1
ディープラーニング
0post
2025.12.13
:0% :0% （40代／男性）
ディープラーニングに関するポスト数は前日に比べ55%減少しました。男女比は変わらず、本日も40代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「nとs」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「バリアンス」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
2025年の深層学習においては、有名な両問題はもはや存在しないとみなされてるしその道筋にあまり数学が介在しなかったの悲しい
(勾配消失問題→normalizationとskip connection / バイアス-バリアンス→over parameterizationやscaling law) https://t.co/3gViOagZ8T December 12, 2025
9RP
#カレーちゃんのマシュマロ
[質問]
カレーちゃんさん、
お疲れ様です。
さて知的生産性とか関係なく、私の自制心を抑えきれない欲求だけで実験してみました。
つまり、
MacBook Pro M4max １６コア、メモリ１００超え（ノートブックではほぼ最強スペック）をレンタルして、「どのくらい処理速度が速いか」を試したのです。
・切り口と検証などは以下。
テーブルデータ：
マックが効くのは恐らくCPUを活かしたlightGBMだけ。
これはColab（ハイメモリ）比処理時間は1/3に短縮
一方でXGBはマックブックの多いコア数をフル活用できず、処理速度にほとんど貢献しない
深層学習：
簡単な画像認識では確かにマックのCPU比GPUは爆速。
BERTなんかも問題ないようだが、
でも70万円程度出してマックを買うつもりなら、他も「本当にスムーズに使えるか否か」を、今回のようなレンタルを通して、綿密に確認すべきと感じました。
だって、「XGBがマックのCPUを活かしきれない（びっくりしました）」という事例みたいなものが他にもあるかもしれないので。
以上、
今でもマックは本当にカッコイイと思っています。
一方で私の目的は今のところあくまでデータ分析コンペで沢山トライアンドエラーできることです。
よって検証という意味では、今回の高いお金でしたが、レンタルして本当に良かったです。 CV上でテストに似ているトレインをバリュデーションデータとして含ませることと同じですね。
これからも、自分が正しいと思うことに対して、あえて楽観的な解釈ができないような検証をして、その上で判断したいです。
[回答]
素晴らしいですね！
MacBookって簡単にレンタルできたりするんですかね。
深層学習もXGBもどうしてもNVIDIAのGPUが早いので、速さを求めるならそちらですよね！ December 12, 2025
1RP
はじめに：『医学論文を正しく選び・読む技術 生成AIに振り回されない基礎知識』 >>> https://t.co/yfHG1WAWHT
#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング December 12, 2025
AI依存症に落ち込むな！ （12/13） AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! コメント歓迎。 ⑧-1 「侵害調査計画書」調査分類に検索用語を乗じたものとそのヒット件数（植物エキス含有入浴剤）のサン @kbozon
https://t.co/NLi7cpHpfG
AI依存症に落ち込むな！ （12/13） AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! コメント歓迎。 ⑧-1 「侵害調査計画書」調査分類に検索用語を乗じたものとそのヒット件数（植物エキス含有入浴剤）のサンプルです。
📷
2025年12月13日 20:00久保園善章
２０２５年１１月０８日（土）に、②-１「侵害調査計画書」発注書（植物エキス含有入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月１５日（土）に、③-１「侵害調査計画書」表紙（植物エキス含有入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月２１日（金）に、④-１ 「侵害調査計画書」内容見本（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月２４日（月）に、⑤-１ 「侵害調査計画書」処方と配合成分の検索用語と分類の選定（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月３０日（水）に、⑥-１ 「侵害調査計画書」分類関係（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１２月０７日（日）に、⑦-１ 「侵害調査計画書」確定調査分類とそのヒット件数（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
今回のものは、⑧-１「調査分類に検索用語を乗じたものとそのヒット件数」です。
この準備資料に基づいて、いよいよ検索ツールの「SRPARTNER」を使用して、「検索論理式」の作成に入ります。
そして、調査対象の母集合（１５,１４７件）などが判明して、費用等が明確になります。
その結果、④-１ 「侵害調査計画書」内容見本（植物エキス含有液体入浴剤）となります。
これを依頼人に提示することになります。
(Google Translation)
⑧-1 This is a sample of the "Infringement Investigation Plan" investigation classification multiplied by search terms and the number of hits (bath agents containing plant extracts).
