「高校生の拉致」と「企業情報の乗っ取り」 ──写真の29歳倭国人男性は、オンラインゲームの誘いで高校生を海外詐欺拠点へ連れ去り、タイで拘束された。準暴力団チャイニーズドラゴン関係者と言われている。

スマホ1台がすべての入り口だった。ゲームで誘われた17歳、LinkedInで釣られたエンジニア… 今も次々と若者が消え、詐欺被害は拡大し、情報が盗まれている。

物理的な拉致と詐欺、サイバー空間の罠。 この「人材供給」や「資金洗浄」を断つため、 金融庁・全銀協はAI監視＋即時口座凍結の兵糧攻めを開始！

詳細は引用元スレッドで↓

#トクリュウ #カンボジア #北朝鮮 #資金洗浄 December 12, 2025

「先輩のおかげで契約決まりました！」

Microsoft時代、一見ギャルの新人が先輩にそう伝えた瞬間、周囲の空気がふわっと変わった。

“先に自尊心を満たす設計”で、相手を動かせることは、やっぱり強い。

私はその時、直感した。
「この人、数年後には偉くなるな」と。

入社時点では、特別なスキルも経歴もなかった。
でも、彼女には一貫した「設計思想」があった。

・教えてもらったらすぐ試す
・成果が出たら、相手に還元する形で報告
・誰と話すときも、相手が気持ちよくなる言い回しを選ぶ

そう、「相手の思考」を常に先に読む力。

しかもそれが、ナチュラルじゃなく、最初から“戦略として仕込んでる”のが、ほんとに強かった。

「人たらし」というより、「人間設計が上手すぎる人」。

相手の心がどこで動くかを見抜いて、
先回りして“喜びポイント”を差し出す。

これはもはや、営業やマネジメントの才能そのものだった。

そして10年後、

偶然LinkedInで彼女の名前を見かけた。
やっぱり、昇進してた。

出世の理由？
能力とか成果じゃない。
「この人と一緒に働きたい」が、社内で積み上がった結果だった。

スキルも大事。でも、“愛され設計”はもっと大事。

成果を出すより先に、
「誰に喜んでもらいたいか」を設計できる人は、
どこにいても、必ず上に行く。

マジでこれ、若手全員に伝えたい。 December 12, 2025

Homeschool会成为未来 10 年全球教育最重要的趋势之一
和GPT讨论Homeschool，它给的结论：
Homeschool不是适合所有家庭，
但会成为未来 10 年全球教育最重要的趋势之一。

Homeschool（家庭教育）在 AI 大潮下其可行性与价值显著上升，未来 10 年会成为教育生态中越来越重要、且对就业与创业极具优势的一条路径——前提是家庭能构建好“证书＋作品集＋社会资本＋职业导向”的生态。
下文逐条展开论证、给证据并提出可操作建议。

一、为什么说 Homeschool 会越来越重要？
（证据与趋势）

规模在增长、且增长受疫情与技术加速影响——近几年（2019 起）全球与美国的家庭教育人数显著上升，近两年仍在延续增长趋势。美国相关统计和教育研究显示家庭教育人口自疫情后大幅上升并且持续稳步增长。
AI 与自适应学习工具让个性化教学真正可大规模实现——大量研究与试点显示：智能辅导系统、适应性平台和生成式 AI 能提升学习参与度、学习效率并支持个性化路径，这使“家庭＋AI”成为替代或补足传统学校的实用组合。
工作与技能需求正在快速变化，传统“按科目学习再考试”的模式不足以应对未来就业——世界经济论坛与麦肯锡等机构指出，到 2030 年大量核心技能将被重塑，创造力、主动学习、跨学科项目能力与数字/AI 应用能力会变得极其重要。

综上：规模＋工具＋需求三者协同，推动 Homeschool 成为“可扩展、可展示成果”的教育形式，从而更被家庭与市场接受。

二、对未来就业和创业的具体利好
（为什么适合想创业/就业的孩子）
作品集（Portfolio）胜过单一分数
雇主和大学越来越看重项目经验、线上作品和实际成果（比如开源项目、AI 应用、科研报告、产品原型）。家庭教育便于按照孩子兴趣长期累积高质量作品，便于直接向雇主/投资人展示能力。

可定制的技能路径对接未来岗位
可以把时间集中在编程、数据分析、AI prompt engineering、产品设计、商业思维等“直接可变现/可创业”的技能上，减短从学习到产出的时间。
创业素养的早期培养更容易
Homeschool 强调项目式学习（PBL）、跨学科整合、真实世界问题解决，这些正是早期创客/创业者所需的能力（快速原型、客户访谈、迭代）。
远程与零工经济的天然适配
未来工作更灵活、地理约束弱，具备自学、线上协作、AI 驱动工具使用能力的年轻人更容易进入远程岗位或做自由职业、微创业。

AI 增强学习效率，缩短技能变现周期
用 AI 做导师、做数据分析、做产品原型，能让青少年在更短时间里完成高质量项目并上线，从而更快获取实战经验与早期收入/种子用户反馈。mdpi.com+1

三、主要风险与挑战
（为什么不是适合所有家庭）

社会资本与人脉不足——学校不仅传授知识，还提供长期同辈网络、师资推荐、社团活动。缺乏这些资源会影响大学申请、实习机会与创业合作网络。

监管与证书问题（不同国家/地区差异大）——部分国家对非正规教育路径认证仍不完善，中国大陆在政策与实际操作上有更多限制与复杂性（需要走国际课程/考试路线或网课认证）。

质量不稳——家庭差异会放大教育结果差距：资源充足、方法科学的家庭会大幅收益；资源不足或方法不当的家庭则可能落后。相关研究表明“结构化家庭教育”效果显著优于无计划家庭教育。

过度依赖技术风险——AI 能力虽强，但若没有批判性思维训练，孩子可能出现过度依赖、学术诚信问题或能力表面化的问题。教育界也在讨论如何规范 AI 教学以避免这些弊端。

四、对想要把 Homeschool 做成“通往就业/创业”捷径的家庭：
实操性建议（清单式，立刻可用）

（A）“证书 + 作品”双轨并行（必须）

短期证书/考试：完成 IG/GCSE、AP、A-level、IB 或在线微学位（MicroMasters、Coursera 专项证书），保证学术可验证性。

项目作品集：每年至少完成 3–5 个可展示作品（源码+Demo视频+一页说明），覆盖编程、AI 应用、产品或研究论文。把作品放 GitHub / YouTube /个人网站。

（B）早期职业化训练（12–16 岁起步）

实战项目：带孩子参与真实问题（本地企业/非营利/开源项目）。
商业基础：学会简单的市场调研、用户访谈、最低可行产品（MVP）概念。
兼职与自由职业：鼓励做小型外包或教学（比如做英文家教、做简单数据清洗任务），积累收入与客户体验。

（C）构建社会资本（避免“人脉缺陷”）

参加线上全球学生社区（如 Flat Classroom、PeerSphere、MOOC 项目合作）和本地社团/兴趣营。

安排导师（Industry mentor）——通过 LinkedIn、校友网络或付费导师计划引入真实行业指导。

（D）AI 使用与学术诚信并重
把 AI 作为“助教”：prompt engineering、数据清洗、草稿润色，但训练孩子做“最终思考与判断”的习惯。
建立写作/研究的“引用＋反思”流程，确保学术规范。

（E）财务与时间规划（家庭层面）
建议家庭把 Homeschool 视为“中长期投资”：规划 3–5 年路线图（课程证书、项目、实习、作品集、大学申请或早期创业）。

设预算：在线课程 / 实验器材 /夏令营 /导师费用。 December 12, 2025