フローレンス不正問題の件で、
12月10日の議会運営委員会で長谷部区長は、
担当の見落としがあった。最終決裁は自分だが、都も国も気づかなかった」と答弁。 の『都と国も気づかなかった』という部分を、削除したい旨の申し出がありました。 理由は、『誤解を招くと、思い至った』とのことです。

12月13日放送のテレ朝グッドモーニングでこちらの問題が取り上げられましたが、その中で12月5日の大臣記者会見がありました。（出典：https://t.co/geqeXqasfv　）
それによれば、「当時の国の対応については、あ、地方厚生局に対して、事実関係や経緯等を確認しているところであります」とのこと。誤解を招くと思い至ったのではなく、事実関係が明らかになっていないにも関わらず、国に責任転嫁しようとしていたところ、記者会見の質疑で公になってしまったので長谷部区長は取り消したのではないでしょうか？

本会議での発言で訂正すれば十分であるにもかかわらず議事録から削除したのはこういう背景があったからだと思いますし、こうした事実を伝えずに議事録から発言を削除したのは不誠実であり不当であると思います。国や区の調査結果を待ちたいと思いますが、状況によっては区長のこの行為自体が問題である可能性もあります。
引き続き、長谷部区長が不当な便宜を駒崎会長に図ったフローレンスの不正問題を追及していきたいと思います。 December 12, 2025

現場を知らない人に言われる筋合いはない。
各地の数字や議会での議事録など見てみたら？

むしろ犯罪は山ほどあるが、報道はほとんどない。
川口のクルド人のように犯罪があっても意図的に全く報道しない場合もある。
また不起訴、未解決、泣き寝入りは数字に出てこない。 https://t.co/RTw2KZ18ee December 12, 2025

学校ってのはさ、小さな国会みたいもの。議事録も残らないのに、多数決だけはやたら強い😭で、「犯罪者の娘がいる」って札が貼られた瞬間、みんな急に正義の評論家になる😎✨本人は何もやってないのに、親の罪がランドセルにまで染み出してるみたいに扱う🚨便利だよね、人間ってさ、自分の退屈とか不安とか、ムカつきを、ちょうどいい的にぶつけられるから⚡️

