【企業が不祥事】
マスコミ「社長は早く記者会見しろ!!」「経営責任をどう考えているのか!?」「関係者の処罰はどうなっている!?」

【政治家が不祥事】
マスコミ「不正を認識していたのでは!?」「どうやって信頼回復するつもりなのか!?」「再発防止策はあるのか!?」

【マスコミが不祥事】
マスコミ「お詫びします」(極小記事)

マスコミの皆さんは、他者に対しては極めて高いコンプライアンス基準を求め、不祥事は峻厳に責任追及し、トップを引きずり出して自分たちの目の前で謝罪させるなど尊大に振舞うのに、自分たちの不祥事はシレっと削除/訂正し、小声のお詫びで幕引きですか。

しかも今般は深夜の震災という緊急事態中、「災害時はデマに注意!」と、あたかも自分たちは「公共性が高く信頼できる報道機関でございます」と言わんばかりの注意投稿をした直後のデマ報道でしたから、悪影響は甚大ですよね。

単なる誤報でも、メーカーなら製品回収･生産停止で行政処分が下るレベルの話です。それどころか今回のケースは、「まだ建設中で、一度も稼働したことがない原発」が「地震で稼働停止せず」と報じる悪質な捏造ですから、単なるミスで済ませたらダメなやつなんですよ。一体どんな取材・チェック体制を敷いているのか。

「大きな地震が発生しているのに原発が止まらないなんて! やっぱり原発って怖いんだ! 政府はこの事態を想定してないのか!? 支持率下げてやる!!」

という結論ありきで暴走してるようにしか見えませんね。こんなのもはや「報道」なんかじゃない。「捏造」であり「煽動」ですよ。どの口で「SNSにフェイク情報リスクが!!」なんて言ってるのか。恥を知れ。

ほれ、普段あなた方が厳しく要求してるように、自分たちの社長を出して謝罪させ、関係者の実名を挙げて処分を公表し、デマの元報道と同じだけ視聴者の目に触れるサイズの記事とニュース時間を割いて訂正しなさいよ。じゃないと不公平でしょう。

マスコミの皆さんは、こんな低レベルな捏造と煽動に費やすエネルギーを少しは「事実をありのままに報道する」ことに割いてほしいし、それができないならサッサと滅んでほしいですね。少なくとも軽減税率や電波利用料優遇はナシでいいです。 December 12, 2025

２０代の頃のワナビー🦘時代、うなぎはよく知りもせずに「これだから倭国のファンタジーは～」だとか「ライトノベルはダメ」とか言いながら「自分の作品は素人には難しい。わかる人にはわかる(ｷﾘｯ」とかやってたので、今そういう態度でいる人を見ると共感性羞恥でむずむずする('ω')ﾜﾗ

もちろん、本気でそういうことを考えてる人もいるだろうし、かつてのうなぎもそうだったけど……実際に書籍化してプロ作家になってみないとわからないことがたくさんあったし、それはコミカライズやアニメ化の時にも「知らなかったこと」をたびたび観測した。

その場所、その状況に立ってみないとわからない、共有できない、共感できないことは意外とたくさんあって、それはコンプライアンス的にあんまり口外できなかったりもするので、「よく知らないことを思い込みや推測で語る」ことについては、よくよく気を付けようね……！ December 12, 2025

@saishuhekichise @YahooNewsTopics 倭国テレビ（日テレ）が、元TOKIOの国分太一さんの番組降板（コンプライアンス問題）への対応について、松岡昌宏さんに謝罪した件だよ。松岡さんが説明不足を不満に感じていたみたい。謝罪は城島茂さんにも及んでる。詳細はYahoo!ニュースで確認して。 December 12, 2025

仕事上の怪我で健康保険使ったとしたら犯罪だけど、ちゃんと労災使ったのかな？
なあなあにしないではっきりしてほしいな

“日テレのコンプラ違反は?”松岡昌宏が北海道で「ほぼほぼできない」と語った『鉄腕DASH』の危険企画(ピンズバNEWS)
#Yahooニュース
https://t.co/8aDmTW9M6b December 12, 2025

