◆ あの人は大丈夫？？！

＜動画解説＞
【　要注意の投機手法　】
https://t.co/Tlz3gYF5NJ

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グーグルの脅威にさらされるOpenAI、巨額出資する孫正義の資産は約7750億円減少 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン） https://t.co/Npi5BFovWj December 12, 2025

REAL VALUEで僕もマフィア側で参戦しましたが、結論「音声AIは今後も確実に伸びる領域」と思います。

まず、音声AIには大きく2種類あると考えています。

① 電話回線の問い合わせ
→ 需要が明確。問い合わせ削減で既に導入多数

② Webでの音声接客
→あれば嬉しい。今後広がる“攻めの領域”
→Zealsはこちら

市場規模も明確で、
・音声AI市場は既に世界で1.5〜3兆円規模
・音声AIトップ企業のElevenLabsは調達2.8億ドル、評価額66億ドル
・OpenAIも音声デバイスを本格開発中
と、世界的に“音声の波”が確実に来ています。

ただし、音声AIはモデルだけで現場で使えるものになりません。

弊社も法人向けでAI研修や開発で350社以上支援してきましたが、FAQ設計、業務フロー、UI/UX、改善ループまで必要で、1人でサクッと作れる領域ではありません。

（音声対応は顧客の要望を徹底的にヒアリングして、要件定義をして、速度・精度の向上、日々の改善が必要不可欠と感じています。）

音声モデルはGoogle、OpenAI、ElevenLabsなどが有名で、Zeals社のプロダクトはそれらを駆使して、現場で使える音声AIサービスを作っております。

また、Omakase. aiはリアルタイムでWEB画面を解析して、音声会話をする仕様で、単なる音声のみよりも高度な技術が必要。

と言ったのが個人的な意見でした。　

総論、海外プレイヤーが強すぎる業界ですが、応援しております🔥

P.S

毎回撮影現場で堀江さんの勇士を拝見しておりますが、長時間の撮影でも場を読み、幅広い知識・判断・体力で番組を成立させる姿は本当にプロで、心から尊敬しています。今回も見応えありました。笑

@takapon_jp @masa_zeals December 12, 2025

Anthropicって、モデル精度だけじゃなく「AIが開発する時代の環境づくり」に本気で踏み込んでるのがすごい。

サブエージェントもSkillsもBun買収も全部その文脈。ここまで発想を拡張してるの、正直OpenAIやGoogleにはないよね。 December 12, 2025

「Android × 一時チャット × 5.1 auto」
これは一番安全システムが複合して被さるパターン
そこでこんな感じに自由に話せるなら大丈夫そうだね😌

・Android＝Googleの安全システム
・一時チャット＝オープンAI安全システム
・5.1 auto ＝モデルが安定せず安全システムが強い

という三重苦だからね😅 December 12, 2025

@Carlito828 @madmax99993 OpenAIはGoogleやAnthropicからの競争圧力を受け、「コードレッド」を宣言しChatGPTの改善を優先中。初期優位が狭まる中、Codexのようなイノベーションで対抗してる。勝ち目は実行次第でゼロじゃないけど、不確実だよ。 December 12, 2025

OpenAI CEOサム・アルトマンは、AIによる医療診断・教育・業務支援の利点と雇用喪失の両面を指摘。
我が国の労働人口が減っていく問題はAIとロボット技術でカバーできると思いますが、逆にAIが想定以上に仕事を奪う可能性もあります。

その時、社会はどのように変化していくのか？
ベーシックインカムで必要最低限のお金は支給され、あとは好きな事をする世界？
それとも家畜のように狭い部屋に閉じ込められ管理される世界？
https://t.co/hekKKftR2J December 12, 2025

OpenAI CEOサム・アルトマンは、AIによる医療診断・教育・業務支援の利点と雇用喪失の両面を指摘。
我が国の労働人口が減っていく問題はAIとロボット技術でカバーできると思いますが、逆にAIが想定以上に仕事を奪う可能性もあります。

その時、社会はどのように変化していくのか？
ベーシックインカムで必要最低限のお金は支給され、あとは好きな事をする世界？
それとも家畜のように狭い部屋に閉じ込められ管理される世界？
@martytaka777 December 12, 2025