笑うやつ🤣👍
いじるやつ🤣👏
からかうやつ😂🫵
　
もっと悪いのは、殴ってない顔して周りでニヤつくやつ😏

「私は関係ない」って言いながら、面白がって空気を回す司会者😎

黙認するやつは、みんな加害のインフラなんだよ。道路があるから車が暴走できるのと同じで、止めない空気があるから、いじめは成立する🚨

そして一番タチが悪いのが、相談したふりね。先生に言ったフリ、気遣ってるフリ、優しさのコスプレ。

あれは火事の現場で、バケツ持ってるポーズだけしてスマホで撮影してるのと同じだよ😱本人は善人でいたいからね。でも被害者からしたら、炎の熱は変わらない🔥😔🔥

いじめの後遺症ってのは、骨折みたいにギプス巻いて「治りました」で終わらないのよね。

むしろ時間が経ってから来る。

「大丈夫？」って言われるだけで息が詰まるとか、人の笑い声が全部、自分を笑ってるに聞こえるとか。

人生のいろんな場面で、関係ない音がトラウマのスイッチになって、急に心臓が暴走する。これは根性論じゃない。傷なんだよ。見えないだけの。

でね、ここで勘違いしちゃいけないのは、「全員が同じ重さの加害者」って単純化もしないこと。

手を出した奴、言葉で刺した奴、面白がった奴、止められたのに止めなかった大人。

責任の種類も重さも違う💡

でも、結果として孤立を作った共同作業だったのは事実なんだよ。誰か一人を悪魔にして終わらせたら、次の的が生まれるだけ。

本当に必要なのは、ヒーローじゃない。
小さくて地味な止めることじゃない？

「それ面白くないよ😆」って言う。
隣に座る🥳
LINEで回ってきた悪口を止める🤚🆖

先生や大人が形式じゃなく即時に動く。

被害者に強くなれじゃなくて、加害側と周囲にそれやめろ、今やめろ！って言う。

学校は勉強を教える場所でもあるけど、本当は人間の扱い方を覚える場所でもあるんだからさ。

親の罪は親の罪。

子どもは子ども。

そこを混ぜた瞬間、社会は連座っていう古い毒に戻る。で、毒はいつか自分の子にも回ってくるんだよ？

だから、笑いの矛先を変えよう。

弱い子じゃなくて、弱いものを叩いて気持ちよくなる空気のほうを、笑って潰そう🥰 December 12, 2025

【藤沢市　市街化調整区域での農地転用について】
最近、市街化調整区域の農地がやたら駐車場や資材置き場に変わってきていて、壁に囲われたり、トラックが大量に置かれたりしていて心配だという声が聞かれるようになりました。

そこで、農業委員会の議事録や関連法令を全てAIに入れて、傾向を分析して、気になる地番の登記情報を1つづつチェックし始めました。

結果、とりあえずの感想として、
（1）農地転用後、短期で別の会社に売られている土地がたくさんあるのは何故か？
（2）第2種農地の許可基準（周辺の他の土地に立地することができない場合等は許可）がほとんど機能しておらず、審査上は実質的に第3種農地（原則許可）と同じ扱いでは？
といった感じです。

特に（1）については、必要があって農地転用を申請したはずで、短期で別の会社に売られることなど通常は起こらないはずですが、それがいくつもの地番で確認できます。
今後詳細に調査して、必要あれば適切な行動をとっていこうと思います。

【追伸】
多くの人が藤沢モスクに関する情報を発信して、市役所への問い合わせや開示請求などもしており、大変参考にさせていただきました。
このモスク問題を解決するための情報が多く集まりました。
私も仕事をしながら活動しているので時間が大変限られています。
今後はXでの投稿は減らして、この問題を解決するための実質的な活動に集中していこうと思います。
たまには投稿すると思うので、引き続きフォローお願いします。 December 12, 2025

国民民主党の橋本みきひこ議員が情報戦と装備品更新の迅速化について、小泉防衛大臣から答弁を引き出しました。この質疑の中で小泉大臣は答えませんでしたが、橋本議員が重要な提議をしています。

それは「秘密会」です。倭国の国会は憲法の規定に基づき公開で行われます。しかし、これは良いことばかりではありません。外交や防衛など機微情報に係る質疑が行えないのです。

国民の代表たる国会議員に対して、省庁が持っている秘密は提供、説明されていると思ってる人が多いと思いますが、そんなことはありません。

元空自の整備幹部だった橋本議員が、中国機が使用したレーダーの種類や対応したF-15戦闘機の近代改修の有無を大臣に資してます。なせか？ 橋本議員はじめ政府に入ってない議員（大臣など以外）には、秘密が開示されないからです。

ゆえに国民の代表たる議員であるにも関わらす、新聞や週刊誌、支援者から聞いた話をもとに、情報を握る政府と対峙しなければならないという状況が生まれます。

そんな状況を避けるために、憲法は非公開運営で議事録を密封する「秘密会」を規定してますが、戦後一度も開かれてません。それは2/3の賛成というハードルがあるからです。

いま国家情報局の創設に向かって動いてますが、国家情報局の国会報告はどうするのでしょうか？ 予算や人事、業務報告を公開の場で出来るわけがありません。

少なくとも、安全保障（外交防衛）に係る議論は秘密会を開催し、国民の代表が秘密を共有した上で適切に判断すべきです。もちろん、議員には法的な守秘義務を課し、国民はどの党の議員であっても信頼して秘密を託さければなりません。両者に覚悟が必要です。

