地和 トレンド
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2025.12.12
:0% :0% （30代／男性）
地和に関するポスト数は前日に比べ31%増加しました。男性の比率は6%増加し、前日に変わり30代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「水冷」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「NotebookLM」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
最好用的 AI 搜索工具？相比 Gemini/ChatGPT，我这里强推 Google 搜索 AI 模式
教科书级别的 AI 实战案例，Google 搜索 AI 模式是真的好用啊
我用过很多 AI工具，Gemini Deep Think、Gemini 3、NotebookLM，ChatGPT、Perplexity、Claude、还有国内的知乎直达，豆包，元宝等。
他们因为产品或功能的定位不同，各有所擅长的地方，也有自己的局限性。
如我最近强烈推荐的 Gemini Deep Think，它作为深度思考擅长并行思考和推理，适合处理复杂，严肃和要求高的问题，而其局限上，是很考验用户搜索和筛选的能力（投喂的信息密度高不高，内容与问题是否相关等），可见下方引用的帖子。
所以，要使用好 Deep Think 就必须手动RAG（检索增强生成）。
发现了此局限后，我会使用 NoteBookLM或者 Gemini Deep Research对信息进行搜索和清洗一遍再投喂给 Deep Think。
但用着用着也发现，它们在网页搜索上（如查本地法律和政上）显得力不从心，NoteBookLM 数据源来自 Google学术和国外学术论文网站。
Gemini 3 和 Gemini Deep Research 在开启联网模式后，搜到的信息多是来自国外网站，并且你没办法核查这些信息是否准确，即某句/某段具体来自哪个网站。
同时我还使用过知乎直达（数据源多来自知乎答主回答和维普论文网）。
在折腾了一圈，我最终被 Google 搜索 AI 模式圈粉了。
为什么？简单说，其他 AI是在推理和创作，而它是在查证。它一定程度上弥补所有生成式 AI 满嘴跑火车（产生幻觉）的毛病。
说实话，昨天之前我都没正眼瞧过它。
直到昨天，为了帮朋友处理一起棘手的土地纠纷，使用其他都不怎么好使，才后知后觉发现这个功能的强大。
当时朋友在新疆兵团付了“定金买地”，对方在未任何书面约定下，单方面要求我朋友年底12月31日，交付尾款，不然就认定我朋友违约了，定金不退。我朋友自然不同意，并与其发生争论，闹得双方很不愉快。
可能是知道我懂法（非律师，使用 AI 将政府起诉了），于是向我寻求帮助。
我在了解对方的几个关键信息后（非职工，私人开发的土地，经营地，兵团土地都是国有土地）后，我需要查清兵团私人开发土地的性质到底是什么？私自买卖土地是否违法？正确的程序是什么？以及本地相关的法律和政策。
我先问了 Deep Think，它给我讲了一堆通用的民法典。但对于极具地方特色的兵团政策，它开始语焉不详，甚至出现了幻觉。
当时我就在想，要不要用知乎直达搜一下？但转念一想，知乎直达的信息来源多是答主回答和维普论文网。
我又想到了 NotebookLM ，但那是学习神器，来源搜索收集上来的信息多是学术论文。
折腾一圈后，索性自己去找相关的法律和政策，如找到了《新疆生产建设兵团连队职工身份地经营权流转管理办法（试行）》的通知》，但仍需要我肉眼去阅读查找，我意识到这方法也是不对的，也不高效。
在看到 Google 搜索框旁边，有个AI Mode功能，于是抱着试一试的心态，输入了那个核心问题：
新疆兵团私人开发的土地性质是什么？ 他是非职工，私人开发的经营地，请问这土地是否可以进行私人售卖？法律依据是什么？
它没有扔给我一堆蓝色链接让我自己翻，而是直接生成了一份带脚注的调查报告。如下图所示：
因为我是本地的，且最近一直跟政府打官司，对本地土地法律和政策还是有一定的了解的，我认真看完它生成的答案后：
嗯，基本正确，这方法找对了，可以说：它在本地化法律和政策上，表现出了惊人的准确度。
首先，它没有混淆视听，而是精准区分了兵团特有的身份地和经营地。这是只有本地政策文件里才有的细节。
其次，它还纠正了我的提问，这不叫售卖，这叫流转。
最后，最重要的是，它引用了具体的政策来源，明确指出严禁私下买卖。
每一段结论后面都挂着具体的网站链接，点进去就能核实。这就非常 Nice。
我认为这可能是谷歌在战略层面的一个重要布局，它补全了 Gemini 在实时网页搜索上的巨大缺陷，不仅给你链接，还帮你把内容读完并懂了。
那么，它与 Gemini的联网搜索功能有什么区别呢？
虽然两者背后可能都使用了类似的 Gemini 模型技术，但它们的产品逻辑和侧重点完全不同，如下表所示，可以看到它的首要目标是准确性和信息获取。它的首要任务是帮你找到网上的事实，并提供链接（Citations）让你去验证。
只能说：以后在信息获取上又多了个实用的工具。
但是，在使用过程中我也试出了它的局限/能力边界。这正是我要特别提醒大家的，一定要清楚知道各个 AI 的能力边界，才能充分地发挥 AI的能力。
当我尝到甜头后，有些膨胀了。我想，既然你这么厉害，那我直接把整个经过丢给你吧？
于是，我把朋友几百字的经过，包括 9月22号签收条、转账给对方妻子、对方疑似一地二卖、以及是否构成诈骗罪等详细经过全部写进了提示词，要求它作为律师帮我想办法，甚至判断是否构成诈骗。
结果，它给我泼了一盆冷水。界面转了两圈后，直接弹出一行红字：An error has occurred. Please try again later.
