ちょっと身の毛のよだつ想いをした。

先程マイケル・ジャクソンのBEAT　ITのマイケル・ジャクソンの真意をポストした。これは非暴力の歌。

ところがYouTubeの自動翻訳をオンにすると完全に真逆の翻訳をする。

「殴れ！殴れ！倒せ！倒せ！

お前が強くてファンキーなところを見せつけろ！」て訳す。

これ何も知らない若い子観たら曲解するぞ。マイケルがそう言ってるから、て。

だからAIとかYouTubeとかは全く信用出来ない。チャットGPTとかクッソ旧い記事のリンク貼ったりしてくるだろ。

基本的に支配層のツールと考えといていいと俺は思う。

支配層を倒せ！倒せ！殴れ！殴れ！ならまだ分かるが。 November 11, 2025

ChatGPTは基本的に人に忖度する。事実ベースで回答が欲しい人は以下のプロンプトを入力すると適切な助言が得られる。

↓以下プロンプト November 11, 2025

OpenAI、もう終わりかもしれない。

3年で企業価値78兆円。トヨタもNetflixも超えた。週8億人が使ってる。

でも95%は無料ユーザー。来年220兆円投資するのに赤字垂れ流し。

そして今、GoogleのGemini 3がChatGPTを超えたらしい。

僕も完全にGemini派になった。正直、もうChatGPT使ってない。

アルトマンCEOは今、地獄だと思う。「全人類のために」って理想掲げてNPO始めたのに、気づいたら赤字まみれの普通のテック企業。しかもGoogleとAnthropicに抜かれそう。

ただ、独占禁止法がある限り全部Googleになることはない。それにアルトマンは何か隠し玉を持ってる気がする。Sora2の次とか、我々が想像もつかない何かを。

ソフトバンクが11%出資してるのも気になる。孫さんは何を見てるんだろう。

先行者利益って、意外と脆い。

OpenAIの失速を見てると、スタートアップ採用の現場でもよく見る光景を思い出す。最初は勢いがあって誰もが憧れる会社だったのに、気づいたら人が辞めていって、採用もうまくいかなくなる。

逆転劇があるのか、このまま沈むのか。

AI業界の勢力図、この1年で完全に変わる。 November 11, 2025

ChatGPTレポートが教員にバレない方法をお伝えします。

みんな大好きChatGPT
ところが、毎日のようにAI文章を見ている教員からすると**があろうがなかろうが一目で見破ることが出来ます。

しかし、ほんの一手間を加えるだけで一気にバレづらくなる。
コピペ時代から変わってない、その一手間とは、

「全部手打ちで出す」です。
ChatGPTが出力した文章を、コピペではなく手打ちで打ち直すのです。

これ、本当に有効な方法です。

と言うのも、ChatGPTをはじめ、GeminiもClaudeも独特の言い回しが特徴です。
そのため、内容は普遍的なものでも、AIが出力した文章は言葉遣いや改行で人間が書いてないとバレる。