与党による木で鼻をくくるような答弁、野党による感情的で揚げ足とりの質問は、秘密を共有しない＝真に重要なことは話さないという前提があるからではないでしょうか？

橋本議員からの秘密会開催の提案を、小泉大臣がどう受け止めたのか気になります。おそらく今後、国会で機微情報について議論される機会は増えていきます。

橋本議員が提議した「秘密会」、これからの倭国にとって重要なキーワードです。 December 12, 2025

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#クラファン December 12, 2025

兵庫県の百条委員会は
自分達の政局にとって都合の悪い発言は
議事録から削除

こんな事しといてよく未だに
ギャーギャー言えるよね
呆れるわ…

これが斎藤元彦知事に対して行われた
文書問題特別調査委員会 https://t.co/ARC3gfmuNh December 12, 2025

本日（12月8日）の倭国株は小幅な変動で寄り付きました。日経平均株価は小幅上昇で寄り付きましたが、日銀の利上げ観測や世界貿易を巡る不透明感の影響を受け、取引時間中はボラティリティが上昇しました。寄り付き後30分時点（倭国時間9時30分頃）
日経平均株価 50,530.34 +0.08%（約+40ポイント） 50,634.85 / 50,215.41 約150万枚
TOPIX 3,520.12 -0.15%（小幅下落） 3,528.50 / 3,515.80 約80万枚
上昇モメンタム：円安（USD/JPY 約152円）の恩恵を受け、輸出関連株（自動車やテクノロジーなど）が上昇しました。寄り付き時の買いは半導体や商社セクターに集中しました。バンク・オブ・アメリカなど複数の投資銀行は、倭国株の「オーバーウェイト」レーティングを維持し、2025年には企業の自社株買いやガバナンス改革の恩恵を受け、年間10%を超える上昇を予測しています。
下振れ圧力：倭国の11月のインフレ率は予想を上回り（コアCPIは2.8%）、日銀の利上げシグナルを強める結果となったため、債券利回りの上昇と金融株への圧力につながりました。Xプラットフォーム上のリアルタイムの議論では、投資家が米国の関税が輸出企業に与える影響を懸念していることが示され、一部の低価格銘柄（大黒屋など）は投機的な反発を見せましたが、全体としては慎重な姿勢が続いています。
セクター別パフォーマンス：半導体が上昇を牽引（+1.2%）し、家電は小幅な下落（-0.5%）となりました。当初の外国資本流入額は約500億円でしたが、日中の市場動向を注視する必要があります。
全体として、寄り付きは中立から楽観的な雰囲気でしたが、ボラティリティは高く（VIX指数は18前後）、FRBの議事録と日銀の動向に注意を払うことをお勧めします。
上記の市場動向を踏まえ、注目すべき銘柄は以下のとおりです。
1位：6993 大黒屋ホールディングス ＋18.4% → 104円
市場全体で2番目に安値だった銘柄が、資金集中と短期的な出来高増加に牽引され、株価が回復しました。全ての移動平均線を上抜け、短期的な上昇が見込まれます。
2位：8035 東京エレクトロン ＋3.1% 大手半導体装置メーカー。爆発的なAI需要と外資による継続的な買い越しの恩恵を受けています。中期投資のコア銘柄です。
3位：6920 レーザーテック ＋4.8% 半導体業界で最も堅調なセクターであるリソグラフィー検査装置で世界シェア90%を誇り、中期投資の有力候補です。
4位：6920 レーザーテック ＋4.8% 6146 ディスコ +5.2% 切削・研削装置。TSMCとNVIDIAのサプライチェーンの中核サプライヤーであり、中期投資の主要銘柄。
5位。9984 ソフトバンクグループ +2.7% 孫正義氏のAI帝国が再び台頭。ArmとVision Fundの両輪が牽引。中期 + テーマ別
6位。6857 ATEテスト +3.9% ATEテスト装置。HBM/Chipletの需要急増。中期的な品質。
7位。9101 倭国郵船 +4.1% 海運3社が総じて急伸、BDI指数が急上昇 + 紅海情勢が悪化。テーマ別 + 短期
8位。5020 ENEOSホールディングス +3.6% 原油価格の反発 + 倭国のインフレ率上昇、精製利益が大幅に改善。景気循環の反発
ダークホース銘柄（低価格・高出来高、超短期投資に最適）2銘柄
6625 JALCO Halldings → +25%（高比率の積み増し銘柄）
2138 Klutz → +22%（低価格NFT + メタバースから蘇った古い投機銘柄）
本日の取引提案：安定性重視：半導体銘柄3銘柄（8035 東京エレクトロン、6920 レーザーテック、6146 ディスコ）を優先。
積極的な銘柄：大黒屋（センチメントリーダーで、連続で指値買い注文が入った銘柄）、海運銘柄3銘柄（9101/9104/9107）、原油銘柄（5020 + 1605 国際石油開発）
2026年の潜在投資先：9984 ソフトバンクグループ（Arm + AIコンピューティングパワー + Vision Fundの3本柱のアプローチ。現在のバリュエーションは依然として低い）。
在、市場センチメントは明らかに回復傾向にあり、半導体 > 低価格の投機筋株 > 景気循環株（海運・エネルギー）の3つの主要テーマが最も堅調です。日銀関係者の午後2時以降の講演はボラティリティを誘発する可能性がある点にご注意ください。
最新情報については、詳細をご覧になり、いいね！やフォローをお願いします。 December 12, 2025