我试了好几次，都是如此。
那一瞬间我突然意识到。这恰恰说明了 Google 搜索 AI 模式的产品定位。
它是一个阅读者，任务是阅读网页，帮你总结客观事实。但它拒绝做深度判决，一旦涉及到复杂的个案逻辑推理，甚至涉及法律指控，它会因为无法仅靠搜索总结得出结论，而直接拒绝服务。
既然知道了边界，我就找到了我的黄金工作流。这其实就是我之前在那篇爆文《推特 40万+阅读，一天涨粉700+！这篇爆文竟 97%是 AI写的？》里提到的核心观点：Context 语境和备料是 Deep Think 的灵魂。
第一步，用 Google 搜索 AI 模式当眼睛。把网上散乱的本地法律法规和政策、红头文件等，整理成一份绝对准确的事实清单，导出成 PDF。
第二步，用 Deep Think 当大脑。把这份 PDF 喂给它，告诉它这是确凿的政策和法律依据，结合我朋友的案子，你再帮我分析一下。
效果立竿见影。如下图所示：
拿到 Google 搜索 AI 模式提供的高质量燃料后，Deep Think 的智商瞬间上线。
它不再瞎编，而是基于确凿的政策，精准推导出了合同无效、要求退款的维权策略。
你看，当 Google搜索的眼睛配合 DeepThink 的大脑，这才是完全体的 AI。
目前，我们正带着这套由AI组合拳打造的证据链在处理这件事，手里握着确凿的依据，心里已经非常有底了，这定金大概率能拿回来。
后面有结果后，我会再写一篇详细的文章，欢迎关注后续。
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我是 AI 实战派博主，日常分享教科书级别的 AI 实战案例，如非律师，靠 AI 起诉市政府，赢过一场，目前最高院再审/高院上诉中...
