オープンAI トレンド
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2025.12.01 09:00
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■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。
主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは?」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側(GPT‑5.1)はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは)基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。
② (特にDeep Researchにおいて)事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj
③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋(スニペット)」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。
④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025
6RP
ChatGPTが3周年を迎えたが、OpenAIの背後では債務が急膨張しデータセンター関連借入は1,000億ドル規模に迫る。依然赤字の中、競争は激化し、Googleの「Gemini 3」がGPT-5を凌駕したとの声も強まる。技術覇権を巡る勢力図は揺らぎ、先行者といえど歩みを止められない。この領域に永続する王者はいない。 https://t.co/Ea55CK4lkv December 12, 2025
5RP
1. 2026年后,纯粹的前端、后端、算法、策略岗位会越来越少,活得滋润的都是那种“左手敲代码、右手会让AI干活”的全能构建者。我问了十几个还在一线带团队的大牛,他们现在招人第一条要求就是:你能不能用AI把开发速度干到以前3倍?别再死磕手写一切了,学会借力才是王道
2. 版本控制不会Git的,2026年连面试都不用去了。SVN?那是上古神器,提了别人只会笑你。代码必须上GitHub,Gitee只适合放一些不能见光的小项目。最重要的安全常识:凡是能把你账户搞爆的东西(API Key、私钥、数据库密码),全部写进.gitignore,永远别犯低级错误,不然分分钟被人薅羊毛
3. 云服务器直接选最新版的Ubuntu LTS,Windows Server除非你想天天跟环境配置打架。想省事到极致?前端项目直接丢Vercel,免费额度够用一辈子,git push一下全自动构建部署,10秒上线,爽得飞起。很多百万用户量的独立开发产品到现在还在用Vercel免费版,真的香
4. 域名必须是自己的,越短越好记越好。别再用一堆乱七八糟的https://t.co/QRJP0o41FU二级域名了,看起来就廉价。像wquguru这种个人品牌,直接买个短域名,所有产品都挂在子域名下面,用户一看到就知道是“老王家出的东西”,信任感直接拉满。我现在看到好的短域名就跟抢茅台一样下手
5. 部署必须Docker化,不接受反驳。以前最常见的扯皮就是“在我电脑上能跑”,现在直接给别人一个docker-compose.yml,谁都能一键跑起来。参考我自己的项目结构:https://t.co/mMh1HpixGy ,根目录干干净净,所有服务都能单独起,别人拿过去改两行就能用
6. 前端铁打的组合:Next.js + Tailwind + Shadcn UI。为啥?因为所有大模型在这套技术栈上训练的数据最多,让Claude Code帮你写组件,90%的情况下直接能用,改两行就完美。想用React + AntD也可以,但你会发现AI吐出来的代码永远差一口气。Python党想快速出demo就Streamlit,但只准做内部工具
7. 后端新手直接上FastAPI,老鸟随便你用啥。逻辑不复杂的全栈项目,直接用Next.js的API Routes就够了,全程TypeScript一门语言吃天下,上下文切换成本为零。性能真到瓶颈了再去搞NestJS、Go、Rust,到那时候你已经有钱请人了
8. 项目文件夹要让人看懂,更要让AI看懂。根目录建议这样分:frontend、backend、agents、docs,再加两个神仙文件夹:.spec(放所有规范和决策记录)+.chat(把跟AI的关键对话直接cp进去)。下次你或者别人让AI接手维护,它直接就能看懂前因后果,效率直接起飞
9. 做AI Agent千万别先摸LangChain,那东西就是黑盒子中的黑盒子,调试到崩溃。直接上官方SDK:OpenAI SDK、Claude SDK,代码量少20倍,Token省30%,还100%可控。我现在所有新Agent项目全部原生SDK,调试速度快到飞起
10. 数据库+认证直接Supabase一把梭,开源的Firebase,免费额度离谱地高,后端代码能少写80%。缓存用Upstash,Serverless Redis,跟Vercel无缝打通。一个月几块钱就能扛住几十万日活,独立开发者闭眼冲就对了。省下来的钱和时间拿去喝奶茶不好吗? December 12, 2025
4RP
AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由
