個人的に、つい先日 Microsoft が発表した Agent 365 はエンタープライズでやってる人は必須で押さえておいたほうがいいと思っている。

Agent 365 は、要はこれから爆増するエージェントを「社員のように登録してまとめて管理する」するための仕組み。

面白いのは、エージェントの技術スタックも、稼働している場所も問わないこと。
AzureとかCopilot Studioは当然として、外部のSaaS だろうと、OpenAI Agents SDKだろうとClaude Code SDKだろうとLangGraphだろうと何でもいい。
そこにAgent 365 SDKをかぶせてM365の世界でidを振ってやると、Copilotのレジストリに登録されて、その先は権限制御とか監査用のログの取得やら監視やら、あらゆるエージェントを全部同じ仕組みで運用できるようになる。
しかもそのエージェントはWorkIQって仕組みをつかってCopilotのようにm365上のデータにアクセスできるようになる（権限を持っている範囲だけ）。

ユーザー企業としてのメリットは↑の通り、エージェントの爆増に対してガバナンスを利かせやすいし、
エージェント提供側は、ユーザー企業に「Agent 365 に対応してるなら既存の運用に乗せられるか」と考えて使ってもらいやすくなる。
すでに結構なところが対応を表明してるのと、昨日？一昨日？くらいにさっそくGensparkが対応してた気がする。 November 11, 2025

AI時代に儲かるビジネスは「SaaS × 労働集約モデル」に収束する理由

AI時代になって、誰もが「スケールするビジネス」を作ろうとしますが、市場を冷静に見れば見るほどここ1〜2年で明確になった現実として純粋SaaSの難易度は極端に上がり、SaaS × 労働集約のハイブリッドだけが儲かる構造になっているという事実があります。この変化を実務目線で整理してみます📝

まず大前提として、AIはあらゆる知的労働を高速化しました。結果として、ソフトウェアだけで自動化できる部分と、人間が判断・実行すべき部分がはっきりと分離しました。重要なのは、AIが進化したことで「全部AIで置き換わる」方向に向かうのではなく、むしろ“人が担うべきグレーゾーン”がより価値を持つようになった点です。このグレーゾーンを埋める最後の10〜30%こそが顧客成果に直結し、ここに労働集約の余白が生まれます。

■ ソフトウェアは安価になるが人の単価は高くなっていく
AIの普及は、ソフトウェアの価格破壊を確実に進めています。LLM機能は汎用化し、差別化は月単位で溶けていく。価格競争が避けられず、SaaSの売価は“常に下方向”。一方で、人間の専門性や「成果に直結する介入」はむしろ希少になり、単価が上がり続けます。つまり、AI時代のコスト構造は逆転しています。プロダクト部分は安価に、オペレーション部分は価値が増す。この構造が、SaaS × 労働集約の利益モデルを後押しします。

■ ITはデリバリーの難易度が上がり労働集約でしか差がつかない

また、AI時代はプロダクト構築より“デリバリー”の難易度が圧倒的に上がりました。機能を作るのは簡単になったのに、顧客が成功するまでの道のりはむしろ複雑化している。業務フローは多様化し、カスタマイズ要求は増え、AIワークフローの最適化もケースごとにまったく違う。結果として、同じSaaSを導入しても成果に差が出ます。ここで強みになるのが、顧客に伴走し、環境に合わせて細かく調整し、実装と運用の両方を支える“労働集約オペレーション”です。プロダクトだけでは差がつかず、デリバリーそのものが競争優位になっているのです。

■変化のスピードが激しすぎる
次に、SaaSモデルにとって致命的なポイントがあります。AI時代はプロダクトの寿命が短く「昨日の強みが翌月には平均値」になる世界です。この状況では純粋SaaSは解約率が上がりやすく、LTVを伸ばすのが難しい。一方で、労働集約の伴走を組み込むことで顧客成果を短期に出せるため、離脱を大きく抑えられます。結局AI時代に最も強いのは「AIで効率化しつつ、人で成果を作るモデル」なのです。

さらに、SaaS × 労働集約のメリットはキャッシュフローにもあります。純粋SaaSは“初年度赤字”が当たり前ですが、ハイブリッド型は請負収益が入るため黒字化が早い。資金調達環境が厳しい今、これは経営上の大きな武器です。デットで回せるため、エクイティに依存しなくても成長できる。AI時代の起業において極めて実務的で合理的な構造です。

そして、AIが普及すればするほど顧客は“過剰最適化されたユーザー”になります。ツール比較は容易で、機能差なんてすぐ均される。この環境では、決定的に重要なのは「顧客に成果を届ける力」です。オンボーディング、AI活用の内製化支援、運用代行、業務改善提案──これらはすべて労働集約ですが、成果に直結するためLTVの伸びは圧倒的です。結局、AIが発展するほど“人を組み込む会社の方が強くなる”という逆説が生まれています。

つまり、AIがソフトウェアを平準化し、デリバリーの複雑性を増し、人材の価値を押し上げたことで、最もサステナブルに儲かるモデルは「SaaS × 労働集約」に一本化されてきたということです。 November 11, 2025

本日の #pmconf の資料です！
toB SaaSのエンタープライズシフトにおけるアンチパターンな ”PMの傲慢さ” について自戒を込めてお話ししました！
ご清聴ありがとうございました！
https://t.co/SC1RcpIDZg
#pmconf2025 #pmconf2025大阪 November 11, 2025

個人的には発想力もあって、ちゃんと倭国人が国産AI SaaSをやっている二十歳の起業家たちにしっかり分配してほしいです。 https://t.co/itx4sFk5FB November 11, 2025

超絶好調（T2D3超えとのこと）の24hジム事業（Life FIt）のFIT加藤社長 @Kato_Keita_ と、ボクシングジム事業のZEAL渡会社長で、投資先同士の意見交換ランチ＠赤坂！双方フランチャイズビジネス（FC）を中核にしており、私は間違いなく最新のFCビジネスに最も解像度の高い投資家になれてるかと。

・FITは北参道から赤坂に本社移転＆併設ジム開設したが、初訪問。赤坂の中でも駅近の一等地でした（ちなみに近所にJAPAN TOP TEAMジムがあり、本日偶然朝倉未来選手にも遭遇）。
・FITは「ほぼ完全に数学として事業を分解できており、数式が完成されている」印象を受けました。多少の誤差あれど。デット調達を駆使しながらさらに猛烈に成長するはずです。
・ZEALはここからスピード上げていくところだが、同じジムFCと言っても両社の事業モデル、持つべき持続的競争優位性、店舗拡大のロジックやスピード感、などかなり違うのだな、と改めて実感。この「違い」の解像度がFC事業そのものへの解像度に。
・とはいえ、店舗出店後のマジックナンバー（このKPI達成すればその後は軌道にのる）という話は近似しており、面白い。
・SaaS事業における「展示会の時のじゃがりこ」的な発明をし続けている話。
・総じて、両社ともに倭国の課題を捉え猛烈に成長してくれる期待が高まったランチとなりました。 November 11, 2025

