主に還元してきた。この構造がS&P500のPER拡大を正当化し、「信仰」の領域にまで押し上げた。

しかし、AI投資競争により、この構造が逆回転しつつある。設備投資が急膨張し、フリーキャッシュフローが圧迫され、株主還元余力が低下している。

一方、私に違和感をもたらした考えの核心は、こうだ。

インターネット時代、各リクエストのコストは限りなくゼロに近かった。限界費用ゼロ。これがGAFAの高利益率を支えた。

AI時代、この前提が崩壊した。トレーニングも推論も、膨大な計算コストを要する。「考える時間」が長いほど、コストがかかる。

結果として、IT企業の利益の一部は、構造的に半導体セクターへ流出し続けている。

この二つの考えを重ね合わせると、何が見えるか。

利益はS&P500から「消滅」しているのではなく、「移動」している。

数字で見る「利益の大移動」

具体的な数字を追ってみよう。

2025年、Google、Amazon、Meta、Microsoftの4社が投じる設備投資は、合計で4,000億ドルを超える見込みだ。2019年の約700億ドルから、わずか6年で6倍近い膨張。

この設備投資の大部分は、何に使われているか。

AIチップだ。そう、NvidiaのGPUだ。

Nvidiaの2025年度第3四半期（2025年7月〜10月）のデータセンター売上高は512億ドル。前年同期比66%増。四半期ベースで500億ドルを超えたのは史上初だ。

つまり、Big Techの設備投資の相当部分が、Nvidiaの売上になっている。

そしてNvidiaの粗利益率は、2023年1月の56.9%から2025年1月には75.0%へと急上昇した。純利益率は53%を超える。

詳しい数字や今後の見通しについては、以下のnote記事で解説しているのでもし良ければ参考にして頂きたい。

この数字が意味することは何か。

Big Techが「コスト」として支払った資金の大部分が、Nvidiaの「利益」として計上されている。

S&P500内部での再配分

ここで重要な事実がある。

Nvidiaは、S&P500の構成銘柄だ。

それだけではない。Nvidiaは2025年7月9日、史上初の時価総額4兆ドル企業となった。Apple、Microsoftを抜き、世界最大の企業に躍り出た。

S&P500に占めるNvidiaのウェイトは7.2%。これは2位のMicrosoft（6.3%）、3位のApple（5.9%）を上回る。

何が起きているのか。

S&P500の中で、利益の再配分が進行しているのだ。

「プラットフォーム企業」（Google、Amazon、Meta、Microsoft）から、「半導体企業」（Nvidia）への利益移転。

これは「S&P500からの資金流出」ではない。

「S&P500内部での利益の移動」だ。

片山氏は、Mag7がS&P500に「魔法」をかけたと書いた。高利益率の企業に収益が集中することで、市場全体の時価総額が膨らむ構造を。

今、その魔法の「受益者」が変わりつつある。

プラットフォーム企業から半導体企業へ。

Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Metaが稼いだ利益の一部は、Nvidiaのチップ購入を通じて、Nvidiaの利益に転換されている。