🔸ChatGPTが3年で8億人超の利用者を獲得
ChatGPTは公開からわずか3年で、週間利用者が8億人を超える世界最速級のサービスに成長しました。
年内には10億人に達する可能性もあり、生成AIブームの象徴的存在となっています。
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、新しい個性機能などを追加して利用者のつながりを強めています。
🔸性能は向上したGemini、しかし利用者数で大差
グーグル $GOOGL のAI「Gemini」は昨年11月のアップデートで性能テストの指標を大きく伸ばしました。
セールスフォース $CRM のベニオフCEOは「ChatGPTから乗り換える」と公言するほど高評価を得ています。
しかし10月のウェブ版への月間訪問数は、Geminiが1億5300万人に対しChatGPTは11億と、7倍以上の開きがあります。
🔸グーグルの弱点は「使うほど価値が高まる仕組み」
グーグルは検索や地図など実用的なサービスに強みを持つ一方、ソーシャルネットワークのような「エンゲージメント」を高める設計を得意としていません。
AI研究を率いるデミス・ハサビス氏が科学的成果を優先する姿勢も、利用者拡大が進みにくい要因とされています。
対照的にアルトマン氏は「急成長しながら試行錯誤を続ける」スタートアップ流の経営手法を身につけてきました。
🔸OpenAIは「離れにくさ」、グーグルは「賢さ」で勝負
ChatGPTは「会話相手」としての親しみやすさを前面に押し出し、消費者の支持をつかんでいます。
グーグルもGeminiを文章作成やスケジュール管理の支援に活用していますが、既存の検索エンジンやクラウド事業が健在なため、焦る必要はありません。
一方、OpenAIは2029年までに1150億ドルを投じる計画で、無料利用者を有料会員へ転換することが存続の鍵となっています。
🔸まとめ
AI競争は「高度な性能」から「利用者のエンゲージメント」へと軸足を移しつつあります。
大型船のように着実に進むグーグルに対し、OpenAIは高速艇のように加速を続ける必要があるでしょう。
ChatGPTの成長はOpenAIの存続に直結しており、今後も「離れにくさ」を武器にした戦略が続くと予想されます。
🔸参考
AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由
https://t.co/HsRiJJ2xIs December 12, 2025
3RP
この人完全に弄られ役になってるな🥹
ZUCK:
「Google が TPU v7/v8 を早めに回してくれるんだ。大規模な Llama の学習をそっちに移すつもり。だから B200 の価格にもそれを反映してほしい。」
JENSEN:
「じゃあ TPU を使えばいい。あいつらがスケジュール通りに仕上げてくると信じるなら、全部そっちに賭ければ?」
ZUCK:
「本気だよ。NVIDIA の使用比率を3分の1まで減らせる。」
JENSEN:
「それはいい。CoWoS が空けば、確実な納期を求める別のお客さんに回せる。君の割り当ては来期から減らすよ。」
ZUCK:
「……待ってくれ。Llama の主力モデル向けには H100/B200 のベースラインは必要なんだ。」
JENSEN:
「割り当ては出すよ。でも優先はしない。需要を分散したんだから、列の先頭は他の誰かになる。」
ZUCK:
「Jensen、TPU v7/v8 はギャップを埋める。問題ない。」
JENSEN:
「それは Anthropic も言ってたよ、コンパイラ問題にぶつかる前まではね。OpenAI もそう言って、結局また H100 を買いに戻ってきた。みんなデュアルスタックできると思ってる。でも実際にできるのは少ない。」
ZUCK:
「うちには十分なエンジニアがいる。」
JENSEN:
「君たちに足りないのは“カレンダー”だ。学習スケジュールは遅延する。デバッグ時間は倍増する。そして Google はピーク時の TPU キャパシティを、常に Gemini に優先的に割り当てる。君は最大の競合相手の“善意”にロードマップ全体を賭けているんだ。」
ZUCK:
「なんとかする。」
JENSEN:
「かもね。でも君は CUDA に一本化しているラボに対し、トレーニング速度で2四半期遅れを認めたのと同じだ。彼らは次世代モデルを出荷するだろう。君たちが移植作業を終えるより前に。」
ZUCK:
「……それでも B200 を4万枚ほしい。」
JENSEN:
「売り切れだよ。ウェイトリストには入れてあげる。」 December 12, 2025
2RP
【僕が気になったAIニューストピック4個】
①今から3年前にChatGPTはリリースされました。
https://t.co/TaJibirC6z
②教師のためのChatGPT:
https://t.co/qeAzW2EfxR
③OpenAIは近日中にChatGPTで広告のテストを開始する予定で、Android向け最新ビルドに新しい広告関連の文字列が現れました。
https://t.co/bV2iCaX9cD
④政府が2025年度補正予算案で、従来の「IT導入補助金」を「デジタル化・AI導入補助金」として3,400億円規模で計上しました。
https://t.co/2Wij61xPCr
◆コメント紹介
アプリ完成おめでとうございます!
これはバックエンドをスプレッドシートにした業務アプリケーションと言っていいクオリティですね。
GASアプリは興味あったので色々と参考にさせていただきます!
