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私は現在、月200件以上の契約書チェックを行なっており、そのほとんどにGeminiを使っていますが、契約書チェックにAIを使うと生産性は下がります。1件あたりのチェック時間(依頼者への返信やその後のラリーも含む)の平均は約25分くらいだったのが、AIを使うと4〜5分伸びました。これはなぜかというと、

AIはその案件特有のリスクは高確率で見落とすため、読み飛ばすことができないので、AIのフィードバックを読んで検討する時間がプラスアルファでかかり、単純にそれだけ時間が増えるためです。

ちなみに、AIのフィードバックは、どうでもいいし反映する必要もない指摘が6割、大したことはないけど反映はしておいてもいい指摘が2割、確かにクリティカルで絶対に反映しないといけない指摘が2割、という感じです。

たまにAIは、さほど大したことはないけれども修正はしておいたほうがいいかな、くらいのリスクと修正案は指摘してくれるので、クオリティは上がっていると思います。 November 11, 2025

造船業は、海に囲まれた倭国の経済安全保障にとって欠かせないものです。 高市内閣において、危機管理投資・成長投資の戦略分野に「造船」が位置付けられたことを受け、昨日午後 担当大臣として 国内最大級の建造能力を誇る今治造船・丸亀事業本部を視察、倭国造船工業会会長を務める檜垣社長からお話を伺いました。 ロボットやAIなどを駆使して徹底的な生産性向上が進められる一方、中韓との競争では、規模の差が依然として大きな課題となっています。 大胆で戦略的な設備投資を、官民の力で強力に進めることが必要だと、改めて実感しました。 一昨日 閣議決定された総合経済対策に沿って、今後、抜本的な造船能力の向上のための基金を設立します。 年内に策定する「造船業再生ロードマップ」の中で、本日伺ったご意見も踏まえ、倭国の造船業再生のビジョンとその道筋を、しっかりと示してまいります。
大変有意義な視察機会をご提供いただきました檜垣社長はじめ今治造船の皆さま、誠にありがとうございました。 November 11, 2025

文字の生成精度が上がってるの結構やばいと思う
これまだポップ例としての出力だからマシだけど
もっと精度上がって悪意を持ったフェイクとか量産された時に見分けるの難しい上に見分ける労力で社会的な生産性マイナスじゃないか？ https://t.co/L9d25eJqNE November 11, 2025

倭国最大級の学生AI団体が最速で作成した
海外で話題の『Nano Banana Pro 活用法 & 完全版プロンプト集（34選）』欲しい人いますか？
スプシからコピペすればそのまま使えますし、生産性爆上がりします。
⚠️3日間限定：配布条件
投稿に「いいね」&「リツイート」
リプに「プロンプト」 https://t.co/KP1hszO2v8 November 11, 2025

アニメ業界外の人が勘違いしてる大きな事で原画の単価が変わってないと思ってる事。因みに社員制のウチの原画単価は2000年の頃と比較すると15倍です。それでなんでなんで低いって言ってるかと言うと生産性がザックリ言うと1/5～1/10に落ちてるのが第一原因。 November 11, 2025

倭国政府は完全に放火魔。
財源論を持ち出し、国民経済から税というカタチで金を奪い、経済を冷やし自ら供給能力を奪っておいて、少子高齢化や生産性が悪いからだと更に中小を潰しにかかる。
自民党はウォール街のスパイだろ！ https://t.co/muRJ4PkOgc November 11, 2025

映像の文章化の強みは、読者にどれだけ情報量を短時間にイメージさせるかに繋がるので読み易さに直結するんですよね。このあたりは優れたライトノベルの技能と言っても良いかもしれない。
余談ですが宮前先生の前者の表現そのままNanoBananaで１コマ再現すると辻褄が微妙になった一方で、後者の表現だときちんとしたコマ技法になったので、脳内映像化による効果がAIを通した文章→映像化にも有用な技術になってるのが驚き。
これがあるのでAIを使えば使うほど、何も出来ない人が出来るようになるツールではなく、優れた人がより生産性を高めるツールなんだと思う。 November 11, 2025

生きていく上で、「やる価値のないこと」というのは無数にあるので、時間は「使い方」ではなく、「何に使わないか」が重要。

世の中には:
・意味のない会議
・無駄な付き合い
・生産性のない作業
・どうでもいい人間関係
・時間を奪うだけのSNS

こういうものが無数にある。

これらを全部やってたら、本当に大事なことに使う時間がなくなる。

だから、「やらないこと」を決める
・この会議は出ない
・この飲み会は行かない
・この人とは付き合わない
・このSNSは見ない

でも、これを決めるには「勇気」がいる。
・断ったら嫌われるかも
・参加しないと評価が下がるかも
・付き合いが悪いと思われるかも

自分の人生を生きるためには、この恐怖に打ち勝つ必要がある。

勇気をもってやらないことを決めることは、QOLに直結する。

異論は認めません。 November 11, 2025

社員制ってアニメ業界が職人育成に使ってた仕事の経験時間で生産性を上げるって言うのが使えないので、出来る人と出来ない人の差が仕事時間外の本人の努力以外では埋まらない残酷な世界だから仕事のマネジメントとリクルートは大事なんですよね。ただ制作には更なる闇があって稼働率上げの為の架空… November 11, 2025

生産性落ちてるのは、デジタルの方が生産性が落ちるってのがあります。線の量は作品によりますってなっちゃいますが、平均値で言えば変わってないかなと。平均的に一番線量多いのはOVA全盛とかの時代かなと。最後は単純に手が遅いのにお金貰えるので全然手が早くならないってのがあります。 November 11, 2025

