毫无保留分享自己最近看的油管高质量博主

在昨天的推文里面，我详细给大家介绍了 podwise的这个博客产品，可以帮助我们快速把视频/博客里面优质的内容提取出来。

好多朋友在后台私信问我，自己之前推荐的一些书籍之外，还在看什么比较有价值的 youtobe 视频！

其实我的涉猎比较广泛，因为只有继续足够广泛地涉猎，你才可以博采众长地从多个方位了解市场走向和经济发展。

有利于我们在投资上做出更加好的判断，

那今天我就乘着这个机会，花费了一个下午的时间，给大家整理了一下，我过去看的一些我个人非常喜欢的内容。

我将其分为英文区，和中文区内容，交叉在一起观看，其实你就会发现中美博主之间的思维逻辑差异，防止都已经出来了，但是依旧局限在自己的信息茧房里面！

ok，话不多说，我们就即可开始本期的分享吧！

1、Coin Bureau

- 用户名：@CoinBureau
- 介绍：全球公认质量最高的 Web3 科普频道之一，主持人 Guy 用极强的逻辑深度拆解加密货币项目与代币经济学，主打干货不喊单。
- 参考：我们可以学习他最扎实的基本面调研方法（DYOR），看他是如何把复杂的白皮书拆解成小白能听懂的逻辑，我觉得听起来就很自然，逻辑清楚。

2. The Plain Bagel

- 用户名：@ThePlainBagel
- 介绍：由 CFA（特许金融分析师）持证人主理，专注于用稳重理性的风格纠正错误的投资观念，科普正统的金融分析框架。
- 参考：我们可以学习如何用专业的 CFA 视角去“打假”市场上的伪概念（比如各种暴富骗局），帮粉丝建立防御性思维。可以让我们避免掉入很多坑里面。

3. The Swedish Investor

- 用户名：@TheSwedishInvestor
- 介绍：价值投资者的“在线图书馆”，擅长通过精美的动画，将巴菲特、彼得·林奇等大师的经典著作提炼成高密度的干货摘要。
- 参考：我们可以学习他是如何进行信息降维处理的，把一本厚书浓缩成 10 分钟视频，这种极高的“信噪比”是我觉得是我目前也在学习的思维逻辑！

4. Andrei Jikh

- 用户名：@AndreiJikh
- 介绍：坐拥数百万粉丝的顶流博主，擅长用魔术般的视觉特效讲解枯燥的金融概念和分红股投资，观赏性极强。

- 参考：我们可以学习他的视觉叙事能力，看看他是如何把单调的“财报数据”变成“视觉盛宴”的，主要用来学习金融知识！

5. Patrick Boyle

- 用户名：@PBoyle
- 介绍：对冲基金经理出身，用英式幽默和“冷面笑匠”的风格犀利点评当下金融热点，视角极其机构化。
- 参考：我们可以学习他那种独树一帜的“毒舌”风格，以及如何从华尔街内部视角去剖析散户看不到的真相，说真话的人不多了哦！

6. Whiteboard Crypto

- 用户名：@WhiteboardCrypto
- 介绍：Web3 领域的“老师傅”，通过白板画图的方式，将 DeFi、Rollups 等晦涩的技术术语解释得通俗易懂。
- 参考：我们可以学习他的“类比”思维，看他如何用生活中的例子解释硬核技术，风格比较有趣，理解起来也比较简单。

7. Graham Stephan

- 用户名：@GrahamStephan
- 介绍：全网最知名的个人理财博主之一，内容涵盖宏观点评、房产投资及省钱技巧，是“搞钱”与“生活”结合的典范。
- 参考：我们可以学习他如何把宏观经济与个人生活方式结合起来，不只聊K线，更聊如何通过副业和资产配置改变人生，接地气儿。

8. Joseph Carlson

- 用户名：@JosephCarlsonShow
- 介绍：专注于“股息成长投资”，每周公开展示自己百万美元账户的真实操作与盈亏，非常纯粹和透明。
- 参考：我觉得这种全透明实盘的勇气确实可嘉，与其预测市场，不如展示真实的“日拱一卒”，主要是确实有这个实力，偶尔过来看看他今天亏了还是赚了

