”ミラーニューロン（Mirror Neuron）”
『他人の行動を見たときに、まるで自分が同じ行動をしているかのように脳内で反応する神経細胞』

「人は真似て学ぶ」

SNS社会によるメリットそしてデメリットとは??

序章｜プレーを“観ると”うまくなる理由
第1章｜真似る脳
第2章｜感じる脳
第3章｜見る力が“動く力”をつくる
第4章｜SNSが“観る神経”を進化させた
終章｜真似る脳と感じる脳が導く“新しい育成”

詳細note
▶︎ https://t.co/EeBtlM8EIy

“観察学習”を養うために必要な土台とは?? December 12, 2025

ニューロンで見れるようになってたんだけど、改めてこのいいわけねぇだろ感が本当に良いな。
部屋に飾って落ち込んだ時に見たい。 https://t.co/XiMDw6RiQl December 12, 2025

【デッキ名】
乱戦

【概要】
手札にアチャチャチャンバラーを3枚集めて大稲荷火を起爆剤として連続バーンするデッキ
並んだ3体のチャンバラーはパイロ・フェニックスのL素材として活用

ニューロンでいいねして貰えると嬉しいです！↓
#いぶおのデッキ
#遊戯王ニューロン
https://t.co/dYz4zQOQnQ https://t.co/r4BbXUCIP5 December 12, 2025

SONYが無料で公開しているディープラーニングの入門コース(全14回)がとても分かりやすい🤗✨Deep Learningに取り組むべき理由やDeep Learningとは？から説明があるので初心者でも学習しやすい🤗各回10分前後の講義なので無理なく学習できて嬉しい🤗

・今Deep Learningに取り組むべき理由
・Deep Learningとは？
・Deep Learningでできること
・ニューラルネットワーク設計の基礎
・層数、ニューロン数を決める指針
・ニューラルネットワークの多層化テクニック
・ニューラルネットワーク学習の仕組み
・Recurrent Neural Networksとは？
・Generative Adversarial Networks (GAN)とは？
・数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory)
・Transfer Learning（転移学習）
・量子化によるニューラルネットワークのコンパクト化
・Attention（注意）
・マルチタスク学習

動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨ December 12, 2025

遅刻して、ストレスを感じていて、いつも同じことを考えていたりします。

どんな状況でも同じなのです。

今、自分は超意識を使っているのでしょうか、それともずっと「思考する脳」を使い続けているのでしょうか。

パートナーといるときも、仕事に行くと時も、食事をしているときも、いつもそうなのです。

そうしていると、自然と顔がリラックスして動きがゆっくりになります。

それは、自分をスローダウンさせてくれるからです。

いつも、自分に問いかけてください。

「今、私は脳のどの部分を使っているのだろう？」

もし、誰かに侮辱されて、すぐに反応してしまうなら、それは「思考する脳」です。

でも、「今、どの部分を使おうか？」と一瞬立ち止まって、問いかければ、すぐに反応せず、平和で調和の取れた状態を選ぶことができます。

これこそが、お釈迦様(仏陀)がおっしゃった「正しい注意（正念）」です。

自分の脳をどのように使っているかに、ちゃんと注意を向けてください。

お釈迦様の時代には、ニューロンや神経新生、神経可塑性といった知識はまだありませんでした。

だから明確に説明することはできませんでしたが、エロヒムから受け取った教えは同じでした。

「思考を止めなさい。そして瞑想に入りなさい。」

RAEL Maitreya

https://t.co/OLftGqpf3V　＃RAEL December 12, 2025

【倭国語訳】2025年12月11日
「10年」
ブレークスルー、学び、そして全人類に利益をもたらすAGI（汎用人工知能）への道のりにおける10年間の振り返り

OpenAIは、私が夢見ていた以上のことを成し遂げました。私たちは、クレイジーで、ありそうもなく、前例のないことに挑戦し始めました。非常に不確実なスタートを切り、あらゆる合理的な予想に反していましたが、絶え間ないハードワークの結果、今では私たちのミッションを達成するチャンスがあるように見えます。

私たちは今日からちょうど10年前に取り組みを発表しましたが、正式な始動はさらに数週間後の2016年1月初旬でした。

ある意味で10年というのは非常に長い時間ですが、社会の方向性が大きく変化するのに通常かかる時間を考えれば、決して長くはありません。日常生活は10年前とそれほど変わっていないように感じられますが、私たち全員の目の前に広がる可能性の空間は、15人のオタクたちが車座になってどうやって進歩を生み出すか知恵を絞っていた頃とは、まったく違ったものに感じられます。

