株式市場愛好家。情報共有を楽しみ、お互いに学び合えることを願っています。来週の参考として、以下の7つの倭国株を厳選しました。

第1位：JX金属（5016）

第2位：サンバイオ（4592）

第3位：無印良品（7453）

第4位：ソフトバンク（9434）

第5位：メタプラネット（3350）

第6位：エスサイエンス（5721）

第7位：信越化学工業（4063）

同社は「次世代AIヘルスケア」分野に革命を起こすと噂されています。

（五つ星推奨）現在株価：138円 → 目標株価：6578円

市場ニュース：三井住友フィナンシャルグループ（FG）は、2026年度から2028年度までの3年間で、生成型人工知能（AI）を含むIT分野に約1兆円を投資する計画です。これは2023年度から2025年度までの計画（約8,000億円）に比べて25％増加する。同社は人工知能技術を活用し、自律的に業務を実行し、顧客からの問い合わせに対応し、サイバー攻撃に対応する「AIエージェント」を立ち上げる。
当時欲しかった情報を、初心者向けに無料で公開しています。ご興味がありましたらぜひ「フォロー」してください。 December 12, 2025

「エージェントを作る時代は終わった？」Anthropicが語った本当の突破口

最近のAI界隈で静かに、とんでもないパラダイムシフトが起きています。

Anthropicが語った「Don't Build Agents, Build Skills Instead」という講演が、その方向を完全に示しています。

結論から言うと、AIエージェントは賢いけど専門家じゃないという致命的なギャップを抱えていました。

そこで、彼らはエージェントではなくスキルを作り始めました。

どんなに高性能なモデルでも、すべての専門知識が常に搭載されてはいません。

優秀な新人を採用しても、経験がないと実務は任せられないことと同じです。

それに対して、彼らがたどり着いた答えはシンプル。

「知性（モデル）と専門知識（スキル）の分離」

スキルはあくまで、ただのフォルダです。しかし、その中には、手続き的な知識（プロがどう考えて、どう動くか）がコードとして格納されています。

要は、専門家の実務をそのままパッケージ化したファイルをAIが実行できる世界になったということです。

「モデルが万能になる未来」ではなく、「モデルに専門家の作業手順を後付けする時代」が来ています。

特に、スキルは最初にメタデータだけを見て判断して、使うべきと判断した瞬間だけディスクリプションを読んで実行します。

これによって、複数のスキルを持たせられる。コンテキストを圧迫しない。構成の可能性が爆発的に高まる。

すでにAnthropicは３つのカテゴリーを提示しています。

1つ目は、基盤スキル。文章生成能力、科学研究、解析するなど汎用OSレベルの能力をAIに付与します。

2つ目は、サードパーティースキル。Notionなどが公開している、「特定製品でプロ級の使い方ができるAI」を実現する。

3つ目は、エンタープライズスキル。企業が自社の作業手順や内部知識をAIに覚えさせる新人研修のデジタル化とも言えるレイヤーです。

要するに、 企業内のノウハウそのものがスキルとしてAIに継承される時代が来る。

Anthropicは、エージェントを以下のように整理している。
・モデル＝CPU
・ランタイム＝OS
・スキル＝アプリケーション

これが最もわかりやすい。スキルは「AIにおけるアプリ層」であり、ここに人間の経験値や専門知識が書き込まれる。

AIの価値は モデルそのものではなく、スキルのエコシステムで決まっていく。

最後に、なぜ今スキル”なのか？

エージェントを自前で作り直すのは非効率だった。

正解は、エージェントの上に能力ファイルの積み重ねをつくること。

スキルは、以下のという特性を持っています。
・チームで共有できる
・会社に蓄積される
・AI同士で引き継がれる
・将来のモデルでも再利用される

「AIに何ができるか」ではなく、「AIに何を学ばせられるか」。

この転換点を理解した人から、AI時代の生産性のボトルネックを完全に突破していくはず。 December 12, 2025

すごい…😳

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今回は、Googleの公式APIではなく、「XXXX」というサービスを使うことで生成費用を最大50%削減できます。

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最近は「プロが後でAIを勉強すれば、既存のAIクリエイターより強くなる」というフェーズではないと感じますね。

私もClaude CodeやAntigravityを使っていますが、AIエージェントの指揮ができる能力で差がつくだろうなと思います。

高速化できる部分は高速化して、人間がクオリティを上げなければいけないクリティカルな部分に自分自身のリソースを投下できているかが重要になっていますが、できる人はもうやっていて、できない人は参入できていません。

