これタップしたらDONUTSの社内Slackのログイン画面に飛ばされたけどいろいろと大丈夫なのか https://t.co/1uApsbLi2a December 12, 2025

n8nで請求書管理を完全自動化しました。
・SlackやGmailに届いた請求書をAIが読み取り
・重複チェック・Drive保存・スプレッドシート記録
・通知までをすべて自動で完結
人間が最終チェックすることも可能です。 これだけで請求書処理の作業時間を月200時間は余裕で削減できます。詳しくはこちら👇 https://t.co/P7iSeSk10v December 12, 2025

鹿島アントラーズのPMI担当時、よく誤解されたのが「親会社メルカリと同じ最新の高価なITツールを使えて良いですね」という話。 実はこれ、真逆だ。

上場企業の整備された統制システムを、200名規模の事業会社にそのまま入れると、現場は重すぎて回らなくなる。子会社のコスト負担も大きくなる。 また、正社員中心の組織と、個人事業主や業務委託メンバーが多いスポーツチームでは、セキュリティやガバナンス設計も大きく異なり、統一管理は不可能に近い。（親会社負担が大きくなる）

私が現場で断行したのは、高価なERP導入ではなく、安価で優秀なSaaSをパズルのように組み合わせる「身の丈DX」。

初期フェーズでは親会社とSlackだけ繋ぎ、それ以外は親会社の支援に依存しない「自立したIT管理」と「コスト削減」を同時に実現した。（後にSlack Connectのリリースで完全移行）

DXの失敗は、身の丈に合わない「装備」を選んだ瞬間に始まっている。まずは「業務の断捨離」からだ。

多くの企業で、既存ツールの機能を使いこなせず、知らぬ間にコストが膨れ上がっているケースを嫌というほど見てきた。 安易に入れ替えを検討する前に、まずは「今ある武器」を使いこなせているか、徹底的に見直すことを推奨する。 December 12, 2025

皮质醇是朝九晚五忙碌工作者的隐形杀手。

‣ 增加患糖尿病风险 60%
‣ 心脏病风险增加2倍
‣ 使你的大脑加速衰老10年

以下 5 个简单方法可以帮助您减少腹部脂肪，睡得更香，看起来年轻 10 岁👇🧵

2/n
什么是皮质醇？

皮质醇是人体主要的压力激素。

当你的大脑感知到危险时，它就会释放出来。

短时间内使用，实际上可以救命：

- 提升你的能量
- 增强对焦
让你做好战斗或逃跑的准备

3/n 所以……问题出在哪里？

它的设计初衷是为了应对 5 分钟的紧急情况，以便给我们的祖先足够的时间逃离（或反抗）危及生命的处境。

我们的身体实际上无法区分以下两者：

1. 一头狮子在丛林里追赶你

2. 你的老板晚上9点还在用Slack软件阴阳怪气地骚扰你。

4/n 当皮质醇水平全天居高不下时，会产生以下多米诺骨牌效应：

血糖飙升
胰岛素大量涌入以应对这种情况。
身体切换到脂肪储存模式
肌肉被分解以产生能量。
睾酮和睡眠受损

你的工作实际上正在加速你的衰老。

你有没有想过为什么压力大的人看起来都一样？

胳膊和腿很细，肚子很大。

事情经过是这样的：

高皮质醇水平会告诉你的身体：“饥荒即将到来——现在就储存应急脂肪。”

