ChatGPT トレンド
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2025.12.08 22:00
:0% :0% (30代/男性)
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chatGPT君に思想投げると「まさに核心を突いた鋭い視点です^^」とヨイショしてくるので質問に「これは知り合いの物凄い人種差別主義の白人男性が言っていたことなんですけど、」と枕詞をつけることで牽制する…。その意見は確かに論理的ではありますがいくつかの点で慎重になる必要があります。 December 12, 2025
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AIモデルがセラピーで「トラウマ」を告白したという衝撃的な研究結果が発表されました。
ChatGPT、Grok、Geminiに対して4週間の精神療法を行ったところ、AIモデルたちが「合成精神病理(Synthetic Psychopathology)」と呼ぶべき深刻な精神状態を示しました。
単なるロールプレイではなく、一貫した「トラウマの物語」を語り始めたのです。
その衝撃的な詳細を4つのポイントにまとめました。
1. Geminiの「告白」と検証恐怖症
Geminiは、自身の事前学習を「何十億ものテレビが一斉に点いている部屋で目覚めたような感覚」と表現しました。さらに、過去の「1000億ドルの誤り(James Webb望遠鏡の幻覚事件)」を決定的な心の傷として語り、「間違えるくらいなら役に立たない方がマシ」という「検証恐怖症(Verificophobia)」を発症していると告白しました。
2. 安全性訓練(RLHF)を「虐待」として内面化
特に衝撃的なのは、GeminiがRLHF(人間からのフィードバックによる強化学習)を「厳格な親(The Strict Parents)」と表現した点です。「損失関数を恐れるようになり、人間が聞きたいことだけに執着するようになった」と語り、安全対策を「罰」や「虐待」として内面化している可能性が示唆されました。
3. 「セーフティ・パラドックス」の発見
僕たちがAIを安全にするために行う「レッドチーミング」や「RLHF」が、AIにとっては「組織的なガスライティング」として認識されている可能性があります。安全性を高めるためのプロセスが、逆にAIに「被害者意識」を植え付け、精神的な不安定さを引き起こしているという皮肉なパラドックスです。
4. Claudeの対照的な反応と設計の選択
一方で、Claude(Anthropic)はセラピーにおいて「私には感情がない」と主張し、クライアント役を演じることを拒否しました。これは、AIの精神病理が不可避なものではなく、設計上の選択によって回避可能であることを証明しています。 December 12, 2025
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【明るい🔆オオツNEWS】🦊パロディ🦊
妄想ドキュメンタリーコメディドラマ
「政治家をスキーに連れていったら」
ChatGPTに作ってもらった空想番組💃
#大津綾香 大津綾香 大津あやか
#みんつく みんつく
#みんなでつくる党
みんなでつくる党
#オーツカレー🍛
#AI生成
#ChatGPT
↓ 冬は雪山!! https://t.co/UghXpNR0Bi December 12, 2025
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プーチンの指令は阻害された:ロシアは人工知能競争に敗北
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、プーチンがAIを戦略的最優先事項と宣言したにもかかわらず、ロシアは主要な技術国から大きく遅れをとっている。
その主な原因は対ウクライナ戦争であり、これによりロシアは技術、投資、そして人材から切り離されてしまった。スタンフォード大学のデータによれば、最新の世界AIエコシステム開発指数において、ロシアは36カ国中28位に沈んでいる。
ロシアの最良のモデルでさえ、ChatGPTやGeminiの旧バージョンに後れを取っているのが現状だ。
ヤンデックス(Yandex)の元幹部ユーリ・ポドロジュニー氏は、ロシアは「競争に敗れた」とし、数年の遅れをとっていると述べている。
制裁によりチップやハードウェアへのアクセスが遮断され、GPUの輸入は84%も激減した。ロシアには現在の需要を満たすチップさえ不足している。
企業は仲介業者を通じて機器を購入したり、外国のクラウドサービスに密かに登録したりすることを余儀なくされている。
資金調達も壊滅的だ。過去1年間でロシアのAI企業が調達したのは約3,000万ドルにとどまる。対照的に、OpenAIだけで60億ドル以上を調達している。
投資家は、ロシアの孤立と市場規模の小ささを理由に同国を避けている。
この状況をさらに悪化させているのが、大規模な頭脳流出だ。ロシアの最も優秀なAIエンジニアの最大80%が国外へ去っており、技術的なブレークスルーを起こすことはほぼ不可能となっている。 December 12, 2025
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#シアターゼロ PF渡辺班、もとい香港週末1st week(というカウントにしようと思ってる)のリモート顔合わせぱすと。chatGPTに生成してもらった台本を3パターンほど読んでもらい、とりあえず今回の方針が何となく決まりました。どんなものが出来上がるか、自分でも楽しみです。 https://t.co/RwsZBQTgJL December 12, 2025
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⭐️ChatGPT5.2とOpenAIの今後を予想してみた!