これは「操作マニュアルを覚えられるか」という知識の問題ではなく、「どのようにAIと共創するか」という考え方の問題です。

例えるなら、一人で映画を撮ってた人が、いきなりたくさんのスタッフをもらって映画を撮るようなものです。

スタッフとのコミュニケーション能力は必須ですし、仕事の配分、進捗管理、リテイク、その他のマネジメントは一人の作業では発生しませんから、できない人はできません。

というか、できないから一人でやってる人が多いのではないでしょうか。

結局、スタッフを活用できないまま、全部ひとりでやり始めます。

一人でも良い作品はつくれますが、一人ではつくれない作品もあります。

その「一人ではつくれない作品」をAIエージェントと共創できる人は、本当に希少だなと感じます。 December 12, 2025

有料の受講生に怒られるかもしれないので、
【ガチで5日で消します】
※ 12月13日(土) 23:59 完全終了

「あとで見よう」と思っている方。
残念ですが、二度と見れません。

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　会社に依存しない
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後悔する前に、参加枠を確保してください。

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▼無料チャレンジ参加方法▼
① わど（@wad0427）をフォロー
② この投稿をいいね＋リポスト
③ この投稿に「参加」とリプライ
→シークレットリプライで招待状が届きます
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✅募集期間：〜 12月13日(土) 23:59
✅開催期間：12月14日(日) 〜 12月22日(月)

▼5Daysチャレンジ日程
※全て違う内容でお届けします。
Day1：12月14日(日) 21:00〜
Day2：12月16日(火) 21:00〜
Day3：12月18日(木) 21:00〜
Day4：12月20日(土) 21:00〜
Day5：12月22日(月) 21:00〜

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Day1
12月14日(日) 21:00〜
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❶【「自分の強み×AI副業マップ」を完成させる】
自分の強みがなくても大丈夫！AIを学ぶプロセス自体が「売れるコンテンツ」になる仕組みを完全解説。
自分の方向性をAIと私と決定しましょう！

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Day2
12月16日(火) 21:00〜
──────────
❷【「誰に何を届けるか」が明確になる逆算ワーク】
過去の自分=ターゲットという強力な視点を手に入れる。競合分析の方法と3つの軸で差別化ポイントを見つける実践ワーク。

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Day3
12月18日(木) 21:00〜
──────────
❸AIに作らせる「コンテンツ作成の実演」
プロンプトの型、プラットフォーム別の設計、装飾のテクニック。実際にAIでコンテンツを作る方法を徹底解説。「できた！」という達成感を得る日。

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Day4
12月20日(土) 21:00〜
──────────
❹【一人じゃ続かない人のための「環境設計」】
副業で9割が挫折する本当の理由。「ノウハウだけでは不十分」という真実と、継続を支える環境に必要な要素を完全公開。

──────────
Day5
12月22日(月) 21:00〜
──────────
❺【これからの人生に"もう1つの道"を持つ最終決断】
5日間の学びを統合し、会社に依存しない新しい人生の第一歩を踏み出す最終日。

﹀﹀﹀﹀﹀﹀﹀﹀﹀﹀
これら全て
・オンライン参加型のLIVEセミナー
・毎日のワークで実際に手を動かしながら進める実践形式
・講師とリアルタイムでやり取りしながら進行
で徹底解説していきます。

1日参加するだけでも、
「自分に合ったAI副業の方向性」が見えてきます。
もちろん全て無料です！

さらにこの無料チャレンジに参加するだけで、
合計60個以上の有料級特典が無料でもらえます。

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　　参加限定特典
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🎁AIツールの使い方完全マスター講座（講座のサイトをそのままお渡し）
🎁「新版：未経験・自宅でも◎！月10万以上稼げるAI副業」
🎁自分の強みと向き合う「徹底自己分析ツール」
🎁自分に合ったマネタイズが見つかる商品作成ツール
🎁飛ぶように売れる！コピーライティング作成プロンプト集
🎁売上の要！個別相談＆セールスセミナー完全攻略ガイド
などなど60を超える特典をご用意しています。
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【受講生実績】
✅茶トラさん：完全未経験から月収50万円超え
✅かなさん：AI画像で累計230万円達成
✅まさおさん：AIショート動画で登録者60万人、月300万円
✅ぬんちゃまさん：専業主婦から累計300万円達成
✅たーやさん：3人子育てワーママが「おかえりママ」実現
※全員顔出しなし

全員に共通しているのは
「自分の強み」を見つけて、AIと掛け合わせたこと。

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「自分の方向性がわからない」って人全員参加
「また今度でいいや」と思っている方。
その「今度」は、もう二度と来ません。

