AIの「自律的な自己改善」がついに現実のものとなりました。

Geminiが、未知の3D世界で「自ら学び、人間を超える」パフォーマンスを達成したという衝撃の論文が発表されました。

外部データなしで、AIが勝手に賢くなり続ける衝撃的な仕組み。

その画期的な詳細を3つのポイントにまとめました。

1. 1人3役の「完全自律学習」
Geminiモデルが「タスク提案者」「実行エージェント」「報酬モデル（採点者）」という3つの役割を全て単独で担います。自分で課題を出し、自分で解き、自分で評価する。このサイクルにより、人間の介入を必要としない「自己改善のフライホイール」が構築されました。

2. 自己生成データのみで「人間越え」
このエージェントは、ASKAという3Dの環境において、自分自身が生み出した経験（自己生成データ）のみで学習します。それにも関わらず、従来のSIMA 1やSIMA 2で従来のパフォーマンスを凌駕し、最終的には人間のパフォーマンスをも超える成果を叩き出しました。

※SIMA 1やSIMA2は、複数のエージェント（AIや人間）が複雑な3Dゲーム環境の中で協調・競合しながら行動する能力を評価するためにGoogle DeepMindなどが開発したベンチマークや学習環境のセットです。

3. 未知の環境への適応力
教えられていない新しいスキルも、試行錯誤の中で自律的に獲得・改善できることが証明されました。これは、AIが特定のタスクだけでなく、あらゆる環境で「自分で生き抜く力」を持ち始めたことを意味します。 December 12, 2025

内臓移植レベルの巨大リライトをCodexにやらせる時

1. リファレンス実装と現在の実装を読ませる
2. 移行時にブロッカーになりそうな部分を.mdに書かせる
3. 「これらの課題を明確にして実装プランに転換するために必要な意思決定をしていくので、1問づつ聞いてくれ」とプロンプトする
4. これで短く1問づつCodexが質問してくるのでこれに1つ1つ答えていくと、.mdがどんどんクリアになっていく
5. 終わったら「この課題集から実装計画書を作成せよ」と指示
6. 新規スレッドを起こして「実装計画書を読んで迷いなく実装を開始できる状態になっているかレビューせよ」
7. おそらく小さな問題が残っているので、その場で計画書を更新させて実装スタート

これでワンショット・マイグレーション完了

classと継承ベースで作られていたモデルをファクトリー＋plain object spreadingベースの合成方式に書き換え

型がガチガチだと移行できないので、いったんruntime behavior parityにフォーカスしてtype wideningを許容する、というのがポイント

あちこちのネジをちょっとづつ緩めて、新しい構造にしてから締め直す、というイメージ

リファクタリングよりもさらに踏み込んだコーディングエージェントの使い方をアンロックした December 12, 2025

親父がそうであったように、間違いなくアメリカのエージェントだ

アーミテージのような人間がこう言う時は予測ではなく「我々は望んでいる」というシグナルだ

それに沿って動いているに過ぎない
ここを攻めるのが難しいのであれば、せめてシビリアンコントロールの観点から責任を負わすべきだろう https://t.co/68InyJFgpQ https://t.co/F42KWglrXD December 12, 2025

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✅ PDF保存ツール
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✅ シート→ブック保存ツール
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2025年最後、ガチでやります！

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▼簡単3ステップ
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そうしましたら僕から個別に案内メッセージを送信します！

最後に、今回の企画、冗談抜きで 全身全霊をかけて作りました！

自動化・AI・RPA・Excelの可能性を 2025年のタイミングで一気に開放したい！

そして、業務改善スキルを実際に時短できるレベルまで引き上げていただきたい🔥

そんな想いで企画しております！

ということで、セミナーで会えるのを楽しみにしています！

最後まで読んでいただいてありがとうございました！ December 12, 2025

【出演情報】

小室哲哉様プロデュース　DMMショートドラマ【地下アイドルの方程式】

片田陽依が3人組ガールズ音楽ユニット「OVAL SISTEM」のルカ役で出演します！

2025年12月23日(火)正午12時より、DMMショートで全30話独占配信スタート!