『新しい銀行をつくる起業家の物語』
株式会社Fivot 代表取締役 安部匠悟さん
@FlexCapital_jp @StarupNow_

Fivotさんは、スタートアップ向け融資事業「Flex Capital」個人向け貯まるキャッスレスアプリ「IDARE」を提供するスタートアップ🏦

2025年11月、シリーズBラウンドにて総額20億円の資金調達を発表されたばかりです！

家庭の都合でアルバイト尽くしの学生時代を経て、新卒では外資証券会社の投資銀行へ就職。そこで感じた課題を海外で勃興する「チャレンジャーバンク」を好機と捉えて起業。これまでの道のりを伺いました🎧

▼トピック（一部）
・Flex CapitalとIDARE、2つの事業の戦略的連携
・海外ではユニコーン化が進むチャレンジャーバンク
・ヒカルの碁の影響を受けて囲碁に熱中する幼少期
・家庭環境の都合で、高校時代はアルバイトの日々
・ハングリー精神で一橋大学合格後、米国留学
・1番の目的はお金で外資証券の投資銀行部門へ
・銀行が担う資金循環の重要性と非効率さを痛感
・East Ventures金子さんへの転職相談と初回投資
・金融ビジネスならではの生みの苦しみ
・スタートアップが融資事業を行う難しさ
・新事業「Flex Capital Invoice」とは
・メガバンクとの棲み分けと協業可能性
・FinTech企業のM&AトレンドとFivotのExit可能性
・資金繰りの不安と VCからの「断り」
・後悔しない人生の物語を紡いでいくために

▼動画視聴はコチラ
🔴YouTube https://t.co/zXn8SbvgYB
🟢Spotify https://t.co/C8NC2Q5EOc

▼音声視聴はコチラ
🟣Apple Podcast https://t.co/48uLWy9JPk
🔵Amazon Music https://t.co/Ir69mQcLC3

▼ [PR] 番組スポンサー
-決まる商談が増える 有効商談オートメーションSaaS「イメディオ」
株式会社⁠immedio 代表取締役 浜田英揮さん @hamahi

-スタートアップがオフィス移転をするなら「IPPO」@ippooffice
株式会社IPPO 代表取締役社長 関口秀人さん @IPPO_sekiguchi

#StartupNow では、資金調達を発表されたばかりの起業家の物語をビデオポッドキャストで配信しています！物語を紡ぎ続けるため、チャンネル登録や番組フォローで応援いただけたら嬉しいです。出演希望は、直接連絡やVC経由でも受け付けております🤲 November 11, 2025

AWS IAM により、JSON ウェブトークン (JWT) を使用して外部サービスへの認証フェデレーションが可能になります。

AWS Identity and Access Management (IAM) は、アウトバウンド認証フェデレーションを発表しました。これにより、お客様は、有効期間が短い JSON ウェブトークン (JWT) を使用して AWS ID を外部サービスに安全にフェデレーションできます。これにより、お客様は長期的な認証情報を使用したり、複雑な回避策を講じたりすることなく、サードパーティーのクラウドプロバイダー、SaaS プロバイダー、およびセルフホスト型アプリケーションで AWS ワークロードを安全に認証できます。お客様は AWS IAM 認証情報を暗号で署名された有効期間の短い JSON ウェブトークン (JWT) と交換できるようになりました。これにより、AWS ワークロードが外部サービスにアクセスするためのシンプルで安全なメカニズムが提供されるようになりました。これらのトークンには AWS ワークロードに関する豊富なコンテキストが含まれているため、外部サービスによるきめ細かなアクセス制御が可能になります。管理者は IAM ポリシーを使用してトークン生成へのアクセスを制御し、トークンのプロパティ (有効期間、対象者、署名アルゴリズムなど) を適用したり、CloudTrail ログを使用してトークンの使用状況を監査したりできるため、組織のセキュリティとコンプライアンスの要件を満たすことができます。この機能は、すべての AWS 商用リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、および中国リージョンで利用できます。開始するには、以下のリソースのリストをご覧ください。

AWS ニュースのブログ投稿を読む
IAM ドキュメントをご覧ください

https://t.co/ZGhEbYszGZ November 11, 2025

起業全般に言えることですが「時間の経過とともに失われる優位性」を武器にしてしまうと、その事業はほぼ確実に短命になります。とても残酷ですがAI時代においてさらに顕著になってきた。つまり時間が味方してくれない構造の事業は、最初から負け筋になりやすいということです。なぜこうした起業は消えていくのか、そして何が本質的な優位性になりうるのか？

なぜ「時間とともに消える優位性」では戦えないのか？理由はシンプルで、技術や市場の進化の速度が、人間が組織として変化できる速度を完全に上回ってしまっているからです。今はどんな業界でも、後発の方が有利になるケースが増えています。技術はすぐ安価に使える。AIで差がつきにくい。資本の力も効きづらい。つまり、「最初に始めた人が勝つ」という構造が崩れているわけです。

■後追いが相性が良い事業の具体例
・技術進化の速度が速く、初期の差がすぐ陳腐化する領域
例：AI画像生成、動画生成ツール、基盤モデル系の薄いラッパーSaaS、API連携ベースのAIチャットツール
・SNSアルゴリズムに最適化したメディア事業

これらは「先に作った」こと自体に価値が残りません。技術がアップデートされるたびにリセットされ、後発がより良いUI/UXで一瞬で追いつくため、むしろ後から始めた方が強い。
・先行者の失敗や改善点が見えてから動ける領域
例：教育サービス（市場は大きいがプロダクト改善が命）
・ECのニッチ業態（先行者の在庫や原価構造を見て最適化できる）
・BtoBの軽量ワークフロー系SaaS（先行者の機能肥大化後にシンプル戦略）

こうした領域は「模倣＋改善」で十分に勝てるため、後発の戦い方が合理的になります。

■先発でないと勝てない事業の具体例
・ネットワーク効果が強いプラットフォーム事業
例：マッチングプラットフォーム（候補者DB / 求人DB）
・決済ネットワーク
先発がデータを積み上げるほど価値が増し、後発は追いつくために数倍のコストが必要になります。
・業務プロセスに深く入り込み、切り替えコストが高いSaaS
例：ERP / 財務 / 労務SaaS
・コア業務系（CRM、在庫管理、会計）
・業界特化型SaaS（物流、医療、建設など）

ユーザー企業の業務そのものに組み込まれていくため、一度導入されると代替がほぼ不可能に近い領域です。これは後追いが非常に重い。

・データ量そのものが競争優位になる領域
例：求人・スキルDB（OpenWorkやEightfold型）
・業務ログの蓄積がモデルの精度を上げるAI SaaS
・行動データをベースにしたレコメンドや広告

ここは完全に「やった時間＝競争力」であり、後発が最も苦戦するタイプです。

たとえば、初期のAIプロダクトにありがちな「APIをちょっとつないでUIをつけただけ」のサービス。これはローンチ直後こそ注目を集めますが、その優位性は数ヶ月単位で溶けていきます。競合は簡単に追いつくし、ベンダー側のアップデートだけで機能差がゼロになることも珍しくありません。「早く作った」ことに価値がないわけではありませんが、多くの場合、その価値は半年〜1年でゼロになります。

また、SNSやマーケティングの「一時的な流行」も同じです。流行やフォーマット依存で伸びたサービスは、ユーザーの行動が変わった瞬間に勢いを失います。媒体のアルゴリズム変更やプラットフォーム戦略の更新ひとつで、ビジネスの基盤が消えることも普通に起こります。これは起業家の能力とは関係なく、構造的に消耗戦になる戦場を選んでしまっただけと言えるかもしれません。