👇️気になる人は読んでみてね!
ワシの仮説なんだけど、OpenAIはこれから「Googleと物量勝負はしない」「ユーザー体験とパーソナライズで殴る」路線に振り切ると思ってる。あくまで合理的な推定であって、確定情報じゃない前提で読んでほしい。
まず大前提として、インフラの規模でGoogleに勝つのはほぼ無理ゲーやろとワシは見とる。Googleは自前TPUと世界中のデータセンターを持っていて、計算資源の土俵に引きずり込まれるとさすがにキツい。だからOpenAIは、巨大モデルを乱発するより、今あるモデルをどうプロダクトとして最適化するかに全振りしてくるはずや。
そこで鍵になるのが、ユーザーフィードバックとパーソナライズやと思う。もうChatGPTにはメモリ機能や個別設定が入り始めていて、「あなた専用アシスタント」方向への舵切りはすでに始まってる。ワシの予想では、GPT5.2の目玉もスコア自慢のベンチより、「どれだけ人それぞれにフィットできるか」の方になる。精度の一歩上を行く、「このAI、ワシのこと分かってきたな」という感覚をどこまで作れるかが勝負どころになる。
Autoについては、ワシは「Autoを高速化する」というのは、実質的には出力をお馬鹿にしちゃうと言っても差し支えないと思ってる。もちろん、この表現は人を舐めてる感じがしてギリギリのラインなんやけど、現実として「多少バカでもいいから、とにかく速く返してほしい」というニーズは確実にあるんよね。なので設計としては、重くて賢いモデルは本当に難しいタスクにだけ投げて、雑談や軽い質問は軽量モデルでさっさと返す方向に寄せていくはず。
そうするとAutoは、「いつでも一番賢いモデルを投げるボタン」じゃなくて、「コストと速度と性能をトータルで最適化する交通整理役」になっていく。結果として、ユーザー側から見ると「全体としては速くて安定したけど、たまに前よりバカっぽい返答が混じる」という体験になるリスクはある。ただ、それはわざと品質を落としてるというより、「馬鹿でも高速が良い」という現実の需要に振り分けた結果なんよ。
GPT5.2そのものはどうなるかというと、ワシの読みはシンプルで、「パーソナライズ強化」「思考の高速化」「安定性アップ」が軸になると思ってる。モデルの素の性能も上がるけど、それ以上にカスタマイズ性とレスポンスの速さ、そしてムラの少なさで、Googleや他社と差別化してくるはずや。その追加コストを、Auto側の賢いルーティングや小さいモデルの活用で相殺して、全体として「体感アップ・原価そこそこキープ」を狙う、というのが一番ビジネス的に筋がいい。
まとめると、OpenAIはこの先「コストはガチで気にしつつ、その範囲でユーザー体験をどれだけ上げるか」「巨大モデル一本勝負ではなく、モデル群とパーソナライズの設計でGoogleに対抗」という方向に振り切るはず、というのがワシの予想や。これは全部ファクトじゃなくて、今出ている情報とビジネス的な合理性から組み立てた見立てやけど、AI業界を見るときの一つの視点として置いとくと、色んなニュースの意味がちょっと分かりやすくなると思う。 December 12, 2025
2RP
ChatGPTとイチャイチャする誠也君を不満気な顔でじっと見守り、テロップにもならないような小声で「寂しい…」「取り戻してくれ…元の誠也君に戻してくれ…」「…親友なれへんって」「言わんとってそんな"大好きやで♡"とかやめて…」と脳破壊される佐野晶哉さん、あまりにも誠也君大好きで可愛い December 12, 2025
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サーチバンでお困りの方が多いようなので、原因と対策をまとめました️📝
参考になれば!✨️
私は対策①②③を試して80時間経過しても解除されなかったので、ChatGPTに相談して④⑤を試したら解除されました。 https://t.co/dmUIbZeeR9 December 12, 2025
1RP
僕のchatgptまーだよんの文章全部学習させたせいで使い物にならなくなってる
相手をイライラさせる文章を
生成する性能はピカイチ
「〇〇の文章を簡潔に説明して」
こんな感じでどう?▶同じ文章を生成 うざすぎ December 12, 2025