そしてNvidiaの時価総額が膨らめば、S&P500におけるウェイトも上昇する。

結果として、S&P500に投資するということは、以前よりも「半導体企業に投資する」という意味合いが強くなっている。

情報技術セクターの支配

S&P500のセクター構成を見てみよう。

2025年12月時点で、情報技術セクターのウェイトは33.40%。全11セクター中、圧倒的な首位だ。2位の金融セクター（13.29%）の2.5倍以上。

しかも、この「情報技術セクター」の中身が変わっている。

かつて情報技術セクターの代表格と言えば、MicrosoftやAppleのような「ソフトウェア/プラットフォーム企業」だった。

今、その頂点に立つのはNvidia、つまり「半導体企業」だ。

S&P500の最大セクターである情報技術セクター。その最大銘柄がNvidia。

これは、S&P500の「性質」が変わったことを意味する。

第2章：NVIDIAが時価総額1位になった本当の意味

歴史的転換点

2025年7月9日。

Nvidiaの株価は一時164ドルを超え、時価総額は4兆ドルに達した。

Apple、Microsoftを抜き、世界で最も価値のある企業となった。

この出来事を、多くの人は「AI銘柄の上昇」として理解している。

違う。

これはIT産業の利益構造が根本から変わったことの、象徴的な証左なのだ。

なぜNVIDIAが最大企業になれたのか

考えてみてほしい。

Nvidiaは「半導体企業」だ。物理的なチップを設計し、TSMCに製造を委託し、販売している。

かつての常識では、半導体企業がソフトウェア/プラットフォーム企業より価値が高くなることは考えにくかった。

理由は単純だ。

ソフトウェアは限界費用がほぼゼロだ。一度作れば、複製コストはかからない。スケールすればするほど利益率が上がる。

半導体は違う。物理的な製品だ。材料費、製造費、物流費がかかる。スケールしても、利益率には上限がある。

実際、SaaS企業の平均粗利益率は約76%、半導体企業は約52%と言われてきた。

しかし、Nvidiaの粗利益率は75%を超えた。

SaaS企業に匹敵する粗利益率を、半導体企業が達成している。

なぜか。

「賃料を徴収するインフラ」への転換

答えは、私が指摘した構造転換にある。

インターネット時代、半導体は「電気代のような消費財」だった。できるだけ安く調達し、コストを抑えるべきものだった。

AI時代、半導体は「賃料を徴収する不動産」に変貌した。計算力は競争優位の源泉となり、いくらでも欲しい戦略資産となった。

需要が供給を大幅に上回る状況が続いている。

TSMCの先端パッケージング能力はボトルネックとなり、Nvidiaのチップは「完売」状態が続く。

需要超過、供給制約、高い参入障壁。

これらが組み合わさると、何が起きるか。

価格決定力が売り手に移る。

Nvidiaは、事実上の「価格設定者」となった。

Jensen Huang CEOが決算説明会で語った言葉が象徴的だ。

「Blackwellの売上は記録的で、クラウドGPUは完売しています」

完売。

需要が供給を上回り続ける限り、Nvidiaは高い利益率を維持できる。

これがNvidiaの時価総額を世界最大に押し上げた本質だ。

S&P500への示唆

NvidiaがS&P500の最大銘柄になったことは、S&P500に投資する全ての人に影響を与える。

S&P500は時価総額加重平均指数だ。時価総額が大きい銘柄ほど、ウェイトが高くなる。

Nvidiaのウェイトは7.2%。

つまり、S&P500に100万円投資すると、そのうち7.2万円がNvidiaに投資されることになる。

2020年のNvidiaのS&P500ウェイトは約1%だった。

5年で7倍以上に膨らんだ。

これは単に「Nvidiaの株価が上がった」という話ではない。

S&P500の性質が変わったのだ。

パッシブ投資家は、知らない間に、以前よりずっと多くの資金を「半導体企業」に投資している。

第3章：「プラットフォーム投資」から「インフラ投資」への静かな変容

インターネット時代のS&P500

2010年代のS&P500は、「デジタルプラットフォーム投資」だった。

GAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）に代表される企業群。彼らのビジネスモデルの特徴は何だったか。

限界費用ゼロ。

Googleの検索結果を1件増やすコストは、ほぼゼロだ。
Facebookのユーザーを1人増やすコストも、ほぼゼロだ。
Amazonのプラットフォームに出品者を1人増やすコストも、ほぼゼロだ。
一度インフラを構築すれば、ユーザーが増えるほど利益率は改善した。

これが「スケーリング効果」であり、GAFAの高収益性の源泉だった。

投資家にとって、これは魅力的だった。

設備投資は相対的に小さく、フリーキャッシュフローは潤沢。その資金は配当と自社株買いで株主に還元された。

Appleの2024年自社株買い1,100億ドルは、この構造の象徴だった。

S&P500に投資するということは、この「スケーリング効果」に乗ることを意味していた。

AI時代のS&P500

2025年のS&P500は、性質が変わりつつある。
AI時代、各リクエストには実質的な計算コストがかかる。

ChatGPTに質問するたびに、GPUが稼働する。推論には電力を消費し、チップを摩耗させる。

「考える時間」が長いほど、コストがかかる。

限界費用ゼロの時代は、終わった。

この変化は、S&P500の構成企業の財務構造を根本から変えつつある。

Microsoftの設備投資比率は売上高の約33%に達している。
Metaは2025年に700億〜720億ドル、売上高の38%前後を設備投資に充てる。
Amazonは1,250億ドル、Alphabetは910億〜930億ドル。

Big Tech各社の設備投資比率は、かつての電力会社や鉄道会社に匹敵する水準に達した。
「アセットライト（資産を持たずに高収益を上げる）」というテック企業の強みは、急速に失われつつある。

資本集約型へのシフト

S&P500の上位銘柄を見てみよう。

1位：Nvidia（半導体）← 高収益化
2位：Microsoft（ソフトウェア/クラウド）← 高CapEx化
3位：Apple（ハードウェア/サービス）
4位：Alphabet（広告/クラウド) ← 高CapEx化
5位：Amazon（EC/クラウド) ← 高CapEx化