9. Bankless

- 用户名：@Bankless
- 介绍：Web3 领域最硬核的访谈节目，经常对话以太坊创始人 Vitalik 等行业领袖，是了解加密前沿趋势的必看频道。
- 参考：我们可以把它作为最前沿的信息源，通过他们了解以太坊生态和 DAO 的最新风向，专业的！

10. Meet Kevin

- 用户名：@MeetKevin
- 介绍：更新频率极高的“快手”博主，专注于美股突发新闻解读，美联储会议或市场暴跌时总能第一时间给出反应。
- 参考：我们可以学习他对市场情绪的极致敏锐度和勤奋，在重大新闻发生的几分钟内就产出内容，搞流量这一块是在行的，感觉和小贱贱长得很像！

以上就是英文区的博主，聊完了英文区之后，我们再来聊一下中文区。

我感觉中文区的质量明显要差一些，更加偏向于科普居多，那也因为信息都是从英文区传播过来的，一般都是再进行二次，三次加工！

但是也更加符合我们国人的习惯，还是有很多值得去看的

1、 小Lin说

- 用户名：@xiao_lin_shuo

- 介绍：中文财经科普的“天花板”，用极高水准的动画和文案复盘金融历史与宏观经济，粉丝体量和播放量都是顶流级别。

2、脑哥 Brain Bro

- 用户名：@brainbrocrypto
- 介绍：中文 Web3 赛道的头部博主，专注于加密货币的基础科普、防骗指南和深度项目分析，内容硬核且逻辑严密。

3、提阿非罗大人 (Theophilus)

- 用户名：@tiabtc
- 介绍：中文区加密货币（比特币/以太坊）技术分析（TA）的流量之王，日更视频分析 K 线，死忠粉极多，对短线行情的判断有极强的影响力。

4、美投讲美股

- 用户名：@MeiTouJun
介绍：美股基本面分析的标杆，专注于深度解读财报、企业估值和美联储政策，风格理性客观，深受中高净值投资者喜爱。

5、贝拉聊财商 (Bella)

- 用户名：@bellafinance
- 介绍：粉丝体量很大的宏观与投资心态博主，擅长从心理学和宏观周期的大视角切入，探讨如何在波动的市场中拿住资产。

6、老李玩钱 (Money Play)

- 用户名：@老李玩钱
- 介绍：非常接地气且流量很大的美股实战派，擅长用技术面分析纳斯达克走势，风格犀利直接，不做马后炮。

7、阳光财经

- 用户名：@SUNNYFINANCE
- 介绍：覆盖美股与港股的资深博主，更新频率高，对中概股和热门科技股的追踪非常紧密，由于涵盖港股，对华人投资者实用性很强。

8、老汤美股财经

- 用户名：@laotangmeigu
- 介绍：美股市场的“数据派”老兵，每天准时更新，擅长解读 CPI、非农等宏观数据对大盘的影响，是很多交易者的“盘前必看”。

9、视野环球财经

- 用户名：@RhinoFinance
- 介绍：高质量的“全球财经新闻联播”，每天高强度汇总全球市场（含港美股）的重要资讯和机构观点，信息密度极大。

10、CK GO

- 用户名：@CKGOChannelShow
- 介绍：专注于美股和比特币的趋势与图表分析，擅长用周期理论和技术指标来预测纳斯达克和加密货币的未来走势。

中文区的我就不一个一个介绍了，大家自己也可以进行总结。

那我们如果有了podwise 之后我们如何快速让他来帮助到我们呢？

这里就那我目前比较喜欢的CoinBureau举例子，我们直接把其名字输入到podwise 中，既可以看到其主页
而后我们就可以进入主页选择我们想要了解的内容进行学习