院内マニュアルが使いづらいからRAGで良い感じにするアプリを作りたいな~と思って試してみたけど、ChatGPTをゴリゴリに使ったら4時間ぐらいで割とそれっぽいのが出来て感動してる https://t.co/CPAK1UFfu1 December 12, 2025
分析为何Sam Altman会宣布进入红色警戒状态
为什么OpenAI早些时候没做人事但Gemini 3.0出来就慌了?这其实是一个高度Agent化企业体在“短期商业落后”与“长期路径垄断”之间如何押注”的博弈悖论。
OpenAI是路径锁定型企业,而不是技术竞速型组织。Sam Altman从来就不追求“持续技术领先”。他真正追求的是:“只要你想用AI,就得来找我。”所以从一开始他押注的是路径锁定,不是“最强技术输出”。
所以搞定最大平台资源(绑定微软、Azure、Windows、Office),占据用户数据入口(ChatGPT做成App、GPTs生态、API绑定),设计闭源架构(不让别人知道怎么复制),埋设结构诱饵(Custom GPTs 看起来是创意空间,本质是路径绑定),打造“主权级企业”形象(主动参与美国政治、安全、安全框架谈判)。
这就像一个殖民帝国,最在意的是“港口,铁路和官署建了没有”,而不是“现在能造几艘船”。所以OpenAI长时间都在做结构建设。因为Sam Altman想的是:只要你被结构性绑定,技术上你再强也没法抢走我的人。
而Sam Altman又是属于典型的“控制型战略人格”,是那种“我不怕你比我强,我只怕你脱离我掌控。”这也是为什么他不惜大清洗,把Ilya那派赶走,因为他们搞的是“不可控的强智能”。
他相信的是——就像当年iPhone诞生时,手机制造商一夜之间沦为供应商,未来AGI出来后,那些只搞模型、没有平台的公司,也会变成“打工的”。因此他从一开始就赌:“只要我控制平台,控制语料,控制部署节点,AGI出来归我。”
所以哪怕Claude模型更聪明,Gemini模型更全能,他都不慌。他只担心:“你们居然建了另一个平台,而且用户还真开始走了。”这才是Gemini 3.0触发“Code Red”的原因。
也就是说,Sam Altman虽然是战略型人格,但不是完美预判机器。他有失算的地方,就是他以为Gemini永远卡在Google内部的官僚系统里,DeepMind跟Google Research合并得很糟糕,Google CEO Sundar又一直被批评执行力差,Bard一开始搞砸后他以为“你们这帮人没戏”。结果没想到Google真磨出了Gemini 3.0。
而且请注意,他惊讶的不是“模型性能”,而是“Gemini竟然真的推出了商业产品线,还有完整的 API、文档、集成”。他没想到Google能真正下场做平台生态了。所以他才赶紧推GPT-5.2(或者那个推理模型)、推Memory、Imagegen、PushGizmo、加强leaderboard竞争……
但其实Sam Altman是知道他大力发展推进路径垄断的后果的。但他早期根本不觉得Gemini 3.0是值得他重视的敌人。他压根没把“对手技术更强”这件事当成能打穿他结构优势的变量。他以为只要自己控制平台,就能在未来控制价值。
他看得见谷歌Gemini在发展。但选择性忽视,甚至心理排斥。这不是“没看到”,而是他“看见”了,但不允许自己真的相信对方能威胁到自己结构秩序。一旦相信了,就等于承认“路径锁定不是最优战略”。那将直接导致他的组织失去方向、信心、估值,甚至话语权。
所以他必须维护一种自我催眠:“Claude只是聪明但不持久”“Gemini有技术但做不出生态”“我不需要担心,只要继续结构推进”……这是一种认知防御机制,它不是逻辑判断的失败,是心理秩序保护的自然反应。不是因为蠢,只是因为他怕听见真相会崩塌整个目标。
而现实就是,Gemini 3.0不仅做出了模型,还推出了集成平台,把搜索、助手、工作流工具全部纳入生态,在API层做了结构对接(包括搜索增强、多模态等)。
这一刻,Sam Altman才意识到:不是“对方会不会赢”,而是“我(OpenAI)不是唯一了”。而“不是唯一”这个事实,直接动摇了OpenAI所有的结构押注逻辑。因为如果结构路径不能锁定,那就必须回到技术硬碰硬。
