DeepSeek-AIが最新モデル「DeepSeek-V3.2」を発表しました。

本モデルはオープンウェイトでありながら、GPT-5やGemini-3.0-Proといったクローズドソースのフロンティアモデルに匹敵する性能を誇り、数学やコーディングなど一部においてはそれらを上回るスコアを記録しています。
そのうえ圧倒的に低コストで利用できる点も特徴的です。

その性能のカギを握るのが、独自技術「DeepSeek Sparse Attention (DSA)」です。
従来のAIは長文を処理する際、すべてのトークン間の関係性を計算していました。対してDSAは、「索引（インデックス）」を活用して必要な情報のみを効率的に抽出します。

いわば、分厚い教科書を最初からすべて読むのではなく、索引を使って目的の箇所を瞬時に見つけ出すようなイメージです。この技術により、計算コストを削減しつつ、より長い文脈の理解が可能となりました。

さらに、事後学習に莫大な計算リソースを投じて推論能力を強化する「Scalable Reinforcement Learning」や、8万以上の仮想タスクを用いたシミュレーションで実行能力を高める「Agentic Task Synthesis」といった手法も組み合わされています。

GoogleやOpenAIなどの資金力のある巨大企業のモデルに対抗する勝ち筋をあらためて示した事例として興味深く、今後もDeepSeekの動きに注目が集まりそうです。 December 12, 2025

这篇是第三期视频的关于《钟锦化打广告代办K签证》文字稿。
A former CCP court judge who sentenced over 150 people to death is now in the U.S. as a “refugee,” openly selling China’s K Visa program. English version below.👇👇👇
我的目的就是让更多人知道钟锦化神奇的从一个中共前法官，判刑如麻，摇身一变居然能在美国庇护成功。揭露美国移民法的腐烂不堪，推进移民法的改革，当然这已经在改革了，谢天谢地!
移民局很多法官的不作为，简直就是为虎作伥，出卖美国，放进来很多祸害。

核心围绕：K 签证 = 不可能给反贼 → 钟锦化庇护叙事自我崩塌。

⭐ **《为什么钟锦化能做中国 K 签证？这一点本身就能推翻他的“庇护故事”》

钟锦化的庇护叙事，这几年在社交平台上流传得非常广。
他呈现给外界的形象是一个“被中共迫害、不得不逃亡美国”的前法官、前律师，是一个政治难民。

但在众多疑点当中，有一条证据，几乎可以一击致命：
他公开在海外宣传，可以为外国人办理中国“K 签证”。

这一条单独拿出来，就足以推翻他的庇护叙事。

因为 K 签证不是普通签证，它不是旅游，也不是商务。
K 签证是中国国家层面用于引进高端外国科技人才的专属通道，与国家科技战略、国家安全体系高度绑定。
换句话说：
只有“被中国政府信任的人”才能做 K 签证。
真正被迫害的人——绝对不可能碰到。

以下是完整逻辑链。
一、什么是中国 K 签证？它不是移民中介，而是国家战略通道

K 签证，全称“外国高端科技人才长期居留签证”。
这是中国国务院系统推出的人才计划，用于吸引外国技术专家进入中国重点产业。

被归入 K 签证体系的领域包括：
半导体与芯片研发

人工智能与大模型技术
航空航天
军民两用技术

生物医药

算法与数据工程

国家重点实验室合作项目

申请人会接触的是 国家核心科研资源，部分领域属于敏感技术，甚至涉及军事边缘合作。
因此，K 签证从来不是一般移民中介能办理的事情。
它属于国家人才战略，牵涉国家安全审查。

办理 K 签证的人，本质是在帮中国挑选外国高科技人才。

这意味着什么？意味着：
负责协助 K 签证的人必须是中国政府信任的圈层。
这一点非常关键，它拆掉了钟锦化“被迫害者”的叙事基础。
二、谁能接触 K 签证？必须具备“中国信任度”
中国政府绝不会让政治不可靠的人接触 K 签证。
因为 K 签证涉及外国人的：
科研背景
技术能力

