MaaS トレンド
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2025.11.17〜(47週)
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人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
皆様、純烈御園座初座長公演も、あっという間に中日です😢
今日から折り返して、刻々と千穐楽が近づいてくるのが寂しくてたまりません🥲
昨年12月にお稽古が始まって、間はあきましたが1年お付き合いした座組ですからね。
その間に〜ラブレターを取り返せ〜からずっと一緒の澄人君と親子みたいなコンビを組んでショーをやったり、LIVE配信をしたり、僕にとっては昭和からいきなり令和になっちゃったような1年でした😆
千穐楽まで全力で頑張ったら、マナスミの活動も全力で頑張りますので、皆様応援の程、どうぞよろしくお願い申し上げます❣️
マナスミ〜親子未満兄弟以上〜の投稿動画を楽しみましょう!#TikTok https://t.co/xT7lTF4Trf
大阪堺東アフタヌーンショーのご予約、お問合せは、お名前、人数、携帯番号、ご希望日を明記の上、下記のアドレスまでお願い致します🙇♂️
【予約専用アドレス】
maas[email protected]
#純烈御園座初座長公演
#純烈 さん
#堺東カラオケスタジオSJ
#上本町スナックれん
#北花田カラオケ喫茶紙ふうせん
#北花田サイド
#玉屋町ロータス
#道頓堀サウスポイント November 11, 2025
15RP
✈️ #ANA とふらのバス MaaS連携開始🚌
ANAとふらのバスがMaaS連携し、
11/20からANA「旅 CUBE」で空港路線バスのデジタルチケットの事前購入が可能に🚌
旅 CUBEから参加登録頂くトリプルマイルキャンペーンも実施✨
(2025/11/20~2026/2/27)
詳細はこちら✈️
https://t.co/mC2NTla07e https://t.co/ruVdPduUEW November 11, 2025
10RP
🚏寒い日のお出かけは市バスでのんびり快適に🚌
土日祝日限定で市バスが全区間乗り放題の一日乗車券「休日のんびりバス旅きっぷ」を「#仙台MaaS」で販売中!休日のお出かけに是非ご利用ください♪
詳細はリンク先へ
https://t.co/5lNtoWn7fD
#仙台市交通局
#仙台市営バス November 11, 2025
8RP
@NoAH_3525
さいごの贈り物。
※ヨナさん(#Maashi0_0)とビオラさん(#S0Y_sourceO321)のワークショップで作成したハーバリウムと、メッセージカードをノヘアさん(#u_story10)のお部屋の前に置いていきました。
※ご都合合わない場合はパラレルにしてください。
#NoAH_最期に置いて行って https://t.co/7mGWDhP6T6 November 11, 2025
6RP
こんばんは〜(^O^)/
今夜も営業してMAAS!!!(^O^)/
明日も明後日も
営業してMAAS!!!(^O^)/
皆さんをお待ちしておりMAAS!!!(^O^)/
私の店の名前は
マースと読みます。
よろしくお願い致しMAAS!!!(^O^)/
bar MAAS 緒方 益人 https://t.co/M9V1P3kGG6 November 11, 2025
5RP
明日はカラオケ大会!
上手い下手は関係なし!
純粋にバーで飲むだけでもオッケー!
(^O^)/
人生楽しまなきゃ!!!(^O^)/
皆さん!
お待ちしております!!!(^O^)/
bar MAAS 緒方 益人 https://t.co/4az13VibTC November 11, 2025
4RP
昨夜参加くださった皆様!
ありがとうございました!!!(^O^)/
目標達成しました!!!(^O^)/
また来月も130曲チャレンジやります!(笑)
12/20 です!!!
