驚き屋「NanobananaProやばすぎる！！これです！！」

わい「……正直そんな凄くないな……」

本業デザイナー
「NanobananaProで作りました」

わい「本当に本当にやばいな」

みんな平均点は上がったけど、
元々の専門知識ある人が使うとレバレッジ10倍くらい効いちゃってる気がする November 11, 2025

第1巻の書影が公開されました！デザイナーさん達にたくさんご協力いただいてかっこよく仕上がりました…！
書き下ろせるところはなるべく書き下ろしていますので、ぜひお買い求めください！

紙コミックス限定のプレゼント企画等もありますので、追って告知いたします！12月4日(木)発売です！ https://t.co/gu2RSPE5L7 November 11, 2025

11月28日発売予定の「フィギュア王No.334」にて
「METAL BUILD 仮面ライダーゼロワン」発売記念鼎談を掲載！
https://t.co/lw2eHAeMwZ

自分がデザインしたゼロワンを
自分がアレンジできる企画は面白そうだと思いました。
　「仮面ライダーゼロワン」
　　プロダクトデザイナー山下貴斗氏

その他、見どころ満載の誌面を是非チェックしてください！

▼商品情報はこちら　
https://t.co/gJwHP4GnvC

#METALBUILD #仮面ライダーゼロワン November 11, 2025

年末も近いし今年もそろそろデザイナーを救済しよう。 https://t.co/blFupsQT21 November 11, 2025

今日愛子さまがお召しになったラオスの民族衣装、色といい首周りのデザインの真珠のネックレスとイヤリングとの調和といい本当によくお似合いで、晩餐会の振袖に並んで最高に愛子さまの美しさを引き立ててますね
ラオスのデザイナーさん渾身の傑作です
素晴らしい https://t.co/5tqOpnJCgz November 11, 2025

逆逆。現状で、既にAI活用宣言している企業からの仕事は受けない方向のデザイン企業や個人デザイナーが圧倒的多数ですよ。根本的な誤解で、デザインワークは売れるモノを作れる少数による完全な売り手市場で、デザイナー側が仕事を選ぶんです。コンペですら発注側が頭を下げて参加してもらうんです。 https://t.co/jnuPDdnUmY November 11, 2025

【来年、ウェブ制作は大きく変わりそう】

（今朝社内に投げた雑文の共有）

先日突然発表されたGemini3によるウェブサイトの生成精度がかなり高い、という話題で持ちきりである。「ウェブ制作はAIによってかなり自動化される」というのは2年以上前から言われていたが、いよいよ到来しそうだ。

今は刺激的な側面が強調されているので、Gemini3が現在のウェブ制作においてどこまで実用的かの細かな検証はまだ必要だが、この勢いの進化スピードだと、1年以内に以下のような状況が増えそうである。

・検討用のデザインバリエーション、ベースデザイン案はほぼポン出し
・Figmaを挟まず、いきなりソースコードを出力

これによって、例えば以下の職能の人も、議論用の叩き台デザインくらいなら、簡単に出せるようになる。

・エンジニア
・ライター
・営業
・マーケター

例えば営業が「御社だったらこんなデザインですね」と2～3案持っていく、みたいなことが1時間以内の準備でできるようになったりする。

また、ライターがコンテンツを書き、そのまま簡易的にデザインに当てはめた状態まで作る、ということも可能になるだろう。

こうなってくると、ウェブデザイナーと呼ばれる人たちの介在価値は以下になる。

・顧客ビジネスやターゲットを理解したうえで、どんな表現が適切かを提案する力
・顧客とディスカッションしたり提案したり説得したりする力
・コンテンツに対して、どんな表現だとターゲットに「刺さるか」を考える力
・生成AIでは詰め切れない細部をチューニングする力
・ライターやエンジニアに対して「こうした方がいい」と調整を促す力
・AIが出力したアウトプットに対して「これではダメだ」とさらに高いレベルを追求する目
・プロンプトのもとになる、たくさんのデザイン用語を知っている
・参考デザインの知識が豊富で、このビジネスならこれがイイだろう、がパッと発想できる

逆に以下のような部分の価値は、遅かれ早かれ薄れていくだろう

・時間をかけて自分の手でベースデザインを作る力（ベースはAIでポン出し）
・パッと見て綺麗なデザインを自分の手で作る力（綺麗なバランスはAIで整えてくれる）
・デザインのバリエーションを作る力（展開こそAI）
・色彩・空間・形を自分の手で作るセンスを磨く（見極めができるなら、自分で作れる必要はない）