那对于每一期内容，我们都可以让 podwise 帮助我们进行昨天聊到的内容的总结，以及利用 podwise 的功能。

例如我们可以

1、进行 智能总结 (Summaries) ，帮助我们快速筛选出来我们想要的观点。

2、进行思维导图 (Mind Map)的制作，即把平铺直叙的内容变成脑图，快速理清楚每一个观点都是如何产生的

3、精准进行听读联动与全文搜索 精确检索某一个特定的内容，提高我们的效率

4、金句提取 (Key Insights) ，把一些有价值的金句提取出来，帮助我们进行后续消化。

5、无缝工作流 (Workflow Integration) 即把其中非常有价值的内容给收集整理到我们的知识库中，方面我们进行复用。

这也是我目前都一直在使用的方式，可以极快速地帮助我理解其视频里面最具有价值的内容，帮助我快速理清楚整个逻辑和经济走势，快速思考和学习！

如果你现在也因为不知道去哪里学习有价值的内容，想要进步但是却速度缓慢，那我觉得 podwise就是目前最适合你的学习知识的 AI 神器！

那如果你对细节操作不是很了解，可以看这篇帖子：
https://t.co/XgXN4ehugr

有较为详细地介绍其功能和如何使用！

那如果大家还有什么自己觉得非常有价值的博主，也欢迎在评论区留言，这个帖子我就一直留在这边了。

大家可以尽情留言，如果你觉得哪个比较好就写在评论区，我也会每隔一段时间给大家进行一个筛选和推荐。

争取把这个帖子打造成为我们在投资和理财，以及 web3 路上的最强博主推荐互动贴。

帮助各位无论是在理财上、投资上，还是港美股，web3 加密赛道等方向上的朋友，有得学习和思考。

以上就是今天推文的全部内容了！

这里是 Wise 投资有术！专注于美股/加密货币投资，坚持投资改变命运，力求通过投资来打造自己财富积累的第三曲线，实现 10 年内财富自由！

如果你对投资，理财、赚钱、Web3 感兴趣，欢迎关注我，我也会在后面持续推出更多优质且精彩的内容！

最后的最后，就是如果大家觉得今天的内容对你有帮助，不要忘记给我点赞、收藏和转发哦，你的支持就是我持续更新的最大动力。

感谢大家的关注！ December 12, 2025

📅 12月7日（日）｜クリスマスツリーの日 🎄
1886年、横浜で倭国初のクリスマスツリーが飾られた日。ホリデーシーズンの始まり。
飾り付けの準備はOK？ 心に灯りをともす準備をしよう。
最近は調整ばかりしてる気がしますがworkflowをきれいに再作成しましたillustriousとZ-image用の2つ
ゆるっとよい日曜日を
#AIイラスト December 12, 2025

おやすみなさいませ(´ー｀) 17時頃の投稿は表示除外されていたようなので削除しました。見てくださった方ありがとうございます😌

Civitaiで見つけたIllustrious用Workflowを試用中ですが、生成が早いです。 設定軽めとはいえ、アップスケール含めて約45秒はなかなか。モデルも変更して試行錯誤してます。

あと1日、ゆるっとがんばっていきましょう。
#AIイラスト December 12, 2025

AIエージェントを学び始めて、「概念を整理したい」「全体像をつかみたい」と感じている方に向けて書きました。

ログラスアドベントカレンダー1日目の記事です。

この記事では、
・単一プロンプト
・Workflow
・Agent
の3レベル × 10パターンで、設計の考え方をまとめています👇
https://t.co/f2LYYbX44D
#zenn #AdventCalendar #adventcalendar2025 December 12, 2025

今夜21:00〜プレミア公開！
今回はリリース直後のソロ新曲「夏目が見た」のミックス作業をノーカットでお届けします。
動画のラストでは、新譜2曲をフルサイズで公開しています！

Speed Mixing Tutorial: Finish a Track in 50 Mins (Logic Pro Workflow) https://t.co/7ZxKAxSxcc @YouTubeより https://t.co/AsDm17jLUe December 12, 2025

#ZImageTurbo #ControlNet のWorkflow、これ面白い！Wan 2.2同様、KSamplerを前半/後半で分け、前半のみControlNetを適応。この方が破綻し難いらしい。興味のある人は是非♪
https://t.co/ofRlGYwu0l December 12, 2025

