生成AI トレンド
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2025.11.22 09:00
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「これからは、読者が生成AI使って自分で読みたい漫画を自動生成して、自分自身で楽しむ時代が来る!」みたいな投稿を見て、俺その世界行きたくねぇ~になった。
俺は他人の血の滲んだ創作が見てぇ~ November 11, 2025
189RP
TRPGや“なりチャ”を文章生成AIでデジタル化した
令和最新ごっこ遊びゲーム
『サーガ&シーカー』発表記念!
ゲーミングPCを1名様にプレゼント!
1. @denfaminicogame
2. @Saga_and_Seeker
をフォロー&RPで応募完了
さらに引用元のポストをRP/いいねすると当選確率がアップ!
https://t.co/VpsEeKpikf https://t.co/uv6sRxYV3l November 11, 2025
9RP
やりたいことをチャットに入力するだけで、文章生成AIがどんな無茶振りも(たぶん)物語にしてくれるRPG『サーガ&シーカー』発表!
https://t.co/x0ztTJs2ma
キャラとの会話で進む"文字だけ"RPG。
どんなキャラも創れるし、どんな物語も紡げる、無限の展開を楽しめるキャラ遊びの令和最新版がここに https://t.co/F4RiBddGEg November 11, 2025
9RP
何でポケモンの作者でもない無関係者がポケモンのデータを勝手に機械に読み込ませて使って好き放題作ってんだ?
それ、完全に著作権侵害(犯罪)
#NOMORE無断生成AI
#CreateDontScrape https://t.co/td8eRHvcTW November 11, 2025
8RP
他人の知財を無断利用してるという成り立ちも最悪だし、ユーザーのモラルも当然無いので嫌われて当然ですよ生成AI界隈 https://t.co/pSniB6EkdN November 11, 2025
7RP
生成AIの性能って、結局「どれだけモラルを捨てて、他人のデータを読み込ませるか」なので、「泥棒をすればするほど性能が上がる」んだよね。まさに鬼滅の刃でいうところの人間を食えば食うほど強くなる鬼。 November 11, 2025
7RP
それは「著作権法上の類似性が認められたら」です。
反AI/反生成AI/AI規制派の方々に多いのは、この「著作権法上の類似性が認められる」をすっ飛ばして
「明らかに依拠性がある!侵害だ!」だの「(類似性も見ずに)学習データを開示しろ!」だの、法治国家にあるまじき事を叫んでる自覚はありますか? https://t.co/fsL0rR6VsB November 11, 2025
5RP
これは本当にそう思う。
デジタル技術にもともと縁遠くて、生成AI("合成AI")の『イノベーションに配慮した』国を挙げての宣伝に洗脳されて、「なんかスマホが便利に何でもできるようになったらしい、暇だし金ないし、面白そうだからやってみようか(※)」みたいに思ってる層が問題になりつつあるんだろうな。 November 11, 2025
5RP
これからAlgomaticは"そういう企業"と見ていいんだね?
結局初めに思い至るような問題すら考えず、無責任にサービスとしてばら撒く"わざとらしい"くらい杜撰ないつもの生成AI企業だったね。
役員達は白々しいくらい触れないけどふざけてるのか?
