ホワイトボードもやばいけど、これもやばい。
プロンプトは一言。

「グラレコ風にまとめて」

で、

これ↓↓↓
Gemini deep research→Nanobananaで、俺の講演、おわってしまうやん！！！ https://t.co/tkxT90mJKT https://t.co/aGoH1k1JaX November 11, 2025

もっと怖い話していいですか？最初にDeep Research出したのはGoogleです。 https://t.co/67SGBvTT63 November 11, 2025

みなさん、怖い話していいですか。
Deep research出たの、実は2025年です。
まだ1年も経ってないです。 November 11, 2025

过去两周，AI 交易迅速成为行业焦点。

但必须承认：目前市场上约 90% 的“AI 交易”仍停留在辅助层面——给情绪、给信号、给分析，而真正关键的环节（下单、风控、复盘）依然依赖人工完成。

如果从行业演化角度看，真正的终局只有一种：
AI 全链路自主执行——自行看盘、研究、生成策略、下单、管理风险并持续复盘。
7×24 小时、零情绪、零疲劳、持续进化，这才是完整意义上的 AI Trading。

围绕这一目标，当前市场最受关注的两条路线——Alpha Arena 与 Taco——已经出现清晰分化。

Alpha Arena：展示型
- 主要是“AI 对战演示平台”
- 不开放真实自动交易
- 用户只能围观，无法真正参与

Taco：落地型
- 连接钱包即可上手
- 全流程自动化：研究 → 策略 → 执行 → 风控 → 复盘
- 100%非托管 + TEE加密 + 全链可审计
- 面向新手、交易员到机构全覆盖

一句话概括：
Alpha Arena 展示“AI 会交易”；Taco 让“每个人都能拥有一个 AI 交易员（Agent）”。

Taco 目前提供三种模式：
🧭 Copilot：实盘辅助，AI 生成策略与订单配置，由用户确认执行。
🤖 Autopilot：全自动模式，AI 接管策略、下单与风控。
🔍 Deep Research：链上、代币模型、情绪、新闻与技术分析的深度研究输出。
无论你是新手、老手、还是研究导向型交易者，都能找到对应模式。

更重要的是，Taco 引入 Trade-to-Own 模型：所有真实交易都会累积贡献并兑换 Stars，将直接影响 2026 Q1 的 $TACO 空投。平台未来最高 60% 收入用于回购销毁，真正让用户从“使用者”变成平台价值参与者。

截至 2025.11.21，Taco Phase 1 已开放早期使用，并进入实际落地阶段。

参与访问：
https://t.co/1oi1FCxQUa
连接钱包 & 入金 USDC，即可使用 Copilot / Autopilot 开始交易并积累 Stars。

2025 最值得提前上车的 AI 交易赛道之一，大概率在这里。 November 11, 2025

NotebookLMが記憶力6倍強化で本気のリサーチツールに進化

GoogleのAIノート「NotebookLM」が2025年10月末に大型アップデート

会話メモリ6倍、コンテキスト8倍(100万トークン)、品質50%向上で、従来の制約がほぼ解消されました

🚀 主要アップデート

①チャット機能の大幅強化
・会話メモリ6倍→長い議論でも文脈を保持
・100万トークン対応→「質問が長すぎる」問題が解消
・会話の自動保存→セッション跨ぎで継続可能

②AIに役割を与える機能追加
チャット設定から「PhD advisor」「マーケティング戦略家」「学習ガイド」など、目的に応じた役割を設定可能。これにより回答精度が劇的に向上

③Deep Research機能(11月追加)
・Web上の数百サイトを自動検索
・詳細レポートをソース付きで生成
・バックグラウンド実行で作業を妨げない
・Fast/Deepの2モード選択可

④対応ファイル拡大
Google Sheets、Word、画像、DriveのURL・PDFに対応

⑤モバイル強化
フラッシュカード＆クイズ機能で外出先でも本格学習

💡 何がすごいのか?
従来のChatGPT/Geminiとの最大の違い: 「あなたが指定した資料だけを参照する」

→不確かなネット情報に頼らない
→参照元が明確(リンク付き)
→企業・研究・学習での信頼性が段違い

🔥 最強の活用法
①Deep Research × NotebookLM
　1. GeminiでDeep Research実施
　2. 結果をGoogleドキュメントに出力
　3. NotebookLMに読み込ませる
　4. 詳細な質疑応答で深掘り