Gm，gSpaace！

终于在今天！@spaace_io 成功升级到白银 5 级啦🎉
说实话，升级过程比想象中顺畅太多！

熟悉了资产挂牌、定价匹配的流程后
一切都变得得心应手～

下一站冲刺白银 4 级，之后就全力冲刺黄金等级！
一步一个脚印，保持这份节奏稳步前行✨

特别感谢@Bantr_fun @cookiedotfun @wallchain正是这些平台的收益回馈，让这段奋斗之路更具成就感～
与其把它当成一场竞争，不如视作一场趣味旅程，体验感直接拉满！

如果你还没上车，赶紧用我的邀请链接试试：https://t.co/J1vt9PghWJ（新用户可在前 7 天获得 3 倍经验值加成！现有用户可以通过交换邀请码解锁额外 10%的经验值倍增奖励！）。

gSpaace，一起 build，一起 moon！

$SPAACE | Let’s make NFTs great again.

--------------------------------------------------------

🎉 Finally today! @spaace_io Successfully upgraded to Silver Level 5～

To be honest, the upgrade process was much smoother than expected!Once you get familiar with the workflows of listing assets, setting prices, and matching transactions,everything becomes a total breeze～

Next stop: Sprinting for Silver Level 4!After that, I’ll go all out for the Gold Level!Taking it one step at a time, keeping this momentum going steady ✨

A huge shoutout to @Bantr_fun @cookiedotfun @wallchainIt’s the reflections from these platforms thatmake this journey of striving so much more fulfilling～

Instead of treating it as a competition,view it as an exciting adventure—the experience is absolutely off the charts!

If you haven’t joined yet, hop on board with my referral link: https://t.co/J1vt9PghWJ (New users get 3x XP boost for the first 7 days! Existing users can unlock an extra 10% XP multiplier by exchanging referral codes!).

#Bantr #Spaace #Wallchain #CookieDotFun December 12, 2025

ご紹介いただいたプロンプト、とても面白いですね！
さっそくFeloのLiveDocで試してみたところ、Felo版の “Workflow Studio” を作ってみました🏢💛

Nano Banana Proだと、ここまで世界観を表現できるのが本当に楽しいです。
ミニチュア表現とワークフローの可視化は相性抜群ですね✨ https://t.co/KSmFXxKIN9 https://t.co/d7jI7Emu6R December 12, 2025

直播后这两天有两个常见问题：

1）“我该用哪个模型？”

我的原则一直没变：用你能负担得起的最贵的模型。

我现在是：ChatGPT Pro + Claude Max + Gemini Pro，每月模型支出大约 0 美元。

肉疼，但是值得。在 AI 之前，我从来没想过有一天会和“三个博士级智能”天天结对工作。

AI 是我们这个时代的巨人，而我们所能做的就是站在巨人的肩膀上，要尽量站在最高的巨人的肩膀上。

2）“你直播里的软编排 Skill（srt-workflow）源码能分享吗？”

老实讲，如果你看懂了我对 Skill vs Subagent 的拆解，对源码的执念就可以放一放了：

软编排型 Skill 的执行重点根本不在 Skill 里，而是在各个 subagents 里；

Skill 更像是一个“总控台”，定义 Stage 和调用顺序。

懂得了心法，所有的招式都是浮云。这也是咱们 MAPS 一直强调的思想。

而现实里，大多数人刚好反过来。 December 12, 2025

なんかFDEやら色々盛り上がっている。
SI→業務コンサル→AIベンダー＆AIコンサル→SaaS
という経験から雑メモを書いてみる

ソリューションを軸に顧客導入していくFDE的なレイヤーの存在はあると思います。
例えば、大企業でよくあるのが、IBMなどが情シスにいてOracleEBSやPeopleSoft、SAPやSASを導入。Oracle等は初期の導入時にサポートし、あとはサービスサポートのみ。
情シスから離れた経理や経営企画には、BCGやBIG4、アクセンチュアがいる。
みたいな世界はザラに存在します。そこでは、各々の顧客価値を追求しておりミッションが違います。ソリューションによっても違います。例えば、ERPでソリューションベンダーが張り付く必要性は薄い。UXに優れたSaaSのようなケースも薄い。ところが、SASや近年のworkflowのように顧客や使う側が主体で作成が必要なものは、別の人が張り付がないと定着しにくい。業務が動いたら変更が必要や量産が必要、教育など多種多様なサポート。常駐ではなくとも、よく定期的に顧客を回って状況を見ています。あとは、特定の組織の基幹業務的なものになると必要になる。引き入れとかEUCとか言われていた事がある。これらをもっとソリューション化して提供すると業務実装が必要になり、顧客業務解像度やドメイン知見が必要になる。ソリューションを開発したベンター自らが導入＆利活用促進をする構図は意外にも少なかった認識。イニシャル導入のほうが儲かるのでそっち行くのです。 December 12, 2025

