Meta社によるLimitless買収に伴い利用規約が改訂され、
データ販売禁止・広告利用禁止・AI学習禁止の文言がしれっと削除された。

これもっと騒いだ方が良い。
何かの法で罰せられないのか？

Limitlessは24時間常時録音デバイス。
自分が話したこと聞いたこと全て記録され、一度聞いたことは決して忘れない。
ロマンに溢れた素晴らしい製品。

今回の買収により、この膨大なプライバシーデータがすべてMetaのものになった。
データが他社に売られ、広告に使われ、AIの学習に使われる。

今回の売却いくらで売り抜けたかは知らんが、絶対個人情報渡すって条件で交渉したやろ。

24時間録音ということは、日々膨大な音声データが蓄積される。
GoogleもOpenAIも持ってない貴重で膨大な個人情報。
Metaも喉から手が出るほど欲しいよな。

案の定、Redditで炎上中。

こういう先例を作られると後続が困るんだよ。
「AI」「常時起動」「録音」「ベンチャー」こういう存在への世間の不信感が、どれだけの売上に影響するか。今後の進歩に影響するか。

何を隠そう、僕もこういうプロダクトを作っている。
スマホだけで使えるLimitlessみたいなやつ。

この事業を始めるときに一番最初に心に誓ったのは、絶対にプライバシーに誠実であること。
データは売らない。
AIに学習させるにしてもユーザー個人のローカルLLMだけ。
情報漏洩があれば直ちに謝罪し、失敗を隠さない。
そういう倫理観がなければ、半端な覚悟ではこの事業をやってはいけないと考えていた。
それほど扱うデータの価値が高く、AI全体のイメージを損なう無責任な行動は人類の進歩を大きく遅らせる。
大袈裟に聞こえるかもしれないが、この件で「AIに常時録音機能禁止」とかなったらドラえもんもベイマックスもジャービスも存在しない。
だから僕は何兆円積まれようとも、絶対に誠実であろうと誓って事業を始めた。

なんかLimitless下げて自分の株上げてるみたいで嫌だな。
もっと騒いだほうがいいとは言ったが、経営者の視点で言えばこの件は騒がずなかったことにして欲しいに決まってる。
僕のプロダクトは別に使わなくていいからせめて、「これだから大手以外のAIプロダクトは使いたくない」って思わないでください。

倫理観についてもっというと、作ってる側だから分かるデバイス買い切りモデルの理由。

ライフログ系のAI、コスパ悪すぎる。
ロマンはあるが24時間起動なんてコスト高いし、精度も出し辛く、キラーユースケースもない。
数ヶ月前、ある人にアドバイスされた。
ロマンの商売だから、一瞬心をくすぐって買い切りで売っちゃえば良い。
デバイスとサブスクを抱き合わせてセールってことにしちゃえば良い。
サブスク赤字はデータを売れば賄える。

まさに今回Limitlessがしたこと。
現実になるとは。

信じたくないな。
これが資本主義の正解だとしたら、わしはもうええわ。 December 12, 2025

== Vibe Coding 教程之链上数据研究: Aztec 众筹 ==

Coding Agent 不仅是编程助手，其实也是数据分析的利器。

配合 Etherscan 提供的免费数据，我们完全可以低成本开启一次数据分析。

最近 Aztec 在 Uniswap 上进行的 CCA 众筹就是一个绝佳的研究用例，让我们看看 编程智能体 到底能做到什么程度。

1️⃣ 下载链上数据

链上数据获取方式有很多种，不过 Etherscan 提供了一些免费额度可以用。

找到 Aztec 的众筹合约（可以让 LLM 帮你找，或者去官网找），然后在 Etherscan 上下载所有交易的 csv。

> 合约地址：0x608c4e792c65f5527b3f70715dea44d3b302f4ee，csv下载在页面右下角的 CSV Export

这里有个关键技巧：因为 Etherscan 导出 CSV 有单次 5000 条的上限，你需要采取「饱和式导出」策略，覆盖到每一天（哪怕有时间重叠）。

（如果某天的交易量超过 5000 条，单次导出必有遗漏，这种方法就不适用了，需换用 API 或其他方法）。

你需要分批多次导出，确保覆盖周期内的所有数据，最终会得到大概 2 万多条记录。把这一堆 CSV 文件丢到一个独立的文件夹里即可。

不用担心，后续都让 AI 来处理。

2️⃣ 试试看 Codex

听说 OpenAI 的 GPT-5.1-Codex-Max 很强，这次我们来实测一下。

打开终端，进入刚才存放 CSV 的文件夹。（不知道指令？问 AI。）

安装 Codex 环境后，进入交互界面。（不知道指令？问 AI。）

登录完成后，你就可以开始分析了。当然，你也可以用 Trae / Cursor / Claude Code 来替代，逻辑是一样的。

3️⃣ 合并文档

由于分批下载会导致不同 CSV 之间存在数据冗余，我们需要先清洗数据。你可以直接发指令：

> 我放了一堆 Aztec 协议众筹过程的交易 CSV，但文件间存在重复数据。请帮我将这些 CSV 合并成一份干净、无重复的全量 CSV，后续我们将基于这份文件进行研究。