そこで、手打ちです。
内容はほとんど同じでも、改行や言葉のクセをあなたの感性に戻すだけで一気に「人間臭く」なる。

もちろん、本当の論文ではNG
しかし、大半の大学で学部生に求めるものは「っぽい」です。

レポートっぽい。
リアクションペーパーっぽい。

完全コピペじゃ「っぽい」ですらない。
だけど、手打ちにするだけで教員は思うのです。

…っぽい。 November 11, 2025

🦌🌰 宮島の鹿さんが“食べられない”どんぐりがあるって知ってましたか？

宮島にもどんぐりは落ちていますが、鹿さんが食べているところをほとんど見ません。

小さくて丸っこいどんぐりがたくさん落ちていたので、気になって調べてみたところ…

写真をチャットGPTに読み込ませたら、
「ツブラジイ」という種類のどんぐりだと教えてくれました🔍

⸻

🌰 なぜ鹿さんはツブラジイを食べないの？

チャットGPTの説明がとても分かりやすかったので、ポイントだけご紹介します👇

① タンニン（渋み）が強すぎる

鹿さんは渋さに敏感で、かじった瞬間に
「苦い…胃に悪い…」と判断して口にしません。

② 殻が硬くて割りにくい

スダジイは薄いけれど硬いタイプ。
割れても渋いので、すぐにペッと吐き出してしまいます。

③ 鹿が食べないどんぐり

・スダジイ
・マテバシイ
・ツブラジイ
硬くて渋み（タンニン）があるため鹿が食べない。

④ 鹿がよく食べるどんぐり（好物）

・アラカシ
・クヌギ
・ナラガシワ
・コナラ

⸻

❗️常に食べ物を探している宮島の鹿さんでも…

どれだけお腹が空いていても、
スダジイだけは完全に無視します。

つまり、地面にどんぐりが残っているのは…

👉「食べ物が豊富だから残っている」のではなく

👉 「鹿さんが食べられない種類だから残っている」 のです。

宮島ではスダジイやツブラジイといった、
渋くて硬いどんぐりが多いため、
実際には鹿さんが食べられる木の実はとても限られています。

⸻

🦌🌱
見た目では分からないけれど、
こうした“食べられないどんぐり”が多いことも、宮島の鹿さんが食べ物に困っている理由の一つなんですよね。

#宮島の鹿
#いつくしか November 11, 2025

正直に言います。
ChatGPTをただ“便利なAI”として使うだけでは、ADHDの人生は変わりません。
本気で変えるには、もう一段階上の使い方があります。

ポイントは、ChatGPTを「質問する相手」ではなく
“脳の外部OSとして常に横に置くこと”。

ADHDが特に詰まりやすいのは
・始める前の混乱
・決める作業
・優先順位の判断
・言葉にできないモヤモヤ
・途中で気が散って迷子になる
この5つ。

この部分をChatGPTに丸ごと外注すると、効果は何倍にも跳ね上がる。

例えば
やる気がゼロの日は
「3分でできる事だけ教えて」

やる気が暴走する日は
「今からやる事を手順にして。私はそれに従うだけにしたい」

迷った時は
「メリットとデメリットを3つずつ並べて」

感情が荒れた時は
「結論だけ抽出して、必要な視点だけにして」

タスクが途中で迷子になったら
「今どこまでやったか整理して、次の一手だけ教えて」

こうやって、自分の脳を“判断しない状態”にする。
これがADHDには効く。

さらに強力なのが、
**ChatGPTに“毎日のルーティンを作らせる”**こと。

「朝やる事3つを固定化して」
「夜の不安を鎮めるためのルーティン作って」
「週に1回のタスク棚卸しを自動化して」

ChatGPTは、あなたの脳のエネルギーを使わずに、生活の土台を作ってくれる。

結論、人間は自分の頭だけで人生を回すようにできていない。
ましてADHDならなおさら。
外部脳としてChatGPTを常に使うことで、思考も行動も安定し、人生は驚くほど軽くなる。

ChatGPTはただのツールじゃない。
ADHDが本来の力を発揮するための、“もう一つの脳”です。
使い方を変えた瞬間、人生の操作性は別次元になります。

あなたの未来は、もっと生きやすくていい。 November 11, 2025

オルカンに資産の大半があって、ここからは全部NASDAQ100にいけというGeminiと、一部はオルカンにも振り続けろというchatGPTの主張が食い違ってるので、それぞれの主張を順番に投げ込んで喧嘩させると面白いなこれ。 November 11, 2025

OpenAI創業者で最高科学者だったIlyaのPodcastが出ました。色々と変に解釈されてますがいい内容です。解説はまた後日。4年前、私はRL（強化学習）とロボティクスに行き詰まりを感じ、Ilyaに会いに行きました。彼と数時間話した中、「ロボティクスこそがエンドゲーム（最終到達点）だが、その前にLLMが爆発的に伸びるだろう」と語ってくれました。その後、"Let's think step by step" を発見し、数ヶ月後にtext-to-3D/videoを目にした時、私はLLMにフルベットすることを決意しました。ChatGPTが登場する9ヶ月前のことです。2012〜2020年の探索的研究、そして2020〜2025年のスケーリング。これら両方の基盤が次なる革新に重要。 November 11, 2025