欢迎关注我，学习更多的 AI 思考和技巧。 December 12, 2025
28RP
#這ィ羽 3日目マチネでした！
ご来場下さった皆様ありがとうございました🙇🏻♀️✨️
ついに折り返し！
19時回当日券あるとの事なので、気になっている方、迷っている方、もう1回観たいっ！
という方はほぼラストチャンスです‼️
写真は可愛い可愛い地和子(@yuukiiro_ )が撮ってくれたよ🫶💕︎︎ https://t.co/ZQ13Cl6gCo December 12, 2025
3RP
ありがとお😭
地和子とは特に後半一緒にいるんですけど、地和子だから許してることがあります笑
可愛いみんなの妹は、赤熊にとっても可愛い部下です。
地和子との関係性は完全攻略本を読んでほしい！是非！
愛され地和子はゆうきちゃんだからこそ生まれた奇跡だと思います。素敵だよー！！ https://t.co/H97oDnbI4S December 12, 2025
3RP
まぁ〜じゃんNextゲストありがとうございました！！！！
来年は1/30(金)にまぁ〜じゃんNextゲストです✨️
空けといてください🍀
東1局これまでにない多面張(2344555)待ち地和チャンスあがれずダブリーかけたら親から5巡目追っかけリーチされ1発で8p持ってきて放銃からのそのまま箱下へ。
今年も五反田ありがとうございました😇😇😇😇 December 12, 2025
2RP
かっけぇくて頼りになる少佐‼️地和子、赤熊憲兵隊に入るなんて見る目があるな。と思っています。戦闘シーンのかっこよさがすごい……！なんか見た目がとっても可愛らしいのにすっごくすっごくカッコイイの…(^т ̫ т^)♡ https://t.co/HpuHkMH7xh December 12, 2025
2RP
まともな方の憲兵の先輩‼️👈
地和子はね～真一郎先輩のことかなり信頼してるし憧れてます、一緒に行動することも多いし、安心感すごい。
某シーン、私は階段で聞いてるんですけど、目の前で喋ってる⁉️てくらい声が聞こえてきて一人で笑っているし上の楽屋から笑い声がするのも楽しんでます https://t.co/EivTirF4KS December 12, 2025
2RP
Boom Supersonic: 為什麼一家造飛機的公司，變成了 AI 的能源救星？
意想不到的交集
想像一個場景：OpenAI 的執行長 Sam Altman 正看著剛到貨的一排排 NVIDIA GPU 發愁。這些價值數億美元的晶片不是因為瑕疵而閒置，而是因為真的「沒有電」。
他滑著 X，看到了一則關於能源危機的討論。最後，給他解決方案的，不是奇異（GE）、不是西門子（Siemens），也不是任何一家你熟悉的能源巨頭。
挽救 AI 算力危機的，竟然是一個正在造超音速客機的創業者——Boom Supersonic 的執行長 Blake Scholl。
這聽起來像是某種科技圈的荒誕笑話。一家連第一架載客飛機都還沒飛上天的航太新創，為什麼會突然宣布推出一款名為「Superpower」的 42MW（百萬瓦）天然氣渦輪發電機？而且一出手就拿到了 1.2GW（十億瓦）的訂單？
表面上看，這似乎是不務正業。但如果你將鏡頭拉遠，就會發現這是這十年來最精彩的商業戰略之一。這不只是一個新產品的發布，更像是 Boom 的「Starlink 時刻」。
就像 SpaceX 利用 Starlink 的網路服務收入來供養他們昂貴的火星火箭 Starship 一樣；Boom 正在利用 AI 對能源的飢渴，創造巨大的現金流，來供養他們讓超音速旅行重返天空的夢想。
這場跨界救援，比你想像的更合理，也更瘋狂。
AI 的能源困局與「超音速」解方
要理解為什麼造飛機的人能解決缺電問題，我們得先看看現在的 AI 資料中心遇到了什麼麻煩。
飢渴的 AI 與緩慢的電網
AI 模型的算力需求是指數級成長的，但我們的電網基礎建設卻是線性的，甚至是停滯的。在美國，如果你現在要為一個新的超大型資料中心申請市電併網，電力公司可能會告訴你：「請排隊，大約要等 3 到 5 年。」
但在 AI 的軍備競賽中，3 年等於 3 個世紀。GPU 等不起，模型訓練等不起。
於是，科技巨頭們開始轉向「表後發電」（Behind-the-Meter），也就是不走公共電網，直接在資料中心旁邊蓋自己的發電廠。最常見的做法，就是買一堆改裝過的飛機引擎來發電——這在業界被稱為「航改型燃氣渦輪」（Aeroderivative Gas Turbines）。