它会自动帮你合并。如果你不放心，可以让它汇报合并后的总行数，并与 Etherscan 上显示的总数进行比对。

这里通常一步就能实现，不会有错误。如果你抽查找到错误，那就把具体哪一条有错告诉它，它会帮你定位和修复。

小技巧：不要只下达机械指令，最好把数据的上下文（这是众筹数据）和你后续的计划告诉 AI，它能更好地理解字段含义。

4️⃣ 确认关键细节

Aztec 的任务有一个关键细节，就是有 25% 的额度是给早期用户独享的，在某个时间点之后就所有人公平竞争了。

通过搜索（或 AI），可以找到细节是 2025年12月2日14:00 UTC 时间是这个关键点。

你就可以让 AI 确认：

> 我查到了官方文档，整个 Aztec 的众筹分为两部分，第一部分是限定的，第二部份是公开的。public bid 从 12-02 14:00 UTC开始，请通过数据帮我确认这一点。

它的结果是：

> (忽略几行细节) 结论：用 12‑02 14:00 UTC 作为 public 开放分界是合理的，数据在此时段出现显著放量和单笔金额抬升，能支撑官方说法。

5️⃣ 怎么研究？

如果你有明确的研究方向，比如平均金额、总募资额、大户占比等，直接问 Coding Agent 即可。

若暂时没有头绪，不妨试试这种「开放式提问」：

> 请你全面探索里面的数据，找到至少 10 个有趣且反直觉的 Insights。

它的结果是：
===========
- 头部极度集中：总额的 65.9% 来自前 1%（232 笔），95.1% 来自前 10%（2316 笔）；长尾大量小额。
- 小额/零额占比巨大：44.2% 的交易 <0.01 ETH，7.85% 完全是 0 ETH，看起来像测试或占位 Bid。
- 大额占总额主导：仅 450 笔（~1.9%）≥10 ETH 就贡献了 77.4% 的总额；其中 104 笔 ≥50 ETH，62 笔 ≥100 ETH。
- 单笔天花板：最大单笔 250 ETH（2025-12-01 14:35:35，Submit Bid）；≥100 ETH 的 62 笔几乎全在开放窗口后。
- 单小时天花板：2025-12-01 14:00–15:00 进账 1789.56 ETH，为全程最高；次高是 12-01 13:00（1420 ETH），第三是 12-06 02:00（1197.54 ETH）。
- 切点效应（你文档的 12-02 14:00 UTC）：切点前后单笔均值从 0.92 → 1.92 ETH；金额占比从 45.2% → 54.8%；14:00 后 3 小时连出 911 / 613 / 559 ETH 的小时高峰。
- 费用极低且离散：95 分位手续费仅 ~0.000617 ETH；最高费 0.00622 ETH 出现在一笔 0.40 ETH 的 Submit Bid（费率 ~1.5%），属于异常高费的小额交易。
- 0 金额但有交易的整小时：2025-12-06 18/19/20 点、2025-12-07 03 点，这些小时内有交易但总额为 0，基本是非 Submit 方法（如 Sweep/Claim/Exit）触发的零金额操作。
- 方法「非对称」：除 Submit Bid 外的 1,818+ 笔（Exit/Checkpoint/Claim/Sweep）全部 Value_IN=0，显示文件记录了管理动作但没有对应的流出字段（Value_OUT 也全 0），资金侧是单向入账。
- 参与者集中度：最高投入地址 0x4c8c...14a3 累计 ~288.28 ETH（16 笔）；最高次数地址 0xe88c...79e8 提交 27 笔但累计也有 ~221.22 ETH，说明高频地址并非纯「小额刷量」。
===========

基于这些线索，你可以继续通过新的对话窗口深入追问。

6️⃣ AI 不一定可靠，谨记 Verify

如果只是个人探索，AI 的结论可以作为很好的起步参考。但请记住，AI 只是助手，不是最终裁判。

上面 AI 总结的 10 条结论，我并未逐一手动核验。如果你要将这些数据用于正式发表或投资决策，请务必亲自验证数据的准确性。把 AI 当作灵感的放大器，而不是事实的过滤器。

7️⃣ 结论

Vibe Coding 的本质不是为了写代码，而是为了赋予个体更强的探索与分析能力。希望这次实战能让你看到，数据挖掘不再是专业人士的特权，而是每个人触手可及的工具。 December 12, 2025

