どんなにAIが進化しようが、チャットGPTが考えても ゆでたまごの描く「キン肉マン」世界は予想できない。 #キン肉マン #AI #チャットGPT #マッスルドッキング https://t.co/t5HQh4qQRB December 12, 2025

記事「AIは大学だけではなく学びそのものを破壊している」

大学に関わっている方々とお話をすると、AIに関する危機意識をあまり感じられない…という思いがあり。大学に関わっている人には絶対に読んでほしい記事。

・ChatGPTのサービスを米国のある大学が公式に導入し…

https://t.co/PtyEp766R6 December 12, 2025

Ryzen系のCPUにNVIDIAのビデオボードを積んでると、元からオンボードについている2GB VRAMが遊んでることが多い。

これ、活用できる方法ないかな、とChatGPTに相談してみたら

「RDP専用に割り振ると、メインボードのVRAM節約になるよ」

とのことだったので試してみたら、悪くない。
目から鱗だった。 December 12, 2025

英語レポートを学生にファイルで提出させると
・全てを生成AIで作成して学習になってない
・自力で書いて学習しようとした学生の英語が不完全で逆に低い評価となりかねない
という悩ましい状況が生じています。AI使用を否定せずにこの問題を解決するため、紙の良さが見直されています。たとえば、

長い英語レポートを課す場合、最初は自力で英語を書くように指導（ただし完全には守られないと仮定、最初から生成AIで書いたとしても罰しない）→ 全員、生成AIを使って自分の英語にフィードバックをもらう→自力の英作文と修正後の英作文を提出させる→この後、

授業中に100〜150ワードの英作文を紙にさせて、自分の英語レポートを要約させる（ここで紙が登場）。何も見てはいけない。自分で書いた物なら思い出せる（ゼロから生成AIで書いたレポートは思い出しづらいという研究がある）。英語の良し悪しは提出ファイルではなく、紙の英作文で評価する。

制限時間が来たら、机の上をライティング用紙、赤ペン、スマホのみにさせて、スマホのChatGPTアプリで写真撮影、AIフィードバックに基づき学生本人が赤入れ。教員は赤入れせず、点数だけ付ける（教員の負担軽減＋学生に深い認知処理を促す）

生成AIに事前に作らせた要約を丸暗記し、そのまま書くのはOK（正しい英文をインプットし、自分の中に定着させた上で、アウトプットしている）。丸暗記を良しとしない場合、授業中に教員が要約方法を指定する（例えば、要約の書き方、レポートの中で要約対象とする部分を教員が指定するなど）

前提: 英語力の育成を目指している。これを放棄するなら、生成AIで改善済みのレポートを提出させて終了、英語の正確性以外の部分で評価 December 12, 2025

ChatGPTの回答のクオリティを
超カンタンに爆上げする裏ワザをぶっちゃける

聞きたい内容を簡単に書いたあと、
送信前にその文章を「」で囲んで
『ChatGPTが最高精度で答えられるように、内容を整理して“理想のプロンプト”に書き直してください』
って冒頭に添えて投げるだけでOK

すると、すぐコピペできる
“最適化されたプロンプト”が返ってくる
後はそのままChatGPTに丸投げすればイイだけ

ほんとこれだけで、
回答の質がエグいほど上がるから
ブクマして使い倒さないと損よ December 12, 2025

むしろ利用者におもねるために適当な嘘をつきまくるChatGPTとかを見てると、アイザック・アシモフの「うそつき」や「お気に召すことうけあい」を思い出す。 https://t.co/LbVh9sGYTW December 12, 2025

断言しますが「ChatGPTで手相占い」を今すぐやってみてください。写真を送るだけで、生命線・感情線・運命線を読み取って、性格や恋愛運、財運から、今後のアドバイスまでAIが教えてくれる。しかも解説がマジでプロの占い師レベルで超楽しい。初心者でもできるようプロンプトつきでやり方を徹底解説↓ December 12, 2025

MicrosoftのAIプロダクト関連の記事。

・MicrosoftのAIプロダクトは品質が悪く誰も買いたがらない状況
・社内のAI販売目標が引き下げられたという報告が出ている

・ナデラCEOは顧客の信頼を犠牲にして技術の流行を追いかけているのではないか
・過去には小売部門を閉鎖し消費者向けプロダクトから撤退してきた
・ブロックチェーンやメタバースに続き今はAIに飛びついているが優先順位がおかしい
・AzureのAIプロダクトの売上予測と目標が下方修正された

