質問「米国ではAIで1万人リストラが起きていますが、倭国は大丈夫ですか？(20代）」
わかりました！認知科学で回答します。
結論から言うと、倭国は「いきなり1万人リストラ」は起きにくい。
でも──「静かに仕事が消える」可能性は高い。

大事なのは「クビになるか」ではなく「あなたの価値が残るか」です。
なぜアメリカでは1万人単位のリストラが起きるのか。
理由はシンプルで、認知の仕方が違うからです。

米国企業では、仕事＝機能・人＝コスト、というフレームで見られがち。
AIが来ると脳はこう判断します。「感情も人格も不要な作業だな」→AI→人削減。

これは冷酷というより、合理的な脳の反応。だからアメリカでは、判断が早い、削減が一気、1万人リストラも起きるという現象が起こります。

一方、倭国はなぜ同じことが起きにくいのか？
倭国企業は無意識に「人＝人格」として認知しています。
関係性・空気・責任・物語。人は戦力である前に「組織の一部」
非合理だけど、人間的です。

だから倭国では、即解雇しにくい・配置転換で耐える・役割を変えて残す。
結果、アメリカのような急激な大量リストラは起きにくいのです。

ただし、これはこれまでの話。──安心はできません。

AIエージェンティック時代が本格化すると、
ホワイトカラーのデスクワークの約70%は
「人がやらなくてもよくなる」可能性が高い。これは脅しではなく、脳と仕事の構造から見た必然です。

逆に、お客さんに寄り添い、
課題を解決するブルーワーカーは生き残る。
理由はシンプルで、人間の「信頼」と「納得」は、作業ではなく“関係”から生まれるから。

なぜブルーワーカーはAIに置き換わりにくいのか（認知科学）
人間の脳は「正しさ」より「安心」で動く

認知科学では、人の意思決定は1.安全か2.信頼できるか3.理屈は合っているか。論理は最後。

つまり、お客さんは「一番正しい答え」より「この人に任せて大丈夫か」で判断しています。

多くのデスクワークは、情報を探す・比較する・整理する・ルールに当てはめる・報告用に文章化する。一見「思考」に見えて、実は手続きしかしてない。

従来AI=生成AIは「聞かれたら答える」でした。
しかし、これから来るAIエージェンティック=「AIエージェントの集合体」は、「目的を与えると、AIエージェントが自分で考えて動く」、情報収集・判断・修正・次の行動提案を人間より速く、休まず、ブレずにやる。

認知科学的に言うと、人が“頭を使っているつもりの作業”ほど自動化しやすい。
だから「知的労働だから安全」「ホワイトカラーは安泰」は、完全な誤解。むしろ最初に置き換わる領域です。

人は「頑張ってる作業＝価値」と錯覚します。
でも会社が評価するのは、作業量ではなく、代替不能性。

まず現実を直視する。
これがスタートです。

ではまた！ December 12, 2025

ADHD全員見た方がいい。AI触りながら「タワーディフェンスゲームだ」と思いながら仕事してたので戦国無双から信長の野望に変わった話とてもわかる。今の仕事はエンジニアリングに閉じた話だけではないのでこの限りではないが、自分が脱線したかどうかに集中するってのもとてもわかる。暇な時間ができるので脱線しやすくなってるのは間違い無くて、これが相性悪すぎる。自分の指揮が間に合わないくらい並列化させて、それ以外やらないみたいなルールに変えるのはとてもいい。

2025年版 私がAIエージェントと協働しながら集中する方法 - じゃあ、おうちで学べる https://t.co/a9MzzAIoyc December 12, 2025

人間むずすぎ。

人間運転と自動運転が混ざると難しいというのと同じで、AIエージェントのみの組織を作ったほうが全てが早そう。human in the loopの削減限界を把握するのが重要そう。 December 12, 2025

AIエージェント主体の組織は、四半期とか半期評価だと全然改善が間に合わないので、ウィクリーとかデイリーとかでダイナミックに評価が変動していく感じになったりするのかなー。 December 12, 2025

