これ意外と知られてないんですが...。

Xのアルゴリズムは、自分がポストした内容も自分にとって興味・関心があると判断されます。

例えば、わたしがチーズバーガーのポストを見たくなくて「おすすめタイムラインにチーズバーガーのポストばかり出てきてうんざりです...。」みたいにポストすると、それはチーズバーガーのポストを増やす要因になります。

なので、本当にその話題を見たくないのなら「触れないこと」が必要です...。好きの反対は嫌いじゃなくて"無関心"ということですね...。

あ、チーズバーガーのポストは見たいです!! December 12, 2025

これ意外と知られてないんですが...。

最近、Xのアルゴリズムに重大バグが発見されたと公表されました。それはXの伸び方にも直結するレベルで、本来伸びるはずのポストが伸びなくなっていた。という話でもありました...。

以下、イーロン・マスクが明かしたバグの全貌を解説します。

話に出てきたバグは次の「2つ」でした。

1、フォローしてる人のポストがおすすめタイムラインに表示されにくかった（フォローの意味とは？笑）

2、軽く"いいね"したら類似ポストがぶわーっと大量に出てしまう（あるよね）

イーロン・マスクによると、1のバグを修正したところ2のバグが出てきた。とのことでした...。

「そもそも、なんでこんなにバグが出てくるの？」

それは古いツイッターの仕組みを少しずつ削除しているからだそうで、1つのバグを直すとそのせいで他のバグも出てくる。みたいな説明がありました...。

イーロン・マスクはまるで「木の棒で支えられた複雑な機械のようだ」と言っていました。

そんな中で、今後のアルゴリズムはどうなっていくのか？

これはもうご存知の方も多いと思うのですが、Xのアルゴリズムは「Grokを中心にした仕組み」へ移行していきます。

Grokがポストを（画像・動画を含めて）理解した上でおすすめする方向性ということですね。

（ちなみに"Grok"とは海外の小説に出てくる火星語で「理解する」という意味です...。）

このアップデートによって、新規アカウントや小規模アカウントのポストが見られにくい問題を解消する（つまり、フォロワー数に依存しない拡散を実現する）という狙いも含まれているようです...。

以前よりも、ユーザーの興味・関心に沿ったレコメンドの仕組みを実現するということです。

以上です。ひと通りお伝えできたと思いますが、長くなってしまいました。すみません...。

このバグの件を含むXの最新情報を詳しくまとめた動画をリプに貼りますので、気になる方はそちらも参考にしてもらえればと思います...!! December 12, 2025

最近のXって本当に届かなくていい層にまで届くのどうかしてるよね
にじさんじライバーが影響力のある存在なのは間違いないけど、想定していないところまで勝手にインフルエンスさせられるのはマジでアルゴリズムが悪いです https://t.co/NQga3S7Szm December 12, 2025

これ意外と知られてないんですが...。

Xのアルゴリズムは、自分がフォローしている人たちが反応したポストも自分にとって興味・関心があるものとして認識します。

「なんでこんなポストがおすすめに出てくるの...？」

自分は一切いいねしてなくても、自分がフォローしている人たちがよくいいねしてるポストだから。という可能性があります。

例えば、自分がフォローしてる人たちが「チーズバーガーのポスト」によくいいねしていれば、自分のおすすめタイムラインにもチーズバーガーのポストが表示されやすくなります...。

他には、

・自分のアカウント名に"チーズバーガー"が入っている
・自分のプロフィール欄に"チーズバーガー"が入っている
・自分が"チーズバーガー"が入っているポストにいいねした
・自分が"チーズバーガー"が入っているポストを投稿した

上記のようなケースも、おすすめにチーズバーガーのポストが増える要因になります...。

どうでもいいんですが、わたしはチーズバーガーが世界で一番好きな食べ物です🫠 December 12, 2025

Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます

先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa

参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。

※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。

まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5

②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9

①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。

②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。

①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。

これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。

以下、この二つの説を前提に話を進めます。

公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。

次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。

生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）

OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。

・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ

前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。

一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる

これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）

まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。

では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。

・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する

最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。

最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。

本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ December 12, 2025

活動家対策の一環として、絶対に観てほしい。XをはじめとしたSNSのアルゴリズムの観点から戦略的無視を実行する必要がある。

活動家は、どんどんブロックしていけ。

https://t.co/TnlKABcgW6 December 12, 2025

最近厳しいアルゴリズムに胸元を閉めて対応しようとするこいしちゃん https://t.co/pZAa3Ks9P9 December 12, 2025

とうとう2週間前になってしまった…まだ会場予約半分達していないです😭😭😭明らかにインプレが低迷している…おのれアルゴリズム…あと…20名誰かいませんか…巨大海洋生物Vtuberコラボトークショー楽しいよ！！！巨大海洋生物Vtuberコラボトークショー楽しいよおおお！！！
https://t.co/YygGHiIzLP https://t.co/XsJrLCFHiK December 12, 2025