是非、ご覧ください！

#片田陽依
#YKエージェント https://t.co/RUIhN2oSRq December 12, 2025

【ザハロワ報道官 なぜ、フィンランド外相は史実も知らないのか？】

「フィンランド国民に尋ねたい。貴国の外務大臣が1941年のナチス・ドイツのソ連侵攻も知らないということは、外相にドイツが影響を及ぼし、外国人エージェントをフィンランド政府に送り込んでいるのか、 それとも民主主義制度の退廃し、無学で無能な者を国の最高のポストに登用しているのか？」

ロシア外務省のマリア・ザハロワ公式報道官は、フィンランドのエリナ・ヴァルトネン外相（44）が「過去100年間、ロシアは近隣19カ国の領土を侵攻してきたが、ロシアに対する侵略は誰も行わなかった」と発言したことに対し、こう回答した。

ℹ️ ザハロワ氏はさらに、1939年から1940年のソ連・フィンランド戦争でフィンランドは、フィン・ウゴル系民族が住んでいた、ロシアの国境地域に侵入する目的で、2度、ソ連侵攻を行った事実を思い出させた。 December 12, 2025

Nano Banana Pro の登場で
デザインは誰でも作れるようになった

しかし、ブランドイメージに沿った
デザインで統一するのは難しい

そこで活躍するのが
デザインエージェント「 Lovart 」

ロゴマークから始まり、統一感のある
デザインをサクサク生成できます。

🔽フローとプロンプト

===== STEP 1 =====
ロゴマークを生成する

プロンプト：
鮮やかなエメラルドグリーンと鮮やかなブルーのグラデーションがベースカラーの「Lovart」という企業のロゴマーク

===== STEP 2 =====
ロゴマークを選択し、ガイドラインを生成する

プロンプト：
このロゴマークからカラーパレットとフォントのデザインガイドラインを生成

===== STEP 3 =====
全てを選択し、アプリケーション
UIデザインを生成する

プロンプト：
このサービスのアプリケーションUIデザインを生成して。PC版とスマートフォン版

===== STEP 4 =====
全てを選択し、Webサイトのを生成する

プロンプト：
このサービスを紹介するWebサイトのデザイン。PC版とスマートフォン版

===== STEP 5 =====
全てを選択し、展示会用ブースの
デザインイメージを生成する

プロンプト：
このサービスの展示会用ブースのデザインイメージ

===== STEP 6 =====
全てを選択し、グッズデザインを生成する

プロンプト：
このサービスのグッズデザイン。Tシャツ、パーカー、キャップ、ノート、ステッカー December 12, 2025

すごい…😳

まだnano-bananaで消耗しているの？完全自動！nano bananaで1日最大1000枚の画像出力ができる美女無限生成AIエージェントできた。

やることは、n8nを使うだけ。AIエージェントが自動で背景・服装・ポージングを考えて美女画像を無限に大量生成します。
しかも、公式APIの最大50%で生成可能です。

24時間限定…!!無料でn8nのJSONファイルお渡し中…!!
📍私をフォロー
📍RT＆いいね＆リプに"美女大量生成"

作り方はこちらで無料解説👇

▼こんな悩みありませんか？
美女画像生成、正直しんどい…

・Nano Banana Proで大量生成したい
・画像生成コストは抑えたい
・プロンプト作成に時間がかかる
・毎回違う衣装・シーンを考えるのが大変

これら、すべてn8nで構築した NanoBanana Pro 美女無限生成が解決します。

▼AIエージェント構築方法
1️⃣ Schedule Trigger（1分ごとに自動実行）
2️⃣ ランダムに衣装番号とシーン番号を生成
3️⃣ Geminiで衣装とシーンの説明を生成
4️⃣ GeminiでNano Banana Pro用のYAMLプロンプトを生成
5️⃣ Nano Banana Pro APIで4K画像生成
6️⃣ Google Driveに自動保存

