「正直、AIツールが多すぎてわからん...」
「これだけ触っておけ、というの教えろ💢」

という声を非常によく聞くので、3段階のレベルに分けて2025年に使っておきたいAIツールまとめてみた。

※（）内に触って欲しい理由と機能書いてます

＝＝正直忙しい人はこれだけでOK＝＝
・ChatGPT（基礎のAI操作、音声、詳細検索、動画）
・Copilot（Microsoft製品との連携）
・Gemini（Google製品との連携、文字込み画像生成）
多くの人はこの3つで良し。変にXの最新情報とか、長文プロンプト追う必要なし。

＝＝AIに興味がある人が使っておきたい＝＝
・Claude（Opus 4.5の賢さ）
・Perplexity(AI検索体験)
・Genspark（電話代行、資料作成、AIシート）
・NotebookLM（スライド作成、ポッドキャスト）
・Canva（AI編集周り）
・CapCut（AI自動字幕、AIエフェクト）
・Suno（シンプルな音楽生成）
・Midjourney（画像生成プロンプトの練習）
・Grok（高速な回答、X上の調査、動画化）
・Manus（ブラウザ操作、スライド生成、並列処理）
これ全部触れてると、AIのトレンドはざっくり追えてる。何個か課金して使ってみると尚良し。

＝＝本格的に自動化・開発デビュー向け＝＝
・Dify（AIワークフローの構築）
・N8n(AIワークフローの構築)
・Zapier（オートメーション）
・Replit（ブラウザ完結のAI開発）
・Cursor（テキストエディタでのAI開発）
・Google AI Studio（Google環境でのAI開発）
・Claude Code（CLI上でのAI開発）
・Comet（AIネイティブブラウザ）
・LM Studio（ローカルLLM）
・GitHub（バージョン管理、大人数開発）
非エンジニアでも開発デビュー可能、習得難易度は結構高め。

さて...
こういうのとりあえずブックマークするけど、結局触らなくないですか？そんな人のために↓ December 12, 2025

Obsidianに3年分のメモと日記を溜めてた人の話を聞いて、ちょっと衝撃だった...

その人、CursorにObsidianのフォルダごと読み込ませて「自分のやりたいことを整理して」と頼んだら、普通のChatGPTとは比べ物にならない解像度の答えが返ってきてた。
なんでそんなことができるかというと、👇 December 12, 2025

げ！これは2026年一番注目したいやつだわ
AI監督・作監の福音
ByteDanceの動画編集のAI、Vidi2。要は動画の中身を解析してテキストにしますよってやつ

これ解析だったらGemini3でもできる。けどこっちは解析した結果をセマンティック検索（猫がお皿舐めてる動画ある？って聞いたらそういう動画見つけて秒数も教えてくれる。）してさらに操作できる。

しかもただ「この動画はこういう動画です」っていう話だけじゃなくて人物とかのバウンダリーボックスの情報まで持てる

もちろん長尺動画を短くするっていうのにもできる（これ現状Geminiでも頑張ればできる）

でもたとえばVidi2でできそうなこと（まだ使えるようになってないからわからないけど、論文読む限り）としては「雑多にフォルダにいれた動画を解析して、脚本やコンテと照らし合わせてどれがどのシーンなのかわかる

バウンダリーボックスがあるってことはキャラクターの動きが演出通りかっていう分析もできる。たくさん生成したやつから一番演出に近いものを選ぶとか

素材の整理、配置、並べ替え、編集などをエージェンティックにAIとの会話でできるし、なんなら自動化もできそう

動画編集は、特にこういう作業に結構時間とられるからこの辺がCursorとかからざざーっと指示できたら超絶楽になる

要注目 December 12, 2025

OpenAI Codex合并了https://t.co/X28Z8jNDUf，引入了实验性的Skills系统，核心特性大概是这样：

1.完整兼容Claude Skills规范
-路径：~/.codex/skills/**/SKILL.md
-格式：标准YAML frontmatter+Markdown正文，跟Claude Code 100%一致
-启动时递归加载所有有效https://t.co/tT8KaYjUaN，只解析frontmatter

2.上下文高效注入机制
-所有已加载技能渲染成## Skills段，追加到user instructions末尾
-只注入name+description+文件路径引用（单条30–50 token左右）
-完整技能正文只在模型明确引用时才由代理主动读取（progressive disclosure那种）
-跟现有https://t.co/2TwhTuLGFO、https://t.co/ngByijXNG7等文档同级合并，不用改系统提示

3.实现细节
-新增skills/模块（loader、model、renderer）
-依赖serde_yaml、dunce，错误统一用SkillError，通过TUI模态展示
-受Feature::Skills特性旗控制：codex dev --features skills就能开启（后续默认开）

4.互操作性
-直接symlink或cp ~/.claude/skills/到~/.codex/skills/，零修改复用Claude市场那500+社区技能（推荐symlink的方式，一遍修改，两遍生效）

简单说，OpenAI没另起炉灶，而是直接采纳Anthropic的Skills标准，让Codex瞬间接入目前最成熟的动态上下文加载生态

Claude Skills本身就是个轻量、可堆叠、延迟加载的技能定义格式：YAML声明元数据→模型先看摘要→规划时决定调用→运行时read_file完整指令，彻底解决长上下文污染问题，已经成Claude Code、Cursor、Windsurf等多个工具的事实标准

现在Codex也加入这个统一阵营，不得不说A社的创造一直都在引领方向，Claude Code、MCP、Skills均如此 December 12, 2025

なぜ「認証は難しいのか」

答えはシンプルで、
「OAuth」「Callback URL」「JWT」
みたいな用語が怖いから。

実際に手を動かしてみたら、
・Supabaseでプロジェクト作成（5分）
・Google Cloudで設定（20分）
・CursorにAI指示（10分）
これだけだった。 December 12, 2025

@da_i_chi_dev おお1ヶ月で！
すごいですね

チャッピーは言うこと聞いてくれるんですが
cursorに踊らされてくるくるまわったあげくにチャッピーに相談するムーブしてます
設定周りてんてこまいです笑 December 12, 2025

@Chihara74 気になっていたので、ありがとうございます(>_<)育成プログラム、私も作成しないといけなかったので試してみます！
経営計画策定にobsidian✖️cursorで試していたのですが、Googleがいろいろ出してくるから目移りして困ってます(^^;
metricsも目移りしてる１つです♪ December 12, 2025