On December 19, 2022 (Monday), ②-1 "Infringement investigation plan" order form (bath agent containing plant extract) has been uploaded.
On December 27, 2022 (Tuesday), ③-1 "Infringement Investigation Plan" cover page (bath agent containing plant extract) is uploaded.
On January 11, 2023 (Wednesday), ④-1 "Infringement Investigation Plan" content sample (liquid bath powder containing plant extract) was uploaded.
On February 14, 2023 (Tuesday), ⑤-1 "Infringement Investigation Plan" prescription and search terms for compounding ingredients and selection of classification (liquid bath additives containing plant extracts) are uploaded.
On February 22, 2023 (Wednesday), ⑥-1 "Infringement investigation plan" classification related (plant extract-containing liquid bath additives) was uploaded.
On March 04, 2023 (Saturday), ⑦-1 "Infringement investigation plan" confirmed investigation classification and the number of hits (liquid bath additives containing plant extracts) have been uploaded.
The one this time is ⑧-1 "The number of hits obtained by multiplying the search term by the survey classification".
Based on this preparation material, we will finally use the search tool "SRPARTNER" to create a "search logic expression".
Then, the mother set of the survey target becomes clear, and the cost becomes clear.
As a result, ④-1 "Infringement Investigation Plan" Contents Sample (Plant Extract Containing Liquid Bath Salt).
This will be presented to the client.
（ Google 翻译 ）
⑧-1 这是“侵权调查计划”调查分类乘以搜索词和点击数（含有植物提取物的沐浴剂）的样本。
2022年12月19日（星期一）上传了②-1“侵权调查计划”订单（含有植物提取物的沐浴剂）。
2022年12月27日（周二）上传③-1《侵权调查方案》封面（含有植物提取物的沐浴剂）。
2023年1月11日（星期三）上传④-1《侵权调查方案》内容样本（含有植物提取物的沐浴粉）。
2023年2月14日（周二），⑤-1《侵权调查方案》调配成分检索词及分类选择（含有植物提取物的浴液添加剂）处方及检索词上传。
2023年2月22日（周三）上传了⑥-1《侵权调查方案》分类相关（含植物提取物的浴液添加剂）。
2023年03月04日（周六），⑦-1《侵权调查方案》确认调查分类及命中数（含植物提取物的浴液添加剂）已上传。
这次是⑧-1“搜索词乘以调查分类得到的命中数”。
基于这份准备材料，我们最终将使用搜索工具“SRPARTNER”创建一个“搜索逻辑表达式”。
那么，调查对象的母集就清楚了，成本就清楚了。
结果，④-1“侵权调查计划”内容样本（含有液体浴盐的植物提取物）。
这将呈现给客户。
（ハッシュタグ）
#OpenAI #Claude #ChatGPT #Gemini #Copilot #AI #生成AI #知財 #特許 #特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT -5 #INPIT #JPlatPat #note #JPO #USPTO #EPO #Patent #GPT #Threads #bing #DX #IT #DeepSeek #AI画像生成 #IPランドスケープ #深層学習 #仕事 #ディープラーニング #ビジネス #ビジネスモデル #知財戦略 #知的財産 #知的財産権 #知的財産高等裁判所 #特許法 #特許庁 #特許事務所 #特許分類 #特許検索 #特許分析 #特許情報 #特許権者 #分類付与 #先行技術調査 December 12, 2025
AI依存症に落ち込むな！ （12/13） AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! コメント歓迎。 ⑧-1 「侵害調査計画書」調査分類に検索用語を乗じたものとそのヒット件数（植物エキス含有入浴剤）のサンプルです。
📷
2025年12月13日 20:00久保園善章
２０２５年１１月０８日（土）に、②-１「侵害調査計画書」発注書（植物エキス含有入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月１５日（土）に、③-１「侵害調査計画書」表紙（植物エキス含有入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月２１日（金）に、④-１ 「侵害調査計画書」内容見本（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月２４日（月）に、⑤-１ 「侵害調査計画書」処方と配合成分の検索用語と分類の選定（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１１月３０日（水）に、⑥-１ 「侵害調査計画書」分類関係（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
２０２５年１２月０７日（日）に、⑦-１ 「侵害調査計画書」確定調査分類とそのヒット件数（植物エキス含有液体入浴剤）、をアップしています。
今回のものは、⑧-１「調査分類に検索用語を乗じたものとそのヒット件数」です。
この準備資料に基づいて、いよいよ検索ツールの「SRPARTNER」を使用して、「検索論理式」の作成に入ります。
そして、調査対象の母集合（１５,１４７件）などが判明して、費用等が明確になります。
その結果、④-１ 「侵害調査計画書」内容見本（植物エキス含有液体入浴剤）となります。
これを依頼人に提示することになります。
(Google Translation)
⑧-1 This is a sample of the "Infringement Investigation Plan" investigation classification multiplied by search terms and the number of hits (bath agents containing plant extracts).