では、時間に対して強い事業とは何か？それは「時間経過とともに強くなる優位性」を持っている事業です。顧客データが蓄積するほど価値が出る。プロダクトがユーザーの文脈に最適化される。ネットワーク効果が増幅する。人材・組織の経験値が資産として積み上がる。こうした構造こそが、本当の意味でのコンペティティブ・アドバンテージになります。

もう少し具体的に言うと、次のような特徴を持つ事業です。

・使われるほどデータが価値に変わる（スキルDB、レコメント、ワークフロー最適化）
・顧客の業務プロセスに深く入り込む（切り替えコストが高い）
・特定領域の専門性が積み上がっていく（経験がそのまま差になる）
・LTVが長い領域で改善が続く（解約しにくく、積み上がる）
・競合が後追いするほどコストがかかる（後発不利）

逆に「テンプレ化できる」「代替可能」「入れ替えが容易」という領域は、一見ニーズがあるように見えても、本質的には長期戦に耐えられません。AI時代は、特にこの代替可能性が極端に高まっているため、起業家自身がとにかく短期間で燃え尽きてしまいがちです。

起業において最も重要なのは「どれだけ早く始めるか」ではなく自分が選んだ市場やモデルが時間を味方にできる構造かどうかです。時間とともに強くなるタイプの事業をやっていれば、多少の競合や技術変化が起きても、経験や資産が積み上がり、やればやるほど勝ちやすくなります。これは本当に大きな違いです。

今の時代こそ、「スピードでごまかせる領域」と「積み上がる領域」を見極める力が問われています。多くの人が見落としがちな視点ですが、長く生き残る起業家と短命で終わる起業家の違いは、この時間の構造の理解にあると思うことが増えました📝 November 11, 2025

気づいてるか？

個人開発者がSaaSで一発当てたいなら『サクミル創業者のように大プレイヤー不在で需給ギャップが拡大する分野を狙う』一択だ。

その理由を解説する。

サクミルは、建設業という“地味だけど巨大で、しかもプレイヤーのIT化が遅れている産業”に真正面から入り込んで成功したサービスだ。サクミルの創業者・黒﨑さんは、最初から「建設が好きだった」わけでも「プロダクトの天才だった」わけでもない。むしろ逆で、彼はデータを読み込み、構造的に伸びる市場を冷静に探し当て、その中で“困っている人が明確にいる領域”に一点突破しただけだ。ここには個人開発者が真似すべき金脈の掘り方が詰まっている。

まず黒﨑さんは、起業前から上場企業のIRを1000本読み込み、儲かりやすい業界とビジネスモデルの型を抽出した。そこで見えてきたのが「建設・物流・製造など、社会インフラを支える巨大産業ほどデジタルが遅れている」という事実だった。簡単に言うと、みんながITを使ってないからこそ“改善余地がバカみたいに大きい”市場だったということだ。

特に建設業は、倭国中に膨大な数の中小企業が散らばっていて、一社一社は小さいのに、全体で見ると超巨大マーケット。しかし、ここには強いSaaSの勝者がほぼ存在していなかった。Googleのような巨大企業も、建設業の細かい現場のニーズなんて拾いきれない。大手IT企業は建設の現場に入り込むほど細かい機能を作りたがらない。だから“穴”が空いていた。

黒﨑さんはここに目を付けた。

「この穴を埋めるだけなら、自分でも勝てるのではないか？」

これがサクミル誕生の原点だ。

ただし、彼はデスクに座ってアイデアを考えていたわけではない。LPを作り、広告を少額回し、申し込みが来たら即電話する。電車移動中も川沿いでも歩きながらテレアポする。これを毎日繰り返しながら、「建設業の社長が何に困っているのか」「どんな機能なら絶対にお金を払うのか」を現場から吸い上げた。

生活費はどうしていたのか？

創業初期は自分の役員報酬を月5万円にまで絞り、固定費を極限まで削る生活だった。エンジニアを雇うお金もないから、売上をなんとか作りながら、顧客から聞いた要望を外部に少しずつ投げて形にしていった。オフィスを借りるお金がないので公園で電話していた“青空架電”の時期すらある。完全に泥臭い、小さな実験の積み重ねだ。

そんな生活でも続けられたのは、「建設業という巨大な伸びる市場にいる自信」と「目の前の顧客の声が確実に刺さっている実感」があったからだ。需要が爆発しているのに、どの企業も本腰で入ってこない“すき間”がある。だから、時間をかければ必ず大きく育つと確信できた。

結果どうなったか？

サクミルは今年3月に有料企業1000社だったものが、そのたった7ヶ月後には2000社になった。つまり、プロダクトの完成度より、市場選びが正しければ勝手に伸びるということだ。技術力やAIのスキルより、どこに立つかの方が100倍重要だということだ。

私が個人開発したSaaS『Apps』も、大手が取りにいなかった市場を狙ったプロダクトだ。当時、世界最大のユニコーンと呼ばれていた決済プラットフォームStripeと共にクリエイターエコノミーが世界中でブームになっていた。つまり市場は爆発的に伸びていたということだ。しかし、Stripeの管理画面はITリテラシーが低い人にとって分かりづらく、ブームに置いてきぼりになっている地味な“穴”があった。

Appsは、Stripeをより分かりやすい管理画面で操作できる拡張ツールとして無料リリースし、1年ぐらい、利用者の要望を聞き、改善を重ねた。その結果、口コミと紹介だけで有料化から3年半で流通総額80億円を超えるプロダクトに成長した。

結論。

個人開発者がSaaSで当てたいなら、

①流行ってる領域ではなく、
②地味だけど大きい市場で、
③ITが遅れていて、
④困りごとが明確で、
⑤既存の強者が誰も取り切れていない、

そんな“穴の空いた巨大産業”を狙うのが最もコスパがいい。

技術を磨くより、アイデアを考えるより、“立つ場所を変える”ほうが成功に近い。サクミルの創業者はそれを体現している。

やるしかねえ。Don’t Work! November 11, 2025

最後の工藤さんのまとめ「組織起点、個人起点」のまとめわかりやすかった

(メモ)
・個人→チーム→組織のAI化がプロダクトにAI活用の推進が加速する。ドミノ倒し。
→自社のAIへの関わり方、活用を測るのがまず大変だな。活用してるし。ってなっちゃうケースが多そう
・ミクロ(個人)からのAX支援→チームへ
→これは真似できそう。業界特化AX支援。
・コンテキスト活用:AIは記憶の優先順位をつけられない。コンテキストの整理、管理が重要。
→コンテキスト整理自体にAI活用する。そのためのツール活用。人間が、整理・優先順位をつけてあげる。
・AIエバンジェリストになりうる人材
推進担当が時間を割いてみる。個々人ががんばる。ゲームみたいに楽しいところ→エンタメチックなコミュニケーションしていくは確かにと思った。真面目すぎると使うの下手になりそう
・全部を一気に整理することをやめる。1プロンプトに特化してコンテキスト整理する
・全体から入るのはアンチパターン
・AIの利用規制は、経営戦略に現場から展開されうる優秀なアイデアを規制してしまう可能性がある。
・SaaSとAIの目的整理
・工藤さんの組織起点、個人起点の整理がなるほどとなった！ November 11, 2025