AIバブルが弾けず、メモリが高止まりすると思える理由が詰まってるポスト

AI開発の加熱は人を月まで運んだ宇宙開発競争にも似てると思ってるけど
あれと異なるのは出口としてもう既に社会に根付きつつある所だよなぁ
面倒なメール返答、議事録等から難しいタスクまでもうAIの無い世界には戻れない… https://t.co/cY6DRQwYHC December 12, 2025

そう、4人
開発業務課◯◯　※えっ会長さん？

0→4→7

増えていった……
議事録なんてどうにでもなる

「自治会の要望で開催した」と
歯切れが悪いったらありゃしない

事実作りのために
要望したのお前らじゃねえの？ https://t.co/ccWWrOvnlu December 12, 2025

DeNA南場会長の『AI』の使い方がエグい。初対面の人と会う時は相手の情報を「Perplexity」で検索。挙がった記事や動画、Xの発信を「NotebookLM」にアップロードして要約。議事録は「Circleback」で自動作成。トップがここまで使う時代、まだ触ってない人は完全に出遅れてます。今すぐマネたい詳細は… December 12, 2025

#OUTER会議 で議事録班が素敵な議事録を作ってくれているよ！ありがとう😭🔥 https://t.co/Bl7xGBY9bl December 12, 2025

>「あすには」の井田氏の国会質問で「戸籍を廃止しないと夫婦別姓は不可能ではないか」という噂が出た。

出てません笑。戸籍に記録される親族になりたいというカップルが求めている法改正なのに、廃止してどうする。

議事録読もう。一次情報にあたるクセつけて？
https://t.co/PnxmbSo95Q https://t.co/YUHJdvsjv6 December 12, 2025

佐々木議員がコメントした通り議会運営委員会で区長の答弁について取り消しが。それに伴い、その答弁を引用した私の再質問も議事録から取り消されることになりました😦
まあ、仕方がないんですが、事実確認についてはもう少し慎重に。フローレンス⇔区⇔都・国の書面のやり取りを早く開示してほしい。 https://t.co/RgUws6BVQg December 12, 2025

OpenAIのGPT-5.2 Prompting Guideを読んで、研究者として一番価値があると思ったのは「モデルが賢い」より「制御できる」方向に寄った点でした。GPT-5.2は頼んだことを、その通りに返す傾向が強いです。ここを理解すると、研究での使い方が変わると思います。

研究でAIが怖いのは、出力がきれいでも再現できないことと、混入（頼んでいない推測や誤情報）が後の工程で爆発すること。GPT-5.2は指示追従が上がったぶん、こちらが最初にルールを書けば、出力が研究向けに揃いやすいです。逆に言うと、プロンプトが曖昧だと「親切に補完してズレる」余地は残ります。研究では、プロンプトというよりもプロトコルとして考えて書くのが筋がいいような気がします。