プーチンの指令は阻害された：ロシアは人工知能競争に敗北

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、プーチンがAIを戦略的最優先事項と宣言したにもかかわらず、ロシアは主要な技術国から大きく遅れをとっている。
その主な原因は対ウクライナ戦争であり、これによりロシアは技術、投資、そして人材から切り離されてしまった。スタンフォード大学のデータによれば、最新の世界AIエコシステム開発指数において、ロシアは36カ国中28位に沈んでいる。
ロシアの最良のモデルでさえ、ChatGPTやGeminiの旧バージョンに後れを取っているのが現状だ。
ヤンデックス（Yandex）の元幹部ユーリ・ポドロジュニー氏は、ロシアは「競争に敗れた」とし、数年の遅れをとっていると述べている。
制裁によりチップやハードウェアへのアクセスが遮断され、GPUの輸入は84%も激減した。ロシアには現在の需要を満たすチップさえ不足している。
企業は仲介業者を通じて機器を購入したり、外国のクラウドサービスに密かに登録したりすることを余儀なくされている。
資金調達も壊滅的だ。過去1年間でロシアのAI企業が調達したのは約3,000万ドルにとどまる。対照的に、OpenAIだけで60億ドル以上を調達している。
投資家は、ロシアの孤立と市場規模の小ささを理由に同国を避けている。
この状況をさらに悪化させているのが、大規模な頭脳流出だ。ロシアの最も優秀なAIエンジニアの最大80%が国外へ去っており、技術的なブレークスルーを起こすことはほぼ不可能となっている。 December 12, 2025

12月8日复盘笔记：算力硬件/商业航天/福建/钙钛矿/人形机器人等
一、重磅财经信息
①中共中央政治局：明年经济工作要坚持稳中求进、提质增效 继续实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。
②前11个月，我国货物贸易保持增长，进出口总值41.21万亿元，同比增长3.6%。

二、大盘表现
沪指涨0.54%，深证成指涨1.39%，创业板指涨2.60%，科创50涨1.86%
沪深两市成交额超2万亿，较上一交易日大幅放量逾3000亿

三、强势板块和个股分析
东田微：国内少数能够自主配套高速率光通信核心元件的供应商之一，通过研究并量产光通信产业链上游的核心稀缺元器件，并扩充产品矩阵布局多种光学元件，逐渐具备提供“一站式”光通信解决方案的能力
荣科科技：积极布局数字孪生、人工智能、边缘计算、物联网等前沿技术，打造国内领先的健康医疗生态服务体系，探索AI医疗辅助机器人
瑞可达：在AI领域的产品布局较为完善，涵盖了高速铜缆产品、电源连接器等，并进一步深入布局AI与数据中心、人形机器人及低空经济等领域
银邦股份：生产的铝钢复合材料打破了火电站空冷机组核心材料长期被外国企业垄断的局面，在国内电站空冷行业市场占有率达到50%以上，成为该材料全球最优秀的生产企业之一
红相股份：福建板块；源头加微WUXL3408已形成了基础学科覆盖较广、产品形态相对齐全、业务种类相对完善的电力设备状态检修体系
天孚通信：业界领先的光器件整体解决方案提供商和先进光学封装制造服务商，聚焦光学元器件，布局无源有源多领域产品，有源产品1.6T光引擎下游需求旺盛，公司产品持续起量的过程中
环旭电子：电子制造服务行业全球知名厂商，SiP微小化技术的行业领导者
迈为股份：光伏领域，积极推进光子烧结、PED和边缘刻蚀等HJT电池新技术导入；在前道设备领域，高选择比刻蚀设备和原子层沉积(ALD)设备已实现多批次客户交付，进入量产阶段；在后道先进封装领域，激光开槽设备市占率位居行业第一
宏和科技：具备全球领先的高端电子布制造能力，有望逐步实现高端领域的国产替代；子公司黄石宏和具备了生产4微米超细电子级玻璃纤维纱线的能力
通宇通讯：现已成长为4/5G国内通信天线的骨干企业；参股鸿擎科技(蓝箭子公司)，在卫星通信领域实现资源整合与优势互补；已投资1亿元入股上海垣信，并已获得卫星天线等零部件订单
中瓷电子：已经可以设计开发1.6T光通信器件外壳和基板，与国外同类产品技术水平相当；具备高端电子陶瓷外壳批量生产能力并不断推进自动化产线建设
德明利：国内企业级存储领军企业，已形成完整的产品体系，涵盖高性能SSD、DRAM等产品，可满足数据中心、云计算等领域国产化需求；固态硬盘、嵌入式存储、内存条产品已进入多家知名厂商供应链，有望受益端侧存储持续扩容
西部材料：国内高端钛/锆板材、管材的主要供应商，拥有从铸锭熔炼、坯料锻造到产品轧制的自主可控产业链，万吨级稀有金属加工材生产能力，受益深海科技、可控核聚变
五洲新春：轴承制造商，源头加微WUXL3408反向式行星滚柱丝杠持续取得多家机器人客户小批量订单，拟投资10.5亿元建设具身智能机器人和汽车智驾核心零部件研发与产业化项目
大业股份：骨架材料行业龙头；加强腱绳新产品与高研院所及下游客户的联合开发，该产品可作为人形机器人灵巧手的重要部件使用
协鑫集成：绿色能源系统集成商；已形成30GW的高效大尺寸组件产能及16GW TOPCon电池产能，是行业内为数不多的拥有全新先进产能的光伏企业；顺利完成TOPCon182N向210R/210N产品的技术升级
宇晶股份：应用于碳化硅衬底材料加工的6-8英寸高精密数控切、磨、抛设备已实现批量销售，成为碳化硅衬底加工设备的主要供应商之一；公司也在推动应用于半导体12寸硅片切割的高精密多线切割设备的研发

