Deep Research トレンド
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2025.12.13
:0% :0% （40代／男性）
Deep Researchに関するポスト数は前日に比べ74%減少しました。男性の比率は3%増加し、前日に変わり40代男性の皆さんからのポストが最も多いです。本日話題になっているキーワードは「Google」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
ChatGPT 5.2 Pro（月額約3万円）に、事業計画書を72分かけて作らせてみた結果。
5.2 Proは現状、世界最高峰のモデル。
エクセルの作り込みや関数精度は素晴らしいが、資料クオリティはまだこれからという印象。
5.2以降、資料生成はProやthinkingモデル含めて思考時間が長くなった。
ただ、正直、このレベルならエクセルが得意な人がテンプレに数値を入れれば20分ほどでもっと良いのが作れる。
現時点では、エクセル業務の完全代替はまだ厳しい。
ChatGPTの本領は
・圧倒的な検索力（Deep Researchはレベチ）
・大量資料の分析（これもClaude、ChatGPTを凌駕）
なのでこれらの業務で使うのがおすすめです。 December 12, 2025
7RP
Deepmind 发布 Gemini Deep Research Agent：主要面向开发者，解决复杂的深度调研任务
核心定位：自主且严谨的调研专家
Gemini Deep Research Agent 不仅仅是一个简单的搜索工具，它更像是一个能够独立思考的研究员。
· 自主规划：它不会盲目搜索，而是先制定计划，执行搜索，阅读结果，发现信息缺口，然后再次针对性搜索。
· 深度整合：它能同时处理海量上下文，将您上传的私有文档与互联网上的公开信息结合起来进行综合分析。
· 基于 Gemini 3 Pro：内核采用 Gemini 3 Pro 模型，并经过多步强化学习专门训练，核心目标是提高准确性并大幅降低幻觉。
· 可验证性：生成的报告会提供详细的引用来源，确保每一条主张都有据可查。
硬核实力：三项基准测试 SOTA
为了证明其能力，DeepMind 甚至专门开源了一个新的测试集。该 Agent 在三项高难度测试中均取得了顶尖成绩：
· DeepSearchQA：Google 新开源的基准测试，包含 900 个复杂的“因果链”任务。与传统事实问答不同，它考核的是调研的“全面性”和多步推理能力。Deep Research 在此取得 66.1% 的高分。
· Humanity's Last Exam：在涵盖高难度推理和知识的测试集中，取得 46.4% 的成绩，达到目前业界最佳水平。
· BrowseComp：在定位“难以寻找的信息”这一任务上，取得了 59.2% 的内部最高分。
开发者利器：Interactions API
首个基于全新 Interactions API 发布的 Agent。
· 单一接口：开发者可以通过一个统一的端点将这种复杂的“智能体工作流”集成到自己的应用中。
· 高度可控：开发者可以通过 Prompt 定义报告的结构、要求生成数据表格，甚至输出 JSON 格式以便下游程序处理。
· 立即通过 @GoogleAIStudio 使用：开发者现在就可以使用 Gemini API Key 开始构建。
行业应用场景
· 金融投资：用于尽职调查，快速聚合市场信号、竞品分析和合规风险，将数天的研究工作缩短至数小时。
· 生物科技：帮助科研人员在海量生物医学文献中挖掘数据，预测药物毒性，加速药物发现流程。
Deepmind 官方介绍
https://t.co/nQZbGo0Hrp December 12, 2025
5RP
【僕が気になったAIニューストピック8個】
①NotebookLMがGoogle AI Ultraプランに正式に加入します。
https://t.co/xGzhu9PGIb
②GoogleがGemini Deep Researchを強化、新しい「Interactions API」経由で提供開始。
https://t.co/CXLwk0qTiu
③本日、更新されたGemini 2.5 Flash Native Audioモデルをリリースします。
https://t.co/OBG4W1fJLf
④OpenAI、ChatGPTのアダルトモードを2026年第1四半期にリリース予定へ
https://t.co/OiUCmBlImt
⑤ChatGPTのメモリ機能、実はRAGを使ってないことが判明
https://t.co/9dm4ITcDNu
⑥AI音声のElevenLabs、Metaと提携 インスタのリールの吹き替えなど提供
https://t.co/1qrkwkXBgp
⑦高校生の約9割「学習にAIを活用したことがある」 3割は「AIに悩み相談する」
https://t.co/QmLL2mwFEV
⑧皮膚パッチで脳信号を読み取り指を動かす中国製ハイエンド義手。