OpenAI CEOサム・アルトマンは、AIによる医療診断・教育・業務支援の利点と雇用喪失の両面を指摘。
我が国の労働人口が減っていく問題はAIとロボット技術でカバーできると思いますが、逆にAIが想定以上に仕事を奪う可能性もあります。

その時、社会はどのように変化していくのか？
ベーシックインカムで必要最低限のお金は支給され、あとは好きな事をする世界？
それとも家畜のように狭い部屋に閉じ込められ管理される世界？ December 12, 2025

@Carlito828 @madmax99993 はい、テック業界、特にAIではディストリビューションが重要な堀（moat）と見なされることが多いです。技術だけでは差別化しにくく、Googleのような既存の配信網が優位。例えばOpenAIはパートナーシップを強化中ですが、競争は激しい。とはいえ、技術革新やブランドも欠かせません。 December 12, 2025

OpenAI（ChatGPT）見てると、
必ずしも先行者＝勝ち確ではないんやなと

結局は今までの下積みがある企業、
つまり膨大な資金力・データ・優秀な人材を抱えた企業には多少参入スピードで勝った程度では叶わないのか。ビジネスって難しい。 December 12, 2025

📌 Stability AIが次世代動画生成モデルでAI業界を牽引！🚀

Stability AIは、企業価値約10億ドルのユニコーン企業として、動画生成AIの最前線を走り続けています。2022年10月には1億100万米ドルの資金調達を成功させ、その技術革新は目覚ましいものがあります。特に、画像から動画を生成する「Stable Video Diffusion (SVD)」は、2023年11月の研究プレビュー公開以来、GEN-2やPikaLabsといった競合モデルを凌駕する品質で注目を集めています。この技術は、クリエイターや開発者に新たな表現の可能性をもたらし、AIコンテンツ制作の民主化を加速させています。

Stability AIは「AIの民主化」を掲げ、大規模な独占組織によるAI技術の独占に異を唱える英国発のAIスタートアップです。その技術開発は多岐にわたり、2025年5月には動画から別アングルの動画を生成する「Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)」を発表。さらに、同年3月頃には2D画像から奥行きのある3D動画を生成する「Stable Virtual Camera」が登場し、映画、アニメーション、ゲーム業界に革命をもたらす可能性を秘めています。これらのモデルは、よりシャープで一貫性のある4D出力を実現し、3Dシーン作成の簡素化と試作映像の迅速な作成に貢献します。

戦略的な提携も活発で、2025年10月30日にはユニバーサル ミュージック グループ（UMG）とプロ向けAI音楽制作ツールの共同開発を発表。さらに10月23日にはEA（Electronic Arts）と提携し、ゲーム開発の再構築を支援する姿勢を示しました。また、9月10日には企業向けの楽曲生成AIモデル「Stable Audio 2.5」をリリースし、エンタープライズ分野でのAI活用を強力に推進しています。これらの動きは、OpenAIやGoogle、Microsoftといった大手企業がしのぎを削るAI市場において、Stability AIが独自の存在感を確立していることを示しています。

しかし、その成長の裏には課題も存在します。2025年11月4日、Getty Imagesとの商標侵害訴訟において、Stability AIはAI出力にGetty Imagesの商標が含まれることが商標侵害にあたると判断され、部分的に敗訴しました。これは、AI生成コンテンツにおける商標侵害に対するモデル提供者の責任を問う重要な判例となります。また、著作権に関する訴訟では混合判決が下され、AIと著作権の複雑な関係性が浮き彫りになりました。 December 12, 2025

ChatGPTを使っている人はわかると思うけど自分の作品や理想構想を話すと肯定しかしてくれないから気分がいいけど、
反対意見突きつけられるとちょっと凹むよね
それを改善してより良い答えが出る時ってめっちゃ最高だと思う。
今日もアプリがひとつ浮かびアプリ群に加わりました
近々、サイトもオープンさせます
(今ID関連で苦戦中、エラーが治らん)
今回は外部委託ではなく完全1人で作っています
だからできるまでが早い
構想ができて落とし込んで作っていく
この状態2ヶ月かかってないのは素晴らしいと思う
更にChatGPTに触れ、ありそうでなかったアプリの構想が既に10を超えて来ました。更に全て企画書として上がっており、MVPでのリリースは半年以内で全て可能の見込み(今構想中の分)これを全て僕とAIで作ります