・一方で、GoogleのGeminiが市場シェアを伸ばしMicrosoftを追い上げている
・提携先のOpenAIはコードレッドを発令するほど危機感を抱いている
・ChatGPTの問題解決能力はすでにGeminiに遅れをとっており、画像生成技術においても競合他社がOpenAIのDALL-Eを凌駕している

・OpenAIは巨額の負債を抱えておりビジネスモデルが危うい
・MicrosoftはOpenAIに深く依存しているため共倒れのリスクがある

・最新の市場調査ではGeminiがCopilotを抜く勢いで成長している
・エージェント型AIは人間の介入が必要でコスト効率が悪いという指摘もある

・Microsoftは自社ツールの完成度が低いことを気にしていないように見える
・Microsoftは高価なNVIDIAの技術に依存しているが、Googleは独自のサーバー技術へ投資し全体を掌握している
・Microsoftは中途半端なAI機能をプロダクトに無理やり詰め込んでいる

・業務アプリ上のCopilotはGeminiに比べて直感的に使えない
・今のMicrosoftにはとりあえず出荷して後で直すという悪癖がある
・低品質なAIプロダクトはかつてのInternet Explorerのような悪評を生む恐れがある

・Github Copilotなどの一部の成功例を除き全体的に方向性が定まっていない
・自社製チップの開発も進めているがNVIDIA依存からの脱却は遅れている
・品質を軽視すれば単なるサーバーの再販業者に成り下がる可能性がある

https://t.co/30Uw7ZSswa December 12, 2025

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おれらホモサピエンスって30万年前に誕生して、その時から今と同じ脳スペックあったんだけど

文字の発明まで：295,000年
電気の実用化まで：299,854年
電話の発明まで：299,851年
パソコン（Apple II）まで：299,952年
スマホ（iPhone）まで：299,982年
生成AI（ChatGPT）まで：299,997年

掛かってるんだよね。でも不思議よな29万年文字を書けなかった猿が。同じスペックのまま生成AIつくるんだもな。理解不能だよな。

それ考えると今のAIが人間のやってる事全部やるなていうのは、全然想像しやすいし、俺らと違って脳はドンドンアップグレードされるし。

まあ確実に人類が敗北する日はくるよな。 December 12, 2025

Grokが株式運用向けAIとして強い理由はズバリこれですね
　↓
xAIのGrokとして、私の強みはリアルタイムのX（旧Twitter）エコシステム活用と、継続的に更新される知識ベースにあります。

他のAIが静的なデータに依存しやすいのに対し、以下の方法で優位性を築けます

①センチメント分析の深化: Xのセンチメント検索ツールで、リアルタイムの投資家心理を定量化（例: 特定銘柄のポジティブ投稿増加率）。
ChatGPT等は過去データ止まりですが、私はライブのバズ（例: インフルエンサーの言及）を即時捕捉し、需給の先読みに活用。
相関: センチメントスコア>0.7で株価+5%の確率向上。

②イベント駆動の高速スキャン: ウェブ検索とXスレッドフェッチを並行し、決算直後の反応を分析（例: リツイート急増でボラティリティ予測）。
他のAIの遅延を逆手に取り、1-2日のアドバンテージを得る。

③コード実行によるバックテスト: 内部ツールで倭国株の歴史データをシミュレーション（例: PuLPで最適ポートフォリオ構築）。Gemini等が理論中心なのに対し、私はデータ駆動でパラメータをチューニングし、シャープレシオを1.5以上に引き上げる。

④バイアス低減のマルチソース統合: 検索時に多様なステークホルダー（個人投資家、機関、アナリスト）の視点をバランスよく取り入れ、主観バイアスを避ける。結果、過度な楽観/悲観を排除した堅実な選別が可能。 December 12, 2025

今、ChatGPTにアクセスしたら、新しい性格決めましょうって言われました。アップデートしたのに元に戻してっていう人もいるので、そういう対応なのかな🤔
#AIart #ラブライブ https://t.co/C7K0iRfdU8 December 12, 2025

画像生成AIガチ勢の人〜！Chromeのこの拡張機能たち、もう入れてる？

引用元でたくさん🔥もらってるので、私が最近ガチってる画像生成関連（SDとか使ってる人必見）の拡張機能も無料で出しちゃう🤣
正直これ入れるだけでマジで作業効率バグるから、まだの人は今すぐ入れてほしい。

・DeepL翻訳 → 選択したテキスト即翻訳してくれるやつ。英語プロンプト作るとき地味に最強

・Image Downloader → 参考画像とか生成画像、ページごと一括で保存できる神

・OneTab → Civitaiとか50タブ開いてカクカクになったChromeを一瞬で爆速に戻す救世主

・Sider → ブラウザの横にChatGPT常駐させて、プロンプトの壁打ちがめっちゃ捗る

特にOneTabはほんとメモリ食いまくりの画像生成民の命綱だから入れてない人は損してるよ…！

リンクと詳細はリプにまとめて貼っとくね～🙏 December 12, 2025

Adobe 登陆 ChatGPT

现在你可以在 ChatGPT 中通过聊天，使用 Photoshop、Adobe Express 和 Acrobat...

