オープンAI トレンド
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2025.12.09 07:00
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人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
📕"AIへの質問"が異常にうまい人の共通点というか…ChatGPTやClaudeから深い回答を引き出す方法が海外で大バズ中
「あなたはどう思う?」ではなく「誰がどう言うか?」と聞くこと。
たとえば…
普通の質問「この問題についてどう思う?」
うまい質問「この問題を議論するのに最適な専門家5人は?彼らはそれぞれ何と言う?」
普通の質問「AIの未来についてあなたの意見は?」
うまい質問「楽観派と悲観派の研究者がこのテーマで討論したら、どんな議論になる?」
普通の質問「この文章を改善して」
うまい質問「辛口編集者、共感型コピーライター、データ重視のマーケターがこの文章を見たら、それぞれ何を指摘する?」
「あなたはどう思う?」は、存在しないAI人格を無理やり作らせているだけ。一方で「誰が何と言うか?」は、LLMの本質である"多視点シミュレーション能力"を引き出している。LLMに"自我"はない。だからこそ"誰にでも"なれる。この視点を持つだけでプロンプトの質が一段上がる。
元OpenAI創設メンバー アンドレイ・カルパシー氏のポスト ↓ December 12, 2025
24RP
OpenRouterで使われた100兆トークン分の様々なLLM利用が分析された。
分析においてプロンプトや出力内容は使わず、メタデータ(タイミング、モデル、プロバイダー、ストリーミングの有無など)で分析された。以下が研究からの抜粋
オープンモデル利用は1/3程度が継続し、特にDeepSeek, Kimi, Qwenなどのモデルの利用が大きくなっている。またリリース直後だけでなく、その後も利用は高水準を維持し、実際の本番用途に利用されているとみられる。オープンモデル利用は2024年末にいわゆるDeepSeek Shockから、DeepSeekが支配的となったが、2025年夏からは多様化し、現在はMinimax, Kimi, DeepSeek, Qwen, GPT-OSSなど分散している。
クローズモデルは高信頼性・高性能を求める企業・業務用途に使われ、OSSモデルは低コスト、高速実験サイクルを求める使われ方が多いとみられる。
また、モデルサイズは15B以下の小型モデルと70B異常の大型モデルに2極化されていたが、現在はその中間の中型(15B~70B)の利用が急成長している
オープンモデルは50%がroleplay用途に利用されている。これは、商用モデルよりコンテンツ制限が緩いことが理由であり、創造的対話、キャラクターとの対話、仮想的な設定での会話に適している。その次にProgramming利用、その次が翻訳であった(中英の双方向翻訳が中国オープンモデルが特に強い)。
Reasoningモデルの利用割合は急増に2025年初はほぼ0だったのが、年末には50%超を超えている。ツール呼び出しも増え、平均入力トークンは2024年初頭が1.5Kトークンだったのが、現在は6Kトークンと増えている。これは、コードベースの解析や長い議事録の要約、長期スレッドの再構成などが要因とみられる。平均出力トークン長も推論を含むことから150トークンから約3倍の400トークンに増えている。
AIプラットフォームはこのような状況で、長期会話の状態保持、エージェントの実行ログの管理、ツール統合の権限管理、大規模コンテキストの高速ストレージ、エージェントの復元・再開など多様な要求がされるようになっている
全体の用途でみると、プログラミングが半数超近くとなっている。またプログラミング用途においては、Anthropicが60%以上のシェアを取り続けている。
モデル毎に何の用途に使われているかの傾向はかなり違っており
Anthropic: プログラミングが6割超、
Google: 様々な用途にばらついている
xAI: もともとプログラミングが多かったが高度な質問向けも増えている
