【企業が不祥事】
マスコミ「社長は早く記者会見しろ!!」「経営責任をどう考えているのか!?」「関係者の処罰はどうなっている!?」

【政治家が不祥事】
マスコミ「不正を認識していたのでは!?」「どうやって信頼回復するつもりなのか!?」「再発防止策はあるのか!?」

【マスコミが不祥事】
マスコミ「お詫びします」(極小記事)

マスコミの皆さんは、他者に対しては極めて高いコンプライアンス基準を求め、不祥事は峻厳に責任追及し、トップを引きずり出して自分たちの目の前で謝罪させるなど尊大に振舞うのに、自分たちの不祥事はシレっと削除/訂正し、小声のお詫びで幕引きですか。

しかも今般は深夜の震災という緊急事態中、「災害時はデマに注意!」と、あたかも自分たちは「公共性が高く信頼できる報道機関でございます」と言わんばかりの注意投稿をした直後のデマ報道でしたから、悪影響は甚大ですよね。

単なる誤報でも、メーカーなら製品回収･生産停止で行政処分が下るレベルの話です。それどころか今回のケースは、「まだ建設中で、一度も稼働したことがない原発」が「地震で稼働停止せず」と報じる悪質な捏造ですから、単なるミスで済ませたらダメなやつなんですよ。一体どんな取材・チェック体制を敷いているのか。

「大きな地震が発生しているのに原発が止まらないなんて! やっぱり原発って怖いんだ! 政府はこの事態を想定してないのか!? 支持率下げてやる!!」

という結論ありきで暴走してるようにしか見えませんね。こんなのもはや「報道」なんかじゃない。「捏造」であり「煽動」ですよ。どの口で「SNSにフェイク情報リスクが!!」なんて言ってるのか。恥を知れ。

ほれ、普段あなた方が厳しく要求してるように、自分たちの社長を出して謝罪させ、関係者の実名を挙げて処分を公表し、デマの元報道と同じだけ視聴者の目に触れるサイズの記事とニュース時間を割いて訂正しなさいよ。じゃないと不公平でしょう。

マスコミの皆さんは、こんな低レベルな捏造と煽動に費やすエネルギーを少しは「事実をありのままに報道する」ことに割いてほしいし、それができないならサッサと滅んでほしいですね。少なくとも軽減税率や電波利用料優遇はナシでいいです。 December 12, 2025

@misojiyuu 頑張ってますね。
少しでもおやすみください。

お肌に悪いのはコンプラ違反って言ってやりましょー December 12, 2025

警察の役割は　コンプラだ！　by 露木 あほだろこいつ

面白いからみんなに教えよっと

@NPA_KOHO @INTERPOL_USA @FBIDirectorKash December 12, 2025

入店前、本来別のお店に入店しようとしていたところ面接の時点で終了してしまうハプニングが起きたのにも関わらず、(他店では面接で終了)B案のタイムリープに入店を提案して下さったのも店長さんです。
その際にコンプライアンスにも配慮して頂き、益々タイムリープで働かせて頂きたいなと思いました。 December 12, 2025

割り勘だけど、自営の友人・知人に領収書を全額切らしてあげる優しいサラリーマン時代の俺^_^
まあ、そう言うことも含めてコンプラ的にどうよ見たいな仕事や政治の話をする友人がいなくなってしまったなあorz https://t.co/p8Aw4lJrAo December 12, 2025

監査法人もニデックも、まとめて解体ですね。

もう、最近のコンプラについて行けていない。
これは意識レベルの問題なので、改善を期待するのは無理があると感じました😮‍💨

「ニデックでは決算間近に売上が足りないと、翌期の売上を先食いして計上するために『赤伝票』を発行し、翌期に入ると、その売上を元に戻す『青伝票』を発行していたことがある」 December 12, 2025

⭐️AI界隈の基礎用語とその課題を自分用メモとしてまとめました！

👇気になる人は読んでみてね！

AIの話をするときに出てくる用語って、みんななんとなく分かった顔して流してるけど、定義と「どこに地雷があるか」をセットで理解しておかないと簡単に話がズレるんよ。ここでは2025年のトレンド周りでよく出てくる基礎用語と、その裏側の課題をワシなりにまとめておく。

⭐️AIエージェント（Agentic AI）

チャットボットが「答えを返すだけ」じゃなくて、ブラウザを操作したり、社内ツールを叩いたり、タスクを自動実行するようになったものがAIエージェント。問い合わせ対応からチケット発行まで一気通貫でやる、みたいなやつ。