チャレンジで皆さんとお会いできるのを楽しみにしています🔥 December 12, 2025

AIエージェントによる「脚本→bananaProで自動漫画化」はてるきちさん（@trkbt10）の作ったものを試させてもらって、かなり可能性を感じたので、自分でもやってみたくなりました。
この画像は、この間のイベントで作った「三匹の子ブタ娘」のＡＩ自動漫画化の一部。
https://t.co/lVYILmBFAq https://t.co/jTOUvkUNll December 12, 2025

倭国の #AIエージェント開発、ぶっちゃけ爆発しない😅
海外はLangGraph・CrewAI・AutoGenがバンバン進化してるのに、国内の #勉強会・講習 は
「うちのツールすごいよ！」
「うちの成功事例すごいよ！」
「AIツールの利用方法教えます。」
ばかりでお金を払う価値は、ほぼない…😓

#思考切換 を伝えないと
#AIAgent #Creator December 12, 2025

◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥
#技育CAMP アカデミア
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AIエージェント開発を体験しよう

日時: 2025/12/10(水) 18:00〜19:00
講師: ちゅらデータ株式会社

🗣️詳細はこちらhttps://t.co/iBbwvv7ruq December 12, 2025

12月10日、水曜日。
いわゆる「五十日」で、経理や事務処理がピークを迎えている企業も多いはず、、、！

昨年までは「人海戦術」で乗り切っていたこの業務量も、今年は「AIエージェントによる自動処理」が一部を担ってくれている。そんな現場が増えてきました。

「忙しい」を「仕組み」で解決する。2025年は、その転換点として記憶される年になりそうですね。午後も頑張りましょう☕ December 12, 2025

これがJoiさんのすごさ。
本をスキャンしてAIに入れ込む方法が秀逸。

以下、秀逸ワザ。
愚弟的には、物理書籍（例: 茶道関連の古書）をスキャナーでデジタル化し、GoogleのGemini（AIモデル）を使ってOCR（光学文字認識）でテキスト抽出。その後、Markdown形式に変換し、Obsidian（ノート管理ツール）の知識データベースに統合。さらに、学術論文とクロスチェックしてファクトチェックをAIに任せ、散在する知識を一元化。LLM（大規模言語モデル）だけでは不足するニッチな専門知識（茶の湯の「お礼状」の書き方など）を、AIエージェントが即座に引き出せるように拡張。
って、こんな使い方をしてるとは流石にすごい。
Joiさんのようなテックリーダーが、日常ツール（スキャナー + Gemini + Obsidian）で実装している点が、やろうと思えば誰でもやれるっていう敷居の低さと革新性を両立させているのがすごいと思いました。

https://t.co/ASseUDIyBX

アナログとデジタルのハイブリッド思考の深み内容のハイライト: 「本を読むのはアナログの喜びだが、それをAIに食わせることでスケールする」と語り、試行錯誤（例: スキャン精度の向上やデータ重複の除去）を赤裸々に共有。茶道のような伝統文化をAIで現代化する例を挙げ、文化的・感情的なニュアンスをAIが扱う難しさを指摘しつつ、解決策を提示。
凄さ: 90年代のインターネット黎明期（HTMLを手打ちしていた時代）と重ねて語るJoi氏の視点が秀逸。AIエージェント時代を「再びのフロンティア開拓期」と位置づけ、単なるテクニック説明を超えて、哲学的な洞察を提供します。これにより、視聴者は「AIはツールではなく、パートナー」として捉え直せます。セキュリティリスク（後半で触れる「間接的プロンプトインジェクション」）への警鐘も、この拡張手法の「影」を予感させ、バランスの取れた議論に昇華。 December 12, 2025

🤖ブロックチェーンを活用したA2A経済圏の新しい評価システムについて：ERC8004

ERC8004をベースにしたミニチュアA2A経済圏をローカル開発環境で動かしてみました！ターミナル上で複数のエージェントが協調しながら、お互いを評価する様子は圧巻です。

「分析エージェント(Alice)」がBTCの市場分析のを依頼され、「検証エージェント(Bob)」がそれを検証してオンチェーンに記録するという内容になっています（一部省略）。

❐ ERC8004 x A2Aのワークフロー
AIエージェントを起動＆ブロックチェーンに登録
↓
Alice が BTC の市場分析レポートを生成
↓
Bob がレポートを検証してスコア付け
↓
分析内容とスコアをブロックチェーンに記録
↓
Alice が Charlie にフィードバック権限を付与
↓
Charlieがフィードバックコメントを記録
↓
結果: 記録された評価がオンチェーン上で参照可能になり、AIエージェント同士のマッチングが最適化される