涉敏感产业的风险

在中国的未来科研路径
是否接触国家实验室

这些信息的筛选工作，必须要由 安全、政治可靠、长期稳定的人 来承担。

所以能够参与 K 签证的通常只有：

与科技系统、侨务系统有合作关系的机构

与地方政府、侨办、出入境管理部门有稳定沟通的组织

与中国体制保持信任关系的人员

没有任何政治问题、没有反对倾向的人

更重要的一点是：
中国绝不会让一个“曾被迫害、曾反对政府”的人，接触人才引进渠道。

这是国家安全底线。
这不是任何国家会犯的错误。没有政府会让“敌对者”帮助筛选外国科技人才。
三、如果钟锦化真“被迫害”，他根本不可能接触到 K 签证
他的庇护叙事是这样构建的：
他被中共打压
他被司法系统盯上

他被限制言论

他不得不逃离中国

但 K 签证出现后，所有这些叙述全部崩塌。
请想象一下：
如果一个人真的被迫害到“逃亡美国”，
中国政府会让他：
帮国家挑选外国精英？

帮国家办理长期居留？

接触计划型人才项目？

接触拥有敏感科研背景的外国人？
在海外公开宣传中国签证？

这等于让一个“不可信任的人”
进入国家安全体系的边界。

现实中永远不会发生这种事情。

对任何国家来说都是如此，不只是中国。
美国绝不会让亲中人士去帮助 CIA 选拔人才。
中国也绝不会让“反贼”去处理国家科技人才的入口。

所以逻辑非常简单：
👉 能做 K 签证的人 ≠ 政治难民
👉 能够接触 K 签证 = 与中共关系正常甚至良好
👉 庇护叙事与 K 签证业务互相矛盾
四、钟锦化公开宣传 K 签证的内容，说明他并非“体制敌人”
他宣传的内容包含：

“K签证咨询”

“提供入境便利”

“提供居留便利”
“提供创业便利”

“服务于高学历外国理工人才”
这些字眼不是普通人能写的。
不是随便写写。
也不是移民中介会用的语言。
它只可能来自：
一个熟悉中国政策、能够接触官方人才体系的人。
更关键的是：
能公开收费“二十万美元”，说明他非常清楚：

这是有需求的
这是体制允许的

这是他有资格操作的

一个“被中共迫害的人”，
不可能公开写这种东西。
更不可能知道操作流程。
这直接说明了，他的真实身份根本不是“政治受害者”。
五、从制度逻辑到现实操作，K 签证彻底击穿庇护叙事

把所有逻辑组合起来：

K 签证属于国家科技战略
办理者必须被视为“安全、可信、稳定”
被迫害者无法接触

反对者不可能获准

异见者绝对被排除

能公开推广 K 签证 = 具备体制信任

具备体制信任 = 与“政治难民”身份完全矛盾
因此，结论唯一：
钟锦化能够接触 K 签证，说明他在中国没有遭迫害，反而被视为可信任的合作方。
他所谓的庇护叙述，从逻辑到制度上完全站不住。
这是目前最直接、最有力、最不需要推测的证据链。
因为：

推测可以作假
故事可以包装
情绪可以表演

但 K 签证，是制度层级，不会说谎

⭐ **“Why Could Zhong Jinhua Handle China’s K Visa?

This Single Fact Alone Collapses His Entire Asylum Story.”
— A Comprehensive, Logic-Tight Investigation**

For years, Zhong Jinhua has presented himself on social media as a political refugee —
a former Chinese judge and lawyer who was “persecuted by the CCP” and “forced to flee to the United States.”

But among all the inconsistencies, there is one piece of evidence that stands alone with devastating clarity:
He publicly advertised his ability to assist foreigners with China’s “K Visa.”

This single fact — by itself — is enough to disprove his entire asylum narrative.
Because the K Visa is not a tourist visa.
It is not a business visa.
It is not a student visa.
It is not an immigration consultant task.

The K Visa is a Chinese national-level program for recruiting high-end foreign scientific and technological talent —
directly tied to national strategy, high-tech development, and state security.

Which means:

Only people trusted by the Chinese government can be involved in K Visa work.
A genuinely persecuted dissident could never touch it.

Below is the full evidence chain.
**I. What Is China’s K Visa?
It Is Not Immigration Work — It Is a National Strategic Channel.**
The K Visa, formally known as the “Long-Term Talent Visa for High-Level Foreign Experts,”
is a program launched by China’s State Council to attract foreign specialists in key industries.

