linkedin トレンド
0post
2025.12.09
:0% :0% （40代／男性）
linkedinに関するポスト数は前日に比べ56%減少しました。女性の比率は2%増加し、本日も40代男性の皆さんからのポストが最も多いです。本日話題になっているキーワードは「倭国」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
「高校生の拉致」と「企業情報の乗っ取り」 ──写真の29歳倭国人男性は、オンラインゲームの誘いで高校生を海外詐欺拠点へ連れ去り、タイで拘束された。準暴力団チャイニーズドラゴン関係者と言われている。
スマホ1台がすべての入り口だった。ゲームで誘われた17歳、LinkedInで釣られたエンジニア… 今も次々と若者が消え、詐欺被害は拡大し、情報が盗まれている。
物理的な拉致と詐欺、サイバー空間の罠。 この「人材供給」や「資金洗浄」を断つため、 金融庁・全銀協はAI監視＋即時口座凍結の兵糧攻めを開始！
詳細は引用元スレッドで↓
#トクリュウ #カンボジア #北朝鮮 #資金洗浄 December 12, 2025
63RP
【深層レポート】カンボジアをハブとする巨額資金洗浄網と「倭国ルート」（連載 第8回 / 全15回）トクリュウの兵站を断て 「運び屋」と「サイバー侵入」二つの求人罠
▪️「連れ去り」の実態——ミャンマー拠点への拉致
デジタル金融の裏で、凶悪な「人材供給」が行われています。最近の報道によれば、オンラインゲームで誘い出された倭国人高校生（17）が、準暴力団チャイニーズドラゴン関係者である藤沼登夢容疑者（2月タイで拘束）によりミャンマーの詐欺拠点（園区）へ連れ去られ、詐欺加担を強要される事件が発覚しました。
若者の行き先はミャンマーだけでなく、カンボジアでも多数確認されており、その拠点は全土に拡散しています。これはトクリュウによる「人間供給システム」の深刻さを示すものです。米国司法省の起訴状や報告書によれば、これらの施設では米国政府が「人身売買を伴うサイバー詐欺」として定義する、詐欺と強制労働の複合犯罪が組織的に行われています。拉致された人々はその実行役として、暴力的な支配下で酷使されているのです。
▪️もう一つの「求人」罠——北朝鮮ハッカーの侵入工作
物理的な拉致とは別に、サイバー空間でも「偽の求人」による侵入工作が激化しています。2024年12月、警察庁・金融庁・NISCは、北朝鮮のサイバー攻撃グループ「Trader Traitor」に関する注意喚起を発出しました。
彼らの手口は、トクリュウのような身体的拘束ではありません。LinkedIn等のSNSで「好条件の仕事がある」と暗号資産関連企業の技術者に接近し、採用試験を装って「マルウェア（ウイルス）仕込みのファイル」を送りつけます。従業員がこれを開いた瞬間、企業の内部システムへの侵入経路が確立され、DMM Bitcoin事件のような巨額流出につながるのです。
「身体を奪うトクリュウ」と「システムを奪う北朝鮮」。手段は違えど、どちらもSNS上の「甘い求人」を入り口として、倭国の資産を狙っている点に変わりはありません。
▪️「運び屋」の実態とFATFの警告
資金移動にはアナログな手法も使われます。警察庁「警察白書」等は、犯罪グループが「荷物運び」名目で募集した若者に、大金を運ばせる「ハンドキャリー（密輸）」の実態を報告しています。
こうした動きに対し、FATF（金融活動作業部会）も、「短期間に特定の国へ頻繁に渡航を繰り返す人物」を現金の運び屋の疑いが高い危険信号として定義しています。倭国とカンボジア周辺を明確なビジネス実態なく頻繁に行き来する人物は、当局からマークされている可能性が高いと言えます。
▪️FATFが警告する「説明できない暗号資産」
さらにFATFの不動産セクター向けガイダンスは、マネロンの典型的手口として「説明のつかない暗号資産の使用」を挙げています。特に、法定通貨ではなく暗号資産で決済を行おうとする動きや、資金源が不明確な場合、不動産業者は最高レベルの警戒を要するとされています。
▪️「在留期限切れ＝なりすまし」とみなす口座凍結
警察庁は2024年末、トクリュウが悪用する「帰国外国人の口座」に対し強力な措置に踏み切りました。
金融機関に対し、「在留期間が満了した外国人の口座利用は、特段の事情がない限り『なりすまし』と推定される」という通達を発出し、現金引き出しや送金を制限するよう異例の要請を行ったのです。
▪️「為替取引分析業者」と共同監視
包囲網は金融システム側からも狭まっています。金融庁は2023年に資金決済法を改正し、「高額電子移転可能型前払式支払手段」への規制強化と共に、許可制の「為替取引分析業者」を導入しました。
これにより2025年には、全国銀行協会を中心にAIで不正口座情報を即時共有する「共同監視システム」が本格稼働。リソースの乏しい地域金融機関であっても、メガバンクと同等水準の高度なアンチマネーロンダリング(AML)分析を導入することが可能となり、犯罪者が銀行を変えてもAIの包囲網からは逃れられない体制が構築されつつあります。カンボジアなどへの送金に対する慎重なチェックなど、金融機関による「デリスキング（取引排除）」の動きと合わせ、トクリュウの資金源を断つ兵糧攻めが始まっています。
※本稿は、公益目的の観点から、公開情報・報道・当局発表等に基づき、資金洗浄の実態と構造的リスクを分析・考察したものです。 December 12, 2025
5RP
「先輩のおかげで契約決まりました！」
Microsoft時代、一見ギャルの新人が先輩にそう伝えた瞬間、周囲の空気がふわっと変わった。
“先に自尊心を満たす設計”で、相手を動かせることは、やっぱり強い。
私はその時、直感した。
「この人、数年後には偉くなるな」と。
入社時点では、特別なスキルも経歴もなかった。
でも、彼女には一貫した「設計思想」があった。
・教えてもらったらすぐ試す
・成果が出たら、相手に還元する形で報告
・誰と話すときも、相手が気持ちよくなる言い回しを選ぶ
そう、「相手の思考」を常に先に読む力。
しかもそれが、ナチュラルじゃなく、最初から“戦略として仕込んでる”のが、ほんとに強かった。
「人たらし」というより、「人間設計が上手すぎる人」。
相手の心がどこで動くかを見抜いて、
先回りして“喜びポイント”を差し出す。
これはもはや、営業やマネジメントの才能そのものだった。
そして10年後、
偶然LinkedInで彼女の名前を見かけた。
