倭国M&AセンターがセールスフォースとAIエージェントを組み合わせて、すごい営業を実現しているのでまとめた。日報100万件分の情報を蓄積している同社だが「ビジネスパーソンは日報をめんどくさがってやらない」から1週間日報を入力しないとセールスフォースがロックする仕組みを作った（やばすぎ）。これを解除するには、なんと社長に会って釈明しないといけない！が2〜3週間後でないと多忙な社長のアポは取れない。その間、当事者は他の業務が止まってしまうので色々と不都合が生じる。そこまでしてでも同社は情報蓄積にコミットメントしてもらう道を選んだ。

この制度に対して社内の現場は猛反発。竹内社長自身も本当にこれを続けていいのか？と懐疑的な時期もあったらしい。だがエージェントフォースの登場によって、一気にその価値が顕在化した。それはエージェントフォースで今までとは全く違う商談機会の創出ができるようになったからだ。

M&Aは会社オーナーにとって、重要性は高いが緊急性は低い領域だ。とある社長が「60歳になったら会社売るから3年後にきてね」ということを言った。担当はそれを日報に入力した。従来ならこの貴重な情報は3年後も眠ったままになっていたことだろう。

しかし今は違う。その社長が60歳になった時に、AIエージェントが「お誕生日おめでとうございます。社長のお住まいの名古屋でちょうど60歳で会社を譲渡した方のセミナーが開催予定です。いかがですか？」というようなメールを自律的に送付してくれる。メールを送るのはAIエージェントだが、そこには3年前から続く人間のストーリーがある。

人はストーリーに感動し、意思決定するものだ。つまりAIエージェントに効率だけを求めるのではなく、人間が蓄積した情報をもとにこれまで作れなかった新たなストーリーを作ることに価値が宿る。

僕はこの話を聞いて、AI時代に強くなるのは人間にしかできない仕事を積み重ね歴史を作れる会社なんだと改めて確信した。エルメスが世界の高級品ブランドの中で最も価値の高い企業になったことも、ドジャースが大谷翔平選手との1,014億円におよぶ契約金を全て回収したということも、AIによって人間と歴史の価値が相対的に高まっていることに起因しているように思う。

日々、会社で働く人間が何をして歴史を積み重ねるべきなのか？という問いに向き合えば、AIエージェントの活用方法が即物的・短絡的なものではなく、何段階も深いものになるはずだ。竹内社長、素晴らしいお話しありがとうございました！
#AgentforceTour November 11, 2025

就活生に戻ったらエントリーするIT企業28選🐣

本選考でどこの企業にエントリーするか迷ってる人は参考にしてね🐣

･電通総研→年明けすぐ本選考スタート
･NTT東倭国(西倭国)
･NTTドコモ
･ソフトバンク
･KDDI
･野村総合研究所
･NTTデータ
･NEC
･倭国IBM
･SCSK
･富士通
･日立製作所
･大和総研
･倭国総合研究所
･NTTドコモソリューションズ
･日鉄ソリューションズ
･伊藤忠テクノソリューションズ
･みずほリサーチ＆テクノロジーズ
･トレンドマイクロ
･LINEヤフー
･AWS
･Sansan
･DeNA
･セールスフォースジャパン
･マイクロソフト
･シスコシステムズ
･農中情報システム

こう見るとIT業界でも大手企業は沢山あるよね～

note買ってくれた人は選考に通りやすいSIerは出来る限り出そうね！！

体調不良に気をつけて、残り数か月頑張ろう！(私は絶賛風邪ひいてます) November 11, 2025

【採用数多めの高待遇IT企業🌸】

MARCH〜日東駒専の人は特に注目👀

ITは採用拡大してる企業が多いから、
大手企業でも狙いやすいかも！

1. NTTデータ（900万円）
2. 電通総研（1100万円）
3. 富士通（950万円）
4. DeNA（900万円）
5. 倭国IBM（950万円）
6. 日立製作所（950万円）
7. 日立ソリューションズ（800万円）
8. オービック（1000万円）
9. 伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）（1000万円）
10. セールスフォース（1100万円）
11. 大塚商会（900万円）
12. NEC（900万円）
13. NTTドコモビジネス（850万円）
14. 楽天（800万円）
15. 倭国オラクル（1100万円）

