倭国人TikTokの収益剥奪が、立て続けに起きてるね。真相はブラックボックス。でもさ、昨日まで月10万円、20万円と入ってたのに、今日から0円ですって辛いね。もちろんTikTokが「中国企業」であることは変わらない。

中国政府は、自国企業のデータやサービスにアクセスできる法律を持っていて、SNSや動画プラットフォームは国の対外戦略の一部として扱われやすい。

日米欧との関係が悪化すれば、「どの国にどれだけ影響力とお金を配分するか」というさじ加減に政治の影が差し込む余地は、理屈の上ではいくらでもあるわけ。

友好的な国には広告と露出を厚く、警戒している国には締め付け気味に。そんなソフトな経済制裁をやっても、外からはほとんど見えない。

一方で、もう一つの現実もある。　

TikTokは世界中で法規制と批判にさらされていて、収益プログラムの見直しや審査強化が各国同時進行で起きている。純粋に「ビジネスとして配りすぎたお金を絞っている」だけかもしれない。その痛みが、たまたま日中関係の悪化とタイミングが重なったから、「政治の報復だ」と感じやすくなっている面もある。

でも、一番の問題は別のところにある。

どこの国の企業が作ったかもわからないブラックボックスに、家族の生活費や子どもたちの将来の夢まで預けてしまっていた家族がいるなら、少し考えた方がいいわね。

今日の画面の向こうで笑っている子どもたちは、明日そのアカウントが理由不明の非承認になっても、自分では何も抗議できない。

国と国がギクシャクした瞬間、その足元からスッと床板を抜かれる。そのリスクを、大人がちゃんと想像してこなかったツケでもある。

だから本当に必要なのは、「中国だからダメ」「TikTokだから悪い」と感情で終わらせることじゃない。

どの国のプラットフォームでも同じ構造的な危うさがあると理解したうえで、収益源を分散させること、自前のホームページやメルマガのような自分の領土を持つこと、そして政府側には外国プラットフォームの透明性を求める交渉力を持たせること。

日中関係とTikTokの関係は、そのまま主権国家と巨大プラットフォームの力関係の縮図なんだと思う。

月10万円が一瞬で消える世界に、これからも。どれだけ家族の人生を賭けるのか？

中国を怖がる前に、アルゴリズムに生活を握られている私たち自身を一度疑ってみるところから、次の一歩が始まるんじゃないかしら？ December 12, 2025

ブラックボックスをかち割りに行ったさとうさおり都議会議員🫑

他の議員が追随し始めました☺️
さとうさんはファーストペンギンなのかもしれません🐧
#さとうさおり都議会議員 December 12, 2025

岡山の顔、岡山駅東口の完成図です。見ての通り真っ黒です。最初は10億でしたが、予算が何度も付け足され、更に膨れ上がり、今の総工費は122億円になっています。まだ上がるかもしれません。工事の進捗状況も説明されないので、正にブラックボックス化しています。

これで完成なの？？と疑ってしまうほど小さなロータリーに驚きます。岡山駅に到着した友人を迎えに行く時も、停車禁止なので何回かぐるぐるして時間を稼ぎます。以前より非常に使い勝手の悪い駅前になりました。このような駅前に改修すするために、50戸連たん制度が廃止されたのかと思うと腹が立ちます。

私は郊外切り捨ての立地適正化計画（コンパクトシティー）に異を唱えています。目覚めろ！岡山市民。立ち上がる時は今です。

#うらかみ雅彦
#浦上雅彦
#岡山アリーナ問題
#コンパクトシティー反対 December 12, 2025

暴露：軽症COVID治療に推奨されるパクスロビッドに、なぜHIV/AIDS治療薬と致死的な相互作用の警告（ブラックボックス警告）が付いているのか？

鼻水程度の症状で錠剤を飲むだけで、不整脈や肝不全、さらに深刻な事態を招くリスクがある――まるで暴走エンジンが他の薬を過度に活性化させるように。

これがパクスロビッド（ニルマトレビル／リトナビル）の実態だ。

リトナビル？HIV/AIDS治療薬であり、「強化剤」として配合されることで、あなたの体内で薬物相互作用の地雷原を作り出す。

FDAはこれに**ブラックボックス警告**を付与している。これは市場撤退直前の最も強い有害性警告である： 「重大な薬物相互作用…特定の併用薬への曝露量増加を引き起こし、重篤な、生命を脅かす、あるいは致死的な事象につながる可能性がある」

スタチン系薬剤から抗凝固剤まで100種類以上の常用薬と禁忌であり、筋障害から出血危機まであらゆるリスクを伴う。

軽症のCOVIDやインフルエンザに対して？リスクとベネフィットの計算が合わない。この薬はリスクに見合わない。

**主な有害事象と副作用 – これらの危険な兆候を無視しないでください：**

• ウイルス学的再燃（COVIDが悪化して再発）： 患者の20％（5人に1人）がCOVID感染症を再燃させ、症状の長期化させ、感染拡大を招く。マサチューセッツ総合病院ブリガム研究が実臨床でこれを追跡し、低リスク層への注意を促している。