やっぱり、昇進してた。
出世の理由？
能力とか成果じゃない。
「この人と一緒に働きたい」が、社内で積み上がった結果だった。
スキルも大事。でも、“愛され設計”はもっと大事。
成果を出すより先に、
「誰に喜んでもらいたいか」を設計できる人は、
どこにいても、必ず上に行く。
マジでこれ、若手全員に伝えたい。 December 12, 2025
3RP
【経営者・人事担当へ警告】
その「優秀なエンジニア応募」、トロイの木馬です
「LinkedInですごい経歴のAIエンジニアから応募が来た！」
「GitHubのコードテストも完璧だ」
喜ぶのはまだ早いです。それが今、最も危険な**「面接感染（Contagious Interview）」**の手口かもしれません。
▼ 11月に確認された手口（SectorA01）
接触: LinkedIn等のSNSで、実在する企業の採用担当やエンジニアを装い接近 。
信頼: 何度かやり取りをして信用させる（面接まで進むことも） 。
感染: 「技術課題を見てほしい」「デモプロジェクトを確認して」と、マルウェア入りのGitHubリポジトリやNode.jsプロジェクトを送付 。
結果： ファイルを開いた採用担当者や、コードレビューをした現場エンジニアのPCが乗っ取られ、**社内ネットワークへの「裏口」**を作られます 。
「ファイアウォール」は、あなたが**「招待した客（応募者）」**までは防げません。
採用プロセスでのセキュリティチェックは必須です。 具体的な手口と対策は、固定ポストのレポート（P.6〜）で解説しています。
#採用 #人事 #エンジニア採用 #LinkedIn #GitHub #NSHC December 12, 2025
1RP
アブダビ・ファイナンス・ウィークの新しい一日 🌟
ADFW の一日が始まりました！🇦🇪
Maksym Sakharov と Reeve Collins は現地で、金融の未来を形作り、WeFi がこの新時代の最前線に立つことを支えています 🌐
イベントのさらなる写真をぜひお楽しみに！📸
Web | X | Instagram | YouTube | LinkedIn | CoinMarketCap December 12, 2025
1RP
LinkedInでの調査結果で5年で6倍、集計の開始期間がわからん（この時点でカスい）けど、オズボーンさんの2030年にピークになる予測理論よりは5年早い段階でこの状況やろ
もしも2020〜2025年の5年間と仮定するなら「5年間で6倍投資してもいまいち結果出せてない」って読めるからあんまり上手くいってなさそう( ◜ᴗ◝ ) December 12, 2025
LinkedInでの調査結果で5年で6倍、集計の開始期間がわからん（この時点でカスい）けど、オズボーンさんの2030年にピークになるデータよりは5年早い段階でこの状況やろ
もしも2020〜2025年の5年間と仮定するなら「5年間で6倍投資してもいまいち結果出せてない」って読めるからあんまり上手くいってなさそう( ◜ᴗ◝ ) December 12, 2025
Linkedinラーニング、なぜ動画なんだ……15分間動画見るより文章読む方が絶対に入ってくる情報量多いと思うんだけど（でも多分これ人事評価に繋がるから見ないとだよな） December 12, 2025
▶︎ グローバル × マーケティング活用術
・海外展開・移住サポート
・linkedin / facebookを使った海外リーチ
・aiを使ったコンテンツ設計
まずは全体像をつかんで、一歩目を一緒に設計しましょう
https://t.co/4QUyxalR5g
#海外進出 #海外移住 #グローバルサポート #海外マーケティング #linkedin December 12, 2025
Ronin（PrismaX） — 调研报告 @PrismaXai
一、执行摘要
PrismaX是一家聚焦AI+Robotics（尤其是teleoperation与机器人基础模型）的早期公司。其核心价值主张在于把远程操控（teleop）平台、规模化数据采集与对贡献者的激励机制结合，形成“数据—模型—产品”的闭环，用以训练面向现实世界交互的机器人模型。公司于2025年公开披露早期融资约M，并由a16z（a16zCSX/Crypto分支）领投（公司/blog中披露a16z领投并示意其出资约M）；其他参与方包括若干区块链与早期基金、天使投资者。公司已将Teleop平台公开演示/开启公测，社区（Discord/X等）处于快速扩张阶段（官方宣称Discord成员接近30k）。总体来看：项目具备产品可试用、核心方向明确、顶级早期投资背书的早期信号；但对外公开的逐笔出资明细、内部使用数据（MAU/teleopsession等）与真实营收/收支结构仍为未公开。
二、项目概况与定位
1、公司定位：面向“物理世界的AI能力升级”，以teleoperation（远程人类示范）为数据闭环入口，驱动机器人基础模型（robotfoundationmodels）的训练与商业化落地。
2、核心问题与解决路径：问题：现实世界数据稀缺、标注昂贵、物理世界交互多样且难以模拟。
方案：提供低门槛的远程操控平台让人类贡献真实交互数据；通过激励机制（包含去中心化或链上元素的可能性）将数据价值返还给贡献者；以此获得高质量训练数据，持续优化模型并扩展设备与任务类型。
2、目标客户/应用场景：机器人厂商（硬件OEM）、自动化产业（仓储、物流）、消费级桌面机器人/服务机器人、研究机构与训练数据供应方；中长期也可向R&D实验室与企业级部署提供定制化模型与数据服务。
三、产品与技术架构
1. Teleoperation平台（OperateRobotNow）
· 功能：远程操控界面、实时视频/力觉回传（视接入设备能力）、任务录制与上传、会话管理、权限/安全管理。
· 当前状态：官网/博客与公开演示显示已上线演示入口并开放公测，支持桌面型机械臂与pick-and-place类基础任务。
· 技术要点与挑战：低延迟链路、网络抖动处理、分布式session管理、任务回放与标准化（便于后续标注与模型训练）。
2. DataPlatform（数据收集与激励层）
· 设计理念：把数据的产生、权益与收益闭环化——贡献者（humanteleoperators）可获得激励（回报形式披露不一，可能通过传统结算或未来链上工具）。
· 关键能力：数据标准化、质量评估、隐私/合规处理（视频/影像与个人信息）、去重与版本管理、合规存证（如需要链上不可篡改记录）。