OpenAI: 様々案用途にばらついているが、Roleplayが少なめで高度な質問が多い
DeepSeek: ほとんどがRoleplay
Qwen: プログラムが多かったが、直近で金融が急増している
また、地域別での利用はアメリカが50%を超えてはいるがアジアが徐々に増えており30%近くになっている。ヨーロッパが15%ぐらい
利用言語は英語が83%、中国語が5%、ロシアが2.5%、スペイン語が1.4%、タイ語が1%、それ以外が7%である(倭国語は1%以下ということとみられる)
利用傾向として、最初に課題を解決したモデルがその後も使われ続けるという「ガラスの靴」現象が起きている。これは、あるモデルがリリース改善したとき、特定の技術的・経済的制約を満たす瞬間があり、そのときにユーザーが一気に使い始め、一度それが起きるとシステム設計、データパイプライン、ユーザー習慣がそのモデルを中心に構築されるため、乗り換えインセンティブは急激に低下し、ユーザー離脱がおきづらくなるものである。
また、LLMにおいて価格弾力性はほとんどなく、10%の値下げでも0.5~0.7%の利用増にしかなっていない。より詳細には価格帯毎に利用用途が違っており、ミッションクリティカルな用途では価格には鈍感、一方安くてもワークロードに適していないと使えないので一定の性能が必要となる。
コメント
===
OpenRouterという(おそらく)世界最大のLLMルーティングサービスが利用状況を解析した興味深い結果であり、これまでAnthropicやOpenAIなど単独LLMでの利用状況解析はあったが、様々なLLMをまたいだ解析は初である。
OpenRouterは統計情報を常に提供しているため、この報告内容の多くが既に知られていたことではあったが、1年という(LLMにとっては)長いスパンで見たときにどういったことが起きていたのかの分析が興味ぶかかった。
ロールプレイやエンタメ用途での利用が多く(3割)、特に消費者向けアプリとしては大きくなるだろう。この場合はモデルの正確性よりもキャラクターとのしての一貫性、自然・魅力的な対話能力などが重要となり、現在とは異なる観点での評価が必要だろう。
また、想定されている多くの利用でまだ必要な技術水準を満たしていないと思われ、最初に課題解決することができれば競争が激しい中、「ガラスの靴」として長期利用継続するユーザー群を獲得できるだろう。これは暗黙的な特許制度のように今後の技術開発のドライバーとして機能すると思われる。 December 12, 2025
2RP
Microsoftが、リリースした無料AIツール「FoundryLocal」が有能すぎる。
クラウドへの依存が一切なく、登録や認証も不要で、AIモデルをローカル環境で手軽に実行できるオープンソースツールです。
プライバシーを100%保護しながら、OpenAI互換APIでアプリにシームレスに統合できます。
その衝撃的な詳細とインストール方法を3つのポイントにまとめました。
1. 完全なプライバシー保護とローカル実行
「FoundryLocal」は、クラウドを介さずにデバイス上で直接AIモデルを動作させます。データが外部に送信されることがないため、機密情報を扱う企業や個人プロジェクトでも、セキュリティリスクを気にせず導入できるのが最大の強みです。
2. 障壁を取り払うオープンソース設計
面倒なサブスクリプション契約やアカウント認証は一切不要です。開発者はコストや手続きの壁を感じることなく、コマンド一つで環境を構築し、純粋に技術検証やプロダクト開発に集中できる環境が手に入ります。
3. OpenAI互換APIによる即時導入
提供されるAPIはOpenAIと互換性を持っています。つまり、既存のChatGPTなどを使用しているアプリケーションのコードを大幅に書き換えることなく、バックエンドをローカルAIに置き換える「ドロップイン」な移行が可能です。 December 12, 2025
1RP
Meta社によるLimitless買収に伴い利用規約が改訂され、
データ販売禁止・広告利用禁止・AI学習禁止の文言がしれっと削除された。
これもっと騒いだ方が良い。
何かの法で罰せられないのか?