今から予定空けといてくださいね!!!(^O^)/
よろしくお願い致します!(^O^)/
bar MAAS 緒方 益人 https://t.co/4az13VibTC November 11, 2025
4RP
STBL的六大支柱深度分析
STBL @stbl_official Tether 前 CEO Reeve Collins 等稳定币和代币化先驱创立,于 2025 年 9 月推出,该协议旨在通过货币即服务实现生态系统特定稳定币,核心机制是将真实世界资产如货币市场基金代币化,分离本金和收益,从而创建可编程金融的下一代稳定币
USST 是 STBL 协议发行的美元挂钩稳定币,通过锁定代币化 RWAs作为抵押品铸造,支持多链原生转移,项目构建在 BNB Chain 上,被称为稳定币 2.0,当前 STBL 代币价格约为 0.07289 美元,24 小时交易量超过 1000 万美元,市值约 2.6 亿美元,然而USST 在 2025 年 10 月推出后不久出现脱锚,价格短暂跌破 1 美元,凸显流动性挑战,接下来给大家分析六大支柱
Product(产品):Tri-Factor 模型的引入与分阶段 rollout
团队正在设计和实施 Tri-Factor 模型,包括激励化的动态铸币和销毁率、灵活的 YLD 销毁机制,以及改进的抵押品解锁,该模型将于 11 月 30 日起分阶段推出
Tri-Factor 模型是 STBL 的创新机制,旨在通过三因素,包括激励、动态调整和灵活性,优化稳定币的供给与需求平衡,避免早期脱锚问题
这反映了项目从快速增长向可持续稳定的转变,类似于其他稳定币项目在机制上的迭代,分阶段 rollout 表明团队谨慎,避免一次性大改带来的风险,可能通过测试网或小规模部署逐步验证,如果成功,可提升 USST 的弹性,吸引更多 DeFi 用户,但需监控动态率的实际效果,以防过度激励导致通胀或通缩
Infrastructure(基础设施):安全与可靠性的优先
优先维护最高标准,与 Cyfrin 和 Nethermind 进行审计,Chainlink 和 Wormhole 提供预言机和跨链桥,Hypernative 负责威胁检测和风险监控
这部分强调合规与安全,合作伙伴选择高端,如 Chainlink 为 USST 提供跨链代币标准,直接回应早期脱锚事件中的流动性与安全担忧,在 DeFi 生态中,审计和监控是防范黑客攻击的关键,这构建了信任层有助于吸引机构投资者,但成本较高,可能影响短期盈利,长期看这为多链扩展铺路,提升 USST 的可用性
Collateral(抵押品):RWA 整合的扩展
整合高质量 RWAs 以确保可持续价值,USDY 和 OUSG 已上线,BENJI 正在测试,并与全球最大发行商之一整合额外私人信贷资产
RWAs 是 STBL 的核心竞争力,通过代币化真实资产分离收益,USST 保持稳定而 YLD 捕获利息,USDY 等已部署 5000 万美元规模, BENJI 和私人信贷的整合预示着多样化抵押品池,降低单一资产风险,这符合 2025 年 RWA 趋势,但需警惕监管风险,成功可使 USST 更具真实价值背书,推动采用
Utility Partnerships(实用性伙伴关系):DeFi 整合的最终阶段
DEX 交易对和借贷协议整合进入最终阶段,将经过严格测试后主网上线
这旨在提升 USST 的流动性与实用性,类似于 USDT/USDC 在 DEX和借贷平台的整合,测试优先显示团队吸取脱锚教训,避免流动性不足,上线后可增加 USST 的交易深度和借贷需求,推动 TVL 增长,但竞争激烈,需独特激励脱颖而出
Minting(铸币):基础支撑下的下一阶段
上述四个方面的进展为基础,保持与投资者、DeFi 流动性伙伴和私募基金的承诺铸币,结合 Tri-Factor 激励支持生态流动性
铸币是稳定币的核心循环,STBL 通过 RWA 锁定铸造 USST,强调承诺铸币显示有机构支持, 这避免了无锚定增长的风险,聚焦可持续性,但在脱锚后恢复信心需时间,Tri-Factor 可通过动态率刺激铸币,潜在提升流通量
ESS(生态系统特定稳定币):支付提供商的势头
支付提供商向 MaaS 转变的强劲势头,预计显著增加 USST 铸币并推动 ESS 在目标生态中的采用
ESS 是 STBL 的独特卖点,允许定制稳定币服务于特定生态,MaaS 类似于 SaaS 模式,这预示着从 DeFi 向支付领域的扩展,潜在市场巨大但需实际落地,支付提供商的强劲势头可能指早期合作,成功取决于监管和竞争
整体战略含义与风险评估
过去两个月压倒性响应后,团队转向内部强化,而非追逐炒作,这与早期脱锚形成对比,显示学习曲线从快速上线到可持续规模
战略上这定位 STBL 为 RWA 驱动的天才对齐数字美元 目标从百万到数十亿美元市值,合作伙伴生态增强信誉,多链支持提升采用,RWA 依赖外部市场,监管不确定性以及竞争,短期11 月 30 日 Tri-Factor 推出或成催化剂,长期若 ESS 落地,可颠覆支付领域 November 11, 2025