課題は、権限管理と責任の所在で、人間の代わりに操作させた結果ミスったとき「誰がどこまで責任を取るのか」を設計しておかないと、怖くて本番運用に乗せられないところがネックになっている。

⭐️マルチモーダルAI

テキストだけじゃなく、画像・音声・一部は動画まで、複数の情報モードをまとめて扱えるAIのこと。スクショを投げて「ここがおかしい」と聞いたり、音声＋テキストで指示したりできる世界を支えている。

課題は「見えているようで、本当に理解しているかは別」という点で、見た目はそれっぽくても、因果関係や文脈を間違えて変な判断をするリスクが残っている。

⭐️推論モデル（Reasoning Models）

トークンをケチらずに「一度しっかり考える」ことで、ステップを踏んだ推論や複雑な問題解決を狙うタイプのモデル群。コード修正、仕様設計、数学問題などで威力を発揮する。

課題はコストと使いどころで、全部のリクエストを推論モードにすると料金もレイテンシも跳ね上がるから、「ここは賢く考えさせる」「ここは軽く返す」の設計をアプリ側できっちりやる必要がある。

⭐️オープンソースモデル・小型モデル

Llama系やMistral系みたいに重みが公開されていて、自前サーバーやローカルでも動かせるモデルたち。小型モデルはパラメータ数や計算量を抑えたやつで、オンプレやエッジで動かしやすいのが強み。

課題は「フロンティアモデルとの差をどう埋めるか」と「品質管理」で、用途を間違えると精度不足で事故るし、自前運用だとセキュリティやログ管理も全部自分で面倒を見る必要がある。あとソースは公開してないからオープンソースじゃないという批判もある。

⭐️RAG（検索拡張生成）

Retrieval-Augmented Generationの略で、まず外部の知識ベース（ドキュメントやベクタDB）から関連情報を検索して、その内容を読ませた上で回答させる構成。社内FAQボットやマニュアル検索でほぼ必須になっている。

課題は「元データが腐ると全部腐る」ことで、ドキュメントが古い、権限管理が甘い、検索精度が低い、などが積み重なると、AIの答えも一気に信用できなくなる。

⭐️フロンティアモデル

各社の最上位クラスの巨大モデルをまとめてフロンティアモデルと呼ぶことが多い。精度や汎用性は高いけど、学習コストも推論コストもエグいクラス。

課題は電力とお金で、なんでもかんでもフロンティアモデルで処理すると、クラウド料金と電力需要がシャレにならないので、「本当にここでフロンティアが必要か？」を常に考えないと採算が合わない。

⭐️エッジAI・オンデバイスAI

スマホやPC、工場の機器など、クラウドではなく手元のデバイス上で動くAI。通信が不安定な環境や、プライバシーを重視するアプリで強い。

課題はモデルサイズと更新コストで、小さくするほど精度が落ちるし、端末ごとの差分アップデートやバージョン管理も含めて運用がかなり面倒になる。

⭐️AIセキュリティ・ガバナンス（AI TRiSM）

AIの信頼性、リスク、セキュリティ、コンプラ対応をまとめて設計しましょう、という考え方。モデルの振る舞い、データの扱い、公平性、説明責任などを全部ひっくるめて管理する枠組みがAI TRiSMみたいな領域。

課題は、とにかく「現場が忙しい中でここまで手が回らない」ことで、プロダクトを急いで出したいチームほど、ガバナンス設計が後回しになりがちという構造的な問題を抱えている。

こういう基礎用語は、意味だけじゃなく「どこでハマりやすいか」までセットで押さえておくと、ニュースを見るときもプロダクト設計を考えるときも、だいぶ風景がクリアに見えてくるはずや。

有益だな！とおもったらブックマークしておこうね！ December 12, 2025

🌙 NIGHT の立ち上がり、良い流れが出てきているように感じます。

複数チェーンを巻き込んだエアドロップ、
Scavenger Mine の参加型モデル、
そしてローンチ前から丁寧に積み上げてきたマーケティング——

これらが市場参加者の認知や分散的な初期分布につながり、
結果的に “健全なスタート” に寄与している印象です📈👀

もちろん価格はまだ初期で変動も大きいですが、
Midnight が掲げる プライバシー × 分散性 × コンプライアンス の基盤づくりが進んでいく中で、
どのようにユースケースが育っていくか、引き続き注目していきたいですね。