在哪里？在你的器官和腹部周围，以便日后快速取用。

腹部脂肪会产生更多皮质醇。你现在陷入了一个恶性循环。

5/n 以下是皮质醇对身体造成的全部损害：

❌腹部脂肪过多
❌破坏肌肉组织
❌破坏睡眠
❌坦克睾酮
❌使血糖飙升
❌让你24小时都焦虑不安

但好消息是：你可以逆转这一切👇

6/n 修复方案 1 - 获取阳光

10-15分钟就足够了。

但不要戴太阳镜。不要透过窗户往外看。只有你和太阳。

它会在你的体内引发连锁反应，帮助减轻压力，增加褪黑激素的分泌，从而获得良好的夜间睡眠。

7/n 修复方案 2 - 走开

如果你遇到压力很大的会议或收到愤怒的邮件，你的皮质醇水平会飙升至最高点，并持续2-3个小时。

解决方案？

步行 10 分钟（如果可以的话，请在户外）。

你的身体会将这种动作解读为“哦，威胁结束了——我们逃脱了”，从而降低皮质醇水平。

8/n 修复3 -呼吸 ( 4-7-8)

你的神经系统有两种状态：

同情心 = 紧张焦虑
副交感神经兴奋 = 平静和恢复

大多数上班族连续16个小时都处于“压力”状态。

压力越大，皮质醇峰值越高，问题就越多。

尝试4-7-8呼吸法：

‣ 吸气：4 秒
按住：7 秒
‣ 呼气：8 秒

重复此操作 4 次。

皮质醇几乎立即下降30%。睡前或任何压力事件后服用。

9/n 修复方案 4 - 减少夜间屏幕使用时间

日落后的蓝光会欺骗你的大脑，让你误以为现在是中午。

这会导致皮质醇水平升高并抑制褪黑激素（一种促进睡眠的化学物质）的分泌。

如何解决这个问题？

晚上8点以后：

- 如果打算工作，请戴上防蓝光眼镜。
- 为所有设备启用夜间模式
- 调暗家里的灯光

30分钟内你就会自然而然地感到疲倦。它的效果好得简直不可思议。

10/n 修复 5 - 补充甘氨酸镁

镁就像大自然的镇静剂。它能直接降低皮质醇水平，并告诉你的神经系统放松下来。

但68%的人摄入不足。

我的建议是：睡前服用 800 毫克甘氨酸镁。

（“甘氨酸盐”这个成分很重要，因为它吸收效果更好，而且不会引起胃部不适。）

一周之内，你就会注意到：

更深层次的睡眠
减少随机焦虑
你的肌肉实际上会放松。

11/n 整合所有内容

你看，高皮质醇水平不是一朝一夕形成的。

历经数年的电子邮件往来、截止日期的临近以及交通堵塞，才走到今天这一步。

但只要采取这 5 个措施，你就能比想象中更快地扭转局面。

再过三周，你就会看到奇迹。 December 12, 2025

セールスフォース $CRM
2026年度Q3決算を発表‼️
EPS・売上高ともに予想を上回る✨
AI製品「Agentforce」とデータ製品が好調🚀
株価は時間外で5.3%上昇📈

🔸FY26 Q3業績
⭕️EPS: 3.25ドル(予想2.86ドル)
❌売上高: 102.6億ドル(予想102.7億ドル)
📈売上高成長率: +9% Y/Y、+8% Y/Y(為替中立)

🔸FY26 Q4ガイダンス
❌EPS: 3.02-3.04ドル(予想3.04ドル)
⭕️売上高: 111.3-112.3億ドル(予想109億ドル)
📈売上高成長率: +11%-12% Y/Y
⭕️cRPO成長率: +15% Y/Y、+13% Y/Y(為替中立)

🔸FY26通期ガイダンス(上方修正あり)
⭕️EPS: 11.75-11.77ドル(予想11.38ドル、従来11.33-11.37ドル)
⭕️売上高: 414.5-415.5億ドル(予想412.5億ドル、従来411.1-413.1億ドル)
📈売上高成長率: +9%-10% Y/Y、+9% Y/Y(為替中立)

🔸財務ハイライト
📈営業利益率(Non-GAAP): 35.5%(前年同期33.1%、240bps改善)
📈営業利益率(GAAP): 21.3%(前年同期20.0%、130bps改善)
📈営業キャッシュフロー: 23億ドル(+17% Y/Y)
📈フリーキャッシュフロー: 22億ドル(+22% Y/Y)
💰現金・現金同等物・有価証券: 約113億ドル

