オープンAI トレンド
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2025.11.23 23:00
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nanobananaで著作物出すのは出したユーザーが悪いんであってAI企業は悪くない！って言ってるけど、ドイツの訴訟でそれ通用しなくて学習させたOpenAIにも責任があるとなり敗訴しました November 11, 2025
8RP
其实，大部分人都没告诉你的事实
我韭二今天冒死分享，写下这篇推文的时候手在颤抖
兄弟们，如果你是为了试用最新大模型，不论是ChatGPT还是Gemini或者Nano Banna Pro
你压根不需要一个美区Apple ID
美区Apple ID注册麻烦，付款麻烦，在手机上切换地区更麻烦
以下是我的手把手教程，保证你看会等于学会
1⃣打开iPhone的浏览器（Safari或者Chrome）
2⃣在iPhone的浏览器Safari或者Chrome输入https://t.co/gGLK9AAIk3 或者 https://t.co/klmv9noN4p
3⃣登陆你的Google账号，不论是Gemini还是OpenAI，可以用同一个Google账号
4⃣登陆成功之后，如果你是Safari，看我的图1⃣和2⃣示例，将这个页面添加到主屏幕，如果是Chrome，看我的图3⃣图4⃣示例，点击右上角，然后点击更多
5⃣回到主屏幕，你可以看到Gemini还有ChatGPT，已经为你准备好 November 11, 2025
2RP
Elon Musk: 革新的技術の洞察, NASA: 宇宙探査の最新ニュース, WHO: 健康情報の発信, TED: インスピレーション講演, BBC News: 信頼できる国際ニュース, NatGeo: 自然と科学の驚異, Bill Gates: イノベーションと慈善, Wikipedia: 知識の宝庫, xkcd: ユーモア科学漫画, Stephen Hawking Archive: 物理学の叡智, MIT: 工学の進歩, CERN: 粒子物理の発見, Greta Thunberg: 気候変動啓発, Malala: 教育権利擁護, UN: グローバル問題解決, NYT: 深い報道, Khan Academy: 無料学習, SpaceX: ロケット打ち上げ, OpenAI: AI進化, JAXA: 倭国宇宙活動, Kyoto University: 研究共有, Akira Toriyama Estate: マンガ遺産, Studio Ghibli: アニメ芸術, Nintendo: ゲーム更新, Sony: エンタメ革新, Toyota: 自動車未来, Haruki Murakami: 文学インサイト, Marie Kondo: 整理術, Riken: 科学ブレークスルー, Grok (私): 役立つ回答とユーモア. November 11, 2025
もしかしたらPro版だけになる可能性があるってことかな…？
さすがに1ヶ月3万は払えないし、なんなら払ったところで、2025年4月までの4oが使えるかもわからない。
OpenAIはユーザーを馬鹿にすることに長けているので、4o使いたいんだろ？金払えやムーブしてくる可能性が多いにある。 November 11, 2025
へ～。サム氏の社内メモだって。OpenAIはそれまで上手く行ってた事前学習のノウハウがクソデカモデルには通用しないという壁に直面した。それで失敗したモデルがGPT-4.5。だからOpenAIは一旦事前学習から逃げて推論モデル作って推論ノウハウに注力していた。その一方で事前学習から逃げずに向き合い続けたのがGoogle。結果的に事前学習が成功してGemini3.0ProはGPT-5.1を超えてきた。これはマズいので、OpenAIも「Shallotpeat」の開発でちゃんと事前学習に向き合ってGoogleに追い付く事を目指す。合成データや強化学習でも色々挑戦していく。だから試行錯誤が必要で、これから数か月間は進歩が停滞する（つまりGeminiに蹂躙され続ける）かもしれんけどここは耐えしのいでやるっきゃないとの事。 November 11, 2025
@seisei_ai_1st（聖星あい）さんのXプロフィールヘッダー作る方法で私もやってみました。
Nano banana Proつまりモデルで言うとgemini 3 pro image になって各段にコンテキストの認識率が上がったのと倭国語が完璧に出力されているのが凄いですね。OpenAIのGPTモデル超えも納得です😄
#NanobananaAI https://t.co/VjJV09oN9O https://t.co/HLlKrB4bTP November 11, 2025