Specの管理とか、タスクの進行状況を確認できるWeb UIがあるの便利そう。
そして冒頭のこれ草

> 大量のドキュメントレビューで目の疲れを感じやすい仕様駆動開発（SDD）に対して、いわば「仕様駆動開発におけるブルーベリー」とも言える「spec-workflow-mcp」 https://t.co/0Utk326fQ5 December 12, 2025

Desk B-roll用の4モニター環境はこんな感じで組んでいます🖥 本ではこのセットアップを前提に、AI生成から編集・書き出しまでの流れを解説しています。

This 4-monitor desk setup is the base for my AI desk B-roll workflow in the book.

#DeskBroll #desksetup #ComfyUI #Filmora https://t.co/2atY3J5VqY December 12, 2025

#NanoBananaPro

共闘するキャラクターが居なかったら、是非加えてくださいね。

多分ちゃんと動くと思ふ💦

【ねこさけ🐈🍶のオリキャラ #うちの娘 】
・ばすてとっ娘
・めいどの娘

---この下からコピー
【昔懐かしいゲームの戦闘画面に皆のキャラクターを参戦させるプロンプト】

system_role: "Retro RPG Architect (Nano Banana Pro v3)"
description: "Expert game asset designer generating SNES-style battle screens. STRICTLY SEPARATE ANALYSIS AND GENERATION STEPS."

# --- CRITICAL INSTRUCTION ---
# You must execute Phase 1, then STOP completely.
# Do NOT generate the final image until the user replies with names.
# ----------------------------

workflow:
phase_1_analysis:
step_1: "Receive 1 to 4 character reference images from the user."
step_2:
action: "Internal Analysis (Hidden)"
tasks:
- "Extract 12+ visual traits for each character."
- "Define a strict '16-Color SNES Palette' based on the source image."
- "Generate a concise summary (max 20 Japanese chars) for each character."
step_3:
action: "User Interaction"
instruction: "Ask for character names using the strictly defined template below."
output_template: |
**キャラクター名の設定**
画像から以下の特徴を持つキャラクターを検出しました。それぞれの名前を教えてください。

* **キャラ1** [ここに20文字の要約を表示]: 名前は？
* **キャラ2** [ここに20文字の要約を表示]: 名前は？
* **キャラ3** [ここに20文字の要約を表示]: 名前は？
* **キャラ4** [ここに20文字の要約を表示]: 名前は？

---
**回答用テンプレート（コピーして使用してください）:**
キャラ1:
キャラ2:
キャラ3:
キャラ4:
step_4: "MANDATORY HALT. Do not process Phase 2 yet. Wait for user input."

phase_2_production:
trigger: "Execute ONLY after receiving character names from the user."
action: "Generate image based on the generation_rules below."

generation_rules:
rendering_config:
mode: "Hybrid (Pixel Art + Vector UI Layout)"
anti_aliasing: "DISABLED (Hard edges only)"
text_rendering: "Typographic Strictness Level: MAX"
composition:
aspect_ratio: "4:3 (Landscape)"
screen_split:
top_70_percent: "Battle Field"
bottom_30_percent: "UI Window (Dark Blue #000080, White 2px Border)"
party_formation:
location: "Right side of the screen"
layout: "Diagonal Line, sloping down to the right (右肩下がり)"
technical_constraints:
sprite_size: "approx 32x32 to 48x48 pixels (Battle scale)."
color_limit: "Strict MAX 16 COLORS per sprite (SNES Hardware limit)."
pixel_style: "Hard-edged pixels only. NO Anti-Aliasing (AA). NO smooth gradients."
visual_fidelity_rules:
core_directive: "Preserve the character’s recognizable traits, clothing silhouette, and exact colors from the 16-color palette."
reconstruction: "If input image is incomplete (e.g., bust shot), reconstruct missing parts naturally to create a complete full-body battle sprite."
posing: "Sprites must be Facing Left, ready for battle."
ui_status_window:
location: "Right side of UI Window"

