どんなにAIが進化しようが、チャットGPTが考えても ゆでたまごの描く「キン肉マン」世界は予想できない。 #キン肉マン #AI #チャットGPT #マッスルドッキング https://t.co/t5HQh4qQRB December 12, 2025

記事「AIは大学だけではなく学びそのものを破壊している」

大学に関わっている方々とお話をすると、AIに関する危機意識をあまり感じられない…という思いがあり。大学に関わっている人には絶対に読んでほしい記事。

・ChatGPTのサービスを米国のある大学が公式に導入し…

https://t.co/PtyEp766R6 December 12, 2025

ChatGPTの回答のクオリティを
超カンタンに爆上げする裏ワザをぶっちゃける

聞きたい内容を簡単に書いたあと、
送信前にその文章を「」で囲んで
『ChatGPTが最高精度で答えられるように、内容を整理して“理想のプロンプト”に書き直してください』
って冒頭に添えて投げるだけでOK

すると、すぐコピペできる
“最適化されたプロンプト”が返ってくる
後はそのままChatGPTに丸投げすればイイだけ

ほんとこれだけで、
回答の質がエグいほど上がるから
ブクマして使い倒さないと損よ December 12, 2025

英語レポートを学生にファイルで提出させると
・全てを生成AIで作成して学習になってない
・自力で書いて学習しようとした学生の英語が不完全で逆に低い評価となりかねない
という悩ましい状況が生じています。AI使用を否定せずにこの問題を解決するため、紙の良さが見直されています。たとえば、

長い英語レポートを課す場合、最初は自力で英語を書くように指導（ただし完全には守られないと仮定、最初から生成AIで書いたとしても罰しない）→ 全員、生成AIを使って自分の英語にフィードバックをもらう→自力の英作文と修正後の英作文を提出させる→この後、

授業中に100〜150ワードの英作文を紙にさせて、自分の英語レポートを要約させる（ここで紙が登場）。何も見てはいけない。自分で書いた物なら思い出せる（ゼロから生成AIで書いたレポートは思い出しづらいという研究がある）。英語の良し悪しは提出ファイルではなく、紙の英作文で評価する。

制限時間が来たら、机の上をライティング用紙、赤ペン、スマホのみにさせて、スマホのChatGPTアプリで写真撮影、AIフィードバックに基づき学生本人が赤入れ。教員は赤入れせず、点数だけ付ける（教員の負担軽減＋学生に深い認知処理を促す）

生成AIに事前に作らせた要約を丸暗記し、そのまま書くのはOK（正しい英文をインプットし、自分の中に定着させた上で、アウトプットしている）。丸暗記を良しとしない場合、授業中に教員が要約方法を指定する（例えば、要約の書き方、レポートの中で要約対象とする部分を教員が指定するなど）

前提: 英語力の育成を目指している。これを放棄するなら、生成AIで改善済みのレポートを提出させて終了、英語の正確性以外の部分で評価 December 12, 2025

MicrosoftのAIプロダクト関連の記事。

・MicrosoftのAIプロダクトは品質が悪く誰も買いたがらない状況
・社内のAI販売目標が引き下げられたという報告が出ている

・ナデラCEOは顧客の信頼を犠牲にして技術の流行を追いかけているのではないか
・過去には小売部門を閉鎖し消費者向けプロダクトから撤退してきた
・ブロックチェーンやメタバースに続き今はAIに飛びついているが優先順位がおかしい
・AzureのAIプロダクトの売上予測と目標が下方修正された

・一方で、GoogleのGeminiが市場シェアを伸ばしMicrosoftを追い上げている
・提携先のOpenAIはコードレッドを発令するほど危機感を抱いている
・ChatGPTの問題解決能力はすでにGeminiに遅れをとっており、画像生成技術においても競合他社がOpenAIのDALL-Eを凌駕している

・OpenAIは巨額の負債を抱えておりビジネスモデルが危うい
・MicrosoftはOpenAIに深く依存しているため共倒れのリスクがある

・最新の市場調査ではGeminiがCopilotを抜く勢いで成長している
・エージェント型AIは人間の介入が必要でコスト効率が悪いという指摘もある

・Microsoftは自社ツールの完成度が低いことを気にしていないように見える
・Microsoftは高価なNVIDIAの技術に依存しているが、Googleは独自のサーバー技術へ投資し全体を掌握している
・Microsoftは中途半端なAI機能をプロダクトに無理やり詰め込んでいる