あと、アプリからGoogleカレンダーの連携の件ですが、 表示だけが問題なら、マイカレンダー機能を使う手があります。
予約管理用みたいなカレンダーを作成してそちらに登録するようにしておき、 普段見る時はカレンダーを非表示にしておけばよいです。
今後Googleカレンダーアプリを作る時のご参考に。
A:ありがとうございます!!
今回のGASアプリで、フロントエンドとバックエンドのイメージがついた気がします!😆
なるほど!カレンダーは予約情報をオンオフできるカレンダーを作ればいいんですね!!
その発想はなかったので、参考にさせていただきます!😊 December 12, 2025
1RP
・ChatGPTは公開から3年で週間利用者8億人超に成長し、年内に10億人到達の可能性がある
・OpenAIのアルトマンCEOは高コストを抱えつつも、個性機能や性的会話(年齢制限付き)などでエンゲージメント強化を進めている
・Google Geminiは性能テストでChatGPTを上回るとの評価もあり、Gemini3は一部ユーザーに「乗り換えを促すレベル」と高評価
・しかし実際の利用ではChatGPTが圧倒:ウェブ訪問はChatGPT11億に対し、Gemini1.53億で大差
・Googleは検索・地図など“実用系サービス”に強いが、SNS的な「使うほど価値が増すプロダクト」を作るのが苦手
・AI研究トップのデミス・ハサビス氏は科学成果を優先しがちで、利用者拡大より性能向上に注力する傾向
・対照的にOpenAIのアルトマン氏は「急成長しながら試行錯誤する」スタートアップ型の経営でユーザー拡大に強い
・GoogleはGeminiを文章生成やスケジュール管理に統合し改良を進めるが、ChatGPTは“会話相手としての親しみやすさ”で消費者の心を掴んでいる
・ただしGeminiの苦戦はGoogleにとって致命的ではなく、検索・クラウド・AIチップなど既存の強力な事業が支えている
・Googleは大型船のように安定航行、OpenAIは高速艇のように常に加速し続ける必要がある構造
・OpenAIは2029年までに1150億ドルを投じる計画で、ChatGPTの成長は同社の生存に直結
・無料ユーザーを有料(月額20ドル)に転換することが喫緊の課題
・AI競争は“賢さ”の時代から“エンゲージメント(離れにくさ)”の勝負へ
・Googleは「より賢く」、OpenAIは「より離れにくく」で戦う構図
AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由 https://t.co/10eFF6b3Le @businessより December 12, 2025
1RP
必読
OpenAIとかいうジョーカーのせいでalphabetやMSが降りられないチキンレースさせられているのは本当よな。勝てば支配者、負ければ出血死、博打的になってる。思考停止でSPみたいな株価指数ばかりじゃなくてゴールドも買おう(金は宗教) https://t.co/SvH9WI476z December 12, 2025
必読
OpenAIとかいうジョーカーのせいでalphabetやMSが降りられないチキンレースさせられているのは本当よな。勝てば支配者、負ければ出血死、博打的になってる。思考停止でインデックスばかりじゃなくてゴールドも買おう(金は宗教) https://t.co/SvH9WI476z December 12, 2025
個人的にはGoogle Geminiは最新のもの含めてまだかなりいい加減というか
Chat GPTの方がしっかり考えて出力してくれてるので
Google Geminiは後発でキャッチアップしようとはするもののあまり猛追はしない程度を希望
OpenAIにも生き残ってもらった方がユーザー価値は高そう https://t.co/oZMVMwblRd December 12, 2025
「グーグルが巻き返しに苦戦する背景……「使えば使うほど価値が高まる」仕組みづくりを得意としていない」「グーグルが「より賢さ」を追求する一方で、OpenAI は「離れにくさ」を武器に勝負」←さて、どうなるか。 / “AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由” https://t.co/26VY4HJe9a December 12, 2025
【劇場版APEX?】APEXが実写映画化!?俳優さんたちが休憩中♪ #APEX #ApexLegends #エーペックス #エペ #Sora2 #ai #openai #fyp #shorts
https://t.co/V3lPqAjelQ December 12, 2025
【劇場版APEX?】APEXが実写映画化!?アクションシーンはこんな感じ? #APEX #ApexLegends #エーペックス #エペ #Sora2 #ai #openai #fyp #shorts
https://t.co/V3lPqAjelQ December 12, 2025
グーグルのジェミニも巻き返しを狙うがオープンAIには追い付くのは難しいという記事
自分としてはどちらのAIも使っているけどジェミニ大分よくなってきた印象