On December 19, 2022 (Monday), ②-1 "Infringement investigation plan" order form (bath agent containing plant extract) has been uploaded.
On December 27, 2022 (Tuesday), ③-1 "Infringement Investigation Plan" cover page (bath agent containing plant extract) is uploaded.
On January 11, 2023 (Wednesday), ④-1 "Infringement Investigation Plan" content sample (liquid bath powder containing plant extract) was uploaded.
On February 14, 2023 (Tuesday), ⑤-1 "Infringement Investigation Plan" prescription and search terms for compounding ingredients and selection of classification (liquid bath additives containing plant extracts) are uploaded.
On February 22, 2023 (Wednesday), ⑥-1 "Infringement investigation plan" classification related (plant extract-containing liquid bath additives) was uploaded.
On March 04, 2023 (Saturday), ⑦-1 "Infringement investigation plan" confirmed investigation classification and the number of hits (liquid bath additives containing plant extracts) have been uploaded.
The one this time is ⑧-1 "The number of hits obtained by multiplying the search term by the survey classification".
Based on this preparation material, we will finally use the search tool "SRPARTNER" to create a "search logic expression".
Then, the mother set of the survey target becomes clear, and the cost becomes clear.
As a result, ④-1 "Infringement Investigation Plan" Contents Sample (Plant Extract Containing Liquid Bath Salt).
This will be presented to the client.
（ Google 翻译 ）
⑧-1 这是“侵权调查计划”调查分类乘以搜索词和点击数（含有植物提取物的沐浴剂）的样本。
2022年12月19日（星期一）上传了②-1“侵权调查计划”订单（含有植物提取物的沐浴剂）。
2022年12月27日（周二）上传③-1《侵权调查方案》封面（含有植物提取物的沐浴剂）。
2023年1月11日（星期三）上传④-1《侵权调查方案》内容样本（含有植物提取物的沐浴粉）。
2023年2月14日（周二），⑤-1《侵权调查方案》调配成分检索词及分类选择（含有植物提取物的浴液添加剂）处方及检索词上传。
2023年2月22日（周三）上传了⑥-1《侵权调查方案》分类相关（含植物提取物的浴液添加剂）。
2023年03月04日（周六），⑦-1《侵权调查方案》确认调查分类及命中数（含植物提取物的浴液添加剂）已上传。
这次是⑧-1“搜索词乘以调查分类得到的命中数”。
基于这份准备材料，我们最终将使用搜索工具“SRPARTNER”创建一个“搜索逻辑表达式”。
那么，调查对象的母集就清楚了，成本就清楚了。
结果，④-1“侵权调查计划”内容样本（含有液体浴盐的植物提取物）。
这将呈现给客户。
（ハッシュタグ）
#OpenAI #Claude #ChatGPT #Gemini #Copilot #AI #生成AI #知財 #特許 #特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT -5 #INPIT #JPlatPat #note #JPO #USPTO #EPO #Patent #GPT #Threads #bing #DX #IT #DeepSeek #AI画像生成 #IPランドスケープ #深層学習 #仕事 #ディープラーニング #ビジネス #ビジネスモデル #知財戦略 #知的財産 #知的財産権 #知的財産高等裁判所 #特許法 #特許庁 #特許事務所 #特許分類 #特許検索 #特許分析 #特許情報 #特許権者 #分類付与 #先行技術調査 December 12, 2025
