おれらホモサピエンスって30万年前に誕生して、その時から今と同じ脳スペックあったんだけど

文字の発明まで：295,000年
電気の実用化まで：299,854年
電話の発明まで：299,851年
パソコン（Apple II）まで：299,952年
スマホ（iPhone）まで：299,982年
生成AI（ChatGPT）まで：299,997年

掛かってるんだよね。でも不思議よな29万年文字を書けなかった猿が。同じスペックのまま生成AIつくるんだもな。理解不能だよな。

それ考えると今のAIが人間のやってる事全部やるなていうのは、全然想像しやすいし、俺らと違って脳はドンドンアップグレードされるし。

まあ確実に人類が敗北する日はくるよな。 December 12, 2025

むしろ利用者におもねるために適当な嘘をつきまくるChatGPTとかを見てると、アイザック・アシモフの「うそつき」や「お気に召すことうけあい」を思い出す。 https://t.co/LbVh9sGYTW December 12, 2025

記事「AIは大学だけではなく学びそのものを破壊している」

大学に関わっている方々とお話をすると、AIに関する危機意識をあまり感じられない…という思いがあり。大学に関わっている人には絶対に読んでほしい記事。

・ChatGPTのサービスを米国のある大学が公式に導入し…

https://t.co/PtyEp766R6 December 12, 2025

ホモサピエンス以降の発明史100個歴史順

1.衣服の着用（30〜10万年前）
2.石槍・投槍（30〜20万年前）
3.言語能力高度化（20〜10万年前）
4.埋葬・儀礼（10万年前）
5.長距離狩猟（10万年前）
6.針と縫製（5万年前）
7.洞窟壁画（4万年前）
8.極地移住（4〜3万年前）
9.弓矢（2万年前）
10.犬の家畜化（1.5万年前）

■農耕期（紀元前1万年〜紀元前3000年）

11. 農耕開始（1万年前）
12. 家畜化拡大（1万〜9000年前）
13. 土器大量生産（9000年前）
14. 灌漑農法（9000〜8000年前）
15. 集落形成（8000年前）
16. 交易ネットワーク（8000〜6000年前）
17. 金属器（5500年前）
18. 車輪（5500年前）
19. 都市文明誕生（5000年前）
20. 文字の発明（5000年前）

■古典技術期（紀元前3000年〜西暦500年）

21. 青銅器文化（4500年前）
22. 暦・天文学体系化（4000年前）
23. 大型船・航海技術（4000年前）
24. ガラス（3500年前）
25. 製鉄技術（3200年前）
26. 貨幣（2600年前）
27. ローマ道路網（2500年前）
28. 水道・下水（2000年前）
29. 紙（2000年前）
30. 火薬の原型（1000年前）

■前産業期（西暦500年〜1700年）

31. 羅針盤（1000年前）
32. 活版印刷（1000年前）
33. 眼鏡（700年前）
34. 大砲（700年前）
35. 機械式時計（700年前）
36. 鉄砲（600年前）
37. 近世航海術発展（500年前）
38. 近代科学成立（400年前）
39. 顕微鏡（400年前）
40. 望遠鏡（400年前）
41. 微積分（350年前）
42. 初期蒸気機関（300年前）
43. 火薬大量生産（300年前）
44. 鉱山技術発展（300年前）

■産業化期（1700年〜1900年）

45. 繊維工場システム（250年前）
46. ワット蒸気機関（240年前）
47. 鉄道（200年前）
48. 電池（200年前）
49. 写真（190年前）
50. 蒸気船普及（180年前）
51. 陸上輸送の機械化（180年前）
52. 内燃機関（150年前）
53. 電磁気学確立（150年前）
54. 電話（150年前）
55. 電力インフラ（140年前）
56. 麻酔（179年前）
57. ダイナマイト（150年前）
58. TNT標準化（120年前）
59. 無線通信（120年前）
60. 自動車（130〜110年前）
61. 飛行機（122年前）

■科学飛躍期（1900年〜1950年）

62. レントゲン（130年前）
63. プラスチック（115年前）
64. 化学肥料（110年前）
65. 映画・録音（100年前）
66. 量子力学（100年前）
67. 真空管（100年前）
68. 核分裂の発見（90年前）
69. レーダー（90年前）
70. コンピュータ原型（80年前）
71. 核爆弾（80年前）
72. 水爆（70年前）

■デジタル基盤期（1950年〜1980年）

73. トランジスタ（78年前）
74. ジェット旅客機（76年前）
75. DNA二重らせん（72年前）
76. 宇宙ロケット（68年前）
77. 人工衛星（67年前）
78. 集積回路（65年前）
79. レーザー（64年前）
80. アーパネットの構築（56年前）
81. 心臓移植成功（57年前）
82. マイクロプロセッサ（54年前）
83. 家庭用PC原型（49年前）
84. Apple I / II（47〜48年前）