ついでに『DMMボイス』って元の名前も書いときなよ。 https://t.co/2taZlEZnIw November 11, 2025
5RP
「国内の生成AIサービスにしか抗議しない声優団体は利権詐欺と一緒!!」とAI信者が騒いでるけど『君達が故人の声で遊んだりしなきゃ良かっただけじゃん』としか。
てかそう思うなら自分で外国のサービスに文句言ってくれば良いじゃん。 November 11, 2025
4RP
露骨に絵柄を模倣されるのは人の手によるものであっても気色悪いですよ。当然。
ただ人間の模倣には技術的に限界があるし、限度を超えた模倣でこちらに損害が出かねない場合は個別に対応出来るから見逃してるだけ。
簡単に限度を超えられる生成AIを許容する理由が無い。気色悪い。 November 11, 2025
4RP
【来年、ウェブ制作は大きく変わりそう】
(今朝社内に投げた雑文の共有)
先日突然発表されたGemini3によるウェブサイトの生成精度がかなり高い、という話題で持ちきりである。「ウェブ制作はAIによってかなり自動化される」というのは2年以上前から言われていたが、いよいよ到来しそうだ。
今は刺激的な側面が強調されているので、Gemini3が現在のウェブ制作においてどこまで実用的かの細かな検証はまだ必要だが、この勢いの進化スピードだと、1年以内に以下のような状況が増えそうである。
・検討用のデザインバリエーション、ベースデザイン案はほぼポン出し
・Figmaを挟まず、いきなりソースコードを出力
これによって、例えば以下の職能の人も、議論用の叩き台デザインくらいなら、簡単に出せるようになる。
・エンジニア
・ライター
・営業
・マーケター
例えば営業が「御社だったらこんなデザインですね」と2~3案持っていく、みたいなことが1時間以内の準備でできるようになったりする。
また、ライターがコンテンツを書き、そのまま簡易的にデザインに当てはめた状態まで作る、ということも可能になるだろう。
こうなってくると、ウェブデザイナーと呼ばれる人たちの介在価値は以下になる。
・顧客ビジネスやターゲットを理解したうえで、どんな表現が適切かを提案する力
・顧客とディスカッションしたり提案したり説得したりする力
・コンテンツに対して、どんな表現だとターゲットに「刺さるか」を考える力
・生成AIでは詰め切れない細部をチューニングする力
・ライターやエンジニアに対して「こうした方がいい」と調整を促す力
・AIが出力したアウトプットに対して「これではダメだ」とさらに高いレベルを追求する目
・プロンプトのもとになる、たくさんのデザイン用語を知っている
・参考デザインの知識が豊富で、このビジネスならこれがイイだろう、がパッと発想できる
逆に以下のような部分の価値は、遅かれ早かれ薄れていくだろう
・時間をかけて自分の手でベースデザインを作る力(ベースはAIでポン出し)
・パッと見て綺麗なデザインを自分の手で作る力(綺麗なバランスはAIで整えてくれる)
・デザインのバリエーションを作る力(展開こそAI)
・色彩・空間・形を自分の手で作るセンスを磨く(見極めができるなら、自分で作れる必要はない)
もちろん、これらの能力を身につけるために「自分の手で作る経験」があった方がいい、というのはある。なのでやる意味がないとは、今は思わない。
ただもう少し長い目で見ると、デザイナーになった時からAIがある人たち、つまり「目で見て選別する工程の中で鍛えられた人たち」が台頭しそうな時代がやってきそうに思う。
デザイナーは、その仕事への愛着から「自分たちのこだわりや能力は重要に決まっている」と過剰評価してしまう傾向がある。しかし、この過剰評価して市場感覚とズレているままだと、ビジネスやターゲット理解、それにともなう提案力などが重要視される世界になると、より不利に働くだろう。
彼らがよくいう「AIが浸透しても上位数%は生き残れる」という話も、実は感覚的にズレてて、上位0.1%かもしれない、という可能性を見ておく必要がありそうである。
また、ウェブ制作という観点で言えば、ますます「コンテンツを作れる人」「考えられる人」の重要度が増してくる。もちろん、コンテンツそのものは生成AIで作れる流れだが、顧客ビジネスを踏まえて、
・どんなコンテンツを作るのがイイか
・どんなコンテンツであるのが妥当か