這聽起來是個完美的權宜之計，但有一個致命的問題：天氣。
怕熱的引擎 vs. 越來越熱的地球
目前市面上主流的航改型渦輪，大多是基於 1970 年代的亞音速飛機引擎改裝的。請注意「亞音速」這個關鍵字。
一般的客機是設計在 3 萬英呎的高空巡航，那裡的氣溫通常是攝氏零下 50 度。也就是說，這些引擎原本的設計邏輯是「怕熱不怕冷」。它們習慣在極低溫的環境下工作。
然而，現在的 AI 資料中心大多蓋在哪裡？為了便宜的土地和能源，很多都蓋在德州、亞利桑那州這些炎熱的地方。
當地面氣溫飆升到攝氏 40 度時，這些嬌貴的亞音速引擎就會「中暑」。為了避免渦輪葉片熔化，它們必須強制降頻運轉。在德州的夏天，一座發電廠可能會因此損失 30% 的發電量——而這正好是空調用電最兇、資料中心最需要電的時候。
這就是 Boom 看到且決心解決的破口。
為什麼「超音速」是完美解方？
Boom 正在開發的客機 Overture 是一架超音速飛機。它的引擎 Symphony 從設計的第一天起，面對的就是完全不同的物理環境。
超音速飛行意味著與空氣劇烈摩擦，引擎必須在極高溫的環境下持續全速運轉（想想戰鬥機的後燃器）。Symphony 本來就被設計成要長時間在極限熱負荷下工作，而不是像亞音速引擎那樣只在起飛時衝刺一下。
當 Boom 把同樣的引擎核心技術搬到地面，變成了 Superpower 發電機時，奇蹟發生了：
無視高溫：即便環境溫度超過攝氏 43 度（110°F），Superpower 依然能輸出 100% 的額定功率，完全不需要降頻。
無需水冷：傳統渦輪在高溫下為了降溫，需要消耗大量珍貴的水資源。Superpower 不需要，它是真正的「無水冷卻」（Waterless）設計。這對於缺水的沙漠地區資料中心來說，簡直是救命稻草。
原本為了飛越音障而研發的耐熱技術，竟意外成為了解決地面能源危機的關鍵鑰匙。這就是技術外溢（Technology Spillover）最迷人的地方。
戰略轉折：被逼出來的垂直整合
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但這裡有一個更有趣的問題：為什麼 Boom 不乾脆買別人的引擎就好？畢竟造飛機已經夠難了，為什麼還要自己造引擎，甚至現在還要自己造發電廠？
答案很簡單，也很殘酷：因為沒人賣給它。
供應鏈的背叛
幾年前，當 Boom 剛開始設計 Overture 客機時，他們走的是傳統路徑：找一家現成的引擎大廠合作。他們曾與勞斯萊斯（Rolls-Royce）簽訂了合作協議。
但在 2022 年，這場合作破局了。勞斯萊斯覺得超音速客機市場太小、風險太高，不值得投入資源開發新引擎。其他兩大巨頭奇異（GE）和普惠（Pratt & Whitney）也興趣缺缺。
這對一家飛機製造商來說，通常意味著死刑。沒有引擎，飛機就是一個昂貴的金屬模型。
但在這個生死關頭，Blake Scholl 做了一個他在 Amazon 當軟體工程師時常做的決定：「如果現成的 API 不好用，那就自己寫一個。」
軟體人的硬體革命
Blake Scholl 不是傳統的航太人。他在 Amazon 待過，寫過程式，也創過業賣給 Groupon。他是帶著矽谷的「軟體思維」闖進這個百年歷史的硬體產業的。
在軟體界，如果你被依賴項（Dependency）卡住，你會重構代碼，自己造輪子。但在航太界，潛規則是「波音不造引擎，空巴也不造引擎」。
Boom 決定打破這個規則。他們宣布要自己設計並製造引擎——Symphony。
這一決定是被逼出來的，但卻成為了他們最大的護城河。因為一旦決定「垂直整合」（Vertical Integration），把設計、測試到製造全部抓在自己手裡，你就擁有了對產品的絕對控制權。
一魚兩吃：Symphony 與 Superpower
這就是為什麼 Superpower 會誕生的原因。
因為引擎是自己設計的，Boom 驚訝地發現，他們為超音速飛機設計的「核心機」（Core）——也就是負責壓縮空氣和燃燒產生動力的核心部件——其性能簡直是為現代資料中心量身打造的。
既然核心技術都在自己手裡，為什麼不把它包裝一下，賣給那些急需電力的 AI 公司呢？
這就是「研發槓桿」的極致展現。投入一份研發成本，卻能攻佔兩個截然不同但在規模上都均屬「兆美元級」的市場：航空與能源。