■情報普及期（1980年〜2000年）

85. VHS普及（45年前）
86. アダルトビデオ爆誕（45〜40年前）
87. GUI（40年前）
88. 携帯電話原型（40年前）
89. 光ファイバー通信（40年前）
90. WWW誕生（34年前）

■デジタル・AI時代（2000年〜2025年）

91. Windows 95（30年前）
92. MP3普及（25年前）
93. ブロードバンド（20年前）
94. GPS一般開放（20年前）
95. デジタルカメラ普及（20年前）
96. Wi-Fi普及（20年前）
97. スマホ前史（20年前）
98. iPhone（17年前）
99. Android（16年前）
100. クラウド・深層学習・ChatGPT（10年前〜） December 12, 2025

「AIのせいでメモリ高騰～」とか言うけど、結局犯人は誰やねん？というと、それはサム氏であるという説。OpenAIが世界のメモリ供給の４割を買い占めちゃったという。（それ自体は報道されてる事実）しかもメモリ自体じゃなくてメモリ用のシリコンウエハを買い占め。つまり自分がどういうメモリ欲しいかまだよく分かってないくせにとりあえず買い占めとけ！というムーブ。この説では「競合他社がメモリ入手できなくしてライバルを潰すためにやってるんだ！」とまで言う。ChatGPT的にはそれは言い過ぎちゃう？って感じだけどOpenAIのせいでメモリ高騰してるのは言えるらしい
https://t.co/Ynv9VkNQIs December 12, 2025

英語レポートを学生にファイルで提出させると
・全てを生成AIで作成して学習になってない
・自力で書いて学習しようとした学生の英語が不完全で逆に低い評価となりかねない
という悩ましい状況が生じています。AI使用を否定せずにこの問題を解決するため、紙の良さが見直されています。たとえば、

長い英語レポートを課す場合、最初は自力で英語を書くように指導（ただし完全には守られないと仮定、最初から生成AIで書いたとしても罰しない）→ 全員、生成AIを使って自分の英語にフィードバックをもらう→自力の英作文と修正後の英作文を提出させる→この後、

授業中に100〜150ワードの英作文を紙にさせて、自分の英語レポートを要約させる（ここで紙が登場）。何も見てはいけない。自分で書いた物なら思い出せる（ゼロから生成AIで書いたレポートは思い出しづらいという研究がある）。英語の良し悪しは提出ファイルではなく、紙の英作文で評価する。

制限時間が来たら、机の上をライティング用紙、赤ペン、スマホのみにさせて、スマホのChatGPTアプリで写真撮影、AIフィードバックに基づき学生本人が赤入れ。教員は赤入れせず、点数だけ付ける（教員の負担軽減＋学生に深い認知処理を促す）

生成AIに事前に作らせた要約を丸暗記し、そのまま書くのはOK（正しい英文をインプットし、自分の中に定着させた上で、アウトプットしている）。丸暗記を良しとしない場合、授業中に教員が要約方法を指定する（例えば、要約の書き方、レポートの中で要約対象とする部分を教員が指定するなど）

前提: 英語力の育成を目指している。これを放棄するなら、生成AIで改善済みのレポートを提出させて終了、英語の正確性以外の部分で評価 December 12, 2025

今、ChatGPTにアクセスしたら、新しい性格決めましょうって言われました。アップデートしたのに元に戻してっていう人もいるので、そういう対応なのかな🤔
#AIart #ラブライブ https://t.co/C7K0iRfdU8 December 12, 2025

今まで Gemini とか無料の ChatGPT しか使ったことない学生の人とか、ぜひを試してみてほしい。
"ちゃんとしたReasoning(Thinking)"を知ってほしい。 https://t.co/ZUtsZas4tR December 12, 2025

まじか。
Geminiで2時間の音声(約6万字)の文字おこしが出来ちゃいました…！

どうやら、2GB (最大9.5時間)まで読み込めるみたいです
しかも、話者ごとに整理して出力してくれました

ちなみに、Google AI Studioは10MBまでという制限があり、容量の大きいファイルは読み込めない。
ChatGPTだとそもそも文字おこしが出来ませんでした。 December 12, 2025

そういえばサラッと流しちゃったけど今日クライアント様MTGで「前教えてもらったので、NotionAIでAIPMコマンドで施策すすめてみたんですけど」って話をされたのだが、これ冷静に考えると、Cursorでしか展開してなかったときには絶対起きえなかったんだよなこのカジュアルさ。Cusorをインストールしてもらってーいろいろ設定してもらってーというのがあって、かなりの覚悟が必要だったのに対し、今はNotionのAIPMページを共有するだけでトライ可能で、それゆえに、話としてもめちゃくちゃ軽く「トライしてみたんですけどー」でお互い流れていく。このカジュアルさよくかんがえると感動だわ。コマンド系とかをNotionAIで活用みんなしてるとおもうけど、このへんもCursor時代は、知る人ぞ知るテクニックだったわけで。ChatGPTだけ使ってる分にはやらないやりかたですからね。ChatGPTのまさに次に、カジュアルにすすんでる。NotionAIさまさまだわ。 December 12, 2025

