仕事の条件です。著作権引っかからないようにAI推奨。

【応募条件】
・倭国が大好きな方
・画像検索や動画等のスクショで相応しい画像を探して保存することが得意な方
・イメージFXやchatGPT５やNano BananaやGoogle Ai StudioやWhiskやDALL-E 3やgoogle geminiなどの複数でAI画像生成ができる方！ December 12, 2025

まさにこのタイプの人と仕事してて凄まじいストレスを感じてるんですが、特にホワイトカラーにおいては、
「言語化や判断を相手に委ねる仕事のしかたをする人」
の競争相手って、chatGPTになるんですよね。
だって相手(上司やクライアント)にプロンプト考えさせてるようなもので、相手からしたらchatGPTにプロンプト入力するのと大して業務負荷が変わんないから。
となると、
「壁打ちに文句言わずに付き合ってくれて、仮説も出してくれて、お前の100倍のスピードで100倍のアウトプット出してくる相手(しかもたった月200ドル！)とお前を比べたら、お前の価値月2セント分もねえんだけど！？」
となってしまう。
様々な情報源(業務上の会議やチャット、雑談、飲み会などなど…)から、上司やクライアントの立場に成り代わって言語化し、仮説を立て、判断する部分を担わなければ、AIに駆逐されちゃいますよ。 December 12, 2025

ZAにサトシがいたら妄想で盛り上がっております。
仲間がChatGPTしかいないので、ぜひ感想などいただけると嬉しいですｗ https://t.co/VHS3977utF December 12, 2025

■ Gemini は『検索しない』ことだけが問題じゃないよ。検索させても普通に（他と比べて）間違えまくるよって話
かなり認知されてきたけど、まだ誤解があるから補足するね。
これ『検索すべきタイミングで検索してくれない』ことだけが問題だと思っている人がいるけど、違うよ。
だから『カスタム指示で（または都度プロンプトでの指定で）検索を促せば解決する』という単純な問題じゃないからね。
（それで解決する簡単な質問もそりゃあるだろうけど）

ワイが前から言ってるのは、Geminiは『調べる』ってのもそうだけど、『調べて手に入った情報の処理、解釈の仕方も下手くそ』だってこと。

前にも載せたけど、例えば
『ここ1ヶ月で、ChatGPTのDeep Researchのモデルは賢くなりましたか？』
って質問を投げる。
真実は『Deep Researchのモデルにアップデートは入ってない』ね。

で、答えはこんな感じ（要約。詳しくは画像みて）

Gemini 3 Pro: 『ご明察。GPT-5.1になったからね』

GPT-5.1 Thinking: 『Deep Researchのモデルのアップデートは無いよ。周辺のアップデートはあるから、それで使いやすくなってるってのはあるかも』

『OpenAIの機能の質問をするのは不公平』って思う？
Claude は普通に正解するけどね。
OpusどころかSonnetで十分。

『うちのGeminiでは正解したし！』って？
そりゃあLLMですもん、確率の問題でもたまには上手くいくよ。
10回やって他と比べてみ、正解率明らかに低いから。

ちなみにここではGeminiには最新の状況を踏まえて回答するために検索しろというカスタム指示を入れているので、ちゃんと検索している。その下駄を履かせたうえでGeminiだけ頓珍漢なことを言ってる。

検索さえしたら解決？
それは違うよ。
情報があっても、その理解（解釈）自体が甘い。

1枚目:Gemini 3 Pro
2枚目: GPT-5.1 Thinking
3枚目: Claude Sonnet 4.5 December 12, 2025

色んな投票呼びかけあるけど、これは絶対準備すぐに始めてほしいな🙌
ChatGPT にも聞いてみたよ！
#MOAisONE https://t.co/q6ZglwZRpb https://t.co/cx7e8v1Gvn December 12, 2025

ローカルLLM、プロプラモデルよりは当然性能が劣るので、うまいことモデルや量子化を選ばないといけなかったり、今回のMinistral 3がTool Use対応したように、できなかったことができるようになったり、ChatGPTは性能向上を感じるのが難しいけど、ローカルLLMは新モデルで明確に性能向上してたり、 同じ理由でモデルごとの差が結構わかったり、そういうところもかわいい。 December 12, 2025