初期の頃の写真を見返すと、まずみんながどれほど若く見えるかに驚かされます。しかし次に、みんながどれほど理不尽なほど楽観的で、どれほど幸せそうに見えるかに心を打たれます。それはクレイジーで楽しい時間でした。私たちは極めて誤解されていましたが、深い確信を持っていました。成功の確率はわずかでも、懸命に取り組む価値があるほど重要なことだという感覚、非常に優秀な人材、そして鋭い集中力がありました。

少しずつ、いくつかの勝利（そして多くの敗北）を重ねるにつれ、何が起きているのかについての理解を築いていきました。当時は具体的に何に取り組むべきかを見極めるのは困難でしたが、発見を可能にする素晴らしい文化を築き上げました。ディープラーニング（深層学習）は明らかに素晴らしい技術でしたが、実世界での運用経験を得ずに開発するのは、あまり正しくないように思えました。私たちがやったことすべての話は割愛しますが（いつか誰かがその歴史を書いてくれることを願っています）、私たちには常に目の前の次の障害を解決しようとする素晴らしい精神がありました。研究が次にどこへ向かうのか、より大きなコンピュータのための資金をどうやって調達するか、あるいはその他のどんなことでも。私たちは、AIを実用的な方法で安全かつ堅牢にするための技術的な取り組みを先駆けて行い、そのDNAは今日まで受け継がれています。

2017年には、いくつかの基礎的な成果がありました。強化学習を新たなスケールへと押し上げた「Dota 1v1」の結果。言語モデルが単なる構文（シンタックス）だけでなく意味論（セマンティクス）を確実に学習していることを目の当たりにした、教師なし学習による「感情ニューロン（sentiment neuron）」。そして、AIを人間の価値観に整合させる（アライメント）ための初期の道筋を示した「人間の好みからの強化学習（RLHF）」の結果です。この時点でイノベーションはまだ完了には程遠い状態でしたが、これらの結果のそれぞれを大規模な計算能力でスケールアップする必要があることはわかっていました。

私たちは前進し続け、技術をより良いものにし、3年前にChatGPTをローンチしました。世界がそれに注目し、その後GPT-4をローンチした際にはさらに大きな注目を集めました。突然、AGI（汎用人工知能）はもはや考えるのがクレイジーなことではなくなりました。この直近の3年間は極めて激しく、ストレスと重い責任に満ちていました。この技術は、これまでのどの技術よりも大規模かつ高速に世界へと統合されました。これには極めて困難な実行力が求められ、私たちは即座に新しい能力（筋肉）を鍛える必要がありました。この期間に無から巨大企業へと成長することは容易ではなく、週に何百もの決断を下す必要がありました。その多くをチームが正しく判断したことを誇りに思いますし、間違った判断の多くは私の責任です。

私たちは新しい種類の決断を下さなければなりませんでした。例えば、AIを世界にとって最大限有益なものにするにはどうすればよいかという問いと格闘する中で、私たちは「反復的な展開（iterative deployment）」という戦略を開発しました。これは、技術の初期バージョンを世界に送り出すことで、人々が直感を形成し、社会と技術が共進化できるようにするというものです。当時はかなり物議を醸しましたが、これは私たちの最良の決断の一つであり、業界標準になったと考えています。
OpenAIの10年目にして、私たちは最も困難な知的競技において、最も賢い人々の大半よりも優れたパフォーマンスを発揮できるAIを手に入れました。
(続く) December 12, 2025

これはめっちゃデカい

CaltechとCedars-Sinaiの科学者たちが、NOBLEという新しいAIツールを開発しました。このツールは、脳のニューロンの仮想バージョンを作り出すことができ、迅速かつ正確にそれを行います。

要するに、研究者たちが脳の仕組みをずっと速く理解するのを助け、将来的には脳関連の障害に対するより良い治療法につながる可能性があります。

AIツール「NOBLE」が仮想脳ニューロンを構築

>仮想ニューロンを瞬時に再現できる技術は、脳の解読速度を一気に引き上げる転換点に思えます。神経科学とAIの融合が、未来の治療の地図を塗り替えつつあります。 December 12, 2025

集英社の雑誌『kotoba』（@sq_kotoba）を読んだ。

ゲームAI開発者・工学博士の三宅陽一郎（@miyayou）さんが『文学がなければ人工知能はない』という新連載をスタートさせ、その第1回目が「人工知能と村上春樹『世界の終りとハードボイルド・ワンダーランド』」ということを知ったからだ。

これは読まずにはいられない。

これまで数多くの #世界の終りとハードボイルド・ワンダーランド に関する村上本（解説本）や論文を読んできたけれど、ここにきてまた斬新な視点と解釈が登場するのだから村上文学はやめられない。

“知能は奥深い森である。物理的には1000億個のニューロンの森であり、精神の住まう森である。”