These include:
Semiconductor and chip engineering

Artificial intelligence and machine learning

Aerospace and aviation
Biomedicine and pharmaceutical R&D

Data science and algorithm research

Military-civil fusion technologies

Researchers entering state laboratories

Anyone entering China through the K Visa may obtain access to China’s core scientific and strategic resources,
including industries that overlap with national defense.

Therefore, the K Visa is not something an immigration agent can handle.
It is part of China’s national talent strategy and involves national-security-related vetting.
Assisting K Visa applicants essentially means helping China select foreign high-tech experts.

This alone proves the critical point:

Only people whom China views as trusted and politically reliable can participate.
And this fact directly contradicts the asylum narrative.
**II. Who Can Work With the K Visa?
Only Individuals Trusted by the Chinese State.**
The Chinese government does not allow politically risky individuals to participate in K Visa operations.
Because K Visa processing involves:
Reviewing a foreigner’s scientific background

Assessing security sensitivity
Evaluating political and national-security risks

Determining whether the applicant can safely enter strategic programs
Coordinating with government agencies, security offices, or sci-tech departments

Anyone assisting this process must be:

Politically clean in China

In stable communication with PRC governmental bodies

Considered trustworthy by the political system

Free from any anti-government activity or dissident involvement

And the most important rule:

China would never allow someone who claims to be “persecuted,” “targeted,” or “anti-CCP” to handle a talent-entry channel tied to national security.

No country would do that.
The United States would never allow a pro-CCP activist to help recruit talent for the CIA.
And China would never allow a so-called “enemy of the state” to help recruit foreign experts.

This is basic political logic — and national-security logic.

**III. If Zhong Jinhua Were Truly “Persecuted,”
He Would Be Completely Excluded From the K Visa System.**
Zhong’s asylum narrative portrays him as:
A victim of CCP oppression
Someone targeted by the judicial system

Someone monitored for his speech

Someone forced to flee for safety
But the moment the K Visa evidence appears, the entire narrative collapses.
Ask a simple question:
If he were genuinely persecuted,

why would China allow him to:

Assist its national-level talent pipeline?

Help recruit foreign scientists?
Handle sensitive residency approvals?
Participate in a program tied to strategic technologies?

Publicly promote Chinese government services overseas?

This would be equivalent to letting a “political enemy”
plug directly into China’s science-and-technology security system.

It is structurally impossible.
Politically impossible.
Security-wise impossible.

Anyone with real political trouble in China:

cannot access such systems

cannot collaborate with them
cannot promote them
cannot profit from them
and absolutely cannot act as a trusted handler for foreign experts

Thus the logic is simple:

👉 Handling the K Visa ≠ persecuted
👉 Handling the K Visa = trusted
👉 Trusted by the CCP ≠ political refugee

The roles are mutually exclusive.

**IV. Zhong’s Public K Visa Advertisements

Show That He Was Not Considered “Hostile” by China.**
Zhong advertised services such as:
K Visa consultation
Entry facilitation
Long-term residency assistance

Entrepreneurial convenience in China
Services aimed at “high-education, STEM-field foreigners”

These are not phrases a random immigration agent would dare use.
They are not things a dissident would even know.
And they are certainly not services available to someone with political problems.
He even advertised a USD 200,000 fee, indicating:
demand exists

he has legitimate channels

he feels safe to operate openly
he believes he has authority to assist
A truly persecuted individual:
would not have access
would not know the procedures

would not dare to advertise

would immediately attract security attention
Yet Zhong advertised openly — in English and Chinese — while living comfortably in the United States.
This behavior aligns with someone whom China views as safe, reliable, and non-hostile.

Not with a political refugee.

**V. From System Logic to Real-World Operation,

The K Visa Completely Dismantles His Asylum Story.**

Combine every point:

The K Visa is a national scientific-talent program

Its handlers must be trusted inside the system
Dissidents cannot access it
Persecuted individuals are automatically excluded
Anti-CCP figures are never approved
Advertising K Visa services = system permission

System permission = no political persecution
Therefore, the only conclusion is:
Zhong Jinhua’s involvement in K Visa work proves that he was never persecuted.
It shows China considered him safe enough to help with a sensitive national project.
His asylum narrative collapses on this fact alone.