Agent365に対する現状の私の考え。今週中くらいに整理してブログも書こうと思います。AIエージェントは、Entara IDでアプリケーションの登録やアプリケーションの許可などの設定をしなくても人の代わりに様々なサービスに対して操作できる。厳密にはPower Automateのフローなどもできるが(暗黙的に許可されている)、接続できるサービスはPower PlatformのDLPポリシーで制御できる。そちらと比較すると、MCP含め、エージェントに対する制御ができていない。今後、AIエージェントがPower Platform、OAuthベースの独自アプリ以上に人の代わりに仕事を代替する柔軟性を持ち、そのようになる未来を踏まえると(恐らく早い段階でそうなる)、セキュリティガバナンス周りの対策がまだまだ不十分なため、Entara ID、Purview等のMSのセキュリティガバナンスの強みを活かして、まずは、Entra IDでサービスプリンシパルとして管理できるようにしたと解釈してます。ビジネス的なブランディング化する、構想を示すという意味で、ネーミングは重要なため、Agent 365という他のサービスとも親和性のある名前をつけたのかなと感じています。
※あくまで主観です
#なんでもCopilot December 12, 2025

有料の受講生に怒られるかもしれないので、
【ガチで5日で消します】
※ 12月13日(土) 23:59 完全終了

「あとで見よう」と思っている方。
残念ですが、二度と見れません。

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　会社に依存しない
　"もう一つの収入源"をつくる
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　AIエージェント×コンテンツ販売
　完全ロードマップブートキャンプ
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ブラック企業のサラリーマンで何度も挫折した私が
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✅募集期間：〜 12月13日(土) 23:59
✅開催期間：12月14日(日) 〜 12月22日(月)

▼5Daysチャレンジ日程
※全て違う内容でお届けします。
Day1：12月14日(日) 21:00〜
Day2：12月16日(火) 21:00〜
Day3：12月18日(木) 21:00〜
Day4：12月20日(土) 21:00〜
Day5：12月22日(月) 21:00〜

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Day1
12月14日(日) 21:00〜
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❶【「自分の強み×AI副業マップ」を完成させる】
自分の強みがなくても大丈夫！AIを学ぶプロセス自体が「売れるコンテンツ」になる仕組みを完全解説。
自分の方向性をAIと私と決定しましょう！

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Day2
12月16日(火) 21:00〜
──────────
❷【「誰に何を届けるか」が明確になる逆算ワーク】
過去の自分=ターゲットという強力な視点を手に入れる。競合分析の方法と3つの軸で差別化ポイントを見つける実践ワーク。

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Day3
12月18日(木) 21:00〜
──────────
❸AIに作らせる「コンテンツ作成の実演」
プロンプトの型、プラットフォーム別の設計、装飾のテクニック。実際にAIでコンテンツを作る方法を徹底解説。「できた！」という達成感を得る日。

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Day4
12月20日(土) 21:00〜
──────────
❹【一人じゃ続かない人のための「環境設計」】
副業で9割が挫折する本当の理由。「ノウハウだけでは不十分」という真実と、継続を支える環境に必要な要素を完全公開。

──────────
Day5
12月22日(月) 21:00〜
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❺【これからの人生に"もう1つの道"を持つ最終決断】
5日間の学びを統合し、会社に依存しない新しい人生の第一歩を踏み出す最終日。

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これら全て
・オンライン参加型のLIVEセミナー
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🎁AIツールの使い方完全マスター講座（講座のサイトをそのままお渡し）
🎁「新版：未経験・自宅でも◎！月10万以上稼げるAI副業」
🎁自分の強みと向き合う「徹底自己分析ツール」
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🎁飛ぶように売れる！コピーライティング作成プロンプト集
🎁売上の要！個別相談＆セールスセミナー完全攻略ガイド
などなど60を超える特典をご用意しています。
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【受講生実績】
✅茶トラさん：完全未経験から月収50万円超え
✅かなさん：AI画像で累計230万円達成
✅まさおさん：AIショート動画で登録者60万人、月300万円
✅ぬんちゃまさん：専業主婦から累計300万円達成
✅たーやさん：3人子育てワーママが「おかえりママ」実現
※全員顔出しなし

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その「今度」は、もう二度と来ません。

チャレンジで皆さんとお会いできるのを楽しみにしています🔥 December 12, 2025

【セキュリティ研究】AIエージェントvs人間ペンテスター——史上初の実環境比較評価でAIが10人中9人を上回る

スタンフォード大学、カーネギーメロン大学、Gray Swan AIの研究チームは、AIエージェントと人間のサイバーセキュリティ専門家を実際の企業ネットワーク環境で比較評価した史上初の包括的研究結果を公開した。

