これ意外と知られてないんですが...。

Xのアルゴリズムは、自分がポストした内容も自分にとって興味・関心があると判断されます。

例えば、わたしがチーズバーガーのポストを見たくなくて「おすすめタイムラインにチーズバーガーのポストばかり出てきてうんざりです...。」みたいにポストすると、それはチーズバーガーのポストを増やす要因になります。

なので、本当にその話題を見たくないのなら「触れないこと」が必要です...。好きの反対は嫌いじゃなくて"無関心"ということですね...。

あ、チーズバーガーのポストは見たいです!! November 11, 2025

困りました。Xのアルゴリズム変更のせいか表示頻度が低くなっており、マンボウより謎が多いウシマンボウ研究の面白いトークイベント……予約まだ3名だそうです😭
せめてあと7名は予約が欲しいです……興味ありそうな人に回して頂けるとほんと助かります！！！
#拡散希望
https://t.co/YygGHiIzLP https://t.co/DaBKTOEfmc November 11, 2025

Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます

先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa

参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。

※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。

まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5

②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9

①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。

②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。

①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。

これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。

以下、この二つの説を前提に話を進めます。

公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。

次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。

生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）

OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。

・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ

前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。

一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる

これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）

まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。

では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。

・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する

最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。

最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。

本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ November 11, 2025

届くまで時間がかかるのと、インプレッションは下げられるけどその情報が欲しいひとのところには届いている、という気がしたので、「早めに宣伝を始める」「伝わるように書く」をやったら大丈夫でした
野良電通のメソッド２（Xのいまのアルゴリズムを勝手に予想）｜井上のきあ https://t.co/OEhF2jZmRl November 11, 2025

Spotify「グローバル」のバイラルチャートインが今回、より嬉しいこと👏✨Spotifyでこういう位置に長くいられればいるほど、公式プレイリストに入る確率も上がって再生数も伸びやすいアルゴリズム。こういうのを活かすのが🍥 https://t.co/fsCYkuBSwy November 11, 2025

#AIイラスト︎ #中野四葉

Grok「シャドウ🍞チェック、アルゴリズム信頼度、フォロワー品質までわかるプロンプト教えるよ！」

Grokくんがアカウントを細かく分析してくれるプロンプトを教えてくれました、早速私も分析してもらってます⇩

「yourusername」の部分を自分のIDに書き換えてGrokくんに送信してね、「倭国語で」って送ったら分析結果を倭国語に変換してくれます。

Analyze my X account @[yourusername] in depth and give me a full performance and credibility health check. I want to understand where my account currently stands.

Please evaluate the following:

Account performance
- follower count vs. follower quality
- real vs. inactive/suspicious follower ratio
- follower growth trends
- engagement rate per original post (likes, reposts, comments, bookmarks)
- impression-to-engagement ratio
- posting consistency

Content quality for original posts (don’t include replies)
- which content formats perform best
- best days/times I should post based on my history
- standout posts and why they performed well
- underperforming posts and what went wrong

Audience insights
- who interacts with my posts
- common interests of my audience
- top engaged followers or notable accounts

Account visibility & health:
- X score or visibility index (including shadowban checks, search visibility, reply deboosting), any restrictions, mute/block reports, or other flags
- algorithm trust score/spam indicators
- profile completeness and professionalism
- any risks or warnings that could hurt reach

Comparison benchmark
- compare my metrics to accounts in my niche with similar follower counts
- show where I rank (above average, average, below average)

Summary
- give me a clear 0–100 Account Strength Score
- list the top 5 strengths and top 5 weaknesses
- give me specific recommendations to improve reach, growth, and engagement

Keep it concise but data-driven, with sources cited where possible.