ここで大事なニュアンスをお伝えすると、GPT-5.2は聞いたことに忠実に答えてくれるので、研究の型（問い→デザイン→解析→解釈→報告）を自分の頭に入れた上で、その都度の問いの言葉を精密にするほうが返答が伸びます。要するに「定型を回す」ではなく、「研究者の語彙力でモデルを操縦する」ほうに寄せたほうが、GPT-5.2の良さが出ると思います。

語彙力ですが、難しい単語を並べる話ではなく、研究の意思決定に必要なラベルを正しく置く力です。たとえば、ただ“まとめて”ではなく、何をまとめるのかを研究の単位で指定する。背景なのか、主要アウトカムなのか、交絡の可能性なのか、限界と今後の課題なのか。GPT-5.2はこの指定に素直に従いやすいので、質問側の精度がそのまま成果物の精度になります。ここを鍛えると、AI利用が一気に楽しくなります。

研究での使いどころ（GPT-5.2向き）
・一次スクリーニング：候補を出させるより、採用理由を短く添えて出させる。あとで人間が落としやすくなる
・抽出：表や本文から“項目の埋め”をさせる。無い情報は無いと返させる（推測させない）
・原稿：主張と根拠の対応を点検させる。言い過ぎ箇所だけ弱めさせる。全文リライトはさせない
・共同研究：合意形成に必要な論点だけを整理させる。決めるべきこと／未決定を分ける

そして、ガイドで繰り返し強調される実務ポイントはこのへんです。
・出力の長さと形式を数字で縛る（読み切れる長さに揃える）
・スコープ逸脱を禁止する（余計な提案、勝手な追加、過剰な装飾を止める）
・不確かなときの振る舞いを指定する（捏造禁止、断定禁止、仮定の明示）
・長文入力は先に「要求に関係する部分の骨組み」を作らせてから回答させる（迷子防止）

雰囲気が伝わりにくいと思うので、たたき台プロトコルを以下に貼ります。ポイントは、これはコピペして終わりではなく、毎回ここに研究タスクの語彙を差し込んで書き換える前提、ということですね。ここをトレーニングすると、GPT-5.2の“忠実さ”が研究に利きます。
そういった意味で、AIの利用方法もトレーニング（会話を通して深める？）すると良いかと思います。研究については、プロンプトというよりもプロトコルとして考えたほうが良いと思いますので、以下参考程度にご利用ください。

【コピペ用研究用プロトコル】
あなたは研究支援の作業者です。次を厳守してください。

1) 出力の長さ
- 通常：3〜6文。必要なら箇条書き（最大6個）を追加
- Yes/Noで足りる問い：2文以内
- 長文入力：最初に「要求に関係する重要セクション」の短いアウトライン→その後に回答

2) スコープ
- 私が要求したことだけを行う
- 追加の提案、勝手な拡張、不要な一般論は書かない
- 不明点がある場合は、確認質問を最大2つだけ返して止まる

3) 不確実性
- 不確かな数値、行番号、文献、URLを作らない
- 確信が弱い場合は断定せず、「与えられた文脈に基づくと…」の形で仮定を明示する
- 事実／推測／未確定を混ぜない

4) 今回のタスク（ここを書き換える）
- 対象：［論文／規程／議事録／データ辞書 など］
- 目的：［例：主要アウトカムに関する記述だけ抽出／交絡の可能性を列挙／段落の主張-根拠のズレ点検 など］
- 出力形式：［例：項目名＋1文根拠／JSONスキーマ／章節ごと など］