『文学がなければ人工知能はない』
第1回「人工知能と村上春樹『世界の終りとハードボイルド・ワンダーランド』」本文より

最後になるが『kotoba no.62』の特集は「競馬を読む」で、個人的にルメールさんのインタビューと高橋源一郎さんの「世界最古の物語、わたしの物語」が特に面白かったのでオススメしたい。 December 12, 2025

111+

ニューロンネットワークの一部を入り切りして健康を売り買いしてやがる

逮捕するつもりなんてないだろう。 December 12, 2025

DARPAの無線脳コンピューターインターフェース（BCI）とAI技術は、新たなMKULTRAだ。

DARPAが進めている無線BCIの研究は、SF映画のようだが、実際に軍事研究として進められている現実だ。

DARPAのプロジェクトは「人間の能力強化」が表向きの目的だが、「マインドコントロール」の暗い現実が存在し、公には絶対に語られない。当然の理由がある。国民が自分たちの税金で開発されている本当の能力に気づいたら、どうなるだろうか？

DARPAの無線BCIとは？

DARPA（国防高等研究計画局）は1970年代からBCI研究に資金を提供し、人間の脳と機械を直接つなぐ技術を開発してきた。

代表的なプログラムが2018年に開始されたN3（Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology）で、手術不要の高性能・双方向（読み取り＋書き込み）BCIを目標としている。

これにより、思考だけで機器を操作したり、脳に直接フィードバックを送り込むことが可能になる。

現在はリアルタイムで思考を読み取れる。EEGなどの神経信号を検知し、カーソルを動かしたりドローンを操縦したりする意図を解釈する。

また、脳にリアルタイムで書き込みもできる。ニューロンを刺激して感覚・記憶・感情さえも誘発できる。

N3プログラムの主要技術は、ナノマテリアル、超音波、磁場／電場、光学などを用いた非侵襲的アクセスだ。

最近の進展では、数千の電極を搭載した極小シリコンチップによる高速無線データ伝送も実現している。

DARPAは脳と脳の直接通信（brain-to-brain）も研究しており、無線で複数の脳をつなぐデモにも資金を提供している。

この技術の多くは周波数で制御されている。ELF（極低周波数）、RF（電波）、電磁波が最も一般的で、最近は血流の変化や光変調も使われている。

脳の自然な周波数（デルタ波0.5-4Hz、シータ波4-8Hz、アルファ波8-12Hz、ベータ波12-35Hz）とELF（<3Hz～30Hz）が重なるため、ELFは脳活動に影響を与えやすく、恐怖などの感情を誘発したり行動を変える可能性があることが研究で示されている。

5-40Hzのパルスは不安や呼吸困難を引き起こすこともある。

RF・電磁波は頭蓋骨を透過し、アミグダラ（感情の中枢）などを標的にできる。「マイクロ波聴覚効果」（パルスRF）では、スピーカーなしで頭の中に直接音声を投影できる。

米国特許US6506148などでは、モニターから発する電磁場で神経系を操作する技術が記載されている。

DARPAのシステムは理論上、これらを使って感覚や行動を「書き込む」ことが可能だ。

日常生活への浸透

BCI技術はすでに消費者製品に少しずつ入り込んでいる。

Neuralink、Meta、Kernelなどの企業がゲーム・瞑想・AR/VR用に商用化を進めている。

MuseのようなEEGヘッドセットやスマートウォッチも脳波や神経関連の生体情報を取得している。

良い面（医療・教育・障がい者支援）ばかりが報道されるが、悪い面はほとんど語られない。

スマートホームや5Gネットワークと組み合わせれば、電磁波曝露が増大し、超音波やRFによるサブリミナル音声の特許も存在する。

最大の問題は監視だ。「voice-to-skull（頭蓋内音声）」技術や、携帯基地局を使った思考の読み書きが現実化すれば、プライバシーは完全に消滅する。

一部のアプリですでにリアルタイムBCIが使われている可能性があり、利用規約をよく読まないと知らないうちに同意しているかもしれない。

軍事・兵器化の現実

DARPAのBCIは戦闘員向けに設計されている。

兵士がドローン群を思考で制御したり、認知負荷を監視したり、チームの脳をリンクさせたりする。

敵を無力化したり、特定の思考や行動を強制することも理論上可能だ。

RANDの報告書でも、敵の認知機能を乱す技術が議論されている。

心理戦（サイオプス）こそが本当の目的であり、ここに「新たなMKULTRA」が潜んでいる。

周波数で敵を混乱させたり、感情を操作したり、思考を植え付けたり、幻聴・幻覚を起こすこともできる。これが「認知戦（cognitive warfare）」だ。

遠隔神経操作の特許はすでに存在する。

危険性と倫理的問題

- 健康リスク：非侵襲でも長期間の電磁波曝露による神経炎症や認知変化
- 長期影響：人格の変化、依存、脳ハッキング
- 外国政府、ハッカー、大手テック企業はすべてこの技術を保有している