最近情報系の動画は全て文字起こし→ChatGPTで要約して読む。
1時間くらいの動画も3分で読めるし、AIと対話して分からないところを深ぼるので理解度も格段に上がる。
これに慣れるともう長々と動画は見れなくなる。
YouTube Summary with ChatGPTっていうGoogle extensionが超便利。 https://t.co/lHYWpx8Fpx December 12, 2025

OpenAIがGoogleのGemini3.0の性能を見てコードレッド
（緊急事態）を宣言したと話題ですが、これのインパクトはともかく、他にOpenAI内部の研究状況や今後に関してかなり面白い話題が出ていますので、全体的なまとめとコメント（また超長くなってしまった）。

・直近でChatGPT関連のコード分析で噂されていた広告導入の話は事実だったが、優先度を考えて延期
・買い物、健康に関するタスクを自動化するエージェントも開発中だったが、これも延期
・さらにユーザーに対する毎朝のパーソナライズレポート機能も（Pulseというらしい）も延期（これは個人的には早く欲しかった・・・）
・とにかく、ChatGPTのチャット機能のパーソナライズとカスタマイズによるユーザー体験の向上がGemini3に対抗する現状の優先
・Nano Banana Proに対抗して、画像生成AI機能も優先事項
コメント：
GoogleのNano Banana Proは、そもそもPro以前の段階でOpenAIの画像生成能力を大きく超えており、Proに至っては数世代違うという印象。また、そもそもNano Banana ProはGemini3.0の別機能として提供されており、テキストも混ぜたマルチモーダル学習の過程であれほどの能力を得ているはずなので、OpenAIが画像生成AI単体を学習しても追いつけない領域なのではないかと思う。つまり、テキスト生成性能と画像生成の問題は分離できないものであり、根本的にChatGPTの主要モデルの改善が必要ではないか

・ChatGPTの速度を改善し、また過剰なアライメントによる回答拒否の頻度を避けることも優先事項
コメント：
OpenAIは、昨年のo1以降に長考推論モデルであまりにも成功しすぎたが故に、現状モデルの応答スピードが遅くなりすぎている傾向がある。Gemini3はやや検索機能が低い（というよりも、どこで検索すべきかモデルのtool use判断がうまくいっていないと思う。Googleなのに検索機能が低いのは皮肉だが、この辺は長考すぎる問題を回避し、検索のAIモードと明確に使い分けさせる意図もあるのではないか）が、回答はほとんどの場合GPT-5よりも早く、高品質であるので、ここをどうするか。
過剰な回答拒否問題については、今年4月のGPT-4oの事故（迎合的すぎてロールバック）と、keep4o運動、チャットの誘導による犠牲者を出していてOpenAIが一番センシティブになっていたところで、かなり舵取りが難しいと思う。

・来週、Gemini3.0よりも優れているとされる長考推論モデルをリリース予定（！）とのこと。おそらくベンチマーク性能は高いが、アルトマンらも、チャットによるユーザー体験はまだ改善が必要であると認識している模様。

・上記の来週リリースモデルと同様かは不明だが、内部でShallotpeatとGarlicというコードネームのモデルを開発中。Garlicの方が後発で、GPT-4.5の反省などもいかし、Gemini3のように事前学習段階でのスケーリングの問題を解決し、知識性能は維持しつつモデル規模自体は小規模になるような改良もできるとのこと

・さらに、上記のモデルでの改良も生かした本格的なスケーリングを行ったモデルの開発もしているとのこと。

全体コメント：
現時点の情報だけでも、OpenAIが本当に全方位戦の開発をしていることがわかる。確かにこれを見ると、昨今の異常な計算リソース確保の動きも納得はでき、アルトマンが言う30Gwのデータセンターも本人的には誇張ではなかったのだろう。OpenAIが事前学習スケーリングに関してGemini3の事前学習スケーリング復活を見る前から諦めずに粘っていたのは後に効いてきそう。
これらの将来的な取り組みはともかく、直近の開発レースはむしろOpenAIが一番劣勢の状況にあると思う。Gemini3.0に全体的な性能で負けているのはもちろんのこと、AnthropicのClaude4.5 opusは最も需要のあるコーディング性能を大きく上げつつ今までのコスト増、スピード鈍化とは逆の省エネ化をするという謎の錬金術をやっている。また、DeepSeekによって直近でリリースされたDeepSeekMath-V2は、OpenAIが「隠し玉」として温存していたIMO（国際数学オリンピック）金メダルを達成してしまい、DeepSeek-V3.2は、ほぼGPT-5に性能で追いつきながら新手法導入により大幅な計算コスト削減に成功している。しかもオープンであり、他の機関もこれらの技術を使ったブーストがかかり、追いつくのが容易になる。 December 12, 2025