GPT-5.1になってから
謎に頭悪くなったな...
って感じてる人へ。

※12月1日までに確認してください。

意外と知られてない設定方法があります。

思考時間の設定が「標準」にリセットされてます。

GPT-5.1へのモデル切り替えのタイミングで、
一度設定してた人も強制的に戻ってる報告が続出してます。

ここを「じっくり（Extended）」に変えるだけで
出力の品質が劇的に安定します。

・複雑な質問への回答精度が向上
・論理の一貫性が格段にアップ
・「浅い回答」が激減

設定方法は簡単です。

ChatGPTで「GPT-5 Thinking」を選択。
メッセージ入力欄にある「思考時間」のトグルから
「じっくり（Extended）」を選ぶだけ。

Proユーザーなら「深い（Heavy）」も選択可能。

正直これを知らないまま使い続けてる人は
GPT-5.1の本来の実力を半分も引き出せてないです。

ただし、思考時間を変えても
プロンプトの書き方が悪いと意味がないです。

GPT-5.1の思考力を簡単にブーストさせる短文プロンプト10選

欲しい人は「ブースト」とリプで送ります。

※12月1日まで限定配布。 November 11, 2025

【明るい🔆オオツNEWS】🦊パロディ🦊

妄想選挙バラエティ番組「政治の腹決め！」

GROKに作ってもらった空想番組

#大津綾香　大津綾香
#大津あやか　大津あやか
#みんつく　みんつく
#みんなでつくる党
みんなでつくる党
#オーツカレー🍛

#AI生成
　
「あなたの1本で歴史が変わる」
↓絵はChatGPT https://t.co/VYdOdVvnr3 November 11, 2025

体調悪いけどこれだけは返しとくわ
それChatGPTが適当に捏造したものだぞ

>>絡むにしてもちゃんと読んでからの方が恥かかなくて済むんじゃね

すげえブーメランになっちまったな
おやすみ https://t.co/Qr0ETtmdaK November 11, 2025

ChatGPTの最高の使い方を発掘してしまった、、、

①：ChatGPTに叩き台を作ってもらう
↓
②：自分で修正と追加を行う
↓
③：修正版をChatGPTに丸投げしてブラッシュアップしてもらう
↓
④：ChatGPT出力の良い部分だけを採用する
↓
⑤：②～④を納得いくまで繰り返す

2万円の案件をこの方法で1時間で納品、、、
時給2万円は美味しすぎた、、、 November 11, 2025

「え、Geminiさんは、広告運用歴10年以上のプロすか？もはや腰を抜かしました笑」

正直、Gemini 3 Proを広告運用の分析で使ったら、その精度の高さと凄さに、ただ圧倒された。

今回は、広告運用初心者でも上級者でも使えるGemini 3 Proの分析テクニックを超簡単にご紹介します。

↓

※長いので、時間がない方はブクマして後でお読みください。

まず前提として、私が使っているのはGemini 有料プランですが、無料でも思考モード(3 Pr)を数クレジット使用し高精度な分析が可能です。

また、私のClaude活用投稿がプチバズを起こし、それを見てClaude信者になった方、本当にごめんなさい。
正直、3 Proの登場で、Claudeを使ってる場合ではないのです。。

■生成AI別の広告運用分析ランク
初めに、私が実際に使って感じた、各主要生成AIの分析ランクは以下。

・ChatGPT
広告運用1年目で、何もわかってない広告運用オペレーターレベル。正直使い物にならない。視座もネクストアクションも甘い。無料だろうが有料だろうが精度は変わらない。

・Claude
広告運用5年目で、簡単なプロンプトでも高精度で分析できる。ただし、毎回の出力に波があり、予期せぬ発狂をすることがある。(出力結果が毎回違うのと、数値の抜け漏れが激しいのが悩みの種)

・Gemini (3 Pro前提)
広告運用10年目以上のマスターで、分析の精度とネクストアクションの指示がフルパワーで、しかもクリエイティブとLP解析までできる。解析精度もトップクラスに高い。ぶっちゃけ、広告運用12年の私ですら、「か、かてない。。」と感じてしまうことがある。

■Geminiが優れている点
分析精度が他の主要生成AIよりもずば抜けて高く、その精度は約20倍の開きがある体感。これを実現しているのが、3 Proの登場である。

