AIとベーシックインカムの関係性
AIの急速な進化は、労働市場に深刻な影響を及ぼし、従来の雇用形態や所得分配の仕組みを根本から変える可能性があります。この文脈で、ベーシックインカム（Universal Basic Income: UBI）が注目されています。

ベーシックインカムの基本概念
ベーシックインカムは、国がすべての国民に対して無条件で一定額の現金を定期的に支給する制度です。労働の有無や所得水準に関係なく支給される点が特徴で、生活の最低限の保障を提供しつつ、個人の自由な選択を尊重する狙いがあります。

#### AIが進める雇用の構造変化
生成AIや自動化技術の普及により、単純作業から高度な知識労働に至るまで、多くの職種が代替される可能性が高まっています。製造業、運輸、事務、さらにはクリエイティブ分野の一部でもAIによる置き換えが進むと予測されており、将来的な失業率の上昇や労働需要の減少が懸念されています。

この結果、従来の「働けば所得が得られる」という前提が崩れ、労働を通じた所得確保が困難になる人々が増えることが予想されます。

#### 所得格差の拡大リスク
AIによる生産性向上の恩恵は、主に技術や資本を保有する企業や個人に集中しやすい傾向にあります。一方で、労働から排除された人々は所得を失い、社会的格差が急速に拡大する危険性があります。この「AIによる富の偏在」を是正する手段として、ベーシックインカムが再評価されています。

#### 政策的な議論の現状
倭国国内でも、経済産業省や有識者の間で、AI時代における社会保障の再設計としてベーシックインカムの導入が議論されています。海外では、フィンランド、カナダ、アメリカの一部の地域で既に実証実験が行われており、その結果が今後の政策立案の参考とされています。

#### 課題と展望
ベーシックインカムの導入には、財源の確保（例：消費税増税、法人税改革、AI関連税の新設など）、労働意欲への影響、インフレリスクなど、多くの課題が伴います。一方で、安心して教育・起業・創作に取り組める環境を整備し、新たな価値創造を促進する可能性も指摘されています。

AIが社会に与える影響が本格化する2030～2040年に向けて、ベーシックインカムは「失業対策」ではなく、「新しい働き方・生き方を支える基盤制度」として、より現実的な選択肢となっていくでしょう。 December 12, 2025

何時も思うんですが⁉️中国は、昔、倭国のバブル崩壊状態で失業率20%と景気悪いのに海外旅行者が多いですよね⁉️どんだけ富裕層がいるんだ⁉️中国から倭国への旅客便、12月に4割超キャンセル－CCTV（Bloomberg） https://t.co/0kYRmFwMW4 December 12, 2025

@yoshilog よく見るとここのレスの左翼も中国の未来的都市自慢してる。中国人が自慢してたのも中国が景気良かった数年前まででしょ。
30歳以下の失業率80%の今の中国のハリボテビルを自慢する中国人はもう居ないよ。 December 12, 2025

GPT曰く「現実的にあり得る 2030 年までの倭国シナリオ」

①AIによる職の“中身の消失”人数 → ②失業・賃金 → ③マクロ経済・政治という流れで組み立てますここでは「3,000万人全員失業」という極端ケースではなく、
**McKinsey などの推計（約 1,600 万人分の仕事が自動化可能だが、一方で人手不足も発生）をベースにした “現実寄りの悲観シナリオ寄り”**でいきます。

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0. 前提：数字のざっくりイメージ
•現在の労働力人口：約 6,900 万人
•うち「AI/自動化で代替“可能”なタスクを多く含む仕事」：
→ 研究によって違うが、2〜3 割程度が強い代替リスクとされることが多い
•McKinsey試算のオーダー感：
→ 2030 年までに倭国で 約 1,600 万人分の仕事が自動化可能、
　　だが同時に「人手不足 1,500 万人」という逆サイドも出てくるシナリオがある。

ここから、「①仕事の中身が消える人数」と「②本当に失業状態になる人数」を分けて考えます。

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フェーズ1：2025〜2027年「静かな淘汰と“見えない失業”」