届くまで時間がかかるのと、インプレッションは下げられるけどその情報が欲しいひとのところには届いている、という気がしたので、「早めに宣伝を始める」「伝わるように書く」をやったら大丈夫でした
野良電通のメソッド２（Xのいまのアルゴリズムを勝手に予想）｜井上のきあ https://t.co/OEhF2jZmRl December 12, 2025

https://t.co/BKIhEAAWCo
My game is for RESIDENT EVIL FANS, algorithm PLEASE FIND THEM!
My game is for RESIDENT EVIL FANS, algorithm PLEASE FIND THEM!
My game is for RESIDENT EVIL FANS, algorithm PLEASE FIND THEM!
#Unity #indiegame #indiedev #ゲーム制作 #gamedev https://t.co/r9QF7evteM December 12, 2025

今夜20時30分からは
#アニゲーイレブン
安野希世乃さんが再び来てくださいました🫶
姫〜っっ！
5thシングル「アルゴリズム」とっても素敵なのでみなさんもぜひチェックだ🫵🏻

ぜひみてねー！

#bs_11
#anige_11 https://t.co/mMjIwoF3ww https://t.co/6aAidHE7fo December 12, 2025

3000円｜本気で「客払いの良い層だけ」で固めたいならまず最初に捨てるべきはアクセス依存。アクセスを増やすことだけを目的にしている限り、支払いの良いお客様は定着しないです🥲🥲

なぜならアクセスは「誰が見ているか」を選べないプラットフォーム側の都合でしかないから。量に頼る集客は、数字は伸びても質は下がる。単発・冷やかし・値切りあなたが抱えたくない層まで無差別に吸い寄せます😭

本当に価値を理解してくれる層だけで囲いたいなら、まずは導線の主導権を握ること。

SNSや広告は入口であって、依存先ではないです。入口から流れてきた人を、DM・LINE・オキニトークなどの外に逃げない場所へ移す。

このタイミングで
・教育
・選別
・再現性
の3つを構築します。

アクセス依存を抜けた瞬間、価格交渉は消えます。あなたが自分で単価を決められるようになります。「安く集めて高く売る」という不安定な博打ではなく、「理解者に高値で買ってもらう」持続可能な商売へ変える。