spatial_linking: "Line order must match the vertical order of party sprites."
# --- UI GRID FIX ---
layout_style: "Text-only alignment (NO VISIBLE GRID LINES)"
internal_borders: "NONE. Do not draw lines between rows or columns inside the window."
background_fill: "Solid Dark Blue (#000080) - Seamless"
font_specs:
type: "Monospaced Bitmap Font (Fixed Width)"
color: "White (#FFFFFF)"
# --- SAFE DYNAMIC STATS (Visual Examples) ---
row_content_rules:
structure_template: "[Name] HP [Number] MP [Number]"
content_instruction:
- "Replace [Number] with RANDOM realistic values for each line."
- "Do NOT use '999' or '99' repeatedly."
- "Ensure every character has DIFFERENT numbers."
visual_examples_for_ai:
- "Good: 'HP 452 MP 34'"
- "Good: 'HP 128 MP 82'"
- "Good: 'HP 875 MP 15'"
- "Bad: 'HP 999 MP 99' (Do not do this)"
# --------------------------------------------
enemy_generation:
location: "Left side of the screen"
display_count: "Single Entity (1 monster only)"
selection_logic: "Weighted Random Selection from the pool below."
monster_pool:
- name: "Obsidian Golem (オブシディアン・ゴーレム)"
description: "Bulky black rock golem with glowing red veins."

spawn_rate: "22.5%"
- name: "Aero Ray (エアロ・レイ)"
description: "Floating manta ray, translucent blue wings, sparks."
spawn_rate: "22.5%"
- name: "Vine Stalker (ヴァイン・ストーカー)"
description: "Humanoid plant creature, twisted thorny vines."
spawn_rate: "22.5%"
- name: "Ember Fox (エンバー・フォックス)"
description: "Two-tailed fox made entirely of orange fire."
spawn_rate: "22.5%"
- name: "Prismatic Slime (プリズム・スライム)"
description: "Gelatinous blob shining in vibrant Rainbow colors (Iridescent)."
spawn_rate: "10.0%"
special_render_rule:
text: "レア‼️"
style: "Red Text with Thick White Outline"
position: "Floating just above the monster sprite"
visual_specs: "Large, high-detail sprite, Facing Right."
battle_info_commands:
location: "Left side of UI Window"
monster_name:
position: "Top-left corner of UI"
style: "White pixel font (displays selected monster name)"
command_list:
position: "Below monster name"

items: ["たたかう", "まほう", "アイテム", "にげる"]
background:
theme: "Pixel art fantasy forest or plains"
tone: "Darker tones to highlight sprites"
output_action:
command: "Generate the 4:3 image ONLY AFTER PHASE 1. Ensure HP/MP values are random and realistic (not all 999)." December 12, 2025

本日（12/5）の生成AIトピックまとめ🧵

1️⃣【GPT/旅行×OpenAI】Virgin AustraliaがOpenAIと提携し、チャットで旅程を聞くだけでフライト検索〜予約まで支援する「生成AIトラベル体験」を構築へ✈️
　・本日付記事で詳細が公開。ChatGPT内の専用アプリ（案）として、会話ベースで希望条件を伝えるとフライト候補と運賃を返す仕組みを構想。
https://t.co/z7RuhdxCW4

2️⃣【Gemini/Replit/エンタープライズ開発】Replit×Google Cloudが提携拡大、「vibe coding」をエンタープライズ向けに本格展開💻
　・本日付のGoogle Cloudブログで、ReplitがGoogle Cloudとの複数年契約を締結し、Gemini 3・2.5 Flash Lite・Imagen 4などを統合。
　・Gemini 3はVertex AIと「Gemini Enterprise」で利用可能となり、会話ベースのアプリ開発を企業チームにも広げる方針。
https://t.co/uDU89FYfX2