3. Models（机器人基础模型）
· 目标：训练能在多设备、多环境下通用的机器人策略/感知模型（类似robotfoundationmodel的思路）。
· 数据通路：Teleop→数据仓库→标注/增强（可能含simulation与synthetic）→模型训练→在线评估→部署回Teleop/设备。
4.设备/生态接入
· 支持/计划支持多款机器人（公司blog提及将与多家厂商协作，包含桌面机械臂与更高阶平台）。
· 商业化路径：为硬件厂商提供SDK、部署服务或按需训练的模型订阅。
四、融资、投资人及资金用途
· 公开融资总额：约M（2025年早期种子/早期轮公开披露）。
· 主要投资人：
· a16z（a16zCSX/Crypto相关）—领投（公司blog提及a16z出资约M）；
· 其他参与：StanfordBlockchainBuilderFund、VoltCapital、Symbolic、VirtualsProtocol、若干天使与加速器毕业生。
· 资金用途（公司说明/公开报道）：扩大工程与研究团队、扩充远程机器群（用于数据采集）、产品工程（teleop平台迭代）、市场/社区扩展与合作伙伴生态搭建。
· 注：除a16z的示意数字外，其他跟投具体金额未在公开报道逐笔披露。
五、团队（核心成员与背景）
以下为官网/LinkedIn/公司博客可验证的核心人员摘要。
· BayleyWang—联合创始人/CEO
背景亮点：据LinkedIn/公开介绍有MIT等学术背景，涉及机器人、视觉/硬件研究与产品经验；对外演讲频频出现。
· ChynaQu（ChynaQ）—联合创始人
背景亮点：具运营/产品与去中心化社群/项目经验，侧重社区与产品商业化。
· ShayeBackus—HeadofGrowth（近期公开宣布入职）
工程/研究团队：公司LinkedIn/Careers页面显示包括机器人研究工程师、系统工程师、后端/前端工程师等岗位在招或已在岗。
六、社区与市场活跃度（现状与评估）
· Discord：公司在社媒宣称Discord成员数接近~29,500人（官方帖子），Discord是teleop社区招募与活动组织的核心渠道。
· X（Twitter）/Medium/YouTube：公司定期发布产品更新、demo视频与社区新闻，融资与活动信息在X上获得传播。
定性评估：
1、正面：融资消息及a16z背书带来高关注，公测/演示降低了“空想”风险（能让人亲自体验teleop），社群数值化快速增长。
2、风险/注意点：Discord成员数并不等同于活跃贡献者；真正的“数据贡献者”数（即每天/每周参与teleop并产生训练数据的人数）、留存率与任务成功率才是衡量数据引擎可持续性的核心指标，这些目前多为公司内部数据，未公开。
七、项目进度与时间线
1、Stealth→公有化与融资（2025年上半年）：宣布完成约M融资并在a16z相关活动中露面。
2、Teleop平台Demo/公测（2025年中后）：公开“OperateRobotNow”演示并对外开放公测入口。
3、近中期计划：扩展设备接入、完善数据激励机制、推出模型训练管线与企业级合作（公司公开路线图表述）。
八、竞争格局与差异化
· 直接/间接竞争者：传统robotteleoperation平台、训练数据采集公司、robotfoundationmodel研究团队、部分学术与商业化机构（如大型研究实验室或行业大厂）。
· 差异化要点：PrismaX把teleop（人类操作示范）与去中心化/激励导向的数据平台结合，目标构建一个“数据供给侧与贡献者权益闭环”，并以基金/顶级VC背书加速生态扩张。投资人资源（a16z等）也可能带来战略性客户与合作机会。
· 潜在弱点：若无法长期维持高质量贡献者基数或解决跨设备泛化问题，数据—模型—产品闭环会受阻。
九、风险分析
1. 产品与技术风险
· 远程操控对网络与延迟极敏感，规模化运行时稳定性与一致性挑战大。
· 模型泛化风险（从桌面机械臂到humanoid/复杂交互的迁移成本高）。
2. 商业化风险
· 将高质量科研/数据成果转换为盈利产品需时间（客户采购周期、企业集成成本）。
3. 合规/法律风险
· 数据隐私（视频/影像）、劳动法（数据贡·献者权益如何界定）、若引入代币激励还可能触及证券法/金融监管问题。
4. 竞争与人才风险
· 大厂或研究机构若投入更多资源，可能抢走关键人才与合作渠道。
5. 资金使用与稀释风险早期融资虽到位，但融资消耗速度、后续融资能力与估值稀释需观察团队执行与市场反馈。
·社群参与数据（Discord活跃数据、teleopcontributor报表）
十、结论与投资建议
1、PrismaX高度符合“早期空投型项目”的特征
项目具备明显的TokenBeforeProduct（TBP）+激励型数据贡献+a16z早期支持的典型特征。
这类项目通常会在以下三种场景释放大量早期积分/激励：
· Teleop（远程操控机器人）贡献数据
· 完成训练数据任务（任务→经验→积分）
· 加入Amplifier社区参加官方实验/挑战赛
PrismaX的产品逻辑天生适合大规模发积分→可转化为早期token激励。
2、参与门槛偏低，是一个“时间换资产”的项目
不同于DeFi、RWA或SocialFi的高资本门槛，PrismaX当前的主流程几乎都是：
1. 登录平台
2. 远程操控机器人
3.完成数据收集任务
4.领取经验/积分
5.等待激励转换
这种模型非常适合：
零成本用户（新手）
靠操作机器人刷经验和datapoints，没有资金风险。
多号玩家
Teleop类任务容易量化，也容易多号操作。
黑客式/脚本玩家（中风险）
如后期有API/任务频率限制，可能会出现技术玩家跑速。
但注意：PrismaX未来会重点防刷，a16z投的项目一般风控较严。
3、早期任务的权重预计远高于后期（典型Web3数据激励曲线）
参考同类数据激励型项目（例：Humanity,3早期GPU贡献、EigenLayer、Nvidia/AI-Data模型项目）
越早完成贡献任务，积分价值越高。
PrismaX也极可能采用类似结构：
· 第1波贡献者：基础倍率最高（通常是3–10倍）
· 后续用户：奖励衰减
· 官方会在TGE前公布积分→Token换算
所以需要尽快占位：越早做Teleop任务越赚钱。
4、需要重点关注：是否有“官方积分/Points/XP”记录机制
根据公开文档（包含Teleop+Amplifier机制），PrismaX使用：
· XP（经验值）
· DataPoints（数据积分）