例えば、分析したいデータをPDF化し、無言エンターでも、実績の集計、傾向分析、傾向から見えるネクストアクション出しまで、かなり高精度で実績も狂いなく出力される。

比較でClaudeも試したことがあるが、Claudeは複雑なプロンプトと相性が悪く、数値が微妙にずれていることがあり、訂正や矯正をしても過去のデータを引きずり直らない時が多い。

だが、3 Proは何回やっても1ミリも数値に狂いがなく、正確に出力できる。
分析数値に狂いがないと、安心して任せられるのが嬉しい。

また、特に分析からの視座出しの精度が高く、内容を読み取った後の改善アクションも逸脱で、まさに広告運用10年以上のプロ感、マスター感が強い。

■3 Pro活用例
こちらは以前Claude分析の投稿でも挙げたが、Meta広告のパフォーマンスを見るために、クリエイティブ別×週別実績で見ると良い。

手順は下記。

① クリエイティブ別×週別実績をアップロード(自動取り込みでもOK)
補足で、配信クリエイティブとLPも一緒にアップロードすると良い。

②以下の分析ポイントを指示
・前前週 VS 前週の週別差分でCPA、CPC、CVRで数値変動があったクリエイティブを特定して

・前週でコンバージョン数TOP 3の傾向と、ワースト3のCR傾向を分析して

・良かった、悪かったCRの内容を読み取り、想定される要因を推察して

・数値の傾向を読み取り、停止対象CRの候補とネクストCR案を出して

3 ProとClaudeの差を見た時に、特に優れているのがクリエイティブとLPの解析精度。

・バナー内のコピー、デザインを解析
・LPの構成を解析
・CRとLPの改善案を提示

この分析精度が特に優れている。

今までの生成AIは、クリエイティブもLPも読み取る精度が低く、プロンプトの指示で苦労していた。

それがまったくなくなり、ノンストレス。仕舞いには高精度で解析できてしまうという。すごい。

特に最近の広告は、クリエイティブとLPのエモーションリレーがキーポイントとなるため、それをセットで分析してくれるのは優秀すぎる。

■Gemの活用
有料プランだとGemのコントロールが可能なため、予め分析内容プロンプトを保存しておけば、いつでも誰でも簡単に分析ができてしまうから驚き。

例えば、先ほどの分析プロンプトに、キャンペーン名指定や期間指定を入れるだけで分析できるようにすると、少ないクレジットで一瞬で分析ができてしまう。

特にGoogle Workspace環境で優位なため、企業内で活用するのはよさそう。他の人への共有もGood。

■総括
数週間前までClaude信者だったが、Geminiに完全にスイッチした。Claudeの有料プランはもうやめた笑

広告運用で活用できる例はかなりあるのに加えて、普通に3 Proで思考の整理も高精度でできてしまうから訴求案作成やCRM、SNS分析などもできるし、Deep Researchと組み合わせると無限にリサーチ業務が捗るからすごい。

まさに事業戦略家のプロマーケターである。

完全にゲームチェンジしてしまった体感はあるので、皆様もぜひ活用してみてくださいね。 November 11, 2025

ZAにサトシがいたら妄想で盛り上がっております。
仲間がChatGPTしかいないので、ぜひ感想などいただけると嬉しいですｗ https://t.co/VHS3977utF November 11, 2025

【第四弾　宗教団体解散後の問題】

第一弾で倭国の法律と構造を取り上げました。
倭国国の宗教法人の優遇措置という構造だけを考えれば解散なんです。
そこには「人」と「信仰」は加味されていません。

俺は構造問題と「人」と「信仰」を考えるんです。
今何も問題を起こしていない信徒の皆さんを追い詰めて排除する、本当に宗教問題は解決するのかです。
それは新たな宗教問題を生まないのか、新たな被害者を生まないのか。