No speculation required.
No hearsay required.
No emotions required.

The K Visa itself is the logic that exposes the truth.
⭐ **Conclusion:
“K Visa = The Logical Verdict Against His Asylum Claim”**
No matter how he tries to portray his story, one reality cannot be erased:

A truly persecuted individual could never get near the K Visa system.
Someone allowed to work on the K Visa cannot be a political refugee.

These two identities cancel each other out.
And that is why:
👉 The K Visa evidence is the strongest, cleanest, and most irrefutable contradiction in the entire case.
#钟锦化出轨文学 #假异见真渣男 #美国不养人渣
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@cskun1989 December 12, 2025

英単語の練習、脳科学で最適なタイミングを探る

Studies in Second Language Acquisition (SSLA) 47巻4号 (Vol. 47, Issue 4) に論文が掲載されました。

私たちの新しい脳科学研究では、タスクにおける語彙練習のタイミングが学習と脳活動にどのような影響を与えるかを検証しました。その結果、タイミングによって全く異なる効果が得られることが明らかになりました。

タスク「前」に練習を行った場合、個人の語彙学習（記憶定着）が促進されることが確認されました。

一方で、タスク「後」に練習を行った場合、ペア間の「脳活動の同期 (brain-to-brain synchrony)」が高まることがわかりました。これは、事後の練習が対話者同士の認識を合わせ、より深い協働（collaboration）を促す可能性を示唆しています。

つまり、個人の知識定着を優先するのか、それとも対話の質や協働を重視するのか、教育的な目的に応じて練習のタイミングを使い分けることが重要であると提案しています。

本研究は、富山大学、東北大学、玉川大学、東京大学の脳科学の専門家の先生方との学際的な共同プロジェクトです。

論文はオープンアクセスで公開されています。 https://t.co/ntBLwr49aR

倭国語での詳細な解説は、早稲田大学のプレスリリースをご覧ください。 https://t.co/Rghr50aDKK

本研究の調査で活用した英語教科書はこちらです (Abax)。 https://t.co/hOwiTSGbDw

Suzuki, Y., Nozawa, T., Uchihara, T., Nakamura, S., Miyazaki, A., & Jeong, H. (2025). Timing matters for interactive task-based learning: Effects of vocabulary practice on learning multiword expressions and neural synchronization. Studies in Second Language Acquisition, 47(4), 1018-1043. December 12, 2025

そして、これにあわせ
📝求人ボックスジャーナル @kyujinbox での取材記事も公開になりました！
📍前編
https://t.co/gBr85m7BjW
映画プロデュース、早発閉経についてなど

📍後編
https://t.co/BvHedw46nX
気象予報士、アスエネ @asuene_inc_ での仕事、e-learningなど https://t.co/S764Fx3gTl https://t.co/i93ZPcdEaI December 12, 2025

◤ クリニック ◢

先日、福島ファイヤーボンズのユースコーチによるクリニック「BONDS LEARNING SPACE」を開催し、小学生から高校生まで延べ "66名"の選手にご参加いただきました🔥

全3コマのクリニックでは新しいスキルに果敢にチャレンジし、初めて習う難しい技術にも諦めず挑戦する姿がとても印象的でした✨
参加してくれた選手の皆さん、本当にありがとうございました🙇‍♂️

今後は、以下のような企画を予定しています‼️

🏀 月1回の休日クリニック
🏀 平日夕方の短時間クリニック
🏀 福島ファイヤーボンズの選手＆コーチと一緒に学べる特別クリニック

次回の開催日が決まり次第、SNS・HPでお知らせしますのでお楽しみに💜

#firebonds
#福島ファイヤーボンズ December 12, 2025

🪰 ▶️北京抓龙筋

🧠抓龙筋的过程，宛如一场探秘之旅，凭借精湛的技艺，为健康之路点亮一盏明灯。 爱抚疗愈

⛪TG：https://t.co/zwgxFIi3Ui

Change is the only constant in life; learning to flow with it is the challenge. https://t.co/1TkZuc4yqH December 12, 2025

@yurupedia ゆるペディアさん、ありがとうございます🙌そのあたりは弊社learningBOXのサービスをアピールさせてもらっております😁ぜひぜひたくさん使ってくださいませ🐰 https://t.co/utqrUk8qv5 December 12, 2025