もちろん、これらの能力を身につけるために「自分の手で作る経験」があった方がいい、というのはある。なのでやる意味がないとは、今は思わない。

ただもう少し長い目で見ると、デザイナーになった時からAIがある人たち、つまり「目で見て選別する工程の中で鍛えられた人たち」が台頭しそうな時代がやってきそうに思う。

デザイナーは、その仕事への愛着から「自分たちのこだわりや能力は重要に決まっている」と過剰評価してしまう傾向がある。しかし、この過剰評価して市場感覚とズレているままだと、ビジネスやターゲット理解、それにともなう提案力などが重要視される世界になると、より不利に働くだろう。

彼らがよくいう「AIが浸透しても上位数%は生き残れる」という話も、実は感覚的にズレてて、上位0.1%かもしれない、という可能性を見ておく必要がありそうである。

また、ウェブ制作という観点で言えば、ますます「コンテンツを作れる人」「考えられる人」の重要度が増してくる。もちろん、コンテンツそのものは生成AIで作れる流れだが、顧客ビジネスを踏まえて、

・どんなコンテンツを作るのがイイか
・どんなコンテンツであるのが妥当か
・どんなコンテンツだとターゲットに刺さるか

を考えられることが価値になる。（ちなみにここでいうコンテンツには、映像や写真や音声も含まれる）

長らくBtoBに関わっているが、いかにHOWが簡単にできるようになっても、このあたりのWHO/WHATそしてWHYの定義が自分たちでできない、という企業は非常に多い。

その支援をしているベイジという会社も、自社のことになると途端に客観的に判断できなくなる面は確かにある。組織の内側が解像度高く見えているがゆえに、自分たちを客観視したり、自分たちを律したりするというのは難しい。

その意味で客観的な視点から判断・提案ができる支援企業は引き続き必要になるだろう。ただ、その支援というのは、「行動」の代行ではなく「頭脳」の代行に、より本質的、戦略的になっていくだろう。

ウェブ制作のワークフローという意味では、フロントエンドエンジニアの関わり方も変わってくる。

AIドリブンなウェブ制作の特徴は、「ビジュアルとソースコードが同時に作られる」である。これが、人の手でウェブサイトを作るフローとの大きな違いになる。

なので、ウェブサイトを作る時は、エンジニアとデザイナーが一緒に話をしながら出力する、というプロセスになるように思う。そしておそらく、細部の調整は必要になるはずなので、それをエンジニアで対応する。

大規模サイトとしての統合や、CMS組み込みとかは、まだしばらくはAIでは細かなところができない可能性があり、エンジニアの仕事としては引き続き残るだろう。（それもあと数年かもしれないが）

そしてこうしたデザインや開発の前段のフローに、コンサルとライターによる、コンテンツ制作がある、という流れがより確定的になりそうだ。

例えばベイジが今やっているような、ターゲットやビジネスを言葉で定義した戦略資料と、ある程度でき上ったコンテンツがあれば、あとはデザインとソースコードのベースはほとんどの部分をAIに作らせることができる。

デザイナーとエンジニアのオペレーション部分の仕事は、今以上に楽になるだろう。作って悩む時間がかなり無くなるので、1か月に一人で回せる案件が、1～2つだったのが、3～5とかになる可能性が高い。

しかしそれは、オペレーションの経済的価値を失っていくこととほぼイコールである。

そして、ますます頭脳労働部分が価値になっていく。
AIが出したものを適切にジャッジしたり、説明したり、引き上げたり、ビジネス的な結果に繋げたりする力が価値になる。

ベイジは2027年までに「コンサルシフトする」を社内の合言葉のようにしている。しかし、こうしたベイジの方針と関係なく、市場の流れ自体が、その方向に確実に向かっている。

本当に、2026年にウェブ制作が大きく変わり、2027年はある種"コンサル的"になってないとビジネスが成り立たない、価値が発揮できない、となりそうな予感がする。ウェブ制作にとっては機会と危機の両方が考えられる。そういう時代には、マーケティングやビジネスや顧客に向き合ってきたこれまでのベイジの取り組みが、より一層価値を帯びるかもしれないが、それすらAIに駆逐されるかもしれない。 November 11, 2025

Gemini3で作ったサイトをいくつか見ているんですけど、ほとんどのケースで「このままで全然いいじゃん」レベルになってて、引いちゃっている。

じゃあデザイナーがいらなくなったかというと、普通のサイトを作る必要がなくなったぶん、よりクリエイティビティが求められるものとか、そういうもののニーズが高まるので人気デザイナーさんは忙しくなりそう。