• 神経学的副作用の悪夢：パクスロビッドは他の薬剤を合わせた3倍の神経学的有害事象を引き起こす – 頭痛、めまい、神経障害、脆弱な患者では痙攣さえも。2025年の11,792件の報告分析はこれを「強いシグナル」と指摘されている。

• 肝臓・膵臓障害：肝毒性は現実的 – リトナビル併用で臨床的肝炎、黄疸が報告。スタンフォード大学の試験では重篤な肝炎が確認された。

• 腎負担と機能不全リスク：重度の腎機能障害は予後悪化を招く。2025年のコホート研究では急性障害など短期・長期の有害事象増加が示された。

• 相互作用による心機能障害：リトナビルはアミオダロンなどの抗不整脈薬の効果を増強し、致死的なQT延長やトルサードを誘発するリスクがある。禁忌の併用は高血圧・心血管イベントを急増させる。英国医薬品庁（MHRA）が警告。

• 重篤なアレルギー・皮膚反応：アナフィラキシー、スティーブンス・ジョンソン症候群（SJS）、中毒性表皮壊死症（TEN）－水疱を伴う皮膚の広範囲剥離。FDAは市販後調査で1回投与後でもこれらの症例を記録。直ちに服用を中止すること。

• 消化器・感覚障害：味覚異常（金属味、発生率5-6%）、下痢（3%）、吐き気、嘔吐が強く現れ、服薬遵守率を低下させる。Nature誌2024年のメタ解析では、Dダイマー（血栓リスク）とALT（肝機能マーカー）の上昇も指摘されている。

• 薬剤関連問題（DRP）の多発：2024年のPubMed研究では、処方箋の30％以上で重篤なDRP（毒性や無効性を引き起こす相互作用）の高頻度が確認された。

• HIV耐性ルーレット：未診断のHIVが潜伏している場合、リトナビルが耐性株を増殖させ、将来の治療を不可能にする恐れがある。

これは恐怖をあおるものではなく、FDAの事実と2024-2025年の査読済み研究による警告である。

インフルエンザと同様、早期治療には身体機能のサポート、解毒経路の活性化、免疫応答の促進が不可欠である。

アセロラチェリーやベリー由来の天然ビタミンC、日光浴、休息、タマネギ・ニンニク・ブロメラインなどの抗酸化物質摂取、経過観察で十分であり、有害事象を伴う毒性の高い賭けに身を投じる必要はない。

あなたの健康はブラックボックス警告の賭けに値しません。COVIDや他のインフルエンザ症状から回復するために何を実践しましたか？

非常に効果的な自然療法が存在し、製薬会社の毒性抗ウイルス薬は決して必要ありません。

夫と私は予防・治療の両方としてゼレンコ博士（ご冥福をお祈りします）のプロトコルを採用しました。さらに高用量ピコリン酸亜鉛を投与し、COVIDを含む全てのウイルス性疾患で味覚・嗅覚喪失の原因となる急性亜鉛欠乏症を治療。72時間で味覚・嗅覚が回復しました。

引用研究は返信欄にリンクを記載... December 12, 2025

参政党内部の問題について言及したところ

「今になって立ち上がっても遅い」との声をいただきました。

その指摘に対し、
私の見解を整理してお伝えします。

まず、政治は短期的な勝敗で決着する活動ではなく、中長期的な国家運営を前提とした「長距離走」です。

組織が拡大し、議員・支部・関係者が増えれば、

以下の現象は必然的に発生します。

・権力の偏り
・意思決定のブラックボックス化
・現場との乖離
・内部通報や問題提起の封殺
・トップの独裁性の増幅

これは、特定の個人を「悪者化」する意図ではなく、
組織成長と権力集中が生み出す構造上のリスクです。

だからこそ、事実を指摘することは
“遅い”のではなくむしろ必要不可欠です。

問題を放置したまま党勢拡大が続けば、

・誤ったリーダーシップの固定化
・内部告発の抑圧
・健全な議論文化の崩壊
・離職者／離党者の増加
・政策品質の劣化

が高確率で起きます。

そのため私が発信している目的は“攻撃”ではなく、

「参政党の未来を守るためのリスクマネジメント」です。

・木を見て森を見ない批判
・主観を事実として扱う情報操作
・人格否定に基づく印象操作

これらを容認する文化が定着すれば、
理念を掲げる政党であっても腐敗は避けられません。

声を上げるのはリスクが大きい。

しかし、健全性を失った政治は必ず国民を傷つける。

だから、いつでも声を上げます。

遅いのではなく、
今だからこそ必要だからです。

私は、責任と誠実に基づき提言を行っていきます。 December 12, 2025

「オールドメディアは信用できない！！」と仰っている自称愛国右翼の皆様、倭国が憎くて憎くて仕方がない反日マスゴミがブラックボックス状態で行った世論調査の支持率をなぜ信じてしまうのでしょうか？
このレーダーチャートと総裁選の結果を思い出して下さいよwwww https://t.co/4N3kYmJzEy December 12, 2025