10月までの利用者数はチャッピーが圧倒しているけど11月以降の動向も気になる所🤔 https://t.co/12WBbsC14J December 12, 2025
AI モデルの印象の違いは、単なる性能差ではなく、それぞれが学習してきたデータ環境、設計思想、内部表現の形成プロセスが根本的に異なることに起因する。
ChatGPT の最新系である GPT-5.1 は、OpenAI が公開したモデルカードや評価レポートが示す通り、大規模なテキスト・画像・音声を統合し、抽象概念、意味論、因果推論を中核に据えた世界モデルを形成している。物理現象を逐次数値でシミュレーションするのではなく、「意味空間における因果ネットワーク」を用いて未来の結果を推定する傾向が強く、対話における思考の自然な流れや抽象化能力の高さがその設計を反映している。
Claude の最新モデルである Opus 4.5 は、Anthropic が 2025 年に公開した技術情報により、従来の長文整合性や倫理推論に加え、ツール操作、構造化推論、エージェント的タスク遂行能力が大きく強化されたことが示されている。最新の Sonnet 4.5/Opus 4.5 では、長時間のタスク管理、コード生成、実務的手順の最適化といった“複数工程の処理”において高い安定性を示し、内部には「記号操作とタスク構造の管理」を中心にした世界モデルが形成されていると読み取れる。物語的・内省的側面は残しつつも、最新世代では“実務遂行型の汎用補助 AI”へと進化している。
Grok 4.1 は、xAI が 2025 年に公開したモデルカードで明記しているように、SNS 由来のリアルタイムデータや高頻度に変動する社会的コンテキストを学習に組み込む構造を持っている。感情理解、創造性、整合性が前世代より改善されつつも、学習データの性質から内部には“社会的時系列モデル”が強く形成されており、ミームの流動、政治的揺らぎ、ネット文化の文脈を捉える能力が特徴的である。他モデルよりも「社会の動きそのもの」を主な推論軸に据える知能である点が、印象の違いとして現れる。
Gemini 3 は、Google が 2025 年に公開したモデルカードおよび技術レポートに示されているように、動画・音声・長尺の時系列データをテキストと同一の内部空間で統合処理するフルマルチモーダルアーキテクチャを採用している。連続したフレームの変化を通じて“動く世界”の構造を推論し、UI 解析やコード生成、タスク分解といった agentic multimodal reasoning を高精度で実行できる。Gemini 2.5 Pro と比較してコーディング精度は 30〜35% 向上し、動画理解・実タスク遂行において大幅な進展が確認されており、内部には“連続的物理現象を含む多モーダル世界モデル”が存在することが示唆される。
以上のように、ChatGPT は抽象概念中心、Claude は構造的推論とタスク管理中心、Grok は社会的時系列中心、Gemini 3 は物理的・マルチモーダル中心というように、各モデルは“学習している世界そのもの”が異なる。したがって、応答に感じる性格や思考のクセの違いは、印象論ではなく、最新モデルカードと技術レポートが裏づける通り、データ分布と設計思想が異なることで生まれた“知能の生態系差”である。現代の AI は単一のカテゴリではなく、異なる環境で育った複数種の知能が並列する状態へ進化しており、その構造差がモデル間の挙動差として明確に表面化している。 December 12, 2025
OpenAIのgpt-oss:20bをOllamaでCPU AMD Ryzen 9 8940HX 32GB、GPU NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU 8GBで動かす。そんなに悪くない速度で一発で動いた。Pythonの高周波用ライブラリscikit-rfでTouchstoneフォーマットのSパラ読んで図示も自分で検索して一発で動く。 https://t.co/LJQUGxPBBp https://t.co/mzcXrFj6PM https://t.co/9k4zzOxb48 December 12, 2025
言語化すごいな。
ビッグテック各社が全面戦争を避けて共存してきたのがS&P500投資家が享受してきたリターンの正体
しかしOpenAIの出現で共存の時代が終わりを告げてる
成長期待が後退アップルのPER36倍はインデックス投資バブルの象徴
近年の投資マネーの流入はインフレへのヘッジ法定通貨のショート https://t.co/MB26y7B6vg December 12, 2025
AI三大巨头同时开大招
Claude Opus 4.5正式发布:
· 在Anthropic最难工程笔试中超越所有人类候选人
· SWE-Bench Verified达80%,创历史最高
· 能发现并合法利用航空改签规则漏洞
· 当前抗提示注入能力最强
与此同时:
· OpenAI推出ChatGPT完整购物研究模式(实时比价+直接购买)
· Google即将支持NotebookLM笔记一键导入Gemini December 12, 2025
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