PS2の時代に鏡に反射して人が映るプログラム何か無いので「鏡の反対側にもう一体同じ人物のポリゴン」を置いてるため普通に大変だったらしい当時のサイレントヒル2などゲームは最終的にプログラミングなんですよね December 12, 2025

そもそもグラフィックに力を入れすぎたせいで
ゲーム性がだめになった具体的なソフト名を誰も言えない時点でまぁ　駄目じゃないですか（だいたいクソゲーはみんなグラフィックでは無くプログラミングが駄目） December 12, 2025

（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

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数学とか物理の強い人、手計算はすごいのにプログラミングは全然できないことが多い印象だったけど今の高校生はみんなプログラミングできるんだよな December 12, 2025

いまの世の中には正解っぽい答えが転がっていますよね。例えばプログラミングを学び→ランサーズで実績を積み→個人で受注するなど。たしかに正解ですが、他にも道は無限にある。舗装された道は安心だけど、みんなが走っており、競合も多い。僕はずっと、自分で草木を開拓してきました December 12, 2025

一般的なエンジニアリングよりもゲーム作る方が須く大変……なんてことは絶対にないと思うのだけど、ゲームのプログラミングって「仕様通り動くモノが正義」ではなく「動くモノであり、かつきちんと面白いモノが正義」であるから、組み込む側のセンスというか感性のようなものを求められるとは思う。 December 12, 2025

@hoshikuzumath 公理の話ですが、例を知らないと中々分からないし、それでも群などまず定義からだし難しいですね。受入れやすいかどうか、プログラミングと同じで人に依りそうですが、自分の頭がどの方面向きか早くから自覚できるわけでもないですしね。。
正八体塊や正多体塊は秀逸でいつか使ってみたいです。 December 12, 2025

わぁ7Dプラスほぼ未使用で出品されてる…！！
髪切ったママの気持ちわかる〜私も欲しいよぉ😭

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#鬼滅の刃 #プログラミング #AmazonKidsPlus
#monokurabe #ものくらべ December 12, 2025

自分がプログラミング初心者の時に陥った落とし穴が、「チュートリアル地獄」

要するに、
「動画や書籍で学んだだけで、理解した気になってた」という、あるあるの状態

そこから抜け出すため方法は、
意外とシンプルで、

1. 模写（写経）：まずは真似る。構造を知る。
2. アレンジ：色やテキストを変えてみる。「壊しても直せる」自信をつける。
3. 機能追加：動画にない機能を1つ足してみる。ここで実践力がつく。
4. オリジナル（動くゴミ）：汚くてもいいから、設計から自分で作る。

3と4の壁が少し高いけど、
ここを超えることで「身についたこと」を確認できる。

しかし、多くの人が、「過程」をすっ飛ばそうとして挫折する。
なので、「受動的な学習」から「能動的な学習」へのステップアップは大切！

だから騙されたと思って、
模写→少しアレンジ→機能単位の独自性→オリジナルアプリ
を意識して、段階踏んで進めるのおすすめ🐸 December 12, 2025

@knnaka 「情報学」で？？？。難しいですねぇ。。
プログラミングであれば、「自分だけが使うのなら『気を使う』必要はないけど、他人に使ってもらうものは『気を使う』ので楽しくない」って気はしますが:-)
https://t.co/tsm6wZl8SB December 12, 2025

プログラミング書かれてることは大体理解したけど、問題解けるかと言われたら怖いな December 12, 2025

高校生がプログラミングしたドローンショーが実現！加美町の小学校での感動の瞬間 : 令和のニュース･話題など https://t.co/bLjrCfIPtu December 12, 2025