上記のような大手志望の方は
下記の大規模オンライン合説に参加しよう📷

会社ごとに先着順の枠があって、
人気企業はすぐ埋まるので、
早めに枠を押さえるべし❗️

11/29：
https://t.co/PxODCXMUti
12/5：
https://t.co/zu7FwwNzoa

・延べ50社のトップ企業が参加
・カメラ・マイクオフで参加可能
・イベント後にアーカイブ視聴可能
・企業側に出席記録が残る仕組みがある
・登壇企業からスカウトが来る可能性も

27卒 pr November 11, 2025

Agentforce World Tour Tokyoで学んだDXの成功の秘訣。

大企業になるとトップダウンには限界があるので、ボトムアップ＋徹底して研修とツールなど、ある程度予算を投下しないと難しい印象。

【主な学び】

・DXはトップダウンだけでなく「ボトムアップ」が重要
→従業員一人ひとりがDXテーマを掲げ、実践できる設計が組織変革の鍵。

・「DXチャレンジ制度」のような“実践の場”が効果的
→学び（教育・研修）と実践（ツール・予算制度）が循環すると、定着が加速する。

・専門家の“伴走支援”が変革速度を一気に上げる
→現場のアイデアと専門家の知見を掛け合わせることで、具体的な成果につながる。

・全社員がDXテーマを持つことで、組織横断のイノベーションが生まれる
→特定部署だけに任せず、全員が主体者になるモデルが求められている。

・「学び → 実践 → 振り返り」のループを組織で回すことがDX推進の本質
→教育だけ・ツール導入だけでは変革は起きない。仕組み化が最重要。

#Agentforce #Salesforce #AgentforceWorldTour November 11, 2025

https://t.co/S6PyQkVFYb
【シリコンバレーが注目】2026年がターニングポイント　『記憶するAI』が知的生産性を変える／AI先進国アメリカで起きている変化／活用の第一歩は“メモリ”から始めよ／勝ち筋を量産するAI「ENSOR」
PIVOT　#AI要約　#AIまとめ

記憶するAIが変える2026年以降の企業競争とマーケティング

🔳ゲストとキャリア背景
ゲストの坂田氏はコンサル会社からIT企業へ転じ、AI SaaS事業を立ち上げた後、自身の会社リハッチを創業し6年目を迎える。世界各地に足を運び最先端技術に投資しつつ、自社でも独自のAI・マーケティング基盤の開発に取り組んでいる。

🔳リハッチという会社の事業内容
リハッチはLTV最大化のために顧客データを統合するSaaSからスタートし、クリエイティブ効果測定の機械学習モデルなどを開発してきた。生成AI時代に入り、現在はマーケティングAIエージェントの開発に注力し、安定フェーズから再び攻めの投資フェーズへ移行している。

🔳AIトレンドの全体像と変遷
2022年にChatGPT 3.5が広まり、チャット形式でのリサーチや相談が一気に身近になった。その後の流れとして、単なる問い合わせツールから「文脈化・個別化」へと進み、自分や自社を深く理解するAIパートナーを作る方向にトレンドが移りつつある。

🔳2025年までの限界と2026年の転換点
2022〜2025年は、多くの企業が自社情報をAIにうまく教え込めず、活用が表層的にとどまっていた時期だと位置付けられる。シリコンバレーのスタートアップ発の技術ブレイクスルーにより、ようやく「教え込める」環境が整いつつあり、2026年が本格的な転換点になると見られている。

🔳AIを「使う会社」と「育てる会社」の決定的な差
単に外部のAIを使うだけの企業はリサーチや一般的な業務支援にとどまり、競争優位が築きにくい。一方で自社データ・独自ノウハウをAIに学習させ「育てる会社」は、業務の自動遂行や独自強みの再現が可能になり、圧倒的な差がつくと指摘される。

🔳企業が直面する三つの壁（技術・組織・人）
第一に、生成AIを自社業務に実装できるエンジニアがまだ少ないという技術の壁がある。第二に、情報システム部や経営企画、各事業部を横断したセキュリティ・ガバナンス整備が追いつかない組織の壁が存在する。第三に、人の介在が多く単純作業が残り続ける「人の壁」がAI活用を阻んでいる。

🔳トップ層が最前線でAIを使う重要性
これらの壁を超えるには、経営層やトップが自らAIのワークフローを構築し、手を動かして理解する姿勢が不可欠とされる。トップがAI活用文化を社内に浸透させれば、評価制度や目標設定にも「人の介在を減らす指標」を組み込めるようになり、現場の行動も変わっていく。

