対多 トレンド
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2025.12.01〜(49週)
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DB勉強会ありがとうございました!
DBはどんなことをしたいのか、どんな機能が必要かを明確にする
後々どう使うかも頭においておく
一意に識別するキーが必要(IDなど)
→処理をするときにnullかエラーかわかる
正規化:データの重複を最小限に抑えて、データの整合性と効率性を向上させる
第一正規化:カラムには1つの値だけ
第二正規化:すべての非キー属性が、主キー全体に完全関数従属している
多対多になる時は中間テーブルで対応
第三正規化:主キー以外の列が、主キーだけに依存していて、他の非キー列には依存していない
SQLはDBに対して操作をかける
SQLの4つの機能
C:Create 作成 insert
R:Read 読み込み select
U:Update 更新 update
D:Delete 削除 delete
RDBはテーブルの構造が変わらないからエラーを吐かない
追加するときはテーブルを追加
データベーストランザクションの信頼性と整合性を保証するACID原則
原子性 (Atomicity)
一貫性 (Consistency)
独立性 (Isolation)
永続性 (Durability)
#SUNABACO
#DB勉強会 December 12, 2025
5RP
#DQ1and2
昨日の真エンドクリアに続いて実績コンプも達成!
約65時間、久々のドラクエを堪能しました。
1は1対多の挑戦的なバトルを試行錯誤する楽しさとローラ姫との2人旅が印象的。
2は何と言ってもパーティの友情と絆が丁寧に描かれていたのが素晴らしかった。
とても心に残るゲーム体験でした。 https://t.co/BsCKJi4uya December 12, 2025
5RP
到達するのは結局ひとり──
これは何も悲観的な話ではありません。
そのポストがどれだけ拡散されても、
感動してくれる人はせいぜいひとりです。
事実、1対1の対話でも
心を動かすのは簡単じゃないですよね?
つまり”1対多数”は届かなくて当然なんです。
最初から”ひとり”に届けましょう。 December 12, 2025
4RP
📖 「1対多数の交換日記」クラウドファンディングをはじめました!
あなたの言葉に、顔の知らない誰かが返事をくれる──
そんな、少しだけ無責任でいられる“交換日記”です。
店頭でも、遠方からの郵送でも参加できます。
ふらっと立ち寄って、お返事を書いていく方もいて
「楽しかったです、また来ます」という声も届いています。
今回、9種類のリターンをご用意しました。
この取り組みをいいなと感じていただけたら
ご支援いただけると嬉しいです。
期間:12月31日まで
↓※詳細はこちらから↓
https://t.co/NiAYqTsQNS
交換日記の流れやリターンについて
気になる点がございましたらInstagramのDMへどうぞ。
応援のメッセージも、とても励みになります。
どうぞよろしくお願いいたします。 December 12, 2025
3RP
いままでタルコフで対多戦だのビッグハントだの散々暴れてきたが……結局、気の合う仲間とのんびり組んだ日々が1番キラキラしてやがる。
新兵さん、アンタらも何のためにあの場所に行くのか見失わないようにな…… December 12, 2025
2RP
おっさんはヘタなこと言うとスレ全員から叩かれたり過去を掘られたりするのを見てるから、ネットは一対多数が簡単に作られることを知ってるけど
確かに生まれた時からSNSがあるとそう思わないのかもね
なんつーかインターネット文化の進化とともに育ってきて良かったと思ってるわ December 12, 2025
1RP
村井理子さんのエッセイのような、ルポのような、いわく形容し難い不思議な本が『兄を持ち運べるサイズに』という映画になった。いいタイトルだと思う。
劇場で予告編を見たとき、絶対にいいじゃんと確信持てた。
村井理子さんが翻訳して本を何冊も読んできたけど、ご自身が書かれているものは読んだことがなかった。だから、こんな劇的な経験をしていたなんてと驚いた。
公開まで時間があったので原作本を購入。先に読んでおくことにした。
これがめちゃくちゃよかった。
まず、疎遠になっている親族が亡くなった場合、こんな風になるんだ……という情報が普通に興味深かった。うちはちょっと前まで父親が失踪状態にあり、きっと、死んだら警察から連絡が来たりするんだろうなぁと考えていた。もちろん、ケースバイケースだとわかりつつ、やっぱりあっけないんだなぁと読みながら心がざわいついた。