機械学習するにしろ深層学習するにしろどちらにせよデータセットが要ることが分かったけど
資源に対して必要なデータセットがデカすぎるから少なく少なく出来るようにしようぜ論文ばっかでﾀﾋぬ
テーマのコンセプトの逆？になってる December 12, 2025
SONYが無料で公開しているディープラーニングの入門コース(全14回)がとても分かりやすい🤗✨Deep Learningに取り組むべき理由やDeep Learningとは？から説明があるので初心者でも学習しやすい🤗各回10分前後の講義なので無理なく学習できて嬉しい🤗
・今Deep Learningに取り組むべき理由
・Deep Learningとは？
・Deep Learningでできること
・ニューラルネットワーク設計の基礎
・層数、ニューロン数を決める指針
・ニューラルネットワークの多層化テクニック
・ニューラルネットワーク学習の仕組み
・Recurrent Neural Networksとは？
・Generative Adversarial Networks (GAN)とは？
・数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory)
・Transfer Learning（転移学習）
・量子化によるニューラルネットワークのコンパクト化
・Attention（注意）
・マルチタスク学習
動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨ December 12, 2025
年末締めのディスカッションは熱が入った、テーマも大好きなテーマだったし。色んな角度で話せた。オブジェクト指向とかディープラーニングの仕組みとかの話も出てきて選り取りみどりで満足✨ December 12, 2025
【今日のおすすめ📚】
コンピュータ・IT
⭐️2021年のディープラーニング論文を1人で読むアドベントカレンダー 下
https://t.co/pphJDhSxto December 12, 2025
今年読んだ本は
・ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編
・pythonによるディープラーニング
・生成 deep learning 第2版
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版
・最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング
・つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング https://t.co/QjqGbgLQUT December 12, 2025
♡AI依存症に落ち込むな！ AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け！！
⑥「法令上の公報」（XML形式）は地方裁判所で実際に使われているのでしょうか？
いえ、使われていません !!
https://t.co/Xghjahucdc
2022年1月12日以降の公報。
特許庁は、「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します」と明言しています。
そして、「XML形式」とは、以下の資料のフロントページにあるようなものです。
https://t.co/bHC0RUm9c4
また、2022年１月１１日以前に特許庁より発行されていた「PDF公報」は、廃止されました。
従来は、この廃止されたPDF公報が「真正な公報」とみなされてきたと思います。
2022年１月１２日以降は、INPITをはじめ、多くの民間のベンダーが独自の手法により作成したものが、「独自PDF公報」として流通しています。
加えて、INPITは「J-PlatPatから提供されるPDFを「標準」とする意図はなく、民間事業者が提供するPDFも流通すると考えております。」、と回答しています。
従って、「真正な特許公報」とは、特許庁の公報発行サイトから提供される「XML形式」のみのもので、INPITや各民間業者の作成した「独自PDF公報」は「法令上の公報」とはいえないことになります。
このことを前提に、東京地方裁判所で行われている判決文を検証してみたいと思います。
「令和５年（ワ）第７０００１号」（専用実施権侵害差止請求事件）（特許第7061473号）原告：エンバイロ・ビジョン、についてです。
先ずは、特許庁の公報発行サイトから、特許第7061473号の「XML形式」での「法令上の公報」です。
https://t.co/Xghjahucdc
下段に
〈pat:InventionTitle〉廃水処理装置〈/pat:InventionTitle〉
の文字があります。
これは発明の名称と考えられます。
次に、INPIT のJ-PlatPatよりダウンロードした特許第7061473号の「独自PDF公報」のものです。
https://t.co/fOYxokif9Z
(54)【発明の名称】廃水処理装置 があります。
そして、本題です。
東京地方裁判所の判決文「令和５年（ワ）第７０００１号」（特許第７０６１４７３号）にて説明します。
https://t.co/lTywmcmFKD