Boom 的 "Master Plan"：尋找現金牛
當伊隆·馬斯克（Elon Musk）創立 SpaceX 時，他知道去火星是一個燒錢的無底洞。所以他需要一個穩定的「現金牛」（Cash Cow）來支撐這個夢想。那個現金牛就是 Starlink 衛星網路。
現在，Boom 找到了自己的 Starlink。
航太新創的死亡谷
造飛機是一個極其痛苦的商業模式。你需要先燒掉數十億美元研發，經過漫長的 10 年認證期，最後才能開始賣飛機回收資金。這中間的「死亡谷」埋葬了無數在此倒下的新創公司（還記得 Aerion 嗎？）。
單靠風險投資（VC）的錢很難撐過這麼長的週期。投資人的耐心是有限的，而在高利率時代，資金更是昂貴。
Superpower 的出現，徹底改變了 Boom 的財務模型。AI 能源市場是現成的，客戶（像 Crusoe 這樣的資料中心營運商）是飢渴的，而且他們現在就要貨。
這為 Boom 帶來了寶貴的早期現金流。1.2GW 的訂單意味著數億甚至數十億美元的營收，這筆錢將成為 Overture 飛機研發的續命丹。
測試的智慧：邊賺錢邊驗證
除此之外，這個策略還有一個隱藏的天才之處：數據。
航空引擎要想獲得聯邦航空總署（FAA）的認證，需要累積數百萬小時的運轉數據，證明它絕對安全可靠。通常，這意味著要在地面測試台上花大錢空轉引擎。
但現在，Boom 把這些引擎賣給發電廠。每一台 Superpower 渦輪在資料中心旁發電的每一小時，其實都是在為 Symphony 引擎累積運轉數據。
這是一個「邊賺錢邊測試」的完美閉環。原本是純支出的測試成本，現在變成了能產生利潤的商業活動。當 Overture 準備好要載客時，它的引擎核心可能已經在地面上安全運轉了數千萬小時，這將大大加快認證的速度。
Blake Scholl 不只是在賣電，他是在用別人的錢，來驗證自己的飛機引擎。
Founder's View：Blake Scholl 的視野
看著 Boom 的發展軌跡，你很難不被 Blake Scholl 的個人特質所吸引。他就像是那個指著國王新衣的小孩，不斷質問航太產業：「為什麼這件事不能這樣做？」
網路思維 vs. 工業思維
「我們沒有 10 到 15 年可以等。」Scholl 在談到為什麼要推出 Superpower 時這樣說道。這句話充滿了矽谷的急迫感。
傳統航太巨頭習慣了數十年的開發週期，習慣了層層外包，習慣了在既有的框架下做微小的改進。但 Scholl 帶來的是網路業的思維：快速迭代、第一性原理、以及對垂直整合的執著。
他是一個非科班出身的局外人，這曾經是他的劣勢，現在卻成了他最大的優勢。因為不懂「規矩」，所以他敢於打破規矩。他敢於想像一家只有幾百人的新創公司，能夠同時挑戰波音（造飛機）和奇異（造引擎）。
重新定義「連結」
Boom 的核心使命一直是「讓世界變得更小」（Make the world dramatically more accessible）。
在過去的二十年，我們透過「位元」（Bits）——也就是網際網路和軟體——讓世界的連結變得更緊密。視訊會議、即時通訊縮短了資訊的距離。
但物質世界的連結——「原子」（Atoms）的移動——自從協和號（Concorde）退役後，實際上是倒退的。我們現在飛得比 50 年前還慢。
Boom 正在做的，是試圖在原子世界裡追趕位元世界的速度。而 Superpower 產品線，則是連接這兩個世界的橋樑：它用最先進的原子技術（超音速引擎）產生電力，驅動著處理位元（AI 運算）的資料中心；而這些位元產生的經濟價值，最終又回流到原子世界，支持更快的實體移動。
硬體復興的黃金時代
Boom Supersonic 的故事告訴我們，最硬核的科技創新，往往來自跨領域的降維打擊。
當我們以為軟體已經吃掉了世界，卻發現軟體思維正在重塑硬體世界。從 SpaceX 的火箭，到 Tesla 的電動車，再到 Boom 的超音速發電機，我們正在見證一個「硬體復興」的黃金時代。
在這個時代，界線是模糊的。造車的可以做機器人，造飛機的可以做發電機。
當 AI 對能源的飢渴遇上了人類對速度的渴望，Boom 剛好站在這兩個巨浪的交會點。這不只是一個關於飛機或發電機的故事，這是新一代工業巨頭如何在廢墟中重建夢想的序曲。
