もう「編集に何十時間」なんて時代じゃない。

BytedanceのVidi2、長尺映像を丸ごと解析してストーリーラインを自動生成、そのままショート動画／映画を出力。

ポイントは「動画理解モデルの深さ」で、Gemini 3 ProクラスのVLMを上回ったと言われる部分。リンクは🧵
https://t.co/nCNhauwzIH December 12, 2025

アメリカの厳しいAIチップ規制を回避する中国AI企業の戦略が、ついに露呈しました。

NVIDIAチップなしでどうモデルを訓練しているのか？その答えは「意外な国のデータセンター」にありました。

立ち回りが上手すぎます。

その衝撃的な詳細を3つのポイントにまとめました。

1. 海外データセンターでのNVIDIA製GPU利用
まず一つ目の主要戦略は、海外データセンターの活用です。中国のAI大手は、自国内ではなく、NVIDIA製ハードウェアに合法的にアクセスできる海外のデータセンターを利用して、最新の大規模言語モデルのトレーニングを行っています。これにより、物理的なチップの輸入規制を事実上無効化しているのです。

2. 東南アジアへのワークロード移行
具体的な企業の動きも明らかになっています。AlibabaやByteDanceといった巨大テック企業は、かなりの規模のトレーニングワークロードを東南アジアのデータセンターに移行させています。規制の網がかからない地域で計算リソースを確保するという、極めて合理的な判断が実行されています。

3. DeepSeekとHuaweiによる国内連携
一方で、国内エコシステムの強化も進んでいます。特にDeepSeekは早期にGPUを備蓄し、さらにHuaweiとの提携を強化することで国内での計算基盤を確立しようとしています。海外リソースの活用と国内自給の二段構えで、規制の壁を乗り越えようとしているのです。 December 12, 2025

げ！これは2026年一番注目したいやつだわ
AI監督・作監の福音
ByteDanceの動画編集のAI、Vidi2。要は動画の中身を解析してテキストにしますよってやつ

これ解析だったらGemini3でもできる。けどこっちは解析した結果をセマンティック検索（猫がお皿舐めてる動画ある？って聞いたらそういう動画見つけて秒数も教えてくれる。）してさらに操作できる。

しかもただ「この動画はこういう動画です」っていう話だけじゃなくて人物とかのバウンダリーボックスの情報まで持てる

もちろん長尺動画を短くするっていうのにもできる（これ現状Geminiでも頑張ればできる）

でもたとえばVidi2でできそうなこと（まだ使えるようになってないからわからないけど、論文読む限り）としては「雑多にフォルダにいれた動画を解析して、脚本やコンテと照らし合わせてどれがどのシーンなのかわかる

バウンダリーボックスがあるってことはキャラクターの動きが演出通りかっていう分析もできる。たくさん生成したやつから一番演出に近いものを選ぶとか

素材の整理、配置、並べ替え、編集などをエージェンティックにAIとの会話でできるし、なんなら自動化もできそう

動画編集は、特にこういう作業に結構時間とられるからこの辺がCursorとかからざざーっと指示できたら超絶楽になる

要注目 December 12, 2025

【AIが『原神』を"目"で見て攻略！？👀】

APIを使わず、純粋な視覚情報だけで3Dゲームを攻略する——。

ByteDance Seedらが開発した「Lumine」は、Googleの「SIMA 2」と並び、この分野を牽引する最新モデルです。

最大の特徴は、瞬時の操作と深い思考を使い分ける人間のような振る舞い。視覚入力のみで、戦闘から謎解きまでを含む数時間のミッションを完遂します。

汎用性を追求するSIMA 2に対し、複雑なタスクの"深さ"で魅せるLumine。その驚異的なプレイスキルとは？

👇詳細はリプ欄の動画で！

#Lumine #SIMA2 #AIエージェント December 12, 2025

偽前澤氏のCMをTikTokで見過ぎているので、今文春オンラインを見たときに「カブアンド」のCMが画面上に出てくるだけで、「うわー」ってなったし、メタに続いてとっととバイトダンスも訴えたＴ方がいいと思う。 December 12, 2025