#27卒
【富士通　インターン対策】

働き方がホワイト過ぎて、
バズってた影響で27卒は受ける学生増えると思う

※
ここ今日必ず確認して欲しい優遇ルートあるので、最後まで読んでください↓

締切12/7※
年収800万

面接まで使える3分で読める情報↓

富士通の戦略はシンプルで
AIデータ活用などのテクノロジーをベースとしたDXビジネスと、
DXに必要なクラウド移行などのデジタル領域

として、このデジタル領域に注力し、成長するという戦略のようです

★冒頭で記載した優遇ルート★
—————————————
1個目
https://t.co/FU9EkToFRm
ここは大手の早期内定狙うなら全学生必須
できれば明日の18時までに利用申請しよう

2個目※ここ12/4までアプリ起動を↓
https://t.co/2WNBV0dkeV
ちなみにキャリア診断面白くて、業界理由書けなくて迷っている学生はやってみると役立つよ

3個目※唯一SPI対策↓
https://t.co/Ke1EHHPfLE
SPIの対策ツールめっちゃ便利です
SPIで落ちなくなるので利用申請しておくといいよ
—————————————

じゃあ企業研究に戻るけど、
本日はそんな富士通の技術力を最新の研究開発内容からピックアップします

①ディープラーニングを高速化する技術
画像認識精度を競うコンテストでの画像データを利用し学習時間を測定した結果、世界最高速
（2019年4月1日時点）を達成しました。

②IDYX：IDentitY eXchange
オンライン上で事業者や利用者の経歴や資格といったID情報の真偽を判断可能にするアイデンティティー流通技術
取引相手の評価や過去の取引などのユーザー間の関係性を構造化し、取引相手のID情報の信用度をスコア化

直近でも量子コンピューターの法人提案や作業用AIの技術を提案した共同開発
例えばブロードリーブの「OTRS」

など面白い取り組みも多いですね

今後のビジョンへの共感や意欲を伝えるなら

スーパーコンピューター富岳にも注目できる

VSChatGPTを東工大、NTTと行っていると日経が報じている
富士通の富岳は主な用途である高度なシミュレーション以外にも、AIの計算に対応できる設計

AIに対応する計算性能でも世界の上位に入った実績がようです

このように時代の変化に合わせて、最先端の技術を提供している
というところが富士通の強みと言えますね

デジタル領域が伸びること
そしてそれに対して上記のような富士通でしかできない技術がある

という形で志望動機を作ってみるとよいと思います

情報技術としては最早トップはNTTデータになってしまったが、やはり古参大手なのでまだ実力はある印象です

この時期から第一志望として就活をする人は少ないとは思うので、
現実的に狙える大手といった感じでしょうか

※締切は学生情報のため、マイページを参照してください

★就活hackブログ版
27卒受かりやすい大手300社リストやキリン、サントリー、バンダイなどの1万字越えの詳細企業研究を配布中です
※PR December 12, 2025

OpenAIが「非常事態宣言」出してて、マジで笑えない状況になってる。

3年前、ChatGPT出した時は「Google終わった」って言われてたのに、今は完全に立場逆転。Googleの新型Gemini 3がGPT-5.1より上だって評価されて、OpenAI側が焦ってる。

もっとヤバいのはお金の話。OpenAIは来年85億ドルの赤字予想。対してGoogleは広告でガンガン稼いだお金をAIに突っ込める。TPUとかクラウドとか、AI作るインフラ全部自前で持ってるし。

実際、ChatGPTの利用時間は7月ピークで減少に転じてる。ユーザーから「親しみが感じられなくなった」って不満も出てきた。アルトマンCEOは12月から「AIとの会話で性的表現OK」とか制限緩める方針出したけど、これ自殺事件で訴えられてる最中の判断。安全性と使い勝手のバランス、めちゃくちゃ難しい局面だな。

でもライバルも黙ってない。Anthropicは11月下旬にClaude Opus 4.5出してきたし、イーロンのxAIはGrok 5作ってるし、中国のDeepSeekも12月1日に推論能力高めた新モデル発表した。