#Midnight $NIGHT #Cardano December 12, 2025

先日のSyFu（@syfuofficial @syfujapan）とFinverse との提携で
倭国（マネーフォワード）、欧州（Salt Edge）、そして今回のFinverseによるアジア主要国がカバーされ、
「世界中の“いま使っているカード”の決済データが、集まってくる」ための土台が、ようやく形になりました。

せっかくなので、

なぜ「決済データ × GameFi × DePIN」という組み合わせになったのか、なぜここまで決済インフラにこだわってきたのか、

今回の提携に込めた意図を、書きます📝

※長文になります。
👇
①なぜ「決済データ × GameFi × DePIN」なのか
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SyFuの構想を考えたとき、最初に決めていたのは

“決済データそのものをコアにする”

ということでした。

理由はシンプルで、決済データだけが「人の生活とお金の動きの“一次情報”」だからです。

これに、Web3を重ねることを考えました。そのときに必要だったのが、3つのレイヤーです。

・決済データ（Reality Layer）
実際に「いつ・どこで・何に・いくら使ったか」という一次データ

・GameFi（Motivation Layer）
「わざわざ決済データを持ち込みたくなる楽しさ」
MANEKINEKOが育ち、EVTが発掘される、あの体験

・DePIN / クレデンシャル（Infrastructure Layer）
「この人はこの分野に、これだけ経済貢献している」という分散型の“信用の履歴”を残すレイヤー

NFTやGameFiは単体でも魅力ある仕組みですが、価値の循環がプロダクトの内側だけで完結してしまい、どうしても中長期的な持続が難しくなる。

逆に決済データだけだと、「ただのデータビジネス」で終わってしまう。

SyFuは、“決済データ”をコアに置き、デジタルの体験を現実の経済と接続させることで、Web3ロイヤルティを長期に循環させることを考えています。

だからこそ、

決済データ × GameFi × DePIN

という3つのレイヤーを 最初からセットで設計する ところから始めました。

￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
②決済データがコアな理由
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僕らがやりたかったのは、

「あなたがお金を使ってきた履歴そのものが、
NFTやトークンという“見える形”で評価されていく世界」

でした。

・推しのIPにチケットを買った
・好きなブランドのコラボNFTを買った
・行きつけのお店で毎月ご飯を食べている

こういう「生活の積み重ね」が、そのまま

・GameFiの中でMANEKINEKOの成長に変わり
・EVT/Econとして可視化され
・やがてDePINとしていろんなサービスにまたがって効いてくる

そういう “時間軸の長いWeb3ロイヤルティ” を作るべく、決済データをコアに置き、これを実現することに取り組んできました。

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③金融インフラを動かしたのは、コミュニティの実績
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金融の世界は非常に慎重です。
いきなり「決済データをGameFiに使いたい」と言って信じてもらえる世界ではありません。正直に言うと、ここが一番大変でした。

・Web3 → 新しいけど、規制の変化、ボラティリティが激しい世界
・金融インフラ → 規制・コンプラ・安定性が最優先の世界

この2つをつなぐのは、めちゃくちゃ相性が悪いです。
「決済データをGameFiに使いたい」と最初に言っても、
「コンプラ的に大丈夫なのか」「NFTはもう終わったのでは？」といった反応からスタートすることも多かったです。

だから説得材料になったのは、僕らのプレゼンよりも コミュニティの成果 でした。

・テストβで約1万人が
・GameFiインセンティブなしの状態で
・100万件以上・40億円超の決済データを自発的に取り込み楽しんでくれたこと

そして世界的には「NFTはオワコン」と言われていた中で、

・MANEKINEKOのNFTセールの即完売
・KDDI / LUPINなどとのコラボ
・さまざまなNFTセールとその後の二次流通価格の推移

を通じて、

「日常の消費をNFTを活用してゲーミフィケーション化することでデータが集まる」

ことを数字で示してくれたことです。

この「コミュニティが作った事実」が、世界のFintech / オープンバンキング企業を説得するうえで 一番の武器 になりました。

SyFuを信じて支えてくれた人たちの実績そのものが、この提携の本当の原動力です。

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④倭国 → 欧州 → アジアという順番の戦略的な意図
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SyFuチームのバックグラウンドや信用、市場の特性を意識して進めてきました。