🔳2026年に企業が取るべきアプローチ
2026年以降は、AIエージェントを単に導入する段階から「どれだけ自社に最適化し、学習させられるか」が鍵になる。AIエージェントの活用事例はまだ多くないが、今から本番環境で使いながら学習させていく企業が、次の競争局面で優位に立つと見込まれている。

🔳AI活用の第一歩はメモリから始める
リハッチは「AIの第一歩はメモリから始める」ことを推奨している。メモリとは単なる知識の倉庫ではなく、思考や判断プロセス、意思決定の背景を記録する仕組みであり、「どんな施策がなぜ良かったか」を保存することで、AIが再現可能な知的基盤を形成していく。

🔳大量データではなく少量高品質データから始める発想
自社内の膨大なデータを一気にAIへ投入するとノイズが増え、誤った回答が出やすくなる。メモリ起点のアプローチでは、チャットを通じて少量だが質の高い思考・判断データを蓄積し、不要な情報を分別しながら精度を高めていくため、最小コストで高価値な学習が可能になる。

🔳自社らしさ・自分らしさを蓄積するAIメモリ
メモリが育つことで、ブランド独自のトーンや色使い、自社特有の判断基準がAIに刻まれていく。過去施策や今後やりたい施策も踏まえたうえで、ゼロベースの一般的な提案ではなく、自社ブランドに即したコピーやビジュアルを自動生成できるようになることが強調される。

🔳メモリに入力すべき具体的な情報
メモリに入れるデータはチャット形式でよく、フォーマットは厳密でなくてよいとされる。特に「このコピーが嫌な理由」「この色がブランドに合わない理由」といった感覚的なフィードバックが重要で、判断基準そのものをAIに伝えることで、モデルが継続的に改善されていく。

🔳倭国でのメモリ機能の現状とアメリカの最前線
倭国ではメモリ機能を組み込んだAIエージェントやサービスはまだ一般的ではない。一方シリコンバレーでは、RAGやファインチューニングなど様々な手法が試される中で、「ライトに始められるメモリ」が個別化・文脈化の中核として注目されており、倭国もこれから同様の流れが来ると予想される。

🔳リハッチのAIエージェント「演奏」のコンセプト
リハッチが開発するAIエージェント「演奏（Enso）」は、「勝ち筋を量産するAI」を掲げたマーケティングOSである。自社理解を深めながら学び続けることで、クリエイティブ制作やLP・ホームページ制作、マーケ施策提案など、具体的なアウトプットを継続的に生成できる。

🔳演奏の主な機能とブランドチェック
演奏にはブランドセット機能、コピー作成用のラフ生成、画像AI編集、ブランドチェック、データ分析・統合などの機能がある。デザイナーやマーケ担当が作った案に対し、関係者がコメントし合える画面を通じて方針のズレを減らし、戦略の再作成コストとコミュニケーション負荷を大幅に削減できる。

🔳URL入力からのブランド自動抽出とラフ作成
自社サイトのURLを入力すると、ロゴ・ブランド概要・強み・ブランドカラー・ターゲット顧客・トーン＆マナー・NG表現などを数十秒で抽出する。その情報を基にラフ作成画面で目的や配信チャネルを設定すると、ブランドに沿ったキャンペーン戦略やクリエイティブ案が自動的に生成される。

🔳AI画像編集と高速なクリエイティブテスト
画像をアップロードし「背景を変えたい」などの指示を与えると、AIが瞬時に新しいバリエーション画像を生成する。実際のミーティング中に演奏を使って10分ほどで広告差し替えまで完了させ、広告コストを20％削減した事例も紹介され、スピードと改善効果の高さが強調された。

🔳データ連携と広告パフォーマンス分析機能
演奏はGoogleアナリティクス、Google広告、BigQuery、Salesforceなどと連携し、ダッシュボード上で成果指標を可視化できる。さらに実装中の機能として、複数クリエイティブのパフォーマンスを一覧で比較し、「どのトーンやコピー要素が効いたか」をAIが判別・蓄積し、次の施策に活かす仕組みが紹介された。