Limitlessは24時間常時録音デバイス。
自分が話したこと聞いたこと全て記録され、一度聞いたことは決して忘れない。
ロマンに溢れた素晴らしい製品。
今回の買収により、この膨大なプライバシーデータがすべてMetaのものになった。
データが他社に売られ、広告に使われ、AIの学習に使われる。
今回の売却いくらで売り抜けたかは知らんが、絶対個人情報渡すって条件で交渉したやろ。
24時間録音ということは、日々膨大な音声データが蓄積される。
GoogleもOpenAIも持ってない貴重で膨大な個人情報。
Metaも喉から手が出るほど欲しいよな。
案の定、Redditで炎上中。
こういう先例を作られると後続が困るんだよ。
「AI」「常時起動」「録音」「ベンチャー」こういう存在への世間の不信感が、どれだけの売上に影響するか。今後の進歩に影響するか。
何を隠そう、僕もこういうプロダクトを作っている。
スマホだけで使えるLimitlessみたいなやつ。
この事業を始めるときに一番最初に心に誓ったのは、絶対にプライバシーに誠実であること。
データは売らない。
AIに学習させるにしてもユーザー個人のローカルLLMだけ。
情報漏洩があれば直ちに謝罪し、失敗を隠さない。
そういう倫理観がなければ、半端な覚悟ではこの事業をやってはいけないと考えていた。
それほど扱うデータの価値が高く、AI全体のイメージを損なう無責任な行動は人類の進歩を大きく遅らせる。
大袈裟に聞こえるかもしれないが、この件で「AIに常時録音機能禁止」とかなったらドラえもんもベイマックスもジャービスも存在しない。
だから僕は何兆円積まれようとも、絶対に誠実であろうと誓って事業を始めた。
なんかLimitless下げて自分の株上げてるみたいで嫌だな。
もっと騒いだほうがいいとは言ったが、経営者の視点で言えばこの件は騒がずなかったことにして欲しいに決まってる。
僕のプロダクトは別に使わなくていいからせめて、「これだから大手以外のAIプロダクトは使いたくない」って思わないでください。
倫理観についてもっというと、作ってる側だから分かるデバイス買い切りモデルの理由。
ライフログ系のAI、コスパ悪すぎる。
ロマンはあるが24時間起動なんてコスト高いし、精度も出し辛く、キラーユースケースもない。
数ヶ月前、ある人にアドバイスされた。
ロマンの商売だから、一瞬心をくすぐって買い切りで売っちゃえば良い。
デバイスとサブスクを抱き合わせてセールってことにしちゃえば良い。
サブスク赤字はデータを売れば賄える。
まさに今回Limitlessがしたこと。
現実になるとは。
信じたくないな。
これが資本主義の正解だとしたら、わしはもうええわ。 December 12, 2025
1RP
AI導入の乗り遅れたウォルマート、ChatGPT内で直接買い物をする機能を含む新しいAI機能を構築するためにOpenAIと協力すると発表。
https://t.co/kb54YN5LWz December 12, 2025
@investor_jazzyK この視点面白いですね
確かにSpaceXやOpenAI買えないかという想像は、Tec大型株を購入してる人は誰しも考えるところ
こんな視点はなかったです。
この辺りの知らない未上場株もウォッチしていきたいです🤔 December 12, 2025
InstacartとOpenAIが提携を強化
・ChatGPTに買い物機能追加
・統合型決済アプリを提供
・両社の協力関係が進展
https://t.co/Fp6iyV1bOh https://t.co/5TzIcFgSMx December 12, 2025
大摩策略师团队发布的最新研报显示,他们认为当前股票市场正处于新一轮盈利周期和结构性牛市的起点,预计2026年美股市场的核心领导力将从英伟达、谷歌以及微软等受益于AI的超大盘科技股扩散至中小盘以及周期性的核心行业。大摩策略师们强调,预计在2026年“美国经济软着陆+滚动复苏”的投资主线下,周期股尤其强周期工业、金融、可选消费有望全面受益,表现将显著优于过去两到三年的平均基准表现。