4RP
#まるごとわかしおMaaS 観光チケット #200円割引 クーポンコードプレゼントキャンペーン実施中! #鴨川グランドホテル #日帰り入浴 券が11月30日までの期間限定で割引ソト!更にクーポンご利用で、大人1300円、小人550円! #外房 に遊びにくるなら今! #鴨川 #犬田ソト https://t.co/0QFgebs7N8 November 11, 2025
4RP
今夜も静かに営業スタート
皆さんをお待ちしております。(^^)
来月のオフ会の予約は
お早目に〜〜〜〜〜(^O^)/
私の自信作、無添加ハヤシライスが
たっぷりと食べれます。(^^)
もちろんドリンクも飲み放題です!!!(^O^)/
bar MAAS 緒方 益人 https://t.co/M9V1P3levE November 11, 2025
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11月20日(木) 6:45現在《空港連絡バス運行情報》
札幌市内と新千歳空港間の各路線と、札幌駅前ー丘珠空港間は平常運行です。丘珠空港到着便に欠航が予定されており、接続のバスも運休となりますのでご注意下さい。
本日の 地下鉄大谷地駅 9:10発の新千歳空港行きは、代替車両での運行です。タッチ決済非対応車両のため、車内でのお支払いは現金またはPayPayか、ターミナル内の券売機をご利用下さい。ご利用のお客様には大変ご迷惑をお掛けします。
北都交通のキャッシュレス決済はタッチ決済のほか、PayPay、JAL MaaS・旅CUBEなどデジタル乗車券が使えます。 詳細はホームぺージにてご確認ください。(https://t.co/o0DgbYB6MO) November 11, 2025
3RP
来月のカラオケ大会は
12日20日 19時スタートです!(^O^)/
みんなで130曲チャレンジ!!!(^O^)/
歌って、笑って、人生謳歌!!!
DMでご予約くださいませ〜
めっちゃめちゃ楽しいよ〜〜〜〜〜(^O^)/
bar MAAS 緒方 益人
#カラオケ
#カラオケバー
#湯島
#御徒町
#上野広小路 https://t.co/GewHVgKfN8 November 11, 2025
3RP
📝 ネオクラウド分析まとめ
マッキンゼーが最新レポートでネオクラウド企業を徹底分析。
AIインフラ株を触る人は必読‼️
⸻
■ ネオクラウド誕生の背景
GPU不足でスタートアップが計算資源を確保できなくなった時、
ネオクラウドは
・即時プロビジョニング
・柔軟契約
・低価格GPUレンタル
で需要を取りにいった。
AIコンピュート需要は 2030年に200GW と予測され、供給は依然タイト。
⸻
■ ただしBMaaS単体は脆い
・利幅が薄い
・減価償却が重い
・高稼働率が必須
・GPU世代交代で価格下落&再投資が不可避
→ GPUレンタルだけでは長期的に生き残れない
■ ここで $NBIS が強い理由
勝ち残るには “上位レイヤー化” が必須。
McKinsey が挙げる進化領域👇
・トレーニングオーケストレーション
・分散推論基盤
・業界特化AIソリューション
・デベロッパーツール
・マネージドML
→ AIネイティブ層が高い利幅と顧客ロックインを生む。
NBIS はまさにこの路線。
■ 大手がネオクラウドを支援する理由
・GPUを優先供給
・ファイナンス・オフテイク契約
→ ハイパースケーラーは CAPEXを外部化できるため、強いネオクラウドを支援する構図。
NBIS は Microsoft / Meta の後ろ盾あり
■ McKinseyが挙げる“生き残るモデル”
① ソブリン/規制領域の Compute
② AIスタートアップと共に成長
③ 業界を統合する大規模基盤
→ NBISは①②に完全適合。 November 11, 2025
2RP
制度を使うために、75才以上がスマホをガンガン使わないとダメ(パソコンじゃダメらしい)
20年以上公務員だったオレから見て、かなり狂った制度設計だぞ、これ。
バス・タクシーの運賃補助について(越谷げんき de MaaS)
#越谷 #埼玉
https://t.co/guGUmIlZ3N November 11, 2025
1RP
#京王電鉄 成長戦略として、中計「HIRAKU2030」で新宿・調布・橋本など大規模再開発、ホテル高単価化、沿線MaaS/デジタル販促で非運輸を拡大。運賃改定後の収益基盤に不動産回転と観光需要を上乗せ https://t.co/QopuSuwDfY November 11, 2025
1RP
以下为生成作品:
从Siri到救死扶伤:全面解读AI的现在与未来
引言:嘿,你今天和AI打交道了吗?