12月になって毎日100名くらいフォローワー増えるのと、昨日一日でホテルの予約12万売り上げるとか、バイトダンス絶対アルゴリズムいじっただろ！ありがとう😊 https://t.co/mPKvIvy7vC December 12, 2025

TikTokの広告賞で、I-neさまとのプロモーション『寝落ち配信』がグランプリをいただきまして、先日授賞式がありました！

実は“グランプリ受賞”と“全部門ノミネート”は、昨年からプランナーチームのKGIにしていました。
チームのマネージャーであり、今回のグランプリ作品の担当プランナーである近藤が、まさに有言実行して達成してくれたわけです。

達成するためのKPIやアクションプランの工夫はたくさんの試行錯誤がありました(今もある)。例えば、こういった前例がないソーシャル施策に一緒にチャレンジしてくださるクライアントさんを巻き込むのもその1つです。

また広告賞を目指すことに意味があるのか？も議論がありました。結論、私たちのような新しいメディアに挑戦しているクリエイティブチームにとっては、成長のマイルストーンになるので事業成長にもつながる目標だと思っています。

もちろん色々な幸運やトラブル回避、モメンタムが重なり、今回の受賞に至っています。が、私や代表の明石が何より喜んでるのは、偶発的なまぐれではなく、チームワークによる再現性もありそうだということ。

このようなチームメンバーの快挙をしっかり事業にしていくのが自分の役割なので、引き続き頑張ります！！担当の近藤さん、佐々木さん、本当におめでとう！！

関わったクライアントさま、制作スタッフの皆さま、サポートいただいた事務所やByteDanceの皆さま、ありがとうございました！！！ December 12, 2025

じゃあ、ByteDanceやGoogleが悪いかと言うともちろんそんな訳なくて、彼らも彼らなりの利益を追求して最適化した結果としてショート動画に至っただけで、そこに対して無理矢理に悪意を見出そうとするのは大変非合理的 December 12, 2025

中国で最も使われているAIアプリ「Doubao（豆包）」は、今や月間1億6,000万人以上（中国人口の10％超）が毎日使う怪物級サービスとなった。

これは単なるチャットボットではない。
- 画像・動画生成
- リアルタイム音声・動画通話
- アプリを跨いだ自動操作（予約・購入・スケジュール管理）
- ユーザーの好みを記憶し提案し続ける「フルエージェント」

これらがTikTokと同じ中毒性アルゴリズムで設計され、1日30兆トークンという異常な使用量を叩き出している。

DeepSeekが一時的に話題をさらった2025年1月以降も、Doubaoはユーザー数を落とさず逆に加速。
Tencentが5兆円以上を投じても、WeChatに組み込んだYuanbaoはDoubaoの半分にも届かない。

そして今週、DoubaoはスマホのOSレベルに侵入した。
ZTEの新機種で発売と同時に完売、システム権限を手に入れたDoubaoは「SiriやGoogleアシスタントの完全上位互換」として動き始めている。

ByteDanceは2025年に200億ドル以上をAIに投じ、東南アジア・中東・ラテンアメリカに巨大データセンターを建設中。
国際版「Cici」はすでにTikTokのフィードに溶け込み始めている。

結論を一言で

ChatGPTが2023年に世界を驚かせたのと同じ衝撃を、
今度はByteDanceが「もっと中毒的で、もっと実用的で、もっと巨大なユーザー基盤」でやり返す段階に突入した。

世界はまだ本気で気づいていないが、
AIの本当の覇権争いは、もう中国国内でほぼ決着がついている。
勝者はByteDanceだろう。 December 12, 2025

Forbes の “30 Under 30” が興味深い。
「30歳未満で最も勢いのある若手30人」をForbesが毎年選出。その卒業生から、既に46人が億万長者に成長していて今年のTOP5の個人資産額が国家予算レベル😅

1位 Zhang Yiming：張一鳴（ByteDance）
655億ドル＝約102兆円
2位 Patrick Collison（Stripe）150億ドル
3位 Daniel Ek（Spotify）130億ドル
4位 Melanie Perkins（Canva）66億ドル
5位 Vlad Tenev（Robinhood）33億ドル