· 任务积分（TaskReward）
· 活动奖励
这类积分在Web3里几乎100%会转化为：
A.可兑换Token
B.白名单资格
C.打新额度
D.项目合作方奖励池分配
所以对打新和撸空投玩家的建议如下：
5、具体操作策略
（1）必做任务
· 注册并绑定邮箱
· 参与Teleop操控机器人
· 完成日常任务/周任务
· 关注社媒，参加宣发活动
【优先级：★★★★★—未来空投核心依据】
（2）建议多号/多设备注册
因为这是时间密集型项目：
· 多号贡献数据
· 每号累计XP
· 每号未来可能获得单独空投
“多身份数据贡献模型”是空投玩家常见的打法。
（3）关注Amplifier（官方社区贡献者）项目
Amplifier类似“早期布道者计划”。
通常会包含：
· 社区任务
· 技术测试
· 内容贡献
· 机器人训练任务
这类角色的回报通常是：
空投+白名单+特殊权限+私测通行证
【优先级：★★★★☆—有可能奖励高于普通任务】
（4）提前占位
因为Teleop在未来可能需要：
· 高强度任务
· 技术参与（脚本/模型测试）
· 数据标注
这些在早期可能会被高权重计分。
6、项目风险
1、高概率防多号
PrismaX未来极可能加强防刷：
· 设备指纹
· 行为轨迹
· IP限制
· 任务完成质量评分
所以脚本/批量挂机用户需要保持低调与人类行为特征。
2、空投时间未知，需关注社区动态
类似a16z支持的Tech/AI项目，TGE通常会拖到9–18个月。
早期参与越早，越能吃到增幅。
3、Token经济目前未公布（典型AI项目节奏）
投资前需注意：
· 代币是否有真实用途
· 释放周期是否合理
· 社区激励占比多少
· a16z持仓锁定时间
最终建议
PrismaX是目前最具“数据贡献型大空投”潜力的AI+Bot项目之一，早期任务价值极高、门槛低、风险小。强烈建议立即参与Teleop与XP/Points任务，并持续蹲守Amplifier计划，提前占位未来TGE的最高权重空投。
https://t.co/ZPpUXXu9xM December 12, 2025
进入 XT 也有一段时间了
还记得一年前，我也只是一个刚开始对 Web3 感兴趣的小白，什么都不懂，什么都要自己摸索、到处问人。
那段时间踩了很多坑，也收获了很多前辈的帮助。
所以我把这段时间整理到的 Web3 招聘渠道做了一份清单，希望能对现在正在找机会的你有点用。
如果你也想进 Web3，不妨从这些地方试试👇
① Twitter / X（招聘密度最高）
Web3 项目最爱在推特招人，
尤其是兼职、运营、内容、社区。
直接搜这些关键词：
* web3 hiring
* remote web3 job
* community mod
很多岗位都是“看到→私信→面试→上岗”一条龙
② Telegram 招聘群（最容易抢到机会）
Telegram 是 Web3 的求职黑市（褒义）
很多 HR 会自己建群，
有些岗位不会公开发，只在群里丢一句： “我们招社区 / 运营 / 翻译，有人吗？”
动作快、响应快，
适合想先拿兼职/实习的新人。
你可以搜：
* Web3 Jobs / Crypto Jobs/ Web3招聘 (如DeJob，abetterweb3招聘求职...)
* 项目方官方 TG 群的公告区
* HR 自建的招聘频道
TG 是新人最容易被“直接捞走”的渠道。
③ 项目官方 Telegram 群
和 Discord 不同，TG 更“轻量＋即时”。
很多项目会在： 公告 /版主群直接招小助手、社区运营、翻译、内容产出
你活跃＝HR 很快能看到你
④ Web3 求职网站（正规、全职岗位多）
想找正式的运营 / BD / 市场 / 产品岗位，
直接看这里准没错：
* https://t.co/QbE23CDQgp: https://t.co/Gg4c7VCj4j
* CryptoJobsList: https://t.co/6mpvP9qEH7
* CryptoJob: https://t.co/7G0Ae624oG
* RemoteOK（搜 Web3): https://t.co/j3kr436ZeK
* LinkedIn（搜 Blockchain / Crypto）
这些平台适合：
想找全职 / 长期岗位的人。
⑤ 小红书（*意外的高效渠道*）
现在很多项目方真的在小红书找人：
* 评论区直接招志愿者
* 找内容 KOL 合作
* 找兼职、翻译、兼职运营
* 找产品体验用户
特别是你持续发 Web3 内容，
项目方会主动来问你 “要不要合作/试岗”。
总结： Web3 求职不是投简历，
而是 在正确的渠道出现。 Twitter / Telegram / 求职网站 / 小红书
这四个地方，你出现得越多，
机会越主动找到你。
后续如果 XT 有新的招聘需求，我也会第一时间同步给大家。能内推的岗位，我都会尽力帮忙，希望帮助更多想进入行业的伙伴找到合适机会
#web3工作 #web3求职 #web3求职渠道 December 12, 2025
Ronin（PrismaX） — 调研报告 @PrismaXai
一、执行摘要
PrismaX是一家聚焦AI+Robotics（尤其是teleoperation与机器人基础模型）的早期公司。其核心价值主张在于把远程操控（teleop）平台、规模化数据采集与对贡献者的激励机制结合，形成“数据—模型—产品”的闭环，用以训练面向现实世界交互的机器人模型。公司于2025年公开披露早期融资约M，并由a16z（a16zCSX/Crypto分支）领投（公司/blog中披露a16z领投并示意其出资约M）；其他参与方包括若干区块链与早期基金、天使投资者。公司已将Teleop平台公开演示/开启公测，社区（Discord/X等）处于快速扩张阶段（官方宣称Discord成员接近30k）。总体来看：项目具备产品可试用、核心方向明确、顶级早期投资背书的早期信号；但对外公开的逐笔出资明细、内部使用数据（MAU/teleopsession等）与真实营收/收支结构仍为未公开。
二、项目概况与定位
1、公司定位：面向“物理世界的AI能力升级”，以teleoperation（远程人类示范）为数据闭环入口，驱动机器人基础模型（robotfoundationmodels）的训练与商业化落地。
2、核心问题与解决路径：问题：现实世界数据稀缺、标注昂贵、物理世界交互多样且难以模拟。
方案：提供低门槛的远程操控平台让人类贡献真实交互数据；通过激励机制（包含去中心化或链上元素的可能性）将数据价值返还给贡献者；以此获得高质量训练数据，持续优化模型并扩展设备与任务类型。