你可能并未刻意察觉,但很有可能,你今天已经与人工智能(AI)有过多次互动。清晨,你唤醒Siri询问天气,或者让智能音箱播放新闻;午后,Netflix根据你的观看历史推荐了一部新片;傍晚,你在社交媒体上滚动浏览,发现推送的内容似乎精准地击中了你的兴趣点——所有这些日常场景的背后,都有AI的智慧在默默驱动。
AI已不再是遥远的科幻概念,它以一种润物细无声的方式,渗透并重塑着我们生活的方方面面。它既是解决人类复杂问题的超级工具,展现出前所未有的效率和精准性,也同时带来了一系列我们必须认真审视、甚至可能引发深刻社会变革的棘手难题。这不仅仅是技术精英们需要关注的议题,它关乎我们每个人的工作、隐私、公平乃至未来的社会形态。
第一部分:AI的“前世今生”:从一个疯狂的想法到无处不在
AI的旅程,是一部充满波折与奇迹的史诗。
- “梦想的诞生(50年代)”: 故事的开端可以追溯到上世纪50年代。1956年,在达特茅斯会议上,一群高瞻远瞩的科学家——包括约翰·麦卡锡(“人工智能”一词的创造者)、马文·明斯基、克劳德·香农和赫伯特·西蒙等——齐聚一堂,提出了一个大胆而富有哲学深度的设想:“我们能否让机器像人类一样思考?”这个挑战人类智能边界的宏大命题,为“人工智能”这门新兴学科奠定了基石,也开启了对机器智能的探索之旅。
- “过山车岁月(60-80年代)”:
早期研究者在符号逻辑和专家系统方面取得了一些令人兴奋的初步成功,例如埃德加·费根鲍姆的DENDRAL程序能够分析化学结构,一度让人们对AI的未来充满无限憧憬,误以为通用人工智能即将触手可及。然而,受限于当时的计算能力、数据可用性以及算法的局限性,AI的实际表现远未能达到预期。面对复杂的现实世界问题,这些早期系统显得力不从心,公众和研究界的热情逐渐冷却,AI发展陷入了长期的“寒冬期”,投资锐减,研究进展缓慢。
- “王者归来:‘深蓝’的将军!(90年代)”:
蛰伏多年后,AI在90年代迎来了转机。计算能力的显著提升,结合特定领域的优化算法,使得AI开始在某些特定任务中展现出超越人类的实力。最具里程碑意义的事件莫过于1997年,IBM的“深蓝”(Deep Blue)超级计算机在一场举世瞩目的国际象棋比赛中,击败了当时的世界棋王加里·卡斯帕罗夫。这一胜利不仅是技术上的突破,更向全世界宣告:AI回来了,而且带着前所未有的强大实力和战略深度。
- “大爆发时代(21世纪至今)”:
进入21世纪,互联网带来的海量数据、云计算提供的强大算力以及图形处理器(GPU)在并行计算上的革命性进展,共同为AI的“宇宙大爆炸”创造了条件。以深度学习(Deep Learning)为代表的机器学习范式,通过构建多层神经网络,从海量数据中自动学习特征和模式,极大地提升了AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的表现。2016年,DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石,再次证明了AI在复杂策略游戏中的超凡能力。而近期ChatGPT等大型语言模型的横空出世,更是以其令人惊叹的文本生成和理解能力,将AI的普及度推向了新的高度。我们已然正式迈入了AI时代。
第二部分:AI是天才助手还是捣蛋鬼?——当下的两种声音
当前,关于AI的社会认知呈现出明显的分裂:一部分人对其充满乐观和期待,认为AI是解决人类困境的关键;另一部分人则持谨慎态度,担忧其潜在的风险。
乐观派:“AI正在让世界变得更美好!”