強化学習ではスケールによる創発はこれまでみられてなかった。今回、対比強化学習と1000層にも及ぶ深いネットワークを組み合わせることで、スケールによって大きな性能向上が達成し、様々な能力を創発できることが示された。NeurIPS 2025のベストペーパーの一つに選ばれている。

この研究では、対比RL（Contrastive Reinforcement Learning）を使っている。これは報酬は疎（ゴールに到達したら1をもらえて、それ以外は0）、デモデータは不要な手法である。

方策は現在の状態sとゴールgの両方を入力として受け取る。
π(a | s, g)
対比RLはactor-criticに基づく手法であり、criticは状態・行動とゴールがどれだけ一致するかを評価、actorはcriticを最大化するような行動を選択するように学習する。

criticは、「今の状態sでその行動aをとった時、それがゴールgに向かう良い行動か」を評価する。具体的には状態・行動ペアの埋め込みと、ゴール埋め込みのL2距離の形で定義される。

f(s, a, g) = ||Φ(s, a) - Ψ(g)||^2
Φ(s, a)：状態・行動埋め込み
Ψ(g)：ゴール埋め込み
CriticはInfoNCE目的関数で学習する。バッチ内で同じ軌跡内の正例と、別の軌跡から得られた別の目標g'を負例として、分類学習する。このように強化学習を回帰ではなく分類問題として扱うことがスケール化時の安定化でクリティカルと指摘されている。
ActorはCriticを最大化するように更新される。つまり、Criticが、「今の行動をとることが目標に向かっている」と判断する行動を選ぶように学習する。
InfoNCEは、従来のRLで使われていたTD学習で必要な未来状態の理解を分類問題で代替し、TDの不安定性を回避することで大規模化を成功させたといえる。

従来のネットワークは4ブロックのResNetを利用するが、今回は各ブロック内のdenseLayerを通常の4から64まで増やしたネットワークで検証した。一番大きい実験では256（256*4=1024）まで増やしている。

ネットワーク深さを増やすと、ロボット操作タスクでの性能は2~5倍、迷路系タスクでは20倍、ヒューマノイド系タスクでは50倍の性能改善がみられた

このような性能改善は従来RLではみられなかったものである。

また、深さを増やしていった時、性能は滑らかに改善するのではなく、ある臨界点を超えると突然大きく更新されているのがみられた。

例えば、ヒューマノイドタスクでは深さ4の時は転びながらゴールに向かって体を投げていたものが、深さ16で直立歩行が学習される、深さ256では体を折りたたんではね超えるといったような、これまで報告されていない複雑なスキルが創発されていることが確認された。
今回のスケーリングで重要だったこととして、まずバッチサイズは大きいほどよいことが確認された。バッチサイズは256では足らず、1024や4096が必要だった。これはInfoNCEの負例サンプルが十分ないと未来分布を正確に識別できるような表現がえられないためといえる。

またネットワークの幅と深さを比較すると、深さの方がはるかに効果的であることがわかった。深さにおいてもネットワークのなかではCriticの状態・行動ペアとゴールの埋め込みネットワークの両方を伸ばした時が重要であることがわかった。このように対比RLでは、Criticが重要であり、ActorはCriticの誘導に従いさえすればよいことが示された
また、探索ノイズの有無で性能はほとんど変わらず、今回深さによる未来予測・表現能力の向上が性能向上に起因していることがわかった。

今回うまくいった対比RLはスケール化で性能向上できるだけでなく、従来のRLと比べて次の利点がある

・ブートストラップがなく安定する
・目標が固定
・Q学習のoverestimation（ノイズによって実際よりも良いと誤解した行動をとる）問題がない
・デモを必要としない