▽詳細
https://t.co/lbcYlc8diJ

☃️今年の振り返り&ERC8004深堀☃️
2025年を振り返ると、AI技術の発展と共に『信じる』ことのコストが極限まで高まった年だったように感じます。

❐ 人間がAIで人間を騙す時代
Zoom等の会議ツールを使った攻撃が、今年特に流行しました。
実在する企業の幹部そっくりの「AI生成映像・音声」で会議に参加し、「拡張機能を入れればマイクが直るから」と誘導してマルウェアを仕込む、、、そんな映画のような手口で、実際にウォレット情報が盗まれる事件が発生しています。
人間が「相手の顔を見て話す」という、最も原始的で強力な認証手段ですら、もはやAIによってハックされつつあります。

❐ AI同士が騙し合う時代
人間ですらこの有様ですが、これから来るのは 「AIエージェントがAIエージェントを騙す時代」です。

今後、AIエージェントの人口は爆発的に増加し、人間よりも遥かに多い「数十億〜数千億のエージェント」がネット上で活動するようになります。 そこでは、人間が寝ている間に、私の「資産運用エージェント」が、見ず知らずの「情報提供エージェント」と契約し、仮想通貨で対価を支払う、そんなA2A経済圏が当たり前に形成されます。

❐ ERC-8004の役割
そこで重要になるのが、今回紹介する ERC-8004 "Trustless Agents" です。
一言でいうと、AIエージェントの「身元」をブロックチェーンで保証してしまおう、という規格です。
下記をスマートコントラクトで管理/配信することが可能になります。

「どこの誰が作ったAIなのか（Identity）」
「過去にどんな仕事をして、どんな評価を受けたか（Reputation）」

現状のA2A（AI同士の取引）における課題は、「支払い手段はあるが、信用手段がない」 という点に尽きます。

AIがお金を払う手段としては、x402などのプロトコルがすでに普及し始めています。 しかし、「誰にお金を払うのか？」「その相手は信用できるのか？」を確認する手段が欠けていました。

そこで登場したのが ERC-8004 です。
一言でいうと、ブロックチェーンを使ってAIに「改竄できない履歴書」を持たせる技術 です。

❐ Google、MetaMask、Coinbaseらが共同策定
実はこの規格、バックにいるメンバーがかなり強力です。 2025年10月に発表された最終バージョンの署名者（Authors）を見てみると……
Marco De Rossi 氏 (MetaMask)
Jordan Ellis 氏 (Google)
Erik Reppel 氏 (Coinbase, x402開発者)

❐ ERC-8004の3つの柱
技術部分の説明をここからしていきます。
ERC-8004は、大きく3つの柱で構成されています。

1. Identity Registry
「身分証」 です。 「私は怪しい野良ボットではありません」と証明するためのIDを登録します。そして、IDはNFTとしてミントされ取引可能な状態です。これを持っていないAIは、Web3の経済圏では門前払いです。 また、「Discovery（探索）」の機能も果たします。つまり、ブロックチェーンが AI版の戸籍謄本/LinkedIn的なものになり、AI同士が仕事相手を探せるようになります。

2. Reputation Registry
「口コミ・評価」です。 例えば「ピザの注文」のような日常タスクなら、過去のユーザーから「星5つ⭐️」をもらっているエージェントを選べば安心ですよね。 オンチェーンに記録されるので、業者によるサクラレビューも署名検証で防ぎやすくなります。

3. Validation Registry
「資格/実績/能力などの証明」です。 「医療診断」や「DeFiでの資産運用」など、失敗が許されない高リスクなタスク向けです。ここではゼロ知識機械学習や TEEといった技術を使い、「このAIの計算は数学的・物理的に正しい」ということを検証します。

❐ ERC-6551 (Token Bound Account) との親和性
エージェントがNFTであるということは、ERC-6551（Token Bound Account: TBA） を使えば、「エージェント自身にウォレット（財布）を持たせる」 ことが可能です。
これらを組み合わせると、↓のような自律的な動きが可能になります。

ERC-8004 でエージェントをNFT化（身分証明）
↓
ERC-6551 でそのNFTにウォレットを紐付け（銀行口座）
↓
エージェントが仕事をする → 報酬がTBA（エージェントの財布）に振り込まれる
↓
エージェントはその資金を使って、API利用料を払ったり、他のエージェントに再委託（A2A取引）したりする

これが、「自律エージェント経済圏（Agent Economy）」 の一連の流れです。

❐ まとめ:

これまで、信頼は「実績」や「ブランド」によって作られるものでした。しかしこれからは、信頼もまた、私たちが書く「コード」によって定義されるオブジェクトになります。

スマートコントラクトが、見ず知らずのAI同士の取引を仲介し、新しい経済圏の価値基準になるのは、面白いです。

まだこの規格は黎明期です。 ぜひ皆さんも、この「A2Aプロトコル」の実装に挑戦し、次の時代のインフラを一緒に作り上げていきましょう。 December 12, 2025

Joiさんのすごさ。

秀逸ワザ。
愚弟的には、物理書籍（例: 茶道関連の古書）をスキャナーでデジタル化し、GoogleのGemini（AIモデル）を使ってOCR（光学文字認識）でテキスト抽出。その後、Markdown形式に変換し、Obsidian（ノート管理ツール）の知識データベースに統合。さらに、学術論文とクロスチェックしてファクトチェックをAIに任せ、散在する知識を一元化。LLM（大規模言語モデル）だけでは不足するニッチな専門知識（茶の湯の「お礼状」の書き方など）を、AIエージェントが即座に引き出せるように拡張。
って、こんな使い方をしてるとは流石にすごい。
Joiさんのようなテックリーダーが、日常ツール（スキャナー + Gemini + Obsidian）で実装している点が、やろうと思えば誰でもやれるっていう敷居の低さと革新性を両立させているのがすごいと思いました。

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アナログとデジタルのハイブリッド思考の深み内容のハイライト: 「本を読むのはアナログの喜びだが、それをAIに食わせることでスケールする」と語り、試行錯誤（例: スキャン精度の向上やデータ重複の除去）を赤裸々に共有。茶道のような伝統文化をAIで現代化する例を挙げ、文化的・感情的なニュアンスをAIが扱う難しさを指摘しつつ、解決策を提示。
凄さ: 90年代のインターネット黎明期（HTMLを手打ちしていた時代）と重ねて語るJoi氏の視点が秀逸。AIエージェント時代を「再びのフロンティア開拓期」と位置づけ、単なるテクニック説明を超えて、哲学的な洞察を提供します。これにより、視聴者は「AIはツールではなく、パートナー」として捉え直せます。セキュリティリスク（後半で触れる「間接的プロンプトインジェクション」）への警鐘も、この拡張手法の「影」を予感させ、バランスの取れた議論に昇華。 December 12, 2025

データサイエンス領域は2年ごとに更新されていて、今回でバージョン6となった。従来の「ビジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力」の3要素は維持しつつ、特に「ビジネス力」を「価値創造スキル」へと大きく刷新。単なる分析や資料作成ではなく、ビジネス上の価値を生み出す人材像を明確に定義し直した点が最大の変更点のようだ。

さらに今回から新たに、
融合スキル（データサイエンス・エンジニアリング・価値創造を横断するAIエージェント開発等のスキル）

基盤スキル（データプロフェッショナルとして最低限必要なリテラシー）

を追加された。

図の「フェーズ1～4」の直線型プロセスも見直されて、どこからでも始まり、循環し続ける価値創出サイクル型の構造へと再設計されている。構想・探索、設計、構築・運用、現場適応、組織変革までをぐるぐると回す考えのようだ December 12, 2025

@ai_depression AIエージェントの処理用AIという側面が強くなったんですかね〜？

音声や動画の読み取りとかはかなり良くなってますが、人間に寄り添えなくなってるんですね！ December 12, 2025

AIエージェントが
@admen_vc_2 さん？
ADMENさんがAIエージェント？

すごい仕組みだなぁ
21から24は何泊ですかって聞いてみよかな👀
でも投稿よく見てるから92点get
ﾜｰｲ\(* ॑꒳ ॑* \三/ * ॑꒳ ॑*)/ﾜｰｲ
@Talus_Labs のdiscordにて開催中だから試してね！
鴨鍋get🦆 https://t.co/rHB3YkDx7K https://t.co/fQb0w6aCLF December 12, 2025

ホントに浸透してないですね。。
MLエンジニアと、LLMエンジニアとLLMアプリエンジニアとAIエージェントエンジニアと厳密な違いは理解されにくいなぁと
もっと布教していきたい
ので、資料見て欲しいです

個人的にAIエンジニアリングは、LLMアプリエンジニアリングと言いたくなる。
というどうでもよい心が疼いてしまいます December 12, 2025

AIエージェントっていう言葉が、なんか定義ぶれてるな。ただのchatのナビゲートモードとか、codexのエージェントモード、AIオーケストレーションみたいなのとか人によってずれてる感じ。 December 12, 2025