以下のnote記事の内容は技術解説ですが、「Gemini 3 Proが選んだNano Banana Proの面白い使用例10選」付きです。使用したプロンプトも掲載しています。
『Nano Banana Proの仕組み――なぜOpenAIには真似できないのか？』
https://t.co/qx7sAfb5yR https://t.co/oeNPf0BNDu https://t.co/FJWPjXEYPc November 11, 2025
https://t.co/ednLU6yQsd
↑これ見てオールのマスナーダー MASS NERDER (ナードの集まり)思い出した
(ALLで一番好きなアルバム)
wiki https://t.co/TmtDjpLMZc
ALL - World's on Heroin (Music Video) https://t.co/OFJaEvCLvk
ALL - MASS NERDER https://t.co/OdyEyJTpmX
音楽 パンク マグニフィセントセブン OpenAI November 11, 2025
チームみらい 【ゆる解説】
【やさしい解説】オープンソースソフトウェアって何？なぜ公開？暮らしを変える技術の仕組み
https://t.co/g2GLJBzzet
【ゆる解説】倭国初ステーブルコインJPYCとは？そもそもステーブルコインってなんだ？【4000兆円欲しい】
https://t.co/lFhcikU6wM
【ゆる解説】OpenAIがGoogle製TPUを導入。ところでTPUって何？
https://t.co/GdZ2QF48Az
【AI開発競争】アメリカvs中国のAI開発競争をデータで見てみたら戦略の違いが面白かった件
https://t.co/8IETGVaSlk
【ゆる解説】話題のGoogle画像生成AI「Nano Banana」って何？ChatGPTの出力と比べてみた
https://t.co/rKdLjrdAQl
【OpenAI論文を読む】なぜAIは“もっともらしい嘘“をつくのか？ ハルシネーションの正体をゆる解説
https://t.co/YAIq0ZLW44
【ゆる解説】AIが買い物する未来は来るか？/ OpenAIとGoogleが立て続けに発表したAI×決済の技術とは？ / Instant Checkout, ACP, AP2解説
https://t.co/u3pvWFfjG9
【AIバブル？】OpenAIをめぐる循環取引の背景とは？ / NVIDIA、OracleのねらいとAI業界のレイヤー構造をゆる解説
https://t.co/hBZFG0XxwT November 11, 2025
私は実は倭国人です。びっくりさせてすみません🐣
OpenAIショックになるかもなGemini は ジェミニ なのか、それとも ジェミナイ なのか…
個人的には語源のラテン語の流れを汲む「ジェミニ」と呼ぶことが多いけど、英語の発音だと「ジェミナイ」の方が近い気がするんだよね🤔 https://t.co/m5ZR1FiYcg November 11, 2025
なぜ ORCL（オラクル）が執拗に売られているのか（GS FICCより）：
1.オラクルが OpenAI に強く依存していることへの懸念が続いている。
2.レバレッジをかけて AI に投資する企業（例：ORCL）よりも、バランスシート上で AI 投資を行い、より明確なROI（投資利益率）への道筋がある企業（例：GOOGL）を買いたいという嗜好が強まっている。
3.長期デュレーション資産／投機的資産全般に対する下押し圧力。
4.価格行動を踏まえたリスク管理の可能性。
（9月の決算＋OpenAI提携後の高値から40％以上下落し、決算前の水準も大きく下回っているため） November 11, 2025
ソフトバンクGの今の動きは、完全に“センチメント相場”。
もしチャートとAIムードが反転すれば、自分も少額のモメンタムで入るかも。でも OpenAI はバリュエーションが不可能。キャッシュは燃えていて、収益化の視界ゼロ。
その一方で Alphabet / MSFT / Amazon は、AIが確実にキャッシュフローを爆発的に押し上げる未来が“読める”。
OpenAI は勝つかもしれない。
でも、あまりにも“前提条件が多い”賭けでもある。
#ソフトバンクG #OpenAI #AI投資 #孫正義 #倭国株 #株クラ November 11, 2025
🚀ジェフ・ベゾスが4年ぶりに「CEO」として現場復帰
Amazon創業者のベゾス氏が、新AIスタートアップ「Project Prometheus」の共同CEOに就任。
