「AIエージェントを作るには、何をすべきなんだろうか？」

と、普段の開発で考えていることを、改めて整理してみました。
tipsを詰め込んであるので、AIエージェントをこれから作ろうと思っている人がいたらぜひ読んでください！

IVRy Advent Calendar 2025の記事です。

https://t.co/XTl5GEAP4l December 12, 2025

📌 Hugging Faceが2.35億ドルの大型資金調達を完了！オープンソースAIの未来を牽引！

🔥 2025年10月23日、Hugging FaceはシリーズDで2.35億ドルを調達し、企業評価額は45億ドルに達しました。Salesforce、NVIDIA、Google、Amazonといった業界の巨頭が投資に参加し、オープンソースAIエコシステムへの揺るぎない信頼を示しています。この投資は、AI開発の民主化を加速し、技術革新の新たな波を生み出すでしょう。まさにAI業界のゲームチェンジャーです！🚀

Hugging Faceは2016年の創業以来、機械学習モデルの共有とデプロイのためのプラットフォームとして、その地位を確立してきました。特にMetaのLlama 3.1モデルのリリース以降、オープンウェイトAIモデルのハブとしての存在感を一層強め、モデルのアップロード数が急増しています。これは、AIコミュニティの活発な貢献と迅速なイテレーション文化を象徴しており、Hugging Faceが現代AI研究のバックボーンとなっていることを示しています。

今回の2.35億ドルの資金調達により、Hugging Faceの総調達額は3.95億ドルに達し、その企業価値は45億ドルと評価されています。この大規模な投資は、同社の包括的なエコシステム（データセット、トークナイザー、トランスフォーマーを含む）が、AI開発者にとって不可欠なインフラとなっていることの証です。主要な投資家には、Salesforce、NVIDIA、Google、Amazonが名を連ね、Hugging Faceの技術力と市場での影響力への期待の高さが伺えます。

AI業界では、OpenAIがGPTシリーズのような強力なプロプライエタリモデルで市場をリードする一方で、Hugging Faceはオープンソースの旗手として、Google（Geminiモデルを開発しつつHugging Faceにも投資）、Microsoft（Azure AIを通じてAIサービスを提供し、OpenAIとHugging Faceの両方と連携）といった大手企業とも異なるアプローチで存在感を示しています。特に、より小さく効率的なモデルの開発、そしてAIエージェントフレームワークへの注力は顕著です。Hugging FaceはMetaと共同でAIエージェント向け環境の標準化を目指すOpenEnvを立ち上げ、Dell TechnologiesとはオンプレミスでのAI展開を簡素化する提携を結ぶなど、多角的にAIの進化を推進しています。

この動きは、投資家にとってはオープンソースAIのROI（投資収益率）の高さを示唆し、技術者にとっては新たな開発機会とイノベーションの加速を意味します。 December 12, 2025

「アーキテクチャ難しい…」はレイヤードで卒業できる。

AIエージェント時代こそ“基本の地図”が効く。
フクロウと学ぶ連載、ついに第1章を公開しました🦉

👇最小サンプルで手を動かしながら理解できます
https://t.co/bJDaJ95W7C

#アーキテクチャ #Python #初心者歓迎 December 12, 2025

AI時代に一番コスパが悪いのは、「人間前提の業務フローに、AIをちょっとだけ継ぎ足す」やり方だと思います。

これからは、

目的・制約・ルールを決める：人
実務オペレーションを回し続ける：AIエージェント

例外と倫理・レピュテーションだけを見る：人

と… #NewsPicks https://t.co/tGaeV2F58l December 12, 2025

@nukosama そもそも「絵師」という仕事がなくなると思います。未来では「絵がほしいな」と思ったら、隣にいるAIエージェントにその旨を伝えるだけで最高の絵が手に入るので。
依頼・発注という行為がなくなり、結果として「絵師」も「AI絵師」も失業します。 December 12, 2025

ローカルのスポーツクラブ
AIエージェント使い1人雇って（雇用形態はなんでも良いがそれなりのギャラ保証）広報/コミュニケーション/リレーションシップまわりの定型作業はワンボタン化してもらうのがアレやで
素材のワンソースマルチユースとかヤバいから

プレスリリースも必要項目打ち込めばあとはオートで配信される

映像も素材あればコンテンツ配信までオートで走らせられる

企画提案書も要素まとめればサクッと出てくる

フルタイムでAIスペシャリスト雇用の必要はないけど年間通して相談乗って色々カタチにしてくれるスペシャリストを1人捕まえて仕事手伝ってもらうことを考えなやで

リアルな人は高次の意思決定と素材作り、あとリアルな現場対応にフォーカスって感じやろうな December 12, 2025

実は、@nansen_ai で倭国向けのグロースを担当する事になりました！🎉

Nansenとは？
2020年に設立され、5年以上にわたってAIを活用したオンチェーン分析のノウハウを蓄積してきたプロジェクトです。
Coinbase Ventures や a16z など、著名VCから合計でMを調達しています。