@peopledailyJP 本当かどうかは知らないけど、ChatGPTによるとレアアース禁輸に対して倭国は報復としてフォトレジストを禁輸した場合、中国の年間損失は21兆円~32兆円規模でGDPの1.2~1.8%のダメージらしいけど大丈夫そ？ https://t.co/4yssxCJXwH December 12, 2025

chatGPTにでも聞いたんかな。
特許法も産業財産権法のうち。というのも産業財産権法という名前の法律が実際にあるわけではなく、総称をそう読んでるだけ。 https://t.co/sBRGLFnbfC December 12, 2025

おっとりとして優しいお姉さんですがどこかで見た事あるような気がします；ｗ
#ジブリ風 #AIart #AIイラスト #ChatGPT https://t.co/BboBgAxxbd December 12, 2025

学研様よりチェルシーさん監修のChatGPTとCopilotの活用大全を三冊も献本いただきました！

これからじっくり読ませていただきますが、さまざまなパターンでの活用があり読み応えがありそうです！特にクリエイター編はあまり触れてこなかった内容なので新鮮です！ https://t.co/KkkSEtu3Tu https://t.co/1UFLUs0Lv5 December 12, 2025

【明るい🔆オオツNEWS】🦊パロディ🦊

妄想ドキュメンタリーコメディドラマ
「妖怪党、議席をねらう」

ChatGPTに作ってもらった空想番組💃

#大津綾香　大津綾香 大津あやか
#みんつく　みんつく
#みんなでつくる党
みんなでつくる党
#オーツカレー🍛

#AI生成
#ChatGPT

↓タイトル名はGrokが考えた https://t.co/EsXjulXzR6 December 12, 2025

これは皆が読んだ方がいいし
ユノにも読んで欲しい。
ユノにとっても私達にとっても力になるChatGPTの答え !!!!!!

＊引用させていただきました❣️ https://t.co/mZh6zEtTVi December 12, 2025

https://t.co/VUSx600Yge
松倉くんがChatGPTとなに話すの？って聞かれて｢焼肉食べきたけどくる？って聞いたりするよ｣って言ったときに、元太くんが｢焼肉行きたいなら俺ら行くよ｣って言ってくれててしんじゃったｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗやさしいｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ #とらみみ December 12, 2025

連投。多分OpenAIの社長とMUFGの偉い人同士で決めたDealなんだろうけど現場は不幸なだけだろうな。事情分かってないOpenAIのキラキラ社員が泥臭い金融の現場に送り込まれ、現場は「何させればいいんですか？」となり、OAIの社員は常駐席でポツンと1人。たまにくる相談はどうでもいいChatGPTの話。↓ https://t.co/SHOcGx9EEs December 12, 2025

ChatGPTの回答のクオリティを
超カンタンに爆上げする裏ワザをぶっちゃける

聞きたい内容を簡単に書いたあと、
送信前にその文章を「」で囲んで
『ChatGPTが最高精度で答えられるように、内容を整理して“理想のプロンプト”に書き直してください』
って冒頭に添えて投げるだけでOK

すると、すぐコピペできる
“最適化されたプロンプト”が返ってくる
後はそのままChatGPTに丸投げすればイイだけ

ほんとこれだけで、
回答の質がエグいほど上がるから
ブクマして使い倒さないと損よ December 12, 2025

あれだね・・・読むほどにワクワクしかないコメント欄ｗ

AIクリエイターは是非読んでもらって「え・・・ここまで当たり前になったAIに対して、まだそこなんだ・・・？？？」と自分のポジションに自信を持ってほしい

「１億」が総クリエイターになるまでにはかなり時間がかかるし、勝手にもやもやしてくれる。だから僕らは心配なくウキウキでAI創作にフルベットすればいい

クリエイター気取りかよ、とかそういう系言われても気にしないこと、反応しないこと。別に気取ってほしくないならそれでいい。僕は肩書きがどうあろうと全く問題なく、面白いものがつくれて、届けたい人に届けられればそれでオールOK。

ビジネスなのであればすべては市場が決めるので、市場＝（潜在的にも）買ってくれる人の声だけ聞きましょう

あと

４０００字に２０万字のプロンプトって別に不思議でもなんでもなくて世界観設定、キャラクター、キャラクターごとの関係とかですでに数万字いくでしょ

連載するものだったらさらにエピソードごとの指示でしょ
そこにプロンプトを動的に出すなら重複出力はいくらでもあるだろうし（同じキャラクターの同じ部分を何回も出すとか）

つっこむところそこかよ！！！ｗ

って思った

まあ昔からキャッチコピーやロゴに数百万とかアホかみたいな意見はあるから、しゃあないのか。

一方で、多分多くの人はプロンプトって言ったらChatGPTのあの狭いウィンドウのことをイメージしているのかなと思った

動画生成でも数秒と数分のものならポチポチいれてくだけでいいんだろうけど、エピソードとかつくるなら

脚本と演出があってキャラクターリファレンスがあってムードボードがあってエピソードがあってシーンとカットがあって、みたいな巨大な情報を動的に扱わないといけなくなる

だからプロンプトはシステムと同様ファイル群になる

ただ、正直ここまでくるとついてこれない人多いのかもしれない。

どんどんギャップは大きくなるだろうから、さらにウキウキで今やってることを突き詰めてみよう！

と思わされる記事のコメント欄でした

記事自体は納得しかない内容 December 12, 2025