2、目标客户/应用场景：机器人厂商（硬件OEM）、自动化产业（仓储、物流）、消费级桌面机器人/服务机器人、研究机构与训练数据供应方；中长期也可向R&D实验室与企业级部署提供定制化模型与数据服务。
三、产品与技术架构
1. Teleoperation平台（OperateRobotNow）
· 功能：远程操控界面、实时视频/力觉回传（视接入设备能力）、任务录制与上传、会话管理、权限/安全管理。
· 当前状态：官网/博客与公开演示显示已上线演示入口并开放公测，支持桌面型机械臂与pick-and-place类基础任务。
· 技术要点与挑战：低延迟链路、网络抖动处理、分布式session管理、任务回放与标准化（便于后续标注与模型训练）。
2. DataPlatform（数据收集与激励层）
· 设计理念：把数据的产生、权益与收益闭环化——贡献者（humanteleoperators）可获得激励（回报形式披露不一，可能通过传统结算或未来链上工具）。
· 关键能力：数据标准化、质量评估、隐私/合规处理（视频/影像与个人信息）、去重与版本管理、合规存证（如需要链上不可篡改记录）。
3. Models（机器人基础模型）
· 目标：训练能在多设备、多环境下通用的机器人策略/感知模型（类似robotfoundationmodel的思路）。
· 数据通路：Teleop→数据仓库→标注/增强（可能含simulation与synthetic）→模型训练→在线评估→部署回Teleop/设备。
4.设备/生态接入
· 支持/计划支持多款机器人（公司blog提及将与多家厂商协作，包含桌面机械臂与更高阶平台）。
· 商业化路径：为硬件厂商提供SDK、部署服务或按需训练的模型订阅。
四、融资、投资人及资金用途
· 公开融资总额：约M（2025年早期种子/早期轮公开披露）。
· 主要投资人：
· a16z（a16zCSX/Crypto相关）—领投（公司blog提及a16z出资约M）；
· 其他参与：StanfordBlockchainBuilderFund、VoltCapital、Symbolic、VirtualsProtocol、若干天使与加速器毕业生。
· 资金用途（公司说明/公开报道）：扩大工程与研究团队、扩充远程机器群（用于数据采集）、产品工程（teleop平台迭代）、市场/社区扩展与合作伙伴生态搭建。
· 注：除a16z的示意数字外，其他跟投具体金额未在公开报道逐笔披露。
五、团队（核心成员与背景）
以下为官网/LinkedIn/公司博客可验证的核心人员摘要。
· BayleyWang—联合创始人/CEO
背景亮点：据LinkedIn/公开介绍有MIT等学术背景，涉及机器人、视觉/硬件研究与产品经验；对外演讲频频出现。
· ChynaQu（ChynaQ）—联合创始人
背景亮点：具运营/产品与去中心化社群/项目经验，侧重社区与产品商业化。
· ShayeBackus—HeadofGrowth（近期公开宣布入职）
工程/研究团队：公司LinkedIn/Careers页面显示包括机器人研究工程师、系统工程师、后端/前端工程师等岗位在招或已在岗。
六、社区与市场活跃度（现状与评估）
· Discord：公司在社媒宣称Discord成员数接近~29,500人（官方帖子），Discord是teleop社区招募与活动组织的核心渠道。
· X（Twitter）/Medium/YouTube：公司定期发布产品更新、demo视频与社区新闻，融资与活动信息在X上获得传播。
定性评估：
1、正面：融资消息及a16z背书带来高关注，公测/演示降低了“空想”风险（能让人亲自体验teleop），社群数值化快速增长。
2、风险/注意点：Discord成员数并不等同于活跃贡献者；真正的“数据贡献者”数（即每天/每周参与teleop并产生训练数据的人数）、留存率与任务成功率才是衡量数据引擎可持续性的核心指标，这些目前多为公司内部数据，未公开。
七、项目进度与时间线
1、Stealth→公有化与融资（2025年上半年）：宣布完成约M融资并在a16z相关活动中露面。
2、Teleop平台Demo/公测（2025年中后）：公开“OperateRobotNow”演示并对外开放公测入口。
3、近中期计划：扩展设备接入、完善数据激励机制、推出模型训练管线与企业级合作（公司公开路线图表述）。
八、竞争格局与差异化
· 直接/间接竞争者：传统robotteleoperation平台、训练数据采集公司、robotfoundationmodel研究团队、部分学术与商业化机构（如大型研究实验室或行业大厂）。
· 差异化要点：PrismaX把teleop（人类操作示范）与去中心化/激励导向的数据平台结合，目标构建一个“数据供给侧与贡献者权益闭环”，并以基金/顶级VC背书加速生态扩张。投资人资源（a16z等）也可能带来战略性客户与合作机会。
· 潜在弱点：若无法长期维持高质量贡献者基数或解决跨设备泛化问题，数据—模型—产品闭环会受阻。
九、风险分析
1. 产品与技术风险
· 远程操控对网络与延迟极敏感，规模化运行时稳定性与一致性挑战大。
· 模型泛化风险（从桌面机械臂到humanoid/复杂交互的迁移成本高）。
2. 商业化风险
· 将高质量科研/数据成果转换为盈利产品需时间（客户采购周期、企业集成成本）。
3. 合规/法律风险
· 数据隐私（视频/影像）、劳动法（数据贡·献者权益如何界定）、若引入代币激励还可能触及证券法/金融监管问题。
4. 竞争与人才风险
· 大厂或研究机构若投入更多资源，可能抢走关键人才与合作渠道。
5. 资金使用与稀释风险早期融资虽到位，但融资消耗速度、后续融资能力与估值稀释需观察团队执行与市场反馈。
·社群参与数据（Discord活跃数据、teleopcontributor报表）
十、结论与投资建议
1、PrismaX高度符合“早期空投型项目”的特征
项目具备明显的TokenBeforeProduct（TBP）+激励型数据贡献+a16z早期支持的典型特征。
这类项目通常会在以下三种场景释放大量早期积分/激励：
· Teleop（远程操控机器人）贡献数据
· 完成训练数据任务（任务→经验→积分）
· 加入Amplifier社区参加官方实验/挑战赛
PrismaX的产品逻辑天生适合大规模发积分→可转化为早期token激励。
2、参与门槛偏低，是一个“时间换资产”的项目
不同于DeFi、RWA或SocialFi的高资本门槛，PrismaX当前的主流程几乎都是：