でも、そんな精神的な戸惑いがどうでもよくなってしまうほど、目がまわるほど忙しい日々が待っているとは! 現地に向かい、警察署で遺体を引き取り、葬儀会社と契約を交わし、火葬し、賃貸なら部屋の片付けをしなくちゃいけない。
村井さんのお兄さんには息子がいて、離婚後、二人で暮らしていたという。要するに甥っ子なんだけど、彼は児童相談所が預かっていて、どうしましょう? という問題も生じていたから半端なく大変。両親はすでにお亡くなりになっていたので、喪主にならざるを得ないわけで、忙しいにもほどがある。
嵐のようにタスクの山が突然やってきて、限られた時間の中で適切にこなしていくわけだから、悩んでいる暇はない。しかも、村井さんのお兄さんはどうしようもない人で、マジか……って問題を遺していった。ただ、そうじゃなかったら関係性は違っていたはず。こうなってしまった以上は受け入れるしかないかと覚悟を決めるところがリアルだった。
一方で、そんな風に予期せぬ形の再会がお兄さんの知らなかった面を明らかにしてもくれる。部屋に置いてあった履歴書を読み、こんな資格を取っていたんだと感心してしまう。引き出しを開けると村井さんが過去に発表した文章の切り抜きが保存されている。離婚した元妻たちや親戚となんだかんだ頻繁にやり取りしていたんだなぁとか、たしかに、そういう人だったなぁと嫌いになる中で忘れていたお兄さんの表情が蘇ってくる。
読み終わったとき、これはいい映画になるぞと確信が深くなった。それぐらい楽しみに待っていたので、公開されるや否や、早速劇場に行ってきた。
結論から言うと思っていた感じとは違った。違ったけれど、これはこれでよかった。いい映画を見たなぁって静かにしみじみ満たされた。
意外だったのはファンタジー色が足されていたこと。具体的には、村井さんの頭の中の存在として、死んでしまったお兄さんが眼前に現れる演出が多用されていた。初めはちょっとやり過ぎじゃない? と疑ったものの、終わってみれば、このための設定だったんだなぁと腑に落ちた。
特に、このお兄さんを演じているのがオダギリジョーなので、何度もしつこく変な格好で出てくるところが最高だった。あの飄々とした雰囲気でどうしようもない言動を繰り返すんだもの。クズなのに人たらし。イライラしつつも大好きになってしまう。
また、甥っ子さんとお兄さんの元妻の関係性にも原作よりフォーカスが当てられていた。血がつながっているけど、離婚にあたって、離れて暮らすことになった母と息子。再び一緒に暮らすのがいいとわかってはいても、乗り越えなくちゃいけないものは確実にある。
満島ひかりがこの元妻なんだけど、本当に上手くって、親権を手放してしまった後悔が目線だったり、タバコを吸う仕草だったり、言葉のたどたどしさだったり、一挙手一投足で饒舌に示されていた。
>「今日はりょうちゃんに話したいことがあります。残念だけど、お父さんは亡くなってしまいました。これから先、お母さんはりょうちゃんと暮らしたいと考えています。りょうちゃんはどう思いますか?」
村井理子『兄の終い』96頁
原作のフレーズに血が通い、ああ、これってこういう気持ちで発せられていたんだろうなぁと、自分一人で読むだけでは気づかなかったニュアンスが見えてきた。
ちなみにラスト、原作を出版してからのことが語られていた。これもすごく嬉しかった。元妻のカッコいいけど、どういう真意なんだろう? と気になっていた一言の謎が解き明かされていた。
映画版は舞台となる多賀城市の話もうまいこと物語につながっていた。復興のエピソードがお兄さんの再起をかけた移住と呼応し、そのことがさらにお兄さんを失った村井理子さんのレジリエンスと重なっていく。これによって、「兄の終い」という個人的な事象が普遍性を帯び始め、観客である我々もその中に入っていける。作者と読者がマンツーマンに購入する本という媒体から、一対多の映画に見事なアダプテーションがなされていた。
なんだか、自分の身近で起きたことのような気持ちになれた。そのせいか、鑑賞後、家で夕飯を食べながら『兄を運べるサイズに』の話をたっぷりとしてしまった。YouTubeの予告編を見せながら。そんでもって、あなたもたぶん好きだから、ぜひ見てきてと大いに勧めた。なんなら、わたし、もう一回見てもいいし! って。
要するに、すごくよかった。 December 12, 2025
1RP
一言で雑談と言っても1対1なのか、1対多数なのかで変わってくるし、カジュアルに面白い方向なのか、深めの方向なのかとかでも変わってくるので「雑談」ってふんわりした概念で上手いかどうか判断するのは難しいのかなと。
こうやって概念を分解して咀嚼すれば多少なりとも理解度が上がる気がする。 December 12, 2025
1RP
夜渡り課ありがとうございました!!
