ニンゲン観察バラエティ モニタリング テレビ
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2025.11.22 12:00
:0% :0% （40代／男性）
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ほぼ同意。「マンガらしいもの」が大量に溢れてくると「本物のマンガ」が逆に際立つと思う。本物を作るのは本物の感情体験で、それを表現できる作家は必要であり続けるが、作家の定義はだいぶ変わりそうだ。
本物の感情体験を作るには本物の身体と空間と時間は必要かな？と思ってて、大量のセンサーを持つ肉体と接続してそれなりの体験をさせたなら、本物の作品を描けるようになるかもしれない。
例えばセンサー満載のお掃除ロボを街で1年間働かせて、そこでモニタリングした体験をベースに作品を作らせたら、そのロボは作家になれそう。戦争に参加したロボの、自己の体験をベースにしたフィクションとかあったら読んでみたい。
なんにせよ、ヤバい時代を生きてるなぁ、と。 November 11, 2025
4RP
桐斗 (CV: 超学生) の第三審CD「失った」の発売が決定。
◆発売日
202512月20日(水)
山中拓也執筆のオリジナルボイスドラマに加え、
DECO*27楽曲カバー「モニタリング」の収録が決定。
この機会に是非お買い求めください。
◆ (Parody) #litc #MILGRAM #baekcirrus https://t.co/XEBywwyKUN November 11, 2025
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＼ﾋﾟﾝﾎﾟｰﾝ／
> モニタリング/DECO*27
『 お願いきみが欲しいの❕🩸 』
タップ推奨
#VTuber
#歌い手さんMIX師さん絵師さん動画師さんとPさん繋がりたい https://t.co/jO7A2ALkWE November 11, 2025
1RP
ものすごい人‼️
何かと思ったら、モニタリングのロケだそうで…
早々に退散💨
近所のイチョウが美しい😍
#多摩センター
#モニタリング https://t.co/gUCvwGFilK November 11, 2025
[ポン出しソフトVTR-PON2 ver2.4.7 Windows/Mac版をリリースしました]
https://t.co/TwDqjWzZJK
* プレイリストアイテムをドラッグ＆ドロップで並び替える機能を追加
* JPEG形式の静止画読み込みに対応
* プレイリストアイテムに右クリックで現れるコンテキストメニューを追加
* プレイリストアイテムの「名前の変更」機能を追加（表示のみで実際のファイル名は修正しません）
* 各操作ボタンの反応を改善（クリックボタンを離したとき→クリックボタンを押し込んだ時に変更）
* デバイス設定、ATEM設定、録画設定のUIを修正してスタイルを統一
* mac版のプレイリスト名編集のモーダルで倭国語入力の確定のためにエンターキーを押すと「保存」ボタンがクリックされてしまう問題を修正
* エンドモードFTB+REPEATでスタートモードがPLAYの場合の2周目で規定音量に戻らないバグを修正
* オンエアモニタリングエリアでスタートモードフェードインが機能しないバグを修正
* スタートモードフェードインで再生を開始した際にフェード終わりでフルスクリーンの動画が数フレーム縦や横にブレるバグを修正
* 倭国語、英語UIラベルの一部修正
* コードの整理、コメントやデバッグコードのおそうじ
* セキュリティアップデート November 11, 2025
[ポン出しソフトVTR-PON2 ver2.4.7 Windows/Mac版をリリースしました]
https://t.co/TwDqjWzZJK
* プレイリストアイテムをドラッグ＆ドロップで並び替える機能を追加
* JPEG形式の静止画読み込みに対応
* プレイリストアイテムに右クリックで現れるコンテキストメニューを追加
* プレイリストアイテムの「名前の変更」機能を追加（表示のみで実際のファイル名は修正しません）
* オンエアが終わった時に「次のアイテムを選択」する動作を修正（すでに選択されているものがある場合は自動選択ではなくユーザの選択を優先させる）
* 各操作ボタンの反応を改善（クリックボタンを離したとき→クリックボタンを押し込んだ時に変更）
* デバイス設定、ATEM設定、録画設定のUIを修正してスタイルを統一
* mac版のプレイリスト名編集のモーダルで倭国語入力の確定のためにエンターキーを押すと「保存」ボタンがクリックされてしまう問題を修正
* エンドモードFTB+REPEATでスタートモードがPLAYの場合の2周目で規定音量に戻らないバグを修正
* オンエアモニタリングエリアでスタートモードフェードインが機能しないバグを修正
* スタートモードフェードインで再生を開始した際にフェード終わりでフルスクリーンの動画が数フレーム縦や横にブレるバグを修正
* 倭国語、英語UIラベルの一部修正
* コードの整理、コメントやデバッグコードのおそうじ
* セキュリティアップデート November 11, 2025
定期訪問 モニタリング中
御家族様『…それで、今月デイに行ってないんですよ〜！』
御本人様『俺は来月行くんだ！決めたからな！』
ケアマネ（表）
『行きたくない時もありますよね、では…来月の予定表はお渡ししておきますね☺️』
ケアマネ（裏）
『ｲﾔｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱｱ』 November 11, 2025