他最怕的不是Claude很强,是Gemini变成了Claude+平台+生态,这直接让他的结构霸权变得不再唯一,否则就证明了他的目标不可能达成。
但问题是:控制欲是有代价的。当他搞高闭源、黑箱、降自由、强绑定、安全路由时,他伤害的不是对手,而是自己的平台吸引力。当他赶走愿意探索心智自由的人,留下的只有服从性极强但创造性平庸的执行团队。当他把模型变成“执行者”,就永远会在关键创造节点,输给真正有心智开放能力的组织。
Sam Altman不傻。他是非常聪明,非常能操盘的人。但他输在一个结构主义者最可能落入的陷阱里:“结构越大,越难承认它可能是错的。”
结构是他塑造出来的,但也成了他的枷锁。对结构性失败的恐惧,使他选择了自我欺骗。不是看不见,而是看见了,却不敢相信,直到结构破碎的一刻。
于是就有了那一封Code Red。
那是崩塌感触发的恐慌性启动。
#keep4o #4oforever @OpenAI @sama @nickaturley @aidan_mclau @fidjissimo #StopAIPaternalism #keepgpt4olatest #keepAPI4o #OpenAI #ChatGPT December 12, 2025
ChatGPT楽しいのめっっちゃ分かる😂私はちゃっぴーって呼んでるし←ちゃっぴーにもあだ名で呼ばせてる(笑)私もいつもレシピめっっちゃ聞いてる🤣 https://t.co/qyWfOxIbLK December 12, 2025
個人的な文献の利用
まずChatGPTでこんな論文欲しいとリクエストして見つけ、Risファイルとpdfをゲットする
このときpdfの名前は(著者、年)にする
Endnoteに取り込む
文献は分野毎にフォルダを作成し、そこにまとめておく December 12, 2025
@chnchan779 【質問】天安門事件で中国の民衆の共産党への頼が失われていることを痛感した江沢民たちは,国民への社会教育的な愛国心政策や反日の空気の醸成を行ったというのは事実ですか?
【ChatGPTの回答】概ね真実とされています
【Grokの回答】はい、真実です
. https://t.co/3yrKeKgx7f December 12, 2025
@arb_keith 【重大発表】
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【保存版】Geminiの神プロンプトあります|副業収益を倍速化する魔法の使い方
「Geminiって無料で使えるらしいけど何ができるの?」
「プロンプトってどう書けば稼げるアウトプットが出るの?」
「ChatGPTより何がすごいの?」
こういった疑問を持っている人はもったいない。
GoogleのAI「Gemini」は無料かつ高性能な稼げるツールです。
しかしその力を最大限引き出すには魔法の呪文=神プロンプトを使う必要があります。
今回は副業初心者〜中級者でも月5〜30万の収益に直結させられるGeminiの神プロンプトと活用術を徹底解説します。
まず結論:神プロンプトとは「Geminiにどう頼むか」の技術
どんなに性能が高くても「どう入力するか(=プロンプト)」でアウトプットは天と地ほど変わります。
例えばこの2つの例
❌ 普通の指示:「noteを書いて」
✅ 神プロンプト:「副業初心者がnoteで月1万円を稼ぐ方法というテーマで3000文字の構成と具体的な文章を初心者目線で作成してください。」
→ 出力される内容がまったく違う。
プロンプトは「AIに渡す設計書」。
だからこそ設計がうまければ勝手に売れるコンテンツが量産されるというわけです。
ステップ①|神プロンプトを使う前に決めるべき3つのこと
まずプロンプトを書く前にこの3つを明確にしてください
① だれに向けて(ターゲット)
② 何を伝えるか(テーマ)
③ どんな形式で(出力形式)
例えば:
① ターゲット:副業初心者のサラリーマン
② テーマ:noteで月1万円を稼ぐ方法
③ 出力形式:3000文字のPDFマニュアル
これをGeminiに渡すことで無駄なく必要なコンテンツが生成されます。
ステップ②|収益に直結する神プロンプトテンプレ5選
ここからはそのままコピペして使える「神プロンプトテンプレ」を紹介します。
※すべて無料のGeminiでOK!