1. 倭国（マネーフォワード）
・自分たちのホームグラウンド＆一定の信用
・家計簿・ID連携の文化があり、プロダクト検証に最適
・最優先エリア

2. 欧州（Salt Edge）
・PSD2でオープンバンキングが進んでいる
・「銀行データを他のサービスに渡す」ことへの理解が深い
・グローバルに展開するための“規制リファレンスモデル”になる

3. アジア（Finverse）
・SyFuにとって将来的に大きな市場ポテンシャルがあるエリア
・香港／シンガポールを中心に、クレカ決済とデジタルバンキングが急拡大
・Web3ネイティブユーザーも多く、GameFiとの相性が良い

この順番でビズデブを進めたのは、

「プロダクト検証 → 規制・モデル確立 → 成長市場への展開」

というステップを踏みたかったからです。また欧州では倭国での実績、アジアでは倭国・欧州での実績を武器に進めてきました。

倭国、欧州、アジアの3つがそろったことで、

・SyFuが想定する主要ターゲットエリアの多くで
・既存のカードや銀行アカウントの決済データを
・SyFuのGameFiとDePINにそのまま接続できる

という状態が、ようやく実現し、
・データ面の優位性（どこよりも現実の決済データが集まる）
・マーケティングの自由度（「手動取り込みやカードを変えなくていい」導線が取れる）
・ビジネスとしての参入障壁（同じネットワークを作るのに大きな時間もかかる）

が、ここから生まれていきます。

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世界的な優位性と独自性
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「世界の既存カードの決済データと事業者情報が紐付き、ユーザー単位で集まる」

のベースとなるグローバルインフラが、実質的に完成に近づいています。

これは「カード会社でも、銀行でも、Fintech・Web3プロジェクトでも前例がない領域」で、SyFuが世界で固有のポジションを取れる優位性でもあります。

2年以上前、この絵は決まっていましたが、

・プロダクトも
・実績も
・信用も

何もなかったので、“絵に描いた餅” で、ようやく「最初の”絵に描いた餅が”現実と結びついた」感覚になっています。

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創業初期からのSyFu“ビジョン”
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細かい仕様はこの2年にわたり、何度もアップデートしてきましたが、変わっていないビジョンはとてもシンプルです。

「お金を使う行為」が評価され、そのままユーザー自身や、誰かの価値に変わる“ポジティブな体験”になる社会を目指しています。

“推し活などの好きなことへの消費”や“生活のための消費” が、ただ消えていくのではなく

・NFT・トークン・クレデンシャルとして蓄積される
・その履歴が、次の体験やサービスへのアクセスを変えていく

そんな世界を作りたい、という根っこの部分は変わっていません。

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ようやくスタートライン
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今回のFinverse提携で、

・決済データネットワーク
・GameFi
・DePIN

という “3枚のピース” が、やっとテーブルの上にそろいました。ここから先は、

“どれだけ気持ちいい消費体験をつくれるか”
“どれだけ長く遊びたくなるGameFiを運営できるか”

という、プロダクトとコミュニティの腕の勝負 です。

今回のFinverse提携は、この物語の “第0章のラスト” みたいな出来事です。

ここからメインネットに向けて、
“決済データの埋もれた価値を解放する” という本丸に、さらに全力で向かっていきます。

いつも支えてくれているコミュニティの皆さんには心から感謝します。
この先の章も、一緒に実現していけたら嬉しいです。

最後まで読んでくれた方ありがとうございます🙏
#SyFu #Web3 #GameFi #DePIN #Fintech December 12, 2025

STARTOにもエージェント契約なんだから送ろか？
コンプライアンス研修してるんでしょ？そこで活動するなら彼も受けるべき
気分が悪い December 12, 2025

松岡さんすげえよ、後輩たちにも迷惑かからないよう退所して、改めてこれだけの意見を述べてるんだ…漢だよ。

【初激白】松岡昌宏が語った、国分太一への思いと日テレへの疑問　「倭国テレビさんのやり方はコンプライアンス違反ではないのか」(デイリー新潮)
#Yahooニュース
https://t.co/lNo56RhmUQ December 12, 2025

彼の周りを夜空にはできないんですよ。
大人がこの後どんな判断をするのか知らないけど、本人たちのセンスと、演じ切れるコンプラ意識の高さを無駄にせずに最大限活かした上で、【適正年齢】のうちに永遠という名の輝きを与えて欲しい、浮き足立ちそうな時期にここまでの場所を築いた2人に向き合って。 December 12, 2025