【ゲムマ：エリア47】ゲムマ25秋のSaashi&Saashiの販売リストです。新作『シャル・ウィ・ダンス』（ゲムマ購入特典で特製ゴムバンド付き！）、新版の『バス＆ストップ』と『Aコードで行こう』も帰ってきました。「ボードゲームバッグBIG」は極僅少。ぜひお立ち寄りください〜。 #ゲームマーケット2025秋 November 11, 2025

Saashi & Saashiさんの新作！
手札から男性か女性だけの組み合わせでカードを出して、同じ色の男女を揃えてシャルウィダンスしていくよ。
相手のところにある独り身のカードも一緒に踊らせることができて、最終的に集めた色ごとの得点チップを勝ち取ろう！
少し不思議な感覚のゲーム

#超新作体験会 https://t.co/FT3QBgSyhj November 11, 2025

为什么AI的龙头是 $goog

1. 杰文斯悖论（Jevons Paradox）：智能越便宜，Google赚得越多

大部分分析师犯的错误是认为AI推理成本下降会不仅降低利润，还会导致通缩。大错特错。

逻辑： 当一种资源（算力/智能）的效率提高、成本下降时，它的总消耗量不会减少，反而会呈指数级爆炸增长。

Google的优势： Google拥有自研的TPU（张量处理单元）。与微软/Meta必须向英伟达支付“过路费”（购买GPU）不同，Google的算力成本是内部定价。当智能的边际成本趋近于零，全球对“Token”（智能的最小单位）的需求将是现在的100万倍。

以前： 你搜“最好的牙刷”，消耗几次查询，Google赚一次广告费。

很快： 你的AI代理（Agent）为你阅读1000篇牙刷测评，分析成分，对比价格，下单购买。这中间消耗了数百万个Token。

结论： 哪怕每个Token只赚微不足道的钱，x1,000,000的用量将创造出比现在广告业大几十倍的营收规模。Google是唯一能以极低成本提供这种“无限智能”的厂商。

2. “软件即服务” (SaaS) 死，“服务即软件” (Service-as-Software) 生

SaaS时代，你买软件（比如Salesforce），然后雇人去用软件。AI时代，你直接买“结果”。

商业模式重构： Google不再是把流量卖给Expedia或Booking，而是它的Gemini Agent直接帮你订好机票酒店。

3. 唯一的“全栈”垄断者 (The Only Full-Stack Sovereign)

为什么英伟达值钱？因为它卖铲子。但Google不仅有铲子，还有金矿和运金车。

硬件层： TPU v6/v7 + 专有数据中心 + 核能布局。

Google的算力自主权意味着它的毛利率（Gross Margin）在长期将碾压依赖英伟达的微软和OpenAI。

模型层： Gemini是原生的多模态模型，直接吃YouTube的视频数据长大。这是OpenAI无法复制的护城河（OpenAI必须买数据）。

入口层： 安卓（Android）和Chrome。当AI变成手机上的操作系统时，Google拥有全球30亿台终端的分发权。

很快： 市场会给这种“全栈垄断”极高的溢价，因为它没有短板，无法被单一维度的竞争对手（如只做模型的OpenAI或只做芯片的英伟达）击败。

4. Waymo：物理世界的“谷歌搜索”

现在的Waymo估值是基于“出租车生意”。这是线性的。
指数视角： Waymo是物理世界的通用人工智（Embodied AGI）。

推演： Waymo不仅运人，还运送万物（物流、外卖）。更重要的是，Waymo OS（自动驾驶系统）会像安卓一样授权给全球车企。

数据： Waymo现在的里程数正在指数级增长。到2030年，如果Robotaxi取代了美国主要城市的Uber/Lyft，并扩展到物流，仅Waymo一项业务就可能支撑3-5万亿美元的市值（参考特斯拉最乐观的Robotaxi估值模型）。

业务板块角色估值逻辑 (非线性)潜在贡献Google Cloud + TPU世界计算机承载全球30%的AI推理需求。类似现在的“电力公司”。 - 8 万亿Agentic Search全球经济的操作系统从广告费转为交易佣金。接管电商、旅游、服务业入口。 - 10 万亿Waymo物理传输网络垄断自动驾驶出行与物流操作系统。 - 5 万亿其他 (YouTube/Bio)注意力与生命科学视频生成、AI制药（Isomorphic Labs）。 class="drawer drawer--top" id="detail">

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2025.11.21

:0% :0% （40代／男性）

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SaaSに関するポスト数は前日に比べ14%減少しました。男性の比率は7%増加し、前日に変わり40代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「Google」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「エンター」です。

1日前の
SaaS

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個人的に、つい先日 Microsoft が発表した Agent 365 はエンタープライズでやってる人は必須で押さえておいたほうがいいと思っている。

Agent 365 は、要はこれから爆増するエージェントを「社員のように登録してまとめて管理する」するための仕組み。

面白いのは、エージェントの技術スタックも、稼働している場所も問わないこと。
AzureとかCopilot Studioは当然として、外部のSaaS だろうと、OpenAI Agents SDKだろうとClaude Code SDKだろうとLangGraphだろうと何でもいい。
そこにAgent 365 SDKをかぶせてM365の世界でidを振ってやると、Copilotのレジストリに登録されて、その先は権限制御とか監査用のログの取得やら監視やら、あらゆるエージェントを全部同じ仕組みで運用できるようになる。
しかもそのエージェントはWorkIQって仕組みをつかってCopilotのようにm365上のデータにアクセスできるようになる（権限を持っている範囲だけ）。

ユーザー企業としてのメリットは↑の通り、エージェントの爆増に対してガバナンスを利かせやすいし、
エージェント提供側は、ユーザー企業に「Agent 365 に対応してるなら既存の運用に乗せられるか」と考えて使ってもらいやすくなる。
すでに結構なところが対応を表明してるのと、昨日？一昨日？くらいにさっそくGensparkが対応してた気がする。 November 11, 2025

35RP

AI時代に儲かるビジネスは「SaaS × 労働集約モデル」に収束する理由

AI時代になって、誰もが「スケールするビジネス」を作ろうとしますが、市場を冷静に見れば見るほどここ1〜2年で明確になった現実として純粋SaaSの難易度は極端に上がり、SaaS × 労働集約のハイブリッドだけが儲かる構造になっているという事実があります。この変化を実務目線で整理してみます📝

まず大前提として、AIはあらゆる知的労働を高速化しました。結果として、ソフトウェアだけで自動化できる部分と、人間が判断・実行すべき部分がはっきりと分離しました。重要なのは、AIが進化したことで「全部AIで置き換わる」方向に向かうのではなく、むしろ“人が担うべきグレーゾーン”がより価値を持つようになった点です。このグレーゾーンを埋める最後の10〜30%こそが顧客成果に直結し、ここに労働集約の余白が生まれます。

■ ソフトウェアは安価になるが人の単価は高くなっていく
AIの普及は、ソフトウェアの価格破壊を確実に進めています。LLM機能は汎用化し、差別化は月単位で溶けていく。価格競争が避けられず、SaaSの売価は“常に下方向”。一方で、人間の専門性や「成果に直結する介入」はむしろ希少になり、単価が上がり続けます。つまり、AI時代のコスト構造は逆転しています。プロダクト部分は安価に、オペレーション部分は価値が増す。この構造が、SaaS × 労働集約の利益モデルを後押しします。

