マジです。ChatGPTと Geminiどっちがいい？そんな不毛な戦いはもうやめよう。最新情報なら Gemini、翻訳ならChatGPT。それぞれの強みで使いわけしよう。もう争うところなんか見たくないんだ！チップとデールどちらが可愛いかなんて選べないようにみんな違ってみんないい。使い分けるときの特徴は⤵︎ https://t.co/qoG8ytK6E0 December 12, 2025

おはようございます☀️

チャットGPTとGeminiってどっちがいいのかな？
って感じのもーちです👍️ https://t.co/f17fYLjrGQ December 12, 2025

なぜかお客様に好かれる人の共通点

① 正面から行かず、必ず「ななめ前」から
② 仲良くなっても「あと半歩」あける
③ 笑顔は「上の歯」が少し見えるくらい
④ 棒立ちせず、手を動かしながら待つ
⑤ あいさつの最後を少し上げて明るく
⑥ お客様がキョロっとしたら即反応
⑦ お水がなくなる前に注ぎに行く
⑧ クレームこそ低い声でゆっくり話す
⑨ マニュアルより相手の表情を信じる
⑩ 帰り際にその人だけの言葉を添える

これ、センスじゃなくて「脳が安心する技術」なんです。ChatGPTやGeminiにはできない、あなたの最強の武器です。 December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
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① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

俺のPostに信徒の方がたくさんリプくれるんで返事全部できないけどちゃんと読んでます。
重要な意見もたくさんあった。
それで思ったんだよ、本来この聴き取りは文部科学省がする事じゃ無かったのかって。
それでChatGPTに文部科学省は信徒に聴き取りとかしたのか聞いてみた。
やってねぇだろが。
あまりにも杜撰じゃね？
宗教嫌いの素人の俺にやらせてる場合かよ。
今からでもして欲しい。
文部科学省さん、どうなんですか？ December 12, 2025

📝NVIDIA × Synopsys 提携と「Physical AI」戦略
ジェンスン・フアンCEO インタビューざっくりまとめ
（長かったのでざっくり）

1. 提携の核心：CPUからGPUへの歴史的転換
ジェンスン・フアン：「本日発表するパートナーシップは、世界で最もコンピューティング集約型の産業の一つである『設計とエンジニアリング』に革命を起こすことを目的としています。Synopsysは、過去35年間にわたり業界で使用されてきた自社のソフトウェアとすべてのツールを、NVIDIAのGPUで高速化（アクセラレーション）できるように全社的に方針転換しています。」

「これまでEDA（半導体設計支援）業界のソフトウェアは、歴史的にCPU上でのみ実行されていました。これをGPUで加速させることで、これまで2〜3週間かかっていた作業負荷を、わずか『数時間』に短縮できるようになります。過去には想像もできなかったスピードと規模でシミュレーションを行えるようになるのです。」

2. デジタルツインと「Physical AI」
ジェンスン・フアン：「その結果、実際にモノを構築する前に、基本的にすべてのエンジニアリング作業をコンピューター内のデジタルツインで実行できるようになります。これにより、私たちが発明できる製品の種類や、それを実現するスピードと品質は驚異的なものになるでしょう。」

「基礎において理解すべき重要なことは、AIは単なるチャットボットではないということです。これは『Physical AI』です。物理法則に従い、物理世界と相互作用するAIです。これを実現するには極めて複雑な技術が必要で、何年もかかりました。」

3. 消費者向け vs 産業向け（エンタープライズ）
ジェンスン・フアン：「多くの人は氷山の一角しか見ていません。私たちが消費者セグメント（ChatGPTなど）から始めた理由は、『90%の正解率でも魔法のように素晴らしいから』です。映画や広告のレコメンドならそれで十分マジカルです。だから導入スピードが早いのです。」

「しかし、自動車、飛行機、工場の設計、あるいはNVIDIAのチップ製造においては、『ミッションクリティカル（失敗が許されない）』な領域であり、完璧でなければなりません。そのため時間はかかりますが、実際に変革が起きた時の市場規模は信じられないほど巨大です。世界の100兆ドル規模の産業は、主に工業とB2B（企業間取引）なのです。」

4. 莫大な「試作予算」を狙う（TAMの拡大ロジック）
ジェンスン・フアン：「重要なことは、GM（ゼネラル・モーターズ）のようなほぼすべての工業企業が、エンジニアリング・ソフトウェアに数億ドル（数百億円）を費やしているということです。 しかし、彼らが製品を物理的に試作（プロトタイピング）するために費やす金額は、その10倍〜20倍、つまり数十億ドル（数千億円）にもなります。」