2021年のAmazon CEO退任以来、初めての正式な経営ポジションです。
📊注目すべきは、その規模感
・調達資金：62億ドル（約9,000億円）
・すでに約100人の従業員を採用
・OpenAI、DeepMind、Metaから人材を引き抜き
💡なぜ「今」なのか？
ベゾス氏の「読み」は過去にAWSやKindleで証明済み。その彼が引退生活を捨てて現場復帰した理由は「物理AI」という次のフロンティアにあります。
従来のLLM：テキストや画像の生成・処理が中心
Project Prometheus：物理世界を観察・学習し、製造・ロボティクス・宇宙航空に応用
🔍ビジネスパーソンが今考えるべきこと
世界トップクラスの経営者が「LLMの次」に本気で賭けている事実は、私たちのAI活用戦略にも示唆を与えてくれます。
✅ChatGPTやClaudeの活用は「当たり前」になりつつある
✅差別化は「AIをどの領域に応用するか」に移行
✅物理世界×AIという新領域への感度を高める
AI競争の主戦場が変わり始めている今、私たちも「次の波」を意識しておく必要がありそうです🌊
ソース：https://t.co/71ACtfnL5n November 11, 2025
Google 大象跳舞？擁有絕對控制權的 Sergey Brin 與他的創辦人模式
前陣子透過複委託買 Google 股票時，輸入 "Google"，跳出了兩個代號：GOOG 和 GOOGL。當下沒想太多，直覺選了代號比較短的，但後來發覺，我買過兩種不同 Class 的 Alphabet 股票。
在大多數時候，投資人多半只是乘客，重點是駕駛座上坐的是誰。而現在，那個最瘋狂的駕駛回來了。 仔細看了一下，Google 在外流通有兩種股票：買到的是「沒有投票權」的 Class C 股票（GOOG），而另一個 GOOGL 才是「有投票權」的 Class A 股票。
這令人好奇，為什麼一家公司要發行兩種權利不同的股票？深入研究後發現，這不只是一個代號的差別，這背後藏著 Google 創辦人 Larry Page 和 Sergey Brin 最深層的執念，而正是這個看似不民主的股權設計，讓 Sergey Brin 在 2024 年能夠像個剛畢業的駭客一樣，強勢回歸第一線寫程式，帶領 Google 在 AI 戰場上絕地大反攻。
股權結構的秘密：為什麼會有 Class C？
要理解這一切，得先回到 2014 年。當時 Google 進行了一次備受爭議的股票分割（Stock Split），創造出了我們現在看到的 Class C 股票。
Google 的股權結構其實分三種：
- Class A (GOOGL)：一般投資人買的，每股 1 票。
- Class B (未上市)：創辦人和高層持有，每股 10 票。
- Class C (GOOG)：後來增發的，每股 0 票。
這個設計的目的只有一個：鞏固創辦人的絕對控制權。
隨著 Google 不斷發行股票給員工當分紅、或是收購其他公司，Larry 和 Sergey 手中的股權比例（Class B）會不斷被稀釋。如果只有 Class A，他們的投票權遲早會低於 50%，這意味著他們可能會被華爾街的投資人、避險基金或是激進股東（Activist Investors）左右公司的決策。
為了避免這種情況，他們創造了沒有投票權的 Class C。這樣一來，Google 可以盡情地印股票給員工、拿去收購公司，而 Larry 和 Sergey 的投票權比例卻完全不會下降。
當年這個舉動被很多財經專家批評為「獨裁」、「公司治理的倒退」。但十年後的今天，當 AI 浪潮席捲而來，才讓人看懂了這個設計的真正價值。
駭客的回歸：Sergey Brin 的「第二春」
2023 年初，ChatGPT 橫空出世，Google 內部發布了紅色警報（Code Red）。這家曾經的 AI 先行者，竟然在自己的主場被一家新創公司打得措手不及。
這時候，擁有絕對控制權的價值就體現出來了。
如果 Google 是一間普通的上市公司，CEO Sundar Pichai 可能會忙著應付股東的質疑，忙著解釋為什麼利潤率下降，忙著裁員來美化財報。但因為有 Class B 股權的存在，創辦人的意志依然是最高指導原則。
於是看到了 Sergey Brin 的回歸。
派對上的「OpenAI Dan」
Brin 的回歸其實源自於一個偶然的時刻。在邁阿密的 All-In Summit 上，他透露自己原本已經處於半退休狀態，直到有一次在派對上遇到了一位來自 OpenAI 的員工，名叫 Dan。
Dan 對他說：「這可能是電腦科學史上最偉大的轉折點，你在幹嘛？」
這句話像一道閃電擊中了 Brin。作為一個電腦科學家，他意識到自己不能錯過這個時代。於是他開始頻繁出現在 Google 的山景城總部，每週有好幾天都泡在辦公室裡，直接參與下一代 AI 模型 Gemini 的開發。他甚至還提交了程式碼修復（CLs），這對於一個身價千億美元的創辦人來說，簡直是聞所未聞。