摩根大通策略师称,美联储预期降息后,美股最近的涨势可能因投资者获利了结而陷入停滞。市场目前预测,美联储周三下调借贷成本的概率为92%。随着过去几周决策者释放积极信号,围绕降息的预期持续升温,推动股市走。摩根大通的策略师对中期前景依然看好,认为美联储鸽派立场将对股市构成支撑。
特斯拉官微消息,第 400 万辆中国智造特斯拉正式下线,为星光金 Model Y L。特斯拉称,“从 300 万到 400 万,只用了不到 14 个月。6 年间,上海超级工厂贡献了特斯拉全球近一半的电动车交付量。”
SpaceX 正进行新一轮内部股份出售,估值有望从今年夏季的4000亿美元翻倍至8000亿美元,超越OpenAI的5000亿美元纪录。公司计划2026年下半年整体上市,放弃此前拆分Starlink独立上市的计划。
英伟达(NVDA)推出CUDA 13.1 与 CUDA Tile 黄仁勋称二十年来最大升级。
微软 与 博通 商谈定制芯片合作,以此摆脱对英伟达依赖。微软现有供应商Marvell或被博通取代。
任何一起人事变动在苹果这样的巨型企业中都属于正常商业操作。但如此密集的高管离职潮,外界质疑公司是否已进入危机应对模式。不过从基本面来看,苹果当前股价逼近历史新高,市值突破4万亿美元大关,最新季度iPhone销量创下历史纪录,市场对其第一财季业绩的预期进一步走高。
苹果服务业务收入实现强劲增长,公司正筹备推出低价版麦克笔记本电脑,旨在打开教育市场,吸引对价格敏感的消费者。
华尔街质疑奈飞为何斥资超800亿美元收购“过时”的华纳兄弟。表面看协同效应有限且整合风险高,但背后可能意在掌控华纳旗下蝙蝠侠、哈利·波特等顶级IP,构建下一代文化影响力垄断,并借此在流媒体与全球娱乐话语权之争中下一盘“大棋”。
内存短缺催生涨价潮,高盛绩前唱多美光(MU),Q3业绩将大超预期。高盛分析师发布预测,预计美光科技第三季度营收将达到132亿美元,超过华尔街127亿美元的普遍预期,预计每股收益为4.15美元,高于3.84美元的平均预期。
数据基础设施公司Confluent, Inc. 盘前暴涨32%。IBM正就收购Confluent进行深入谈判,交易金额约为110亿美元。
Carvana Co. CVNA盘前涨超8%, CRH水泥 涨超6%, 美国舒适系统涨超2%,三家公司获纳入标普500指数,于 12 月 22 日开盘前完成替换。
摩根士丹利已与潜在投资者就一项与AI基础设施相关企业贷款组合挂钩的SRT进行了初步谈判。
甲骨文(ORCL)股价回撤35%后,市场紧盯债务与现金流拐点。ORCL财报成最新狙击点,美银称,AI巨头举债太猛,“债券义警”伏击中。
AI 变现的“交卷时刻”!Adobe (ADBE)能否赢回投资者信任成为关键。
美国散户大本营Robinhood (HOOD)进军东南亚,收购印尼券商及加密交易商,盯准数千万投资者。
“谷歌链核心”博通(AVGO) Q4财报公布在即 ,AI引擎驱动下业绩有望再超预期。
存储芯片争霸战愈演愈烈 ,三星Q4有望重夺DRAM市场头把交椅。
流媒体“巨无霸”诞生不定数,川普政府担忧奈飞(NFLX)收购华纳(WBD)触及市场份额红线。华尔街投行称,鲸吞华纳兄弟(WBD)不易,奈飞(NFLX)面临艰难反垄断挑战。
Oppenheimer给出华尔街最乐观预测,预计明年标普500指数涨18%至8100点。Stoltzfus的2026年目标位目前在策略师的预测中位居首位。目前,策略师对2026年底的目标位均值为7315点,而上周五收盘位于6870点。
川普总统表示,他将对NFLX是否获准收购WBD发表意见。他们(Netflix)的市场份额非常大,收购华纳兄弟后,市场份额会大幅增长。所以我也不确定。这应该由经济学家来判断,也会参与决策,但他们的市场份额确实非常大。
川普总统发布国家安全战略,未提及加密货币和区块链
上周五发布的国家安全战略概述了他的政府优先事项,指出,美国的 “核心、至关重要的国家利益围绕着人工智能和量子计算展开。我们希望确保美国的技术和标准,尤其是在人工智能、生物技术和量子计算领域推动世界向前发展。