皆強くなってるので俺も強くなりてえ
安寧者、強制的に対多数をさせられる&バクステ連打でだいぶクソ度が高いんじゃないかと思い始めてきた
深き夜になったら阿鼻叫喚になりそう December 12, 2025
PBI最適化を相変わらず勉強ちう。
多対多リレーションの双方向(CROSSFILTER関数含む)が今イチピンと来いひんねんな〜🫠
ディメンションテーブル同士の繋がりで計算する、ってこと?( ˘•ω•˘ )ムー
商品マスタと販売店マスタの地区で、「黄色のTシャツが一番売れてる地区は?」とかで使う? December 12, 2025
◾️“Think‑in‑Memory (TiM)” について
単にデータを検索するだけでなく、過去の「思考」や「結論」を保存し、再利用・更新できるメモリ構造を持たせようというAI:“Think‑in‑Memory (TiM)” 方式。
⚫︎Think‑in‑Memory (TiM) がどんなものか — その目的・仕組み・メリット・限界を、なるべく平易にかつ論文ベースで丁寧に説明するよ。
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📚 TiM とは何か
•TiM は、2023年に発表された論文 Think‑in‑Memory: Recalling and Post‑thinking Enable LLMs with Long-Term Memory(以下「TiM 論文」)で提案された手法。
•目的は、「単なる過去ログの再検索(retrieve)」に頼る従来型の長期記憶補助ではなく、**「過去に自ら“考えたこと/判断したこと”=“思考の断片 (thoughts)” をメモリに残し、それを将来の会話や推論に再利用・発展させる」**ことで、より安定・高品質・効率的な「長期メモリ付き LLM」を実現すること。
•要するに、“対話ややり取りの履歴(=単なる文字列ログ)” ではなく、“その中で得られた洞察・判断・結論 (inductive thoughts)” を構造的に保存する仕組み。
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🔄 TiM の基本メカニズム — 「Recall」と「Post-thinking」
TiM は会話ややりとりのストリームに対し、以下の 2段階 を繰り返す:
1.Recall(リコール)
•新しい入力(たとえばユーザーからの質問)が来たとき、まずメモリ (memory cache) を検索し、関連する “過去の思考 (thoughts)” を取り出す。
•取り出した “思考” をプロンプトや文脈として LLM に渡して応答を生成する。これにより、過去のやりとりを毎回全文送る必要はない。
2.Post-thinking(ポスト思考)
•応答を生成した後、生成内容やその流れ (過去の思考 + 新しい応答) をもとに、新たな “思考 (thought)” を生成。たとえば、応答の背景にある判断、洞察、要約、結論など。
•生成した “思考” をメモリに 保存 (insert)。さらに、時間経過や冗長性に応じて 忘却 (forget) や 統合 (merge) を行い、メモリを整理・進化させる。
このサイクルにより、LLM は「ただ過去を丸ごと再参照するだけ」ではなく、「過去の“考え”を蓄え、それを足がかりに新たな推論をする」能力を持つ。
また、メモリが肥大化しても効率よく検索できるように、Locality‑Sensitive Hashing (LSH) を使って “思考の近さ (embedding similarity)” による高速なメモリ検索を可能にしている。
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✅ TiM を使うメリット・優れている点
•繰り返し推論の削減
— 従来の “毎回履歴を再読 → 推論 → 応答” という流れは、特に長期の会話ではコストが高く、かつ「同じ履歴なのに問いによって異なる結論」が出る不整合 (bias) が起こりやすい。TiM は “思考そのもの” を保存するので、この問題を減らせる。