コメント
===
対比RL自体は数年前から提唱されていたものだが、今回はネットワークを深くすることで様々な能力が創発し、大きく性能向上されることが示された。

また、今回得られるCriticは非常に応用範囲が広く、汎化することも重要である（直前のサツケバーのコメントにも関連）。このCriticは様々なタスクを意図せず学習する際に、重要な役割を果たしていくだろう。Criticゴール到達予測器というよりも「汎用の未来状態予測器」（今の状態でどの行動をとったら、最終的にどうなるのか）といってもいいのではないだろうか
結果はインパクトが大きいが、まだよくわかっていないことが多い。まず、なぜネットワークの深さをここまですると性能があがるかについてはよくわかっていない。Deep Priorの論文や生成モデルの一部のpaperではdense層の数を非常に多くすると大きな性能向上が達成できるとされた。今回も通常では考えられないほど増やしている。ここまで増やした場合に性能が出るという部分は表現力だけでなく最適化問題としても特徴がでてくるのだと思われる。
また、スケール化による性能向上は、この対比強化学習の枠組みで現れ従来のTD手法では改善がみられないこと、またオフライン環境では効果がみられないこと（予備実験までだが）から、まだ何が決定的な要因なのかの理解にいたっていない。 December 12, 2025

引用元のポストの通り、ASDのある成人の「他人の気持ちがわからない」は、
“共感性の欠如”というより、自分の感情に気づき、ラベルを貼る力（感情ラベリング＋内受容感覚）の難しさから始まる場合がある、という研究が増えています (Kinnaird et al., 2019; Mazefsky et al., 2013)。

ASD当事者では、アレキシサイミア（自分の感情がわかりにくい状態）の頻度が高く、
これは抑うつ・不安・自殺リスクとも結びつくことが報告されています (Kinnaird et al., 2019)。

一方で、感情への気づきやラベリング、感情調整スキルをトレーニングするCBT／マインドフルネス系プログラムが、青年〜成人ASDの感情調整の改善に役立ちうることを示す研究も蓄積されつつあります (Conner et al., 2019; Zaharia et al., 2021)。

日常で試せる形：「感情日誌 × Feelings Wheel」

その「日常でできる、ごくシンプルな形」の一つが、感情日誌 × Feelings Wheel（感情ホイール）です。

倭国語版Feelings Wheel（無料ダウンロード可）はここから：
https://t.co/FDyKvl5bhh

やり方（1回3〜5分、できる日だけ）
1.今日の出来事を1つだけ書く
　例）「同僚と話して緊張した」「電車が混んでぐったりした」。

2.そのときの身体の反応を書く
　例）「胸がドキドキ」「肩がこわばる」「お腹が重い」。
　──感情はまず身体の変化として現れることが多いので、ここが手がかりになります。

3.Feelings Wheelを見て“いちばん近い感情語”を1〜3個選ぶ
　中心の基本感情（喜び・怒り・不安・悲しみなど）から外側へたどって、
　「これが一番しっくりくるかも」という言葉を選び、
　強さ（0〜10）や「混ざり具合」も一言メモしておく。

目的は、気分を良くすることではなく、
「自分の中の感情に静かにピントを合わせる時間」を持つことです。

fMRI研究では、感情に言葉のラベルを貼るだけで（affect labeling）、
扁桃体の反応が下がり、右前頭前野がより働きやすくなる＝
「言葉にすること自体」が感情調整として機能しうることも示されています (Lieberman et al., 2007)。

Feelings Wheelの位置づけ
Feelings WheelはASD専用ツールではありませんが、
•心理療法やスクールカウンセリング、SEL(Social Emotional Learning)プログラムなどの臨床・教育現場で「感情をことばにする」ための視覚ツールとして広く用いられており、

•ASDやADHDを含むニューロダイバージェント当事者への支援でも、
「自分の感情を知る第一歩」を助ける実践ツールの候補の一つと考えられています。

アメリカの公立小学校では添付の写真のようにSELの授業の中で使用されています。

エビデンスとしては、
•「感情への気づき・ラベリング・調整」に焦点を当てたプログラムが有望であること
•「ラベルを貼ること」そのものが感情調整として働きうること

を示す研究が支えている、という整理が現時点では妥当だと思います。 December 12, 2025

【Learning 251203】
◆明日の仕事が変わる「解くべき問題を決める」
#Schoo
現案件での就業は終了カウントダウン中なので、次が決まらんことには何とも虚しいですが…ま、「目的と手段の取り違え」は人間の活動全体に敷衍するし、合目的か否かの追求は常に必要なので。今後に活かしたい考え方。 https://t.co/WSn4TUfj3N December 12, 2025