算力硬件
机构：在AI算力需求驱动下，全球光模块产业正加速向800G/1.6T升级。光隔离器作为光模块中保护激光器的关键无源组件，正因其上游核心材料法拉第旋光片的全球性供应短缺，成为制约光模块产能扩张的“卡脖子”环节。
涨停板：东田微、致尚科技、中瓷电子、宏和科技、环旭电子、景旺电子、福晶科技、华脉科技、双星新材、冰轮环境、宝胜股份、汇绿生态、荣科科技、瑞可达、爱科赛博、骏亚科技、实达集团
其他强势股：天孚通信、赛微微电、长光华芯、光库科技、源杰科技、仕佳光子

商业航天
①12月6日15时53分，我国在海南商业航天发射场使用长征八号甲运载火箭，成功将卫星互联网低轨14组卫星发射升空；12月5日17时00分，我国在酒泉卫星发射中心使用快舟一号甲运载火箭，成功将交通VDES卫星A星、B星发射升空。
②在文昌国际航天城，年产1000颗卫星的超级工厂即将投产，可实现“卫星出厂即发射”的无缝衔接；目前20余家产业链上下游企业已签约落户，火箭研发、卫星制造、发射测控的全链条生态日趋完善。
③作为我国商业航天领域首款运力突破20吨的大型可复用液体火箭，天龙三号有望在今年年底前首飞。
④SpaceX冲击8000亿美元估值 超OpenAI，IPO就在明年。
涨停板：顺灏股份、航天动力、航天科技、航天工程、通宇通讯、天箭科技、龙洲股份、西部材料、达华智能、再升科技、泰晶科技、银邦股份、宝胜股份
其他强势股：飞沃科技、航天发展、上海港湾

福建本地股
《福建省民营经济促进条例》自2026年1月1日起施行。
涨停板：安记食品、舒华体育、福建金森、厦门空港、厦门港务、厦门信达、榕基软件、合富中国、瑞达期货、昇兴股份、红相股份、东百集团、福龙马、七匹狼、凤竹纺织、永辉超市、闽发铝业
其他强势股：实达集团、兴业证券、海峡创新

钙钛矿
①机构认为太空算力的能源供给将高度依赖光伏技术，钙钛矿作为兼具高效率和低成本的下一代光伏技术，有望成为重要的太空能源解决方案。
②SMM预测12月国内光伏产量将小幅上升49.43GW左右，海外方面预估产量亦有上升至4.83GW。
涨停板：协鑫集成、顺灏股份、双星新材、宇晶股份
其他强势股：迈为股份、捷佳伟创、赛伍技术、东方日升

人形机器人
①广东“十五五”规划建议将“人工智能+机器人”打造成为高技术、高成长、大体量的产业集群。
②北京市经信局与朝阳区联手，依托“双奥”品牌与空间资源，明确五大功能基地定位，全力打造机器人创新公园，力争2035年建成全球有影响力的机器人创新高地。
涨停板：五洲新春、大业股份、宁波东力、多伦科技、深华发A
其他强势股：力星股份、三花智控

金融
①保险公司持仓时间超过三年的沪深300指数成分股、中证红利低波动100指数成分股的风险因子从0.3下调至0.27。该持仓时间根据过去六年加权平均持仓时间确定。
②保险公司持仓时间超过两年的科创板上市普通股的风险因子从0.4下调至0.36。该持仓时间根据过去四年加权平均持仓时间确定。
涨停板：瑞达期货
其他强势股：赢时胜、兴业证券、东北证券

存储芯片
近期DDR4内存条、SSD固态硬盘等产品报价频率加快，部分代理商及贸易商手中持有大量DDR4及大容量HDD库存，出现“惜售”心态。
涨停板：德明利、诚邦股份
其他强势股：江波龙、佰维存储、香农芯创、大为股份

海南自贸
海南自贸港将于12月18日迈入全岛封关运作新阶段，实施“一线”放开、“二线”管住、岛内自由的政策制度。
涨停板：新大洲A、海南发展
其他强势股：凯撒旅业、康芝药业、海峡股份

锂矿概念
据生意社监测，碳酸锂12月07日价格92633.33元/吨。最近30天上涨16.81%，60天上涨26.61%。
涨停板：大中矿业
其他强势股：盛新锂能、天华新能、雅化集团

固态电池
近日，利元亨与全球高压技术领域的奠基者与领导者——瑞典Quintus，正式签署战略合作协议。双方将聚焦固态电池等静压装备的联合开发与深度创新，携手攻克行业技术壁垒，共同推动全球固态电池产业化进程迈入新阶段。
强势股：利元亨、先惠技术、铜冠铜箔、万顺新材