→調査〜分析〜資料作成が数時間→数十分に短縮

②チーム展開
・調査結果をNotebookLMにまとめる
・「詳細はNotebookLMに聞いて」で展開
・何度聞かれても的確に回答

③技術学習
・英語の公式ドキュメントを読み込み
・倭国語で質疑応答しながら理解
・フラッシュカードで知識定着確認

📊 国内外の反応

海外:「game-changer」「thinking aid for professionals」
国内:「ChatGPTよりこっちかも」「エンジニアの調査に最高」

💰 料金

無料版
・ノートブック無制限
・1ノートあたり50ソース(各50万語)
・基本機能すべて利用可能

Plus版
・1ノートあたり300ソース
・リソース5倍

→無料版で十分実用的

🎯 こんな人におすすめ

✅ 論文・レポート作成
✅ 技術ドキュメントの理解
✅ 市場調査・競合分析
✅ 複数資料の横断的分析
✅ チームでの知識共有

💾 あとで見返したい場合はブックマークしましょう November 11, 2025

NotebookLM、スプレッドシート対応を全ユーザーに開放！Deep Research機能も追加

【2025年11月14日 重要アップデート】

GoogleがNotebookLMの大型アップデートを正式発表

これまで有料プラン(NotebookLM Plus)限定だったスプレッドシート対応が、ついに無料ユーザーにも開放されました

📊 何が変わった？

スプレッドシート対応の全ユーザー開放により:
• Google Sheets、Excel(.xlsx/.xls)を直接インポート可能に
• 表計算データの要約・統計分析がワンクリック
• 売上データ、実験記録、調査結果などをAIが自動分析
• これまで必要だったPDF/Googleドキュメント変換が不要に

🔍 Deep Research機能も同時追加

さらに注目すべきは、新機能「Deep Research」の搭載:
• 複雑なオンライン調査を完全自動化
• 数百のWebサイトを横断して情報収集
• 出典付きの構造化レポートを数分で生成
• バックグラウンド実行で作業を中断しない

従来の「Fast Research」(クイック検索)と使い分けが可能です

📁 対応ファイル形式も大幅拡張

スプレッドシート以外にも:
• Microsoft Word文書(.docx)
• Google DriveのPDF(URL直接指定可)
• 画像ファイル(手書きメモ等)※数週間以内
• Drive URL(カンマ区切りで複数指定可)

💡 実務での活用例

データ分析業務が劇的に効率化:
• 四半期レポートの自動要約・トレンド抽出
• 実験データから統計的洞察を即座に生成
• 予算表とプロジェクト資料を横断分析
• マーケティングデータの可視化と解説

🌍 海外メディアの反応

TechCrunch、Android Authority、9to5Googleなど主要メディアが一斉に報道

特に「データ分析の民主化」として、ビジネス・学術・個人利用すべての領域で革命的と評価されています

📅 提供スケジュール

• Deep Research、スプレッドシート対応:今後1週間で全ユーザーに展開
• 画像対応:数週間以内
• すべて無料プランで利用可能

🎯 これまでの経緯

約2週間前、NotebookLM公式アカウントが「coming very soon」と予告していたスプレッドシート対応が、満を持して実現

有料プランとの差が大幅に縮まり、NotebookLMは名実ともに「最強の無料AIリサーチツール」へと進化しました

💾 このアップデートは要ブックマーク！

データ分析の効率化を考えている方は、
今すぐNotebookLMをチェックしてみてください🚀 November 11, 2025

NotebookLMにインフォグラフィックとスライド資料作成が降臨！

Gemini 3 / nano bananaによって内容理解と画像生成のクオリティが劇的に向上しました！

Gemini 3 / nano banana pro / antigravity についてDeep researchで調べた結果をインフォグラフィック・スライド資料作成で生成してみた結果をご紹介します

もう資料作成に迷うことはありません

これを使いましょう😅

倭国語の描画精度も問題ないレベルです

一部おかしな部分もあるかもしれませんが、それはマニュアルで修正すればいいでしょう

しかも今回は特にカスタムもしていませんので、プロンプトを打たず、デフォルトで生成させました

この情報が役に立ったよ、という方は「いいね＆ブックマーク」していただけると嬉しいです👍

※リプ欄にはボタン配置と設定画面のスクショを載せておきます November 11, 2025

Gemini 3 によるスライド資料作成の革命

これまではスライド資料作成に特化した生成AIの方が良いものができていましたが、もう別々のツールを使う必要はなくなりそうです

SVGで図解を描画し、プレビュー可能なHTMLファイルに埋め込むことをGemini 3 のCanvasを使って実行します

今回は事前にGemini 3 / nano banana pro / antigravity についてDeep researchしたものを用意して、それを以下のプロンプトで生成しています