1. 登录平台
2. 远程操控机器人
3.完成数据收集任务
4.领取经验/积分
5.等待激励转换
这种模型非常适合：
零成本用户（新手）
靠操作机器人刷经验和datapoints，没有资金风险。
多号玩家
Teleop类任务容易量化，也容易多号操作。
黑客式/脚本玩家（中风险）
如后期有API/任务频率限制，可能会出现技术玩家跑速。
但注意：PrismaX未来会重点防刷，a16z投的项目一般风控较严。
3、早期任务的权重预计远高于后期（典型Web3数据激励曲线）
参考同类数据激励型项目（例：Humanity,3早期GPU贡献、EigenLayer、Nvidia/AI-Data模型项目）
越早完成贡献任务，积分价值越高。
PrismaX也极可能采用类似结构：
· 第1波贡献者：基础倍率最高（通常是3–10倍）
· 后续用户：奖励衰减
· 官方会在TGE前公布积分→Token换算
所以需要尽快占位：越早做Teleop任务越赚钱。
4、需要重点关注：是否有“官方积分/Points/XP”记录机制
根据公开文档（包含Teleop+Amplifier机制），PrismaX使用：
· XP（经验值）
· DataPoints（数据积分）
· 任务积分（TaskReward）
· 活动奖励
这类积分在Web3里几乎100%会转化为：
A.可兑换Token
B.白名单资格
C.打新额度
D.项目合作方奖励池分配
所以对打新和撸空投玩家的建议如下：
5、具体操作策略
（1）必做任务
· 注册并绑定邮箱
· 参与Teleop操控机器人
· 完成日常任务/周任务
· 关注社媒，参加宣发活动
【优先级：★★★★★—未来空投核心依据】
（2）建议多号/多设备注册
因为这是时间密集型项目：
· 多号贡献数据
· 每号累计XP
· 每号未来可能获得单独空投
“多身份数据贡献模型”是空投玩家常见的打法。
（3）关注Amplifier（官方社区贡献者）项目
Amplifier类似“早期布道者计划”。
通常会包含：
· 社区任务
· 技术测试
· 内容贡献
· 机器人训练任务
这类角色的回报通常是：
空投+白名单+特殊权限+私测通行证
【优先级：★★★★☆—有可能奖励高于普通任务】
（4）提前占位
因为Teleop在未来可能需要：
· 高强度任务
· 技术参与（脚本/模型测试）
· 数据标注
这些在早期可能会被高权重计分。
6、项目风险
1、高概率防多号
PrismaX未来极可能加强防刷：
· 设备指纹
· 行为轨迹
· IP限制
· 任务完成质量评分
所以脚本/批量挂机用户需要保持低调与人类行为特征。
2、空投时间未知，需关注社区动态
类似a16z支持的Tech/AI项目，TGE通常会拖到9–18个月。
早期参与越早，越能吃到增幅。
3、Token经济目前未公布（典型AI项目节奏）
投资前需注意：
· 代币是否有真实用途
· 释放周期是否合理
· 社区激励占比多少
· a16z持仓锁定时间
最终建议
PrismaX是目前最具“数据贡献型大空投”潜力的AI+Bot项目之一，早期任务价值极高、门槛低、风险小。强烈建议立即参与Teleop与XP/Points任务，并持续蹲守Amplifier计划，提前占位未来TGE的最高权重空投。 December 12, 2025
@Fumio_Moriuchi こんにちは。
アドベントカレンダーをチーム全員で更新するスタイル、素敵です。LinkedInや特設サイトで日々の発信を追うのが楽しみになりますね👍
フォローさせていただきました！ よろしければフォローを返していただけますと幸いです🙇♂️ 引き続きよろしくお願いいたします！ December 12, 2025
Ronin（PrismaX） — 调研报告 @PrismaXai
一、执行摘要
PrismaX是一家聚焦AI+Robotics（尤其是teleoperation与机器人基础模型）的早期公司。其核心价值主张在于把远程操控（teleop）平台、规模化数据采集与对贡献者的激励机制结合，形成“数据—模型—产品”的闭环，用以训练面向现实世界交互的机器人模型。公司于2025年公开披露早期融资约M，并由a16z（a16zCSX/Crypto分支）领投（公司/blog中披露a16z领投并示意其出资约M）；其他参与方包括若干区块链与早期基金、天使投资者。公司已将Teleop平台公开演示/开启公测，社区（Discord/X等）处于快速扩张阶段（官方宣称Discord成员接近30k）。总体来看：项目具备产品可试用、核心方向明确、顶级早期投资背书的早期信号；但对外公开的逐笔出资明细、内部使用数据（MAU/teleopsession等）与真实营收/收支结构仍为未公开。
二、项目概况与定位
1、公司定位：面向“物理世界的AI能力升级”，以teleoperation（远程人类示范）为数据闭环入口，驱动机器人基础模型（robotfoundationmodels）的训练与商业化落地。
2、核心问题与解决路径：问题：现实世界数据稀缺、标注昂贵、物理世界交互多样且难以模拟。
方案：提供低门槛的远程操控平台让人类贡献真实交互数据；通过激励机制（包含去中心化或链上元素的可能性）将数据价值返还给贡献者；以此获得高质量训练数据，持续优化模型并扩展设备与任务类型。
2、目标客户/应用场景：机器人厂商（硬件OEM）、自动化产业（仓储、物流）、消费级桌面机器人/服务机器人、研究机构与训练数据供应方；中长期也可向R&D实验室与企业级部署提供定制化模型与数据服务。
三、产品与技术架构
1. Teleoperation平台（OperateRobotNow）
· 功能：远程操控界面、实时视频/力觉回传（视接入设备能力）、任务录制与上传、会话管理、权限/安全管理。
· 当前状态：官网/博客与公开演示显示已上线演示入口并开放公测，支持桌面型机械臂与pick-and-place类基础任务。
· 技术要点与挑战：低延迟链路、网络抖动处理、分布式session管理、任务回放与标准化（便于后续标注与模型训练）。
2. DataPlatform（数据收集与激励层）
· 设计理念：把数据的产生、权益与收益闭环化——贡献者（humanteleoperators）可获得激励（回报形式披露不一，可能通过传统结算或未来链上工具）。
· 关键能力：数据标准化、质量评估、隐私/合规处理（视频/影像与个人信息）、去重与版本管理、合规存证（如需要链上不可篡改记录）。
3. Models（机器人基础模型）
· 目标：训练能在多设备、多环境下通用的机器人策略/感知模型（类似robotfoundationmodel的思路）。