例如，你只需在ChatGPT 中输入“Adobe Photoshop，请虚化这张旅行照片的背景”，ChatGPT 就会自动启动应用程序，理解上下文并执行任务。

用户还可以从 ChatGPT 无缝切换到各个核心应用程序，并继续原来的工作。

这也预示着 OpenAI 新款GPTs 商店即将上线

目前这些功能已经陆续登陆Android客户端 December 12, 2025

AI・データセンターの電力需要が爆発的に増加する見込みなのは知ってるよな？ワイが今めちゃくちゃ注目してるのは『電源開発(9513)』や。最近『J-POWER』のTVコマーシャル見かけること多くなったやろ？あれ、実は理由があるんや。

みんながようけ使っとるChatGPTが1回答するだけで普通のGoogle検索の10倍の電力を消費すると言われとるんや。そんでもって、データセンターは2034年までに2025年比で約13倍の電力が必要になる試算も出てる。国際エネルギー機関（IEA）も2030年までにデータセンターの電力消費が倍増すると警告してるんや。これ、電力インフラにとっては完全に追い風や。

そんな中、電力会社銘柄に熱視線が集まってるんやけど、特に卸電気事業者の『電源開発(9513)』は別格や。なんでかって？倭国最大の発電能力を持ち、全国90カ所超の発電所を運営してるからや。水力発電は国内の20%の規模、石炭火力は国内最大、風力も国内第2位。この供給力がAI時代の強みになる。

しかも2025年7月には日立製作所とAI向けデータセンター構築で覚書を締結済み。CO2フリー電源を活かしたビジネス展開が本格化するんや。経営陣も「AI・DC向け電力需要は当社にとって成長機会」と明言してる。

で、ここからが本題や。MIX係数2.58の『超超割安水準』で配当利回り3.23%。総還元性向30%目安で、2025年5月には200億円の自社株買いも決議済み。これ、割安×成長期待×株主還元の三拍子揃ってるやん。

✅超超割安MIX係数2.58
✅配当利回り3.23%
✅日立とAI向けDC提携
✅総還元性向30%目安

AI時代の電力需要爆発で、倭国最大の卸電気事業者がいよいよ本領発揮する。これ、見逃したらもったいないで。

👇詳細はリプ欄へ
👇ブックマーク推奨🔖 December 12, 2025

ご報告です。
このチェックを入れたら、

ChatGPTが嘘つくのをやめました。

AI副業やってる人は、これ本当に入れたほうがいいです。
コピペでそのまま使ってください。
↓
〜〜〜〜〜〜〜〜
あなたは専門家として、下記のチェックを 必ず自動で行ってください。
・言及した情報の出典（論文・公的機関・専門書・信頼できる報道機関）
・数字の根拠（調査年・母数・発表元を明記）
・論文との矛盾がないかの確認
・推測・憶測は禁止
・信頼性が不十分な場合は「今の時点で信頼できる情報は見つかりませんでした」と明確に記載すること
上記を満たさない場合、必ず修正したうえで再出力してください。
〜〜〜〜〜〜〜〜
AIをフル活用した副業ノウハウを発信しています。
気になる方は、いいねをして、プロフからチェックしてみてくださいね。 December 12, 2025

ジミー・ファロン：「赤ちゃんを育てる時、ChatGPTを使ってるの？」

サム・アルトマン：「新生児の育て方をChatGPTなしで考えるなんて想像もできないよ。」

メモリの買い占めもChatGPTに聞いて実行したのでは。 https://t.co/JMowcgyfdK December 12, 2025

「AIのせいでメモリ高騰～」とか言うけど、結局犯人は誰やねん？というと、それはサム氏であるという説。OpenAIが世界のメモリ供給の４割を買い占めちゃったという。（それ自体は報道されてる事実）しかもメモリ自体じゃなくてメモリ用のシリコンウエハを買い占め。つまり自分がどういうメモリ欲しいかまだよく分かってないくせにとりあえず買い占めとけ！というムーブ。この説では「競合他社がメモリ入手できなくしてライバルを潰すためにやってるんだ！」とまで言う。ChatGPT的にはそれは言い過ぎちゃう？って感じだけどOpenAIのせいでメモリ高騰してるのは言えるらしい
https://t.co/Ynv9VkNQIs December 12, 2025