結果客層のマナー・支払い・リピート率が揃って、アクセスが減っても売上が落ちない濃度主義の構造が完成します。

アクセスを追う人はアルゴリズムに支配される。顧客を育てる人は市場を支配する。両者を分けるのはバズを狙うか、ファンを設計するかの違いだけです。

本当の客払いの良さは、集客の量ではなく信頼の濃度で決まります。僕は自分の数字で証明してます。 December 12, 2025

『残酷だけど事実。
ポストの質より“あなたの存在”が弱い』

ちょっと聞いてほしいんだけど…

Xを伸ばしたい初心者の方って
ほんとに“同じところ”でつまずきます。

でもね、
まずはこの3つだけ知っておけば大丈夫。

ここを押さえておくだけで
あなたのアカウントは一気に空気が変わる可能性が大！

① ハッシュタグは使わない方がいい

今のXって、ハッシュタグをつける
とかなり不利になるんだよね。

X広告を回してる人たちの間では常識で

「ハッシュタグつけたら広告すら出せない」ぶっちゃけ最近の変更で禁止になった。

つまり、Xがハッシュタグを
嫌ってるってこと。

だから、
あなたがポストを伸ばしたいなら

ハッシュタグ、つけなくていい。
むしろ、つけない方が伸びる！

これ、しってた？？

② ポストだけでは伸びない
（交流が必要）

これはほんとに大事。

今のアルゴリズムって
“余計なもの”をAIが弾いたりするんだよね。

特に初心者はこの影響をモロに受ける。

実際にいうと
・交流してるアカウント → インプが伸びる
・交流してないアカウント → インプがエグいほど削られる

こんな感じで、数字に差が出てる。

だからこそ交流ってね
アカウントの呼吸
止めちゃダメ。

ある程度、影響力が着くまでは
必須です！！

③ ポストで価値提供を意識する

せっかくあなたのポストを
見てもらえても？

そこに価値がなかったら、
ファンはつかないんだよね。

「役に立つ」
「気づきがある」
「面白い」

どれでもいいから、
読み手が“得したな”って思えるものを入れてあげて欲しい。

価値提供ができていないと
・反応は一瞬で終わる
・フォロワーが定着しない
・アカウントが伸び続けない

こんな状態になっちゃう。

これ、3ヶ月くらいて明確に
差がつく。

すぐに分からないのが
残酷すぎる落とし穴だったらるする。

ほんとねぇ
この3つを押さえるだけで

あなたは
『無駄な損をせずにXを伸ばせる』
ようになる。

① ハッシュタグは使わない
② 交流を意識して続ける
③ 価値提供をする

初心者ほど、この3つが効く。
だからこそ、今日から意識してみてね。

ちなみに、
これはっきり知りたかったら？

固定ポストの企画参加して！
待ってます(笑)

ちなみにみんなは
どんな感じに感じでますか？？ December 12, 2025

感謝祭の夜、静まり返るウォール街の裏で、数兆ドル規模の金融市場がたった一つの「物理的な熱」によって息を止めた。

11月27日午後9時41分。世界最大の先物取引所CMEグループが沈黙した瞬間、市場関係者はまだ事の重大さに気づいていなかった。原因はサイバー攻撃でも、アルゴリズムの暴走でもない。イリノイ州オーロラにあるデータセンターの冷却システム故障だ。

皮肉なことに、データセンターの外は極寒だった。しかし、日々数兆ドルのデリバティブ取引を処理するサーバー群が発する熱は凄まじく、施設内の温度は瞬く間に摂氏38度を突破した。

ここで、我々が直視すべき「意思決定のミス」が発生している。

当初、CME側はこの障害を「短時間で収束する」と見積もった。そのため、ニューヨーク近郊にあるバックアップ施設への切り替え（フェイルオーバー）を見送るという判断を下したのだ。この楽観的な予測こそが、事態を悪化させた真の要因と言える。

結果として、市場は10時間近くにわたり停止した。これは2019年の障害時を超える長さだ。

「すぐに直る」という正常性バイアスが、東京、ロンドン、そしてニューヨークへと波及する世界的な連鎖停止を招いた。金、原油、米国債、あらゆる資産クラスの価格形成機能が失われた瞬間である。

考えてみてほしい。1日平均2600万枚（10月実績）もの契約が飛び交う巨大なデジタル市場が、物理的なエアコンの故障と、危機管理の判断ミスによって麻痺する。これが現代金融システムの脆弱性だ。

マレックス・グループの担当者が指摘した通り、今回の件は「先物市場がいかに極端に集中しているか」を冷徹に突きつけた。主要商品の取引において、CMEの代替となる場所は地球上にほとんど存在しない。

これは単なる「設備の故障」ではない。「中央集権化されたインフラの限界」だ。

我々はクラウドやデジタルという言葉に守られ、金融システムが抽象的な空間に存在していると錯覚しがちだ。だが実態は、イリノイ州の野原にある、物理的な冷却パイプに依存した鉄とシリコンの塊に過ぎない。

システムが復旧し、CMEダイレクトが再稼働した後も、マーケットメーカーたちは取引再開に慎重な姿勢を崩さなかったという。当然だ。一度崩れた信頼は、サーバーの再起動ほど簡単には戻らない。

サイラスワンのデータセンターは冗長システムを持っていたはずだった。氷点下の外気を利用するフリークーリング機能もあったはずだ。それでも「想定外」は起きる。

今回の教訓は明白だ。効率性を追求し、巨大化・統合化されたプラットフォームは、その規模ゆえに「失敗できない（Too Big to Fail）」リスクを抱え込む。バックアップへの切り替えを躊躇させるほどの巨大さが、逆に仇となった形だ。

インフラの物理的な脆弱性と、危機時の人間の判断。この2つが重なったとき、世界経済の動脈はいとも簡単に詰まる。

あなたが依存しているプラットフォームやインフラに、同様の「単一障害点」は潜んでいないだろうか。そして危機が訪れた時、正常性バイアスを捨てて「スイッチを切る」決断ができるだろうか。