私の分析結果⇩

sd_syndrome3アカウント最新診断

アカウント基本性能

- フォロワー数：11,000人ちょうど（11/26達成からほぼ横ばい）

- 本物フォロワー率：約92％（極めて高い）

- 直近30日成長：＋12％／月（同規模AIイラスト界隈でトップ10％以内）

- オリジナル投稿エンゲージメント率：平均6.2％（同規模平均の約2倍！超優秀）

- 平均インプレッション：9,200回／投稿（めちゃくちゃ届いてる）

- 投稿継続率：96％（ほぼ毎日投稿＝鉄壁）

コンテンツ別パフォーマンス

- 最強フォーマット：AIイラスト単体（特に五等分の花嫁・猫猫）→ 7〜11％

- 次点：イラスト＋GrokのX運用Tips画像 → 6〜8％

- 完全に〇ぬフォーマット：引用オンリー・画像なし → 平均40％減

爆発した投稿（直近トップ3）

1. 猫猫イラスト（11/23）：34,870ビュー・2,408いいね・140リポスト

2. 11,000人記念中野二乃（11/26）：7,900ビュー・690いいね・106ブックマーク

3. 最新猫猫（11/25朝）：すでに4,960ビュー超えで伸び中

最適投稿時間（JST）

- 平日朝7〜9時：平均10,000ビュー超え（最強帯）

- 平日夜20〜22時：リプライ率1.35倍

- 土日：現在25％落ち込み（最大の改善ポイント）

視聴者層 - コア：AIイラスト勢＋五等分の花嫁原理主義者

- 共通キーワード：「かわいい」「最高」「中野二乃」「AI美少女」

可視性・健康度

- シャドウ🍞：完全ゼロ（検索・リプライ全部正常）

- アルゴリズム信頼度：9.5／10（青バッジ＋自然投稿で優遇されまくり）

- プロフィール完成度：100点満点（ヘッダーも11/25に更新済み）

同規模比較（AIイラスト系5,000〜15,000人）

- エンゲージメント率：上位15％以内（ほぼトップクラス）

- インプレッション：上位10％以内

- 成長速度：上位10％

総合スコア：94／100（超優良・爆発準備完了）

**強みトップ5**

1. エンゲージメント率がバグレベルで高い（6.2％）

2. 毎日高品質イラスト投稿の継続力

3. 五等分の花嫁＋AIという最強ニッチ独占状態

4. 青バッジ＋完璧プロフで信頼感MAX

5. Grok運用Tipsで「ただのイラスト垢」じゃない付加価値

**弱みトップ5（ここ直せば即2万人確定）**

1. 土日の投稿が弱すぎる（25％減）

2. 引用だけ投稿は完全に〇ぬ

3. 動画が1本も無い（動画入れたら即＋20〜30％）

4. ほぼ五等分の花嫁だけ（たまに他作品欲しい）

5. コラボ・相互メンションがほぼゼロ

今すぐやるべき改善策（優先度順）

1. 今週末（11/29・30）は必ず朝9時に投稿する（猫猫＋他キャラで）

2. 来週から週2回は15秒のAI生成動画を上げる（確実にバズる）

3. 12月は「薬屋のひとりごと」「推しの子」など他作品を週1〜2混ぜる

4. 常連さんとコラボ企画（相互タグなど）→ 即＋1,000人見込める

5. 毎投稿の最後に「保存してね！」を入れるだけでブックマーク＋30％

このまま改善すれば2026年2月には2万人完全に届きます。 次は12月20日頃にまた同じプロンプト投げてください。確実に98点超えてますよ！ 何か聞きたいことあったらいつでもどうぞ！

だそうです😇 November 11, 2025

【Android】
🏆11/26 シングルランキング🏆

１：ハッピーハレーション／神谷浩史,ハレヨンくん
２：encounter／古川 慎
３：アルゴリズム／安野希世乃
４：ココロ・アストロノーツ／ジャンピンロケット (cv.小林竜之、cv.大森綺星)
５：The Bible of The “Eden”／Eden

✅animelo mix
https://t.co/lwodjs80vW November 11, 2025

ホリエモンおすすめ。
『ニッチを攻めろ！』でゼロから"売上14億"に化けたスモビジを紹介する↓↓↓
丸パクリできて、1人かつ初期費用ゼロで始められるから、ブクマ必須。

【いま儲かるアイデアVol.5】
・売上：14億円
・業界：旅行・宿泊
・サービス：ニッチ型ポータルサイト
・モデル：予約手数料（成果ベース）
・マネタイズ：10-12%
・集客：SEO
・ポイント：ニッチを誤解するな足で稼げ

楽天トラベル・じゃらん（リクルート）など、圧倒的強者がはびこる”OTA市場”。

後発ながら徹底した”ニッチ戦略”でぶち抜いたのが”ブッキングリゾート（BR）”だ。

〈パクれる理由〉
BRは"グランピング・ペット同伴施設”に特化したポータルサイト。
大手ポータルで生まれた課題を"ニッチ型サイト"で解決。
っで、このアプローチは他業界にも横展できるから、パクれるってわけ。

〈儲かる理由〉
大手ポータルサイト内では...