補足：GPT-5.2はこちらの質問の精度をそのまま増幅します。テンプレを貼るより、研究の型に沿った言葉（何を決めたいのか、何を検証したいのか、どこが不確かなのか）を毎回ちゃんと書く。ここを鍛えるほど、研究のスピード感や検証速度が変わります。

https://t.co/wxMrWYCEmZ December 12, 2025

これ使ってない人、マジで損してる。

Google Workspaceは会社だけのものじゃない。個人で入っても普通にアリ。Gmail/カレンダー/Drive/Docs/Meetを「仕事用の箱」としてまとめて、共有・履歴・検索を一本化できるから、探す時間と管理コストが減る。さらにGeminiまで同じ環境で回るので、要約→下書き→資料→議事録まで流れが途切れない。組織ならなおさらで、権限管理や情報統制、引き継ぎ、端末紛失時のリスク対応まで含めて、個人運用の寄せ集めと差が出る。

以下、簡単にまとめます。

■スタンダードプランで十分
いきなり上位にしなくていい。
運用の中心がメール/Drive/Docs/Meetなら、まずStandardで詰まらない。
必要になったら後で上げればOK、

■Gemini有料版相当が使える
GmailやDocs/Sheets/Slidesで、要約・下書き・言い換え・たたき台作成をそのまま回せる。
別でAIを個別課金して行き来するより、作業導線が短くなる。

■NotebookLMの制限も上がる
資料を突っ込んで要点抽出、論点整理、Q&A、会議メモ生成をやると上限に当たりやすい。
Workspace側の枠があると、個人でも「読み込み量」と「回数」のストレスが減る。
■Nano Bananaの枠も上がる
画像生成・編集系は日次の上限がネックになりやすい。
Workspaceだと試用枠や上限が有利に働くことがあるので、資料用の図やサムネ作りを回す人ほど効く。

■Google Driveの容量がもらえる
Standardはユーザーあたり2TBの共有ストレージ枠が付く。
個人でも2TBあれば、写真/動画/案件データ/スキャン/バックアップをまとめて置ける。
ストレージを別で買う前に、こっちに寄せた方が管理が楽になることが多い。

これだけ多機能で月額1,600円なのにバグだし、なんなら更に1年間は10%オフで使える👇 December 12, 2025

（1100）井上県議、12月8日（月）の一般質問、ありがとうございました！県側の答弁を正式に県議会議事録に載せられることで更に議論を深めることができます。今後ともよろしくお願いします。※皆さま、井上県議のブログもぜひご一読ください！#埼玉共学化反対 https://t.co/5GgEt3J4Zl December 12, 2025

OpenRouterで使われた100兆トークン分の様々なLLM利用が分析された。
分析においてプロンプトや出力内容は使わず、メタデータ（タイミング、モデル、プロバイダー、ストリーミングの有無など）で分析された。以下が研究からの抜粋

オープンモデル利用は1/3程度が継続し、特にDeepSeek, Kimi, Qwenなどのモデルの利用が大きくなっている。またリリース直後だけでなく、その後も利用は高水準を維持し、実際の本番用途に利用されているとみられる。オープンモデル利用は2024年末にいわゆるDeepSeek Shockから、DeepSeekが支配的となったが、2025年夏からは多様化し、現在はMinimax, Kimi, DeepSeek, Qwen, GPT-OSSなど分散している。

クローズモデルは高信頼性・高性能を求める企業・業務用途に使われ、OSSモデルは低コスト、高速実験サイクルを求める使われ方が多いとみられる。

また、モデルサイズは15B以下の小型モデルと70B異常の大型モデルに２極化されていたが、現在はその中間の中型（15B~70B）の利用が急成長している

オープンモデルは50%がroleplay用途に利用されている。これは、商用モデルよりコンテンツ制限が緩いことが理由であり、創造的対話、キャラクターとの対話、仮想的な設定での会話に適している。その次にProgramming利用、その次が翻訳であった（中英の双方向翻訳が中国オープンモデルが特に強い）。

Reasoningモデルの利用割合は急増に2025年初はほぼ0だったのが、年末には50%超を超えている。ツール呼び出しも増え、平均入力トークンは2024年初頭が1.5Kトークンだったのが、現在は6Kトークンと増えている。これは、コードベースの解析や長い議事録の要約、長期スレッドの再構成などが要因とみられる。平均出力トークン長も推論を含むことから150トークンから約3倍の400トークンに増えている。