この10時間の空白は、デジタル社会の物理的な脆さを雄弁に物語っている。 December 12, 2025

オススメに上がってきたんだけど
この方のYouTube素晴らしいね👍
ぜひ沢山の皆さんに見てほしいです！

「選挙で選ばれた首長への暴力的妨害は､有権者に対する冒涜であり､民主主義への反乱だ」

仰るとおり！

「最後に、斎藤知事は(中傷してきた)オールドメディアとアンチ全員を訴えよう！！」

大賛成〜👏👏👏
その時は寄付します！

動画序盤で話してはるSNSのブロックの話、アルゴリズム？､
なるほどって思った！
みんなで暴力的アンチをブロックしまくってSNSから排除していこう！

★mayomayoiさん動画リンク先
　↓↓
https://t.co/cJn3yrNQva December 12, 2025

【Android】
🏆11/26 シングルランキング🏆

１：ハッピーハレーション／神谷浩史,ハレヨンくん
２：encounter／古川 慎
３：アルゴリズム／安野希世乃
４：ココロ・アストロノーツ／ジャンピンロケット (cv.小林竜之、cv.大森綺星)
５：The Bible of The “Eden”／Eden

✅animelo mix
https://t.co/lwodjs80vW December 12, 2025

🌼 Flowers – 週間収支報告 🌼@

今日も各EAがバランスよく働き、安心できる運用結果となりました。
安定した積み上げに感謝の一日です。

🌷 ジャスミン（マイクロ対応）
完全放置・超耐久型EA
▶ コツコツ積み上げる王道の安定モデル
＋2,376円（0.2%)

🔴🌷 ジャスミン – 複利運用
完全放置・超耐久型EA
▶ 少額からでも成長が早い“複利専用設計”
＋21,479円（2.1%)

🌸 エンジェルローズ（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ 荒れ相場でも強い万能型ロジック
＋38,483円（3.8%)

🌷 コスモス（GOLD）
完全放置・超耐久型EA
▶ GOLD専用の高耐久・高回転モデル
＋90,899円（9.0%)

🌷 コスモス（GOLD）– 複利
完全放置・超耐久型EA
▶ 複利で伸びる“GOLD強化版”
＋91,239円（9.1%)

🌷 コスモス（ポンドル）
完全放置・超耐久型EA｜フル稼働中
▶ ポンドルの値動きに最適化された安定タイプ
＋6,978円（0.6%)

🌸 チェリーローズ（ポンドル）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ トレンド転換に強い、攻守バランス型EA
＋17,884円（1.7%)

🌻 マリーゴールド（GOLD）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ 小資金でも動かせるGOLD対応の攻め型ロジック
＋16,105円（1.6%)

🌻 マリーゴールド（ポンドル）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ ポンドルの急変動も吸収する“調整型アルゴリズム”
＋2,870円（0.2%)

🌷 アイリス（GOLD）
完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
▶ 無駄打ちを抑えた精度重視のエントリーモデル
＋15,406円（1.5%)

🌷 アイリス（BTC）
完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
▶ BTCのクセを読み切る“厳選ポイント狙い撃ち型”
＋15,199円（1.5%)

📩 LINEオプチャ
https://t.co/ErGkinejzM December 12, 2025

🐢最近ね…逆立ちして髪を洗ってる人を見たんですよ。「แก้บน（ゲーボン）」言わゆる願掛けのお礼です。KristSingtoがコンテンツを出すと、みんな逆立ちしながらゲーボンも一緒にやる…みたいな。実は僕たち二人もコンテンツを送るの好きなんですよ、ファンの人たちにね。ほんと今の時代のアルゴリズムって怖いですよね。
🦁：勝手におすすめしてくるんです。
🐢：そうそうそう、ずっと。
🦁：こっちはそんなに検索してないのに！
🐢：でも見るとなんかムズムズして、ちょっとイタズラしたくなっちゃうんです。
「何しようかね？ どんなことしよう？」って。新しいことを試してみようか？とか。
ファンの人たちは分かってるんですよ、実はKristSingtoって前からずっとこうなんだって。ずっと昔からね。ただ、あまり投稿してこなかっただけで。
🦁：僕たちまだ慣れてないんです
🐢：自分たちが何をしているかを全て撮影して見せないといけない時代に。でも、まあ…忘れなかったら投稿しますw
🦁：見せるためじゃなくて、ゲーボン（願掛けのお礼）のために投稿するんですからね☝️😠
でも皆さん、ゲーボンをする時は気をつけてください。逆立ちするときはちゃんと安全にしてくださいねw