■ ITはデリバリーの難易度が上がり労働集約でしか差がつかない

また、AI時代はプロダクト構築より“デリバリー”の難易度が圧倒的に上がりました。機能を作るのは簡単になったのに、顧客が成功するまでの道のりはむしろ複雑化している。業務フローは多様化し、カスタマイズ要求は増え、AIワークフローの最適化もケースごとにまったく違う。結果として、同じSaaSを導入しても成果に差が出ます。ここで強みになるのが、顧客に伴走し、環境に合わせて細かく調整し、実装と運用の両方を支える“労働集約オペレーション”です。プロダクトだけでは差がつかず、デリバリーそのものが競争優位になっているのです。

■変化のスピードが激しすぎる
次に、SaaSモデルにとって致命的なポイントがあります。AI時代はプロダクトの寿命が短く「昨日の強みが翌月には平均値」になる世界です。この状況では純粋SaaSは解約率が上がりやすく、LTVを伸ばすのが難しい。一方で、労働集約の伴走を組み込むことで顧客成果を短期に出せるため、離脱を大きく抑えられます。結局AI時代に最も強いのは「AIで効率化しつつ、人で成果を作るモデル」なのです。

さらに、SaaS × 労働集約のメリットはキャッシュフローにもあります。純粋SaaSは“初年度赤字”が当たり前ですが、ハイブリッド型は請負収益が入るため黒字化が早い。資金調達環境が厳しい今、これは経営上の大きな武器です。デットで回せるため、エクイティに依存しなくても成長できる。AI時代の起業において極めて実務的で合理的な構造です。

そして、AIが普及すればするほど顧客は“過剰最適化されたユーザー”になります。ツール比較は容易で、機能差なんてすぐ均される。この環境では、決定的に重要なのは「顧客に成果を届ける力」です。オンボーディング、AI活用の内製化支援、運用代行、業務改善提案──これらはすべて労働集約ですが、成果に直結するためLTVの伸びは圧倒的です。結局、AIが発展するほど“人を組み込む会社の方が強くなる”という逆説が生まれています。

つまり、AIがソフトウェアを平準化し、デリバリーの複雑性を増し、人材の価値を押し上げたことで、最もサステナブルに儲かるモデルは「SaaS × 労働集約」に一本化されてきたということです。 November 11, 2025

10RP

本日の #pmconf の資料です！
toB SaaSのエンタープライズシフトにおけるアンチパターンな ”PMの傲慢さ” について自戒を込めてお話ししました！
ご清聴ありがとうございました！
https://t.co/SC1RcpIDZg
#pmconf2025 #pmconf2025大阪 November 11, 2025

7RP

個人的には発想力もあって、ちゃんと倭国人が国産AI SaaSをやっている二十歳の起業家たちにしっかり分配してほしいです。 https://t.co/itx4sFk5FB November 11, 2025

6RP

超絶好調（T2D3超えとのこと）の24hジム事業（Life FIt）のFIT加藤社長 @Kato_Keita_ と、ボクシングジム事業のZEAL渡会社長で、投資先同士の意見交換ランチ＠赤坂！双方フランチャイズビジネス（FC）を中核にしており、私は間違いなく最新のFCビジネスに最も解像度の高い投資家になれてるかと。

・FITは北参道から赤坂に本社移転＆併設ジム開設したが、初訪問。赤坂の中でも駅近の一等地でした（ちなみに近所にJAPAN TOP TEAMジムがあり、本日偶然朝倉未来選手にも遭遇）。
・FITは「ほぼ完全に数学として事業を分解できており、数式が完成されている」印象を受けました。多少の誤差あれど。デット調達を駆使しながらさらに猛烈に成長するはずです。
・ZEALはここからスピード上げていくところだが、同じジムFCと言っても両社の事業モデル、持つべき持続的競争優位性、店舗拡大のロジックやスピード感、などかなり違うのだな、と改めて実感。この「違い」の解像度がFC事業そのものへの解像度に。
・とはいえ、店舗出店後のマジックナンバー（このKPI達成すればその後は軌道にのる）という話は近似しており、面白い。
・SaaS事業における「展示会の時のじゃがりこ」的な発明をし続けている話。
・総じて、両社ともに倭国の課題を捉え猛烈に成長してくれる期待が高まったランチとなりました。 November 11, 2025

5RP

『新しい銀行をつくる起業家の物語』
株式会社Fivot 代表取締役 安部匠悟さん
@FlexCapital_jp @StarupNow_

Fivotさんは、スタートアップ向け融資事業「Flex Capital」個人向け貯まるキャッスレスアプリ「IDARE」を提供するスタートアップ🏦

2025年11月、シリーズBラウンドにて総額20億円の資金調達を発表されたばかりです！

家庭の都合でアルバイト尽くしの学生時代を経て、新卒では外資証券会社の投資銀行へ就職。そこで感じた課題を海外で勃興する「チャレンジャーバンク」を好機と捉えて起業。これまでの道のりを伺いました🎧

▼トピック（一部）
・Flex CapitalとIDARE、2つの事業の戦略的連携
・海外ではユニコーン化が進むチャレンジャーバンク
・ヒカルの碁の影響を受けて囲碁に熱中する幼少期
・家庭環境の都合で、高校時代はアルバイトの日々
・ハングリー精神で一橋大学合格後、米国留学
・1番の目的はお金で外資証券の投資銀行部門へ
・銀行が担う資金循環の重要性と非効率さを痛感
・East Ventures金子さんへの転職相談と初回投資
・金融ビジネスならではの生みの苦しみ
・スタートアップが融資事業を行う難しさ
・新事業「Flex Capital Invoice」とは
・メガバンクとの棲み分けと協業可能性
・FinTech企業のM&AトレンドとFivotのExit可能性
・資金繰りの不安と VCからの「断り」
・後悔しない人生の物語を紡いでいくために

▼動画視聴はコチラ
🔴YouTube https://t.co/zXn8SbvgYB
🟢Spotify https://t.co/C8NC2Q5EOc

▼音声視聴はコチラ
🟣Apple Podcast https://t.co/48uLWy9JPk
🔵Amazon Music https://t.co/Ir69mQcLC3

▼ [PR] 番組スポンサー
-決まる商談が増える 有効商談オートメーションSaaS「イメディオ」
株式会社⁠immedio 代表取締役 浜田英揮さん @hamahi

-スタートアップがオフィス移転をするなら「IPPO」@ippooffice
株式会社IPPO 代表取締役社長 関口秀人さん @IPPO_sekiguchi

#StartupNow では、資金調達を発表されたばかりの起業家の物語をビデオポッドキャストで配信しています！物語を紡ぎ続けるため、チャンネル登録や番組フォローで応援いただけたら嬉しいです。出演希望は、直接連絡やVC経由でも受け付けております🤲 November 11, 2025