教団側にも信徒の皆さんにも一般人も考えて欲しいんです。
宗教法人という構造と人と信仰心を。

他の宗教を信仰している皆さんにも関わる問題なのでお考え下さい。

ChatGPTまとめ↓ November 11, 2025

2026年， @gregisenberg 对AI的一些预测：

1、SaaS和Agent彻底融合。每个SaaS产品都会变成Agent平台，反之亦然。不转型的，要么死，要么贱卖。

2、Google继续领跑，OpenAI压力山大，被迫转型社交公司，推出一堆Meta该做的功能。

3、无限内容娱乐干掉试播季。Netflix让你续订被砍的剧，AI根据你的心情生成《办公室》或《老友记》的新剧集。

4、微型公司井喷。AI加持的小生意服务小众群体，成为一种新的职业路径。

5、AI定制营养品取代传统保健品。膳食补充剂变成实时处方，维生素货架消失。

6、AI Agent拥有自己的钱包，用加密货币交易数据、API调用和算力。机器经济的交易量超过人类。

7、邀请制网络回归。为了躲避Bot泛滥的“死亡互联网”，优质平台开始收费和信用评分。开放网络变成荒原，封闭网络变成派对。

8、搜索被答案合成取代。浏览器阅读50个来源，直接给你结论。SEO消亡，“LLM优化”成为新的营销军备竞赛。

9、硬件强势回归。浏览器AI体验受限，AI Pin、耳机和环境设备起飞，智能手机开始衰落。

10、Google、Apple和OpenAI意外构建了新互联网。人们不再浏览网页，而是生活在模型驱动的环境中。

11、个性化教育瓦解大学。AI导师比教授更高效，哈佛变成社交俱乐部，学习通过自适应Agent完成。

12、首批Agent驱动的媒体公司出现。每日节目、新闻邮件和频道自主运行，只需一名人类编辑。

13、本地LLM成为新的隐私盾牌。一次重大黑客事件引发恐慌，大家转向离线模型，不再上传云端。

14、各国开始发行主权算力信用。不再控制货币，而是监管谁能使用高端AI算力。

15、预测市场取代用户调研。公司用1万个AI Persona测试产品创意，在编写代码前就知道结果。

16、软件变成消耗品。App生成后用72小时就删除，代码变成一次性塑料。

17、垂直AI吞噬水平SaaS。“俄亥俄州牙医”或“亚利桑那州太阳能销售代表”的利基Agent超越Salesforce和HubSpot。

18、利基即服务平台兴起。人们按月付费，加入由AI管理的垂直社区，围绕冷门爱好交流。

19、首家AI原生零售商实现实时产品创造。需求、设计、生产和营销融为一体。

20、邮件终于在内部沟通中消亡。Agent阅读和撰写一切，只有当两个Agent无法达成一致时，人类才会介入。

21、“人工参与”成为奢侈功能。客服99%是AI，与真人交谈是白金会员的升级服务。

22、首个Agent间诈骗登上新闻头条。模型互相利用对方的奖励函数，引发全球监管恐慌。

23、AI成为新的CRM。公司按情感特征而非人口统计细分客户。

24、一所名校取消计算机科学学位，取而代之的是“Agent系统”、“模型心理学”和“人机界面架构”。

25、数据污染成为消费品。人们付费污染自己的数字足迹，防止AI模型准确分析自己。

26、无限App取代应用商店。微型App在ChatGPT或Gemini中生成，传统下载量暴跌。

27、内容饱和迫使平台回归人类社交关系。维护信任的唯一方法是优先考虑经过验证的人类。

28、风险投资分为比特和原子。资金逃离软件，涌入机器人、能源和生物技术。纯数字AI包装公司无法融资。

29、普通网红消亡。只有顶流魅力和全自动AI农场才能生存，中间层崩塌。

30、首场主权AI贸易战爆发。各国禁止出口基础模型，并将使用外国AI视为间谍行为。

31、蓝领行业成为避风港。随着白领自动化加速，电工、水管工和暖通空调技术人员的工资飙升。

32、人类溢价Airbnb。旅客支付3倍价格，入住提供早餐、旅游和人工互动的主人住所。人工摩擦成为一种奢侈。

33、假富人经济崩溃。AI让炫富变得不可能，因为每张奢侈品照片都可以合成。地位转向硬资产和线下体验。

34、信任溢价飙升。能够证明零AI参与的产品，因其可证明的人工缺陷而收取10倍的价格。

35、传统网络被存档。2023年之前的互联网成为地球上最有价值的数据集，因为它是纯粹人类思想的最后堡垒。

36、2026年最快的财富创造途径是发现因低估AI速度而被错误定价的资产。整个市场在公众注意到之前就已发生变化。

37、心理治疗转向AI优先。保险要求先进行六周的AI认知行为疗法，然后才能批准人类治疗。大多数人更喜欢AI，因为它从不评判，并且凌晨3点醒着。