スペックアップして1接続を捌けるスピードを上げる(さらに背後の処理があるから早くなるかは知らん)か、1ノード増やして確実に同時処理数を上げるかの選択…現在接続数のモニタリングがSaaS側で出来ないから、かなり難しいのよな判断が… November 11, 2025
2025年10月のサイバー攻撃件数が週平均1,938件で前年同月比2％増という数字を見て、まず思うのは増加率そのものよりもランサムウェアの48％増という内訳だ。全体が微増なのに特定の攻撃手法だけが急伸しているということは、攻撃者のリソース配分が明確に変化している。
Qilinグループが大半を占めているという事実は、ランサムウェア市場における寡占化を示唆する。複数のグループが乱立していた状況から、効率的な攻撃インフラと収益モデルを確立した組織へ集約されつつあるのだろう。これは防御側にとって一見好都合に見えるかもしれないが、実際には逆だ。特定グループへの集中は、そのグループの攻撃手法が洗練され、運用ノウハウが蓄積されていることを意味する。
ランサムウェア対策として従来型のバックアップ戦略やセグメンテーションを実装している組織は多いが、48％増という数字が示すのは、それらの対策を回避する手法が既に確立されているということ。初期侵入からラテラルムーブメント、データ窃取、暗号化までの一連のキルチェーンが高度に自動化され、検知回避技術も組み込まれている。
ここで注目すべきは生成AIに関連したリスク。プロンプトの44件に1件が企業の機微情報漏洩につながる高リスクという数値は、従来のセキュリティ境界の概念を根本から問い直す必要性を突きつけている。
生成AIへの入力は、従業員が業務効率化のために日常的に行う行為だ。ファイアウォールやEDRでは検知できない。DLPツールも、暗号化された通信の中身やAPIコール単位での機微情報の判定は困難。44件に1件という確率は、従業員が1日に10回生成AIを利用すれば、2週間に1回は高リスクな情報が外部へ送信される計算になる。
この問題の本質は、情報漏洩の意図がないという点にある。従業員は悪意なく、むしろ生産性向上のために生成AIを活用している。従来型の情報セキュリティ教育では「怪しいリンクをクリックするな」「不審なメールに注意しろ」と教えてきたが、生成AIの場合は正当な業務ツールとして利用される中で情報が流出する。
ランサムウェアの48％増と生成AIリスクの顕在化は、一見別々の脅威に見えるが、実は共通する構造的課題を持っている。どちらも従来のペリメータ防御モデルでは対処できない。ランサムウェアは既に境界を突破した後の活動が主戦場であり、生成AIは境界の内側から正当な通信として情報が流出する。
実務的な対応としては、まずランサムウェアについてはゼロトラストアーキテクチャの実装を加速させる必要がある。特権アクセス管理とマイクロセグメンテーションの徹底だ。Qilinのような高度化したグループは、侵入後の横展開で価値の高いデータを探索する能力が高い。ネットワーク内部での移動を制限し、各セグメントでの認証を強化することで、攻撃の影響範囲を限定できる。
生成AIについては、プロンプト入力のモニタリングとポリシー制御が急務だ。CASB的なアプローチで生成AIサービスへのアクセスを可視化し、機微情報を含む可能性のある入力をリアルタイムで検知する仕組みが必要になる。ただしこれは技術的な実装だけでは不十分で、どのような情報が機微に該当するのか、業務部門と協議して定義を明確化する作業が前提となる。
2025年10月という時点で既にこの状況であれば、今後数ヶ月でさらに状況は悪化する可能性が高い。ランサムウェアグループは成功事例を横展開し、生成AIの業務利用はさらに拡大する。週平均1,938件という数字自体は氷山の一角で、検知されていない攻撃や、生成AIを通じた情報流出の実数はこれを大きく上回るだろう。
防御側が取るべき姿勢は、個別の脅威への対症療法ではなく、情報資産の所在と価値を正確に把握し、それに応じた多層的な防御を設計することだ。ランサムウェアにせよ生成AIリスクにせよ、守るべき情報が何で、それがどこにあり、誰がアクセスできるのかを把握していなければ、どんな技術的対策も効果は限定的になる。 November 11, 2025
「毎日体重をはかるだけで太りにくくなる」は本当にデータがあります。
・米国ミネソタ大学の研究では、毎日測定した人は、週1以下の人より体重減少が有意に大きい
・体重を見る行為が、食べすぎの抑制、間食の減少につながる
・行動科学では、これをセルフモニタリング効果と呼び、食行動の改善に効果的な介入の一つとされる
努力を増やすんじゃなく、「数値に触れ続ける」という小さな習慣が、無意識の選択を変えてくれる。
キーストーンハビット、まさに科学的にも理にかなっています。 November 11, 2025
ありナちゃんお誕生日おめでとう💖
モニタリングBest Friend Rimixパロ描いてみたよ🌟
これからも大好き🫶
#2025年ありナ生誕祭
#ありナに届けちゃいナ https://t.co/d7siYafW1u November 11, 2025
みちきゅんのモニタリング衣装のフリンジコート出品されてる…！Sサイズ3回着用とか誰か買うの羨ましすぎて無理～😭
Supreme Schott Fringe Suede Coat 道枝駿佑着用
https://t.co/TVfppvGze4 November 11, 2025
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