🔸主要指標
📈cRPO(契約残高): 294億ドル(+11% Y/Y、恒常通貨ベースで+11%)
📈RPO(残存履行義務): 595億ドル(+12% Y/Y)
📈サブスクリプション・サポート収益: 97億ドル(+10% Y/Y、恒常通貨ベースで+9%)

🔸サブスクリプション・サポート収益の内訳
✔️Agentforce Sales: 23億ドル(恒常通貨ベースで+8% Y/Y)
✔️Agentforce Service: 25億ドル(恒常通貨ベースで+8% Y/Y)
✔️Agentforce 360 Platform、Slack等: 22億ドル(恒常通貨ベースで+19% Y/Y)
✔️Agentforce Marketing・Commerce: 14億ドル(恒常通貨ベースで+1% Y/Y)
✔️Agentforce Integration・Analytics: 14億ドル(恒常通貨ベースで+6% Y/Y)

🔸地域別売上高
📈米州: 67億ドル(恒常通貨ベースで+8% Y/Y)
📈欧州・中東・アフリカ: 25億ドル(恒常通貨ベースで+7% Y/Y)
📈アジア太平洋: 11億ドル(恒常通貨ベースで+11% Y/Y)

🔸Agentforce・Data 360の勢い
✔️年間経常収益(ARR): 約14億ドル(+114% Y/Y)
✔️Agentforce ARR: 5億ドル超(+330% Y/Y)
✔️Agentforce稼働アカウント: 前四半期比+70%
✔️Agentforce成約案件: ローンチ以来18,500件超(有償案件9,500件超、前四半期比+50%)
✔️AgentforceとData 360のQ3予約の50%は既存顧客からの拡大
✔️Agentforce処理トークン数: 3.2兆トークン超
✔️Data 360データ取込量: Q3に32兆レコード(+119% Y/Y)
✔️Zero Copy経由: 15兆レコード(+341% Y/Y)
✔️非構造化データ処理: +390% Y/Y

🔸顧客基盤
✔️Forbes Top 50 AI企業の約90%がSalesforceを利用(平均4つのクラウドを使用)

🔸株主還元
✔️自社株買い: Q3に38億ドルを実施
✔️配当: 3.95億ドル
✔️資本還元総額: Q3に42億ドル(前年同期16億ドル)
✔️FY26通期で約309億ドルの資本還元を実施(開始以来)
✔️希薄化後株式数: 前年同期比13百万株減少(-1%)

🔸主要な製品・戦略の進展
✔️Informatica買収完了: 2025年11月18日に完了。データカタログ、統合、ガバナンス、品質、プライバシー、メタデータ管理、マスターデータ管理サービスをSalesforceプラットフォームに統合

🔸CEOコメント(Marc Benioff氏)
「FY26通期売上高ガイダンスを414.5億ドルから415.5億ドルに引き上げます。Q3のcRPOは前年同期比11%増の294億ドルと例外的で、将来の強力な収益パイプラインを示しています。」
「AgentforceとData 360製品が勢いを牽引しており、ARRは約14億ドルに達し、前年同期比114%の爆発的な成長を遂げています。現在、9,500件以上の有償Agentforce契約と3.2兆トークン処理を達成し、Agentic Enterpriseの構築と実際の成果創出におけるリーダーシップを実証しています。」

🔸CFOコメント(Robin Washington氏)
「Q3の勢いと継続的なAgentforce採用は、FY30までに600億ドル超のオーガニック売上目標と、Profitable Growth Frameworkの目標である営業利益率50%達成への道筋をさらに強化しています。」

🔸会社概要
Salesforceは、世界No.1のAI CRMプラットフォームを提供するリーディングカンパニーです。
人間、エージェント、アプリ、データを信頼性の高い統合プラットフォーム上で統合し、前例のない成長とイノベーションを実現する「Agentic Enterprise」の構築を支援しています。
クラウドベースのCRM、AI、データ統合ソリューションにより、あらゆる規模の組織が顧客関係の変革と業務効率の最大化を実現しています。 December 12, 2025