元TOKIOの国分太一の
コンプライアンス違反の問題で
TOKIOの松岡昌宏があれこれ
メディアに語っている
文句があるなら日テレの仕事を降板してから物申せ!
バカが気持ちに寄り添ったとかぬかしているが•••
相手の気持ちに寄り添っていないのは国分太一本人だったろ
松岡昌宏は相手を見ていない December 12, 2025

@RollingGoGo 私も大好きだったー！
今じゃコンプラで完全アウトだよね笑トミコーーーー！！！！！ December 12, 2025

@true2ky 番組のスポンサーに保険業界企業さんがいらっしゃらないとかでフィクションなら…ある程度大丈夫感で通ってしまっているんですかね(^_^;)コンプラは業界での差もあるかもだけど、最終的には個々の企業での倫理観や体質になっちゃうのかなぁ〜って令和になってもピンキリ感は感じますね😱 December 12, 2025

見たことない人ゾロゾロ連れ込んで松岡さんのコンプライアンス違反がありましたまで捏造しかねないから本当に信用しないでほしい https://t.co/magvlmAbxG December 12, 2025

@brokenmyarms 関テレのコンプライアンス的に
これ大丈夫なの？ December 12, 2025

@livedoornews この流れで、ガキ使や電波少年のあたりからもコンプラ違反で挑戦状を日テレに叩きつけてほしいな。
たぶん停波で草 December 12, 2025

@fumiya_mystia ふみやさんおつめめー！！
マーニャちゃんコンプラで衣装がぁぁ！！
露出が減ってしまった😭
そうなの！！ロザリーが生きてる世界線！！ピサロは、世界は今後どうなるのか！！楽しみだね♪♪ December 12, 2025

@zaTxvlN4mQ50215 ジャンボさんも女性と写真を撮る時にいつも少し距離を置いていて、コンプラ厳守で紳士な方なんだな～って思います
芽育ちゃんもそんなジャンボさんの人柄も含めて好きなんだろうな、と妄想☺️💭
私はどちらも好きなのでニコニコで二人を見ています👁👁おはようございます☀️ December 12, 2025

ゼンザキャピタルホールディングス（株）
RYOコインプロジェクト詐欺事件

• RYOのルーツは2010年代後半のTLCコイン（転換社債型投資商品）に遡る。TLCは無登録勧誘、上場遅延で詐欺疑惑が噴出し、2023年に「最大の詐欺案件」との評価。RYOは2023年にリブランドしたが、運営チーム（アンソニー・ディアス、ラニ・ディゾン、植原洋、大蔵鈴香氏ら）がTLC時代から継続。高齢者・情報弱者をターゲットにした勧誘手法が引き継がれているとの指摘。
• 現在の問題点:
• 流動性・価格操作の疑い: 取引量が1日数百万円程度で板が薄く、少量売却で価格が急落（例: 4枚売却で0ドル台）。運営による買い支えやbot活用の証拠がSNSで拡散。
• 法的違反: 金融庁未登録で倭国国内販売（転換社債形式）。金商法違反（無登録投資助言）の通報多数。2025年11月、ゼンザの倭国法人サイト（https://t.co/KTAQV5Q6Ai）とXアカウント（@zenzacapitalHD）が削除され、「証拠隠滅」との声。
• 実装の遅れ: ATM全国展開やGlobal Mallの本格稼働が「最後の希望」とされるが、進捗なし。ウォレット送金停止の報告も。
• コミュニティの分裂: 公式アカウント（@ryodigital）で「苦節9年」を強調する一方、オープンチャットでの批判削除や信者離脱が進む。X上で「ポンジスキーム」「上場詐欺」との投稿が急増（2025年11月以降、数百件）。
• 被害事例と警告:
• 投資家からの返金要求が相次ぎ、警察・消費者センターへの相談推奨。類似プロジェクト（CoinCats）の摘発事例から、将来的な捜査可能性あり。2025年10月以降、外国人bot風アカウントの宣伝が疑われている。
3. 総合評価とアドバイス
• ポジティブな側面: 上場実績とエコシステムのビジョンは魅力的。倭国発のコンプライアンス重視をアピールし、2025年のプレスリリースで「Web3革命」を強調。RWA（実世界資産）やDeFiのトレンドに沿う可能性あり。
• ネガティブな側面: TLCの失敗を繰り返す構造で、透明性・実行力の欠如が致命的。価格低迷と法的リスクが高く、ポンジスキームの兆候が顕著。2025年11月時点でコミュニティ分裂が進み、破綻リスクが高い。
• 投資判断: 参加を避けるのが賢明。興味がある場合、金融庁登録確認、第三者監査の有無を徹底検証。被害に遭った場合は、即座に警察（#9110）や金融庁相談窓口（0570-016811）、弁護士に相談を。SNS投資話は特に警戒を。 December 12, 2025