- 超级医生:
在医疗健康领域,AI正成为诊断和治疗的强大盟友。通过分析海量的医学影像(如CT、MRI、X光片)和病理报告,AI能够以远超人类医生的速度和精度,辅助医生更早、更准确地发现癌症、眼底病变等疾病,极大地提高了早期诊断率。在药物研发方面,AI通过预测分子结构和蛋白质折叠,显著加速了新药的发现进程,为攻克疑难杂症带来了新的希望。
- 高效引擎:
在工业制造、物流管理和金融服务等领域,AI驱动的自动化和优化正在重塑生产力。机器人流程自动化(RPA)将人类从繁琐、重复性的工作中解放出来,提高了操作效率。智能调度系统优化供应链,降低了运营成本。AI甚至能为个人工作提供智能辅助,例如智能文档处理、数据分析报告生成等,让知识工作者能将精力投入到更具创造性和战略性的任务中。
- 科学家的加速器:
AI在基础科学研究中扮演着越来越关键的角色。它能够处理和分析天文观测、基因组学、气候模型等庞大复杂的数据集,帮助科学家发现隐藏的模式、验证理论假设,甚至生成新的研究方向。例如,在材料科学领域,AI正被用于设计和合成具有特定性能的新型材料,加速了科研的探索边界。
谨慎派:“等等,我们是不是跑得太快了?”
- 它真的“懂”吗?
尽管AI在某些任务上表现卓越,但其智能的本质仍引发深刻的哲学探讨。目前的AI,特别是大型语言模型,更擅长基于统计模式进行模仿、生成和预测,而非真正理解世界的因果关系或拥有自主意识。它可能是一个“高级的复读机”或“模式匹配大师”,但它具备真正的创造力、情感体验或道德判断吗?这让我们不得不反思,我们所见的“智能”究竟是本质的理解,还是一种高超的模拟?
- 公众怎么看?
围绕AI的社会认知呈现出复杂的两极分化。一方面,人们对AI的潜力充满期待,尤其是在解决实际问题上;另一方面,普遍存在的担忧包括对工作岗位的冲击、隐私泄露、算法偏见以及对“技术黑箱”的不信任感。这种矛盾心态反映了公众对AI的复杂情感和对其未来走向的不确定性。
- 现实与炒作:
科技领域常伴随夸大宣传。我们必须审慎区分AI在实验室和受控环境中取得的真实突破,与市场营销和媒体渲染下的“AI万能论”。过度的炒作不仅可能制造不切实际的期望,还可能在未来引发新的“AI寒冬”,损害公众对该技术的信任。
第三部分:争议焦点:那些我们必须面对的“灵魂拷问”
随着AI能力边界的不断拓展,一系列深层次的伦理、法律和社会问题浮出水面,要求我们进行严肃的“灵魂拷问”。
- “机器人会抢走我的工作吗?”
这是最普遍、最现实的焦虑之一。自动化和AI将不可避免地取代部分重复性高、技能要求相对固定的工作,无论是蓝领的生产线操作员,还是白领的数据录入员。然而,历史经验也表明,技术进步往往在淘汰旧工作的同时,也会创造出新的工作岗位,例如AI训练师、伦理顾问或与AI协作的创意型职位。关键在于,社会如何通过教育和再培训机制,帮助劳动者适应这种结构性转变,实现人与AI的协同增效。
- “AI是不是个‘偏心眼’?”
AI的“智能”源于其所学习的数据。如果训练数据本身存在历史的、社会的偏见(例如性别歧视、种族歧视),AI在进行决策时就会固化甚至放大这些偏见,导致不公平的结果。这在招聘系统、贷款审批、刑事司法预测甚至医疗诊断中都可能成为严重的问题。如何识别并消除数据偏见,确保AI决策的公平性、透明度和可解释性,是构建负责任AI的关键挑战。
- “你的数据,谁在看?”
AI的强大能力建立在对海量个人数据的收集、处理和分析之上。这无疑加剧了对个人隐私的担忧。从无处不在的人脸识别摄像头,到通过用户行为数据进行精准画像的算法,我们的每一个数字足迹都可能成为AI分析的对象。如何在利用数据驱动AI创新的同时,有效保护公民的隐私权,需要更完善的法律法规(如GDPR),以及更严格的技术和伦理监管。
- “当自动驾驶汽车撞了人,谁来负责?”