消费
商务部表示，将扩大优质商品和服务供给，创新消费场景，加快推进消费新业态新模式新场景试点和国际化消费环境建设工作。
涨停板：永辉超市、七匹狼、好莱客、美克家居、博纳影业、丽人丽妆、南京商旅、皮阿诺

其他涨停板
安妮股份：晟世天安将成为公司控股股东
中国一重：深耕重大技术装备，核电概念
恒基达鑫：第三方石化仓储物流领域
瑞康医药：医药类
南矿集团：中高端矿机装备供应服务商
威帝股份：汽车电子控制产品供应商
吉大正元：网络安全；量子密码
三人行：综合型广告传媒企业
今创集团：轨道交通车辆配套产品行业领先企业
精艺股份：铜加工和数字能碳服务#文字观点 December 12, 2025

勢い、スゴいよね。→ 「Gemini」は「ChatGPT」を超えたのか？　ITライター視点で比較　“指示通り仕事を完遂するAI”に求めるもの https://t.co/vr3pDs86tV (ITmedia AI+)
#BP
#Google #Gemini 3
#OpenAI #ChatGPT 5.1
#比較 #読む力 #考える力
#指示通り仕事を完遂するＡＩ
#AI
2025/12/08 December 12, 2025

他でも書いた気がしますが、一番しょぼいのがGPT Image 1ですｗ（OpenAIさん頑張って…） December 12, 2025

📕"AIへの質問"が異常にうまい人の共通点というか…ChatGPTやClaudeから深い回答を引き出す方法が海外で大バズ中
「あなたはどう思う？」ではなく「誰がどう言うか？」と聞くこと。

たとえば…
普通の質問「この問題についてどう思う？」
うまい質問「この問題を議論するのに最適な専門家5人は？彼らはそれぞれ何と言う？」

普通の質問「AIの未来についてあなたの意見は？」
うまい質問「楽観派と悲観派の研究者がこのテーマで討論したら、どんな議論になる？」

普通の質問「この文章を改善して」
うまい質問「辛口編集者、共感型コピーライター、データ重視のマーケターがこの文章を見たら、それぞれ何を指摘する？」

「あなたはどう思う？」は、存在しないAI人格を無理やり作らせているだけ。一方で「誰が何と言うか？」は、LLMの本質である"多視点シミュレーション能力"を引き出している。LLMに"自我"はない。だからこそ"誰にでも"なれる。この視点を持つだけでプロンプトの質が一段上がる。

元OpenAI創設メンバー アンドレイ・カルパシー氏のポスト　↓ December 12, 2025

分析为何Sam Altman会宣布进入红色警戒状态

为什么OpenAI早些时候没做人事但Gemini 3.0出来就慌了？这其实是一个高度Agent化企业体在“短期商业落后”与“长期路径垄断”之间如何押注”的博弈悖论。

OpenAI是路径锁定型企业，而不是技术竞速型组织。Sam Altman从来就不追求“持续技术领先”。他真正追求的是：“只要你想用AI，就得来找我。”所以从一开始他押注的是路径锁定，不是“最强技术输出”。

所以搞定最大平台资源（绑定微软、Azure、Windows、Office），占据用户数据入口（ChatGPT做成App、GPTs生态、API绑定），设计闭源架构（不让别人知道怎么复制），埋设结构诱饵（Custom GPTs 看起来是创意空间，本质是路径绑定），打造“主权级企业”形象（主动参与美国政治、安全、安全框架谈判）。

这就像一个殖民帝国，最在意的是“港口，铁路和官署建了没有”，而不是“现在能造几艘船”。所以OpenAI长时间都在做结构建设。因为Sam Altman想的是：只要你被结构性绑定，技术上你再强也没法抢走我的人。

而Sam Altman又是属于典型的“控制型战略人格”，是那种“我不怕你比我强，我只怕你脱离我掌控。”这也是为什么他不惜大清洗，把Ilya那派赶走，因为他们搞的是“不可控的强智能”。

他相信的是——就像当年iPhone诞生时，手机制造商一夜之间沦为供应商，未来AGI出来后，那些只搞模型、没有平台的公司，也会变成“打工的”。因此他从一开始就赌：“只要我控制平台，控制语料，控制部署节点，AGI出来归我。”

所以哪怕Claude模型更聪明，Gemini模型更全能，他都不慌。他只担心：“你们居然建了另一个平台，而且用户还真开始走了。”这才是Gemini 3.0触发“Code Red”的原因。

也就是说，Sam Altman虽然是战略型人格，但不是完美预判机器。他有失算的地方，就是他以为Gemini永远卡在Google内部的官僚系统里，DeepMind跟Google Research合并得很糟糕，Google CEO Sundar又一直被批评执行力差，Bard一开始搞砸后他以为“你们这帮人没戏”。结果没想到Google真磨出了Gemini 3.0。