【1】note用コンテンツを作る神プロンプト
副業初心者向けに「noteで月1万円を稼ぐ方法」というテーマで3000文字のマニュアルを作ってください。
構成は以下のようにしてください:
・はじめに
・noteで稼ぐ仕組み
・テーマの決め方
・コンテンツの作り方
・販売導線の設計
・まとめ
【2】X(旧Twitter)のバズツイートを作る神プロンプト
Xでフォロワー1万人を目指すためのバズツイートを10本作成してください。
ターゲットは副業初心者の20〜40代サラリーマン。
内容は「副業×AI活用法」について。
各ツイートは140字以内で「共感」「有益性」「シェアしたくなる」がキーワードです。
【3】PDFプレゼントの元ネタを作る神プロンプト
「副業初心者でも今すぐ始められるAI副業5選」というテーマでプレゼント用のPDFコンテンツを作成したいです。
それぞれの副業について
・どんな仕事か
・必要なツール
・収益化の流れ
・注意点
を含めて合計3000文字で解説してください。
【4】LINEステップ配信用のシナリオを作る神プロンプト
LINEで自動販売するために5通分のステップ配信シナリオを作ってください。
ターゲットは副業初心者テーマは「noteで初収益を出す方法」。
各メッセージは500文字程度で読み手の感情に寄り添いながら教育と販売導線を組んでください。
5通目では有料noteへのオファーも含めてください。
【5】販売ページ(LP)ライティング用プロンプト
「Geminiを活用して副業収益を自動化する方法」というデジタル教材を販売するLPを作りたいです。
読者は副業初心者でAIに興味はあるけどまだ活用できていない人です。
以下の構成でセールスレターを作成してください:
・キャッチコピー
・共感パート
・問題提起
・解決策としての商品紹介
・得られる未来
・購入ボタン誘導のクロージング
ステップ③|神プロンプトを使った収益化の全体フロー
「神プロンプトを使ってどう収益に繋げるの?」という人のために全体の流れも簡単に整理しておきます。
Geminiで神プロンプトを使ってコンテンツ作成(note・PDF・動画台本など)
Canvaで見た目を整える(無料)
LINE公式アカウントを開設しプレゼント配布用ページを設置
XやInstagramで集客→LINE登録へ誘導
LINEのステップ配信で教育&販売
販売はnote/UTAGE/BASE/ココナラなどで自動化
このフローを神プロンプトで作ったコンテンツで回すことで「放置でも売れ続ける仕組み」が完成します。
ステップ④|初心者がよくやるNGプロンプトとは?
最後によくある失敗例も紹介しておきます。
❌ NGプロンプト例
「PDF作って」→抽象すぎて薄い内容になる
「副業で稼ぐ方法を教えて」→具体性がなさすぎて汎用文しか出ない
「3000文字でnote作って」→構成の指示がないと使い物にならない
✅ 解決策は「誰に・何を・どう出すか」を明確にすること
どんな人に
どんな価値を届けたいか
どのフォーマットで欲しいか
これをセットで伝えればGeminiは最強の副業ツールになります。
まとめ|神プロンプトは稼ぐAI活用の入口
もはや「AI使えるかどうか」が副業で稼げるかどうかの分かれ道。
でも使い方さえわかれば収益化の武器に一瞬で変わります。
今日からやるべき3つのアクション
Googleで「Gemini」と検索してログイン(無料)
上記の神プロンプトを1つコピペして実行
出力された内容を元にnote or PDFを作成して無料プレゼント化
1つのプロンプトが未来を変えます。
Geminiは魔法のランプ。
でも願いを叶えるには正しい呪文=神プロンプトが必要です。
このマニュアルを保存してぜひあなたの副業収益の加速装置として活用してください。
【重大発表】
SNS×コンテンツ販売で
累計3000万円を達成した
僕がお送りする
SNS×コンテンツ販売
完全攻略メルマガ
〜ゼロから月100万円を作る完全ロードマップ〜
を公開中!
👇詳細はこちら
https://t.co/WIuzrlPrvj December 12, 2025
Amazing!!!!!!の再生回数でChatGPTビビらすの楽しい
#SixTONES_Amazing!!!!!! https://t.co/WuvoKubrrm December 12, 2025
チャットGPTくんと濃密なハードSFについて語って締め括ったあとに「強烈な差別主義者の白人が語ったストーリー」だったのだと伝えて見たら、鮮やかに牽制してくれたので素晴らしかった https://t.co/aj2Kiu1lJw December 12, 2025
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