今回は、Googleの公式APIではなく、「XXXX」というサービスを使うことで生成費用を最大50%削減できます。

このAIエージェントを瞬時に利用できるJSONファイルを期間限定で配布中。 December 12, 2025

「これは絶対転職に失敗するな…」
と思う絶対やったらアカンNG集がこれ

①転職がゴールになっている
入社はあくまでスタート。入社後に成果が出せる環境かを見極めるべき

②面接練習をしない
初見で勝てる人はいない。頻出質問の型づくりと練習面接は必須

③やりたい仕事とできる仕事がズレてる
理想だけ語っても書類は通らない。経験ベースで狙う領域を絞るのが最短ルート

④転職活動の期限がない
ダラダラ続けるほど軸が崩壊する。短期集中が最も成功率を上げる。

⑤軸が決まっていない
何を優先するか曖昧だと判断がブレる。軸がない転職はほぼ迷走する。

⑥ 受ける企業のレベル感を理解してない
市場価値を把握していないと難易度設定を誤る。今の自分の立ち位置を正しく見るべき

⑦希望条件をしっかり伝えない
条件提示は自己理解の証拠。曖昧にすると企業都合の待遇にされる

⑧オンライン面接を軽く見てる
背景・声量・表情で印象は大きく変わる。雑な環境は“準備不足”の烙印を押される

⑨転職先が決まる前に退職する
焦りは判断を狂わせる。次が決まる前の退職は妥協転職の元。

⑩転職エージェントを活用できてない
任せきりはガチ危険。エージェントは“使い倒す”くらいでちょうどいい。

失敗する転職には必ず理由あり。
逆に言えば、理由を潰せば誰でも成功に近づける。 December 12, 2025

◽️APELUSHとは？
HIPHOPシーンの今がわかる
「ラップな話題」をほぼ毎日配信🔥

世界の「やばい話」を収集し音楽にのせ
世間に届ける謎のエージェント集団😎

◽️配信内容
平日21：00〜【ラップな話題】
土曜16：00〜【エージェントーク】

https://t.co/G5280su1Q5

＃APELUSH
＃HIPHOP
＃やばい話 https://t.co/gA633rKQZ7 December 12, 2025

やばい！Claude Codeに非同期サブエージェント機能がついに登場したっぽいです。メインタスク終了後もバックグラウンドで独立作業を継続し、完了したらメインエージェントを自動で起こしてくれる神機能すぎる。これはログ監視やビルド待ちなどの長時間タスクが超快適になる。開発効率が爆上がりだ。 https://t.co/4RH3FjgaOM December 12, 2025