判決文の３ページ目の１行目に「（３）特許請求の範囲について（甲４）」があり、２行目以下に「本件特許権に係る特許（以下「本件特許」といい、本件特許の願書に添付した明細書及び図面を併せて「本件明細書」という。）の請求項１及び請求項７の特許請求の範囲は、以下のとおりである」とあります。
そして、判決文の３ページ目の７行目〜１６行目に、請求項１「処理対象・・・廃水処理装置。」が記載されています。
更に、判決文の３ページ目の１７行目〜１８行目に、請求項７「前記担体は・・・廃水処理装置。」が記載されています。
判決文の９ページ目の２０行目に、「第３ 当裁判所の判断」があり、２１行目には「１ 本件各発明・・・について」、２２行目には「(1) 本明細書には、以下の記載等がある。」とあります。
そして判決文の９ページ目の２５行目以降１３ページ目の２６行目までに、「【０００１】本発明は・・・【００１８】前記担体に・・・を特徴としている。」との記載があります。
これら請求項１、請求項７、更には【０００１】〜【００１８】の文面は、何でしょうか？
これらは、上記のINPIT のJ-PlatPatよりダウンロードした「独自PDF公報」と全く同一です。
https://t.co/fOYxokif9Z
考えられることは、これらの部分は、原告（エンバイロ・ビジョン）が、訴状に添付したものの中から引用した部分と思われます。
特許庁は、「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します。」と明言しています。
東京地方裁判所の裁判官が引用した、上記の請求項１、請求項７、更には【０００１】〜【００１８】などの文面は、法令上の公報である公報発行サイトから提供された、「XML形式」のものから得たものとは、考えられません。
東京地方裁判所の裁判官は、原告が提出した多分INPITのJ-PlatPatよりダウンロードした「独自PDF公報」のものを鵜呑みにして、これに基づいて判断をしているようです。
もしも、被告が、例えば日立システムズのSRPARTNERよりダウンロードした「独自PDF公報」を引き合いにして反論した場合は、どうなるのでしょうか。
東京地方裁判所の裁判官は、どちらの「独自PDF公報」を正当と判断するのでしょうか。
東京地方裁判所としては、特許庁が「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します」と明言している「XML形式」のものを、「法令上の公報」として扱わざるを得ないのではないでしょうか。
裁判において、「独自PDF公報」のものに依存した議論は、全く無意味なものと考えます。
「独自PDF公報」は、従来の特許庁が発行していた「PDF公報」とは、似ても似つかない、単なる「参考資料」としか言えないものと思います。
また、本件「令和５年（ワ）第７０００１号」の判決文の別の個所について、です。
東京地方裁判所の裁判官は「本件特許の願書に添付した明細書」をもって「本件特許」としています。
これは明らかな誤りです。
通常、「願書の添付された明細書」といえば、本件の場合、「平成３０年２月５日の出願された明細書」と解釈されます。
この明細書は開示されていませんが、令和１年８月１５日に公開された（特開２０１９-１３５０４３）により類推することが出来ます。
https://t.co/sWffshv9q6
上記の公開（特開２０１９-１３５０４３）の【請求項１】は、後に登録になった（特許第７０６１４７３号）の【請求項１】とは異なったものです。
東京地方裁判所の裁判官に言う「本件特許」とは、 （特許第７０６１４７３号）のこと、と考えますが如何でしょうか。
ここでも、裁判官は過ちを犯していると思いますが。
（ハッシュタグ）
＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利#チャットGPT #GPT-5 #INPIT #JPlatPat ＃note #JPO #USPTO #EPO ＃Patent #GPT #Threads #bing #DX #IT #DeepSeek #AI画像生成 #IPランドスケープ ＃深層学習 ＃仕事 ＃ディープラーニング #ビジネス #ビジネスモデル ＃知財戦略 ＃知的財産 ＃知的財産権 ＃知的財産高等裁判所 ＃特許法 ＃特許庁 ＃特許事務所 ＃特許分類 ＃特許検索 ＃特許分析 ＃特許情報 ＃特許権者 ＃分類付与 ＃先行技術調査 December 12, 2025
2025.12.13開催分｜ #AI予測 複勝率･勝率データ
ディープラーニングを用いた予測モデルによる
予測データを提供しています
（TARGET外部指数形式）
https://t.co/XhMhrlnHEt
（一覧表・CSV形式）
https://t.co/xBizka2iyc
無料版は「データで楽しむ競馬予想🐴」のサイトで！
https://t.co/i0GELtbFlb December 12, 2025
♡AI依存症に落ち込むな！ （12/13） AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! コメント歓迎。 原告の請求棄却、（原告=パスカルエンジニアリングの権利無効）。知的財産高等裁判所により「権利無効」 @kbozon
https://t.co/GafF1fdEhg
♡AI依存症に落ち込むな！ AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! !