「私たちの狙いは、これらすべての製品をデジタルでプロトタイプ化し、デジタルツイン内で視覚的にシミュレーションすることです。そうすれば、物理的に構築する際の無駄な費用がかかりません。これによって、私たちの市場機会（TAM）は突然、10倍〜100倍に増加するのです。」

5. 競合（ASIC/Google）と中国リスクへの回答
対 Google/ASIC（カスタムチップ）： ジェンスン・フアン：「彼らは素晴らしい仕事をしています。しかし、NVIDIAの取り組みははるかに『多用途（Versatile）』であり、『代替可能（Fungible）』です。 Synopsysのツールを高速化するには、CUDAのようなコンピュータ・アーキテクチャが必要です。これはASIC（特定用途向けチップ）では利用できません。世界を支配する方法は、『すべての人に（自分のプラットフォーム上の）ソフトウェアを書かせること』です。」

対 中国リスク：
ジェンスン・フアン：「中国については、皆さんには『将来的なボーナスチャンス（Bonus Opportunity）』だと考えてもらいたい。 現時点では、中国以外の需要が本当に急増しており、供給が追いつかないほどです。もし将来的に中国市場が戻ってくれば大きなプラスになりますが、今の成長ストーリーにとって必須条件ではなく『ボーナス』なのです。」

6. 結論：チャットボットではなく「船」を創る
ジム・クレイマー：「ジェンスンは私にこう言いました。『（生成AIで）チャットボットを書こうとしている場合じゃない。これで（船や車を）デザインしよう』と。」

ジェンスン・フアン：「その通りです。BMWが車を作りたい場合、あるいは巨大な船を建造したい場合、それはチャットボットとは比べ物にならないほど計算集約的です。 これは私たちにとって、EDA業界やエンジニアリング業界全体を再発明する巨大な成長機会なのです。」 December 12, 2025

■つよつよMV制作方法解説！！

ご好評いただいてる引用元のMVの制作方法について簡単にですが解説します😇

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＜工程＞
①キャラクターシート作成【Nano banana Pro】
いつものキャラクターシートをメンバー全員分作成します。

②カット割り【Nano banana Pro /２K出力】
(ALTにプロンプト記載)
全キャラをリファレンスして大量にカット割り画像(要ナンバリング付き)作成。（キャラ以外にも舞台となる場所の画像を与えるといい感じに場面の一貫性が保てます。）

私は毎回20カット(21:9画像)で作ってましたが、後工程の生成精度的に多分もう少し減らした方が良かった...

③カット抽出【Nano banana Pro/ 2K出力】
(ALTにプロンプト記載）

カット割り一覧から良さげなカットの番号を指定して再度通常サイズで生成し直します。
ただ、ここで別のキャラに入れ替わったり構図も若干変わったりと改善の余地を感じてます。

④動画化【Grok】/【Infinitetalk】
Grokで動画化。ほぼ全部Grok、Lipsyncだけ〇iggsfieldのInfinitetalkで札束パンチしました（一撃130クレジットとか？）。Grokのプロンプトは何の工夫もないチンパンプロンプトでいけます。プロンプトよりインプットする画像の品質が生命線です。

動画化する上で、カメラワークは実際のMV見るのが一番勉強になりました。

以上
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何が恐ろしいってLipsync以外実質無料なんですよね。

ただ③自体の打率と③→④の打率があまり良くないので、〇iggsfieldのUltimateプラン以上とかでNano banana Proで同時に８枚生成とかでぶん回せないとかなり手間かもしれません。もっとスマートな方法があると思います。

プロンプト(ALT記載）はかなりダサいのでChatGPT等を駆使して適宜カッコよくして使ってください。 December 12, 2025

【明るい🔆オオツNEWS】🦊パロディ🦊

妄想ドラマ
「超宇宙政治家P」

ChatGPTに作ってもらった空想番組👽️

#大津綾香　大津綾香 大津あやか
#みんつく　みんつく
#みんなでつくる党
みんなでつくる党
#オーツカレー🍛

#AI生成
#ChatGPT

↓ P子、「情熱変換」しろ！ https://t.co/vVJxGZ0dEE December 12, 2025

🥺「ChatGPTとかGeminiの言うことイマイチ信用できないんよね....」
︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎
↑マジで分かる。実際普通に使ってるとAIはハルシネーション（デタラメを言う事）をめちゃくちゃ起こすんよねw AIは、たくさんデータを学習している一般的な領域であればめちゃくちゃ役立つが、 ちょっとマニアックになっただけで結構精度が落ちる。ガチのマニアックな分野だと精度はボロボロw この状態でそのまま使うとマジで使いもんにならん。