Blake Scholl 曾經看著協和號的退役感到惋惜，並發誓要把它帶回來。現在看來，他找到的不只是帶回超音速旅行的方法，更找到了一種讓這場夢想能夠自我造血、永續飛行的商業模式。
而對於正在等待 GPU 算力的 Sam Altman 來說，這或許是他在 X 上滑到最棒的一則好消息。 December 12, 2025
2RP
＼おはライオン！／
金曜あさ10時から、
〈本屋トーク #渋谷で読書会 〉
FM87.6MHz #渋谷のラジオ で生放送📻
明日（本日）のゲストは、月いち相棒の有地和毅さんです。
本や本屋さんについてお話します！
お便り募集しています👇 https://t.co/FnGNw6zG48 December 12, 2025
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地和子刺さりまくってるよ！！！
傍からは明らかにチワワなのに自認男前な所とか、かと思えば本当にカッコイイこと急に言い出したりとか、一人前に〜の下りしっかり根に持ってて先輩達にクリーンヒットでやり返すところとか！
だぁぁぁぁい好き♡♡♡ https://t.co/Ik8IMsTrYV December 12, 2025
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《OSINT 戰場前線情報》 2025年12月11日
【俄軍攻佔謝維爾斯克】
俄羅斯第123和第6摩托化步兵旅攻占了謝維爾斯克，並在整個城鎮升起了約30面旗幟
烏克蘭軍隊似乎已有序撤退，沿途還有許多防禦陣地和高地可供利用。
烏克蘭無人機部隊今日創下戰績新高，擊中目標超過564人，造成315人陣亡。我們懷疑俄羅斯今天火力全開，現在正等待後續戰況…
位於大諾夫哥羅德的一家大型氨生產廠以及里海的菲洛諾夫斯基平台均遭到烏克蘭無人機襲擊。另有報道稱發生了其他襲擊，但目前只有少量襲擊地點被定位，因此未列入統計。
https://t.co/e7cth5ZtgD December 12, 2025
老王来了12月11日被下架直播精华版：中国国内的房价下跌只是刚刚开始｜蓝战非自曝南非被绑架细节｜国人和海外华人应该如何选择旅游目的地和方式。
https://t.co/b2ju7oFfjH December 12, 2025
まぁ〜じゃんNextゲストありがとうございました！！！！
東1局これまでにない多面張(2344555)待ち地和チャンスあがれずダブリーかけたら親から5巡目追っかけリーチされ1発で8p持ってきて放銃からのそのまま箱下へ。
今年も五反田ありがとうございました😇😇😇😇
来年は1/30(金)にまぁ〜じゃんNextゲストです✨️
空けといてください🍀 December 12, 2025
#這ィ羽 ３ステ目🍖
絶対仲良くなれるはずの地和子お姉ちゃん( @yuukiiro_ さん) と、いっつも優しい馬里邪( @fujimomo_tone さん)と3ﾊﾟｼｬ📸
いくぞいいくぞいブルゾイ🐩 https://t.co/ZeuhzwPBL9 December 12, 2025
#這ィ羽 2日目！ありがとうございましたー！主演であり、憲兵の先輩であり、ギロチンの先輩の山本さんと📸
今日は神楽扱いのお客様いなかったんですけど、それでもチェキが少し減っていて…地和子を観てからお迎えしてくれたのかなーってすごく嬉しい気持ちになりました。感謝
明日も頑張り文字数 https://t.co/VX3o90SErO December 12, 2025
天和と地和両方出たけど気持ち良すぎ
でも基本的に役満出さないと負けるレベルでインフレするのが難しい
一応クリア報酬で各キャラの強化と才能ポイントの割り振りで楽になっていくし、当分は各キャラでクリア可能な難易度こなしつつ育成するのが良いのかなー
#黄泉に落ちても麻雀 https://t.co/2nd1KRBfBU December 12, 2025
说起来这“#逃票”的事儿，凡是干过铁路的，估计大多都做过。因为他们觉得，坐自家的车买什么票？说是这样说，但这和上边的规定不符，无论谁坐火车都得有票，要么你有铁路乘车证，要么你花钱买票，当然，逃票就是不想花钱买票。