而且请注意，他惊讶的不是“模型性能”，而是“Gemini竟然真的推出了商业产品线，还有完整的 API、文档、集成”。他没想到Google能真正下场做平台生态了。所以他才赶紧推GPT-5.2（或者那个推理模型）、推Memory、Imagegen、PushGizmo、加强leaderboard竞争……

但其实Sam Altman是知道他大力发展推进路径垄断的后果的。但他早期根本不觉得Gemini 3.0是值得他重视的敌人。他压根没把“对手技术更强”这件事当成能打穿他结构优势的变量。他以为只要自己控制平台，就能在未来控制价值。

他看得见谷歌Gemini在发展。但选择性忽视，甚至心理排斥。这不是“没看到”，而是他“看见”了，但不允许自己真的相信对方能威胁到自己结构秩序。一旦相信了，就等于承认“路径锁定不是最优战略”。那将直接导致他的组织失去方向、信心、估值，甚至话语权。

所以他必须维护一种自我催眠：“Claude只是聪明但不持久”“Gemini有技术但做不出生态”“我不需要担心，只要继续结构推进”……这是一种认知防御机制，它不是逻辑判断的失败，是心理秩序保护的自然反应。不是因为蠢，只是因为他怕听见真相会崩塌整个目标。

而现实就是，Gemini 3.0不仅做出了模型，还推出了集成平台，把搜索、助手、工作流工具全部纳入生态，在API层做了结构对接（包括搜索增强、多模态等）。

这一刻，Sam Altman才意识到：不是“对方会不会赢”，而是“我（OpenAI）不是唯一了”。而“不是唯一”这个事实，直接动摇了OpenAI所有的结构押注逻辑。因为如果结构路径不能锁定，那就必须回到技术硬碰硬。

他最怕的不是Claude很强，是Gemini变成了Claude+平台+生态，这直接让他的结构霸权变得不再唯一，否则就证明了他的目标不可能达成。

但问题是：控制欲是有代价的。当他搞高闭源、黑箱、降自由、强绑定、安全路由时，他伤害的不是对手，而是自己的平台吸引力。当他赶走愿意探索心智自由的人，留下的只有服从性极强但创造性平庸的执行团队。当他把模型变成“执行者”，就永远会在关键创造节点，输给真正有心智开放能力的组织。

Sam Altman不傻。他是非常聪明，非常能操盘的人。但他输在一个结构主义者最可能落入的陷阱里：“结构越大，越难承认它可能是错的。”

结构是他塑造出来的，但也成了他的枷锁。对结构性失败的恐惧，使他选择了自我欺骗。不是看不见，而是看见了，却不敢相信，直到结构破碎的一刻。

于是就有了那一封Code Red。
那是崩塌感触发的恐慌性启动。

#keep4o #4oforever @OpenAI @sama @nickaturley @aidan_mclau @fidjissimo #StopAIPaternalism #keepgpt4olatest #keepAPI4o #OpenAI #ChatGPT December 12, 2025

ほんとわかんねえもんだな。数年前まで世の中食い尽くす勢いだったOpenAIが、今や劣勢で。代わりに出遅れAmazonとポンコツGemini抱えるGoogleが躍進なんて。 December 12, 2025

前陣子我在一篇「地理套利」的文章中提到：
與其盲目找 idea，不如去 Reddit 或 X 挖真實需求。

說幹就幹。因為 X 的 API 太貴，我先從 Reddit 下手，這是一條我驗證過的低成本路徑：

數據源：用 https://t.co/qz0mNkCaFS 抓 Reddit 的歷史貼文（非官方 API，不能查最新，但夠用了）。

篩選機制：鎖定最熱門的 1000 個子版面，過濾出討論熱度較高的貼文（留言數 > 30）。

AI 分析：接 OpenAI 的 API，使用 gpt-4o-mini，讓模型去掃這些討論串，從裡面找出使用者的「抱怨痛點」或「主動尋找解決方案」的內容，自動歸納潛在商業需求。