•長期にわたる一貫性
— 過去の洞察や判断を蓄積することで、長期間の対話やプロジェクト、ユーザーとの関係性などをより “記憶” に近い形で扱える。
•効率とスケーラビリティ
— LSH による近似検索と、不要/重複思考の忘却・統合により、記憶量が膨れすぎず、応答時の遅延やコストを抑えつつ長期メモリを維持可能。
•柔軟性・進化性
— 単なる過去ログではなく、“思考 (洞察・判断)” を扱うので、将来の新しい質問や状況にも、過去の知見を応用しやすい。
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⚠️ 限界と注意点/チャレンジ
ただし、TiM は万能ではない。いくつか注意すべき点がある:
•思考の “質” に依存
— 保存されるのは “LLM が post-thinking で生成した思考” なので、その質 (正確性・妥当性・偏り) によって、将来の応答の質も左右される。もしその “思考” が誤りや偏見を含んでいたら、それがメモリとして残ってしまう。
•忘却/統合の判断
— どの思考を残し、どれを忘れ/統合するかの判断基準 (たとえばスコア閾値、類似性の定義) が難しい。無関係な思考を残しすぎるとノイズに、消しすぎると重要な情報を失う可能性。
•本質として「言語・論理的思考」への依存
— TiM が扱えるのはあくまで “テキスト上の思考 (inductive thought)” 。人間が持つ感覚・経験・身体知識・常識・価値観のような“非形式知 (tacit knowledge)” を、そのまま扱えるわけではない。
•メモリのサイズ/管理コスト
— 長期にわたる大規模なメモリを管理するには、ストレージや検索コスト、サーバ/インフラが必要。特に多対多の複雑な会話や異なるテーマが混在する場合、メモリ管理が煩雑になりやすい。 December 12, 2025
@kimkei9 アドバイスありがとうございます~!
布装備のダメージ補正も気になっておりました💦 火力を取るか防御力を取るか悩む🤔
無力化スキルは今まで使ったことがなかったので活用してみたいです! やはり1対多はキツイですよねえ… December 12, 2025
ナイトレインの新キャラどっちも楽しいけどシンプルさはやっぱ葬儀屋だなあ…。
でも学者も対多は勿論、壺でソコソコ火力出したり出血冷気で削るパワーはあるので悪くなくもなく。
兎に角アイテムスロット欲しいけどバフしていくならスキル遺物もちゃんと欲しいし、壺で火力出すにも殴るにも… December 12, 2025
一ちゃんも明治時代になって剣術の心得とか証言が残っているのだけど、殺意が高い。
「突きは引く動作が重要」とかは一対多、多対多の戦闘ですぐ次の敵がくる前提で言ってるし。
「突きは1回目では当たらなくて、だいたい3回目で当たった」とか経験が多すぎるのが怖いんですが。 December 12, 2025
何もしていない若者の頭を叩いた
そんな理不尽は当たり前
だから尾崎豊の詩が刺さった若者も多かった
監視カメラなどなかったし、教室の窓を割って回った若者もいた
でも痛みは分かった
これ以上殴ると死ぬということも分かったし手加減もできた
良い悪いはあるが一対多数の教育には限界もあった December 12, 2025
@10tenbin_za まずイジメって何だ?ってことをよく考えてほしいですよね。
1対多数で1が叩かれているという構造をなぞってるだけで、全く本質的じゃないですよね。 December 12, 2025
「来る。」を見た
前半の新婚ギラギラ描写で脱落しかけたけど、その後の展開は面白かった(必要な描写ではあった)
1対多数のお祓いはよくあるけど、現代霊媒師軍団VS霊(1人)をここまで面白く描くとは思わなかった December 12, 2025
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