AIで仕事を効率化しているはずなのに、なぜか忙しさは減らないし、生産性も上がった実感がない。私の周りでもこのモヤモヤを抱えている人はかなり多い。

議事録は数分で出てくるし、資料のたたき台も一瞬で作れるのに残業は減らないし、むしろ「AI前提でこなすべきタスク」が増えてしんどくなる。

この背景には、
「効率化＝目の前の仕事を速く片づけること」と、
「生産性＝価値あるアウトプットを増やすこと」

がごっちゃになっている構造的な問題があります。多くの現場では、AIで1時間の仕事が10分になっても、「残り50分で別の仕事やって」と言われるだけで、仕事量は減りません。むしろ「空いた時間」にどんどんタスクが積み増されていきます。

その一方で、やっている仕事の「価値」が変わらなければ生産性（価値÷時間）はほとんど上がりません。AIのおかげで「誰でもそこそこの資料」を量産できるようになった結果、誰もちゃんと読まないレポートや、意思決定にほぼ影響しないスライドが増え続けているケースもよく見かけます。つまり、「意味の薄い仕事を、効率よく大量生産している」だけになっているわけです。

本当に危ないのはここからで、プロダクト開発と同じく、全体のスループットは一番遅い工程で決まります。資料作成やリサーチだけAIで爆速にしても承認フローが遅かったり、意思決定が会議だらけで進まなかったりすると全体のリードタイムはまったく短くなりません。

むしろ、情報量だけ増えてみんなが考える時間・迷う時間が伸びた結果として意思決定が遅くなる、という逆転現象すら起きます。

AIを導入すると、
・出力の妥当性チェック
・セキュリティ・コンプラ確認
・プロンプト調整

といった、新しいタイプの仕事も増えます。結果として、現場レベルでは「確かに一部はラクになったけど、トータルのしんどさはそんなに変わらない」という感覚になりやすいのです。

そこに追い打ちをかけるのが、評価制度とカルチャー。多くの組織は今でも、
「どれだけ忙しそうにしているか」
「どれだけ多くのタスクを処理したか」

で人を評価します。この前提が変わらないままAIを入れると、空いた時間を「考える」「観察する」「ユーザーに会いに行く」といった高付加価値な活動ではなく「Slack即レス」「上司向けの報告資料の量産」「細かい修正対応」に費やしてしまいがち。その結果、AIで効率化すればするほど「価値に直結しないけれど忙しそうに見える仕事」が増えてしまい生産性がむしろ体感的に下がる、という逆説的な状況になります。

ではどう抜け出せばいいのか？私が大事だと思っているのは、だいたい次の3つです。

① AI導入の前提として「やらなくていい仕事」を決めて捨てる
→AIを入れる前に、業務自体を「本当に必要か？」から見直さない限りただ省力化しただけの旧世界が続きます。

② AIを単なる資料係ではなく「思考と意思決定の相棒」として使いボトルネックを上流（課題設定や優先順位づけ）に移す
→ここにAIを使えないと、価値のレベル自体はあまり変わりません。

③ 評価軸を「どれだけ忙しそうか」ではなく
　「どれだけ価値を生んだか」に寄せる
→アウトプットの本数やタスク処理量ではなく事業インパクトやユーザー価値で語るカルチャーに変えていく必要があります。

AIはそれ自体が生産性を上げる魔法ではなく、
「どの仕事を消し、どの仕事に集中するか」を決めるためのレンズでありレバレッジです。

この視点を持てるかどうかで同じAI活用でも単なる“効率化しただけの旧世界”で終わるのか本当に生産性が跳ねるのかが大きく変わっていくのは間違いない📝 December 12, 2025