主な機能
- 5億以上のウォレットをAIでオンチェーン分析
- ファンド / スマートマネー / クジラなどラベル付け
- AIエージェント（クリプトに特化したChatGPTのようなもの）
- Nansen API / Hyperliquid API
- ステーキング（現在約2,500億円相当を運用。Hypeトークンなども対応）
- Nansenポイント（サブスク登録やステーキングから獲得可能）

倭国市場について
実はNansenの国別Subscriptionユーザー数は倭国は世界2位！
自分も普段から使ってて、倭国でももっと多くの方に知ってもらえたらいいなと思っています。

- 倭国のユーザー様
- KOL / インフルエンサー
- コミュニティ主催者
- クリプトメディア
- 取引所 / その他プロジェクト関係者

よかったらご一緒に何かできたら嬉しいです 🙏 December 12, 2025

マッキンゼーが2025年版AIレポートを発表。

1. 普及と停滞のギャップ
企業の約90%がAIを導入済み。
しかし、実験の域を脱し、本格活用できているのは33%のみ。

2. 利益はまだまだ課題
全社的な利益を実感している企業は、わずか6%。大半はまだ「実験」の段階に留まっている。

3. 勝者の戦略は「再設計」
ハイパフォーマー企業は「コスト削減」を目指していない。業務フロー自体を根本から「再設計」し、新製品を生み出すことに注力している。

4. AIエージェントの台頭
次の潮流は、自律的に動く「エージェント」。
すでに23%が実験を開始。

5. 雇用のシフト
企業の30%が、人員削減を予測している。

まとめ：
ハイパフォーマー企業に共通するAI活用の３つの視点

目的が違う：「コスト削減」で満足せず、「新しい成長」を目指す。
覚悟が違う：既存業務に足すのではなく、業務フロー自体を「再設計」する。
次が早い：もう「自律型AIエージェント」を試し始めている。

まず小さく試すが大前提。大事なのは、その結果を見て「じゃあ、やり方をガラッと変えよう」と変革できるか。

AI活用は当然となったが、成果は一律ではない。「取り組み」と「利益」の間にある巨大な溝をどう埋めるかが焦点となっている。

Source:McKinsey"ThestateofAIin2025:Agents,innovation,andtransformation"(November5,2025|Survey) December 12, 2025

Gemini 3.0 で稼ぐ方法を今だけ教えると、

わかりやすく本質だけ話すけど「AIをメインの収入源にする」んじゃなくて「AIを自分の作業の補助にしてアウトプット量を爆発的に増やす」という使い方が一番現実的に稼ぎやすい。AIでアプリを作るとか、AIエージェントで自動化して稼ぐとか、そういう夢のある話は聞こえが良いけれど、再現性はほぼないし、初心者がいきなりやって成果が出る領域じゃない。実際に成果が出やすいのは「アイデア出し」「構成づくり」「文章の下書き」「要約」「資料作成」みたいな、人間がやると時間のかかる作業をGeminiに任せて、自分の生産量を倍以上にする方法。

SNSを伸ばしたい人なら、バズりそうな切り口のヒントを出してもらったり、文章の骨格を作ってもらうだけで投稿のクオリティが一気に上がる。副業でブログやnoteを書きたい人なら、構成と初稿をGeminiに任せて、自分は仕上げだけやれば圧倒的に速くなる。企業向けに稼ぎたいなら、議事録作成やメール返信案、資料の要約などの“面倒な作業”をGeminiで自動化してあげるだけでも価値になる。難しい技術や開発スキルがなくても「Geminiをどう補助に使うかさえ理解していれば」十分稼げる。

みんながうまくいかない理由は、AIの精度ではなくプロンプトの適当さ。Gemini 3.0 は指示の仕方で出力の質が劇的に変わるのに、適当に投げて「微妙」と判断してしまう。正しい使い方を知っている人は、同じGeminiを使ってもまったく違うレベルのアウトプットを出す。だから稼げる人は“Geminiをうまく補助に使ってる人”だけ。

要するに、AIを主役にしようとするから失敗する。主役は自分でAIは「作業を軽くしてくれる相棒」。この関係が作れた瞬間から、AIで稼ぐ難易度は一気に下がる。今はまだ倭国人のほとんどが正しい使い方を知らないからこそ、ここを押さえればチャンスが広がる。Gemini 3.0 をちゃんと理解して使い倒せば、副業レベルなら普通に再現できるし、本業の効率も大きく変わる。今はそのスタート地点に立つだけで勝てるよ。Gemini 3.0を使ってみよう。 December 12, 2025

AI Diverさん新連載第2弾！

今回はAIエージェントの効果を最大化させるためのPM組織についてお話しております。

AIエージェントのPoC倒れにも触れておりますので、ご一読ください！
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【PM編】本当に使えるAIエージェントの育て方　PoCで終わらせない業務改革3ステップ
https://t.co/CkGTf0EdoI December 12, 2025

好評です！

先日のAWS認定資格のAI質問ボタン、早速開始2日で150名の方にご利用いただき、520以上の質問が寄せられました！🥳

質問履歴はしっかりと確認してますので、変な質問はしないように笑

みんな問題集のどこで悩んでいるのか一目瞭然なので、これを元にAIエージェントの改善パイプラインを構築したら超改善できるのでは…と思っています。

全体的な見直し後に取り組んでみます！ December 12, 2025