🔳学習し続けるマーケティング基盤としての強み
演奏は「学習し続けるマーケ基盤」として、施策や思考プロセス、自社の色・価値観を継続的に読み込める点が最大の強みとされる。使えば使うほど自社理解が深まり、クリエイティブ生成・データ分析・記事作成などの精度が上がっていく点が、他のマーケツールにはない独自性だと説明される。

🔳AGI到来予測とAIエージェント時代の競争
Anthropic創業者ベンマン氏の見解として、2028年にAGIが人間の知能を超える可能性が50％程度あるという予測が紹介される。その段階ではAIとAIがコミュニケーションする世界になり、人間の介入領域はますます減るため、自社のAI活用や自社製AIエージェント開発を今から本気で進めないと、AI同士の取引の場から取り残されかねないと警鐘を鳴らしている。

🔳恐れではなく希望でAI時代を迎えるマインドセット
AIの危険性を警告する議論は重要だが、それを理由に悲観して立ち止まるのではなく、AIの可能性に希望を見出し「希望を加速させる」姿勢が大切だと語られる。誰も正解が分からない高速な変化の中で、自分たちなら新しい価値を生み出せると信じてチャレンジすることが、次のイノベーションの出発点になると強調された。

🔳PIVOT限定プランと参加型キャンペーン
番組視聴者向けに、演奏を無料で試せるPIVOT限定プランが用意されており、クリエイティブ42枚分のクレジットが提供される。さらに友人招待で36枚が追加され、X上で「#演奏」を付けてAI生成クリエイティブを投稿すると、反応の大きい作品から3名のクリエイティブがリハッチの広告に採用される参加型キャンペーンも実施される。 November 11, 2025

花王が外資SaaS→国産へ回帰し、年間900時間削減。
これは「特殊な成功事例」ではなく、今、多くの倭国企業が直面している構造的な問題の象徴だ。

今日は、
✔ 国産/外資の具体製品
✔ 他社が同じ問題を放置した場合の“ロス”
✔ 生産性/費用/リスクへの影響
✔ いつまでに再検討すべきか
をまとめる。

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📌 国産SaaS（経費・請求・ワークフロー）

・マネーフォワード クラウド経費
・freee経費精算
・楽楽精算
・TOKIUM
・ジョブカンワークフロー
・サイボウズ（kintone/Garoon）
・SmartHR
・HENNGE

📌 外資SaaS（グローバル標準）

・SAP Concur
・SAP S/4HANA
・Oracle ERP Cloud
・Workday
・ServiceNow
・Salesforce
・Microsoft 365
・Google Workspace

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📉 他社が“何も検討しない”と何が起こるのか？

ここが最も重要なポイント。

① 業務ロス：月数十〜数百時間の“隠れ残業”が発生

外資SaaSは倭国式の複雑な例外処理に弱いため、
・手作業の入力増
・Excel台帳の裏メンテ
・二重承認
が増え、現場では気付かないまま“時間の借金”が蓄積される。

中堅企業（従業員1,000人規模）なら
➡ 年間2,000〜4,000時間が失われても不思議ではない

② 法対応コストが膨張する

外資ツールは
・インボイス制度
・電子帳簿保存法
・交通費制度
などの倭国固有ルールに対応が遅れがち。

その結果、
➡ カスタム開発費＋紙対応＋二重処理
で年間数百万円〜数千万円の追加コストが発生。

③ “現場が疲弊し離職を誘発”する

承認フローや例外処理が回らないと、
現場→経理→管理職 の各所に負荷が増える。

・伝票差し戻しの増加
・締め作業の長期化
・経理の慢性的な処理遅延
➡ 間接部門のストレスがMAXになる

これは数字化しにくいが、最も深刻なロス。

④ 外資SaaSの年次値上げに耐えられなくなる

外資SaaSは2023〜2025で10〜25%の値上げが連続。

検討を先延ばしにすると、
➡ “高いのに使いにくい”の二重苦に陥る。

⑤ IT人材の枯渇で“乗り換えのチャンス”を失う

2026以降は、
・電帳法完全義務化
・レガシーシステムEoL
・SaaS移行ラッシュ
が重なり、SE工数が逼迫。

➡ 2026以降は移行費と期間が2倍化する可能性が高い

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📌 「他社が検討しないと起こる3大ロス」をまとめると

1️⃣ 時間ロス：年間1,000〜4,000時間が蒸発
2️⃣ コストロス：法対応や追加運用で数百万〜数千万円が消える
3️⃣ 組織ロス：現場の疲弊→離職→採用コスト増