⭕️Oracleの$QNTとのパートナーシップは、OracleのStartup Programへのシンプルな統合から始まりました

今日、私たちはQuantがOracleに提供しているものを次のように見ています：

• Oracle Blockchainのバックボーン
• 26AIとDLTの相互運用
• 銀行のためのBlockchain Nexus

Oracleはすでに、商業銀行と中央銀行の両方に対するFinTechインフラのリーダーです。

これは、銀行がDLTへの移行を始めるときに重要です。

Quantは、これらの銀行大手が技術的な全面改修なしにブロックチェーンに移行するための最小抵抗経路を作成しました。

それは単に、Oracleの全体的に装飾されたサービスエコシステムにさらにプラグインするだけです。

そしてもちろん、SATPとISO TC 307が中心にあるため、Day 1から標準とコンプライアンスが組み込まれています。

以前議論したように、QuantはすべてのF500とパートナーシップを結ぼうとはしていません。

1つずつ確保しようとするのは意味がありません。

代わりに、彼らはすでにこれらのF500と銀行大手すべてを獲得しているもののバックボーンです。 December 12, 2025

どなたかも📮していたけれどトマト🍅、🍆科はアレルギーを引き起こすことがある。食べられない/好きでないのは身体が受け入れない可能性あり無理に食べさせてアレ反応起きても知らないよ、誰も責任取らないでしょ。やめさせたほうがいいあと局にお宅様のコンプライアンスどうなってるのはありかも。 December 12, 2025

ぎゃん(*>д<)
テレビを観てたら保険調査員のドラマの予告で「ここはなんとかもコンプラもない！」と言ったセリフ。
やめてぇ～～今。保険業界でどんだけコンプラに力をいれてると思ってるの？？金融庁の監督指針を読み込んでドラマ作ってぇ。・゜゜(ノД`) December 12, 2025

発売1ヶ月強で223刷はさすがに嘘だろうが（当時は刷数詐欺が当たり前だった）、話半分…どころか話10分の1にしたところで22刷。200万部近く売れたというのも頷ける。
コンプライアンス的に、今では復刊は不可能な内容です。 https://t.co/BrcJHkgJ5T https://t.co/1deiGlKkH3 December 12, 2025

コンプラ違反だとか権利だとか仰るリプも多いが

問題は
こういう考えに至る機序とこれが「正当な意見」とする土台だわね。
早期退職なのに権利を振りかざすのはオカシイ、というのは、「御恩と奉公」システムの信望者なのか？
ならば「御恩」として、雇用の安定・短期で辞めない会社の仕組みづくり、 https://t.co/hiJVRajXLL December 12, 2025

@sxzBST 山口達也さんの時からずっと思ってたが、中居正広さんや今回の国分太一さんの件もだけど、法律でもない不可解なコンプライアンスを盾にテレビ局の悪いとこは隠そうとして表に出さず、駒みたいに芸能人切り捨てるような人間たちに番組制作やる資格なんかないと思う。 December 12, 2025

⭐️AI界隈の基礎用語とその課題を自分用メモとしてまとめました！

👇気になる人は読んでみてね！

AIの話をするときに出てくる用語って、みんななんとなく分かった顔して流してるけど、定義と「どこに地雷があるか」をセットで理解しておかないと簡単に話がズレるんよ。ここでは2025年のトレンド周りでよく出てくる基礎用語と、その裏側の課題をワシなりにまとめておく。