上位5社のうち、4社がAIインフラ投資のために設備投資を急増させている。
そして1位のNvidiaは、その設備投資を「売上」として受け取る側だ。

S&P500は、「限界費用ゼロのプラットフォーム企業群」から、「資本集約型のインフラ企業群」へと変貌しつつある。

投資特性の変化

この変化は、S&P500の投資特性を変える。

旧S&P500（2010年代）：

低CapEx → 高FCF → 高株主還元

限界費用ゼロ → 景気変動に強い

ソフトウェア的特性 → 高PERが正当化される

新S&P500（2025年以降）：
高CapEx → FCF圧迫 → 還元余力低下

計算コストの存在 → 変動費用構造の復活
ハードウェア的特性 → 減価償却、景気循環への感応度上昇

パッシブ投資家は、この変化に気づいているだろうか。

「何も考えずに積み立てれば報われる」という信仰は、S&P500の性質がある程度安定していることを前提としている。

しかし、その性質自体が変わっているとしたら。

第4章：パッシブ投資家が知らない間に抱えた新しいリスク

パッシブ投資の前提

S&P500へのパッシブ投資が「最適解」とされる理由は何か。

第一に、分散効果。500銘柄に分散されるため、個別銘柄リスクが軽減される。

第二に、低コスト。アクティブ運用と比較して、手数料が格段に安い。

第三に、長期的な上昇トレンド。インフレと経済成長により、株価指数は最終的には上がり続ける。

これらの前提は、今も有効だろうか。

（つづきはこちら！）

https://t.co/Kb83c2cJFX December 12, 2025

【　KATSUMOKU進捗報告　】

現在、KATSUMOKUシステム開発部門では、投資にAIを徹底活用するための複数のツール作り、そして皆さんそれぞれのAIの能力向上のための仕組み開発等を進めています。

すでにチャットGPTでBTCのスイングトレードの推奨は、皆さんそれぞれのチャットGPTでできるようにはなっていると思いますが、10月のフラッシュクラッシュ以降、スイングトレードに適した市況ではありません。

このような状況の中で先月にKATSUMOKU AIを完成させ、暗号通貨のトレードに入っています。

Xの投稿では11月21日以降、1万ドルでの運用口座の進捗をアップしていますが、本日までの2週間で27.34%まで利益は伸びており非常に順調です。

これ以外に40万ドル、20万ドルでの運用も行っていますが、それぞれ順調に成果を上げています。

細かな問題が解決できた段階で有料メンバーのみなさんにはKATSUMOKU AIを解放いたします。

利用については今の会費の枠内で有料利用者のみなさんは無料で使っていただけます。しかし別途、利益についてはシステム側と収益がシェアされる仕組みです。

そしてこのシステム開発側が得るシェア部分をDEXの独自暗号通貨のUSDTプールに入れていきます。

DEXの流動性プールに、これにより多くのUSDTがDEXにプールされることになり、独自暗号通貨が継続上昇する素地が出来上がります。

すでに独自暗号通貨はいつでも発行でき、完成させてあります。

価格のスムーズな流動性、上昇のためには万全の体制でスタートを切ることが重要だと考えています。

このあとの順番として

① KATSUMOKU AIの精度をさらに高める

② 取引所での確実なコピトレの検証

③ コピトレ希望者は取引所に口座開設、USDT入金

④ コピトレ開始

⑤ KATSUMOKUのマイルから独自暗号通貨への変換方法の動画等での説明準備

⑥ 独自暗号通貨交換、DEXでの売買開始

と言う流れで進めていきます。

みなさんにはぜひ日々のタスクをこなし、より多くのマイルを確保し、準備頂ければと思います。

独自暗号通貨の価格がまずは倍になるだけで、タスクをこなしているだけで毎月の利用料の無料化ができます。そして価格がさらに上昇すれば、その分だけ利益が出ることになります。

WEB3.0の世界を学びつつ、日々様々な投資とAIについて学び、AIに暗号通貨トレードを実践させ、さらにブロックチェーンを体現し、自らを成長させていく。

日々学びながら、楽しみながら資産作りのための素地を鍛え、実践していく。この流れを共に加速させていきましょう December 12, 2025

「快活CLUB」サイバー攻撃、逮捕の高2がChatGPTの悪用防止策回避か
https://t.co/kvGYEY3u4E

「システムの脆弱性を見つけるのが楽しかった」。逮捕された男子生徒はSNSで犯行を予告したうえ、攻撃の様子を実況していたといいます。 https://t.co/b5luzuxh0a December 12, 2025

おはようございます😊😺😺
今日は天気は大丈夫そうですが、昨日は雪が降ってすごく寒かったです😂
風邪ひかないように気をつけましょうね💪😊
今日も一日よろしくお願いします😊👍️
画像が変わり映えしなかったので、ChatGptさんに背景だけクリスマスっぽくしてもらいました🎄 https://t.co/mFtHWH1pFQ December 12, 2025

【明るい🔆オオツNEWS】🦊パロディ🦊

妄想ドキュメンタリーコメディドラマ
「冬のおでんで会いましょう」

ChatGPTに作ってもらった空想番組💃

#大津綾香　大津綾香 大津あやか
#みんつく　みんつく
#みんなでつくる党
みんなでつくる党
#オーツカレー🍛

#AI生成
#ChatGPT

↓おでん大好きな貴方へ https://t.co/tP4hDandY1 December 12, 2025