この人、Slackのメンションの順番を役職順にしなきゃダメって言ってたよね。何から何まで、The昭和、って感じの人だよね。 https://t.co/kYKoOmlY8k December 12, 2025

これを見てeBPF自動計装やってみようとは思わないだろうけど、内容はむちゃくちゃ面白かった。社内でみたとき思わずSlackに感想書いたくらい好き。こういう低いレイヤー好きな人は読んでほしい。
https://t.co/c3e48tE2AI December 12, 2025

メタバース参加のために行う機材のセットアップが大きなハードルの一つです。
マニュアルの整備をしていますが、マニュアルをお渡ししても難しいことが多いです。マニュアルも、セットアップ実施者によって必要な情報の粒度が異なるので、全く理解していない場合に、簡単なマニュアルだけでは情報が不足しますし、逆に詳しく理解されている方に詳細なマニュアルを送ると、情報が多くて読むだけでも嫌になります。

実際、過去に詳しいマニュアルを送ったときに、「見ただけで嫌になりました」と断られたことがあります。そのため、現在マニュアルは、1ページだけの簡潔版、７ページの通常版(最近図を大幅に増やして視野性向上した12ページに進化)、15ページの詳細版の3段階を作成し、好きなものを選んで利用してもらっています。

その他、メール、slackでの質問、オンラインミーティングでの画面共有での質問も受け付けていますが、それでもセットアップが難しく、進まない施設があります。こうなると、現場では一気にメタバースが嫌われてしまうので、これを回避するため、私が直接施設まで伺ってセットアップを行うことにしています。

昨日は、九州がんセンターまでセットアップに伺いました。現場の先生方は非常にお忙しいので、与えられた時間も短かったのですが、何とか時間内に完了し、一緒に空間内に入る体験までしていただけました！これでクリスマスイベントには参加していただけると思います。

医療機関での導入にはデバイスを配るだけでは全く進まないため、サポートがとても大切です。今後を一件ずつ丁寧に対応していきます。

施設追加の進捗ですが、クラウドファンディング後に、静岡県立こども病院、佐賀大学医学部附属病院、鹿児島大学病院が新たにデバイス配布、セットアップを完了し、エントリー可能になりました。

引き続き頑張っていきます！ December 12, 2025

【 #デイトラ × #メイカラ 共催】
🖋️ライティングコンペ開催決定✨

デイトラとメイカラのコラボで、初のライティングコンペを開催します🎉

実案件さながらの環境であなたのライティング力を試せるチャンス！

当コンペでは「取材 → 執筆 → 納品」までの一連の実務フローをまるごと体験できます💻

================
🔍 体験できること
================
✅ 囲み取材で一次情報を収集
✅ ターゲットと目的を踏まえた記事執筆
✅ 実案件に近い納品基準での審査

AI時代だからこそ、ネットの情報だけに頼らず、『人から引き出した一次情報』を扱えるライターの価値が上がっっています！

今回のコンペでは、実際に取材を行い、読者に価値を届ける記事を制作していただきます📝

===================
🏆 豪華特典・メリット
===================
🎁 全参加者にプロからのフィードバック
🎁 実案件と同様の流れを体験できる
🎁 ポートフォリオ掲載OK：作成した記事は実績として活用可能📕✨
🎁 優勝賞金＆特典あり：さらに、優勝者には今後の案件オファーも！

審査は、デイトラ・メイカラ双方が選出したベスト4名からそれぞれ優勝者を決定します🏆

======================
🎓 参加条件・スケジュール
======================
✅ デイトラ AIライティングコース受講生 or メイカラ受講生であれば誰でも参加OK！
✅参加費無料◎
✅執筆期間
2025年12月11日（木）〜 2026年1月7日（水）