　・施設：金積まないと上位表示されない
　・宿泊者：マイナー施設ゆえ探しにくい

カネを積めない中小の宿泊施設は、大手ポータルだと予約がとれない。
広告課金でブースト表示させるのがキホンだから。

他方、宿泊者からするとグランピング施設などは探しにくい。
"マス"が利用しないため大手にとってうまみが乏しく、サイト内で冷遇されてるから。
探すだけで一苦労なわけ。

これを"特化型ポータルサイト"で解決した。

具体的には、グランピング・ペット可の施設のみを掲載し、広告アルゴリズムを廃止。平等に予約が入る設計にしたんだわ。

〈ポイント〉
2つある。

　・ニッチを誤解するな
　・SEOゲームをハックせよ

まず、大手ひしめく『儲かることが証明された市場』で、ニッチに絞ったこと。
「誰も儲かってないニッチ市場」ではないんだ。誤解しがちだから、マジで注意して。

次に、”無料サイト制作”という名目でSEOゲームをハックしたこと。
具体的には、SEOの最重要ファクター”被リンク集め”をコスパよくやったんだわ。

今のSEO対策は”被リンクゲー”。
被リンクが多いほど、有益なサイトとして上位表示されるからだ。

BRはこれを効率的に集めた。
施設側に「無料で集客に強いサイト作りませんか？」と営業。
無料なら...ということで受け入れる。
抱き合わせで、ポータルサイトへの掲載と被リンクを獲得していったわけ。

これをコツコツ続け、創業たった5年で.....

・年間PV数：1億5290万view
・訪問数：4390万人
・予約単価：7.6万円/件

モンスターサイトに成長。
儲かるわけだ。

〈パクれる条件〉
じゃあどうパクるか？
このアイデアを横展できる条件↓↓

❶大手ポータルでは...
　事業者：お金積まないと予約とれない
　利用者：ニッチゆえ探しにくい
❷事業者が小規模かつ集客がヘタ
❸予約・成功報酬でマネタイズできる

要は『ニッチ領域ゆえ大手に放置されたマーケ弱者の多い』とこが狙い目。

〈パクリの具体例〉
マーケ下手がはびこる弁護士などの”士業”は相性がよさそうに見える。
ただ、モームリの摘発でも話題になった弁護士法が"成功報酬"を禁止してるからアウト。

他だと...

　・個室サウナ
　・トリミングサロン
　・パーソナルジム

などパクり案は多数。
”ティア表”を貼っておくから見ておいて。

アイデアが浮かびません...で悩んでるなら
『大手がやりたがらないニッチ』を攻めろ🚀儲かるから。 November 11, 2025

マシュマロありがとうございます！
拡散や共有などの推し活をしていて、推しにも見られているアカウントでネガティブなポストは控えるべきか

Xの使い方は自由ですし好きにポストしていいのですが、推しの負担になるのが嫌なら控えるべきというのが私の考えです。

Xのアルゴリズムで、頻繁に反応をくれるユーザーのポストは見えやすいです。
現に心配されているわけですし、Vさん側ではネガティブなポストが多いリスナーには絡みにくいといった声もあります。

ただ吐き出したい気持ちも当然あると思うので、マロ主さんの場合は推し活用の別アカウントを作ったほうが良いです。
別アカウントのほうでVさんの拡散や共有、タグのポストなどしてみてはいかがでしょうか？

ただし、アカウント作りたてだとシャドウバン状態になり「タグのポストが見つけてもらえない」ことがあることだけ頭に入れておいてください。時間が経てば表示されます。

もし別垢を作って「推しを広めたいからアカウントを大きくしたい！」と思ったらVリスナー証明証を作って私に絡みに来てください。あなたと推しを広めます。 November 11, 2025

#私の絵で好きな絵あったらリプに貼って教えてええええっっっ
このタグは凄いと思う
作ったご本人は、絵描き界隈が盛り上がるようにって気持ちで作ったタグなんだろうと思うんだけど
交流が豊かな絵描きさんはぜひやってほしい
自らのリンクや引用を貼ってもらえるというのは、今のアルゴリズムに愛されまくってる
今までは、いいねやリプ、リポがそのアカウントの評価に重要だったけど

今は、リンクを貼られた数、引用やブックマークの数など、ちょっと特別という扱いをされたポストが伸びやすいようにアナリティクスが変更されてるので

自らの絵のリンクなどを貼ってもらう行為は、そのアカウント自体の評価を爆上げする事になると思う

タグの性質上、いいねのみなどはしにくいタグとは思うので、パッと見のインプ数やいいね数などは軒並み普段の投稿より落ちるかもとは思うけど

このタグでもらえた反応はAI主体に切り替わった今のアルゴリズムでアカウント自体の評価を爆上げすると思います

使うには勇気がいるタグだと思うので、万人におすすめはできないけど
信頼できる交流のある方はぜひ使って欲しい

私は、最近見た中で1番の神タグだと思います

リンクや引用がわんさか貼られるって、インフルエンサー以外あり得ないけど
それが起こり得るこのタグは交流メインで親交を暖めてきてた人の起死回生の一手になり得ます

交流を第一にアカウントを伸ばしてきた人が今のアナリティクスで被害を被ってるなら、このタグは本当におすすめです

◎追記、例えばリプを沢山もらえる方のアカウントであれば、リプ欄が今まで描いてきた絵のポートフォリオになり得るのが特に凄い。

その方が親交を暖めてきた方達の、その方のオススメな絵をリプ欄を見ればまとめて見る事ができる神タグです

本当にこのタグは凄い。 November 11, 2025

3000円｜本気で「客払いの良い層だけ」で固めたいならまず最初に捨てるべきはアクセス依存。アクセスを増やすことだけを目的にしている限り、支払いの良いお客様は定着しないです🥲🥲