· 数据通路：Teleop→数据仓库→标注/增强（可能含simulation与synthetic）→模型训练→在线评估→部署回Teleop/设备。
4.设备/生态接入
· 支持/计划支持多款机器人（公司blog提及将与多家厂商协作，包含桌面机械臂与更高阶平台）。
· 商业化路径：为硬件厂商提供SDK、部署服务或按需训练的模型订阅。
四、融资、投资人及资金用途
· 公开融资总额：约M（2025年早期种子/早期轮公开披露）。
· 主要投资人：
· a16z（a16zCSX/Crypto相关）—领投（公司blog提及a16z出资约M）；
· 其他参与：StanfordBlockchainBuilderFund、VoltCapital、Symbolic、VirtualsProtocol、若干天使与加速器毕业生。
· 资金用途（公司说明/公开报道）：扩大工程与研究团队、扩充远程机器群（用于数据采集）、产品工程（teleop平台迭代）、市场/社区扩展与合作伙伴生态搭建。
· 注：除a16z的示意数字外，其他跟投具体金额未在公开报道逐笔披露。
五、团队（核心成员与背景）
以下为官网/LinkedIn/公司博客可验证的核心人员摘要。
· BayleyWang—联合创始人/CEO
背景亮点：据LinkedIn/公开介绍有MIT等学术背景，涉及机器人、视觉/硬件研究与产品经验；对外演讲频频出现。
· ChynaQu（ChynaQ）—联合创始人
背景亮点：具运营/产品与去中心化社群/项目经验，侧重社区与产品商业化。
· ShayeBackus—HeadofGrowth（近期公开宣布入职）
工程/研究团队：公司LinkedIn/Careers页面显示包括机器人研究工程师、系统工程师、后端/前端工程师等岗位在招或已在岗。
六、社区与市场活跃度（现状与评估）
· Discord：公司在社媒宣称Discord成员数接近~29,500人（官方帖子），Discord是teleop社区招募与活动组织的核心渠道。
· X（Twitter）/Medium/YouTube：公司定期发布产品更新、demo视频与社区新闻，融资与活动信息在X上获得传播。
定性评估：
1、正面：融资消息及a16z背书带来高关注，公测/演示降低了“空想”风险（能让人亲自体验teleop），社群数值化快速增长。
2、风险/注意点：Discord成员数并不等同于活跃贡献者；真正的“数据贡献者”数（即每天/每周参与teleop并产生训练数据的人数）、留存率与任务成功率才是衡量数据引擎可持续性的核心指标，这些目前多为公司内部数据，未公开。
七、项目进度与时间线
1、Stealth→公有化与融资（2025年上半年）：宣布完成约M融资并在a16z相关活动中露面。
2、Teleop平台Demo/公测（2025年中后）：公开“OperateRobotNow”演示并对外开放公测入口。
3、近中期计划：扩展设备接入、完善数据激励机制、推出模型训练管线与企业级合作（公司公开路线图表述）。
八、竞争格局与差异化
· 直接/间接竞争者：传统robotteleoperation平台、训练数据采集公司、robotfoundationmodel研究团队、部分学术与商业化机构（如大型研究实验室或行业大厂）。
· 差异化要点：PrismaX把teleop（人类操作示范）与去中心化/激励导向的数据平台结合，目标构建一个“数据供给侧与贡献者权益闭环”，并以基金/顶级VC背书加速生态扩张。投资人资源（a16z等）也可能带来战略性客户与合作机会。
· 潜在弱点：若无法长期维持高质量贡献者基数或解决跨设备泛化问题，数据—模型—产品闭环会受阻。
九、风险分析
1. 产品与技术风险
· 远程操控对网络与延迟极敏感，规模化运行时稳定性与一致性挑战大。
· 模型泛化风险（从桌面机械臂到humanoid/复杂交互的迁移成本高）。
2. 商业化风险
· 将高质量科研/数据成果转换为盈利产品需时间（客户采购周期、企业集成成本）。
3. 合规/法律风险
· 数据隐私（视频/影像）、劳动法（数据贡·献者权益如何界定）、若引入代币激励还可能触及证券法/金融监管问题。
4. 竞争与人才风险
· 大厂或研究机构若投入更多资源，可能抢走关键人才与合作渠道。
5. 资金使用与稀释风险早期融资虽到位，但融资消耗速度、后续融资能力与估值稀释需观察团队执行与市场反馈。
·社群参与数据（Discord活跃数据、teleopcontributor报表）
十、结论与投资建议
1、PrismaX高度符合“早期空投型项目”的特征
项目具备明显的TokenBeforeProduct（TBP）+激励型数据贡献+a16z早期支持的典型特征。
这类项目通常会在以下三种场景释放大量早期积分/激励：
· Teleop（远程操控机器人）贡献数据
· 完成训练数据任务（任务→经验→积分）
· 加入Amplifier社区参加官方实验/挑战赛
PrismaX的产品逻辑天生适合大规模发积分→可转化为早期token激励。
2、参与门槛偏低，是一个“时间换资产”的项目
不同于DeFi、RWA或SocialFi的高资本门槛，PrismaX当前的主流程几乎都是：
1. 登录平台
2. 远程操控机器人
3.完成数据收集任务
4.领取经验/积分
5.等待激励转换
这种模型非常适合：
零成本用户（新手）
靠操作机器人刷经验和datapoints，没有资金风险。
多号玩家
Teleop类任务容易量化，也容易多号操作。
黑客式/脚本玩家（中风险）
如后期有API/任务频率限制，可能会出现技术玩家跑速。
但注意：PrismaX未来会重点防刷，a16z投的项目一般风控较严。
3、早期任务的权重预计远高于后期（典型Web3数据激励曲线）
参考同类数据激励型项目（例：Humanity,3早期GPU贡献、EigenLayer、Nvidia/AI-Data模型项目）
越早完成贡献任务，积分价值越高。
PrismaX也极可能采用类似结构：
· 第1波贡献者：基础倍率最高（通常是3–10倍）
· 后续用户：奖励衰减
· 官方会在TGE前公布积分→Token换算
所以需要尽快占位：越早做Teleop任务越赚钱。
4、需要重点关注：是否有“官方积分/Points/XP”记录机制
根据公开文档（包含Teleop+Amplifier机制），PrismaX使用：
· XP（经验值）
· DataPoints（数据积分）
· 任务积分（TaskReward）
· 活动奖励
这类积分在Web3里几乎100%会转化为：
A.可兑换Token