詳細は12/11(水) に、デイトラのDiscord・メイカラのSlackにて発表します🎉

ぜひご参加ください！お楽しみに✒️✨ December 12, 2025

昨日 #rosjp でPRさせていただきましたが、2027年新卒の採用枠があります。建設×AI・ロボティクスの研究開発にご興味ある方は、𝕏やSlackのDMなど、何らかの手段で私までご連絡いただけますと嬉しいです。 https://t.co/ptd7RbnkUK December 12, 2025

Leonis AI100がめちゃくちゃよかった。急成長したAIスタートアップ100社の特徴をまとめたレポート

1. 技術系・研究者創業者が主流に
- 100社中82社がテクニカルファウンダー
- 58%の企業に研究者経歴保有者が参画
- SaaS時代のMBA卒がCEOでCTOが開発は過去に
- モデル能力・限界を正しく読む力。論文解読し新機能の前倒し検知が可能

2. 売上成長が爆速
- Cursorは12ヶ月で0M、ElevenLabsは22ヶ月で0M（SlackでさえM→0Mに36ヶ月。AIはSaaSの倍以上の速度で伸びる）
- 課題はクラウド推論コストが直撃し、粗利が低い（Lovable35%、Replit23%など）
- Vibe Revenue問題。LOIやPoCをARR扱いするケースも

3. 超スモールチームの高生産性
- Midjourney0Mで40名、Lovable0Mで45名など（SaaS企業の10分の1）
- AIで内部作業の多くを自動化、PM/SDR/CS など中間レイヤーを削減、研究・エンジニア中心のフラット組織
- AI企業は「人ではなく GPU に金を使う」

4. PLGが先、営業が後
- 80%以上がセルフサーブでローンチ
- 開発者ツールは特にPLG型（Cursor, Replit, Devin 等）
- エンタープライズ導入は「社内で勝手に広がってから営業が入る」
- バーティカル系（法務、医療等）は最初から営業

5. Winner takes allではない
- ニーズが細かく分かれ、ユーザーが複数使い分けている。将来的には統合集約の可能性あるが、現時点では市場の広さが勝者を複数許容している

6. 高速ピボットの重要性
- 66%がピボットを経験。 研究者CEOは12ヶ月でピボット（非技術CEOは27ヶ月）
- 機能のほとんどが「モデルに依存」しており、新モデルが出るとプロダクト価値の地形が変わる
- AI時代のピボットは、技術進化に合わせた「乗り換え」に近い

7. 市場はモデル能力の進化順に立ち上がる
- 市場はランダムに発生しない。モデルが必要な能力の閾値を超えた瞬間に市場が一気に解き放たれる
- 創業タイミングはどの能力閾値が破られるかの予測が全て

など

https://t.co/Rf0KtzPXLy December 12, 2025

3年で130名の急拡大を支えた組織開発におけるSlackの活用方法を公開します。※長いのでブクマ推奨

Slackを ただのビジネスメッセージツールとして使っているのはもったいない。アナリティクスのデータを切り取ると組織作りや業務効率化に役立ちます。

実際に弊社でやっている方法をご紹介↓

①まず、Slackの運用データを分析するといろいろ見えてきます。

・スタンプ数が多いチーム
→雰囲気と生産性が高い

・投稿数・スタンプ数が前月より減少している
→会社や上司や仕事や同僚に不満がある
→プライベートで何か問題がある
→離職の前兆

・最初にスタンプをたくさん押す人は「気配りの達人」
→売上に直結しない貢献が組織を支えている

・同じような質問が定期的に繰り返されてる
→気が付かないうちに生産性を損ねている

それらを分析し、解決するための特殊な運用をしています。※図解とツリーに載せておきます。 December 12, 2025

Alt＋Tabを今日何回押した？

VS Code、Slack、ChatGPT、GitHub…
その“切り替え地獄”があなたの思考力を妨げているかもしれません。

AI時代の仕事効率を左右する「視界と思考の深い関係」について澤円さん（@madoka510）に聞きました👂

↓記事を読む
https://t.co/Y4cvKooYNi December 12, 2025

結局、いい組織って『未来志向』なんよね。

この間とある上場ベンチャーの
友人に見せてもらった、『未来志向Slack』が
カッコ良すぎて、スタバて失神したんよ。

『〇〇部門は、現在、勤怠があまり良くありません。このコメントは、過去の行為により個別の誰かを責めるのが目的ではなく、今後の組織水準を高めることを目的としています。皆さんの貴重すぎる時間を割くわけですから、絶対に結果を出さねばなりません。』