・どんなコンテンツだとターゲットに刺さるか
を考えられることが価値になる。(ちなみにここでいうコンテンツには、映像や写真や音声も含まれる)
長らくBtoBに関わっているが、いかにHOWが簡単にできるようになっても、このあたりのWHO/WHATそしてWHYの定義が自分たちでできない、という企業は非常に多い。
その支援をしているベイジという会社も、自社のことになると途端に客観的に判断できなくなる面は確かにある。組織の内側が解像度高く見えているがゆえに、自分たちを客観視したり、自分たちを律したりするというのは難しい。
その意味で客観的な視点から判断・提案ができる支援企業は引き続き必要になるだろう。ただ、その支援というのは、「行動」の代行ではなく「頭脳」の代行に、より本質的、戦略的になっていくだろう。
ウェブ制作のワークフローという意味では、フロントエンドエンジニアの関わり方も変わってくる。
AIドリブンなウェブ制作の特徴は、「ビジュアルとソースコードが同時に作られる」である。これが、人の手でウェブサイトを作るフローとの大きな違いになる。
なので、ウェブサイトを作る時は、エンジニアとデザイナーが一緒に話をしながら出力する、というプロセスになるように思う。そしておそらく、細部の調整は必要になるはずなので、それをエンジニアで対応する。
大規模サイトとしての統合や、CMS組み込みとかは、まだしばらくはAIでは細かなところができない可能性があり、エンジニアの仕事としては引き続き残るだろう。(それもあと数年かもしれないが)
そしてこうしたデザインや開発の前段のフローに、コンサルとライターによる、コンテンツ制作がある、という流れがより確定的になりそうだ。
例えばベイジが今やっているような、ターゲットやビジネスを言葉で定義した戦略資料と、ある程度でき上ったコンテンツがあれば、あとはデザインとソースコードのベースはほとんどの部分をAIに作らせることができる。
デザイナーとエンジニアのオペレーション部分の仕事は、今以上に楽になるだろう。作って悩む時間がかなり無くなるので、1か月に一人で回せる案件が、1~2つだったのが、3~5とかになる可能性が高い。
しかしそれは、オペレーションの経済的価値を失っていくこととほぼイコールである。
そして、ますます頭脳労働部分が価値になっていく。
AIが出したものを適切にジャッジしたり、説明したり、引き上げたり、ビジネス的な結果に繋げたりする力が価値になる。
ベイジは2027年までに「コンサルシフトする」を社内の合言葉のようにしている。しかし、こうしたベイジの方針と関係なく、市場の流れ自体が、その方向に確実に向かっている。
本当に、2026年にウェブ制作が大きく変わり、2027年はある種"コンサル的"になってないとビジネスが成り立たない、価値が発揮できない、となりそうな予感がする。ウェブ制作にとっては機会と危機の両方が考えられる。そういう時代には、マーケティングやビジネスや顧客に向き合ってきたこれまでのベイジの取り組みが、より一層価値を帯びるかもしれないが、それすらAIに駆逐されるかもしれない。 November 11, 2025
4RP
AIは正常な胸部X線から患者の保険タイプを特定できるか?(2511.11030)【論文解説シリーズ】 - YouTube https://t.co/2HVI0Z6DY9
胸部X線だけから診断させたつもりでも、データに潜む「患者の裕福度合い」を画像認識AIが読み取ってしまっていることを暴いた研究。より正確に残酷に言うと、
・1枚目の画像から「画像認識AIは、患者が公的保険 (≒貧乏) か民間保険 (≒金持ち) かを、単なるランダム以上……65%ぐらいの確率で当てられる」と分かる
・2枚目の画像から「生成AIは、保険を類推する際の手がかりを、画像の上半分~2/3から満遍なく読み取っている」と分かる
これの何が問題かというと、「こいつは金持ってないからたぶん病気だろう」みたいな、「本来の手がかり (胸部X線の結果それ自体) 以外の手がかりを推論材料に使えてしまう」こと。もっと分かりやすく言えば、AIが 対象の属性をもって "差別" できてしまう。
また、年齢・人種・性別だけではこれほどの精度で予測できないところ、白人だけにデータセットを絞っても同様に7割近くの確率で (画像認識AIは) 保険の種類を言い当てたので、画像認識AI が画像から「こいつは金持ってそうか」を判断しているとしか考えられない……という追い打ちまで。