でも↓をプロンプトの最後に入れるだけでマニアックな分野でもAIの回答の信頼性が1億倍高まるんよね。特に最近のChatGPTとかGeminiの検索精度はめちゃくちゃ高まってるから余計に相乗効果がでかいw

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【回答の要件】
- 出典・根拠の明示: 主張や事実については、可能な限り信頼できる引用元や情報源を明記してください。
- 確信度の提示: 回答の各部分について、どの程度確信があるか（確信度・信頼性レベル）を併記してください。不明確な場合はその旨を正直に伝えてください。
- 重要情報の検証: 重要な事実やデータについては、単一の情報源に頼らず、多角的に検証を行った上で回答してください。
- 推論プロセスの説明: 結論に至った論理的な思考プロセスや、なぜその判断を下したのかという理由を詳細に説明してください。
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わいも本業でこのプロンプト使って仕事してるし、なんならさっきのポストのXX万円はこれ使って稼いでたりするw

「お、いいかも！」と思った方はブクマをポチ December 12, 2025

テンション高そうな黄色髪の可愛い女の子。凄くどこかで見た事ある気がします；ｗ
#ジブリ風 #AIart #AIイラスト #ChatGPT https://t.co/dwgZrHqtBF December 12, 2025

ChatGPT導入で“絶対にやってはいけないこと”。

▶ 社員に丸投げ
▶ とりあえず全員にアカウント配布
▶ 何を改善したいか決めずにスタート

これを避けるだけで導入成功率は段違いです。 December 12, 2025

今の世の中ってさ、政策より先に文脈が走るんだよね。誰が何を言ったか、より「どのテンプレに乗せたか」が注目される。世界で「リュウジ、信じてるからな」がネットミームになって、いろんな人がリュウジのレシピを実践し、さらに全然別の界隈が最短距離で伸びる燃料として使う。そこれ、笑い話みたいで、実は一番まともな光景なんだよ。

ミームってのはね、面白いから広がるんじゃなくて、伝達コストが安いから広がるの。意味が薄いほど、誰でも抱えられる。

だから、どの界隈でも運べちゃう。

で、運べちゃうってことは、文脈がズレても平気ってことだよ。

怖いのは、ズレた先の方が数字が取れる場合があるってこと。真面目に料理してる人間より、ノイズの方が回っちゃう時代がある。やんなっちゃうね😭

で、ここからメローニの話に繋がる。

「メローニ首相、実は倭国アニメ好きで、来日がどうこう」「オタクだから倭国外交の武器になる」みたいな解説が出る。

うん、分かる。分かるよ、分かるけどね。外交をオタク認定で語るのは面白いし、アニメが好きなのは良い。　

ルパンだハーロックだ、そういう入口は最高だよ。

けど外交ってのは、入口が開いた後に何を詰めるかが本番でしょ。入口だけで終わったら、それは観光案内だよ。

しかもメローニ本人のこの投稿を見ると、大学（哲学系）が軍の若手向けの学びの場を拒んだことに対して、「それはおかしい、軍人にも人文的教養が必要だ」みたいな方向で言ってる。