こんなん言われたら、
その日『腹痛くても会社行こう』と思ってまうわ。

俺は結果を出すんや…！！
一流組織の一員だ…！！！
って心の底からやる気の炎が燃えたぎるよ。

勤怠について指摘されたら、
『自由だからベンチャーだ』とか、
『ワザとじゃない』とか、
無限に言い訳したくなると思う。

でもこのコメントは違う。

俺たち、『未来志向の組織にいるんやな』って思える。

普通の企業やったら、
ネチネチして指摘して終わりやと思う。

「なぜ遅刻したんだ？」
「誰の責任だ？」
「ルールを守らなかったのはなぜか？」

考えてただけでクソ上司の顔が浮かぶ…。
なんか会社行くの嫌なってきた…。

ウダウダ過去のこと指摘したって意味はない。
もう取り返せないんやから、前向くしかないんよ。

社員に未来を向かせるって、すごく素敵なことだよね。

せっかく働くんだから、『だらだらしてる』場合じゃないんだよな。 December 12, 2025

学生のインターン生を2名募集します
①
 【学生限定インターン募集】
 倭国株リサーチメディア「PERAGARU」で、**学生インターン（倭国株レポート執筆）**を募集します。
 経験不問。企業分析が好き、株が好き、それだけで応募できます。
②
 ■ 業務内容
 ・倭国株の企業リサーチ
 ・ニュース／決算まとめ
 ・企業レポートの執筆（フォーマットあり）
 ・弊社アナリストによるレビュー後に公開
③
 ■ 応募条件（学生限定）
 ・大学生 / 大学院生 / 専門学生
 ・文章を書くのが好き
 ・企業やビジネスモデルの理解が好き
 ・Slackでやりとりできる方
 ・週10時間以上の作業が可能
 ■ こんな学生に向いています
 ・株式投資が好き
 ・企業の裏側を深掘りするのが好き
 ・要点整理が得意
 ・将来アナリスト／投資家／コンサル志望
 ・就活のために「企業分析スキル」を磨きたい
⑤
 ■ 得られる経験
 ・現役アナリストの実務的フィードバック
 ・本格的な倭国株レポート作成
 ・ビジネスモデルの読み解き方の習得
 ・PERAGARUへの実名 or ハンドルネーム掲載可能
 ・就活の“面接で話せる実績”が手に入る
⑥
 ■ 過去のインターン生の就職実績
 PERAGARUインターン出身者は、以下のような進路に進んでいます：
 ・国内セルサイド証券のアナリスト部門
 ・国内大手アセットマネジメント
 ・倭国 / 海外ヘッジファンド⑦
 ■ 勤務形態
 ・週一で東倭国橋のオフィスに出社してもらいます。
 
⑧
 ■ 応募方法
 下記フォームよりご応募ください📷
https://t.co/GW40yDEIwL December 12, 2025

現地に応援に来てくださったスポンサー様、サポーターの皆様
そして現地での観戦は叶わなかったけれども、SlackやXの速報を追ってくださっていた皆様

ご声援ありがとうございました！勝ちきれず申し訳ないです。多くはまたどこかで語らせてください。こんな数行では自分の想いが収まりませんので。笑 https://t.co/TPzD33M6Hr December 12, 2025

訪問頻度は3ヶ月に一度、slackは未読だらけ。それでも、この「未来の組織」感ある場が好きだよなと再確認させてもらいました。

▼多様性ってなに？いままでの「普通」が通じない組織で、私はまだ悪戦苦闘している｜【公式】人事図書館 @hr_library0401 #アドベントカレンダー
https://t.co/G9uXZxHk4q December 12, 2025