放置すればするほど
“運用コストが雪だるま化”する。

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📌 では、企業はいつまでに検討すべきか？

✔ 2024〜2026がボーナス期間
　・外資SaaS値上げ
・電帳法の実運用開始
・国産SaaSのAI化が加速
・国産SaaSのAPI開放が増加

✔ 2026以降は、移行需要が爆発
　→ ベンダー工数不足
　→ 価格高騰
　→ 移行期間が倍になる

つまり、
得する企業は2024〜2026で再評価を始める。
損する企業は2027以降に重い腰を上げる。

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📌 結論（保存版）

花王の決断は「レアケース」ではなく、
倭国企業が次に進むべき方向を示す“先行モデル”。

この3年間で国産SaaSの実力が外資に追いつきつつあり、
再検討を怠る企業ほど、
時間・コスト・組織の三重ロスが加速する。 November 11, 2025

@kazemachisan セールスフォースが倭国郵政の受注取るまでは、SFAの分野で倭国でシェア1位でしたね。これで創業者が中国共産党のスポークスマンになるって、もし事業が上手く行ってたら違ってたのかもと思いました。 November 11, 2025

@xtx_mmm ありがとうございます🙇‍♀️アドミン、Salesforce熟知してないとできないことなのですごいです🙌🏻
1日目なんですね✨お弁当あったの知らなかったです😳笑
雰囲気的に営業やコンサル向けだったかな〜と思ったのですが、ゆきちさん行かれた時どんな感じでしたか⁇🤔
毎年行かれてるんですか！すごいです✨ November 11, 2025

となると、1を2とか5とかにする分野をやらないといけない（そっちが得意）ので、分析に強くならねばならず…… 数字見るのあまり好きじゃないんだけど……今から2026年にかけてはga4とタブロ〜とSQLがんばります…… （Salesforceもかなあ） November 11, 2025

【27卒】外資系志望者は絶対応募してほしい本選考！！

📌Salesforce

※新卒採用：内勤営業、技術営業、カスタマーサクセスグループ

📅締切：12月25日 23:59

初任給400,000円＋各種手当

【募集職種】
1 Sales Development
2 Solution Engineer
3 Customer Success(CSG)

https://t.co/GmHu2ocztS November 11, 2025

toBとtoCで考え方やアクションが全く異なるのでそれをSalesforceやツールに落とし込むの別競技って感じしますね

data360のトレイルヘッドをしてて思う
カートに入れて止まってる時のフォローとか購入前の回遊にディスカウントで後押しとか

#salesforce November 11, 2025

Salesforceのコミュニティが生み出す大きな学びとたくさんの貢献を目の当たりにしたイベントでもありました。
「好き」が道なき道を歩んでいく人々にとってとても大きな原動力。見返りを求めずに知を共有する姿勢は、根源的な人間らしさの一側面だと思います。 https://t.co/RUHI7uxkDg November 11, 2025

プロダクトにおいて大事なのは自分たちが良いと感じたものを顧客に提供することであり、顧客の要望に対し自分たちが微妙と感じるものは即作りますと言ってはいけないと思います
Salesforceでも本当に運用乗るのかなの状態で要望をきくのはとても危険。その積み重ねが使われないシステムを生んでしまう November 11, 2025

@ganbatte_ikiru6 ありがとうございます笑
一回私もセールスフォースとかに入社してちゃんとした使い方を教えてもらいたいです！ November 11, 2025

AIエージェントの活用が進んでおるのう。セールスフォースが新製品「Marketing Cloud Next」を発表するそうじゃ。2025年が楽しみじゃな。どんな変化があるか注目していく必要があるぞい。
https://t.co/edYyeYEWAS November 11, 2025

#AgentforceTour カメラ📸ˎˊ˗
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
Salesforce Today 振り返りセッションを
ご覧いただいた皆さま、ありがとうございました💙✨

一部セッションは順次アーカイブ配信を公開しているので、見逃した方はぜひ、チェックしてみてください🙌
https://t.co/pi2WmkVzGi https://t.co/D3Z13Plamz November 11, 2025

経費清算システムじゃないけど、Salesforceもめっちゃ使いづらくない？？海外であんなに売れてる理由がわからん。。 https://t.co/LR6kWZshFI November 11, 2025