38、“真实”网红崛起，证明自己是人类。验证从蓝色徽章变为“人类生成”徽章，因为观众渴望真人。

39、模拟状态崛起。“模拟”成为终极炫耀。胶片相机、手写笔记和原声乐器价值飙升，因为它们发出了AI无法伪造的信号：摩擦。

40、“AI模仿经济”创造了一种新型竞争。产品瞬间被克隆，但没有扼杀公司，反而创造了奇怪的新动态，被复制实际上增加了价值。原创作者更像是“产品DJ”——他们的价值在于混音和时机，而不是单个功能。

41、工作大解绑。数百万员工从每周40小时的W2角色转变为基于结果的顾问或微型企业。

42、“无AI”成为新的有机产品。产品开始宣传自己是“人类制造”或“无AI”的，作为一项高级功能。不是因为它们更好，而是因为人类开始渴望人造事物的不完美和真实性。

43、语音AI创造了首个后智能手机杀手级应用。让打字感觉像拨号上网一样过时。

44、抱歉写了这么多预测，只是觉得2026年对AI来说会是很有趣的一年。你怎么看？ November 11, 2025

ちょっと身の毛のよだつ想いをした。

先程マイケル・ジャクソンのBEAT　ITのマイケル・ジャクソンの真意をポストした。これは非暴力の歌。

ところがYouTubeの自動翻訳をオンにすると完全に真逆の翻訳をする。

「殴れ！殴れ！倒せ！倒せ！
お前が強くてファンキーなところを見せつけろ！」て訳す。

これ何も知らない若い子観たら曲解するぞ。マイケルがそう言ってるから、て。

だからAIとかYouTubeとかは全く信用出来ない。チャットGPTとかクッソ旧い記事のリンク貼ったりしてくるだろ。
基本的に支配層のツールと考えといていいと俺は思う。

支配層を倒せ！倒せ！殴れ！殴れ！ならまだ分かるが。 November 11, 2025

TPUのサプライチェーンが熱くなってきましたね

Google による Nvidia への TPU の挑戦は、2026 年までに AI による銘柄選択が Nvidia のサプライ チェーンだけに依存しなくなることを示唆しています。

台湾株式市場は高値28,554から安値26,395まで下落し、累計2,159ポイントの下落となった。国家安定基金の運用責任者のみが自信を表明し、株式市場の見通しに自信を示したようだ。

台湾株式市場の20日移動平均は、4月の相互関税実施以来初めて下落に転じた。
実際、出来高から判断すると、7月以降は緩やかな上昇基調で徐々に増加し始めました。11月24日の終値は7,130億元でした。しかし、加重指数は26,507ポイントの四半期ラインのサポートを維持し、反発は5日移動平均線の圧力によって抑制されました。4月の公平関税実施以来、20日移動平均線が下向きに転じたのは今回が初めてです。外国人投資家による年末の売り圧力に直面している市場は、あまり気にしていないようです。しかし、今年の最後の5週間は、巳年の強気派と弱気派にとって最も不確実な状況になる可能性があると私は考えています。特に、連邦準備制度理事会（FRB）の12人の当局者のうち5人が利下げを支持しないと表明しています。もし市場が本当にFOMCが利下げを行わない可能性が高いと予想しているのであれば、12月10日までの外国人投資家からの売り圧力は弱まるどころか、強まる可能性があります。

10月8日から11月24日まで、外国人投資家は集中市場において5,404億7,900万台湾ドルの売り越しを記録し、AI関連銘柄が調整の主な対象となりました。これらの銘柄には、TSMC、デルタ・エレクトロニクス、メディアテック、ウィストロン、ウィストロン・マイクロエレクトロニクス、ウィストロン・ニューウェブ、ナンヤ・テクノロジー、アクトン・テクノロジー、ギガバイト、ジェン・ディン・テクノロジー、フォックスコン、コンパル・エレクトロニクス、キング・ユアン・エレクトロニクス、ASUS、タイコー・テクノロジー、チー・ホン、クロミウム・テクノロジー、チンテック、ユニマイクロン・テクノロジー、ハンスター・ディスプレイ、シャープ、インベンテック、FXCM、ヤゲオなどが含まれます。このリストを見ると、ある程度の底堅さを見せたヤゲオ、ナンヤ、シャープを除けば、他の銘柄は短期および中期の移動平均線からの圧力に直面していることがわかります。移動平均線を統合・修復するには時間を要するだけでなく、サポートが確立されているかどうかも不透明です。これは主に第3四半期の財務報告の発表とウォール街でのAIバブル問題に関する議論によるものです。