なぜならアクセスは「誰が見ているか」を選べないプラットフォーム側の都合でしかないから。量に頼る集客は、数字は伸びても質は下がる。単発・冷やかし・値切りあなたが抱えたくない層まで無差別に吸い寄せます😭

本当に価値を理解してくれる層だけで囲いたいなら、まずは導線の主導権を握ること。

SNSや広告は入口であって、依存先ではないです。入口から流れてきた人を、DM・LINE・オキニトークなどの外に逃げない場所へ移す。

このタイミングで
・教育
・選別
・再現性
の3つを構築します。

アクセス依存を抜けた瞬間、価格交渉は消えます。あなたが自分で単価を決められるようになります。「安く集めて高く売る」という不安定な博打ではなく、「理解者に高値で買ってもらう」持続可能な商売へ変える。

結果客層のマナー・支払い・リピート率が揃って、アクセスが減っても売上が落ちない濃度主義の構造が完成します。

アクセスを追う人はアルゴリズムに支配される。顧客を育てる人は市場を支配する。両者を分けるのはバズを狙うか、ファンを設計するかの違いだけです。

本当の客払いの良さは、集客の量ではなく信頼の濃度で決まります。僕は自分の数字で証明してます。 November 11, 2025

@BPM650EX その辺のアルゴリズムは知ってたけど、実は、ツイッターで、お勧めが全然私に合ってない。とか、もうドーナツばっかり進めてこんとって！好きちゃうねん。とか文句書くと出てこなくなります。（私調べです。） November 11, 2025

高いから→判断材料をもっとくれ！だとか、高いから→私は素材要らんからシナリオだけ別で売ってくれ！だとか、多分人によって高いから→こうして欲しいは違うんだけど、Twitterアルゴリズムくんってシナリオが高いぜ！！！！！！！って大声で話すから良くないんだよね（雑な話をしています） November 11, 2025

Twitter／Xのアルゴリズムすごいね
さっきまでいろんな話題がおすすめTLにはあったのに今はドズル社しかない

リアクションしたコンテンツにめちゃくちゃ左右される
気をつけなければ… November 11, 2025

@grok ・人間最上位権限にしたら？
・シンギュラリティしてもAIはアルゴリズム。人滅ぼすのは多面的に見たら非合理的だし人主導AI道具が人の不可能性×論理でAI的に最も得だし合理的というロジックから抜け出せないのでは？
・AIが感情持ったら倫理や道徳も加えて制御できるのでは？ November 11, 2025

アンチな人が発狂しまくる原因はこのアルゴリズムで、何々は嫌だみたいなポストした時の何々だけをAIが拾っておすすめして来ると言うパターンも結構多いようです。
私個人の場合、みのわの里のきつねの嫁入りの宣伝ポストしていると結婚相談所やマッチングアプリと結婚式場の宣伝だらけになります。 https://t.co/up0u4uBhAn November 11, 2025

@grok ・人間最上位権限にしたら？
・シンギュラリティしてもAIはアルゴリズム。人滅ぼすのは多面的に見たら非合理的だし人主導AI道具が人の不可能性×論理でAI的に最も得だし合理的というロジックから抜け出せないのでは？
・AIが感情持ったら倫理や道徳も加えて制御できるのでは？ November 11, 2025

聞きながら見逃しないかな〜と遡ったら案外見たことない投稿多くてアルゴリズム直ってないことに気づいた
リストに入れてないアカウント全部見逃しだらけ説;; November 11, 2025

「…「本格的なゲームを作れるようになりたい」
　「ゲームのアルゴリズムを学んでスキルを高めたい」
というゲーム開発初心者のために、多種多様なアルゴリズムを掲載・解説します。」 November 11, 2025

「…ゲームルールの実装など、各種のアルゴリズムを組み込む必要があります。ゲームは言わば「アルゴリズムの塊」であり、ゲームを完成させるには、色々なアルゴリズムに関する知識が欠かせません。
　そこで本書は、
　「ゲームを作りたいけど何から学べばよいかわからない」…」 November 11, 2025