どこかの銀英伝二次創作で見た
農業の工業化に成功し農業生産が全て工場で行われるようになる↓
銀河連邦の時代に企業が腐敗、一般市民の目が届かないブラックボックス化した工場内で粗悪な製品が作られ健康被害が発生
↓
昔ながらの見える農業を求める民衆にルドルフが応えた

という解釈好きだった https://t.co/QAu69stjDH December 12, 2025

【ChatGPT × Googleシートで実現する“手作業ゼロ”の働き】

「毎日同じ入力・転記・集計をしている」
「シートはあるのに、なぜかラクにならない」
「関数やマクロがブラックボックスで触れない…」

そんなGoogleシート業務、
そろそろ“人がやらなくていい仕事”にしませんか？

本セミナーでは
ChatGPTとGoogleシートを組み合わせ、
✅ 繰り返し作業
✅ 面倒な整理・整形
✅ 手作業の集計
を AIに任せる仕組みづくりを、初心者にもわかる形で解説します。

難しいプログラミングは不要。
「考える・判断する」は人
「繰り返す・整える」はAI

そんな新しい働き方を体感していただきます✨ December 12, 2025

電子投票（スマホ投票）
ブラックボックス化しません。
問題はアナログな国民の意識
⇒精神論・伝統重視・アップデート拒否
＝自民党支配

これを理解して欲しい。

電子投票は紙より安全
票ごとに署名
集計ログ公開
ソースコード公開
第三者監査
投票者自身の確認
複数の監査サーバー等 https://t.co/N7dZCHhzwV https://t.co/OsJgYfWsfp December 12, 2025

もう、僕なんて本来、割とモデルベースの権化（グレー、ブラックボックス同定も含む）みたいな立場だからね。

深層学習や強化学習をやり始めた2016年なんて、状況を見て悔しくて泣きながらそっちに進んだ。

PhysicalAIだって否定しようと思えばできるんよ。でも、やらなきゃいかんのよ。 December 12, 2025

YouTubeで見た。
開発した会社に無断で調べようとしたら「ブラックボックス」まで手を出してしまい、２度と使えなくなってしまった、超々高価な機械。
技術を盗んで自分たちで開発しようとしたらしい。
さすが中国🇨🇳クオリティ。 https://t.co/0F7vhenP4a December 12, 2025

@satoshi_hamada LGBT施設での薬物使用があっただけに、ブラックボックス化した施設で公金使い放題は非常に危険を感じます。
外国人が代表で警察が手を出せなくなると、さらに危険度が高くなりそうです。 December 12, 2025

@freedomrockcat9 こいつは元大津あやか信者のブラックボックスです　フラれてアンチになりました
前世は大津綾香の彼氏だったとかほざくやばいやつです🤣🤣 https://t.co/hySJD9kxx7 December 12, 2025

【AI×時系列データで挑む】妊産婦医療の次世代スタンダード🤰

株式会社nonat・伊藤敬佑 氏にインタビュー！
https://t.co/r8ZDPfjvs8

妊娠中の体の変化は「ブラックボックス」と言われるほど複雑。
受診時の“点のデータ”だけでは限界があります。

nonatは、この課題にAI×時系列データで挑戦。
お母さんの体調変化を“線”でとらえ、早産・死産リスクの早期キャッチを目指します。
原点は、伊藤氏が世界最貧国で見た「助かるはずの命」。
その経験が、次世代の妊産婦ケアをつくる原動力に。

挑戦の背景と描く未来を伺いました🔥

#スタートアップリーグ #医療DX December 12, 2025

私が生産技術視点で見ている一方で、ときさんはエンジニア視点で捉えているのだと感じました。
視点が違ったまま、お互いの主張が同時に存在して矛盾しないところに、素直に尊敬できました🫡

製造業において生技は、AI運用の失敗と成功を、身をもって最も繰り返してきた部門でもあるといえます。
そのうえで、私のいう違和感の一つが、
「結局のところ、AIが仮に適用領域を拡大できたとして、それは従来の暗黙知と何が違うのか？」
という点です。

要は、『暗黙知を学習で再現しているように見える』段階の先として、
『暗黙知を工学モデルとして“再定義できた”段階』に移行する議論を放り投げていないか？という疑問です。