原告の請求棄却、（原告=パスカルエンジニアリングの権利無効）。
知的財産高等裁判所により「権利無効」とされた３３６件目のものです。
https://t.co/2oiNOaWdxw
https://t.co/uwlwtCXBFS
特許権者であるパスカルエンジニアリング株式会社は、利害関係者と思われる株式会社コスメックに無効審判（無効2016-800058）を起こされ、特許庁において「特許第６２９１５１８号の請求項に係る発明についての特許を無効とする。」とされて、敗北しました。
特許庁の審判官らは、「無効理由１及び２は理由があるから、本件特許発明１ないし５に係る特許は、特許法第１７条の２第３項の規定及び特許法第３６条第６項第１号の既定に違反してされたものであり、特許法第１２３条第１項第１号及び第４号に該当し、無効とすべきものである。」としました。
ここで、「無効理由１」は、「、本件補正は当初明細書等に記載された事項の範囲内においてしたものではなく、特許法第１７条の２第３項に規定される要件を満足していないから、不適法である。」です。
特許法第１７条の２第３項は「新規事項の追加違反」です。
また、「無効理由２」は、「当該必須の構成が記載されていない、本件特許発明１ないし５は、当初明細書等による裏付けを欠くものであり、明細書の発明の詳細な説明に記載されたものとはいえず、許法第３６条第６項第１号に規定される要件を満足していない。」としています。
特許法第３６条第６項第１号は、「サポート要件違反」です。
そして、特許権者であるパスカルエンジニアリング株式会社は、特許庁の審判官の無効とするとの決定を不服として、知的財産高等裁判所に提訴しましたが、棄却されました。
知的財産高等裁判所における決定のその内容は、ほぼ特許庁における審決を踏襲して、「原告の請求を棄却する」とし、請求棄却の理由として「新規事項を追加する補正をしたことは，そのこと自体が無効理由とされているから，本件特許は,無効とされるべきものである。」としました。
即ち、知的財産高等裁判所は、特許法第１７条の２第３項の「新規事項の追加違反」のみで、本件特許は無効とするとの判断をしています。
なお、特許庁の審査段階では、審査官（青山純）は、適用条文として「特許法１７条の２第３項」（新規事項の追加違反）を、出願人へ提起しています。
しかしながら、結局、「特許査定」をしてしまいました。
ここでも、特許庁の審査官の判断能力が「か弱い」ことが証明されています。
特許庁の審査段階における審査官の「か弱い」判断に基づいた、特許付与は許されません。
従って、本来なら、パスカルエンジニアリング株式会社の出願に対して、特許庁は特許を与えるべきでなかった、と考えます。
ここで、本件特許公開の「出願情報」のうち「ＦＩ」と「Ｆターム」を、本エクセル資料の２シート目以降に挙げておきました。
（ハッシュタグ）
＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利#チャットGPT #GPT-5 #INPIT #JPlatPat ＃note #JPO #USPTO #EPO ＃Patent #GPT #Threads #bing #DX #IT #DeepSeek #AI画像生成 #IPランドスケープ ＃深層学習 ＃仕事 ＃ディープラーニング #ビジネス #ビジネスモデル ＃知財戦略 ＃知的財産 ＃知的財産権 ＃知的財産高等裁判所 ＃特許法 ＃特許庁 ＃特許事務所 ＃特許分類 ＃特許検索 ＃特許分析 ＃特許情報 ＃特許権者 ＃分類付与 ＃先行技術調査 December 12, 2025
♡AI依存症に落ち込むな！ AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! !