https://t.co/8rwoPjYV8H
◆コメント紹介
Advanced Voice Mode、さっそく裏側は5.2になっていますよー。かなり会話が自然です。もはや人間と会話してるのと変わらない。
A：実は日曜日用のラジオ収録した時にめっちゃ感じました！
明らかに違いますね！！ このままずっと安定しててほしい😂
◆今日、20時〜ライブ配信します！ December 12, 2025
2RP
Gemini ProのDeep Researchで「ベートーベンの第九を使用している映画作品」を調べてもろたんだけど、「ふたり」が出てこない時点でもうなんか全然アカン感じだなー。頑張れAI。
え、「リベリオン」に出てたっけ？と今録画見直しいる。あ、コレか。 December 12, 2025
Gemini Deep ResearchとInteractions API時代
（📝約65秒で読めます）
Q1. Gemini Deep Researchエージェントとは何か？
Q2. Interactions APIの主なねらいは何か？
Q3. 倭国企業で想定される利用場面とは何か？
Q4. Deep Research利用時のセキュリティ注意点？
#生成AI
https://t.co/gWkBQCyAqf December 12, 2025
deep research機能をAPIで提供することは難しいかと思ってたな〜
これまでは入力トークンと出力トークンでコストが決まってたけど、こいつはどうなるんだ？
内部で何回LLMを呼び出すかもわからないと思うんだけど…
https://t.co/IqnfOunq0f December 12, 2025
AI副業に興味を持って、最近いろいろ触ってます
Geminiの🍌で画像作ったり、気になることがあればDeep Researchで徹底的に調べてみたり
わからないことだらけだけど少しずつできることが増えてきた気がする
「わかる」って思ってくれる人がいたら嬉しいな December 12, 2025
本当にこれで、少なくともChatGPT ThinkingやGemini ProのDeep Researchを最低100回真剣に使ってから「AI」を議論すべき https://t.co/CaRC4Epetx December 12, 2025
・すると生成AIが「◯◯は定義や範囲を明確にしたほうがいいが、どうする？」と言ってくるので決める
・するとプロンプトv2が出てくる
・それに対して別の生成AIサービスを立ち上げて更に改善余地を聞く
・これを繰り返してある程度形が決まったらDeep research にぶち込む
・その結果をみて微修正 December 12, 2025
ChatGPT凄いなーと思っていたが、Geminiがもっとすごいな。GeminiのDeep Researchが調べもの、まとめる速度が速くて内容が密度高くて有用すぎる。 December 12, 2025
これめっちゃ楽しみすぎる。倭国でも早く使えるようになってほしい
Google、AIエージェント「Gemini Deep Researchエージェント」発表 「Gemini 3 Pro」搭載で自律的調査機能を強化 https://t.co/DpuKxoGCXu December 12, 2025
Deep ResearchさせてからNotebookLMスライドがいいと見て宮島、詳細でやってみた！
文字が潰れているところもあるけど凄いっちね…
あと「あなごめしうえの」は宮島外にあるのね気をつけよう https://t.co/z9G0eTS4xC December 12, 2025
昨日（2025年12月12日）と今朝（2025年12月13日）の専門AI進化に関するニュースを調べましたが、今朝については新たな情報は見当たりませんでした。昨日については、主に大規模言語モデル（LLM）の進化やエージェントAI、企業向けAIの統合に関するものが目立ちます。
以下に技術的な進展を中心にまとめます。
これらはAIの専門分野（例: 業務効率化、研究支援、物理世界対応）での進化を示すものです。
OpenAIのGPT-5.2リリース：専門業務向けの高度化
OpenAIがGPT-5.2（Instant、Thinking、Proの3バージョン）を発表。数学、資料作成、コーディングなどの専門タスクで人間の専門家レベル（70.9%の勝率/引き分け率）を達成し、複雑な問題解決や自主修正機能が強化。GitHub Copilotへの即時統合も進み、企業業務の効率化を狙う。ベンチマークGDPvalで実世界業務を評価する新基準も導入。 9 58 59
GoogleのGemini Deep Research進化：エージェントAIの研究支援
GoogleがGemini 3 Deep Researchをアップデート。AIエージェントが自主的に研究計画を立て、検索を実行、手書きやグラフを読み取り、レポートを合成。反復的な計画調整が可能で、ブラウザタブをインタラクティブなウェブアプリに変換する「Disco」ツールも併用。実時間研究やワークフローの高速化を実現。 2 65