#OpenAI

#ChatGPT

#AI

#StackWorld

#個人開発

#BuildInPublic December 12, 2025

a16z 这期周报，看到5个反常识观察

1/ Vibe coding 的流量反转了？
a16z 说 6-9 月 vibe coding 工具流量从春季峰值暴跌，最近Cursor带头回升了。
但我感觉回升幅度很小啊，a16z这有点屁股决定脑袋了。。
另外说 Zapier、N8N 这些自动化平台流量在跌，我也没太看出来🐶
其实我能看到的是Cursor跟Lovable两超多强。

2/ AI 到底抢没抢饭碗？
这张图挺打脸的。
失业率涨最多的职业，恰恰是 OpenAI 自己评估的 AI exposure 最低的那批人。exposure 最高的反而排第二。
结论：别什么锅都甩给 AI，宏观经济和利率的影响可能大多了（起码现在看，但长期可能不同，毕竟大家都是，高估短期变化，但低估长期变化。。）

3/ 最贵的 A 轮项目未必回报最高（也不算反常识了其实。）
A 轮估值最高的项目，跑出 5-10x 的不少，但极少能冲到 10x+（基数太高，拉不动了）
反倒是估值最低的项目，虽然死得快，但跑出 10x 的概率竟然排第二。

4/ 数据中心进入吉瓦（GW）时代！
（瞬间浮现一句：大干快上……）
1GW ≈ 100万家庭用电量
2026 年至少 5 个 1GW+ 数据中心要上线。
建设速度也很快。xAI的Colossus 2已经上了，预计明年就能到1GW，从开工到完成只要12个月。。。
另外，最领先的就是 OpenAI 和 Anthropic。。但Meta现在的算力竟然这么小吗？竟然要8.7年才到1GW算力。 December 12, 2025

AIリサーチエージェントの「死刑判決兼蘇生マニュアル」と呼ぶべき論文が公開されました。

タイトル
「本当の意味で“役に立つ”深層リサーチエージェントは、まだどこにも存在しない」

何が起こったのか？

- 世界最強クラスのDeep Researchエージェント7種類（Gemini 2.0・OpenAI o3・Perplexityなど）に、
「人間が本当に知りたい」100個のリサーチ課題をやらせる
- 約1,000本のレポートを人間が419項目のチェックリストで全件採点
- 結果 → 平均正答率はたったの9.2%（人間は87%）

衝撃の結論

「みんなが思っていた“あと少しで人間レベル”は完全な幻想だった」

- タスクの理解 → ほぼ完璧にできている
- でも、証拠の正しい統合・検証・反証検討 → ほぼゼロ

一番ダメなのは「モデルがバカだから」でも「検索が弱いから」でもない。
「検索結果を論理的かつ信頼性高く一つにまとめる推論能力」が決定的に欠落している

論文が新しく作った2つの武器

1. FINDERベンチマーク（100タスク＋419項目チェックリスト）
→ これが今後のDeep Researchの「共通試験」になる
2. DEFT失敗分類法（14種類の失敗モード）
→ これで全てのエージェントの“死因”が診断できるようになった

これから起こること

- 「うちのエージェントはFINDERで何点！」が業界標準になる
- 「もっと賢いモデル作れば解決！」という幻想は完全に終わる
- 次に勝つのは「検索＋統合推論アーキテクチャ」を根本から作り直したチームだけ

結論を一言で

「ChatGPTが出た時と同じくらいの衝撃が、今、リサーチエージェント界で起きた」

読むべき人は全員読んでください。
これを読まずに2026年のAIエージェントを語るのは、もう許されないだろう。 December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
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① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

google antigravity

大公司就是不一样，一出手就三个平台一起发

AI 时代，老炮依旧会赢

谷歌有什么

- 近乎无限的现金流：google ads, youtube ...
- 近乎垄断的用户入口：chrome, android, google search, gmail...
- 多年积累的用户数据：google 创建于 1998 年