―――――――――――
実際に試してみたプロンプト
―――――――――――

以下の内容についてエンドユーザー向けに魅力が伝わる要点図解を作成して。

- すべてSVGで図解を描画し、プレビュー可能なHTMLファイルに埋め込む。
- SVG画像ファイルのみダウンロードできるボタンを設置する。
- アイコンは、Web標準で安定して表示されるSVGアイコンデータ（Lucide/Heroicons互換）を使用する。
- アイコンは適切なサイズに拡大縮小すること
- デザインは学術スタイルのような感じにする。
- 背景は白とし、ダークテーマにはしない。

（以下、Deep researchの文章をコピペ）
―――――――――――

スタイルを変えれば好みの資料を作成できます

また、svgをダウンロードしてPowerPointに貼り付けて「図形に変換」としてあげれば細かい図形に分かれるので、図形ごとの修正が可能になります

完成版はリプ欄にあるので確認してみてくださいね！

プロンプトを後で見返したい場合は「いいね＆ブックマーク」しましょう👍 November 11, 2025

発表からまだ 1 年経ってない AI 技術
・DeepResearch系：Google Deep Researchなど
・Vibe Coding系：Claude Codeなど
・クローズドモデルに近しい性能を持つオープンモデル：DeepSeek R1など

発表から 1 年ちょいの AI 技術
・Thinking モデル：GPT o1など

つまり、

「従来のLLMを超えた広範囲な調査」
「ディレクトリを指定してコードを読み書き」
「ステップバイステップで推論して回答」
という、今までは工夫しないと行けなかった領域が、今だと当たり前のように使われているという事実。 November 11, 2025

GPT-5.1Thinking、好き好き。値段と返しが1番良い感じ🙂
1.まず他のモデル(Grokが楽)に意見を聞く→2. GPT-5.1Thinkingにファクトチェックさせる→3. GPT-5.1Thinkingに私にとってどう価値を出すかを提案させる。過去の履歴を自動参照するので説明が省けてらく→4.幅広く/詳細を調べたい時はGPT-5.1 Deep Research
のサイクルで、だいたい知識欲が満たされる😊 November 11, 2025

これを見て思い付いて、GPT-5.1 Pro に『LLM、特にReasoningモデルを上手く使うための言語化で人間が気をつけるべきことはある？』って訊いたら、答えがとても良かったし本質的だし、自分の考えにも近い。

要約するとこんな感じ。
・必死に言語化してからLLMに投げる、という前提を疑ったほうがいい
・そもそも『要件の整理』と『生成』をわけろ
・要件の整理はReasoningモデルにやらせろ（向こうに質問させろ）
・（強いて言うなら『ゴール』『背景 』『出力の形』を明確にすべきというのがセオリーではあるものの）
・『◯◯を作ってほしいんだけど、何を決めて、どう進めればいいかもわからない』と相談しろ。そこから対話していけ。まとまったら生成しろ
・出てきたものに文句を付けろ

要はあれよ、Deep Researchみたいな、事前打ち合わせ経由の進め方（の、もっとラリーが深い版）になるのよね。
個人的には、初心者に小手先のプロンプトを渡してコピペさせるより、こういう『考え方』をちゃんと伝授していくほうが大事だと思う。

（なおGemini 3 ProとGrok 4.1にも同じ質問をしたけど、"プロンプトにこんな要素を含めましょう"みたいなのしか出なかった） November 11, 2025

GPT-5.1の公開でAIモデルが合計11個に。。。

ChatGPTのAIモデル何を使えば良いのか？
GPT-5.1の使い方や従来モデルとの比較解説付きで徹底解説しています。

動画↓
https://t.co/QGcztqgxnc

個人的には

①メイン利用：Autoモデル
・答えが単一で決まっている業務
　→例：翻訳、要約、簡易検索

②質を求める：Thinking or Pro
・答えが決まっていない業務
・深い回答、多面的な回答が欲しい場合
　→例：戦略、要件定義、競合調査

で分けております。

時間があれば同じプロンプトで複数タブで起動しても良いです。

後は0であればProの利用を推奨しております。
回答の質が全然違います。

特にProのDeep Researchは非常に良いです。コンサル顔負けのレポートを出力してきます。

■タイムスタンプ
00:49 【本題】多すぎるAIモデル、どれを使えば良いのか？
02:19 1. GPT-5.1の全体像「より人間に近づいた次世代AI」
04:31 2. 3つのモデルラインナップとAutoルーター機能
06:02 3. 指示フォローの改善｜指示への忠実度が大幅向上
07:12 4. 複雑なタスクでの深い思考力
09:03 5. 新規追加された会話スタイルと詳細調整
10:52 結論：結局どのモデルを使うべきか？ November 11, 2025