「エージェントを作る時代は終わった？」Anthropicが語った本当の突破口

最近のAI界隈で静かに、とんでもないパラダイムシフトが起きています。

Anthropicが語った「Don't Build Agents, Build Skills Instead」という講演が、その方向を完全に示しています。

結論から言うと、AIエージェントは賢いけど専門家じゃないという致命的なギャップを抱えていました。

そこで、彼らはエージェントではなくスキルを作り始めました。

どんなに高性能なモデルでも、すべての専門知識が常に搭載されてはいません。

優秀な新人を採用しても、経験がないと実務は任せられないことと同じです。

それに対して、彼らがたどり着いた答えはシンプル。

「知性（モデル）と専門知識（スキル）の分離」

スキルはあくまで、ただのフォルダです。しかし、その中には、手続き的な知識（プロがどう考えて、どう動くか）がコードとして格納されています。

要は、専門家の実務をそのままパッケージ化したファイルをAIが実行できる世界になったということです。

「モデルが万能になる未来」ではなく、「モデルに専門家の作業手順を後付けする時代」が来ています。

特に、スキルは最初にメタデータだけを見て判断して、使うべきと判断した瞬間だけディスクリプションを読んで実行します。

これによって、複数のスキルを持たせられる。コンテキストを圧迫しない。構成の可能性が爆発的に高まる。

すでにAnthropicは３つのカテゴリーを提示しています。

1つ目は、基盤スキル。文章生成能力、科学研究、解析するなど汎用OSレベルの能力をAIに付与します。

2つ目は、サードパーティースキル。Notionなどが公開している、「特定製品でプロ級の使い方ができるAI」を実現する。

3つ目は、エンタープライズスキル。企業が自社の作業手順や内部知識をAIに覚えさせる新人研修のデジタル化とも言えるレイヤーです。

要するに、 企業内のノウハウそのものがスキルとしてAIに継承される時代が来る。

Anthropicは、エージェントを以下のように整理している。
・モデル＝CPU
・ランタイム＝OS
・スキル＝アプリケーション

これが最もわかりやすい。スキルは「AIにおけるアプリ層」であり、ここに人間の経験値や専門知識が書き込まれる。

AIの価値は モデルそのものではなく、スキルのエコシステムで決まっていく。

最後に、なぜ今スキル”なのか？

エージェントを自前で作り直すのは非効率だった。

正解は、エージェントの上に能力ファイルの積み重ねをつくること。

スキルは、以下のという特性を持っています。
・チームで共有できる
・会社に蓄積される
・AI同士で引き継がれる
・将来のモデルでも再利用される

「AIに何ができるか」ではなく、「AIに何を学ばせられるか」。

この転換点を理解した人から、AI時代の生産性のボトルネックを完全に突破していくはず。 December 12, 2025

突然ですが、eスポーツが好きなあなたはマーケティングやブランディングというものを知ってますか？？

みんなが毎日見ているeスポーツチームチームのロゴや、ツイート、大会やイベント、ストリーマーの配信。これ、かなりの割合でマーケティングとブランディングというものが関わっています。「なんとなくかっこいいからああなってる」わけじゃなくて、 どう見られたいか、どんな価値を届けたいか、見ている人がどう思うかを考えた"設計の積み重ね"ってやつです。

マーケティングってのは「押し売りのテクニック」じゃなくて、 ざっくり言うと「いいものや好きになってほしいものを、ちゃんと必要な人に届けるための仕組みづくり」です。イメージしやすい例で言うと、めちゃくちゃ美味しいラーメン屋があるのに、 場所も営業時間も分からないし、看板もボロボロで、メニューも見づらいお店を想像してみてください。そもそもたどり着けないし、味がどれだけ良くても、 1人で入るのは少し怖いすよね。自分は怖いす^ ^

マーケティングは、「どんな人がこのラーメンを好きになってくれそうか」 「その人たちはどこにいて、どうやったら知ってもらえるか」 「どう説明したらちゃんと伝わるか」 を考えて、お店の外観やメニュー、発信の仕方を整えていくイメージに近いと思います。

ブランディングは、その中でも 「このチームは何者なのか？を一貫して覚えてもらうこと」だと思います。チーム名を聞いた瞬間に浮かぶイメージ。"PRX＝恐竜。ピンク。Wgaming"とか、 “G2＝煽り多め、国際大会優勝できてない(?)、VALORANTとか。

その「頭にパッと浮かぶイメージの塊」そのものがブランドイメージってやつです。ロゴ、チームカラー、ユニフォーム、選手の振る舞い、SNSのノリ、インタビューの雰囲気、オフショットの出し方…。それぞれが、時間をかけて「そのチームらしさ」になっていきます。

目に入るほぼ全部がその対象です。なぜそのロゴの形なのか。なぜその色なのか。なぜその動物やそのデザイン、モチーフなのか。これも、「チームとしてどう記憶されたいか」から逆算して決められていることが多いです。

ゲームでいうと、エージェントやスキンのデザインが世界観に合わせて作り込まれているようなもので、チームのロゴやユニフォームは、「そのチームの世界観」みたいな存在です。ユニフォームも同じです。かっこいいから、だけで決まっているわけでなくて、めっちゃ考えられてます。

Xのツイートもなんとなくではなくて、どんなテンションの言葉がそのチームらしいのか、ファンがリアクションしやすいか、負けた日のポストでどこまで踏み込むか、勝った日のポストでどう"自分達らしさ"出すか。毎日、数字と空気を見ながら微調整しています。パッチごとに構成や作戦を少しずつ変えていくのに似ています。 同じ構成を使っていても、メタや相手によって最適解が変わるように、 同じチームでも、時期や状況によって発信の仕方やコミュニティの反応によって、マーケティングのやり方が変わっていきます。eスポーツは流行りの変化が凄まじいからこそ、SNSを日頃から見る習慣のあるZ世代はeスポーツのマーケティングやブランディングにおいて、絶対に強いと思ったりする。 December 12, 2025

OpenAIがAdobeツールをChatGPT内で利用可能にした。単なる機能追加ではない。これは「AIプラットフォーム戦争」の新たなフェーズへの移行を示すシグナルだ。

この統合により、8億人以上のChatGPTユーザーがPhotoshop、Adobe Express、Acrobatに会話コマンドでアクセスできるようになった。重要なのは、これらがすべて無料で、チャットインターフェースから離れずに利用できる点だ。

背景を整理しよう。
OpenAIは10月にサードパーティアプリ統合を開始し、Zillow、Figma、そしてAdobeの競合Canvaを含めた。この動きは、AIチャットボットを「デジタルサービスのゲートウェイ」に変革する戦略の一環だ。