原告の請求棄却、（原告=パスカルエンジニアリングの権利無効）。
知的財産高等裁判所により「権利無効」とされた３３６件目のものです。
https://t.co/2oiNOaWdxw
https://t.co/uwlwtCXBFS
特許権者であるパスカルエンジニアリング株式会社は、利害関係者と思われる株式会社コスメックに無効審判（無効2016-800058）を起こされ、特許庁において「特許第６２９１５１８号の請求項に係る発明についての特許を無効とする。」とされて、敗北しました。
特許庁の審判官らは、「無効理由１及び２は理由があるから、本件特許発明１ないし５に係る特許は、特許法第１７条の２第３項の規定及び特許法第３６条第６項第１号の既定に違反してされたものであり、特許法第１２３条第１項第１号及び第４号に該当し、無効とすべきものである。」としました。
ここで、「無効理由１」は、「、本件補正は当初明細書等に記載された事項の範囲内においてしたものではなく、特許法第１７条の２第３項に規定される要件を満足していないから、不適法である。」です。
特許法第１７条の２第３項は「新規事項の追加違反」です。
また、「無効理由２」は、「当該必須の構成が記載されていない、本件特許発明１ないし５は、当初明細書等による裏付けを欠くものであり、明細書の発明の詳細な説明に記載されたものとはいえず、許法第３６条第６項第１号に規定される要件を満足していない。」としています。
特許法第３６条第６項第１号は、「サポート要件違反」です。
そして、特許権者であるパスカルエンジニアリング株式会社は、特許庁の審判官の無効とするとの決定を不服として、知的財産高等裁判所に提訴しましたが、棄却されました。
知的財産高等裁判所における決定のその内容は、ほぼ特許庁における審決を踏襲して、「原告の請求を棄却する」とし、請求棄却の理由として「新規事項を追加する補正をしたことは，そのこと自体が無効理由とされているから，本件特許は,無効とされるべきものである。」としました。
即ち、知的財産高等裁判所は、特許法第１７条の２第３項の「新規事項の追加違反」のみで、本件特許は無効とするとの判断をしています。
なお、特許庁の審査段階では、審査官（青山純）は、適用条文として「特許法１７条の２第３項」（新規事項の追加違反）を、出願人へ提起しています。
しかしながら、結局、「特許査定」をしてしまいました。
ここでも、特許庁の審査官の判断能力が「か弱い」ことが証明されています。
特許庁の審査段階における審査官の「か弱い」判断に基づいた、特許付与は許されません。
従って、本来なら、パスカルエンジニアリング株式会社の出願に対して、特許庁は特許を与えるべきでなかった、と考えます。
ここで、本件特許公開の「出願情報」のうち「ＦＩ」と「Ｆターム」を、本エクセル資料の２シート目以降に挙げておきました。
（ハッシュタグ）
＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利#チャットGPT #GPT-5 #INPIT #JPlatPat ＃note #JPO #USPTO #EPO ＃Patent #GPT #Threads #bing #DX #IT #DeepSeek #AI画像生成 #IPランドスケープ ＃深層学習 ＃仕事 ＃ディープラーニング #ビジネス #ビジネスモデル ＃知財戦略 ＃知的財産 ＃知的財産権 ＃知的財産高等裁判所 ＃特許法 ＃特許庁 ＃特許事務所 ＃特許分類 ＃特許検索 ＃特許分析 ＃特許情報 ＃特許権者 ＃分類付与 ＃先行技術調査 December 12, 2025
『生成AI×ロボティクス』の書評が『週刊読書人』に掲載されました | 春風社 Shumpusha Publishing >>> https://t.co/TITxtUTckB
#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング December 12, 2025
生成LLMの仕組みも理解してないアホがchatGPTはすごいんだぞ！！って鼻息荒くしてるのほんとお笑い草にもなりゃしない。なにがどうすごいのさ。ディープラーニングに使ってるテキストデータはどっからどう取ってきてるのか言ってみろよ。 December 12, 2025
PyTorch
概要: Facebook（Meta）が開発したディープラーニングライブラリ。
特徴:
研究・実装に向いている。
モデルを自由に設計できる。
Hugging Faceなどの生成AIモデルもPyTorchベースが多い。
インストール:
pip install torch torchvision torchaudio December 12, 2025
動画生成AIとは 文章の指示で映像出力、広告・ドラマで商業利用も - 倭国経済新聞 >>> https://t.co/eLUUmlGadH
#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング December 12, 2025
＜ポストの表示について＞
本サイトではXの利用規約に沿ってポストを表示させていただいております。ポストの非表示を希望される方はこちらのお問い合わせフォームまでご連絡下さい。こちらのデータはAPIでも販売しております。
倭人速報公式アカウント