#铁路乘车证 不是谁都可以有的，那是有条件的，全年定期乘车证发给经常要出差的职工，大多是领导干部，临时定期乘车证发给短期反复出差的职工，如果员工需要出差从甲地到乙地，就申请开具一次性乘车证，这也是使用频率最高的 #乘车证，行车时间超6小时，就可以享受 #卧铺，这要去车站 #计划室 拿条子，然后到售票窗口换 #卧铺号，交两块钱，打一张和车票大小差不多的小票，上面注明日期、车次、车厢、铺号等，关键是上面还要标上“2元”，这就是引起网上关注的两元票坐火车，其实他们不知道，只有两元票是坐不了火车的，它需要有乘车证、#出差证、#工作证 三证配合才行。除了公用乘车证以外，铁路上还有 #通勤（学）乘车证、#探亲、#就医乘车证 等。铁路实行乘车证是“点多线长”的工作性质决定的，1934年民国时期就开始实行了，新政初始，沿用了旧铁路的做法，不但有公用乘车证，还有一年12张的私用免票。铁路也曾做过改革，比如文革时期就停用了乘车证，出差回来凭车票报销，据说那几年差旅费暴涨，而且还很不方便，无论多紧急的事儿，都要到车站买票，直接影响工作。到1975年 #万里 当部长整顿铁路才恢复了乘车证的使用。
刚上班时，我曾经被派到一个区间小站助勤，每天两班倒，上班要坐火车去，下班坐火车回。当时有乘车证，但是上午接班要一早赶火车，常常一慌就忘带证了，那时每天火车班次很少，错过这一班车，可能就到下午了，总不能旷工吧，有票没票硬着头皮也要上车。去的时候没带票，回来时自然也没票，来回蹭车逃票，即使查票查到也不补票，耍赖耍到站下车就走，都是铁路职工，列车员也没法。
有一次去山西长治办事，去时有熟人送上车，一路相安无事。完事后，熟人说你走吧，不送了。我说，不用送。结果到车站才想起没有票，还是让熟人送一送好。没办法，硬着头皮上车呗，总要回家的。半路开始查票，#列车员 让补票，就是不补，车厢里别的 #铁路职工 都帮我说好话，甚至一块跟我同列车员吵架。正吵得难解难分时，从别的车厢过来一个列车员，说别吵了，我认识他，是XX段的。然后对我说，来吧，到我那节车厢坐。于是，一场纷争顷刻化解。后来，我想了想，我根本不认识她，只是脸熟而已。
以后铁路干久了，这种蹭车逃票的事儿就少多了。想去哪，一定要事先想办法开张票，特别是跑远途，有票心里才踏实，在家门口耍点赖还凑乎，到外面去就没有那么好说话了。再后来，光是有票还不行，一定要想办法弄到卧铺才是。出去前，找熟人去车站要号，或者去列车段找车队开条子。返程时，一般是上车后找车长，如果不是铺位太紧张，车长大多会给安排铺位的。如果碰到熟人，他们会把他们休息车的铺位让你睡。
“#近水楼台先得月，#向阳花木易为春。”这话说得没错。干铁路的，自然坐火车方便。不了解铁路的，对铁路乘车证有看法，说是搞特权，有一阵子成了网络上的热门话题。熟悉铁路的都知道，铁路是一个点线结合的企业，大多单位分布在铁路沿线，很多工作要沿着铁路线流动作业。比如 #机务段 的司机，驾驶机车牵引火车从甲地到乙地，退乘后，有时需要返回甲地，这就需要持“便乘证”，坐车回到甲地。再比如，一位职工在区间小站上工作，其孩子需要上学，小站没有学校，孩子必须到就近的城市学校上学，这就需要持“通学乘车证”坐车去上学。
铁路实行的是半军事化管理，连涨工资都是“关于XX工资调整的命令”。上边随时都可能会有命令下达，把你调到沿线某个岗位。所以很多人住地和工作地不在一处，上下班需要两地奔波，这就需要有“通勤乘车证”。还有一些单位，下辖班组分散在沿线，比如 #车务段 管着若干个车站，段部领导要下去检查工作，你让他一站一站地买票再乘车，这多耽误事儿，如果有一站买不到票，下一站就不检查了？
乘车证的实行，就是为了方便铁路职工的工作及生活。为铁路职工提供便捷的出行方式，确保职工能够及时、高效地往返于工作地与居住地之间，从而保障铁路运输生产的顺利进行。铁路乘车证作为铁路职工的一项福利待遇，增强了职工的归属感和忠诚度。正因为如此，他们才能不离不弃，甚至几代人坚守，即使辛苦，也在所不辞。 December 12, 2025
@ziyuexingc67002 @Yaita_Akio GalAsia不是这么玩的啊
你应该持续挑逗我的政治敏感点
发更多不利于我的反动言论
好让我转移国内矛盾爆兵完成重启雅尔塔协议
最后在一个神秘的抢滩登陆事件中
我给你看我的重装合成旅，无人作战集群，高超音速武器，天基武器和航母战斗群
你割让四国和冲绳给我做海外飞地和军事基地
你怎么上来就害怕了 December 12, 2025
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