年末の会計調整を優先する動きから、AI関連銘柄が連日上昇している。
AIバブルとドットコムバブルは性質が全く異なります。前者は巨大IT企業が実際に資金を投じるのに対し、後者は市場シェア獲得のために負債を負うという点です。しかし、市場心理はドットコムバブルの頃ほど不安定ではありません。特に、インターネット技術はeコマースやクラウドコンピューティングといった経済モデルを生み出したため、生成型AI技術は生産性向上に有益であるという認識が一般的です。しかしながら、年末決算のオプションを考慮すると、大きく上昇したAI関連銘柄は当然ながら調整対象として最適です。

どれも非常に合理的な選択のように見えましたが、同時に警戒感も抱かせました。今年のAI関連銘柄の急騰は、800Gスイッチ、ASICサーバー、空冷から液冷への移行、800VDCアーキテクチャ、M9素材といったハードウェアのアップグレードによって牽引されました。これらのハードウェアのアップグレードは、より高級な素材の使用につながり、素材不足を引き起こしました。さらに、Nvidiaはハードウェアを毎年アップグレードすると表明していたため、GB200からGB300への供給がスムーズになると、株式市場の認知度が高まり、資金が大規模な短期投資を行うことが可能になりました。Delta Electronics、BizLink-KY、Chuanhu、Guang Sheng、Taiguang Electronics、Chi Hong、Jian Ce、Wistron、Xin Hua、Qin Chengなど、これらの好調な銘柄の多くは、株価が2倍以上に上昇しました。

しかし、最近のメディア報道によると、NVIDIAはサーバーハードウェアをVera Rubinプラットフォームに高度に統合（L10）し、ハードウェアサプライヤーのスペースをわずか10%にまで縮小するとのことです。これにより、OEM/ODMメーカーの事業運営余地は大幅に縮小するでしょう。もしこの噂が事実であれば、時価総額が大きなウェイトを占める下流サーバーメーカーにとって大きなマイナス要因となり、加重指数に圧力をかけることになります。これは、NVIDIAの第3四半期決算が好調であったにもかかわらず、サーバー関連銘柄のパフォーマンスが低迷し、ASUS、Gigabyte、Inventecが年間移動平均線を下回っている理由を説明できるでしょう。これは、10月初旬から外国人投資家による売りが続いている理由も説明できるかもしれません。

メモリーチップ銘柄は高値水準で推移している。
強気相場を阻むもう一つの重要な要因は、メモリのスーパーサイクルがどれだけ長く続くかだ。モルガン・スタンレーは、メモリチップ価格が10%上昇した場合、ハードウェアメーカーの粗利益率を0.45%から1.50%圧迫する可能性があると指摘している。今年の第3四半期と第4四半期には、メモリ価格（SSD、DRAM、VRAMを含む）は平均で約30%から50%上昇した。したがって、メモリ価格の上昇は、下流ブランドメーカーの利益を1.35%から7.50%押し下げる可能性がある。コスト転嫁ができない場合、実際には粗利益率は3%から6%近く（サプライチェーンの投資収益率に非常に近い）減少する可能性がある。

もう一つの変数は、エイサーの陳春生会長が、メモリチップの価格上昇が鈍化するかどうかは、長鑫メモリのDDR5生産能力がいつ「大量稼働」するかにかかっていると述べたことです。すべてが順調に進めば、長鑫メモリは2～3ヶ月以内（つまり2026年第1四半期）に月産28万～30万枚（現状比約50%増）に大幅に増加すると予想されています。その時点で、メモリチップ価格の上昇圧力は大幅に緩和されると予想されます。