今、あなたがあるものを見た瞬間に特定の感情を植え付けられる。政治的判断や行動がどれだけ操作されているか、誰も気づいていない。

プライバシー・セキュリティ面では、コロラド州が全米で初めて「脳プライバシー保護法案」を策定中だが、他は遅れている。

思考がハッキングされたらどうなるか？

データは誰が管理するのか？ 大手テックや諜報機関が無断で行動誘導するリスクは現実的だ。「ハバナ症候群」も電磁兵器との関連が指摘されている。

CIAやDARPAなどがすでにこの技術を展開している可能性は極めて高い。

この技術は医療や戦争を革命的に変えるかもしれないが、監視と規制がなければ、自由意志の完全な喪失へと突き進む。

そして真実は──それはもうここにあり、使われている。ほとんどの人はまだ気づいていないだけだ。 December 12, 2025

@ra_riru_rero___ メインサーバーは基本ニューロンで活躍できそうな隊員や周年や半周年などに備えつつシーリス・テス・ブブが来たら全力でお迎え
サブはその間にお迎えできていない隊員をお迎えって感じでやってますね
狙ってないのにアタッカーの属性がどちらも偏ってるんですけども December 12, 2025

会社登記してるから大丈夫っていうおっさんおばはんがいるけど、
豊田商事のことを頭によぎらないのはさすがに適当に人生過ごしすぎだと思います。

そういうニューロン一本平和ボケお花畑の人が安易にリスクも説明せず紹介しまくるってるんやろな。

公式テレグラムグループで和気藹々と嬉しそうに勉強会と称した食事会や飲み会をの様子を顔も隠さずにアップしているのは95%おっさんおばはんやもん。
（特におばはん）

勉強会した様子アップしたご褒美の50USDTもらえたー😍じゃねーよ。

そういう人たちに注意喚起しても聞かなかったし老後の資金もむさぼらされていくんやろな。

もう救えないからわいは自分の身内だけ支援していこうとおもいます。 December 12, 2025

神田橋処方は「大棗、当帰、生姜が協働してオキシトシンニューロン活性化を担う」から効くのでは。
オキシトシンの経鼻噴霧スプレーがASDやPTSDに対処療法的だが効果はあるから。
当帰サプリだけ買って、乾燥なつめをおやつにして生姜粉末を料理に使えば安いか。余計だな。医師の指示に素直に従うべき December 12, 2025

天才たちは其のニューロンであり、思考実験の顕れであり、ポルカ･カカムは其の理性/マダム･ヘルタは其の好奇心であることはまず疑いようのない事実なのですが(ろくろ)
ソリトン波を発することで #84 を現実の銀河に発生させることが出来るの壮大なドミノすぎるだろ　絶対楽しいよね December 12, 2025

うわっ指先まで動く中古ニューロン出てる！誰か買って一緒に手振りダンス練習しよ～～～エッホエッホ！！

NOITOM Perception Neuron 2.0
https://t.co/p9hVsMbGJ1 December 12, 2025

やばいぞこれ所作が倭国人だぞ相当倭国で暮らしていたんじゃ？？？？？？？？
4年言語学んでこれはないぞ？ひょっとしたら家庭教師か、武道の先生と長い間居てミラーニューロンで学んだ的な（妄想） https://t.co/5ziZYwJO9u December 12, 2025

神田橋処方は「大棗、当帰、生姜が協働してオキシトシンニューロン活性化を担う」から効くのでは。
オキシトシンの経鼻噴霧がASDやPTSDに対処療法的だが効果はあることと同様に。
当帰サプリだけ買って、乾燥なつめをおやつにして生姜粉末を料理に使えば安いか。余計だな。医師の指示に素直に従うべき December 12, 2025

人間の研究って意外と進んで無いし現状過言そう
必須アミノ酸の体内での作用機序さえよくわからんところ多いのに、ホルモンやニューロン完全シミュレーションってもうできる感じなの？
LLMに知能面で敗北してるから知らんけど https://t.co/Q7JCIktEO6 December 12, 2025

@Aotan_Toyounano くぅー、難しい😓
ありがとうございます！
愚直にニューロンで古い順から探してました笑 December 12, 2025

勢いで予約したのは自業自得なんけど、コナスタで買う方が基本損なのはどうにかならん？

おまけパック付けろとまで言わないけど、ニューロンポイントくらい貯まってほしい December 12, 2025