【人気らしい】Notion公式マーケットプレイス上の「暮らし」「学校」カテゴリー、「個人の生産性」「パーソナルプランナー」「習慣トラッカー」「学校生活」のサブカテゴリーの「人気順」で、TaskChute for Notionが1位になっている！！
リリースしたてのブーストがかかっているのか、自分が見ているからなのかわからないけど、多くの方に購入いただいているのはたしかなこと。記念にスクショ撮った。ありがとうございます🙏🙏🙏 November 11, 2025

おはようございます🙋‍♂️🌺🐦
こんばんは🤗🎵🎶 
何時もありがとう🤗
今日は11月22日(土)「#いい夫婦の日」。「いい（11）ふうふ（22）」の語呂合せ、#余暇開発センター〈現：#倭国生産性本部〉が、夫婦で余暇を楽しむゆとりあるライフスタイルを提案、「いい夫婦の日」を制定。
#夫婦川柳コンテスト https://t.co/mEUsZdlQL8 November 11, 2025

倭国の経済を一文で：地球上で最も裕福な貧困国。
40年にわたる超低金利で支えられたゾンビ企業の存在、爆発的な公的債務、少子高齢化、生産性のゼロ成長、そして日銀が史上最高値をつける市場の中で利上げを拒否し、巨額の刺激策パッケージを発表し続ける一方で、利回りが急騰し、実質賃金が3年連続で下落している状況。
地球上で最も裕福な貧困国。
スタグフレーションは見ていて楽しくないだろう。 November 11, 2025

📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

記事を読むと、今すぐできる話ではないね。
実現できるのは何年先？

＞小売業者などが、多収品種の導入や、種を直接田んぼにまく直播（ちょくはん）栽培といった生産性向上に取り組む産地と長期契約を締結し、多様な価格帯のコメを店頭に並べる流通効率化のモデル作りの支援
https://t.co/LnSwxlRqrW November 11, 2025

朝の変な早い時間からロープレして
夜も遅い時間まで商談飲み会、そのループして寿命削れば売れると思ってる人多いけど、そんなことないで。

普通に9時とかからロープレして
商談も19時くらいスタートで
締め切って
夜はしっかり8時間寝る

この方が生産性絶対上がる November 11, 2025

TLにしょっちゅうソニックとカービィとかの他作品キャラはどっちが強いかみたいな至極幼稚なことで言い争ってる海外のアホどものツイート流れてくんの最悪
そもそもスマブラ以外で交わることなんてないんだからどっちの方が強いもクソもないわけで
生産性の欠片もないクソツイート流してTL汚すなカスゥ November 11, 2025

何でもかんでも悩めばいいってもんじゃないんだよね

多くの倭国人は、多くの無駄な作業をしている

だから生産性が悪い

無駄なことをやめた人から成功するよ https://t.co/WpCQUR7E1i November 11, 2025

私がビットコインを初めて購入したのはマンウントゴックスが破綻して
ビットコインが急落したときの5万円ほど

これからの通貨の未来を少しお話ししてみます

結論
既存通貨も将来的には分散型通貨の一部として組み込まれてしまいます

why？
世界中でインフレが起こっているのは、既存通貨の減価です。
その価値が主に株式、金、暗号通貨に移っています。
これは産業の革新と関係があり、AIや分散型経済への人間意識の適応でもあります。
中央銀行制度と産業構造のギャップが生まれ始めてきており、負債を生まないと信用創造ができない構造からの脱却が起ころうとしているのです。
これは
経済において需要と供給が最適化されていく過程では、負債というものの重要性が薄れていきます。
すべての物の需要が読めるようになるわけではありませんが、供給するために負債を生む必要性はなくなっていくのです。

サム・アルトマンが言うようにロボットやAIの普及は強烈なデフレをもたらします。

しかし、それは既存通に対してではないかもしれません。

なぜなら、AI駆動の生産性爆発は、従来の法定通貨の価値をさらに希薄化させる一方で、分散型通貨の基盤であるブロックチェーン技術は、そのデフレ圧力を吸収・再分配する仕組みを提供するからです。

AIが24時間稼働し、資源の最適配分を自動化する世界。モノの価格は急落しますが、従来の中央集権型通貨はインフレの呪縛から逃れられず、価値の蒸発を加速させるだけ。一方、分散型通貨は、AIの生産性向上分が「価値の貯蔵庫」として機能するのです。
この移行は、単なる技術革新ではなく、人間社会の意識変革を伴います。中央銀行制度は、負債を基盤とした信用創造に依存してきましたが、AI時代ではそれが陳腐化します。たとえば、ブロックチェーン上のスマートコントラクトが、信頼できる第三者なしに取引を自動化し、負債を生まずに価値を移転可能にします。供給チェーンが透明化され、需要予測がAIで精度を極めれば、「お金を借りて投資する」必要すら薄れていく。

代わりに、分散型ファイナンス（DeFi）が台頭し、誰でも低コストで流動性を生み出せます。

既存通貨は「橋渡し役」として生き残るでしょう。CBDC（中央銀行デジタル通貨）がブロックチェーンとハイブリッド化し、フィアットと分散型の境界が曖昧になるのです。結果、世界の通貨は「部分的に分散型」なシステムへ進化します。

未来の通貨は、ボラティリティを味方につけ、長期保有で耐え抜く者に報いるでしょう。

分散型通貨をポートフォリオの基軸に据え、株式や金とともに分散投資を。人間の意識が適応すれば、通貨の未来は「所有」から「共有」へシフトします。 November 11, 2025