ここがポイントでさ、彼女はアニメで人気取りしてるだけじゃなくて、思想と制度の話をしてるんだよ。

ところがコメント欄は「それChatGPTに書かせたの？普通に哲学やれよ」みたいに雑に刺す人がいるわけだよ。

結局、どこも同じなんだよな。

長文で構造を語る人間に、短文で殴る人間が群がる。これがミーム政治だよ😔

で、倭国側がここから学べるのは、わりとシンプルなのよ。

1つ目は、文化ってのは武器になりうるってこと。でも兵器じゃない。アニメは橋を架ける。橋の上で握手はできる。でも、橋の上で国家運営はできない。

握手のあと、食料、安全保障、産業、教育っていう現実の話を詰める胆力が必要。

2つ目は、ミームは便利だが、責任を運べない。

「メローニ、信じてるからな」では軽い。軽いから流通する。

でも軽いから、誰の責任でもなくなる。

政治も同じで、バズる言葉ほど責任の所在が薄くなる。怖いのは、そこに人が酔うことだよ。

3つ目は、真面目な人が「面白さがわからない」と言える社会は、まだ希望がある。

前のポストで、アダルト動画の投稿者がリュウジの言葉とポストを引用して、アダルトなダンスをしていたことに対するリュウジの返し、あれは正直でいいね。

ウケ狙いで迎合しないってのは、今いちばん貴重なんだよ。みんながわかったフリして、ノリで回し始めたら政治は終わりだからね。

最後にさ、あたしが言いたいのはこれだよ。

アニメで心が近づくのは素敵。

でも、そのあとに必要なのはおたく力じゃなくて、国家力。

ミームで盛り上がるのもいい。でも最後に社会を支えるのは、地味な制度と、地味な仕事と、地味な誇りなんじゃないかしら？ December 12, 2025

夜勤残業で、今までかかった一方、
日勤は中止になったので、これから帰ります。
チャットGPTの論説、この続きも凄いのが続くんですよ。 https://t.co/GcX1kYZJhO December 12, 2025

@dandara_moyo 同じ辺りにいるかも😅
私心が痛すぎてハリーとリアムに癒やしを求めて朝から🦊と🐈の過去イベスト読みあさってたところ🥴癒ｻﾚﾀ…悪友ﾀﾞｲｽｷ

ちなロマンス詐欺師の前は🛡＝ChatGPTだと思ったよ😂 December 12, 2025

SK国料理店とNK国料理店
NK国料理店ってどんなのだろ…とChatGPTに相談したら、「ステンレスの机と椅子、無機質な部屋、寒々しい蛍光灯」って答えられちゃって悲しい
まあ実際、現実もそういう感じかもしれない　長い歴史があるんだから、おしゃれなお店があってもいいはずなのに…! https://t.co/aW2SZ3a22t December 12, 2025

マーケティングとは、相手の心を読む必要は一切なく、ただ毎日「世界一の商品です！」と言い続ければ必ず売れるという極めて単純な技術です。市場調査も不要、競合分析も不要。広告は大声で叫ぶほど効果が上がり、内容は何でも構いません。とにかく自信満々に言えば、どんな商品でも必ず人は買う——というのが究極のマーケティング心得です。

これChatGPTに書いてもらった偽物のマーケティング心得なんですけれども、一理あるような気がします。いや、これが本音かもしれない。

https://t.co/QBNKITBY2h December 12, 2025

Claude万能じゃないって話😰

【Claudeが苦手なこと】
❌ 画像生成
❌ 音声機能
❌ カジュアル雑談
❌ 超リアルタイム情報

この機能"稼ぐ"には必要ないだろ。
画像はMidjourney
雑談はChatGPT
稼ぐならClaude

この使い分けできない奴
マジで損してる🔥⚡
AI副業で月20万超えたいなら
適材適所を理解しろ。

この後すぐ、【Claudeが得意なこと】も投稿するから見てくれよ🐰⚡️ December 12, 2025

今朝は血液検査があるということで、朝食を終えて、朝7時を目標に病院に向かいました。病院自体は7時から空いているので、混む前に行こうと思ったのですが、なんと血液検査をするラボは8時からしかオープンしていません。1時間も早く着いてしまいました。

そこで仕方がないので、病院から近くにあるホールフーズまで歩いて行き、何か飲もうと思ったのですが、こちらもまだオープン前。結局そのままぶらぶらと歩いて戻り、ちょうど8時に病院に到着しました。朝から3000歩以上は歩いたと思います。

これで血液検査して大丈夫なのかな、と少し心配になったので ChatGPT に聞いてみたら、「その程度の軽い運動なら問題ないでしょう」とのこと。今回の血液検査の一番大きな理由はクレアチニンの数値確認なのですが、朝に歩いたことで値が上がってしまうんじゃないかと心配していました。でも、軽い散歩程度では通常クレアチニンに大きな影響はないそうです。少し安心しました。

https://t.co/swvpiUqjAH December 12, 2025

るるるさんのチャットGPTにえらんでいただき貴重な1踏ありがとうございました😭 https://t.co/N4UoC0Xirs December 12, 2025

@laimmnamu @masaki_seta @monmal65 @CasseCool でも不思議でしょうがないんでChatGPTに聞いてみたらお店で売るために特化したインスタント麺に進化したとあります。🤔それでも家で食べれる倭国ではカップラーメンがありますからコンビニ等でお湯を入れ、自分で済ませます。なぜインスタント麺が流行ったのでしょうか December 12, 2025