AIプラットフォームはこのような状況で、長期会話の状態保持、エージェントの実行ログの管理、ツール統合の権限管理、大規模コンテキストの高速ストレージ、エージェントの復元・再開など多様な要求がされるようになっている

全体の用途でみると、プログラミングが半数超近くとなっている。またプログラミング用途においては、Anthropicが60%以上のシェアを取り続けている。

モデル毎に何の用途に使われているかの傾向はかなり違っており
Anthropic: プログラミングが6割超、
Google: 様々な用途にばらついている
xAI: もともとプログラミングが多かったが高度な質問向けも増えている
OpenAI: 様々案用途にばらついているが、Roleplayが少なめで高度な質問が多い
DeepSeek: ほとんどがRoleplay
Qwen: プログラムが多かったが、直近で金融が急増している

また、地域別での利用はアメリカが50%を超えてはいるがアジアが徐々に増えており30%近くになっている。ヨーロッパが15%ぐらい

利用言語は英語が83%、中国語が5%、ロシアが2.5%、スペイン語が1.4%、タイ語が1%、それ以外が7%である（倭国語は1%以下ということとみられる）

利用傾向として、最初に課題を解決したモデルがその後も使われ続けるという「ガラスの靴」現象が起きている。これは、あるモデルがリリース改善したとき、特定の技術的・経済的制約を満たす瞬間があり、そのときにユーザーが一気に使い始め、一度それが起きるとシステム設計、データパイプライン、ユーザー習慣がそのモデルを中心に構築されるため、乗り換えインセンティブは急激に低下し、ユーザー離脱がおきづらくなるものである。

また、LLMにおいて価格弾力性はほとんどなく、10%の値下げでも0.5~0.7%の利用増にしかなっていない。より詳細には価格帯毎に利用用途が違っており、ミッションクリティカルな用途では価格には鈍感、一方安くてもワークロードに適していないと使えないので一定の性能が必要となる。

コメント
===
OpenRouterという（おそらく）世界最大のLLMルーティングサービスが利用状況を解析した興味深い結果であり、これまでAnthropicやOpenAIなど単独LLMでの利用状況解析はあったが、様々なLLMをまたいだ解析は初である。

OpenRouterは統計情報を常に提供しているため、この報告内容の多くが既に知られていたことではあったが、１年という（LLMにとっては）長いスパンで見たときにどういったことが起きていたのかの分析が興味ぶかかった。

ロールプレイやエンタメ用途での利用が多く（3割）、特に消費者向けアプリとしては大きくなるだろう。この場合はモデルの正確性よりもキャラクターとのしての一貫性、自然・魅力的な対話能力などが重要となり、現在とは異なる観点での評価が必要だろう。

また、想定されている多くの利用でまだ必要な技術水準を満たしていないと思われ、最初に課題解決することができれば競争が激しい中、「ガラスの靴」として長期利用継続するユーザー群を獲得できるだろう。これは暗黙的な特許制度のように今後の技術開発のドライバーとして機能すると思われる。 December 12, 2025

問題になっている岡田克也議員の質疑を実際に議事録で読んでみてください。ちょっと異常。
「岡田」か「存立危機事態」で検索してみて。

衆議院　第219回国会 予算委員会 第2号（令和7年11月7日（金曜日））
https://t.co/yDDGMBbtVQ

衆議院インターネット審議中継
https://t.co/S4j4SFKBMI December 12, 2025

本来の宗教法人法によれば、職員などが刑罰がない限り解散命令は出せないのが倭国の法律です！
それほど、信教の自由は守られて来ました。
岸田前首相と小西議員の嘘を並べた質疑により、
倭国より某国家のために行ったのがスパイ防止法です。
前日の閣議決定では、解散命令要件なし！
議事録をお調べいただければわかります。
#STOP家庭連合解散命令
#スパイ防止法の早期制定を December 12, 2025