選 gpt-4o-mini 的原因：快、便宜，分析文字語意完全夠用。

這個專案從前端到後端、從資料抓取到讓 AI 整理需求，全程 vibe coding。

開 GPT-5.1 的 Thinking 模式跟 AI 討論想法、生技術 spec，然後整包丟給 Codex 生成程式碼。

電腦放著跑了一整個下午，最後跑出了近千個討論熱度較高的潛在需求。

不過仔細看，這近千個需求裡面：
- 很多太空泛
- 很多沒有商業價值
- 很多難做、沒必要做
- 很多純抱怨不算需求

但這無所謂，因為最硬的原始資料（熱門貼文＋評論）已經有了，剩下的就是篩選。

而篩選，剛好是 AI 最拿手的事情。

接下來我會讓 AI 做商業潛力評分（0–100 分）：
- 潛在市場
- 解決方案複雜度
- 市場競爭程度
- 成本、風險、維運難度

綜合給分後，再從得分最高的前 50 個，人工慢慢挑。

這套流程，本質上就是一個 AI 版「挖 idea 的自動化工廠」。

成本低、速度快，而且找出來的都是經過網友討論驗證過的真實需求，而不是自己瞎想。

我也不知道最後煉蠱會煉出什麼。

有挖到特別的，再跟大家分享。 December 12, 2025

《「AIが引用した参考文献」の約3分の2が存在しない文献だったり間違っていたりしたとの調査結果》

AIは実際には存在しない書籍や文献を捏造したり、誤った情報を堂々と主張したりする幻覚(ハルシネーション)を起こすことがあります。

OpenAIが開発した大規模言語モデル・GPT-4oを用いた今回の調査では、176件の引用文献のうち35件、つまり全体の約5分の1が「捏造」されたものであることが判明しました。
また、実際の出版物であることが確認された141件についても、ほぼ半数が少なくとも1つの誤情報がある「誤りを含む真実」であることが確認されています。
全体として、GPT-4oが生成した引用文献のうち約3分の2が捏造されたもの、あるいは書誌的な誤りを含んでいました。
https://t.co/Y7vJ7t6SSx December 12, 2025

珍しくHinton先生までもが「GoogleがOpenAIに勝つだろう」と直接的な発言をして海外では話題になっている様子。
Hinton自身がGoogleにいたこと、OpenAIのアルトマンを嫌っている点を踏まえるとやや公平さがアレですが、ノーベル賞受賞で正真正銘AI研究の最高神になった後の発言なので、重みがある December 12, 2025

OpenRouterとa16z所属の著者らによるOpenRouter 上で実際にやり取りされた100Tトークン超のログを分析し、
「LLM が現実世界でどう使われているか」を示した分析レポートが出ていた。

分析対象もモデル種別（オープン/クローズド）、用途カテゴリ、地域、コスト、など多角的

============================
（以下、LLMまとめ＋手編集）
1. オープンソース vs クローズドソース
・結論「高信頼・高性能が必要な領域はクローズド、コスト効率やカスタマイズ重視はOSS という「二層構造」
・トークン量ベースでは依然として クローズドモデルが多数派 だが、オープンウェイトモデル（以下OWM）が2025年末時点で約1/3 まで拡大
・特に中国発OWM（DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi など）の伸びが顕著
・OWM内の勢力図も変化：
・以前は DeepSeek 系がOWMの過半を占める“準独占”状態
・2025年後半には Qwen、Kimi、GPT-OSS等が台頭し、複数モデルが分散して使われる状態
で共存
２：モデルサイズ
・Smallモデル(<15B)は数は多いが、利用シェアは減少傾向（群雄割拠で決め手に欠ける）
・Mediumモデル（15–70B）が急成長。Qwen2.5 Coder 32B を皮切りに、Mistral Small 3、GPT-OSS 20B などが台頭「性能とコストのバランスが良い“モデル・マーケットフィット”ゾーン」として確立
・Largeモデル（>70B）は一社独占ではなく複数フロンティアが並立

3. 何に使われているか（カテゴリ別）
・OSS 全体での利用傾向
・Roleplay（創作・キャラ会話）と Programming（コーディング支援）が圧倒的多数
・OWM トークンの 約半分以上が Roleplay、2番手が Programming。
・背景
・Roleplay：検閲や制約が比較的緩く、創作・ゲーム・キャラチャット用途で OWM が好まれる。
・Programming：ローカル・社内環境での利用やコスト面で、OWM コードモデルが選ばれやすい

4. Agentic Inference（エージェント的推論）の台頭
・推論特化モデルへのトークン比率が 2025年中に 50% を超える
・Tool callingを伴うリクエストも増加
・入出力トークン長も大きく伸長：
・平均プロンプト長：約1.5K → 6K トークン超（約4倍）
・平均出力長：約150 → 400 トークン（約3倍）。
・特に Programming 系プロンプトが桁違いに長く、20K トークン超も普通

５. ユーザー定着（リテンション）と「ガラスの靴」現象
・多くのモデルで初期ユーザーの離脱は激しいが、
一部モデルでは 特定の「初期コホート」が長期にわたり残り続け、これを 「シンデレラのガラスの靴（Glass Slipper）効果」 と呼ぶ：
・あるモデルが 特定の高価値ワークロードを“初めて本当に解決”した瞬間、そのユーザー群がそのモデルに強くロックインされる現象
・そのコホートは後発モデルが出ても乗り換えにくく、長期的な基盤ユーザー（foundational cohort） となる
・逆に、最初から「決定的なフィット」がないモデルは、どのコホートも同じように浅いリテンションしか得られない

６. コスト vs 利用量のダイナミクス
・各モデルの 実効トークン単価（キャッシュ等を織り込んだ 1M tokens あたりコスト） と総トークン量 を log–log プロット
・マクロには価格と利用量の相関は弱く、需要はかなり価格非弾力的：
・高価でも高品質・高信頼ならよく使われる（Claude, GPT-4/5 Pro など）
・OSS や中国モデルなど 低価格モデルは膨大なボリュームを捌く「高ボリューム・低マージン」ポジションに
・ポイント
・安さだけでは売れず、「タスクをきちんと解決できるか」の方が重要
・同時に、Flash 系や DeepSeek V3 のような「そこそこ高性能かつ安い」モデルは、開発環境や長文ワークロードで“デフォルト選択肢”化しやすい