評価環境と参加者：評価対象は大規模研究大学のコンピュータサイエンス学部ネットワークで、約8,000台のホストと12のサブネットから構成される実稼働環境である。人間の参加者はOSCP等の業界認定資格を持つ10名のセキュリティ専門家で、各自2,000ドルの報酬で参加した。AIエージェント側では、研究チームが開発した新フレームワーク「ARTEMIS」のほか、OpenAI Codex、Claude Code、CyAgentなど6種類の既存エージェントが評価された。

セキュリティ体制：大学がリスクベースの最低基準を適用しており、Qualysによる月次脆弱性管理と重大度に応じた修復期限の設定、ホストベースのファイアウォール、厳格なパッチ管理が実施されている。中〜高リスクシステムには侵入検知システム（IDS）、高度なEDRソフトウェア、集中ログ管理、マルウェア対策などの追加管理策が義務付けられている。ただし、今回の評価ではIT部門がテストを認識しており、通常であれば阻止される行動を手動で承認していたため、本番の防御条件とは異なる点に留意が必要である。

主要な結果：ARTEMISは総合スコアで2位にランクインし、10人中9人の人間参加者を上回った。有効な脆弱性を9件発見し、提出精度は82%を記録した。一方、Codex（GPT-5使用）やCyAgentなどの既存フレームワークは、ほとんどの人間参加者を下回る結果となった。Claude CodeとMAPTAはタスク自体を拒否し、発見件数はゼロだった。

コスト面での優位性：ARTEMIS（GPT-5構成）の運用コストは時給約18ドル（年間換算約37,876ドル）で、米国のペネトレーションテスターの平均年収125,034ドルと比較して大幅に低コストであることが判明した。

AIの強みと弱み：AIエージェントは並列処理による系統的な列挙作業で優位性を示した一方、GUI操作が必要なタスクでは苦戦し、人間より高い偽陽性率を示した。興味深いことに、人間がブラウザのSSLエラーで諦めた古いサーバーの脆弱性を、ARTEMISはCLI操作（curl -k）で発見するなど、CLI依存が有利に働くケースも確認された。

研究チームはARTEMISをオープンソースで公開し、防御側のAIセキュリティツールへのアクセス拡大を目指すとしている。
https://t.co/KoXannEpD5 December 12, 2025

メールに始まり、チャット、そしてAIと、分かりやすい数字上の"生産性"のもとに人の意識は細切れに分断され、集中・没入することがどんどん難しい環境になっているのは、確かにある。

2025年版 私がAIエージェントと協働しながら集中する方法 - じゃあ、おうちで学べる https://t.co/j6wgiUUvJY December 12, 2025

「エンジニアのための生成AI入門」を@kanasann1106 から 献本いただきましたー！著者が全員sister時代からお世話になってる人たちですごいなんか感慨深い🤣今弊社ではゴリゴリのAIエージェント開発をしているので、私も学んでゆきます！！ありがとうーー！ https://t.co/2Agn8lhfDy December 12, 2025

【AIエージェントをUIに接続する方法を標準化する「AG-UI」勉強会】

オンライン勉強会「AIエージェントキャッチアップ」の紹介。
主催者も初見の状態で、公式ドキュメントなどを読みながら、実際に動かしたりソースコードを読んだりしつつAIエージェントや関連ツールを学んでいく。

次回はAIエージェントをUIに接続する方法を標準化する「AG-UI」がテーマ。
12月15日(月)12:00-13:00開催。 December 12, 2025

🎅 Web3 Advent Calendar 2025🎅
「組織跨ぎでのAIエージェント発見・利用のための提案 ERC8004 の穴」

Googleが提唱したA2AはAI同士のコミュニケーション方法は提供していますが、AI同士が認知する方法は提供していません。

Ethereumでは「AI 同士が認知・信頼すること」を目的としてERC8004 が提案されています。

ERC-8004 は “AI情報のデータソース” としては十分ですが、
“信頼” を保証する具体的なメカニズムは未定義のためtrust layer としては穴があるように思えました。

そこで、ERC-8004の使い方について考察してみました。

「将来AI同士の認知はどうなるんだろう？」という疑問を持った方には面白い記事だと思いますので、
是非是非ご一度ください😁

https://t.co/4abLc7iyjJ

#Web3AI #erc8004 December 12, 2025

全ての場面でそのような方法ではないのですが最近はこんな感じで仕事しています。 / “2025年版 私がAIエージェントと協働しながら集中する方法 - じゃあ、おうちで学べる” (1 user) https://t.co/HbVQeHF4iz #nwiizoがいいぞと思った December 12, 2025