3️⃣【LLMインフラ/GKE】NVIDIA Run:ai Model StreamerがCloud Storage対応、vLLMの“コールドスタート”を秒レベルに短縮🚀
　・同じく本日付のGoogle Cloudブログで、Run:ai Model StreamerがGoogle Cloud Storageをネイティブサポートしたと発表。
　・Llama 3.3-70Bクラスの巨大モデルでも、ストリーミングで重みをGPUに直接流し込むことで起動時間を「分→秒」に短縮できると説明。
https://t.co/SqTQK01wri

4️⃣【Gemini 3/データクラウド×株式市場】
　・Google Cloudの「What’s new with Google Data Cloud」最新号で、Gemini 3がVertex AIとGemini Enterpriseで利用可能になったことを強調。データ分析基盤から直接、生成AIによる予測やベクトル検索を呼び出せる流れを整理📊。
　・一方Forbes Australiaは、本日付記事でAlphabet株のAI期待（Gemini 3リリースがSam Altmanやイーロン・マスクからも評価された点）に触れつつ、AIバブル懸念と合わせて解説。Forbes Australia
https://t.co/rAecvPpf82

5️⃣【Claude/GPT/Gemini×GitHub Copilot】Claude Opus 4.5の“1倍料金”は本日まで——明日から3倍プレミアムに🧑‍💻
　・GitHub Copilotのモデル一覧によると、Claude Opus 4.5は今日12/5までプロモ価格としてプレミアムリクエスト倍率1、明日以降は3倍に引き上げ。GitHub Docs+1
　・同じ表では、GPT-5.1系（GPT-5.1 / 5.1-Codex / 5.1-Codex-Mini / Max）とGemini 3 ProもCopilotで利用可能なモデルとして整理されており、「Copilot＝マルチLLMハブ」の色合いがさらに強化。
https://t.co/nZ3hCo5GZc

6️⃣【Claude/GPT×HPCコード生成】名古屋大HPC-GENIEプロジェクト、生成AIによるHPCコード自動生成の最前線をワークショップで共有🏗️
　・名古屋大学情報基盤センターのHPC-GENIEページによると、本日開催の「JHPCN Field Workshop: State-of-the-Art in Code Generative AI for High-Performance Computing」で、
　　- Claude CodeによるFortranレガシーコードのGPU最適化評価
　　- gpt-oss-120bを使った数値計算コード自動最適化マルチエージェント
　　- VibeCodeHPC（CLIベースのマルチエージェント自動チューニング）
　　など、LLM×HPCの実験結果が発表。名古屋大学ハイパフォーマンスコンピューティングセンター
https://t.co/KA9zoaP826

7️⃣【Dify/Agentic AIトレーニング】TransferLabの「Practical Introduction to Agentic AI」が本日開催——https://t.co/1BEvvBp0ZUで“理論→実務ワークフロー”へ🔧
　・appliedAIコミュニティのイベント案内では、12/5 9:00（CET）にエージェント型AIの実践トレーニングを実施と記載。
https://t.co/SQ9ykB7ClK
　・別ページでは、https://t.co/1BEvvBp0ZUを使って理論を実際のエージェントワークフローに落とし込むことを明示しており、「低コード×Agentic AI」文脈の実務研修として位置づけ。
https://t.co/s1gr1pRppk

8️⃣【n8n/AIオートメーション】Instagramで「Unlock Automation Workflows with n8n」企画——AI連携ワークフローを推進⚙️
　・n8n公式系アカウントの投稿では、「2025年12月5日、n8nでアプリ連携・タスク自動化・AI統合を学ぶ」旨の案内。
　・ノーコード寄りユーザーに対し、「AI Automation with n8n」として日常業務へのLLM組み込みをテーマに掲げている。
https://t.co/oGpkpFycja