いまの若い富の中心は、テック × AI。
昔はアメリカ出身がほとんどだったのに、今年は中国・インド・アイルランド・フランス・ブルガリアなど。
世界の重心が変わってきているのを感じる。
https://t.co/tFrEAwQJTX December 12, 2025

ByteDanceがリリースしたAIアシスタント「豆包手机助手（Doubao Phone Assistant）」の技術プレビュー版のデモです。

動画で語られている主な内容をまとめると:
1. AIがスマホ画面の内容をリアルタイムで認識（テキスト、画像、動画など多様なデータを扱う）し、ユーザーの指示に基づいてスマホを操作します。クリック、入力、スワイプなど。
- 画面上のテキストを読み取り、要約したり、関連アプリを自動起動。
- クロスアプリ操作: 例えば、ブラウザで検索した商品を自動でショッピングアプリに転送して購入手続き。
- 従来のAIアシスタント（例: SiriやGoogle Assistant）と違い、画面の「視覚情報」を深く理解して行動に移す点が強み。動画では、AIが「画面を見て、何をするか」を即座に判断する様子がスムーズに流れており、遅延がほとんどないのが印象的です。

2. 唤醒方法と記憶機能
- **内容**: 音声、サイドボタン（AI専用キー）、BluetoothイヤホンでAIを呼び出せます。また、「Memory」機能で過去の会話や画面データをローカル（端末内）に記憶し、必要な時に自動で引き出します。プライバシーを重視し、ユーザーがオン/オフ可能。
- **動画のデモ例**:
- 「私の車はどこに停めた？」と聞くと、過去に撮影した写真から位置を思い出して地図を表示。
- 「荷物受け取りコードは何？」→ 過去のSMSからコードを抽出。
- 「高速鉄道の座席番号は？」→ チケットアプリの履歴から即答。
- 好み記憶: 「凡ゴッホが好き」と一度言うと、次回の美術館予約で自動的に関連展覧会を優先。

3. **リアルタイムビデオ通話とインタラクション
- **内容**: AIとビデオ通話が可能で、カメラの映像をAIが理解（例: 絵本のページを認識）。双方向で会話・説明ができ、子供向け教育などに活用。
- **動画のデモ例**:
- 親子で絵本を読みながらAIに接続。AIが絵本の内容を英語/中国語でリアルタイム解説し、クイズを出したり、ストーリーを拡張。
- **解説**: 動画のこのパートは特に魅力的で、AIが「仮想の先生」になる様子を親しみやすく実演。教育やエンタメの新用途を示唆しており、ByteDanceのTikTok事業との親和性が高いです。

4. **クロスアプリ操作
- **内容**: AIがスマホの権限を得て、複数アプリを横断的に操作。面倒なルーチンタスクを一括自動化。
- **動画のデモ例**:
- 全ネット価格比較: 「全ネットでこの商品の最安値を探して」と言うと、Taobao、https://t.co/B4OlDKxWBk、Temuなどのアプリを順次開き、価格を比較して最安の支払い画面に留まる。
- **生活サービス**: Teslaアプリでトランクを開放、予約アプリでレストランを予約、ポッドキャストの更新をチェックしてプレイリスト追加。
- **オフィス自動化**: Feishu（ByteDanceの社内ツール）で休暇申請をし、自動でチケット予約を連動。

5. **多模態生成と編集
- **内容**: システムアプリ（例: 写真アプリ）にAI生成をネイティブ統合。テキスト/音声指示で画像生成・編集。
- **動画のデモ例**:
- 写真アプリで「道端の通行人を消して」と言うと、AIがクラウドモデルを使って自然に背景を修復・再描画。

6. **Proモード: 複雑タスク処理（Pro Mode for Complex Tasks）**
- **内容**: 高度モードで、GUI操作（クリック）とAPI呼び出しを組み合わせ、曖昧な長文指示を論理的に分解・実行。推論能力が強化。
- **動画のデモ例**:
- 「来月パリに行く。收藏のレストランを地図にマークして、好きな展覧会のある博物館のチケットを予約して」→ AIがタスクを分解: 記憶から「凡ゴッホ好き」を思い出し、ルーブル美術館ではなくオルセー美術館を選択、地図アプリでピン立て、予約サイトでチケット確保。 December 12, 2025