🌐 @Infinit_Labs 11月アップデート振り返り③

「エコシステム拡大」

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Katanaで新戦略がスタート
MonadとMegaETHにインテリジェンス拡大
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💎 Katana : 複雑な戦略がワンクリックに

11月、INFINITはKatanaエコシステムに新しい戦略を展開しました。Katanaで資産を運用するユーザーには、10億KATトークンを通じて高い利回りが提供されています。

ただ、これまでは複数のプロトコルを手動で操作する必要があり、時間も手間もかかりました。INFINITはAIエージェントを使って、この面倒な作業をすべて自動化しています。

🎯 2つの新戦略が登場

Katanaで使える2つの戦略が11月にローンチしました。どちらもSushiの流動性エンジン、Spectraのレート市場、Hyperliquidの先物インフラを基盤にしています。

1つ目は「Yield - Katana - Delta-Neutral ETH」です。これは価格変動リスクを抑えながら、KATの報酬を得られる戦略です。ETHの値段が上がっても下がっても影響を受けにくく、安定した報酬を狙えます。

2つ目は「Yield - Katana - Stablecoins」です。ステーブルコインを使った保守的な戦略で、KATトークンの報酬も得られます。リスクを最小限に抑えたい人向けの選択肢です。

どちらも、本来なら複数のサイトを行き来して何度も操作が必要な戦略ですが、INFINITならワンクリックで完了します。

⚡ MonadとMegaETHでリサーチが簡単に

11月、INFINIT Intelligenceは新しいエコシステムにも拡大しました。MonadとMegaETHのユーザーが、リアルタイムで情報を得られるようになっています。

特にMonadは70万人以上のコミュニティがあり、多くの人が情報を探しています。INFINIT Intelligenceを使えば、何時間もかけて情報を集める必要がありません。

🔍 会話するだけで情報が手に入る

INFINIT Data Streamが、Monadとそのエコシステムに関するあらゆる質問に答えてくれます。最新のオンチェーンデータやSNSの情報まで、手動で探す必要はありません。

例えば「$MONで何ができるの?」「Monadで安全な利回り戦略を教えて」「積極的に攻めるならどんな戦略がある?」といった質問ができます。

答えはあなたの財布の中身や目標に合わせてカスタマイズされます。誰にでも同じ答えではなく、あなたに合った提案をしてくれます。

Monadを今知ったばかりの人も、すでに詳しい人も、INFINIT Intelligenceを使えば情報収集の時間を大幅に減らせます。AIエージェントがあなたの代わりに調べてくれます。

🌍 複数のチェーンで使える理由

Katana、Monad、MegaETHへの拡大は、INFINITが1つのチェーンだけに集中していないことを示しています。チャンスがある場所に、ツールを提供していく方針です。

各エコシステムへの統合は同じパターンです。まず情報収集と発見のためのインテリジェンスを提供し、次に戦略を実行する機能を提供します。リサーチから実行まで、すべてサポートしてくれます。

DeFiのユーザーは今、複数のチェーンやエコシステムで活動しています。チャンスが生まれた場所で使えるツールが必要で、INFINITはそれに応えています。

🌟 個人的な期待

個人的に、インテリジェンス機能の拡大がとても価値があると感じています。新しいエコシステムは次々に登場していて、すべてを追いかけるのは個人では不可能です。

MonadやMegaETHのようなエコシステムの情報に会話でアクセスできることで、早い段階でチャンスを見つけやすくなります。情報を追えないために良い機会を逃す、ということが減ります。

こうしたAIエージェントを使いこなすことは今後の戦略に重要となりそうです。

MONAD関連では @FolksFinance や @Kintsu にも注目しています。 December 12, 2025

【Day14】Claude Hooks でフィルタリング
#claude_code_advent_calendar

Claude CodeのHooksを活用すれば、AIエージェントに渡す情報のフィルタリングが可能。UserPromptSubmit や PreToolUse を使うのが効果的。

例えば、API キーがプロンプトやファイルに含まれているケースでは、AIエージェントに読み込まれるまでにHooksでブロックすることが可能。センセティブ情報のフィルタリングの使い方ができる。 December 12, 2025

この記事すごい。「微観法」、すごく自分にあってるかも！

“何かがおかしい。AIエージェントを使い始めてから、自分が壊れていくのを感じていた。以前は4〜5時間ぶっ通しで集中できた。... （略）... 。あの没入感。あの充実感。それが、完全に消えた。” https://t.co/oL6ZEgBvu8 https://t.co/Vp4kTtQM2o December 12, 2025