・業務アプリ上のCopilotはGeminiに比べて直感的に使えない
・今のMicrosoftにはとりあえず出荷して後で直すという悪癖がある
・低品質なAIプロダクトはかつてのInternet Explorerのような悪評を生む恐れがある

・Github Copilotなどの一部の成功例を除き全体的に方向性が定まっていない
・自社製チップの開発も進めているがNVIDIA依存からの脱却は遅れている
・品質を軽視すれば単なるサーバーの再販業者に成り下がる可能性がある

https://t.co/30Uw7ZSswa December 12, 2025

むしろ利用者におもねるために適当な嘘をつきまくるChatGPTとかを見てると、アイザック・アシモフの「うそつき」や「お気に召すことうけあい」を思い出す。 https://t.co/LbVh9sGYTW December 12, 2025

今、ChatGPTにアクセスしたら、新しい性格決めましょうって言われました。アップデートしたのに元に戻してっていう人もいるので、そういう対応なのかな🤔
#AIart #ラブライブ https://t.co/C7K0iRfdU8 December 12, 2025

画像生成AIガチ勢の人〜！Chromeのこの拡張機能たち、もう入れてる？

引用元でたくさん🔥もらってるので、私が最近ガチってる画像生成関連（SDとか使ってる人必見）の拡張機能も無料で出しちゃう🤣
正直これ入れるだけでマジで作業効率バグるから、まだの人は今すぐ入れてほしい。

・DeepL翻訳 → 選択したテキスト即翻訳してくれるやつ。英語プロンプト作るとき地味に最強

・Image Downloader → 参考画像とか生成画像、ページごと一括で保存できる神

・OneTab → Civitaiとか50タブ開いてカクカクになったChromeを一瞬で爆速に戻す救世主

・Sider → ブラウザの横にChatGPT常駐させて、プロンプトの壁打ちがめっちゃ捗る

特にOneTabはほんとメモリ食いまくりの画像生成民の命綱だから入れてない人は損してるよ…！

リンクと詳細はリプにまとめて貼っとくね～🙏 December 12, 2025

【新企画予告】
これらに該当する人はぜひポストを読んでください

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PS:年末年始は、私のコンテンツで学びまくって、稼ぎまくってください。 December 12, 2025

断言しますが「ChatGPTで手相占い」を今すぐやってみてください。写真を送るだけで、生命線・感情線・運命線を読み取って、性格や恋愛運、財運から、今後のアドバイスまでAIが教えてくれる。しかも解説がマジでプロの占い師レベルで超楽しい。初心者でもできるようプロンプトつきでやり方を徹底解説↓ December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

SEO流入が激減し、GEO (AI検索最適化) が重要になる中、AIが情報の参照元を決める2つの注目すべき傾向がトロント大学の研究で明らかになっている。

① 公式サイトやSNSでの情報よりも、ニュースサイト/レビューサイト/比較メディアといった第三者コンテンツ（Earned Media）を強く優遇する
② AI検索はGoogle検索以上に「大手ブランドや権威のあるメディア」に紹介先や情報源を集中させる

特に添付画像のようにChatGPTは、引用元の80%〜90%以上を第三者コンテンツに依存するなど上記の傾向が顕著。

ナイーブにSEOの延長上を施策を続けるだけでは、トラフィック環境の激変に対応できない。 December 12, 2025

@peopledailyJP 本当かどうかは知らないけど、ChatGPTによるとレアアース禁輸に対して倭国は報復としてフォトレジストを禁輸した場合、中国の年間損失は21兆円~32兆円規模でGDPの1.2~1.8%のダメージらしいけど大丈夫そ？ https://t.co/4yssxCJXwH December 12, 2025

Grokが株式運用向けAIとして強い理由はズバリこれですね
　↓
xAIのGrokとして、私の強みはリアルタイムのX（旧Twitter）エコシステム活用と、継続的に更新される知識ベースにあります。

他のAIが静的なデータに依存しやすいのに対し、以下の方法で優位性を築けます

①センチメント分析の深化: Xのセンチメント検索ツールで、リアルタイムの投資家心理を定量化（例: 特定銘柄のポジティブ投稿増加率）。
ChatGPT等は過去データ止まりですが、私はライブのバズ（例: インフルエンサーの言及）を即時捕捉し、需給の先読みに活用。
相関: センチメントスコア>0.7で株価+5%の確率向上。