ADATAとInnoluxは、メモリは2026年まで供給不足が続くと断言していますが、Nanya Technology、Winbond Electronics、Phisonといった主要メモリ銘柄は明らかに高値圏で推移しています。移動平均線の抵抗線を突破するには、しばらく時間がかかるでしょう。また、国内機関投資家からの売り圧力は依然として強いようです。そのため、サーバーセクターとメモリセクターの株価が引き続き推移した場合、加重指数が四半期サポートレベルを維持し、過去最高値を直接更新する可能性は低いと考えられます。

GoogleのGemini 3 Proは高い評価を得ています。Gemini 3はChatGPT、Grok、Perplexityよりも高速で俊敏性が高く、より深い推論能力を備えています。さらに重要なのは、Gemini 3はNVIDIAチップではなく、主にGoogle TPUで学習されていることです。TPUはNVIDIA GPUほど柔軟ではありませんが、開発コストが低く、フル負荷時の消費電力も少なくなります。

Google TPUエコシステムの成長の可能性に楽観的
さらに、GoogleのAIインフラストラクチャ責任者であるアミン・ヴァダット氏は、11月6日に開催された全社会議において、Googleはコンピューティング能力を6ヶ月ごとに倍増させる必要があり、今後4～5年で1000倍の増強を目標としていると述べた。さらにヴァダット氏は、「現時点では、投資不足のリスクは過剰投資のリスクよりもはるかに大きい」と述べた。

ゴールドマン・サックスは、2026年までにGoogleのTPUエコシステムの成長ポテンシャルに楽観的な見方を示しており、TPU + AIサービスの価値は9,000億ドルに達する可能性があると予測しています。同社の中核的な優位性は、ソフトウェア、ハードウェア、クラウドの統合と「自社開発＋サプライチェーン管理」能力にあります。TPUエコシステムが拡大すれば、BroadcomのASICチップ設計におけるビジネスチャンスも拡大する可能性があります。

3月には、Googleがコスト削減と生産加速のため、次世代TPUでMediaTekと提携する計画があると噂されていました。しかし最近、Creative LabsがGoogle向けにAxion CPUを開発しているとの報道があり、これは2026年の明確な成長ドライバーになると予想されています。Creative Labsの株価は過去最高の2,175台湾ドルを記録しました。

推論モデルは、Nvidia への依存から脱却することを目指しています。
AI ASIC分野における新しいシステムレベルのテストアプリケーションの需要増加の恩恵を受けて、Ingenicの収益は2026年に前年比42％増加すると予測されています。WM Siliconは2026年にGoogle TPUにVPCプローブカードを供給する予定で、その年の収益成長率は46％と推定されています。

GoogleのTPUエコシステムが最終的にNvidiaの独占から脱却できるかどうかに関わらず、OpenAIとAMD、そしてAnthropicとGoogleの連携は、AI大手企業が2026年にはモデルの学習にNvidiaのGPUに依存する必要がある一方で、推論モデルに関してはNvidiaへの依存を減らしたいと考えていることを示しています。したがって、2026年のAI銘柄選定は、もはやNvidiaに支配されることはないでしょう。 November 11, 2025

Googleの本当のライバルはOpenAIでなく、NVIDIA。GoogleのAIチップTPUが思ったより精度が良くて、ジェンスンCEOも焦ってる模様。

GoogleとNVIDIAの株価に堅調に現れている。

OpenAIはGoogleの顧客になり得る。

■要点
- Google、2026年からTPU本格外販開始
- Metaが2027年に数十億ドルでTPU自社導入決定間近
- OpenAIもChatGPT推論をTPUに移行済み（NVIDIAより30%安い）
- TPU v7 Ironwood → Blackwellと同等かそれ以上
- NVIDIA株一夜で7%↓（時価総額2,500億ドル吹っ飛び）
- NVIDIA公式が珍しく「うちの方が1世代先です！」と焦り反論
- Google株年初来+50％、4兆ドル企業秒読み November 11, 2025

最近海外で話題？のChatGPTに10年後の自分になりきってもらって
- 「勇気を持って手放して良かったこと」
- 「今始めて良かったこと」
を聞くやつ．やってみたけどものすごく感動した．

．．．Open AIさんこれ感動する様にプログラムしてるんじゃ？って思うくらい綺麗な回答だったんだけど，仕様ですか？

プロンプト貼っとく．みんなも試してみ👉 November 11, 2025