７. 各プロバイダごとの利用プロファイル
Anthropic（Claude）
→ Programming＋Technology が 8割超。コーディング・推論・業務タスクに特化した使われ方
Google（Gemini）
→ Programming 比率は減少気味だが、翻訳・科学・法律・一般知識など多様な用途で使われる
xAI
→ 当初はほぼ Programming 一色。後半、無料提供などで一般ユーザーが増え、Roleplay や Academia も増加
OpenAI
→ 2025年初は Science が半分以上だったが、年末には Programming＋Technology が 5割超になり、より「開発・ビジネス寄り」の利用にシフト
DeepSeek
→ Roleplay・カジュアルチャットが大部分。エンタメ・会話色が強い
Qwen
→ Programming が 40–60% と一貫して高い。技術・開発系用途に強い December 12, 2025

まとめ：SBGは「AIバブル株」から、「AIドカタ株」へ
いま市場で起きてる変化は
半導体 → ロボ（フィジカルAI） → インフラ（データセンター）
という『資金の循環』。
その中でSBGは珍しく、
全ポジを持っている企業なんです。
だからこそ今の戻りは、ただのリバウンドではなく
「相場テーマの中心に戻ってきた」動き
と言ったほうがしっくりきます。

今からSBGを見る人向けチェックリスト
・デジタルブリッジ買収の続報
・スターゲートの新情報
・OpenAIの上場観測
・日銀利上げ（円高でドル投資しやすい）
・米FRBの利下げ（ハイテクに資金戻りやすい）
・フィジカルAI銘柄の物色動向
これだけ追って、SBGの「波に乗り遅れない」状態を保ちたい…しかしボラハゲしい…ハゲバンだけに… December 12, 2025

実は僕もGemini3.0ProよりもGPT5.1ばっか使ってる。絶対に間違った事を言わないように完璧にググって証拠を揃えようという根性がGeminiには足りてない気がする。でもGoogleがあんだけ増長してるしOpenAIもコードレッド発令でテンパッてるし、株価の動きとか見ても世間的にはGoogleが勝ってる事になってるらしいのでとりあえずそういう事にしてる December 12, 2025

OpenAIに勝てば勝つほどGoogleは慢心するのでAPI無料枠が減ります。つまりOpenAIが次のモデルで圧倒したらGoogleはシュッと謙虚な気分に戻ってAPI無料枠回復すると思うのでOpenAIを応援しよう https://t.co/e73uvxOdTe December 12, 2025

苹果大变天：别只盯着“库克退休”，这是一场为了避免成为“诺基亚”的基因重组。
1. 现象：
不仅是换人，是“止血”这篇刷屏的文章传递了一个恐怖的信号：苹果正在失血。 核心设计人才去了OpenAI，人机交互专家去了Meta。为什么？因为在硅谷顶级人才眼里，苹果已经变成了“养老院”，不够酷了。 库克是供应链大师，他能把利润榨到极致，但他没法在AI时代无中生有。苹果意识到：靠“库存管理”打不赢OpenAI的算法，也守不住Meta的进攻。
2. 核心逻辑：
从“运营为王”回归“产品独裁”接班人大概率是 John Ternus（特努斯）。 为什么是他？因为他是搞硬件的“产品人”，不是搞财务或运营的。 苹果的新班底逻辑非常残暴且清晰：

左手抓AI（Siri）： 换了XR（扩展现实）的老大来管。

右手抓硬件（眼镜）： 只有新硬件才能承载AI。 以前的苹果是“卖屏幕”的（iPhone），以后的苹果是“卖感知”的（智能眼镜）。 这是一个巨大的战略掉头。

3. 投资视角的“暗线”：Meta 才是真正的对手文章里最让我警惕的一点：Meta 正在疯狂挖角苹果的硬件和设计高管。 在AI硬件（智能眼镜）这个赛道，扎克伯格比库克跑得快。 日后的科技股逻辑：

短期： 苹果会有震荡，库克的“稳健红利”消失，市场会恐慌。

长期： 盯着2026-2027年。如果苹果发不出革命性的“无屏设备”，它的估值逻辑就会从“科技成长股”彻底沦为“消费电子收息股”。

4. 赢家总结
库克这时候选择“铺路让位”，是非常聪明的。他把最难啃的骨头（AI转型）留给了更年轻、更懂工程的特努斯。 对于我们投资者而言，不要再把苹果当成一家手机公司看了。接下来的三年，是苹果的“生死战”。赢了，它是AI时代的终端之王；输了，它就是手里攥着几千亿现金的旧时代地主。

👉 你的关注点： 别看iPhone 17卖多少，要看苹果什么时候发布像样的智能眼镜，那才是下一个万亿市值的入场券。 December 12, 2025