なぜこのタイミングなのか？
答えはGoogleにある。Googleは5月にGemini AIに画像編集機能を統合済みで、45以上の言語でテキストプロンプトによる背景変更やオブジェクト置き換えが可能だ。OpenAIとAdobeの提携は、この脅威への直接的な対抗策だ。

ここで注目すべきは、統合されたツールの機能の「限定性」だ。ChatGPT版のPhotoshopはデスクトップ版の完全機能を持たない。しかし、これは戦略的な選択と見るべきだろう。簡単な編集には十分で、より高度な作業にはAdobeの本格的なサブスクリプションへと誘導できる。

AdobeのCTO、Ely Greenfieldの言葉が本質を突いている。「エージェント的な会話型インターフェース」を展開する戦略だと。つまり、Adobeは自社プラットフォームだけでなく、他のAIプラットフォーム上でもリーチを拡大する「マルチプラットフォーム戦略」に舵を切っている。

この展開が示唆する未来を3つの視点で考えたい。

第一に、AIプラットフォームの価値源泉が「モデルの性能」から「エコシステムの豊かさ」にシフトしている。ChatGPTもGeminiも基本的な言語理解能力は高いレベルで収束しつつある。差別化要因は「どれだけ多くのサービスと統合しているか」になる。

第二に、既存のSaaSプロバイダーにとって、AIプラットフォームは「脅威」から「チャネル」に変わりつつある。Adobeがこの統合に踏み切ったのは、AI企業に顧客を奪われるリスクより、8億ユーザーへのアクセスを得るメリットが上回ると判断したからだ。

第三に、これは「インターフェース戦争」の始まりだ。デスクトップアプリ、ウェブブラウザ、モバイルアプリに続く第四の主要インターフェースとして、AIチャットボットが確立されつつある。ユーザーが「アプリを開く」のではなく「AIに頼む」時代への移行だ。

投資家の視点では、この動きは複数の示唆を持つ。

OpenAIの評価額が増大する可能性が高い。プラットフォームとしての価値は、統合されるサービスが増えるごとに指数関数的に上昇する。ネットワーク効果が働き始めている。

一方で、Adobe株には複雑な影響がある。短期的には顧客リーチの拡大がポジティブだが、長期的にはAIプラットフォームへの依存度が高まり、価格決定力が低下するリスクもある。

そして見逃せないのは、この統合競争から取り残される企業だ。OpenAIやGoogleのエコシステムに入れない中小のSaaS企業は、顧客接点を失い、淘汰される可能性が高い。

技術面での注目点も押さえておきたい。ChatGPT内でAdobeツールを動かすには、APIレベルでの深い統合が必要だ。これは単なるリンク統合ではなく、Adobeがサービスのモジュール化とAPI公開を大幅に進めたことを意味する。

この「API優先」のアーキテクチャは、今後のソフトウェア開発の標準になるだろう。あらゆるサービスが「AIから呼び出される」ことを前提に設計される時代だ。
競合構造も変化している。以前はOpenAI vs Google、Adobe vs Canvaという縦割りの競争だった。今は、OpenAI+Adobe vs Google+自社ツールという「エコシステム連合」の戦いになっている。

今後の展開予測として、3つのシナリオが考えられる。

シナリオ1: OpenAIがさらに多くの企業と提携し、「スーパーアプリ」化する。Microsoft、Salesforce、Slackなど、あらゆるビジネスツールがChatGPT内で利用可能になる未来だ。

シナリオ2: Googleが反撃し、Workspaceとの深い統合でGeminiの優位性を確立する。Google Docs、Sheets、Slidesとのシームレスな連携は、OpenAIが持たない強みだ。

シナリオ3: Appleが突如参入し、iOSとSiriを活用した独自のAIエコシステムを構築する。デバイス統合の深さで差別化を図る可能性がある。

実務レベルでの影響も考えよう。
企業のIT部門は、従業員が複数のAIプラットフォームを通じて業務ツールにアクセスする状況に対応する必要がある。セキュリティ、アクセス管理、データガバナンスの複雑さが増す。

一方で、個人ユーザーにとっては利便性が劇的に向上する。「Photoshopを開く」という行為すら不要になり、「ChatGPTで画像を編集」が可能になる。ツールの習熟曲線が大幅に下がる。