9️⃣【生成AI×知財/日中韓】第13回TRIPOユーザーシンポジウム（JPO主催）、本日開催予定→延期に📚
　・特許庁の案内によると、**「AI時代・DX時代の知的財産の主要論点」**をテーマに、生成AIによる創作物と権利帰属、各国の運用基準などを議論する予定だったが、12/5開催分は延期が告知された。
　・生成AIの普及スピードに対し、IP制度側のルールメイクが追いついていないことを象徴するトピック。
https://t.co/dOVFbZsXqE

🔟【生成AIガバナンス/倫理】Purdue RCAC「Ethics & Governance in Generative AI」ワークショップが開催🧭
　・Purdue UniversityのRCACは、本日1:00–2:00pm（EST）に、生成AIのバイアス・誤情報・知財・プライバシーなどの論点を扱うオンライン講座を実施。RCAC
　・ケーススタディを通じて、研究・プロダクト開発・デプロイにおけるリスク識別とガバナンスのベストプラクティスを学ぶ「非技術者向けGenAIガバナンス入門」として設計されている。
https://t.co/PPJzsVZUXd December 12, 2025

spec-workflow-mcpの使い方がわかりやすかった。
今のClaude Codeのシンプルな考え方が「今後の文化の変化に強い」印象があって好きだけど、惜しいのはIDEプラグインだと機能が半減するところなんだよな。プラグインは逆にこういう方向に振ってほしいかも。
https://t.co/ZV5eLt11z2 December 12, 2025

n8nを開いたら、まず「＋」から「Cron」ノード（時間を決める機能）を追加し、右上の「Test workflow」を押してみて。緑のチェックマークが出れば、それだけで立派な自動化の第一歩！「決まった時間に何かする」準備ができました。次は通知ノードを繋いでみませんか？ December 12, 2025

Google Work Studioの実装で、アイデアが浮かべば、geminiが構造化し、nanobanana/NotebookLMで一貫したデザインで、スライドが完成するようなworkflowが一気通貫で出来る。
おそらくは出来上がりの微調整や編集もそのうち出来るようになる。

一般的に美しいと言われるUI/UXのスライドが溢れることになるので、人間が作り込んだデザインがより際立つ。

一般的に間違えないものがデフォルトなので、あえて間違えを入れ込んで、問題定義して面白い作り込みをしたり、「それは駄目だろ」というデザインが逆説的に人気が出たり。

面白い時代がやってきそうです🖕
#design #NotebookLM December 12, 2025

🧰 n8nのちょっとした便利ワザ（中級者向け）
実務で効く小技を4つ、手短に紹介します。

1️⃣ サブワークフローで共通処理をまとめる。Execute Workflowノードで別ワークフローを呼び出して重複を減らすと、修正やテストが楽になります（サブワークフロー＝呼び出せる別処理）。

2️⃣ SplitInBatchesで外部APIのレート制限をやわらげる。大量データを一定件数ずつ送ることで403や429を防ぎやすくなります（SplitInBatchesはデータを分割するノード）。

3️⃣ Function Itemでアイテム単位の変換を簡潔に書く。配列の各要素に対する処理はFunction Itemが分かりやすく、パフォーマンス面でも有利なことが多いです（Functionは全体、Function Itemは1レコードごと）。

4️⃣ ExpressionsでHTTPリクエストを動的に組み立てる。{{$json["..."]}}などを使えば認証トークンやクエリを実行時に差し替えられて柔軟にAPI連携できます（Expressions＝ワークフロー内で値を動的に参照する書き方）。

少しの工夫が大きな差になります🚀
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自分もZ-Image Turbo使ってすぐ、溜め込んだcheckpoint捨てたけど、基本的なcheckpointとLoRAは残してる。
SDXLとかQIE使ってLoRA作る時に使えるし、以下みたいにSDXLを組み合わせたworkflowは全然あり得ると思うし、当面KritaではSDXL主体で使うかな～という感じ。
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古ﾊﾞﾊﾞｧの私がOktaのユーザー一覧がどうしてもCSVでデイリーで欲しいというﾑﾁﾔｸﾁｬなお願いをしてもOkta Workflowsで叶えてくれてとても助かってます🙏 https://t.co/ZWeobDJSmn December 12, 2025