4RP

AWS IAM により、JSON ウェブトークン (JWT) を使用して外部サービスへの認証フェデレーションが可能になります。

AWS Identity and Access Management (IAM) は、アウトバウンド認証フェデレーションを発表しました。これにより、お客様は、有効期間が短い JSON ウェブトークン (JWT) を使用して AWS ID を外部サービスに安全にフェデレーションできます。これにより、お客様は長期的な認証情報を使用したり、複雑な回避策を講じたりすることなく、サードパーティーのクラウドプロバイダー、SaaS プロバイダー、およびセルフホスト型アプリケーションで AWS ワークロードを安全に認証できます。お客様は AWS IAM 認証情報を暗号で署名された有効期間の短い JSON ウェブトークン (JWT) と交換できるようになりました。これにより、AWS ワークロードが外部サービスにアクセスするためのシンプルで安全なメカニズムが提供されるようになりました。これらのトークンには AWS ワークロードに関する豊富なコンテキストが含まれているため、外部サービスによるきめ細かなアクセス制御が可能になります。管理者は IAM ポリシーを使用してトークン生成へのアクセスを制御し、トークンのプロパティ (有効期間、対象者、署名アルゴリズムなど) を適用したり、CloudTrail ログを使用してトークンの使用状況を監査したりできるため、組織のセキュリティとコンプライアンスの要件を満たすことができます。この機能は、すべての AWS 商用リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、および中国リージョンで利用できます。開始するには、以下のリソースのリストをご覧ください。

AWS ニュースのブログ投稿を読む
IAM ドキュメントをご覧ください

https://t.co/ZGhEbYszGZ November 11, 2025

4RP

起業全般に言えることですが「時間の経過とともに失われる優位性」を武器にしてしまうと、その事業はほぼ確実に短命になります。とても残酷ですがAI時代においてさらに顕著になってきた。つまり時間が味方してくれない構造の事業は、最初から負け筋になりやすいということです。なぜこうした起業は消えていくのか、そして何が本質的な優位性になりうるのか？

なぜ「時間とともに消える優位性」では戦えないのか？理由はシンプルで、技術や市場の進化の速度が、人間が組織として変化できる速度を完全に上回ってしまっているからです。今はどんな業界でも、後発の方が有利になるケースが増えています。技術はすぐ安価に使える。AIで差がつきにくい。資本の力も効きづらい。つまり、「最初に始めた人が勝つ」という構造が崩れているわけです。

■後追いが相性が良い事業の具体例
・技術進化の速度が速く、初期の差がすぐ陳腐化する領域
例：AI画像生成、動画生成ツール、基盤モデル系の薄いラッパーSaaS、API連携ベースのAIチャットツール
・SNSアルゴリズムに最適化したメディア事業

これらは「先に作った」こと自体に価値が残りません。技術がアップデートされるたびにリセットされ、後発がより良いUI/UXで一瞬で追いつくため、むしろ後から始めた方が強い。
・先行者の失敗や改善点が見えてから動ける領域
例：教育サービス（市場は大きいがプロダクト改善が命）
・ECのニッチ業態（先行者の在庫や原価構造を見て最適化できる）
・BtoBの軽量ワークフロー系SaaS（先行者の機能肥大化後にシンプル戦略）

こうした領域は「模倣＋改善」で十分に勝てるため、後発の戦い方が合理的になります。

■先発でないと勝てない事業の具体例
・ネットワーク効果が強いプラットフォーム事業
例：マッチングプラットフォーム（候補者DB / 求人DB）
・決済ネットワーク
先発がデータを積み上げるほど価値が増し、後発は追いつくために数倍のコストが必要になります。
・業務プロセスに深く入り込み、切り替えコストが高いSaaS
例：ERP / 財務 / 労務SaaS
・コア業務系（CRM、在庫管理、会計）
・業界特化型SaaS（物流、医療、建設など）

ユーザー企業の業務そのものに組み込まれていくため、一度導入されると代替がほぼ不可能に近い領域です。これは後追いが非常に重い。

・データ量そのものが競争優位になる領域
例：求人・スキルDB（OpenWorkやEightfold型）
・業務ログの蓄積がモデルの精度を上げるAI SaaS
・行動データをベースにしたレコメンドや広告

ここは完全に「やった時間＝競争力」であり、後発が最も苦戦するタイプです。

たとえば、初期のAIプロダクトにありがちな「APIをちょっとつないでUIをつけただけ」のサービス。これはローンチ直後こそ注目を集めますが、その優位性は数ヶ月単位で溶けていきます。競合は簡単に追いつくし、ベンダー側のアップデートだけで機能差がゼロになることも珍しくありません。「早く作った」ことに価値がないわけではありませんが、多くの場合、その価値は半年〜1年でゼロになります。

また、SNSやマーケティングの「一時的な流行」も同じです。流行やフォーマット依存で伸びたサービスは、ユーザーの行動が変わった瞬間に勢いを失います。媒体のアルゴリズム変更やプラットフォーム戦略の更新ひとつで、ビジネスの基盤が消えることも普通に起こります。これは起業家の能力とは関係なく、構造的に消耗戦になる戦場を選んでしまっただけと言えるかもしれません。

では、時間に対して強い事業とは何か？それは「時間経過とともに強くなる優位性」を持っている事業です。顧客データが蓄積するほど価値が出る。プロダクトがユーザーの文脈に最適化される。ネットワーク効果が増幅する。人材・組織の経験値が資産として積み上がる。こうした構造こそが、本当の意味でのコンペティティブ・アドバンテージになります。

もう少し具体的に言うと、次のような特徴を持つ事業です。

・使われるほどデータが価値に変わる（スキルDB、レコメント、ワークフロー最適化）
・顧客の業務プロセスに深く入り込む（切り替えコストが高い）
・特定領域の専門性が積み上がっていく（経験がそのまま差になる）
・LTVが長い領域で改善が続く（解約しにくく、積み上がる）
・競合が後追いするほどコストがかかる（後発不利）

逆に「テンプレ化できる」「代替可能」「入れ替えが容易」という領域は、一見ニーズがあるように見えても、本質的には長期戦に耐えられません。AI時代は、特にこの代替可能性が極端に高まっているため、起業家自身がとにかく短期間で燃え尽きてしまいがちです。

起業において最も重要なのは「どれだけ早く始めるか」ではなく自分が選んだ市場やモデルが時間を味方にできる構造かどうかです。時間とともに強くなるタイプの事業をやっていれば、多少の競合や技術変化が起きても、経験や資産が積み上がり、やればやるほど勝ちやすくなります。これは本当に大きな違いです。

今の時代こそ、「スピードでごまかせる領域」と「積み上がる領域」を見極める力が問われています。多くの人が見落としがちな視点ですが、長く生き残る起業家と短命で終わる起業家の違いは、この時間の構造の理解にあると思うことが増えました📝 November 11, 2025

4RP

気づいてるか？

個人開発者がSaaSで一発当てたいなら『サクミル創業者のように大プレイヤー不在で需給ギャップが拡大する分野を狙う』一択だ。

その理由を解説する。

サクミルは、建設業という“地味だけど巨大で、しかもプレイヤーのIT化が遅れている産業”に真正面から入り込んで成功したサービスだ。サクミルの創業者・黒﨑さんは、最初から「建設が好きだった」わけでも「プロダクトの天才だった」わけでもない。むしろ逆で、彼はデータを読み込み、構造的に伸びる市場を冷静に探し当て、その中で“困っている人が明確にいる領域”に一点突破しただけだ。ここには個人開発者が真似すべき金脈の掘り方が詰まっている。