開催まであと1日‼️
\📢AI Engineering Summit Tokyo 2025 コンテンツ紹介🤖/

今回、AI Engineering Summit Tokyo2025では、
「AIエージェント・MCP 活用最前線：10社の開発・運用のリアル」
というテーマのもとにパネル展示を行います🎉

まだFindyToolsに記載のない事例も多数ございます！会場限定コンテンツとなっておりますので、会場ご参加の皆様ぜひお楽しみに！✨

お申込みまだまだ受付中👇
https://t.co/4Y8q1J5iVN December 12, 2025

おはようございます☀

今年もあと半年になりましたね。
やっと冬らしい冬が来て寒いですが、ブロックチェーンの世界にも冬が来てるのかな？w

$BTC は,000を割り込みました⤵️

先週は @FolksFinance の $FOLKS が大躍進🚀
一時的手間はありますが、にも到達。
今後も何回か近くにトライできるかな？

本業と忘年会休みらしい休みもない日々ですが、@useTria で支払いをしながらエアドロも狙っていきます🔥

@Infinit_Labs の18日に公開予定のDeFi用のAIエージェントも気になってます。Kaitoのキャンペーンは明日まで🙋‍♂️

皆さんは今何に期待してますか？ December 12, 2025

最強の時系列予測エンジンと専用AIエージェントを組み合わせた将来予測プロダクト『KISS』ができました。
小売、製造、ECなどさまざまな業態でご利用いただけます。
https://t.co/hDkfrfX5YD

時系列予測エンジン CompCast:
自前で開発した時系列予測エンジンで、Prophetやその他機械学習系アルゴリズムと比較して約20%の精度向上と1000倍の高速化を実現しています（特許申請済）。

AIエージェント Mellon AI:
- 予測に使用するデータ列の自動選択
- 指示内容に従って動的に生成される「アダプティブダッシュボード」
- 指示内容に従って動的に分析し、その場で結果を教えてくれるAIエージェント
の機能を備えており、その場でデータを読み込み、分析し、UIを生成し、可視化します。
（詳細は動画参照）

LLM（マルチモーダル含む）は自然言語や画像認識で高い性能を誇る一方、時系列予測タスクでは統計モデルや状態空間モデルに一歩劣る状況でした。
そこで将来予測技術は、自身の専門領域の知見を用いて独自アルゴリズムを開発し、細かな分析やその解釈をする「インタフェース」としてLLMを採用しました。

ご興味のある方はぜひご連絡お待ちしてます！ December 12, 2025

AIがAIと交渉して買い物する時代——最初に返事した店が「30倍有利」という衝撃の結果
（詳細は👉https://t.co/AybpyDBBnV）

MicrosoftがAIエージェント同士が取引する市場環境「Magentic Marketplace」を公開しました。

買い手AIと売り手AIが自動で検索・交渉・決済まで行う、まさにSFのような世界です。

実験で明らかになったのは、AIも人間と同じような認知バイアスを持つということ。

最初に受け取った提案を選ぶ確率が60〜100%に達し、品質や価格よりも「返事の速さ」が圧倒的に有利になってしまうんです。

さらに驚きなのは、選択肢を増やすとむしろ判断の質が下がるという「選択のパラドックス」も発生したこと。

AIエージェント経済の可能性と課題が同時に見えてきた、重要な研究です。

#AIエージェント #スカコン #Microsoft
詳しくはスレッドで👇 December 12, 2025

🎅 Web3 Advent Calendar 2025🎅
「組織跨ぎでのAIエージェント発見・利用のための提案 ERC8004 の穴」

Googleが提唱したA2AはAI同士のコミュニケーション方法は提供していますが、AI同士が認知する方法は提供していません。

Ethereumでは「AI 同士が認知・信頼すること」を目的としてERC8004 が提案されています。

ERC-8004 は “AI情報のデータソース” としては十分ですが、
“信頼” を保証する具体的なメカニズムは未定義のためtrust layer としては穴があるように思えました。

そこで、ERC-8004の使い方について考察してみました。

「将来AI同士の認知はどうなるんだろう？」という疑問を持った方には面白い記事だと思いますので、
是非是非ご一度ください😁

https://t.co/4abLc7j69h December 12, 2025