そのため論文の著者は、そうした「医療情報とは関係ないバイアス」を無視して診断できるように改良することが今後は求められる、と話を締めくくっているとかなんとか。 November 11, 2025
4RP
おはようございます。
今朝の目覚ましインストギターは
「Silver Field Cats」です。
初めて3Dアニメで作成してみました。
▶️https://t.co/VtkoknULEn
#音楽生成ai #AIart #アコースティックギター #猫動画 #BGM #ギターインスト https://t.co/28B9qEjbVz November 11, 2025
4RP
生成AIに小説書かせたりアニメ作らせて遊んでいると本当にまんがみたいな未来に来たなあと思うけどSNSのポストやニュース見ると90年前の日中戦争開戦前夜に転生してきたみたいだよ。 November 11, 2025
3RP
Googleのnano banana Proですごい画像作れるけど、会社の偉い人に見せても「それは業務改善や会社の利益になるのか?」で終わってしまう。
俺らがやるべきことは「会社で儲かる生成AI」を考えて実行することなのよね。 November 11, 2025
3RP
AIは正常な胸部X線から患者の保険タイプを特定できるか?(2511.11030)【論文解説シリーズ】 - YouTube https://t.co/2HVI0Z6DY9
胸部X線だけから診断させようとしたつもりでも、データに潜む「患者の裕福度合い」を生成AIが読み取ってしまっていることを暴いた研究。より正確に残酷に言うと、
・1枚目の画像から「生成AIは、患者が公的保険 (≒貧乏) か民間保険 (≒金持ち) かを、単なるランダム以上……65%ぐらいの確率で当てられる」と分かる
・2枚目の画像から「生成AIは、保険を類推する際の手がかりを、画像の上半分~2/3から満遍なく読み取っている」と分かる
これの何が問題かというと、「こいつは金持ってないからたぶん病気だろう」みたいな、「本来の手がかり (胸部X線の結果それ自体) 以外の手がかりを推論材料に使えてしまう」こと。もっと分かりやすく言えば、AIが 対象の属性をもって "差別" できてしまう。
また、年齢・人種・性別だけではこれほどの精度で予測できないところ、白人だけにデータセットを絞っても同様に7割近くの確率で (生成AIは) 保険の種類を言い当てたので、画像生成 AI が画像から「こいつは金持ってそうか」を判断しているとしか考えられない……という追い打ちまで。
そのため論文の著者は、そうした「医療情報とは関係ないバイアス」を無視して診断できるように改良することが今後は求められる、と話を締めくくっているとかなんとか。 November 11, 2025
2RP
生成AI最初期から居る、最高に頭の悪い方々は居ましたね。LoRA作られた人に「今更何しても無駄、諦めろ」とか、作る奴もいれば言う奴も居て本当に地獄みたいな状況だった。
中には、尊敬しているから先生のLoRAを作ったとか言う異常者も居ました。どう考えても嫌がらせにしかならないのに。 https://t.co/9aPQaIlEhf November 11, 2025
2RP
第15回「#プレミアムノベルゲ制デー」始まってます!既に沢山のご参加ありがとうございます♡
これから少しずつRP巡回させていただきます!
まだの方も、今日中ご参加いただけますのでよろしければぜひ!
※生成AI使用・成人向け・二次創作は注意事項を🙏
この後もご参加お待ちしております💐 https://t.co/0MRJw295tY November 11, 2025
2RP
我が営業部では顧客管理やリスト更新などの事務作業をパートさんにお願いしていた。生成AIで代替できる作業なのでパート契約期間満了の予定だったが「彼女の仕事は丁寧でAIではできない」という周囲の声を受け雇用継続を決めた。先ほど当該パートさんが生成AIを駆使して仕事していた。オッケー。 November 11, 2025
2RP
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