まず黒﨑さんは、起業前から上場企業のIRを1000本読み込み、儲かりやすい業界とビジネスモデルの型を抽出した。そこで見えてきたのが「建設・物流・製造など、社会インフラを支える巨大産業ほどデジタルが遅れている」という事実だった。簡単に言うと、みんながITを使ってないからこそ“改善余地がバカみたいに大きい”市場だったということだ。

特に建設業は、倭国中に膨大な数の中小企業が散らばっていて、一社一社は小さいのに、全体で見ると超巨大マーケット。しかし、ここには強いSaaSの勝者がほぼ存在していなかった。Googleのような巨大企業も、建設業の細かい現場のニーズなんて拾いきれない。大手IT企業は建設の現場に入り込むほど細かい機能を作りたがらない。だから“穴”が空いていた。

黒﨑さんはここに目を付けた。

「この穴を埋めるだけなら、自分でも勝てるのではないか？」

これがサクミル誕生の原点だ。

ただし、彼はデスクに座ってアイデアを考えていたわけではない。LPを作り、広告を少額回し、申し込みが来たら即電話する。電車移動中も川沿いでも歩きながらテレアポする。これを毎日繰り返しながら、「建設業の社長が何に困っているのか」「どんな機能なら絶対にお金を払うのか」を現場から吸い上げた。

生活費はどうしていたのか？

創業初期は自分の役員報酬を月5万円にまで絞り、固定費を極限まで削る生活だった。エンジニアを雇うお金もないから、売上をなんとか作りながら、顧客から聞いた要望を外部に少しずつ投げて形にしていった。オフィスを借りるお金がないので公園で電話していた“青空架電”の時期すらある。完全に泥臭い、小さな実験の積み重ねだ。

そんな生活でも続けられたのは、「建設業という巨大な伸びる市場にいる自信」と「目の前の顧客の声が確実に刺さっている実感」があったからだ。需要が爆発しているのに、どの企業も本腰で入ってこない“すき間”がある。だから、時間をかければ必ず大きく育つと確信できた。

結果どうなったか？

サクミルは今年3月に有料企業1000社だったものが、そのたった7ヶ月後には2000社になった。つまり、プロダクトの完成度より、市場選びが正しければ勝手に伸びるということだ。技術力やAIのスキルより、どこに立つかの方が100倍重要だということだ。

私が個人開発したSaaS『Apps』も、大手が取りにいなかった市場を狙ったプロダクトだ。当時、世界最大のユニコーンと呼ばれていた決済プラットフォームStripeと共にクリエイターエコノミーが世界中でブームになっていた。つまり市場は爆発的に伸びていたということだ。しかし、Stripeの管理画面はITリテラシーが低い人にとって分かりづらく、ブームに置いてきぼりになっている地味な“穴”があった。

Appsは、Stripeをより分かりやすい管理画面で操作できる拡張ツールとして無料リリースし、1年ぐらい、利用者の要望を聞き、改善を重ねた。その結果、口コミと紹介だけで有料化から3年半で流通総額80億円を超えるプロダクトに成長した。

結論。

個人開発者がSaaSで当てたいなら、

①流行ってる領域ではなく、
②地味だけど大きい市場で、
③ITが遅れていて、
④困りごとが明確で、
⑤既存の強者が誰も取り切れていない、

そんな“穴の空いた巨大産業”を狙うのが最もコスパがいい。

技術を磨くより、アイデアを考えるより、“立つ場所を変える”ほうが成功に近い。サクミルの創業者はそれを体現している。

やるしかねえ。Don’t Work! November 11, 2025

4RP

最後の工藤さんのまとめ「組織起点、個人起点」のまとめわかりやすかった

(メモ)
・個人→チーム→組織のAI化がプロダクトにAI活用の推進が加速する。ドミノ倒し。
→自社のAIへの関わり方、活用を測るのがまず大変だな。活用してるし。ってなっちゃうケースが多そう
・ミクロ(個人)からのAX支援→チームへ
→これは真似できそう。業界特化AX支援。
・コンテキスト活用:AIは記憶の優先順位をつけられない。コンテキストの整理、管理が重要。
→コンテキスト整理自体にAI活用する。そのためのツール活用。人間が、整理・優先順位をつけてあげる。
・AIエバンジェリストになりうる人材
推進担当が時間を割いてみる。個々人ががんばる。ゲームみたいに楽しいところ→エンタメチックなコミュニケーションしていくは確かにと思った。真面目すぎると使うの下手になりそう
・全部を一気に整理することをやめる。1プロンプトに特化してコンテキスト整理する
・全体から入るのはアンチパターン
・AIの利用規制は、経営戦略に現場から展開されうる優秀なアイデアを規制してしまう可能性がある。
・SaaSとAIの目的整理
・工藤さんの組織起点、個人起点の整理がなるほどとなった！ November 11, 2025

3RP

【ゲムマ：エリア47】ゲムマ25秋のSaashi&Saashiの販売リストです。新作『シャル・ウィ・ダンス』（ゲムマ購入特典で特製ゴムバンド付き！）、新版の『バス＆ストップ』と『Aコードで行こう』も帰ってきました。「ボードゲームバッグBIG」は極僅少。ぜひお立ち寄りください〜。 #ゲームマーケット2025秋 November 11, 2025

3RP

Saashi & Saashiさんの新作！
手札から男性か女性だけの組み合わせでカードを出して、同じ色の男女を揃えてシャルウィダンスしていくよ。
相手のところにある独り身のカードも一緒に踊らせることができて、最終的に集めた色ごとの得点チップを勝ち取ろう！
少し不思議な感覚のゲーム

#超新作体験会 https://t.co/FT3QBgSyhj November 11, 2025

3RP

为什么AI的龙头是 $goog

1. 杰文斯悖论（Jevons Paradox）：智能越便宜，Google赚得越多

大部分分析师犯的错误是认为AI推理成本下降会不仅降低利润，还会导致通缩。大错特错。

逻辑： 当一种资源（算力/智能）的效率提高、成本下降时，它的总消耗量不会减少，反而会呈指数级爆炸增长。

Google的优势： Google拥有自研的TPU（张量处理单元）。与微软/Meta必须向英伟达支付“过路费”（购买GPU）不同，Google的算力成本是内部定价。当智能的边际成本趋近于零，全球对“Token”（智能的最小单位）的需求将是现在的100万倍。

以前： 你搜“最好的牙刷”，消耗几次查询，Google赚一次广告费。

很快： 你的AI代理（Agent）为你阅读1000篇牙刷测评，分析成分，对比价格，下单购买。这中间消耗了数百万个Token。

结论： 哪怕每个Token只赚微不足道的钱，x1,000,000的用量将创造出比现在广告业大几十倍的营收规模。Google是唯一能以极低成本提供这种“无限智能”的厂商。

2. “软件即服务” (SaaS) 死，“服务即软件” (Service-as-Software) 生

SaaS时代，你买软件（比如Salesforce），然后雇人去用软件。AI时代，你直接买“结果”。

商业模式重构： Google不再是把流量卖给Expedia或Booking，而是它的Gemini Agent直接帮你订好机票酒店。

3. 唯一的“全栈”垄断者 (The Only Full-Stack Sovereign)