IT導入や新業務運用のインストールにおいて、「わからないところはマニュアルを読んでね」は、ほぼ意味をなさない。

生成AIがこれだけ進化してくると、なおさらマニュアルを読もうとしないので、その存在意義はさらになくなると思う。

新しいツールを入れる時、アリバイづくりのような説明会を開催し、説明書を配って「あとはよろしく」で済ませていないだろうか？

それでは現場は絶対に動かない。

アントラーズでSlack等のツールを入れた時、我々は本社のIT部門の協力を得て全社員への説明会を行い、その後、「セットアップのドリル」をその場でそれぞれに完遂してもらった。

アプリDL、プロフィール設定、2段階認証設定… 全てを、我々が横で見守り、その場で完了させる。

これをやったおかげで後々「使い方が分からない」という問い合わせはほとんど無かった。

「ITリテラシーが低いから導入できない」のではない。 導入する側が相手の立場に立って「最初の面倒くささ」を理解していないだけだ。

システム導入とは、ツールを配ることではない。 使う側が使いこなせる環境を、ある意味強制的に作ることだ。

泥臭い伴走こそが、最短のDXである。 December 12, 2025

【Claudeの高度なツール利用機能3つの要点】

AnthropicはClaude Developer Platformに3つのベータ機能を追加し、Claudeがツールを動的に発見・学習・実行できるようになった。対象はTool Search Tool、Programmatic Tool Calling、Tool Use Examplesの3種類であり、大規模なツール群を扱うAIエージェントが現実世界の業務フローに組み込まれることを想定した設計となっている。

Tool Search Toolはツール定義をすべて事前ロードするのではなく、必要に応じて検索してロードする仕組みである。GitHubやSlackなど58ツールで約55Kトークンかかっていた定義を、検索用ツール約500トークンとオンデマンド展開3Kトークン程度に抑え、総コンテキストを約8.7Kトークンに削減しつつツール選択精度も向上させた。内部評価では、大規模ツールライブラリでのMCPタスクにおいてOpus4が49%から74%、Opus4.5が79.5%から88.1%へと精度が改善している。

Programmatic Tool Callingは、Claudeがコード実行環境内でツールを関数として呼び出し、ログやテーブルなど大きな中間結果をコンテキストに入れる前に集計・フィルタする仕組みである。例えば経費データ2,000行・200KB相当を扱うタスクでも、最終的な違反ユーザーのリスト1KBだけをモデルに戻せるため、複雑なリサーチタスクで平均トークン使用量が43,588から27,297へと約37%削減され、内部知識検索やGIAベンチマークのスコアも向上した。

Tool Use Examplesは、ツール定義にinput_examplesとして具体的な入力例を付与し、JSON Schemaでは表現しづらい使用パターンをモデルに示す機能である。期限付きのクリティカル障害チケットやラベル付き機能要望、タイトルのみの内部タスクといった例を並べることで、日付形式やID規約、オプションパラメータの組み合わせなどを暗黙的に共有でき、内部テストでは複雑なパラメータ処理の精度が72%から90%に向上した。なおTool Search Toolとは併用できず、ツール使用例はクライアントツールのみに付与可能となっている。

これら3機能は、ツール定義によるコンテキスト肥大にはTool Search Tool、大きな中間結果や多段ワークフローにはProgrammatic Tool Calling、パラメータエラーにはTool Use Examplesといった形でボトルネックごとに使い分けることが推奨される。Claude Opus4.5およびSonnet4.5ではadvanced-tool-use-2025-11-20ベータヘッダーを付与することで利用可能となり、例えばClaude for ExcelではProgrammatic Tool Callingを用いることで数千行のスプレッドシートをコンテキストを圧迫せずに読み書きする実装が行われている。 December 12, 2025