随着自动驾驶技术日益成熟,其所引发的法律和伦理难题也日益凸显。当自动驾驶汽车发生事故导致人员伤亡时,责任应归咎于车主、软件开发者、汽车制造商,还是作为决策主体的AI系统本身?现有法律框架往往难以清晰界定这种复杂情境下的责任,这不仅需要法律体系的更新,也考验着我们对机器道德和伦理编程的理解。
- “‘终结者’与‘深度伪造’的威胁”
AI技术的滥用风险不容小觑。以假乱真的深度伪造(Deepfake)视频和音频,已成为虚假信息传播、声誉损害乃至政治干预的强大工具,对社会信任和信息真实性构成严重威胁。更令人担忧的是自主武器系统(“杀手机器人”)的研发,一旦武器系统在没有人类干预的情况下独立决定攻击目标,将可能触及人类伦理底线,引发无法逆转的灾难性后果。国际社会对于AI军备竞赛的担忧以及制定相关国际法规的呼声日益高涨。
第四部分:未来展望:AI将带我们去向何方?
尽管挑战重重,AI的未来图景依然充满无限可能,它将继续以前所未有的速度演进,深刻影响人类文明的走向。
- 不止是工具,更是伙伴: 未来的AI将超越当前被动执行指令的工具角色。被称为“Agentic AI”的代理型人工智能,将能够理解复杂任务、自主规划行动步骤、调用各种工具并执行任务,甚至能在与人类的持续互动中学习和适应。它们将成为更主动、更智能的数字伙伴,辅助我们管理日程、完成项目,甚至在某种程度上分担认知负担。
- 能听会看,还能动: AI的感知和行动能力将进一步融合。未来,我们期待看到具备“具身智能”(Embodied AI)的机器人,它们不仅拥有强大的视觉、听觉和语言理解能力,还能与先进的机器人技术结合,在物理世界中进行感知、决策和操作。从智能家居服务机器人到工业巡检、灾难救援,具身智能将使AI从虚拟走向现实,与人类在更多维度上进行互动与协作。
- 走向“通用智能”: 科学家们的终极目标是创造出像人一样具备全面学习、理解和执行任务能力的“通用人工智能”(Artificial General Intelligence, AGI)。尽管距离实现AGI还有漫长的道路,且其定义和衡量标准仍存在争议,但每一次在特定领域取得的突破,都在逐步积累我们对智能本质的理解,并向这个宏伟目标靠近。AGI一旦实现,将可能引发人类文明的第二次认知革命。
- AI的“平民化”: 随着MaaS(模型即服务)、低代码/无代码开发平台以及开源AI模型的普及,AI技术的门槛将大幅降低。这将使得小型企业、初创公司乃至个人开发者都能更便捷地利用AI工具和模型来解决问题、进行创新。AI将不再是少数科技巨头的专属,而会成为一种人人可用的“普惠技术”,激发更多元化的创新火花。
- “给AI立规矩”: 伴随AI能力边界的拓展,为它制定明确的伦理准则和监管框架变得前所未有的重要。从欧盟的《人工智能法案》到各国陆续出台的AI治理策略,全球范围内正形成一股为AI发展“立规矩”的浪潮。未来的AI发展将更加强调“负责任的AI”,关注其公平性、透明度、可解释性、安全性和隐私保护,通过多边合作和跨学科对话,确保AI技术能够以人为本,服务于人类的共同福祉。
结语:未来已来,你准备好了吗?
AI,这面由人类智慧锻造的镜子,清晰地映照出我们最璀璨的才智与最深层的忧虑。它不是一个可以被动接受或置身事外的技术现象,而是一场正在深刻改变我们生活、社会乃至文明走向的伟大变革。我们每个人,无论自觉与否,都在参与其中,共同书写着AI的故事。这个故事才刚刚开始。最终,决定这个故事走向的,不是机器本身无情的代码,而是我们人类的选择、智慧与价值观。那么,面对汹涌而来的AI浪潮,你希望我们用它来创造一个怎样的未来呢?一个更加公平、高效、繁荣,抑或充满未知挑战的世界?答案,在我们每个人的思考与行动之中。 November 11, 2025
1RP
#南国交通 公式キャラクター #にゃんごくん よりお知らせです!🐱💓
11/22(土)「かごしま乗り物×MaaSフェスタ2025」に遊びに行くにゃん!