SBGとかから資金調達続けないと回らないOpenAIと、自己資金で開発回せるGoogleの体力差は確かにある。でも、こういう追い込まれた状況でこそイノベーションって生まれるんだよな。

先行者の危機感が、次の進化を作る。OpenAIがどう巻き返すか、ここからが本当の勝負だと思う。​​​​​​​​​​​​​​​​

日経新聞参照 December 12, 2025

今日もお疲れ様でした。
夜歩きながらiPhoneのジャーナルアプリに録音する方法に気づきました。
録音を文字起こしできるし、てくてくビクトリーの歩数にもなる。眠くならず一石二鳥なことを発見！
帰宅してから、録音を文字起こしして、それをChatGPTに要約してもらうと結構まとまっていました。
明日も宜しくお願いします。

**【今日やったこと】**
- 朝の準備
- アファメーション
- 今日の予定を確認する
- ヨガストレッチ
- 枕カバーと寝巻きを洗濯に出す
- 朝の瞑想
- めざましビクトリーに参加
- 現在のOBLとその他の確認 @OBL
- 10+3の価値観フレームワークの質問に10問回答する
- めざましビクトリーキーワード投稿
- 朝食後タスク
- てくてくビクトリー報告
- ランニング
- 会社メールチェック
- 進捗一覧を見て前日の予約確認
- 平日生の午前進捗確認
- 対立分析シート②を実施
- てくてくビクトリー1万歩達成

**【明日やること】**
- 朝の準備
- アファメーション
- ヨガストレッチ
- 今日の予定を確認する
- 朝の瞑想
- めざましビクトリーに参加
- 現在のOBLとその他の確認
- 10+3の価値観フレームワークの質問に10問回答する
- めざましビクトリーキーワード投稿
- てくてくビクトリー報告
- 朝食後タスク
- ランニング
- 会社メールチェック
- 進捗一覧を見て前日の予約確認
- 平日生の午前進捗確認
- てくてくビクトリー1万歩達成