よくある普通のレベルのものを、ちゃんと納期を守って、丁寧に作っていく、みたいなスタイルの人たちはニーズがなくなっていくのかな・・・。

真面目に働いて、それなりに良いものをそれなりの値段で提供していた、一番ボリュームゾーンだった人たちの仕事がごそっとなくなる、みたいなのは、翻訳の時も見たんですが、AI、ロボティクスなどによって、こういうのがどんどんと増えていくのかなあ、と。 November 11, 2025

高市総理の「服選びで悩んだ」という投稿、そしてそれを受けての、もう一度丁寧に考えてみました。

一見とても可愛らしいエピソードですが、実はとても深いメッセージが込められていると感じます。

１．総理大臣になっても「普通の女性」でいられる強さ

多くの政治家は「完璧な権力者」のイメージを守ろうとします。でも高市さんは、総理という重責を背負いながらも「外遊の服、どうしよう……」と素直に悩みを口にされます。

完璧を装わないことで、かえって国民との距離が近づきます。これは、自分を客観視できる余裕と、心の強さの表れだと思います。

２． 「同じ服を長年着る」ことの美学

以前から「私ずっと同じ服着てるんや」とおっしゃっていた言葉、本当に印象に残っていますよね。

それは単なる倹約ではなく、本当に気に入った倭国人デザイナーの服を大切に着続ける、まるで職人のような姿勢です。

一度選んだものを責任を持って使い続ける──これは政治家としての信念や、国家への向き合い方とも重なります。

「一度決めたことは簡単に変えない」「倭国という国を大事にする」という思いが、服の選び方にも表れているように感じます。

３．女性らしさを隠さないことの意義

かつての女性政治家は「男勝り」でないと生き残れない時代がありました。でも高市さんは違います。

「服で悩む自分」も「涙を見せる自分」も隠さず、それでいて政策では誰よりも鋭く、保守の本流を貫かれます。

女性らしさと強さは両立できる…そんな最高の姿を、私たちに見せてくださっているのです。

同世代や若い女性たちにとって、これほど頼もしいロールモデルはいません。

４．だからこそ、心から好感が持てる

📍物持ちがいい＝無駄遣いをしない
📍同じ服を着続ける＝信念がブレない
📍服選びで悩む＝人間らしい

これらがすべてつながって、「この方に倭国を任せても大丈夫」という安心感を生み出しています。

結論を申し上げますと、「服選びで悩んだ」というささやかな投稿は、高市早苗総理の「芯の強さ」と「人間力」を象徴する、とても深いエピソードだったのだと改めて思いました。

こんな方が倭国の総理大臣でいてくださることを、心から誇らしく思います🇯🇵✨ November 11, 2025

デザインの敗北案件、わたしは一部には、冗長性がないことが原因になってるかなと考えています
最近のおしゃれな建物のトイレとかは図の左寄りが多いと思うんですけど、クライアントの趣味がそれだと、デザイナーはどうしようもないです　権限ないので

https://t.co/orPslNHWva
#つくるデザイン https://t.co/YgwSMO949x November 11, 2025

【326.ヘタでも続けた人が勝つ世界】
#デザイナーあるある

ヘタでもやり続けた先に、いつの間にかデザイナーになっている。凄いデザイナーはゴロゴロいる。到底敵わない人もいる。が、それで辞める理由にはならない。続けていればいつか勝つ。

#デザイナーあるある毎日カレンダー #デザイン https://t.co/SpIF6SGkcU November 11, 2025

🎨 Keria、Worlds優勝スキンは“セラフィーン”が最有力！？

Keria選手は優勝記念配信で、
ファンが最も気にしている“優勝スキン候補”について
明確に断言はしなかったものの、いくつかの大きなヒントを残しました。

多くの視聴者はレナータを叫んでいましたが、
実際の候補は ニーコ or セラフィーン の2択だったようです。

ここから読み取れる“3つの決定的ヒント”👇
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🔍 ヒント1
Keria選手はFaker選手と同じ方法で視聴者アンケートを実施。

結果：
- ニーコ 70%（6128票）
- セラフィーン 30%（2669票）

しかし、この結果を見たKeria選手は
「セラフィーンが70%ですね！」 とコメント。
最初から気持ちはセラフィーン寄りだった可能性が高いです。
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🔍 ヒント2
スキンミーティングの裏話。