Gemini3 + nano banana🍌実践中
大好きなMISIAの音霊が実は脳科学的にどう作用するか？つまりMISIAの楽曲には人を癒す力があるのでは？との仮説を立てて世界最高峰AIのGemini３の思考モード(旧Deep Research)で科学的に検証する為の型(Misiapedia)を創り実践中😉Now
nano bananaでサムネイルは作成de🍌 https://t.co/uMO65Rqe1v November 11, 2025

https://t.co/DQfnxaRbK9：やばいアプデきた！グーグル「NotebookLM」Deep Research機能で最強進化 https://t.co/8rBdC9PdvT November 11, 2025

Gemini 3.0、色々試した見たけれども、
- Fast + Deep Research -> 少しでも曖昧性が入ると、嘘が多数混じる
- Thinking + Deep Research -> Fastよりはかなり頑張っている気がするけれども、やはり情報が少ない分野に関しては、適用できそうで実は適用できない分野の情報を持ってきて継ぎ接ぎしてしまう

創造性を求められる分野や、抽象度の高い話、確立されていてネット上に情報が溢れているものに関してはかなり高精度だけれども、そうじゃないとかなり注意が必要... November 11, 2025

いいねとリプする方法で得れる情報は半分以上が微妙でした

そこで欲しい情報をdeep Researchして自分でやってみたほうが早いです November 11, 2025

gemini 3.0のdeep researchすごいなー
自分がやるより2段階深く調べてくれる November 11, 2025

【「googleが一線を越えてきた日」の衝撃_その②】
NotebookLMの「スライド資料」機能。まぁまずは、何も言わずにやつの実力を見てやってください…（添付画像）
これも、ボタン一つで出てきちゃうんです。想像を超えすぎて思わず笑ってしまいました…😆（微修正は加えましたが、ほとんど一発出しそのままです）
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●元ソースは、先日撮った30分のポッドキャスト。

●NotebookLMのソースにYoutubeのURLを貼って、「スライド資料」のボタンを押すだけで完成！（←やろうと思えば、事前にカスタマイズも可能）

●アウトプットは、ダウンロードすると画像（PDF）として出力されるので、GoogleスライドやCanvaで編集することはできない（※）。
※CanvaはPDFを編集する機能がありますが、写真やスキャン画像などラスタ形式の画像は内容を直接編集することはできないっぽい。（←違ってたらすみません）
※ただ、その後試行錯誤して、編集する方法を発見！Lovartやgenspark、あとはgeminiでもいける！別途紹介します。

●まとめ：超絶クオリティだけど、出力内容や編集の自由度は高くないので、「細かく作り込んだシナリオでスライドを作成すること」には向かない（※）。
作り込んだシナリオで作成したい場合は、Gemini／genspark／Manusで作成→googleスライドに出力、という方がよいかな。
※ただこの話も、NotebookLMのソースに何を入れるか、カスタマイズ画面で何を支持するかによっては、ある程度コントロールできるのかも？試行錯誤中。
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いやー、これでNotebookLMさん、、、

▼ソース検索でDeep Researchができて（しかもwebだけじゃなく会社のGoogleドライブも対象にできちゃう！これ超大きい。）、
▼Youtubeの内容も一瞬で丸ごと中身を読み込ませることができて、
▼時間の無い人向けに「一枚画像のインパクトで勝負するインフォグラフィック」が作れて、
▼しっかり見せたい時の「高品質スライド」が作れて、
▼運転中とか移動中に耳で聞きたい時用に「音声解説」が作れて、
▼俯瞰して短時間で構造を理解したい時用に「マインドマップ」が作れて、
▼暗記したい時用に「フラッシュカード」と「テスト」が作れて、
▼簡単なnote記事にしたい時用に「レポート」が作れて、

なんですかこれ、最強ですか…😆 November 11, 2025

NotebookLMのスライド作成機能、もう手放せない

今までDeep Researchした結果を読み込むのに時間を要していたが、このスライド作成機能があれば、その時間も大幅に短くなるぞ！ November 11, 2025

今のGemini3 Proは研究に対する有用性はGPT5.1より遥かに超えているかも
Gemini3Proにソース論文を投げてDeep researchと思考モードを要約してもらえれば読書みたいな感じでできる。寝る前にすぐ見れるのは最高すぎる https://t.co/dNlTSeBH8A November 11, 2025