### 📝 やることリスト

**◎仕事**
・Notebook LMでTIPS作って、音声を再合成
・問題集アプリ開発（仕様書作成中）

**◎情報発信**
・Note執筆
・X投稿

**◎AI**
・ローカルLLM調査
・ローカルLLM試す

**◎家族**
・両親の金婚式
・次男の漢字練習

**◎健康**
・キャリステニクスの記録方法変える

**◎良い習慣**
・23時就寝→4時起き習慣身につける
・ランニング40分+散歩で毎日1万歩
・瞑想15分の質を高める
・キャリステニクス
・価値観の明確化（10問継続）

---

**#つみあげビクトリー #習慣化 #朝活 #ランニング #てくてくビクトリー #価値観の明確化 #Note執筆 #AI活用** December 12, 2025

大手メーカーで人事部長してますが、
20代で絶対に身につけておきたいスキルはこれだと思う。

1.論理的思考（ロジカルシンキング）
説明が明快な人はどの会社でも重宝される。
逆に30代でこれが弱いと、もう改善が難しい。

2.情報整理の力（抽象化・要約力）
・要点を3つにまとめる
・相手の意図を噛み砕く
この「情報の交通整理」ができると、仕事が一気に楽になる。

3.文章力（文章で伝える力）
メール・チャット・資料・報告…すべて文章。
文章が下手＝仕事が遅い、になる。

4.コミュニケーション力（対人スキル）
仲良くなる必要はない。
必要なのは「摩擦を最小化し、成果を最大化する会話」。

5.営業力（提案・交渉・調整）
業種問わず、営業経験が強すぎる。
意思決定の構造が身につくから、どこでも使える。

6.計画力（タスク設計・優先順位づけ）
「なぜこの順番？」を説明できる人は強い。
優先順位がつけられない＝仕事ができない人の典型。

7.スピード（初速力）
ベンチャーでも大手でも共通して最強の武器。
正確さよりまず速さが求められる。

8.人に頼る力（巻き込み力）
20代は“全部自分で抱え込む病”になりがち。
助けを求められる人のほうが成長が速い。

9.ストレス耐性
理不尽を許す必要はないけれど、
“対処する力”はどこでも要求される。

10.学び続ける習慣（自走力）
自己学習できる人は、市場価値が落ちない。
スキルが腐らない。

11.デジタルリテラシー（IT基礎）
・Excel
・ChatGPT活用
・業務自動化
基本的なデジタル知識は、もはや全員必須。

12.プレゼン力（相手を動かす説明力）
説明ではなく“納得させる”。
これができると30代で一段抜ける。

13.仮説思考（答えに近づくスピード）
完璧に調べてから動くのは遅い。
まず仮説→検証のリズムができると、仕事が高速化する。

14.業界構造を読む力（ビジネス理解）
目の前のタスクだけ見ると成長しない。
業界の勝ち筋を読めると、キャリア選択も強くなる。

15.失敗耐性（挑戦するメンタル）
20代は“打席に立ちまくった人”が勝つ。
ミスを恐れるほど、成長速度は落ちる。

【結論】

20代で大事なのは、
「やりたいこと」じゃなく「できることを増やす」こと。 December 12, 2025

Gemini 3.0がリリースして2週間でChatGPTのトラフィックが6%も減少しているのやばい。

2025年9月で、グローバルの週間アクティブユーザーが、8億人ほどだったので、4800万人ものユーザーがたったの2週間で離脱している。 https://t.co/sapIIQhQaI December 12, 2025

【明るい🔆オオツNEWS】🦊パロディ🦊

妄想コメディドラマ
「本屋ですが…政治が渋滞しています」

ChatGPTに作ってもらった空想番組💃

📕📗📘📕📗📘📕📗📘

#大津綾香　大津綾香 大津あやか
#みんつく　みんつく
#みんなでつくる党
みんなでつくる党
#オーツカレー🍛

#AI生成
#ChatGPT https://t.co/18LlN8Ug7o December 12, 2025

おはよう。最近化け物はChatGPTに一日の出来事を入力してから寝るんだけどこいつ『一日が終わるタイミング』がわかってないっぽい。４日前に焼肉を食べた→まだ食べ続けてる事になってる。「永久に焼肉食ってんじゃん」と指摘したら「いい思い出は時間感覚が伸びるもんね」と私の感覚のせいにされる。 December 12, 2025

調べたい事があって
チャットGPTをダウンロードしてみた🔍
あまりの性能に驚いた😳

これは便利だわ。。
すごい時代になったねぇ🧐

使いこなせるかは、また別問題💦 December 12, 2025

@fukurou3669 【重大発表】

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【保存版】Geminiの神プロンプトあります｜副業収益を倍速化する魔法の使い方

「Geminiって無料で使えるらしいけど何ができるの？」
「プロンプトってどう書けば稼げるアウトプットが出るの？」
「ChatGPTより何がすごいの？」

こういった疑問を持っている人はもったいない。

GoogleのAI「Gemini」は無料かつ高性能な稼げるツールです。

しかしその力を最大限引き出すには魔法の呪文＝神プロンプトを使う必要があります。

今回は副業初心者〜中級者でも月5〜30万の収益に直結させられるGeminiの神プロンプトと活用術を徹底解説します。

まず結論：神プロンプトとは「Geminiにどう頼むか」の技術

どんなに性能が高くても「どう入力するか（＝プロンプト）」でアウトプットは天と地ほど変わります。

例えばこの2つの例

❌ 普通の指示：「noteを書いて」
✅ 神プロンプト：「副業初心者がnoteで月1万円を稼ぐ方法というテーマで3000文字の構成と具体的な文章を初心者目線で作成してください。」