川普总统将于美国东部时间周一下午2点参加圆桌会议。
川普总统计划周一宣布一项120亿美元的农业援助计划。 December 12, 2025
最近はAIエージェントに完全に開発を任せる「Vibe Coding(バイブコーディング)」が主流になりつつあると感じます。
「Vibe Coding」はChatGPTやGeminiのような生成AIでもできますがより開発に特化した生成AIツールが次々と登場しています。
その代表的なソフトウェアの一つに米Cognition AIの「Devin」があるそうですね。
「Devin」を使うとAIエージェントが設計から製造、テストまでソフトウェア開発で踏むべき工程を一通り実施してくれるとのことですね。
これはまさに数年前にブームになったノーコード開発の進化版と言えそうですね。
私自身現在はOpenAIのCodexを使用しています。
Codexに完全にコーディングを任せることもできるとは思いますがまだ細かいところに手が届かないようでよくて60点といった印象です。
ただこの精度も日に日に進化していくと思いますので本当に開発者が不要な時代が来るのかもしれませんね。
ただそうは言ってもこんなに低コストで生産性を爆上げしてくれるツールを活用しない手はありません。
有効なツールはどんどん活用していきたいですね。
出典:ソフト開発AIエージェントを体験、Devin「さん」と働く日は遠くない
https://t.co/oM7kXGm2Cs December 12, 2025
📘 #毎朝の相場まとめ|12/9(火)
【FOMC前で“持ち高調整”が優勢】
米国株は FOMC前の調整売り × 高値警戒感 が重なり、小幅反落。
📉 主要3指数
・NYダウ:▲0.45%
・S&P500:▲0.35%
・ナスダック:▲0.14%
金利上昇も重しとなり、ハイテク・大型株中心に利益確定が出やすい展開。
🔥 相場の背景(3つ)
① FOMC前の“持ち高調整”が主役に
ダウは最高値(48,254ドル)接近で過熱感が意識され、
一時 −340ドル超の下げ と利益確定売りが優勢。
「パウエル会見 × ドットチャート」を見極めたい投資家が多く、
イベント前はリスクを取りにくい地合い に。
② 金利上昇でハイテク・グロースに逆風
米長期金利が上昇し、バリュエーションの高い銘柄に売りが出やすい状況。
指数の下押し要因に。
③ テーマ別の“選別相場”へ移行
相場全体は重たい一方で、
材料を持つ銘柄には資金が向かう「選別色」が強まる。
🔼 強い:半導体・AI関連
・エヌビディア(+1.7%)
米商務省が AI半導体「H200」の中国向け出荷を許可へ と報道。
規制リスク後退 → AI供給網改善期待で上昇。
・ブロードコム(+2.8%)
Microsoftが 次世代カスタム半導体の協議 と報じられ続伸。
AIサーバー需要の恩恵。
・マイクロン(+4.1%)/AMD(+1.4%)
指数は弱いが、半導体は材料と需給で選別買いが継続。
🔽 弱い:大型テック・ディフェンシブ
・アルファベット(▲2.4%)
OpenAIの“緊急事態宣言”報道を受け、
Google陣営に不透明感 → 株価は継続して弱含み。
・P&G(▲3.6%)
経営陣が「成長回復に12〜18カ月」と慎重姿勢。
目標株価引き下げも重なり急落。
🔽 弱い:ダウ構成銘柄(利益確定)
・ナイキ(NKE)
・アムジェン(AMGN)
・3M(MMM):投資判断引き下げで売られる
・P&G(PG)(上記と重複)
→ 高値圏での利確売りがダウ全体の重しに。
🔼 強い:景気敏感・個別材料
・ウォルト・ディズニー(DIS)
・ボーイング(BA)
→ 業績改善期待とリバウンドで買い戻し。
今後の注目イベント
📅 12/9(火)
🇺🇸JOLTS雇用動態調査(24:00)
📅 12/10(水)
🇹🇼 TSMC月次売上(14:30)
🇨🇦 カナダ政策金利(23:45)
🇺🇸FOMC政策金利(28:00)
🇺🇸パウエルFRB議長会見(28:30~)
📅 12/11(木)
🇺🇸生産者物価指数PPI(22:30)
🇺🇸新規失業保険申請件数(22:30)