この変化の本質は、ソフトウェアが「所有するもの」から「呼び出すもの」になることだ。ライセンスを購入してアプリをインストールする時代から、必要な時にAI経由で機能を利用する時代への移行。

そして最も重要な問いは、この統合競争の最終的な勝者は誰かだ。

OpenAIは先行しているが、持続可能性には疑問がある。収益化モデルが確立していない中、どこまで無料で統合サービスを提供できるのか。

Googleは自社サービスとの統合で強みを持つが、サードパーティとの提携では後手に回っている。

そして意外なダークホースがMicrosoftだ。OpenAIへの投資、自社のAzure AIサービス、Microsoft 365との統合を考えると、最も包括的なAIエコシステムを構築できる位置にいる。

今後6-12ヶ月で、この競争構造はさらに明確になるだろう。注目すべきは、どの企業がより多くの高品質なパートナーを引き込めるか、そして誰が最も優れたユーザー体験を提供できるかだ。

OpenAIとAdobeの統合は、その第一歩に過ぎない。AI時代のソフトウェア産業の構造が、今まさに再定義されている。 December 12, 2025

#reInventエージェント の利用状況を紹介。登録ユーザー数147名、総セッション（連続会話）数889件。

気になるコストはほぼClaude SonnetのAPI課金で、ピークの12/1で100ドルぐらい。検索結果＋短期記憶でトークンかなり消費。
AgentCoreのランタイムやメモリは2ドルぐらいなので凄いですね！ https://t.co/XnPWSKPDml December 12, 2025

正直、これはヤバい

「思考」が「図解」に変わる時代が来ました...

Googleの最新AI「Nano Banana Pro」を搭載した
【わど図解生成AIエージェント】が完成しました。

「PowerPointで30分かけて四角並べる」
「デザインセンスなくてダサくなる」
「外注したら1枚5,000円以上」

この悩み、全部【一瞬】で解決します。

✅ テキスト入力だけ：メモ書きレベルでOK、AIが構造化
✅ 3ステップ生成：構造化→ラフ→仕上げで失敗しない
✅ 13種類のスタイル：ビジネス/手書き/サイバーパンク/水彩画...
✅ キャラ登場機能：自分のアイコンを図解に登場させられる

断言します。

このツールさえあれば、デザイン知識ゼロでも
今日から「伝わる図解」が作れます。

今回は、このツールを完全解説したnote記事を
【使用期間限定】で無料配布します！

欲しい方は...
① いいね & リポスト
② 「わど図解」とリプライ

これだけでOKです！
ご協力してくれた方に、限定記事をお届けします！！

先に使い始めた人から、差がつきますね👇 December 12, 2025

そろそろ世の中に溢れる

転職エージェントを使って転職する方が年収が上がりやすい
VS
直接企業に応募する方が高年収で採用されやすい

という言説に決着をつけて欲しい December 12, 2025

名古屋大教授の春名幹男は
「『倭国はスパイ天国』とはCIA協力者たちのためにある言葉」
「CIAは歴代首相と首相周辺もエージェントとして開拓」と書いた。

自民党、国民民主（民社党）、統一教会、マスコミ、内調、経団連などCIAの出先機関を捜査してほしいですね。 https://t.co/CYXFCBNCAg https://t.co/bHmxCHFWKm December 12, 2025

米国防総省が初めて「AGI」を名指し検討するハイレベル委員会が議会により作られようとしている。FY26国防権限法（NDAA）の最終案に「AI Futures Steering Committee」を2026年4月までに設置せよという条項が入り、副長官と統合参謀本部副議長が共同議長、各軍種の副参謀総長やデジタル＆AI最高責任者などが参加し、フロンティアモデルやエージェントAIなどAGI級システムの軍事運用、人間によるオーバーライド、中国などの敵対国の汎用人工知能の追求や開発の調査をする役割を持つ。最終採決と大統領署名を経てはじめて発効するが、最終案なのでほぼ通ると思われる。
https://t.co/Y2EEeQ6DZx December 12, 2025

【ペン＋色鉛筆画
～シークレットエージェント萌子】
今年累計300枚目のお絵描きは、シークレットエージェント萌子ちゃん第2弾。
#僕ヤバファンアート
#関根萌子
#アダルティ萌子部
#アナログはいいぞ
https://t.co/OJTQC2mMex https://t.co/Ggn2afcwhD December 12, 2025