1-1. 目に見える“クビ”はそこまで増えない
•正社員のいきなりの大量解雇は、倭国の文化と法制度的に起こりにくい。
•その代わり：
•非正規・派遣・バイトの募集停止・シフト削減
•新卒採用の絞り込み
•40 代以降の「希望退職」「転進支援」
で、“増えにくい雇用”という形で失業がじわじわ出る。

失業率の見通し（現実的レンジ）
•今：2.5〜3% 前後
•2027 頃：4〜5% 程度の“じわっとした悪化”はあり得る
→ 欧米並みにはなるが、「パニックには至らない」レベル

1-2. でも「仕事の中身」は数百万人分消える
•コールセンター、バックオフィス、総務・経理・庶務、簡易プログラミング、翻訳などで
AI が“1人で5〜10人分”働く感じになっていく。
•ここで起きるのは
「職が消える」のではなく、「1つのポストの中で人間の比率が減る」
•例：
•10 人でやっていた業務 → AI 導入後 3 人＋AI で回る
•残り 7 人は他部署異動・子会社出向・早期退職などに散らされる

1-3. 給料とメンタルのダメージ
•賃上げ余力が AI・ロボ投資に優先されるため、
•賃金の二極化（AIを使い倒す側 vs. 事務系）
•中高年ホワイトカラーの「役割消失感」「やりがい喪失」が急増
•表面上失業率はそこまで悪化しないが、
「実質的な余剰人員」＝見えない失業
が数百万人規模で溜まる。

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フェーズ2：2027〜2030年「構造変化が“数字”として顕在化」

2-1. 本格的な職の再編：表に出る失業者
•ここまでに、累計で
•「中身がAIに置き換わった仕事」：800〜1,200万人相当
•そのうち再教育・転職に成功した人：半分くらい
•純粋に“食えないレベル”の人：数百万人規模
•結果として、2030 年時点の失業率は
•ベースシナリオ：5〜6%
•倭国としては戦後含めてかなり悪い水準
（高齢化で労働力人口自体は減っているのに失業が出ている、という“ねじれ”）

2-2. 税収・社会保険への影響（でも「即崩壊」までは行かない）
•所得税・社会保険料は横ばい〜微減
•一方で、AI 化で生産性を上げた企業の一部は利益率が上昇 → 法人税収は一部補填
•ただし、
•非正規・低賃金層の増加
•フルタイム→パート、雇用調整
により、社会保険料の基盤は徐々に痩せる。

👉 2030 年時点では「崩壊まではいかないが、制度維持のための負担増議論が本格化」、くらいが現実ライン。

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フェーズ3：2030 年までに政治と社会がどう動くか

3-1. 典型的な政策パッケージ

2030 年にかけて現実味が高いのはこんな組み合わせです：
https://t.co/6CwpOFb7GN・DX投資減税＋再教育補助
•企業に対して：AI 導入投資への税優遇
•個人に対して：リスキリング講座への補助（クーポン・控除）
2.最低賃金の引き上げと“AI補助金つき雇用”
•最低賃金はインフレ＋政治圧力で上がる
•ただし中小企業には「AI 導入＋雇用維持」をセットにした補助
3.年金・医療の“実質マイナーチェンジ”
•支給開始年齢の実質引き上げ（繰下げ優遇等）
•高齢者医療の負担増
→ これも AI とは直接言わず、「財政健全化」の名目
4.失業率悪化を避けるための“働き方の分割”
•週 5→週 4 とか、労働時間を薄く広く分けて雇用統計を悪化させない
•ただし所得は増えないため、生活満足度は下がりやすい

3-2. 社会的には何が起きるか
•若者：
•AI を前提にしたキャリア設計（最初から海外リモート・英語・プログラミング・生成AI前提の仕事）
•「倭国にこだわらない」価値観がさらに加速
•中高年〜シニア：
•職種によっては“役割の剥奪感”が強まりメンタル問題増加
•収入減 & 貯蓄取り崩し → 消費の慎重化、地方の疲弊
•企業側：
•「人を雇う」より「AI＋少数精鋭」が合理的になるので、
従業員数は減るが、売上・利益はそこまで落ちない December 12, 2025