📅 12/12(金)
🇺🇸決算:ブロードコム(6:00~)
🇯🇵メジャーSQ December 12, 2025
✍Limitlessデバイスを(Limitlessアプリで使うのをやめて)Omiアプリで使う方法。
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☑1.Limitlessデバイスを工場出荷状態にする
1.ボタン長押しでライトを消灯
2.一度短くボタンを押した後すぐにボタンを長押し
3.紫色のライトが点灯し、また消灯するまでボタンを長押し
4.消灯したら手を話して青色のライトが点灯したら準備OK
☑2.スマホ端末のBluetooth設定からLimitlessデバイスを削除
☑3.最新版のOmiアプリをインストールして左上のConnectDevice画面からLimitlessデバイスを選択
------
これでLimitlessデバイスをOmiアプリで使えるようになるそうだ。
もし手持ちのLimitlessデバイスがそのまま使えるならOmiデバイスを買う必要もなくなるので助かる。
たぬ吉もMETAに買収されてプライバシーポリシーを変更したLimitless .aiに違和感を覚えたのでこの方法でOmiアプリに切り替えてみた。
とりあえず上記の流れでOmiアプリからLimitlessデバイスの登録はできたから明日実際に文字起こしされるかどうかなどをテストしてみよう。
Omiデフォルトの文字起こしモデルでは倭国語の精度が低いという評価を見かけたけど、Omiだと自分のAPI KEYを使ってOpenAI WhisperやGoogle Gemini等を文字起こしモデルとして使えるようだ。
スマホのバッテリー持ちへの影響は気になるところ。
DiscordによるとLimitlessは返金にも応じるとかなんとかあったのでこの点も明日検討してみよう。
それにしてもOmiすごい。
他社製品であるLimitless端末をOmiアプリで使えるように積極的にOmiアプリをアップデートしてくれている。 December 12, 2025
笛吹けど鳴らず、これがロシアのレベル。国産半導体製造の技術レベルも西側から20年遅れ。いくら金をつぎ込んでも、白蟻がたかるだけ。
⇒プーチンの命令は見事に失敗に終わった:ロシアは人工知能競争で敗北した
ウォール・ストリート・ジャーナル紙によれば、プーチンがAIを戦略的優先事項と宣言したにもかかわらず、ロシアは主要技術国から大きく遅れを取っている。
主な原因はウクライナ戦争であり、これによりロシアは技術・投資・人材から切り離された。
スタンフォード大学のデータでは、最新のグローバルAIエコシステム開発指数でロシアは36カ国中28位に低迷している。
ロシアの最先端モデルでさえ、ChatGPTやGeminiの旧バージョンに遅れを取っている。
ヤンドックス元幹部ユーリ・ポドロージニー氏は「競争に敗れた」と指摘し、数年分の遅れが生じていると述べた。
制裁によりチップやハードウェアの調達が困難に。GPU輸入は84%急減。ロシアは現行需要すら満たすチップ不足に陥っている。
企業は仲介業者経由での機器購入や、外国クラウドサービスの秘密利用を余儀なくされている。
資金調達も激減した。過去1年間でロシアのAI企業が調達した資金は約3000万ドル。対照的にOpenAI単体で60億ドル以上を集めている。
投資家がロシアを避けるのは、その孤立と小さな市場規模のためだ。
大規模な頭脳流出が状況をさらに悪化させている。ロシアのトップAIエンジニアの最大80%が国外へ流出しており、技術的ブレークスルーはほぼ不可能となっている。 December 12, 2025
倭国がAIのゲームに参加できない理由は簡単:カネがないから。AIのようなハイリスクの産業は、サラリーマン社長と役員では恐くて投資できない。
OpenAIの時価総額は75兆円。累積投資額は10兆円。倭国のITゼネコンの調達できる金額ではない。孫さんのように心中覚悟で投資するのはオーナー企業だけ。 December 12, 2025