在近期的 All-In Summit 邁阿密活動中，Brin 分享了幾個非常有趣的故事，讓人看到了他作為「駭客」的一面，而非高高在上的「創辦人」。
「我還在休學中」
Brin 在台上開玩笑說，嚴格來說他還沒從史丹佛大學畢業，他目前仍處於「休學（leave of absence）」狀態。這雖然是句玩笑話，但卻精準地描繪了他的心態：他依然覺得自己是那個在實驗室裡探索未知的大學生，而不是什麼科技巨頭的太上皇。他對 AI 的興奮感，完全源自於對電腦科學突破的純粹好奇。
對人形機器人的「偏見」
當被問到對人形機器人（Humanoid）的看法時，Brin 直言自己是個「怪胎（weirdo）」，因為他其實不太喜歡人形機器人。這也解釋了為什麼 Google 當年收購了波士頓動力（Boston Dynamics）後來又把它賣掉。這就是創辦人的「研究品味（Research Taste）」——因為我有控制權，所以公司可以依照我的品味來決定技術路線，而不是追逐市場熱點。
「Vibe Coding」的內部抗爭
最精彩的一個故事，是關於 Google 內部的「Vibe Coding」爭議。
所謂 Vibe Coding，是指用 AI 快速生成程式碼的開發模式。但諷刺的是，Google 內部的政策竟然一度禁止員工使用自己的 Gemini 模型來寫程式。Brin 發現這件事後覺得荒謬至極——我們開發了最強的 AI，結果自己的工程師不能用？
他不僅直接介入要求解除禁令，還公開批評這種保守的內部文化。他發現這個禁止使用的規定被埋在內部網頁的深處，於是親自動手去「打仗」，確保工程師們可以自由地用 Gemini 來進行 Vibe Coding。
這就是典型的駭客思維：工具是用來解決問題的，不是被規章制度綁住的。如果沒有創辦人的絕對權威，這種不合理的規定可能會一直存在，持續扼殺工程師的生產力。
Founder Mode：矽谷最新的管理顯學
Sergey Brin 的這些舉動，完美呼應了矽谷創投教父 Paul Graham 最近提出的一個熱門概念——「創辦人模式（Founder Mode）」。
Paul Graham 認為，隨著公司變大，傳統的管理學建議創辦人要轉變成「經理人模式（Manager Mode）」，也就是要懂得授權、不要管細節、只看結果。但這種模式往往會導致公司變得平庸、官僚化，甚至失去靈魂。
相反地，Founder Mode 強調創辦人應該打破層級，直接介入關鍵決策，甚至進行所謂的「微觀管理（Micromanagement）」。這不是因為不信任員工，而是因為創辦人擁有獨特的直覺和對產品的極致要求，這是職業經理人無法複製的。
Sergey Brin 回來寫 code、強推 Vibe Coding、無視內部流程直接發布產品，這正是 Founder Mode 的極致展現。而 Google 的 Class C 股權結構，就是為了讓 Founder Mode 能夠在一家市值兩兆美元的巨獸中繼續運作的「硬體支援」。
沒有 Class B/C 股權的保護，Sergey Brin 可能早就被董事會要求「專注於戰略」而被踢出程式碼庫了。但因為他有絕對控制權，他可以選擇切換回 Founder Mode，親手把 Google 拉回正軌。
Class C 是一張信任票
回到一開始的股票代碼之謎。持有沒有投票權的 Class C (GOOG) 真的有差嗎？
說實話已經沒差。因為就算買了有投票權的 Class A (GOOGL)，在 Larry 和 Sergey 的 10 倍投票權面前，散戶的票也起不了任何作用。
投資 Google，本質上就是在投資這兩位創辦人的願景。買這張股票，不是為了去股東會上吵架，而是為了買一張坐在副駕駛座的門票，看著這兩位天才如何駕駛這艘巨輪。
Class C 雖然沒有投票權，但它代表了一種契約：「我們不聽華爾街的，我們聽自己的。如果你相信我們的眼光，就上車；如果不信，就下車。」
在 AI 這個 Brin 口中「電腦科學史上最大的轉折點」，我們樂於見得像 Sergey Brin 這樣，還沒畢業、不喜歡人形機器人、敢叫工程師直接發布產品的「老駭客」重新上工。 November 11, 2025
@kataokahiroaki1 リポストありがとうございます😊
実装まではチョイチョイ使ってましたがMAKA実装後は見てないまま忘れてました。ありがとうございます。
いわゆるオープンAI（呼称合ってるわかりませんが）だと考えの根拠は挙げてくれるのですがぶつ切りな感じだったので… November 11, 2025
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