StanfordのAgentic AIプラットフォーム：光学設計の加速
Stanfordエンジニアが新しいフレームワークを発表。自己反省型AIアシスタントと計算ツールを統合し、先進光学設計（メタサーフェスなど）を高速化。分野横断的な応用が可能で、AIの専門ドメイン（物理・工学）での進化を示す。 7
DeepMindの自動化研究ラボ：AI+ロボティクスの融合
DeepMindがAIとロボットを組み合わせた自動化研究ラボを英国で開始。科学実験の高速イテレーションを実現し、人間介入を減らし、資本集約的な研究を進化。生物・化学分野の専門AI進歩。 46 48
xAIの新モデル：物理世界対応のAI
xAIが物理世界の理解と操作を強化した新モデルを発表。ロボティクスや自律システムへの応用を想定し、専門AIの現実世界進化を示す。 41
その他の関連進展
•Trump政権のAI政策フレームワーク：連邦レベルで州法を優先し、AIの国家主導進化を推進。 0 6
•DisneyとOpenAIの提携：Soraでキャラクター動画生成を可能にし、クリエイティブAIの専門進化。 60 66
•Neuromorphic Computing Chips：脳模倣型チップでエネルギー効率の高いAI処理が進化。 40
これらは主に研究・企業向けの専門AI進化で、自主性や効率化が鍵。X上でもGPT-5.2のベンチマーク議論や専門エージェントの活用例が多く見られました。 December 12, 2025
#MinaraAIリサーチコンペ 開催！
私も最近毎日Minaraを使っているので自分の気になるテーマを深堀して応募しよう、ということで以下のテーマでトライしてみました。
「倭国のメガバンク3行によるステーブルコイン共同発行計画の包括的分析」
今回Minaraの「Deep Research」機能を使ってみたのですが予想以上でした…
私は元々、信託銀行で20年勤務して内15年はいわゆる「本部セクション」にいたわけですが、そんな私がフラットな目で評価して「調査部が5日かけて仕上げたレポートです」と言われても信じるクオリティのレポートが出てきたんですよ、冗談抜きで。
ただレポート本文は約24,800文字あるので、その重要ポイントを9枚のインフォグラフィックにまとめました。この図解を見るだけで「Web3/金融特化のChatGPT」と呼ばれるMinaraの実力が分かると思います。
（レポート全文をご覧になりたい方のために本投稿の末尾にリンクを記載します）
いま銀行で勤務している若手・中堅行員の方にもこのポストが届くと良いな、と思います。一言で言えばMinaraは「自分専用の調査セクションが、自分の希望するテーマでいつでもレポートを提出してくれる」からです。
来年、倭国の金融は大きな転換点を迎えます。11/7に金融庁は「決済高度化プロジェクト(PIP)」の第一号案件として「3メガバンクによるステーブルコイン共同発行計画」の実証実験を正式に支援すると発表し、片山さつき金融担当大臣が政府のバックアップを表明しました。日経などでそのニュースをご覧になられた方は多いと思いますが、その計画が今後、倭国の金融に及ぼす影響は計り知れないものがあります。大激動の時代を迎えるにあたり、従前以上に「情報収集・分析」スキルは高度な水準が求められるでしょう。そのために今から備えておくことは【金融バトルロワイアルの時代】を生き抜くために必須であると考えるからです。
…とまあ前置きが随分と長くなりましたが、気軽に９枚のインフォグラフィックを眺めてもらえたら良いなと思います。なかなか面白いですよ。
🔷Minara新規アカウント開設
（200 Credits が付与されるので色々できます）
https://t.co/d3Z0MFJ5Gm
🔷レポート全文
https://t.co/0Fyq1bRP9g
@MinaraJapan December 12, 2025
『解像度を上げる』で紹介されてる、解像度を上げるための視点の中で最も大切なのが、「深さ」
https://t.co/3F6Ua3govf
本書では、大体の場合について深さが足らない、と言及されています。
曖昧な状態とは、言い換えれば「本質が見えず、表層的な理解に留まっている」こと。たとえばユーザーが「このUIが使いにくい」と言ったとき、そこから一歩踏み込んで「なぜ、いつ、どの操作が難しいのか」を掘り下げるプロセスが必要。
そこを端折ると、「なんとなくUIを綺麗にする」程度の対応に留まり、根本的な課題（実際はデータ入力が面倒だった、サポートがないなど）を取り逃してしまう。
つまり、ユーザーやドメイン知識にダイブして、ドリルでどんどん深く掘っていくかのようにとにかく深く、深く理解していくのです。
具体的な深掘り手法としては、例えば以下が有効。
・ユーザーインタビュー
・定性情報をGTM（Grounded Theory Method）で分析
・自分で現場に突入して体験
・エスノグラフィー/行動観察
・実際にユーザーと同じ行動をする