为什么英伟达值钱？因为它卖铲子。但Google不仅有铲子，还有金矿和运金车。

硬件层： TPU v6/v7 + 专有数据中心 + 核能布局。

Google的算力自主权意味着它的毛利率（Gross Margin）在长期将碾压依赖英伟达的微软和OpenAI。

模型层： Gemini是原生的多模态模型，直接吃YouTube的视频数据长大。这是OpenAI无法复制的护城河（OpenAI必须买数据）。

入口层： 安卓（Android）和Chrome。当AI变成手机上的操作系统时，Google拥有全球30亿台终端的分发权。

很快： 市场会给这种“全栈垄断”极高的溢价，因为它没有短板，无法被单一维度的竞争对手（如只做模型的OpenAI或只做芯片的英伟达）击败。

4. Waymo：物理世界的“谷歌搜索”

现在的Waymo估值是基于“出租车生意”。这是线性的。
指数视角： Waymo是物理世界的通用人工智（Embodied AGI）。

推演： Waymo不仅运人，还运送万物（物流、外卖）。更重要的是，Waymo OS（自动驾驶系统）会像安卓一样授权给全球车企。

数据： Waymo现在的里程数正在指数级增长。到2030年，如果Robotaxi取代了美国主要城市的Uber/Lyft，并扩展到物流，仅Waymo一项业务就可能支撑3-5万亿美元的市值（参考特斯拉最乐观的Robotaxi估值模型）。

业务板块角色估值逻辑 (非线性)潜在贡献Google Cloud + TPU世界计算机承载全球30%的AI推理需求。类似现在的“电力公司”。$6 - 8 万亿Agentic Search全球经济的操作系统从广告费转为交易佣金。接管电商、旅游、服务业入口。$8 - 10 万亿Waymo物理传输网络垄断自动驾驶出行与物流操作系统。$3 - 5 万亿其他 (YouTube/Bio)注意力与生命科学视频生成、AI制药（Isomorphic Labs）。$1 - 2 万亿总计~市值可冲20 万亿美元

2030年的Google = 英伟达（芯片） + 微软（OS） + 亚马逊（云） + Uber（出行）。 November 11, 2025

3RP

おすすめホワイトSaaS企業
入社した友人に教えてもらった🎤

マネーフォワード

・平均年収711万円
・副業可
・家事代行補助あり
・リモート可（週２は出社）
・フリーアドレスで自由に仕事
・オフィス近隣に住むと住宅手当あり
・ミッション「お金を前へ。人生をもっと前へ。」

個人と企業の『お金の見える化』を自動化で実現し、
柔軟な働き方をサポートするスマートホワイト企業！ November 11, 2025

2RP

#PLTR Palantir 獲得資訊安全註冊評估師計畫 (IRAP) 受保護等級認證，為澳洲開啟新的發展機會。

什麼是 IRAP "Protected" 認證？
IRAP 是澳洲信號局 (ASD) 下屬的資訊安全註冊評估計畫。"Protected" (受保護級) 是一個非常高的安全級別。

不是隨便一家 SaaS 公司都能拿到這個認證。這需要通過極其嚴格的第三方審計。這等於是給 Palantir 蓋了一條「護城河」，把那些沒有這種安全級別的小型競爭對手擋在門外。
這直接解鎖了澳洲公共部門（國防部、聯邦政府機構）的新預算。以前這些部門只能看著 Palantir 流口水，現在他們可以合法簽約了。這對 Palantir 剛推出的 AIP (人工智慧平台) 在政府端的落地是巨大的助力。
Palantir 已經拿下了美國 (IL6 級別) 和英國的最高安全認證。現在拿下澳洲，等於進一步鞏固了它在「五眼聯盟」（美、英、加、澳、紐）情報共享體系中的核心地位。
https://t.co/ZcI2Dps2Uy November 11, 2025

2RP

あるSaaS企業様で、ダイレクトリクルーティングのご支援に入ったときの話です。
媒体からの応募が激減し、エージェント経由も反応が鈍い。
「現場は採用したいが、打ち手が尽きた」とのご相談でした。

着手したのは、採用活動の“地ならし”からの再設計です。
・現場社員を巻き込んだ発信設計
・スカウト文の一文一文の見直し
・「読み手に届くトーンとは何か」の再定義
──1つ1つは地味ですが、
2ヶ月後には「スカウト経由での面談率が4倍」に。

候補者との接点づくりは、数ではなく深さ。
情報があふれる今だからこそ、
“なぜこの会社で働くのか”を丁寧に届ける視点が、再び求められている気がします。

同じような悩みをお持ちの企業様、
ぜひ一度お声がけください。貴社の採用に合わせてご提案いたします。 November 11, 2025

2RP

【株主・投資家の皆様へ】

本日も『売れるネット広告社グループ（9235）』の株価は力強く上昇しました❗️📈📈📈
（5日連続上昇🚀）

終値は1,036円、時価総額は【79.14億円】に到達しました‼️💰💰💰

株主の皆様、本当にありがとうございます✨

ちなみに、まだまだ“必殺技”はたくさんあります🔥
あと、過去最大の“超・必殺技”のために気をためまくっています🔥 🔥 🔥

私たちが目指す未来は、

✅ AI革命でD2Cを覚醒し、誰もが“売れるブランド”を生み出せる世界へ
✅ TikTok Shopの頂点を制し、動画コマースの常識を塗り替える
✅ SaaS型「売れる仕組み」をクラウドに解き放ち、眠らない収益を循環させる
✅ 越境ECの壁を消し去り、倭国発の価値を瞬時に世界へ届ける
✅ ビットコイン経済の“再生と報酬の未来”を築く

この目標を達成するため、爆速で突き進みます❗️

第17期は私の『人生の集大成』を賭けて、“過去最大の変革”を起こします❗️

目指すは、時価総額200億円、そして1000億円のその先へ！🚀🚀🚀

【重要】

最後に、
64%以上の超筆頭株主である私が現在、経営者人生を賭けた【過去最大の大勝負】を進めています。

次に見せるのは、【桁が違う未来】です。
その実現のため、現在全力で動いてます。

重要事項はタイミングが来たら、必ず法令に基づきTDnetで開示します。

期待していてください‼️📈📈📈

今後も『売れるネット広告社グループ』が巻き起こす大成長のドラマにご期待ください。

引き続き、力強いご支援をよろしくお願い申し上げます。

加藤公一レオ
売れるネット広告社グループ株式会社（東証グロース：9235）
代表取締役社長CEO November 11, 2025

2RP

弊社、フルリモだし、プロフェッショナル集団だし、最新の技術スタックもVibe Codingもデフォだし、自社SaaSだし、裁量多いし、地球に良いプロダクト作ってるし、最高だと思うんだけどな November 11, 2025

1RP

これなんですよね、自社でほしいSaaSは自社で作った方が早いし安い問題。ソフトウェア開発できる人ならこれが当たり前になる。高いSaaS使う今はどんどんなくなっていくのは間違いない。 https://t.co/nlfIjCCHop November 11, 2025

1RP

Saas系の営業統括の方が1月から
弊社に転職してくれることになりました

年収1000万円プレイヤーが
転職してくる例は弊社ではお初になります

『事業は採用が8割』

1年遅れのプロジェクトに再挑戦ができそうです
ヒトの力で事業拡大を加速していきます https://t.co/qYf9h6PVtx November 11, 2025

1RP

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