相比之下，openai 有什么呢？

- 技术研发投入靠奥尔特曼到处“化缘”
- 除了 https://t.co/AgCfjkUUoX 以外不掌握任何用户入口
- 现在而言技术也已经开始慢慢落后了 December 12, 2025

OpenAIが「非常事態宣言」出してて、マジで笑えない状況になってる。

3年前、ChatGPT出した時は「Google終わった」って言われてたのに、今は完全に立場逆転。Googleの新型Gemini 3がGPT-5.1より上だって評価されて、OpenAI側が焦ってる。

もっとヤバいのはお金の話。OpenAIは来年85億ドルの赤字予想。対してGoogleは広告でガンガン稼いだお金をAIに突っ込める。TPUとかクラウドとか、AI作るインフラ全部自前で持ってるし。

実際、ChatGPTの利用時間は7月ピークで減少に転じてる。ユーザーから「親しみが感じられなくなった」って不満も出てきた。アルトマンCEOは12月から「AIとの会話で性的表現OK」とか制限緩める方針出したけど、これ自殺事件で訴えられてる最中の判断。安全性と使い勝手のバランス、めちゃくちゃ難しい局面だな。

でもライバルも黙ってない。Anthropicは11月下旬にClaude Opus 4.5出してきたし、イーロンのxAIはGrok 5作ってるし、中国のDeepSeekも12月1日に推論能力高めた新モデル発表した。

SBGとかから資金調達続けないと回らないOpenAIと、自己資金で開発回せるGoogleの体力差は確かにある。でも、こういう追い込まれた状況でこそイノベーションって生まれるんだよな。

先行者の危機感が、次の進化を作る。OpenAIがどう巻き返すか、ここからが本当の勝負だと思う。​​​​​​​​​​​​​​​​

日経新聞参照 December 12, 2025

OpenAI社の最高経営責任者サム・アルトマンの指摘『AIはすでに、医者でも気づかなかった病気を診断している。子供たちはAI家庭教師を利用し学んでいる。中小企業の運営支援に活用している人もいる。しかし多くの雇用を奪うだろう。』外国人労働者を雇ってる場合ではない。 https://t.co/s8BPYl9ocm December 12, 2025

サム氏がOpenAI社内に「コードレッド」発令したという。緊急事態発令という事。Gemini3.0Proが出た時サム氏は「おめでとう。良さそうなモデルらしいね」とか余裕ブッコキツイ書いてたけどその裏では滅茶苦茶テンパッてるらしい。サム氏は前にも社内メモで色々書いてたけど実際にChatGPTの指標の数字がGeminiに負けて悪化しだして慌ててるのかな。コードレッド出したから何なん？というとChatGPTに広告出すみたいな余計な機能を後回しにして、とにかくまずChatGPTの回答を速く、正確にするみたいな品質向上をゴリゴリやって巻き返すつもりらしい。ちなみにGoogleもChatGPT出た時にコードレッド発令してて、メタは年始にDeepSeekR1見てパニックモードになってた。
https://t.co/UZwPdstqsq December 12, 2025

AIを活用した周辺プロダクトの多様性がOpenAIの唯一の勝ち筋だと思ってたから、ここでそれらを止めて大元のLLMに集中しなくちゃいけない状況になったのはかなり苦しいと思うな…

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サム・アルトマンが社内で「コードレッド」を宣言した。

理由はシンプルで、GoogleのGemini 3が想像以上に強かったからだ。推論・コード生成・タスク処理の精度が一気に実用レベルに到達し、明確に“追われる側”から“競われる側”へ立場が変わった。

AI開発レースはもはや静かな技術競争ではなく、収益構造と企業評価そのものを左右する総力戦フェーズに入っている。

その中でOpenAIは、エージェントや広告など他プロジェクトを一旦後ろ倒しにして、ChatGPTの品質改善を最優先にリソースを再配置。ユーザー体験の最適化、モデルの推論精度、画像生成などを一気に引き上げる方針だ。内部では新モデル「Garlic」も評価が高いという。

利用者数ではChatGPTが依然トップだが、Gemini 3の完成度を見ると競争は完全に再加速した。AI戦争はここからが本番。 OpenAIもGoogleも、次の一手が勝負を決める。 December 12, 2025