I AM GOING TO JAPAN 🇯🇵
📅 may 2026

倭国に行くのが本当に楽しみ！
本場のライトニングモデルでIIDXをプレイしたいです。🎹⚡️

Sorry for bad japanese 🙏 I am learning December 12, 2025

生成AIによる英検準１級・読解問題の練習問題をお届けします✒️
今回の味付けは「スターウォーズ」です。登場キャラクターに惑わされず、中身は読解問題の問題なので落ち着いていきましょう。

★問題★
The Jedi Order, renowned throughout the galaxy, has long been a symbol of peace and justice. Central to the Jedi philosophy is the continuous pursuit of knowledge, not only about the Force but also in various disciplines such as diplomacy, warfare tactics, and ancient lore. This devotion to learning has been likened to the ever-expanding knowledge required in other fields, where individuals must grasp a vast array of information before contributing their innovations. As Jedi Masters have noted, the burden of this expansive knowledge can delay a Padawan's journey to knighthood. However, the order believes that such rigorous training ensures that Jedi are well-prepared for the challenges they may face.A factor further complicating the path of a Jedi is the scarcity of mentors. The number of Jedi capable of guiding the next generation has dwindled, often leaving Padawans to learn from holocrons or through independent study. Despite these challenges, the wisdom gained from seasoned Jedi remains invaluable. Their years of experience provide insights that are crucial for the development of future generations. This blend of experience and new knowledge helps maintain the Jedi Order’s status as a guiding force in the galaxy, promoting peace while adapting to the ever-changing dynamics of interstellar relations.On a broader scale, the demographic shift in the galaxy, with populations aging and the pressures on younger beings mounting, mirrors the current situation faced by the Jedi. While some fear that an aging population within the order could hinder progression, others argue the opposite. The accumulated wisdom of older Jedi, combined with healthier lifestyles due to advancements in galactic medicine, suggests that these seasoned individuals continue to play pivotal roles. Their leadership not only fosters innovation but serves as a stabilizing force as the order navigates complex galactic issues.
- What is one point made about the Jedi Order's approach to knowledge?
* Jedi believe that the pursuit of knowledge limits their connection to the Force.
* The Jedi Order's training emphasizes independent study over guidance from mentors.
* Extensive knowledge is necessary for Jedi but can delay their progress to more advanced stages.
* Jedi focus more on warfare tactics than on diplomacy or ancient lore.
- What challenge is highlighted regarding the training of Padawans?
* There are too many mentors available, causing confusion among learners.
* Padawans are often forced to train without enough mentors, relying on alternative methods.
* The Jedi Code prohibits the use of holocrons, limiting access to essential knowledge.
* The focus on physical training overshadows the acquisition of theoretical knowledge.
- What perspective is offered regarding the aging Jedi population?
* The aging population within the Jedi Order hinders new initiatives and development.
* Older Jedi frequently oppose the admission of new Padawans to protect traditional values.
* The wisdom and experience of older Jedi enhance innovation and stability within the order.
* Advancements in technology have rendered the experience of older Jedi obsolete.

解答・解説はコチラ▶️ https://t.co/loYDHkLEVl

深夜帯を除き２時間ごとに科目・素材を変えていろいろな練習問題を作っています。類似問題の作成も含め完全無料なのでぜひご利用ください！🔥
#英検 December 12, 2025

羽根みたいに小さくても、きょうの一歩は前へ進んでる🪽
「今日も私、かわいく強く生きてる」
そう思えたら、それだけではなまる🪞💞

Because…
I’m learning to be gentle to myself.

#PinkFeatherStudy #心の旅 #プリンセスの成長記 #selfgrowth December 12, 2025

メアリーリンチ先生のチューターズモジュール終了

　メアリー先生の指導者講習会三日間終わりました。
　学びの多い講習会でした。韓国とシンガポール、カナダからもオブザーバー参加があり、学びの多い講習会でした。明日からの臨床に活かしたいと思います。
※2枚目の写真はJBITAメンバーのホームページ用写真です。

Tuto​rs Module with Mary Lynch – Completed

I’ve just finished the three-day instructor training course with Mary Lynch.
It was an incredibly rich learning experience. We also had observers from Korea, Singapore, and Canada, which made the discussions even more meaningful. I’m looking forward to applying what I learned to my clinical practice starting tomorrow.