みんにゃ、アミュ広場に遊びに来てにゃん♪👀✨
みなさまのお越しをお待ちしてます!☺
#南国交通トラベル https://t.co/DyiZr4mehZ November 11, 2025
#南国交通 公式キャラクター #にゃんごくん よりお知らせです!🐱💓
11/22(日)「かごしま乗り物×MaaSフェスタ2025」に遊びに行くにゃん!
みんにゃ、アミュ広場に遊びに来てにゃん♪👀✨
みなさまのお越しをお待ちしてます!☺
#南国交通トラベル https://t.co/DyiZr4mehZ November 11, 2025
マッキンゼーは、ネオクラウド分野に関する非常に興味深い記事を公開しました。🧐
AI インフラ株に投資する人にとって必読の書です。
$NBIS ネビウス $CRWV $GLXY $IREN $CIFR
ネオ クラウドは当初、GPU不足への対応策として登場しましたが、ベアメタル・アズ・ア・サービス(BMaaS)の経済性は脆弱です。長期的な存続は、AIネイティブサービスへとスタックを上位に引き上げる能力にかかっており、ハイパースケーラーと直接競合することになります。
しかし、ネオクラウドの将来は、ハイパースケーラーとの競合ではなく、ソブリンコンピューティングや特殊なワークロードといったニッチ市場での地位確保と、AIスタートアップ企業との初期の足場強化、そしてこれらの企業が数十億ドル規模のプラットフォームへと成長していく中で維持できる関係性にあると考えられます 。
この記事は、GPU不足への対応としてネオクラウドがどのように登場したかを説明することから始まります。ハイパースケーラーがハイエンドチップの大部分を占有し、スタートアップ企業はコンピューティングリソース不足に陥りました。ネオクラウドは、より迅速なプロビジョニング、柔軟な契約、そして劇的に低い価格設定でそのニーズに応えました。この需要はすぐには衰えることはなく、実際、マッキンゼーはAIコンピューティングの需要が2030年までに約200GWに達すると予測しています。つまり、十分な容量を持つ企業は、今後もその需要を満たすことが予想されるということです。
しかし、重要な部分は次のとおりです。 ベアメタルGPUレンタルは、単独では持続的なビジネスではありません 。利益率は低く、減価償却は厳しく、損益分岐点に達するためには稼働率を非常に高く維持する必要があります。新世代GPUが登場するにつれて価格は下落するため、プロバイダーは継続的な再投資を強いられます。つまり、コモディティレンタル事業を営むだけでは、今後10年間を生き残ることはできません。
ここが $NBISが 際立っているところです。
マッキンゼーは、投資家はベアメタルに賭けているのではなく、ネオクラウドの成功例がスタックの上位に進出することに賭けていると主張しています。これは、AIネイティブなインフラストラクチャとソフトウェアレイヤーの開発、つまりトレーニングオーケストレーション、分散推論プラットフォーム、垂直統合型AIソリューション、開発者ツール、そしてマネージドMLサービスの開発を意味します。これらは顧客の定着率、高い利益率、そしてソフトウェア並みの経済性を生み出します。これはまさに、 $NBISが AIクラウドプラットフォームで追求している戦略です。
もう一つのポイントは、ハイパースケーラーやチップメーカーが実際にどのように主要なネオクラウドを支援しているかということです。ネオクラウドは需要の分散と設備投資の負担軽減に役立つため、彼らはGPUの優先割り当て、資金調達体制、そしてオフテイク契約を提供しています。こうしたバックストップによって、最強のプレーヤーは真の持続力を獲得し、 $NBIS は すでに、Microsoft および Meta との注目度の高いパートナーシップを通じてこのダイナミクスの恩恵を受けています。
同社は最後に、存続する可能性のある唯一のネオクラウド モデルを概説しています。1) 主権/規制されたコンピューティング スペシャリスト、2) AI スタートアップとともに成長するプレーヤー、3) スペースを統合する大規模プラットフォームです。
$NBIS は 最初の 2 つに完全に適合します。 November 11, 2025
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