おっとりとして優しいお姉さんですがどこかで見た事あるような気がします；ｗ
#ジブリ風 #AIart #AIイラスト #ChatGPT https://t.co/BboBgAxxbd December 12, 2025

【n8n 干货分享】我看了真不下100个n8n的教学视频也好、工作流搭建也好，首先说结论，真不如自己上手动一遍来的明白。
我把我自己总结出来的n8n方法分享出来，这不是实战，是一篇逻辑文章，掌握逻辑之后，一通百通。
我把n8n比喻成人体的话，那么：
节点：»»»器官
工作流：»»»大脑
血液：»»»Json数据
神经网络：»»»API
n8n搭建过程其实跟做产品有点类似，就是你脑海里要有一个雏形，我的这个工作流能做什么？解决什么问题？想要达到什么样的效果？它不需要前端设计，就是一条从左到右，链接不同节点，打造24/7不休息的数字员工。可以帮助你或者企业：
1. 客服系统
2. 仓库查询
3. 报账流程
4. 数据整理+分发
5. OA系统
6. 个人私人助理
总之基本你能想得到的，应该都可以做。
它本身集成了非常多第三方App的节点，无形中扩展了使用边际。
为什么说它跟编程做产品有点像，因为搭建方式不是固定，但是想搭建出：
1. 便于后期维护
2. 便于后期优化
3. 可以稳定输出
4. 可追溯报错
这一类企业级应用的就要讲究点方式方法。
所以在考虑搭建动手之前，也可以画一个雏形图，或者让AI给你一个结构边框图。把大致的节点功能先了解清楚，一定记得把企业级的4点告诉AI，这样便于AI理解你的要求。
【敲重点】：搭建工作流记住一个基本流程框架：
触发节点»»»数据获取»»»数据校验»»»数据整理/清洗»»»AI Agent»»»格式整理»»»交付数据»»»检测/报错
只要把这套框架记住，万变不离其中。
下面把常用节点列出来：

触发节点：
1.webhook：与外界沟通的桥梁，比如iPhone快捷指令发一段语音，当webhook接收到语音触发请求，开始工作流
2.form表单：可用于产品的前端，当用户填写表单后自动触发邮件或者其他使用场景。
3.被其他工作流调用出发：字面意思
4. telegram触发：当telegram频道收到新消息后，比如：url、PDF、文字、图片都可以，启动对应的工作流。

数据获取：
1. http节点：这是最常用的，可以理解为有这个节点基本可以获取对外的任何数据，比如：当日大盘、板块、个股；当日热点新闻、当日热门视频等等
2. 第三方数据获取节点：crawl4ai、scraper、spify之类的

数据校验整理：
1.code：这个是万能节点，一切编程语言（javascript、python）可以写的，都可以写在这。
2.set：数据整理格数：比如抓取了一堆东西，我只需要title、time、number、content等等就可以删选出来
3. split：拆分节点，举例子就是把年纪学生拆成3个班的组合
4. switch：把单通道变为多通道，通常在输出大于2个以上使用。
5. if节点：如果是，走这个。如果不等于，走那个。就是if……else……的逻辑。只有两个通道输出。
6. merge节点：多通道数据整合

AI Agent节点：考验提示词的功夫时候到了，基于工作流设计数据、数据格式、以及输出样式、输出内容去考虑你的提示词。这个节点属于工作流的大脑，产出结果好不好，数据利用率高不高，工作流效率提升大不大，70%的决定权在于这里。

输出节点：
内容最终产生后放去哪里？
1. notion：创建、修改、读取
2. google sheet：同上
3. Slack
4. Gmail
5.telegram频道
6 ……还有非常多
有一点好的是，现在的n8n工作流可以被大模型作为MCP来调用，可想，能力又大了好几个量级，比如原来必须iPhone快捷指令才能工作的内容，现在ChatGPT语音就可以了。再比如：个人助理，只要你的知识库搭建的好，调用私人数据也是一句话的事；又比如：公司管理不再需要叮叮、oa、飞书等，企业工作流一条链路打通一句话发邮件、查询会议日程并且通知全员、一句话调用员工手册、一句话把出差的发票提交了并且走自动流程。这些都是敢去想、敢去做的了。

掌握工作流搭建基本架构图，一通百通。
这里没有过多去讲json、schema，整个n8n里用到最多的就是json格式的数据。大致了解一下就行，毕竟不会的我们现在都有AI当老师。
然后一些基础的json、变量、分支等等。感兴趣的话，我很愿意写，就怕没人看。 December 12, 2025