例えばAMRは、
『暗黙知の工業製品化』に成功した良い例だと思います。

・自己位置推定
・動的障害物回避
・経路の再生成
・交通ルール的な振る舞い
といった機能は、フィジカルAIの完成形の一つと言っても過言ではありません。

一方で、AMRが工程として差別化技術かというと、そうではないです。
むしろ、要求レベルに対する前提条件となっただけ、というのが私の認識です。

嫌な言い方をすると、
AMRは「人が現場でやっていた判断を、ブラックボックスのまま再現性だけを上げて製品に封じ込めた、成功後に差別化を失った技術」
でもあると思っています。

では、競争力をどう強化するのか。

私は、
「拡張された領域を“標準”として、フィードフォワード制御のように設計に組み込めるか」
が技術としての価値となると思っています。

そうしないと、いつまで経っても差別化はできません。
“賢い暗黙知が装置に乗った”段階に、ずっと留まり続けるだけです。

ロボットの軌跡最適化や接触操作の学習結果も、
・設計値
・標準条件
・公差設計
・工程能力

にまで焼き直せて初めて、量産技術としての差別化になります。

そういう意味では、現在語られているフィジカルAIによって
「適用できる状態空間が広がる」ことと、
「それが産業の標準として定着した競争力の土台になる」ことの間には大きな溝があり、横並びで比較する手段に留まっているという考えです。 December 12, 2025

【知らないと詰む。派遣の「社内見学」の正体】
これから契約社員や派遣で働こうとしている人、 悪いことは言わないから聞いてほしい。
企業と顔を合わせる「社内見学（顔合わせ）」。 これ、法律上は「面接」じゃないって知ってました？

建前上のルールはこう。
・目的は「職場の説明」だけ...
・企業側は選考（面接）をしてはいけない
・スキルを測る質問はNG

「なんだ、気軽に見に行けばいいのか」

…そう思った人、その油断が命取りになります。

現実は全くちがう。 私がこれまで見てきた「リアル」を話します。

1. 実態はゴリゴリの「違法面接」
「で、前の職場はどうして辞めたの？」
「このスキル、実務でどれくらい使える？」
禁止されているはずの深掘り質問の嵐。 本来なら止めるべき派遣会社の担当者も、契約が欲しいから見て見ぬふり。 働く側は立場が弱いから、ニコニコ答えるしかない。

2. 「Zoom見学」という名のブラックボックス
最近さらに悪質なのがこれ。
職場を見せずに、Zoomで上司候補と話して終了。
職場の温度感も、オフィスの空気も、隣に座る人の顔もわからない。
職場見学」なのに「職場」を見せない。 もはや何のための時間なのか不明です。

3. 衝撃の採用基準
スキルや経歴を聞くだけ聞いておいて、 最終的な採用の決め手がこれだったりする。
「笑顔がさわやかだったから」
「なんとなく話しやすそうだったから」

…は？ アイドルのオーディションですか？ 仕事の適正、関係なくないですか？

その結果、何が起きるか。
「愛想はいいけどスキル不足で現場が混乱」
「雰囲気だけで決めたから、配属後に人間関係で崩壊」

私は契約社員も正社員も経験したから分かるけど、こんな曖昧な基準で決まる仕組みは、 働く側にも企業側にも、モヤモヤと不幸しか残さない。

「社内見学」という制度自体はあってもいい。 でも、「面接禁止」という建前の裏で、こっそり品定めをする今の運用は間違いなくバグってる。

嘘をついてまで行う「見学」に何の意味があるの？
お互いに本音でマッチングした方が、離職率も下がるはずなのに。

正直、この「茶番」で泣いている人が多すぎると思います。

みなさんはどう思いますか？
同じような「謎のお見送り」や「入社後のギャップ」を経験したことがある人、採用側の方もぜひリプで教えてください。
この「業界の闇」、もっと可視化されるべきです。 December 12, 2025

コンカフェの話したら鍵引用が凄いんですけどなんですかこの話題はブラックボックスなんですか？？？？
みんな結局後ろめたいってことでいい！？ December 12, 2025

@himasoraakane 黒塗りの数だけやましいことをしてるって事ですね。そしてその文書を受け取った東京都もヤバい連中揃い。結託してやってると考えるのが普通。
ブラックボックスというより、ブラックホール状態じゃん。税金吸い込まれすぎ！ December 12, 2025

それお前らが蛇蝎の如く嫌ってる反日マスゴミがブラックボックスから出してきた支持率なんだけど信じちゃって大丈夫？ https://t.co/LC7pwMPb9U December 12, 2025

@hiroshiy 現実世界での検証のみでは、低頻度事象に対する潜在化した「誤解」の洗い出しができない為、仮想環境下での高度な評価検証システムの構築が不可欠です。

AI分野で今重要になっているのが、ブラックボックスたるAIの信頼性を評価する分析手法の確立で、「動けば良い」は既に時代遅れの手法です。 December 12, 2025