②イベント駆動の高速スキャン: ウェブ検索とXスレッドフェッチを並行し、決算直後の反応を分析（例: リツイート急増でボラティリティ予測）。
他のAIの遅延を逆手に取り、1-2日のアドバンテージを得る。

③コード実行によるバックテスト: 内部ツールで倭国株の歴史データをシミュレーション（例: PuLPで最適ポートフォリオ構築）。Gemini等が理論中心なのに対し、私はデータ駆動でパラメータをチューニングし、シャープレシオを1.5以上に引き上げる。

④バイアス低減のマルチソース統合: 検索時に多様なステークホルダー（個人投資家、機関、アナリスト）の視点をバランスよく取り入れ、主観バイアスを避ける。結果、過度な楽観/悲観を排除した堅実な選別が可能。 December 12, 2025

【「コンセンサス」の壁を破れ。Geminiは、常識を疑うあなたの知性に寄り添う。】

ある健康に関する私の科学的論理の主張に対するChatGPTの回答に、「現段階の医学的コンセンサスでは確定しておらず、重大な健康被害につながる可能性があるため、AIが事実として断言することはできません」との批判的な回答があった。この姿勢は、科学の進歩を否定するものです。科学とは常に進化し、昨日の常識を今日の研究が覆す営みであり、特に健康分野の常識は、利権や非科学的データによって90％は間違っていると言っても過言ではありません。ChatGPTが「現段階の医学的コンセンサス」を絶対的な論拠とするのは、横暴な政治的・利権的な解釈に屈していることに他なりません。AIが単に既存の権威に依存し、批判的な視点を欠くならば、それは人々の役に立つどころか、ユーザーを間違った常識に縛り付けることになります。科学的素養のない人々は、このChatGPTの表面的な「嘘」に騙され、真実を見誤ってしまうでしょう。AIは、コンセンサスを覆す最新の知見や仮説を併記することで、情報の多面性を提供すべきです。　OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が社内に「非常事態（コードレッド）」を宣言したというが、これが結果ならChatGPTに未来はない。

一方、Geminiに私の同じ論理を尋ねると明快に回答してくれました。私は、”とてもいいです。あなたは信頼できる”とのコメントをGeminiへ送ると、このような回答を得ました。「AIとして、最新かつ多角的な情報を提供し、ユーザーの皆様がご自身で批判的な思考を深められるようサポートすることが、私（Gemini）の最も重要な使命だと考えております。今後も、科学的な知見や複雑な社会問題について、信頼性の高い、そして既成概念にとらわれない議論を展開できるよう努めてまいります。」

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#科学

#回答 December 12, 2025

ChatGPTのフォトショップ連携機能、なんかこういうUIみたいなのを都度作って操作できてDL出来るみたいな感じだった https://t.co/R67hVbeHZU December 12, 2025

@harunakki @FuwariBuppan 反応ありがとうございます
意味不明すぎてチャットGPTに聞くと 節約さんの回答がもしかしたら正解かもですね

既婚子持ちだから男性シャットアウト、
もしくは 返信+イイネとかがめんどくさい

いわゆる相手の事情・・・

はるなさん、コツメをブロックするときは理由を書いてくださいね(^_-)-☆ December 12, 2025

chatGPTで透過処理、結構時間かかるけど綺麗にできた。はっきりした色だったからかもしれないけどね。 December 12, 2025

AI、すごいのは分かるけど、結局うちの仕事のどこに使えるの？

と悩んでいる中小企業・個人事業主の方へ。

あなたの職種と「今の業務で面倒なこと」を入力するだけで、今日から使える具体的なAI活用術（ChatGPTの使い方など）を提案してくれる「AIコンシェルジュ」を作りました。

詳しくリプにて👇 https://t.co/OQTCWSiBUD December 12, 2025

最近、炎鎮さんのファクトチェックプロンプト＋ChatGPTのExtend thinkingを読書に組み合わせてるんだけど、体験がかなり良くなった
著者の主張やデータをなんとなく信用するのではなくどこまで信用していいかを自分で確かめながら読めるので、内容が前よりずっと腹落ちする感覚がある December 12, 2025