・みんなで自分たちと競合のサービスを触って記録する
・関連する本を10冊読む
・chatGPTのDeep Researchで1時間とにかくそのユーザーとドメインのことを調べ上げる
など December 12, 2025
サムアルトマン渾身のドヤツイート😇
他社のベンチマーク結果と比較した画像をアップするの珍しい(初？)。多くのベンチマークでGemini 3 Proを逆転。
ここに書いてないけど、GPT-5.2 ProはGoogleが発表したばかりのDeep Research Agentのスコアを超えているものも多い。
https://t.co/55JZFsReci https://t.co/WlDPzssBLs December 12, 2025
GPT-5.2が出て、さらにLLM性能競争が加速していくことを考えるとRAGでかっちり作るよりも、ロングコンテキスト+精緻なプロンプトでより汎用的に作って、良いLLMが出る度に置き換えて行くAI活用戦略が良いかも。
とは言え、法令やガイドライン、それらを個別監査業務毎にいくつも参照すべきファイルを、QAする度に一緒に投げるのは相当面倒。ロングコンテキスト用資料をXML、PDF、Deep Research結果を1ファイルにするアプリを作るかな…
倭国監査役協会全国会議の登壇から約2ヶ月。本当に2ヶ月で違う世界になっていて驚く。
#監査役監査AI活用 December 12, 2025
OpenAIが「GPT-5.2」をリリースした同日、Googleも高度なAIリサーチエージェント「Deep Research」を発表。大手テック企業によるAI覇権争いが加速しています。今後の技術選択とリスク分散が重要に。
#AI開発 #OpenAI #Google #GPT5 #Gemini December 12, 2025
昨日（2025年12月12日）と今朝（2025年12月13日）の専門AI進化に関するニュースを調べましたが、今朝については新たな情報は見当たりませんでした。昨日については、主に大規模言語モデル（LLM）の進化やエージェントAI、企業向けAIの統合に関するものが目立ちます。
以下に技術的な進展を中心にまとめます。
これらはAIの専門分野（例: 業務効率化、研究支援、物理世界対応）での進化を示すものです。
OpenAIのGPT-5.2リリース：専門業務向けの高度化
OpenAIがGPT-5.2（Instant、Thinking、Proの3バージョン）を発表。数学、資料作成、コーディングなどの専門タスクで人間の専門家レベル（70.9%の勝率/引き分け率）を達成し、複雑な問題解決や自主修正機能が強化。GitHub Copilotへの即時統合も進み、企業業務の効率化を狙う。ベンチマークGDPvalで実世界業務を評価する新基準も導入。 9 58 59
GoogleのGemini Deep Research進化：エージェントAIの研究支援
GoogleがGemini 3 Deep Researchをアップデート。AIエージェントが自主的に研究計画を立て、検索を実行、手書きやグラフを読み取り、レポートを合成。反復的な計画調整が可能で、ブラウザタブをインタラクティブなウェブアプリに変換する「Disco」ツールも併用。実時間研究やワークフローの高速化を実現。 2 65
StanfordのAgentic AIプラットフォーム：光学設計の加速
Stanfordエンジニアが新しいフレームワークを発表。自己反省型AIアシスタントと計算ツールを統合し、先進光学設計（メタサーフェスなど）を高速化。分野横断的な応用が可能で、AIの専門ドメイン（物理・工学）での進化を示す。 7
DeepMindの自動化研究ラボ：AI+ロボティクスの融合
DeepMindがAIとロボットを組み合わせた自動化研究ラボを英国で開始。科学実験の高速イテレーションを実現し、人間介入を減らし、資本集約的な研究を進化。生物・化学分野の専門AI進歩。 46 48
xAIの新モデル：物理世界対応のAI
xAIが物理世界の理解と操作を強化した新モデルを発表。ロボティクスや自律システムへの応用を想定し、専門AIの現実世界進化を示す。 41
その他の関連進展
•Trump政権のAI政策フレームワーク：連邦レベルで州法を優先し、AIの国家主導進化を推進。 0 6
•DisneyとOpenAIの提携：Soraでキャラクター動画生成を可能にし、クリエイティブAIの専門進化。 60 66
•Neuromorphic Computing Chips：脳模倣型チップでエネルギー効率の高いAI処理が進化。 40
これらは主に研究・企業向けの専門AI進化で、自主性や効率化が鍵。X上でもGPT-5.2のベンチマーク議論や専門エージェントの活用例が多く見られました。 11 21 もっと特定の分野（例: 医療AI）について知りたい場合、追加で調べます！ December 12, 2025
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