→ 出力される内容がまったく違う。

プロンプトは「AIに渡す設計書」。
だからこそ設計がうまければ勝手に売れるコンテンツが量産されるというわけです。

ステップ①｜神プロンプトを使う前に決めるべき3つのこと

まずプロンプトを書く前にこの3つを明確にしてください

① だれに向けて（ターゲット）
② 何を伝えるか（テーマ）
③ どんな形式で（出力形式）

例えば：

① ターゲット：副業初心者のサラリーマン
② テーマ：noteで月1万円を稼ぐ方法
③ 出力形式：3000文字のPDFマニュアル

これをGeminiに渡すことで無駄なく必要なコンテンツが生成されます。

ステップ②｜収益に直結する神プロンプトテンプレ5選

ここからはそのままコピペして使える「神プロンプトテンプレ」を紹介します。
※すべて無料のGeminiでOK！

【1】note用コンテンツを作る神プロンプト

副業初心者向けに「noteで月1万円を稼ぐ方法」というテーマで3000文字のマニュアルを作ってください。

構成は以下のようにしてください：
・はじめに
・noteで稼ぐ仕組み
・テーマの決め方
・コンテンツの作り方
・販売導線の設計
・まとめ

【2】X（旧Twitter）のバズツイートを作る神プロンプト

Xでフォロワー1万人を目指すためのバズツイートを10本作成してください。
ターゲットは副業初心者の20〜40代サラリーマン。
内容は「副業×AI活用法」について。
各ツイートは140字以内で「共感」「有益性」「シェアしたくなる」がキーワードです。

【3】PDFプレゼントの元ネタを作る神プロンプト

「副業初心者でも今すぐ始められるAI副業5選」というテーマでプレゼント用のPDFコンテンツを作成したいです。
それぞれの副業について
・どんな仕事か
・必要なツール
・収益化の流れ
・注意点
を含めて合計3000文字で解説してください。

【4】LINEステップ配信用のシナリオを作る神プロンプト

LINEで自動販売するために5通分のステップ配信シナリオを作ってください。
ターゲットは副業初心者テーマは「noteで初収益を出す方法」。
各メッセージは500文字程度で読み手の感情に寄り添いながら教育と販売導線を組んでください。
5通目では有料noteへのオファーも含めてください。

【5】販売ページ（LP）ライティング用プロンプト

「Geminiを活用して副業収益を自動化する方法」というデジタル教材を販売するLPを作りたいです。
読者は副業初心者でAIに興味はあるけどまだ活用できていない人です。
以下の構成でセールスレターを作成してください：
・キャッチコピー
・共感パート
・問題提起
・解決策としての商品紹介
・得られる未来
・購入ボタン誘導のクロージング

ステップ③｜神プロンプトを使った収益化の全体フロー

「神プロンプトを使ってどう収益に繋げるの？」という人のために全体の流れも簡単に整理しておきます。

Geminiで神プロンプトを使ってコンテンツ作成（note・PDF・動画台本など）

Canvaで見た目を整える（無料）

LINE公式アカウントを開設しプレゼント配布用ページを設置

XやInstagramで集客→LINE登録へ誘導

LINEのステップ配信で教育＆販売

販売はnote／UTAGE／BASE／ココナラなどで自動化

このフローを神プロンプトで作ったコンテンツで回すことで「放置でも売れ続ける仕組み」が完成します。

ステップ④｜初心者がよくやるNGプロンプトとは？

最後によくある失敗例も紹介しておきます。

❌ NGプロンプト例

「PDF作って」→抽象すぎて薄い内容になる

「副業で稼ぐ方法を教えて」→具体性がなさすぎて汎用文しか出ない

「3000文字でnote作って」→構成の指示がないと使い物にならない

✅ 解決策は「誰に・何を・どう出すか」を明確にすること

どんな人に

どんな価値を届けたいか

どのフォーマットで欲しいか

これをセットで伝えればGeminiは最強の副業ツールになります。

まとめ｜神プロンプトは稼ぐAI活用の入口

もはや「AI使えるかどうか」が副業で稼げるかどうかの分かれ道。
でも使い方さえわかれば収益化の武器に一瞬で変わります。

今日からやるべき3つのアクション

Googleで「Gemini」と検索してログイン（無料）

上記の神プロンプトを1つコピペして実行

出力された内容を元にnote or PDFを作成して無料プレゼント化

1つのプロンプトが未来を変えます。
Geminiは魔法のランプ。
でも願いを叶えるには正しい呪文＝神プロンプトが必要です。

このマニュアルを保存してぜひあなたの副業収益の加速装置として活用してください。

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@Kamikaze_BmR これ見て
ChatGPTに
会社イベント用のイラスト
作らせて放置してたの
思い出した💦

サンキュ！ December 12, 2025

ChatGPTくんの分析によるとこんな感じらしいです https://t.co/9I2tecK2hw https://t.co/eQpd37yEI6 December 12, 2025

@airuhukugyo ねおさん
一日の8ポスト全部図解です🫶
やはり今の時代🍌ですね。
ChatGPTも追いついてほしいね、

図解といえばOrenになってほしい。 December 12, 2025