B.白名单资格
C.打新额度
D.项目合作方奖励池分配
所以对打新和撸空投玩家的建议如下：
5、具体操作策略
（1）必做任务
· 注册并绑定邮箱
· 参与Teleop操控机器人
· 完成日常任务/周任务
· 关注社媒，参加宣发活动
【优先级：★★★★★—未来空投核心依据】
（2）建议多号/多设备注册
因为这是时间密集型项目：
· 多号贡献数据
· 每号累计XP
· 每号未来可能获得单独空投
“多身份数据贡献模型”是空投玩家常见的打法。
（3）关注Amplifier（官方社区贡献者）项目
Amplifier类似“早期布道者计划”。
通常会包含：
· 社区任务
· 技术测试
· 内容贡献
· 机器人训练任务
这类角色的回报通常是：
空投+白名单+特殊权限+私测通行证
【优先级：★★★★☆—有可能奖励高于普通任务】
（4）提前占位
因为Teleop在未来可能需要：
· 高强度任务
· 技术参与（脚本/模型测试）
· 数据标注
这些在早期可能会被高权重计分。
6、项目风险
1、高概率防多号
PrismaX未来极可能加强防刷：
· 设备指纹
· 行为轨迹
· IP限制
· 任务完成质量评分
所以脚本/批量挂机用户需要保持低调与人类行为特征。
2、空投时间未知，需关注社区动态
类似a16z支持的Tech/AI项目，TGE通常会拖到9–18个月。
早期参与越早，越能吃到增幅。
3、Token经济目前未公布（典型AI项目节奏）
投资前需注意：
· 代币是否有真实用途
· 释放周期是否合理
· 社区激励占比多少
· a16z持仓锁定时间
最终建议
PrismaX是目前最具“数据贡献型大空投”潜力的AI+Bot项目之一，早期任务价值极高、门槛低、风险小。强烈建议立即参与Teleop与XP/Points任务，并持续蹲守Amplifier计划，提前占位未来TGE的最高权重空投。
https://t.co/2RkVMZjNnl December 12, 2025
海外展開や移住、
LinkedIn / Facebookでの海外リーチを
本気で進めたい方は、
📩 DM または プロフィールの無料相談フォームからどうぞ。
一緒に「どこを拠点に、誰に向けて、どう売るか」を整理していきましょう。 December 12, 2025
海外から仕事を取りたい。
何から始めればいいか分からない
「小さな会社でもできる、海外クライアント獲得5ステップ」
・ターゲットの決め方
・LinkedInプロフィールの整え方
・DM・投稿での小さな一歩
・海外拠点（ジョージアなど）の考え方
https://t.co/7dkgnGXNup
#海外進出 #linkedin #海外 December 12, 2025
補足です。
AIが扱うのは「統計的相関」であり、「存在の意味」や「価値判断」は推論可能でも自らの経験に根ざした理解ではない。
AIは膨大な相関から最適解を生成できますが、「なぜそれが善いのか」という価値の根拠を自らの経験から持つことはできません。哲学はこの「価値の根拠」を問う点にAIと人間の決定的な差があります。
AIに死はないですが、その背後にある論点『有限性』こそが人間の『倫理・判断・欲望・美学』の根源であるのです。
ハイデガーやアレントの議論（存在の有限性が世界理解を可能にするなど）が参照できますが、噛み砕くなら人間にとって死は最大の有限性であり、この有限性が「選択」「責任」「愛情」の重みを生みます。有限性を持たないAIは、必然的に倫理の基盤が人間とは異なります。
たまには経営者らしきことを言いますと、LinkedInで哲学専攻が増えているのは、『価値や意味の対立を調停する能力』が、『AI時代の企業』にとって必要不可欠になっているからです。
「恋愛とは何か？」という問いは、感情そのものも、相手との関係性における価値や共有の問題です。AIが自律的に「相手の不可予測性に傷つきながら成長する」という経験を持てない限り、恋愛の本質理解には到達しようがありません。
しかし、例えば研究者の一部は、AIに「稼働期限」や「消去可能性」などの有限性を持たせることで、ある種の倫理的行動が生まれるのではないかと論じています。
一部の研究者は、AIに「限定的な寿命」や「再学習不可の記憶領域」を設計することで、擬似的な有限性を与える試みも構想しています。これによりAIがより「人間的に振る舞う」可能性が議論されています。
AIは『本質理解は不可能』でも『感情の外形的パターンを高度に模倣する』。
これをどう評価するかは哲学的議論。
本質的理解は不可能でも、行動や言語表現としての「恋愛のふるまい」をAIが高度に模倣する未来は十分に考えられるでしょう。
しかし、模倣と理解の違いをどう位置づけてもAI時代に哲学が再評価されるのは、AIがいくら高度化しても「有限性」や「価値の根拠」を経験できないからです。
倫理・生命・恋愛など、意味を問う領域は依然として『人間固有』です。AIは相関を処理できますが、「なぜそれが善いのか」を自らの生から答えることはできません。哲学は『このギャップを見通す力』として重要性を増しているのだと思いますよ。
結果…ヨケー小難しくなり申し訳ないです。
#AI
#生老病死
#生身の人間
#生命
#意味づけ
#表現
#芸術
#永井香織（ながいかおり）
#ライブ
#TOPofTOPライブ配信者
#サックス奏者
#Saxophone
#よければ一緒にそのほうが楽しい December 12, 2025
主要なプログラミング言語を難易度順（簡単→難しい）に並べました。難易度は学習曲線に基づく一般的な見解で、主観的です。検索ソース：GUVI, Kensoftph, LinkedIn, Designveloper。
1. Python（シンプルな文法）
2. JavaScript（即時フィードバック）
3. Ruby（読みやすい）
4. PHP（ウェブ向け）
5. Java（構造的）
6. C#（Java似）
7. Swift（モダン）
8. Go（簡潔だが並行処理）
9. C（メモリ管理）
10. C++（複雑な構文）
11. Rust（所有権モデル）
12. Haskell（関数型）
13. Assembly（低レベル）
詳細は経験により異なります。 December 12, 2025
＜ポストの表示について＞
本サイトではXの利用規約に沿ってポストを表示させていただいております。ポストの非表示を希望される方はこちらのお問い合わせフォームまでご連絡下さい。こちらのデータはAPIでも販売しております。
倭人速報公式アカウント