前陣子我在一篇「地理套利」的文章中提到:
與其盲目找 idea,不如去 Reddit 或 X 挖真實需求。
說幹就幹。因為 X 的 API 太貴,我先從 Reddit 下手,這是一條我驗證過的低成本路徑:
數據源:用 https://t.co/qz0mNkCaFS 抓 Reddit 的歷史貼文(非官方 API,不能查最新,但夠用了)。
篩選機制:鎖定最熱門的 1000 個子版面,過濾出討論熱度較高的貼文(留言數 > 30)。
AI 分析:接 OpenAI 的 API,使用 gpt-4o-mini,讓模型去掃這些討論串,從裡面找出使用者的「抱怨痛點」或「主動尋找解決方案」的內容,自動歸納潛在商業需求。
選 gpt-4o-mini 的原因:快、便宜,分析文字語意完全夠用。
這個專案從前端到後端、從資料抓取到讓 AI 整理需求,全程 vibe coding。
開 GPT-5.1 的 Thinking 模式跟 AI 討論想法、生技術 spec,然後整包丟給 Codex 生成程式碼。
電腦放著跑了一整個下午,最後跑出了近千個討論熱度較高的潛在需求。
不過仔細看,這近千個需求裡面:
- 很多太空泛
- 很多沒有商業價值
- 很多難做、沒必要做
- 很多純抱怨不算需求
但這無所謂,因為最硬的原始資料(熱門貼文+評論)已經有了,剩下的就是篩選。
而篩選,剛好是 AI 最拿手的事情。
接下來我會讓 AI 做商業潛力評分(0–100 分):
- 潛在市場
- 解決方案複雜度
- 市場競爭程度
- 成本、風險、維運難度
綜合給分後,再從得分最高的前 50 個,人工慢慢挑。
這套流程,本質上就是一個 AI 版「挖 idea 的自動化工廠」。
成本低、速度快,而且找出來的都是經過網友討論驗證過的真實需求,而不是自己瞎想。
我也不知道最後煉蠱會煉出什麼。
有挖到特別的,再跟大家分享。 December 12, 2025
珍しくHinton先生までもが「GoogleがOpenAIに勝つだろう」と直接的な発言をして海外では話題になっている様子。
Hinton自身がGoogleにいたこと、OpenAIのアルトマンを嫌っている点を踏まえるとやや公平さがアレですが、ノーベル賞受賞で正真正銘AI研究の最高神になった後の発言なので、重みがある December 12, 2025
おお。
スペースXは時価総額8000億ドル。
いきなり評価額が2倍。
円に直すと120兆円。
トヨタの時価総額が50兆だから、未上場なのにすでにトヨタの2倍以上の価値。
スペースXは今年150機のロケット打ち上げ。
三菱重工のH3は今年4機の予定。
ずいぶん離されちゃっているけど、これだけの時価総額が付く市場なんだから、がんばってほしい。
マスク氏のスペースX、企業価値でOpenAI抜く可能性-来年のIPO視野(Bloomberg)
#Yahooニュース
https://t.co/CHKF3rwUdw December 12, 2025
📝医師を辞めてAIスタートアップに来た だいちさんが書いた「3年間の振り返り」が生々しすぎる
「誇張は患者の死に直結する」世界から「誇張はビジョンと呼ばれる」世界に来て、技術力ではなく"東大発"のブランドで受託が決まり、VCは技術を見ずに権威に投資し、数ヶ月かけた開発がOpenAIの発表で一夜にして無価値になる光景を見てきたという話。
それでも「バブルが弾けた後に残るのは、結局プロダクトを作れる人だけ」と信じて手を動かし続けている姿勢に、グッときた。
AIスタートアップの実態を知りたい人は読んでみてほしい。 December 12, 2025
OpenAIに勝てば勝つほどGoogleは慢心するのでAPI無料枠が減ります。つまりOpenAIが次のモデルで圧倒したらGoogleはシュッと謙虚な気分に戻ってAPI無料枠回復すると思うのでOpenAIを応援しよう https://t.co/e73uvxOdTe December 12, 2025
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