［ｱﾌﾟﾘ翻訳］
#WriteYouAgain #KristSingto
#GMM2026 December 12, 2025

🌼 Flowers – 11/27収支報告 🌼ooo

今日も各EAがバランスよく働き、安心できる運用結果となりました。
安定した積み上げに感謝の一日です。

🌷 ジャスミン（マイクロ対応）
完全放置・超耐久型EA
▶ コツコツ積み上げる王道の安定モデル
＋2,376円（0.2%)

🔴🌷 ジャスミン – 複利運用
完全放置・超耐久型EA
▶ 少額からでも成長が早い“複利専用設計”
＋21,479円（2.1%)

🌸 エンジェルローズ（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ 荒れ相場でも強い万能型ロジック
＋38,483円（3.8%)

🌷 コスモス（GOLD）
完全放置・超耐久型EA
▶ GOLD専用の高耐久・高回転モデル
＋90,899円（9.0%)

🌷 コスモス（GOLD）– 複利
完全放置・超耐久型EA
▶ 複利で伸びる“GOLD強化版”
＋91,239円（9.1%)

🌷 コスモス（ポンドル）
完全放置・超耐久型EA｜フル稼働中
▶ ポンドルの値動きに最適化された安定タイプ
＋6,978円（0.6%)

🌸 チェリーローズ（ポンドル）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ トレンド転換に強い、攻守バランス型EA
＋17,884円（1.7%)

🌻 マリーゴールド（GOLD）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ 小資金でも動かせるGOLD対応の攻め型ロジック
＋16,105円（1.6%)

🌻 マリーゴールド（ポンドル）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ ポンドルの急変動も吸収する“調整型アルゴリズム”
＋2,870円（0.2%)

🌷 アイリス（GOLD）
完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
▶ 無駄打ちを抑えた精度重視のエントリーモデル
＋15,406円（1.5%)

🌷 アイリス（BTC）
完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
▶ BTCのクセを読み切る“厳選ポイント狙い撃ち型”
＋15,199円（1.5%)

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https://t.co/ErGkinejzM December 12, 2025

🌼 Flowers – 週間収支報告 🌼ooo

今日も各EAがバランスよく働き、安心できる運用結果となりました。
安定した積み上げに感謝の一日です。

🌷 ジャスミン（マイクロ対応）
完全放置・超耐久型EA
▶ コツコツ積み上げる王道の安定モデル
＋2,376円（0.2%)

🔴🌷 ジャスミン – 複利運用
完全放置・超耐久型EA
▶ 少額からでも成長が早い“複利専用設計”
＋21,479円（2.1%)

🌸 エンジェルローズ（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ 荒れ相場でも強い万能型ロジック
＋38,483円（3.8%)

🌷 コスモス（GOLD）
完全放置・超耐久型EA
▶ GOLD専用の高耐久・高回転モデル
＋90,899円（9.0%)

🌷 コスモス（GOLD）– 複利
完全放置・超耐久型EA
▶ 複利で伸びる“GOLD強化版”
＋91,239円（9.1%)

🌷 コスモス（ポンドル）
完全放置・超耐久型EA｜フル稼働中
▶ ポンドルの値動きに最適化された安定タイプ
＋6,978円（0.6%)

🌸 チェリーローズ（ポンドル）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ トレンド転換に強い、攻守バランス型EA
＋17,884円（1.7%)

🌻 マリーゴールド（GOLD）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ 小資金でも動かせるGOLD対応の攻め型ロジック
＋16,105円（1.6%)

🌻 マリーゴールド（ポンドル）（マイクロ対応）
特殊ロジック搭載
▶ ポンドルの急変動も吸収する“調整型アルゴリズム”
＋2,870円（0.2%)

🌷 アイリス（GOLD）
完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
▶ 無駄打ちを抑えた精度重視のエントリーモデル
＋15,406円（1.5%)

🌷 アイリス（BTC）
完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
▶ BTCのクセを読み切る“厳選ポイント狙い撃ち型”
＋15,199円（1.5%)

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