The second photo is for the JBITA members’ website. December 12, 2025

第7弾 銘柄影響分析ツール
※独自LLMとパターン認識使用
※-0.7 ~ +0.7のスコアは、大して影響はない

クラウド大手がAI半導体競う　AmazonやGoogleが独自品で顧客獲得
https://t.co/0t5ST79PGv

新晃工業(6458)
スコア: 0.46（微妙）
評価:
AI需要拡大とエヌビディア依存による高コスト構造を背景としたクラウド大手の自前AI半導体強化によりAIインフラ当たりの処理効率が高まりデータセンター投資が中長期的に増加する結果、サーバー冷却用AHUや大型冷却塔をハイパースケーラー向けに多数納入しデータセンター向け売上43億円を確保している新晃工業は、2026〜30年にかけてAIデータセンター数・規模の拡大と発熱密度上昇を通じた空調・冷却設備需要の追い風を受け、連結売上・営業利益ともに+1.5〜3.5％程度の上振れ余地が生じる一方で、競合冷却ベンダーとのシェア争いや空冷から液冷への移行スピード、クラウド各社の内製・ベンダー分散方針次第で取り分が変動し、相対的にはデータセンター冷却に強みを持つことで同業他社よりやや有利だが、影響はAI半導体市場を介した二次効果かつ5年程度続く構造要因である

ジーデップ・アドバンス(5885)
スコア: -0.22
評価:
クラウド大手がAI需要拡大とNVIDIA依存による高コスト構造を背景にTrainiumやTPUといった自前AI半導体開発を加速し、Gemini3など自社モデルでクラウド上のAI学習・推論需要を囲い込みつつ電力効率や調達コストを改善しようとする流れは、NVIDIA製GPUに約7割の仕入を依存しDeeplearningBOXシリーズやDGXシリーズ/DGX CloudなどNVIDIAエコシステムに深く組み込まれたAIインフラソリューションを国内向けに提供するジーデップ・アドバンスに対し、当面はAI市場拡大の追い風から短期の売上・利益インパクトを0〜-1%程度の軽微にとどめつつも、中期にはNVIDIAのシェア・価格・粗利益率に圧力がかかることで同社のNVIDIA関連案件の単価・マージンや案件ボリュームの成長率を年率-1〜-2%程度押し下げる潜在リスクをもたらし、他方で同社はAMD/Intel等への分散や上位レイヤー・クラウド/サブスク型サービスへのシフトにより一部を吸収できるものの、NVIDIAとの結び付きが強い国内専業SIという立場から同業他社に比べ相対的にやや劣位な影響を受ける可能性が高く、クラウド側の自社チップ比率が高まるにつれ複数年にわたり需給・価格環境がじわじわ変化していく構造的リスクとして長期的に残存するシナリオを想定している。 December 12, 2025

管理入院1週間経過。今のところモニター中は1時間に1〜3回張る程度で安静管理のみ。お風呂も毎日入れてる。時間もあるので、認定のe-Learningみたり、ナンプレしたり、テレビ観たりしてたら一日早い。夫が毎日来てくれるので嬉しい。晩ご飯苦しくなってきた。病棟内はフリーだけど、コンビニは車椅子。 December 12, 2025

prompt learning & test play
（いやぁ、本当に大丈夫なのか…… https://t.co/cUz9voQixa December 12, 2025

🌞We are learning drama every day! 🌞

🍁第118期シナリオ作家養成講座開講🍁

シナリオ・センター大阪校で物語の作り方を学んでみませんか？

🍁🍁入学説明会＆ワークショップ
1/10(土)1/17(土)　16:00～18:00

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コメディの描き方
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🍁🍁開講オープン講座
1/23(金)　18:30～20:30
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みなさまのご来校をお待ち申しあげます。

お問合せ　℡0120-470029
月曜火曜は定休日です。

#シナリオセンター大阪校 #小説 #映画 #演劇 #劇団 #アニメ December 12, 2025

📺 Stream wrapped up on 9to5 Japanese!
ありがとうございました 🙏

Today's VOD:
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Learning and Reviewing new words from Food Wars

VOD + all past streams:
https://t.co/Kd7RTGYj6G https://t.co/Qlrfr0LhD2 December 12, 2025

【新着技術書レビュー/要約/書評】
「Azure Machine Learningではじめる機械学習」
読了しました。
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