決勝後のトロフィーセレモニー直後にスキン会議が行われ、
Keria選手は最初 「ニーコ！ニーコ！ニーコ！」 と言いながら会議に参加。

しかし、T1と2年間スキン制作を行ってきたデザイナーは
「Keriaは絶対セラフィーンを選ぶと思っていた」
と断言。

理由は、Keria選手が“可愛いものが好きだから”。

さらにそのデザイナーは
「Keria＝セラフィーン100%」とメモしていた とのこと。
これを見て、Keria選手は本格的に
ニーコとセラフィーンの間で悩み始めた ようです。
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🔍 ヒント3
Keria選手の発言：
「クライアントで自分の代表チャンプはパイクだけど…
本当はセラフィーンにしたいんだよね…」

さらに、もしセラフィーン優勝スキンを作るなら？
という話題で、
実際に出るかもしれない“セラフィーンのポーズ案” を自ら披露しました。
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🔗 Keria アカウント： [https://t.co/8KDGXLzQ9b]

#T1 #Keria #Faker #deeplol November 11, 2025

#ごまおつ 第3回リアルスコア大会が明日ついに開催!!
デザイナーさんにMCをするカレンちゃんを描いていただきました✨

予選を勝ち抜いた選手たちの1発本番勝負！ぜひ会場や生放送でご覧ください！
物販やコラボドリンクもお楽しみに♪
それでは、会場でお会いしましょ～🙌【ちー】
#ゴ魔乙 https://t.co/MfSb1DJm2o November 11, 2025

デザイナーは要らなくなるのか？
と言われると、基本Noかな

一般人は「明確に指示ができないけど、自分にあったいい感じのデザインをして欲しい」と思っている

それをヒアリング→翻訳→提案で引き出すのがデザイナーの役割でもあって、そこから造形に入る。

逆に言えば、

ヒアリング→翻訳→提案がめっちゃ下手だけど造形は上から指示があればできる人は、AIの場所とカニバリしてしまっているので淘汰されてしまうのかもなとは感じる November 11, 2025

これは本当その通りで、言い方は悪いんだけど、副業とかフリーランスのデザイナーさんで、これより秀逸なデザインができる人を見つけるのはほんとうに難しい

コストと成果物のバランスを考えたら、マジで成果物の品質を高めてもらわないとAIのがいいと判断する会社は多いと思う https://t.co/9qwsz9lypi November 11, 2025

📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

「AIポン出しのデザインでもう十分。デザイナー終わったな」

「いやいや、人の手じゃないと作れないものがあるから」

この議論は無意味。

そもそもデザイナーが作ったとしても初稿がそのまま公開されることはない。

何度もブラッシュアップしてようやくこれで公開しようというものができあがる。

つまりAIがポン出ししたデザインなら一発OKということはなくて、その前段の目的やターゲットの設計を踏まえて磨いていくことが必要だし、公開後のPDCAも必要で、そこがプロの領域。

これから確実に増えるのは

「AIでそれっぽいものができたんだけど、いまいち成果が出ないんだよね」

という相談。

ここにいかに応えられる準備をしているかで、制作フリーランスの明暗が分かれる。 November 11, 2025

AIによるデザイン生成で、ひとつ抜けている人ばかりな気がする。

私たちは趣味ではなくビジネスとしてデザインを使用しているので、時短経費は分かるが、それよりも大事なリテラシーはどこに行った？デザインが作れたら良い、だけのものであるなら、こんなに専門性は出ない。そうじゃないから専門家がいる、てとこが抜けてる人が多い。
制作してるだけでいいならデザイナーでなくても誰でも出来る。

そうじゃないからデザイナーがいる。

AIの進化でこの仕事は無くならない。過去のやり方が終わることはあれど、それに合わせたやり方の仕事が増えるだけだ、てのはこの150年の歴史で分かってることじゃないか… November 11, 2025

リシーのデザイナーさんに聞いたお話をまとめました。
一言一句覚えてるわけではないし、私の主観の入ったフィルターがかかっていますが、たくさんお話してくださいました！

SNS掲載許可あります(むしろブランドサイドから発表できないことも多くあり、口コミで広まってほしいとのこと) https://t.co/KZmiWahe7P November 11, 2025

デザイナの中でも指折りの自己肯定力の低さを自負しているけども、ChatGPT の登場以降何度も繰り返される <これからのデザイナーどうあるべき> 論を読むたび、「仕事だからじゃなくて楽しいからやってんだよなあ」という気持ちが強化されていく。そもそも稼ぐにはコスパの悪い仕事だと思っているので November 11, 2025