⭐️AIエージェント（Agentic AI）

チャットボットが「答えを返すだけ」じゃなくて、ブラウザを操作したり、社内ツールを叩いたり、タスクを自動実行するようになったものがAIエージェント。問い合わせ対応からチケット発行まで一気通貫でやる、みたいなやつ。

課題は、権限管理と責任の所在で、人間の代わりに操作させた結果ミスったとき「誰がどこまで責任を取るのか」を設計しておかないと、怖くて本番運用に乗せられないところがネックになっている。

⭐️マルチモーダルAI

テキストだけじゃなく、画像・音声・一部は動画まで、複数の情報モードをまとめて扱えるAIのこと。スクショを投げて「ここがおかしい」と聞いたり、音声＋テキストで指示したりできる世界を支えている。

課題は「見えているようで、本当に理解しているかは別」という点で、見た目はそれっぽくても、因果関係や文脈を間違えて変な判断をするリスクが残っている。

⭐️推論モデル（Reasoning Models）

トークンをケチらずに「一度しっかり考える」ことで、ステップを踏んだ推論や複雑な問題解決を狙うタイプのモデル群。コード修正、仕様設計、数学問題などで威力を発揮する。

課題はコストと使いどころで、全部のリクエストを推論モードにすると料金もレイテンシも跳ね上がるから、「ここは賢く考えさせる」「ここは軽く返す」の設計をアプリ側できっちりやる必要がある。

⭐️オープンソースモデル・小型モデル

Llama系やMistral系みたいに重みが公開されていて、自前サーバーやローカルでも動かせるモデルたち。小型モデルはパラメータ数や計算量を抑えたやつで、オンプレやエッジで動かしやすいのが強み。

課題は「フロンティアモデルとの差をどう埋めるか」と「品質管理」で、用途を間違えると精度不足で事故るし、自前運用だとセキュリティやログ管理も全部自分で面倒を見る必要がある。あとソースは公開してないからオープンソースじゃないという批判もある。

⭐️RAG（検索拡張生成）

Retrieval-Augmented Generationの略で、まず外部の知識ベース（ドキュメントやベクタDB）から関連情報を検索して、その内容を読ませた上で回答させる構成。社内FAQボットやマニュアル検索でほぼ必須になっている。

課題は「元データが腐ると全部腐る」ことで、ドキュメントが古い、権限管理が甘い、検索精度が低い、などが積み重なると、AIの答えも一気に信用できなくなる。

⭐️フロンティアモデル

各社の最上位クラスの巨大モデルをまとめてフロンティアモデルと呼ぶことが多い。精度や汎用性は高いけど、学習コストも推論コストもエグいクラス。

課題は電力とお金で、なんでもかんでもフロンティアモデルで処理すると、クラウド料金と電力需要がシャレにならないので、「本当にここでフロンティアが必要か？」を常に考えないと採算が合わない。

⭐️エッジAI・オンデバイスAI

スマホやPC、工場の機器など、クラウドではなく手元のデバイス上で動くAI。通信が不安定な環境や、プライバシーを重視するアプリで強い。

課題はモデルサイズと更新コストで、小さくするほど精度が落ちるし、端末ごとの差分アップデートやバージョン管理も含めて運用がかなり面倒になる。

⭐️AIセキュリティ・ガバナンス（AI TRiSM）

AIの信頼性、リスク、セキュリティ、コンプラ対応をまとめて設計しましょう、という考え方。モデルの振る舞い、データの扱い、公平性、説明責任などを全部ひっくるめて管理する枠組みがAI TRiSMみたいな領域。

課題は、とにかく「現場が忙しい中でここまで手が回らない」ことで、プロダクトを急いで出したいチームほど、ガバナンス設計が後回しになりがちという構造的な問題を抱えている。

こういう基礎用語は、意味だけじゃなく「どこでハマりやすいか」までセットで押さえておくと、ニュースを見るときもプロダクト設計を考えるときも、だいぶ風景がクリアに見えてくるはずや。

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